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Post on 30-Jun-2020
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Adaptives Lernen - wenn sich die Lerninhalte an die Lerner anpassen
Dr. Lutz GoertzMMB Institut Gesellschaft für Medien- und Kompetenzforschung mbH, Essen/Berlin
Bildungskonferenz 2015„Neues wagen! Veränderung braucht Bildung.“
10./11.November 2015, Estrel Hotel Berlin
Inhalt - Was kommt auf Sie zu?
• Der Weg zum adaptiven Lernsystem
• Ergebnisse einer MMB-Marktanalyse
• Die Umsetzung – konkrete Beispiele• Die Umsetzung – konkrete Beispiele
• Verhältnis von Dozent, Lerner und Computer
• Der Weg zum selbstgesteuerten Lernen
• Selbststeuerung und Assistenz - ein Widerspruch
Allgemeiner Trend: Individualisierung
• Pluralisierung von Lebensstilen• Produkte und Dienstleistungen
passen sich den Bedürfnissen des Kunden an – nicht nur einmalig, sondern auch während der Nutzungsondern auch während der Nutzung
• Beispiele hierfür:• Autos, die die Müdigkeit ihrer Fahrer
bemerken (=Assistenz-Systeme)• Online-Händler präsentieren Waren,
für die sich jemand schon früher interessiert hat
Allgemeiner Trend: Individualisierung in der Pädagogik• Jeder Lerner denkt anders, lernt
anders• Bildungsanbieter organisieren ihr
Angebot so, dass diese individuellen Eigenschaften optimal berücksichtigt Eigenschaften optimal berücksichtigt werden
• Maßnahmen hierzu:• kleinere Lerngruppen• tutorielle Betreuung• individuelle Lernmaterialien� Konsequenzen für E-Learning?
http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Datei:Accueil_edutice.png&filetimestamp=2
0080828134329#file
Die Rollen im Lernprozess (traditionell)
vermittelt Inhalte
handelt, reagiert auf Inhalte
interpretiert
Lerner
© Grundschule Ihlpol
© Dresden Fernsehen
Lehrer
interpretiert Handlungen, stellt dementsprechend Inhalte bereit
Die Rollen im Lernprozess (frühe Vision)
vermittelt Inhalte
handelt, reagiert auf Inhalte
interpretiert
Lerner
© Grundschule Ihlpol
interpretiert Handlungen, stellt dementsprechend Inhalte bereit
© Brendan Costigan
Lernsystem
Die Rollen im Lernprozess (Blended Learning)
© Dresden Fernsehen
Lehrer
Der Weg zum adaptiven Lernsystem
Was heißt eigentlich adaptiv? (Definition)
„Eine Lernumgebung gilt als adaptiv, wenn sie in der Lage ist, die Aktivitäten ihrer Nutzer zu beobachten/überwachen, diese auf der Basis spezifischer Wissensmodelle zu interpretieren, aus den interpretierten Aktivitäten Nutzerpräferenzen und Bedürfnisse abzuleiten, diese angemessen in zugehörigen Modellen abzubilden abzuleiten, diese angemessen in zugehörigen Modellen abzubilden und schließlich auf Grundlage des vorhandenen Wissens und der vorliegenden Thematik, den Lernprozess dynamisch zu vereinfachen.“
Paramythis & Loidl-Reisinger 2004
Kriterien für die Adaptivität von Lernsystemen, tutorielle Assistenz als Prozess
© mmb Institut 2014
Tools zur individuellen Anpassung
cMOOC
und S
elb
stlern
-
kom
pete
nz
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Kom
pete
nz
des
adaptives Lernen(Anpassung durch Lernsystem)
„Intelligent Tutoring System“
Einsatz von Nutzertracking, Learning Analytics
CBT, WBT
Medie
n-
und S
elb
stlern
kom
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KI-
Kom
pete
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des
Anbie
ters
Community, Wiki
Datenbanken, Lernbibliotheken,
LoD
Learning Analytics
Einsatz von Tools zur
Kompetenzmessung
Blended Learning, Coaching
Freischaltung von Inhalten nach Kriterien
(keine Anpassung)
Wer bietet adaptives Lernen an? Ergebnisse einer MMB-Marktanalyse
Diese Unternehmen und Projekte bieten bereits adaptives Lernen an (Auswahl)
Anbieter in Deutschland: Ergebnisse einer aktuellen MMB-Studie
24
Ja, wir bieten solche
Systeme an
14
13
0 5 10 15 20 25 30
Nein, wir bieten solche
Systeme auf absehbare
Zeit nicht an
Ja, wir planen, solche
Systeme anzubieten
Frage: Bieten Sie eigene lernassistive Systeme an – also digitale Angebote, in denen der Computer den Lernenden unterstützt, um das Lernen optimal an seine Bedürfnisse
und seine Kompetenzen anzupassen? Oder planen Sie ein solches Angebot?
