7 Shades

of #DDJ

#DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

Auf Daten

gestützter

Journalismus

gestützt

statt

gesteuert

VX

3 Ziele

ulfgruener.de | 2013

1. frische

Perspektive

ich sehe was,

was Du nicht

siehst

besserer

Überblick

besserer

Einblick

2. exklusiv

3. relevant

#DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

relevant:

Informationen

exklusiv:

Inhalte

frisch:

Perspektiven

7 Bausteine

ulfgruener.de | 2013

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Daten finden Daten generieren

Daten prüfen Daten nutzenDaten archi-

vieren

Daten

sortieren

Daten filtern

7 Bausteine #DDJSRF TPC AUSBILDUNG| ULF GRÜNER | 2013

Daten finden-> offizielle Daten

-> Rohdaten

-> Real Time

-> APIs

Daten generieren

-> Web oder PDF „scrapen“

-> APIs als Quelle

-> Crowdsourcing

Daten prüfen

-> Content

-> Context

-> Code

Daten nutzen

-> für die Geschichte

-> für die Timeline

-> für Interviews

-> für den Dialog Social Media

-> für Visualisierung

-> für interaktive Gestaltung

„play with data“ > news games

-> Social Network Analysis

Daten

sortieren

Daten filtern

-> vergleichbar machen

-> Aspekte identifizieren

ulfgruener.de | 2013

Daten archi-

vieren

-> eigene Datenbank aufbauen

-> Daten zum Vergleich vorhalten

Material :

http://

datenjour.tumblr.com

Magazin :

http://flipboard.com

Data Driven Stories

3 typische Szenarien

Ich habe Daten,

noch keine Geschichte

und möchte diese visualisieren.

V

X

X

... Daten prüfen

... Daten ergänzen

... Geschichte finden:z.B.: „Was fehlt?“

1#DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

Ich habe keine Daten,

aber eine Geschichte

und möchte diese visualisieren.

V

X

X

... fremde Daten finden

... eigene Daten konzipieren

... eigene Daten erfassen

2#DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

Ich habe Daten,

die Geschichte

und möchte diese visualisieren.

V

X

V

... interaktiv

... multimedial

... News Game

... Daten erfassen3#DDJ | SRF TPC AUSBILDUNG | ULF GRÜNER | 2013

Visualisierung

geprüft

Thema

Quellen

Ich habe eine Geschichte,

ein Zitat, einen Hinweis, eine Person.

Ich habe eine Studie, eine Statistik.

nicht geprüft

-> wer prüft?

-> was wird geprüft?

von wem?unabhängig?

Datensatz abgeschlossen?

wann zuletzt aktualisiert?

wie erhoben?

veränderliche Daten?

Datenformat?

PDF -> Scraping

XLS -> Filtern, Sortieren

RSS, XML -> Import

Daten ergänzen?

living data

web scraping

API

Ich erstelle eine Studie, eine Statistik, erfasse Daten.

Ich brauche eine Studie, eine Statistik.Daten finden: geprüfte Quellen

Was ist das Thema? Was ist die Geschichte?

Sind die Daten vollständig? Was fehlt? Wer hat welche Interessen?Ich habe ein Thema, oder mehrere.

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