26.11.07jingwen zhang1 digitale bildforensik -erkennung von bildmanipulation-

26.11.07 Jingwen Zhang 1

Digitale Bildforensik

-Erkennung von Bildmanipulation-

26.11.07 Jingwen Zhang 2

Anwendungsidee/-bereich

Polizei Erkennung von gefälschten Beweisstücken

Zeitschrift Erkennung von manipulierten Bildern

26.11.07 Jingwen Zhang 3

Zwei Wege

Fälschung?

Erkennung von Bildmanipulation Erkennung von Bildeigenschaften

26.11.07 Jingwen Zhang 4

Erkennung von Bildmanipulation

Re-Sampling(Vergrößerung, Rotation, Verzerrung) Expection-Maximization-Verfahren Binary similarity measures

Duplizierte Teilbereiche eines Bildes Statistisches Verfahren

Nichtlineare Eigenschaften der Helligkeit Doppelte JPEG-Komprimierung

26.11.07 Jingwen Zhang 5

Re-Sampling Beispiel (EM-Verfahren)

Original

Vergrößerung auf 110% Rotation um 5°

26.11.07 Jingwen Zhang 6

Re-Sampling Beispiel (BSM-Verfahren)

26.11.07 Jingwen Zhang 7

Beispiel( duplizierter Teilbereich eines Bildes)

Original

26.11.07 Jingwen Zhang 8

Entstehung des Originalbildes

Umgebung Kamera

Objekt

Optik

Sensor

26.11.07 Jingwen Zhang 9

Beleuchtung und optische Merkmale

Unterschiedliche Beleuchtungsrichtung Unterschiedliche Eigenschaften zu

Spiegelung Beleuchtungsumgebung Chromatische Aberration

Unterschiedliche Lichtbrechung für unterschiedliche Farben

Signal-Rausch-Verhältnis Spezifisches Sensorrauschen

26.11.07 Jingwen Zhang 10

Beispiel für Beleuchtungsrichtung

26.11.07 Jingwen Zhang 11

Danke für Ihre Aufmerksamkeit!

Fragen?

26.11.07 Jingwen Zhang 12

Quellen Lighting and Optical Tools for Image Forensics, Micah K. Johnson

(advisor: H. Farid), Ph.D. Dissertation, Department of Computer Science, Dartmouth College, 2007

Image manipulation detection, Journal of Electronic Imaging 15(4), 041102 (Oct–Dec 2006)

„Digitale Forensik“ – Spuren in Digitalfotos – Matthias Kirchner, TU-Dresden