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17.05.2018Forum Netzbau und Netzbetrieb, Dresden
Joram Schito, ETH ZürichJoshu Jullier, Swissgrid
17.5.2018 1
3D Decision Support System: Wie Algorithmen die perfekte Leitung erstellen
3D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier
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Schweizer Strommarkt im Überblick
1 380 kV: 1,780 km und 220 kV: 4,920 km2 Rund 650 Verteilnetzbetreiber in Switzerland
Produktionin TWh (2016)
Übertragung1
in kmVerteilungin km
Verbrauch TWh (2016)
62
Axpo 28Swissgrid(«Cost-Plus»-Regulierung)
6700 250000
BKW FMB 22000
Privathaushalte,LandwirtschaftGartenbau 20
58
Verkehr 5
Dienstleistungs-sektor 15
Industrie-Sektor, verarbeitendes Gewerbe
18
Andere 16
BKW 7
Alpiq 11
EKZ 14700
Andere2 185000
CKW 7300Romande Energie 10000Groupe E 11000
Alle Angaben gerundet,Quellen: Webseiten und Geschäftsberichte CWK, EKZ, BWK, Alpiq, Axpo, Romande Energie, Groupe E, Schweizerische Elektritzitätsstatistik 2016
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Swissgrid – Die wichtigsten Aufgaben auf einen Blick
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Swissgrid…
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… betreibt das Übertragungsnetz… ist für das höchste der sieben Netzebenen zuständig… wartet die Schaltanlagen und Leitungen… plant und entwickelt das gesamte Übertragungsnetzes … stellt die Netzstabilität sowie die Übertragung der
Leistung von der Produktion zum Verbrauch sicher … arbeitet eng mit europäischen Übertragungsnetz-
betreibern zusammen
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Engpässe im Übertragungsnetz
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Gründe für den Netzausbau
Internationaler VerbundBei steigendem Energieaustausch mit dem Ausland kann es zu einer Überlastung des Netzes kommen.
Versorgung nachgelagerter NetzeNeue Anschlussbegehren können zu Engpässen führen.
Neue Grosskraftwerkez. B. Bau eines neuen Pumpspeicherkraftwerkes
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Das Netz muss modernisiert und ausgebaut werden
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Chamoson – ChippisChippis – BickigenPradella – La PuntChippis – LavorgoBeznau – MettlenBassecourt – MühlebergMagadinoGénissiat – ForetailleMettlen – Ulrichen
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bestehend380 kV Ausbau220 kV AusbauSchaltanlagenSchaltanlagen mit Transformatoren
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Verzögerungenin Netzbau-
projektenWarum?
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Fehlende Akzeptanz ist eine der Hauptursachen für Verzögerungen
Freileitungen werden mehrheitlich als störendwahrgenommen
Personen, die in der Nähe einer Freileitung wohnen, haben viel weniger negative Gefühle zu Freileitungen als Personen weiter weg von Leitungen
Grafik: Hedtke et al. (2018), submitted to Cigré Session 2018.
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Hauptprobleme von Höchstspannungsleitungen
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
Gesundheitsrisiken
Einschnitt in Natur / Landschaft
Lärm
Ästhetik / Sichtbarkeit
Allgemeine Wahrnehmung als Gefahr / Risiko
Einfluss auf Tiere
Risiko von Beschädigungen
Risiko durch Luftverkehr
Keine Probleme
Keine Angabe
HSL in SichtHSL vorhandenkeine HSL vorhanden
«Und was ist aus Ihrer Sicht das Hauptproblem?»
