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AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Biometrie und Multiparameter Diagnostik
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6 (3/3)
Studien-semester
1. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Planung klinischer Studien b) Biometrie und Multiparameter Diagnostik
Sprache
a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit
a) 2 SWS / 22,5 h
b) 3 SWS / 33,75 h
Selbst-studium
a) 67,5 h
b) 56,25 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Analyse (4):
- die Planung einer einfachen klinischen Studie ausführen - multivariate Daten mittels statistischer Lernverfahren analysieren - Validierung mittels Resampling-Verfahren durchführen
Synthese (5):
- ein Protokoll zu einer einfachen klinischen Studie abfassen Bewertung (6):
- eine klinische Studie bewerten - die Gültigkeit der Ergebnisse einer klinischen Studie hinterfragen - geeignete Verfahren für die statistische Analyse auswählen
3 Inhalte
a) Fallzahlplanung, Randomisierung und Verblindung, statistisches Monitoring und Datenmanagement, Qualitätsanforderungen, spezielle Studiendesigns, Besonderheiten z.B. bei Studien in der Chirurgie oder bei Medikamentenstudien
b) Statistiksoftware R, überwachtes und nicht überwachtes statistisches Lernen, Regressionsmodelle, Clustering, Hauptkomponentenanalyse, Multidimensional Scaling, Validierung mittels Resampling-Verfahren, Performance-Maße
4 Lehrformen
a) Vorlesung mit Fallbeispielen
b) Vorlesung mit Fallbeispielen, Einsatz der Statistiksoftware R
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5 Teilnahmevoraussetzungen Kenntnisse in Mathematik und Statistik
6 Prüfungsformen
a), b) 1 fächerübergreifende Klausur
7 Verwendung des Moduls
Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Studiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Kohl Hauptamtlich Lehrende: a) Lehrbeauftragte/r , b) Prof. Dr. M. Kohl
9 Literatur
a) Schumacher und Schulgen (2007). Methodik klinischer Studien. Methodische Grundlagen der Planung, Durchführung und Auswertung. Springer Verlag. Friedman LM, Furberg CD, DeMets DL (2010). Fundamentals of clinical trials. Springer Verlag. Chow, Shao and Wang (2008). Sample size calculations in clinical research. Chapman & Hall. Higgins JPT, Green S (editors). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions Version 5.1.0 [updated March 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Available from www.cochrane-handbook.org. b) Sachs und Hedderich (2009). Angewandte Statistik. Springer Verlag. Hastie, Tibshirani und Friedman (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer Verlag. Izenman (2008). Modern Multivariate Statistical Techniques. Springer Verlag. Venables und Ripley (2010). Modern Applied Statistics with S. Springer Verlag.
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AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Einführung in die Molekulare Diagnostik
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6 (3/3)
Studien-semester
1. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Biomarker in der Diagnostik b) Immunologische Methoden
Sprache a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit
a) 2 SWS / 22,5 h
b) 2 SWS / 22,5 h
Selbst-studium
a) 67,5 h
b) 67,5 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Analyse (4):
- Methoden der Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik darstellen - Ausgewählte Hochdurchsatzmethoden zur Quantifizierung potentieller Biomarker verwenden - zwischen aktuellen Methoden der Immunologie unterscheiden - immunologische Methoden zur Bestimmung immunologischer Parameter verwenden - den Einsatz verschiedener diagnostischer Methoden rechtfertigen
Bewertung (6):
- Anwendungen von Biomarkern gegenüberstellen - Literaturergebnisse beurteilen - eine Auswahl geeigneter Methoden zur Biomarkeridentifizierung und Entwicklung vornehmen
3 Inhalte
a) Methoden der Biomarkerforschung und der Immunologie, Beispiele aus DNA/RNA-Sequenzierung und Transkriptomik, Proteomik, Metabolomik und Immunologie, theoretische Ansätze und Regularien zur Biomarkeridentifizierung und Validierung, aktuelle Anwendungen von Biomarkern in der Diagnostik und Prognostik, zur Patientenstratifizierung und zur Therapiesteuerung, Analyse konkreter Fallbeispiele
b) Immunologische Methoden, Immunologischen Methoden in der Diagnostik und Prognostik, zur Patientenstratifizierung und zur Therapiesteuerung, Analyse konkreter Fallbeispiele.
4 Lehrformen
a) Vorlesung, seminaristischer Unterricht; Praktikum: ausgewählte Verfahren der Identifizierung bekannter Biomarker und zur künftigen Anwendung im Rahmen der Identifizierung von Biomarker-Kandidaten (zB. praktische Sequenzierung humaner RNA und DNA, Analyse von Proteinen und Metaboliten) und deren Weiterentwicklung zur
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diagnostischen Applikation; Gruppenarbeiten zu Fallbeispielen.
b) Vorlesung, seminaristischer Unterricht; Praktikum: ausgewählte Verfahren der Identifizierung von Biomarker-Kandidaten (Antikörper, Immunogene); Gruppenarbeiten zu Fallbeispielen
5 Teilnahmevoraussetzungen Kenntnisse in Biologie, Molekularbiologie, Biochemie und instrumenteller Analytik
6 Prüfungsformen a), b) 1 fächerübergreifende Klausur
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Studiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Modulbeauftragter: Prof. Dr. H.-P. Deigner Hauptamtlich Lehrende: a) Prof. Dr. H.-P. Deigner, b) Lehrbeauftragte/r
9 Literatur Biomarkers: In Medicine, Drug Discovery, and Environmental Health. John Wiley & Sons 2010, Editor(s): Vishal S. Vaidya, Joseph V. Bonventre, Manfred Gey (2008) , Instrumentelle Analytik und Bioanalytik: Biosubstanzen, Trennmethoden, Strukturanalytik, Applikationen, Springer-Verlag Lottspeich, Engels (Hrsg.) (2006), Bioanalytik, Spektrum Verlag, 2.Aufl. Carl A. Burtis et al. (2012), Tietz Textbook of Clinical Chemistry and Molecular Diagnostics, Elsevier, 5. Aufl. Lela Buckingham and Maribeth L. Flaws (2007), Molecular Diagnostics: Fundamentals, Methods and Clinical Applications, F.A. Davis Company.