N= 51 E-Learning Dienstleister | Angaben in absoluten Zahlen | © MMB-Institut 2014
Anbieter in Deutschland: Ergebnisse einer aktuellen MMB-Studie – nach Kriterien
Anbieter in Deutschland: Ergebnisse einer aktuellen MMB-Studie – nach Themen
Themen
BWL/Management
Zielgruppen
Studierende
IT-Anwendungen
Sprachen
Berufliches Fachwissen, z.B.
Transport-Logistik,
Ernährung
Softskills
Berufstätige allgemein
Führungskräfte
Mitarbeiter in Behörden
Jugendliche
Arbeitssuchende
Die Umsetzung – konkrete Beispiele
Beispiel Anbieter in den USA: Knewton
• Bietet seit 2008 eine adaptive Software an, die sich in digitale Schulbücher und LMS integrieren lässt. Enge Partnerschaft mit Verlagen wie Pearson oder Macmillan.
• Zielgruppen: Zur Zeit vor allem Schüler und College-Studenten. Inhalte sind vor allem Schulfächer wie Mathematik, Sprachen, Inhalte sind vor allem Schulfächer wie Mathematik, Sprachen, Geographie.
• Feedback an die Lerner, Eltern und Lehrer. • Das System misst u.a. die Bearbeitungszeit und die
Aufmerksamkeitsspanne, ferner Ergebnisse von Quiz und Spielen. • System schlägt Kontakt zu „Lernpartnern“ vor, die einen ähnlichen
Lernstil aufweisen (Social Media).
Beispiel Anbieter/Projekt in Europa: INTUITEL
• Intuitel ist ein EU-gefördertes Projekt (FP7), basierend auf semantischen Netzwerken.
• Ein Nutzer loggt sich in seine Lernplattform ein. Dann kann der Lerner entweder die Contents der Reihe nach abarbeiten oder er navigiert über das INTUITEL-Fenster. Die dort präsentierten navigiert über das INTUITEL-Fenster. Die dort präsentierten Vorschläge sind nicht statisch, sondern werden live produziert und ändern sich durch die Interaktionen.
• Dieses System lässt sich in Open-Scource-Lernplattformen wie Ilias oder Moodle integrieren.
https://www.youtube.com/watch?v=WuysRWqAHC4
http://www.intuitel.de/
Beispiel Anbieter in Deutschland: Logi Assist
• Mobiles adaptives Lernsystem für Berufskraftfahrer (PC, Notebook, Tablet-PC, Smartphone)
• Besonderheit: Messung von Lernerdaten beginnt bereits vor dem Lernen.
• Das System bietet zusätzliche Funktionen zur Tourenabwicklung, • Das System bietet zusätzliche Funktionen zur Tourenabwicklung, zum Führen von Beladungslisten, Kommunikation mit anderen.
• Diese Informationen nutzt das Lernsystem, um daraus individuelle Lernvorschläge zu generieren, z.B. bietet es Informationen über das Gefahrgut, das der Kraftfahrer transportiert.
• Das System „lernt“, wenn bestimmte Ereignisse im Arbeitsalltag des Fahrers häufiger auftreten.
Was bedeutet das für das Verhältnis von Dozent, Lerner und Computer?
Die Rollen im Lernprozess („Adaptive Learning“)
Lerner
© Grundschule Ihlpol
© Dresden Fernsehen
Lehrer
© Brendan Costigan
Lernsystem
Der Weg zum selbstgesteuerten Lernen
Lernformen, die Medien- und Selbstlernkompetenz erfordern
cMOOC
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stlern
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kom
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ern
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Kom
pete
nz
des
selbstgesteuertes Lernen(Anpassung durch Lerner)
adaptives Lernen(Anpassung durch Lernsystem)
„Intelligent Tutoring System“
Einsatz von Nutzertracking,
(keine Anpassung)
CBT, WBT
Medie
n-
und S
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kom
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KI-
Kom
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Anbie
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Community, Wiki
Datenbanken, Lernbibliotheken,
LoD
Einsatz von Nutzertracking, Learning Analytics
Einsatz von Tools zur
Kompetenzmessung
Blended Learning, Coaching
Freischaltung von Inhalten nach Kriterien
Förderung der Medienkompetenz
BMBF-Programm “Stärkung der digitalen Medienkompetenz für eine zukunftsorientierte Medienbildung in der beruflichen Qualifizierung”
BIBB-Forschungsprojekt “Medien anwenden und produzieren – Entwicklung von Medienkompetenz in der Berufsausbildung”
Selbststeuerung und Assistenz – ein Widerspruch? Implikationen für die Rollen von Lernern und Trainer
Überlegungen zur Einführung adaptiver Systeme
1. Adaptives Lernen sollte der individuellen Förderung dienen, nicht der Effizienzsteigerung.
2. Adaptive Lernsysteme stehen nicht für sich allein.
3. Lehrende und Lernende müssen adaptives Lernen verstehen.
4. Transparenz der Funktionsweise adaptiver Systeme ist oberstes Gebot.
5. Adaptives Lernen erfordert klare Vereinbarungen mit den Mitarbeitern.
6. Assistenz hat individuelle Grenzen – Bevormundung sollte vermieden werden.
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit
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