Gesundheitsrisiken werden deutlich als grösstes Problem wahrgenommen
Ablehnung gegen Höchst-spannungsleitungen basiert hauptsächlich auf diffusen Ängsten
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Richtziele des Projekts
Die Lösung finden, welche die höchste Akzeptanz zwischen allen Entscheidungsträgern hat
Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) erlaubt es, die Interessen aller Entscheidungsträger zu berücksichtigen
Die Akzeptanz einer Leitung durch 3D-Visualisierung steigern
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Projektgruppe 3D-GIS
Förderung und fachliche Unterstützung Fachliche Unterstützung
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Ansatz
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Sichtbarkeit der Masten
Politischer Widerstand betroffener Bürger
Einsprüche Verzögerungen
Geschützte Gebiete
Sicherheitsabstände / Gesetze
Monetäre Kosten
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Objekte strahlen einen Raumwiderstand gemäss ihrer Schutzwürdigkeit aus
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Das Entscheidungsmodell berücksichtigt folgende drei Dimensionen
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Technische Umsetzbarkeit Umwelt- und Landschaftsschutz
Raumplanung
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Kaskadische Vorgehensweise
Abgeschlossene Masterarbeit 20173D DSS 2020
Laufende Masterarbeit 2018
3D DSS 2018
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Wie das optimale Planungsgebiet berechnet wird
Geodaten Planungsgebiet
Widerstand & GewichtKriterium Widerstand GewichtA 5 1B 4 2C 4 3
𝑖𝑖 = factor𝑛𝑛 = number of factors𝑡𝑡𝑥𝑥 = total resistance at point x 𝑔𝑔𝑖𝑖 = weight of factor 𝑖𝑖𝑤𝑤𝑖𝑖𝑥𝑥 = resistance of factor 𝑖𝑖 at point 𝑥𝑥
𝑡𝑡𝑥𝑥 = �𝑖𝑖=1
𝑛𝑛
𝑔𝑔𝑖𝑖 ⋅ 𝑤𝑤𝑖𝑖𝑥𝑥
MCDA-Formel32
Optimierung
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Was ist der Least Cost Path?
Option 1: blauer Pfad• kürzer = weniger Diesel• Risiko, von Piraten gekidnappt zu
werden• hohe Zölle am Suezkanal
Option 2: brauner Pfad• länger = mehr Diesel• geringes Risiko, von Piraten gekidnappt
zu werden• geringe Zölle an der Strasse von Gibraltar
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Option 1: Durch Suezkanal Option 2: Um Afrika herumKosten der Distanz 0.2 0.8
Kosten / Risiko für Kidnapping 0.6 0.1
Kosten für Zölle 0.7 0.3
Totale Kosten 1.5 1.2
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Totale normalisierte Kosten
• Option 2 ist zwar länger, aber die totalen Kosten sind geringer als die von Option 1.
• Wie bewerten unterschiedliche Stakeholder die Kosten?• Wie zuverlässig sind die modellierten Resultate?
Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA)
GIS
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Live Demo
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Durchgeführte Studien und Resultate
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Studie 1: Nutzerstudie, um Anwendbarkeit des 3D DSS zu evaluieren
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Experten evaluierten:
6 MCDA-Modelle
3 Gewichtungsmodelle
3 Szenarien
3D DSS wurde auf Funktionalität und Nutzerzufriedenheit bewertet
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3 Workshops mit Swissgrid, APG und diversen Bundesämtern durchgeführt
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Grosses Potential zur Unterstützung der Leitungsplanung in einer frühen Phase
Hilfreiche Denk- und Diskussionsgrundlage
Gute, nützliche Funktionsweise
Entscheidungsmodelle komplexer gestalten
Auf ganzheitliche Betrachtung fokussieren
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Resultate der Anwender-Workshops
