2010 09 30 15-00 thomas eberhart
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Mitglied der ISC BT Gruppe
Wertschöpfungspotentiale dank Datenqualitäts-Management (DQM)
Thomas EberhartLeiter Marketing und Verkauf
Mitglied der ISC BT Gruppe
Wo sind meine Daten?Kann ich meine Daten verwenden?Sind meine Daten aktuell?Kann ich meinen Daten glauben?Kann ich mit meinen Daten ein Ergebnis erzielen?Auch in Zukunft?
Datenqualität = Zweckeignung
Datenqualität
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Probleme bei der Datenmigration in IT ProjektenUngenügender Kundenüberblick im ServicebereichAufwand bei DatenrechercheUnzustellbare Mailings bei einer KampagneIneffiziente manuelle Bereinigung
Typische Auswirkungen mangelnder Datenqualität
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Datenqualitätsmängel in verschiedenen Kategorien
Datenerfassung
DatenübertragungDatenmigration
Datenhaltung
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Fehlerursachen mangelnder Datenqualität
12
26
34
46
48
53
25
76
0 10 20 30 40 50 60 70 80 Ursachen in %
Dateneingabe MitarbeiterDateneingabe Kunden
Veränderung im QuellsystemDatenmigrationsprojekte
Unterschiedliche Erwartungen der Anwender
Fremde DatenSystemfehler
Andere
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Steigerung der Datenqualitäts-Massnahmen je nach Wichtigkeit der Daten
Konzept des Datenqualitäts-Managements
- Bedeutung der Daten +
-
Fl
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+ Pro-Aktive
Massnahmen
Reaktive Massnahmen
Unabhängige Massnahmen
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Lösungsschema zur Verbesserung der Datenqualität
Gesamtheitliche, zukunftsfähige und
unternehmens-angepasste Lösung
Organisatorische Lösungsansätze
Systemspezifische Lösungsansätze
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Klare Definition und Vorgaben von DatenqualitätszielenEinheitlicher, messbarer DatenqualitätsstandardDefinition von Dateneigner und DatenqualitätsbeauftragtemAnalyse von Prozesseinflüssen auf die DatenqualitätSchaffen von kontrollierten Datenanlage- und -änderungsprozessenKontinuierliche Schulungen
Organisatorische Lösungsansätze
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Einbezug in das gesamte Systemdesign Definition von prozessdefinierten FelderNutzung von Datenqualitäts-Software und Add In‘sSchaffen von Batchläufen zur Erhöhung der DatenqualitätReal Time DatenabgleichRegeln zur nachhaltigen Sicherung der Datenqualität in Systemen
Systemspezifische Lösungsansätze
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Der Weg zur optimalen Datenqualität
Bestands-aufnahme
Prozessanpassung füreine Optimale Datenqualität
Daten-bereinigung
Verunreinigungen ausschliessen
Qualitäts-optimierung
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Übersicht / TransparenzKosten- und Zeiteinsparungen Korrekte Daten = Wertschöpfung360° Sicht auf EndkundenDatenprofilierung und -analyse kann effizient erstellt werden
Die Wertschöpfung aus den Daten steht in direkter Abhängigkeit zur Datenqualität
Nutzen hoher Datenqualität
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Weitere Informationenam Stand 32b und bei
easyCRM™ und ADVANIS sind eingetragene Warenzeichen
Thomas EberhartLeiter Marketing und Verkauf+41 79 696 44 83| [email protected]
ADVANIS AG | Rikonerstrasse 16 | CH-8307 Effretikon +41 52 355 35 35 | www.advanis.ch
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