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Studie 2: Algorithmus zur Mastpositionierung in Masterarbeit erstellt und evaluiert
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Schrittweise Berechnung der idealen Mastposition von Mast zu Mast
Pive
teau
(201
7)
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|| 17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 26
Schrittweise Berechnung der idealen Mastposition von Mast zu Mast
Piveteau (2017)
Der Ansatz bestimmt exakte Mastpositionen
Experten beurteilten die Positionierung der Masten als positiv, da gerade Linien bevorzugt wurden weniger Masten benötigt wurden geringere Kosten entstehen die Topografie berücksichtigt wurde
Ideal zur Validierung der berechneten Korridore in einer späten Planungsphase
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Studie 3: Effekt des Entscheidungsmodells durch Sensitivitätsanalyse bestimmt
17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 27
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Berechnete Resultate der Sensitivitätsanalyse: 4 Millionen Runs
Optimales Planungsgebiet Optimaler Korridor Optimales Trassee
Indikative Baukosten Totaler Raumwiderstand Länge der durchquerten Schutzgebiete Technischer Umsetzbarkeitsindex Anzahl der Masten
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||
Einfluss der Daten
3D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 17.5.2018 29
…bedeutende Landschaften …Siedlung/ Tourismusgebiete …Biodiversität
Hoher Schutz…
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Einfluss des Begrenzungsmodells
scharfkantig kontinuierlich
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Einfluss der MCDA-Methode und des Begrenzungsmodells
Modell 1, scharfkantig Modell 2, scharfkantig Modell 3, scharfkantig
𝑡𝑡1 𝑔𝑔,𝑤𝑤 = �𝑖𝑖=1
𝑛𝑛
⋅ ℎ𝑎𝑎,𝑖𝑖 𝑔𝑔,𝑤𝑤 𝑢𝑢𝑏𝑏,𝑖𝑖,𝑥𝑥 𝑤𝑤 𝑡𝑡2 𝑔𝑔,𝑤𝑤 =∑𝑖𝑖=1𝑛𝑛 ℎ𝑎𝑎,𝑖𝑖 𝑔𝑔,𝑤𝑤 ⋅ 𝑢𝑢𝑏𝑏,𝑖𝑖,𝑥𝑥 𝑤𝑤
ln 𝑐𝑐𝑥𝑥 + 1∀𝑐𝑐𝑥𝑥 ≥ 1 𝑡𝑡3 𝑔𝑔,𝑤𝑤 = max
𝑖𝑖∈ 1,…,𝑛𝑛ℎ𝑎𝑎,𝑖𝑖 𝑔𝑔,𝑤𝑤 ⋅ 𝑢𝑢𝑏𝑏,𝑖𝑖,𝑥𝑥 𝑤𝑤
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Einfluss der MCDA-Methode und des Begrenzungsmodells
Modell 1, kontinuierlich Modell 2, kontinuierlich Modell 3, kontinuierlich
𝑡𝑡1 𝑔𝑔,𝑤𝑤 = �𝑖𝑖=1
𝑛𝑛
⋅ ℎ𝑎𝑎,𝑖𝑖 𝑔𝑔,𝑤𝑤 𝑢𝑢𝑏𝑏,𝑖𝑖,𝑥𝑥 𝑤𝑤 𝑡𝑡2 𝑔𝑔,𝑤𝑤 =∑𝑖𝑖=1𝑛𝑛 ℎ𝑎𝑎,𝑖𝑖 𝑔𝑔,𝑤𝑤 ⋅ 𝑢𝑢𝑏𝑏,𝑖𝑖,𝑥𝑥 𝑤𝑤
ln 𝑐𝑐𝑥𝑥 + 1∀𝑐𝑐𝑥𝑥 ≥ 1 𝑡𝑡3 𝑔𝑔,𝑤𝑤 = max
𝑖𝑖∈ 1,…,𝑛𝑛ℎ𝑎𝑎,𝑖𝑖 𝑔𝑔,𝑤𝑤 ⋅ 𝑢𝑢𝑏𝑏,𝑖𝑖,𝑥𝑥 𝑤𝑤
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Einfluss der MCDA-Methode und des Begrenzungsmodells
Modell 1, kontinuierlich Modell 2, kontinuierlich Modell 3, kontinuierlich
unrealistische Korridorvorschläge durch Nichtberücksichtigung von
sich überlappenden Schutzgebieten
kein relevanter Unterschied zum Modell 1, trotz
Berücksichtigung von Überlappungen
berücksichtigt zusätzliche Schutzdistanzen
höherer Schutz von bedeutenden Landschaften
und Siedlungsgebieten
einfache Berechnung
wird den Erwartungen der Experten am gerechtesten
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-2
-10
1
2
diese Zone ist für eine Leitung
geeignet
diese Zone ist für eine Leitung ungeeignet
diese Zone ist neutral (moderater
Widerstand)
1
2
3
Einfluss von Widerständen und Gewichtungen
Widerstände Gewichtungen
je höher das Gewicht, desto höher ist der Einfluss des Widerstandes
je höher das Gewicht, desto höher ist der Einfluss des Faktors innerhalb einer Kategorie
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Faktor Widerstand Gewichtungen Widerstand korrigiert
Naturgefahren 2 1 2.000
Oberflächengewässer
1 3 1.500
S1-Grundwasserzone
0 1 0.000
S2-Grundwasserzone
-1 2 -1.250
ungeeignetes Relief
-2 3 -2.500
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Einfluss der Gewichtung: 3 empirisch festgelegte Modelle wurden getestet
Frage: Wie sollen positive und negative Widerstände in ihrer Wirkung verstärkt werden?
∀ 𝑥𝑥 < 0 → ℎ 𝑔𝑔 =1𝑔𝑔
∀ 𝑥𝑥 ≥ 0 → ℎ 𝑔𝑔 = 7 𝑔𝑔A
∀ 𝑥𝑥 < 0 → ℎ 𝑔𝑔 =1𝑔𝑔
∀ 𝑥𝑥 ≥ 0 → ℎ 𝑔𝑔 = 10 𝑔𝑔B
ℎ 𝑔𝑔,𝑤𝑤 = 𝑤𝑤 +𝑠𝑠𝑔𝑔𝑛𝑛(𝑤𝑤) ⋅ (𝑔𝑔 − 1)
4C
Signifikanter Einfluss auf die Variabilität des
Resultatsnicht signifikant
nicht signifikant
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Einfluss der Nutzenfunktion: Wie sollen die Begriffe «geeignet», «weitgehend geeignet», «neutral», etc. mathematisch umgesetzt werden?
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Untersuchung zweier Modellregionen: Ausschlaggebende Parameter
Modellregion 1 Modellregion 2
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Untersuchung zweier Modellregionen: Ausschlaggebende Parameter
Modellregion 2Modellregion 1
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Angewandte statistische Methode findet die dominanten Parameter des Modells.
Wir wissen, welcher Parameter wie viel zum Resultat beiträgt.
Ansatz zur Entzerrung des Modells vorgeschlagen, aber noch nicht getestet.
Volle Kenntnis über das Modell kann als wichtiges Argument für eine bestimmte Trasseeführung eingesetzt werden.
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Wie eine statistische Datenanalyse die Argumentation unterstützen kann
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Nächste Schritte
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Visualisierung von Point Clouds
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|| 17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 42
Visualisierung ohne (links) oder mit (rechts) Point Clouds
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|| 17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 43
Visualisierung ohne (links) oder mit (rechts) Point Clouds
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Mögliche Erweiterung: TLM 3D-Daten einbinden
Visualisierung mit LiDAR-Daten Beispiel: Swisstopo-Visualisierung mit TLM 3D-Daten
https://www.geo.admin.ch/de/home.detail.news.html/geo-internet/news2017/news20171025.html.html
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Neues Projekt: «Erweiterung des 3D DSS: Integration von Erdkabeln»
17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 45
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|| 17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 46
Projektgruppe 3D DSS – EK
Förderung und fachliche Unterstützung Fachliche Unterstützung
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Augmented und Virtual Reality
Lösung für mobile Geräte soll Zusatzinformationen anzeigen.
Nutzer können Alternativen vor Ort bewerten und kommentieren.
Verbesserte Kommunikation.
Vereinfachte Entscheidungsfindung.
17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 47
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Wie sicher sind Voraussagen eines Korridors, wenn man die modellierten Trassees analysiert?
Inwiefern eignet sich eine andere Abfragemethode für eine realistische Modellierung? (laufende Masterarbeit)
Lässt sich die Akzeptanz erhöhen, wenn man zur Visualisierung Virtual, Mixed oder Augmented Reality einsetzt?
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Ideen für weitere Publikationen
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Einsatz in realen Netzausbauprojekten
Verwendung zur übergeordneten Planung
Wirkt entscheidungsunterstützend
Verwendung als Kommunikationsmittel an Informationsveranstaltungen
Visualisierung des finalen Trassees aus der Perspektive betroffener Bürger
17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 49
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Wie wir eine höhere Akzeptanz erreichen wollen
Höhere Glaubwürdigkeit aufgrund realistischer Visualisierung
Offenheit gegenüber unterschiedlichen Technologien und Lösungen
Interessen aller Stakeholder werden durch MCDA berücksichtigt
Höhere Transparenz im Entscheidungsprozess
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Links
https://netzausbau.ethz.ch/ch/
https://www.youtube.com/watch?v=PDWy_unkKy8
http://www.esc.ethz.ch/news/archive/2017/05/3d-gis-for-planning-electric-power-systems.html
17.5.20183D-GIS Projekt: Prof. Dr. M. Raubal, J. Schito | Prof. Dr. A. Grêt-Regamey, Dr. U. Wissen Hayek | Dr. J. Mühlethaler, J. Jullier 51
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Diskussion
Haben Sie Fragen zum 3D DSS oder zur Methodik?
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.