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1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Genomik
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6 (3/3)
Studien-semester
1. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Wintersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Molekulare Humangenetik b) Molekularbiologie
Sprache a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit a) 2 SWS / 22,5 h
b) 2 SWS / 22,5 h
Selbst-studium
a) 67,5 h
b) 67,5 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Wissen (2):
- Erbgänge charakterisieren - Humangenetische Erkrankungen verstehen
Anwendung (3): - Diagnostische Methoden für bestimmte Erbkrankheiten definieren und durchführen - Krebserkrankungen genetisch charakterisieren und differenzieren
Analyse (4): - Chancen und Risiken von gentherapeutischen Maßnahmen einschätzen - Diagnostische Ergebnisse beurteilen
Synthese (5): - Veränderungen im Erbgut begründen - Gentherapeutische Maßnahmen sinnvoll einsetzen
Bewertung (6): - Entstehung und Diagnose genetischer Erkrankungen krankheitsspezifisch korrelieren - Nutzung von krankheitsindividuellen Therapiemaßnahmen
3 Inhalte
a) Das menschliche Genom, Erbgänge und genet. Erkrankungen, Mutationen u. Polymorphismen, Genetische Diagnostik und Beratung, monogene, polygene und multifaktorielle Erkrankungen (Syndrome), Methoden der Diagnostik in der Humangenetik, seltene genetische Erkrankungen und deren therapeutische Möglichkeiten, Gentherapie, virale und nicht-virale Genshuttles.
b) Molekulare Entstehung und Therapie von Krebserkrankungen, Single Nucleotid Polymorphismen, Pharmakogenetik, Genetik und Wirkweise von Pharmaka, Epigenetik, Signaltransduktion.
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1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
4 Lehrformen
a) Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Hausarbeiten, Präsentationen
b) Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Hausarbeiten, Präsentationen
5 Teilnahmevoraussetzungen Kenntnisse in Biologie, Molekularbiologie und Biochemie
6 Prüfungsformen a), b) 1 fächerübergreifende Klausur
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Masterstudiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Modulbeauftragte: Prof. Dr. U. Salat Hauptamtlich Lehrende: a) Prof. Dr. U. Salat, Lehrbeauftragter Prof. Dr. R. Lukowski, b) Lehrbeauftragter Dr. S. Raimundo
9 Literatur Alberts et al.: Molecular Biology of the Cell (Garland Science) Tariverdian, Buselmaier: Humangenetik (Springer Verlag) Diverse Originalveröffentlichungen
Medical Diagnostic Technologies (M. Sc.)
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1.0 Prof. Dr. M. Egert
Managmentkompetenzen
Kennummer Workload
180 h
Credits
6 (2/2/2)
Studien-semester
1. Sem.
Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen
a) Wissenschaftliches Schreiben und Präsentation
b) Patent- und Markenrecht
c) QM und GxP
Kontaktzeit
6 (2/2/2) SWS
Selbststudium
90 h
geplante Gruppengröße
20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen
Das Modul soll den Studierenden vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, eigene wissenschaftliche Ergebnisse korrekt strukturiert und ansprechend sowohl schriftlich als auch mündlich zu präsentieren.
Darüber hinaus sollen grundlegende Kenntnisse im Patent- und Markenrecht sowie im Bereich des Qualitätsmanagements und der verschiedenen Richtlinien für „gute Arbeitspraxis“(GxP) vermittelt werden.
3 Inhalte
a) Wissenschaftliches Schreiben und Präsentation: Strukturierung einer wissenschaftlichen Arbeit, Literaturrecherche, Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift, Vorbereitung eines mündlichen Konferenzbeitrages, Visualisierung wissenschaftlicher Ergebnisse, Moderation einer Ergebnispräsentation
b) Patent- und Markenrecht (Inhalte müssen mit dem jeweiligen Lehrbeauftragten abgestimmt werden)
c) QM und GxP (Inhalte müssen mit dem jeweiligen Lehrbeauftragten abgestimmt werden)
4 Lehrformen
Seminar und Vorlesung
5 Teilnahmevoraussetzungen
Medical Diagnostic Technologies (M. Sc.)
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1.0 Prof. Dr. M. Egert
keine
6 Prüfungsformen
Modulklausur und Referate
7 Verwendung des Moduls
Grundlagenmodul für den Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Studiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Egert
Hauptamtlich Lehrende: Prof. Dr. M. Egert (Wissenschaftliches Schreiben und Präsentation), Lehrbeauftragte/r (Patent- und Markenrecht), Lehrbeauftragte/r (QM und GXP)
9 Literatur
Josef W. Seifert (2009). Visualisieren. Präsentieren. Moderieren. Gabal, 23. Aufl.
Martin Kornmeier (2011) Wissenschaftlich schreiben leicht gemacht: für Bachelor, Master und Dissertation. UTB, 4. Aufl.
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AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Diagnostik in speziellen Gebieten der Medizin
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6 (3/3)
Studien-semester
2. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Sommersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Innere Medizin / Allgemeinmedizin b) Pathologie / Neurologie
Sprache a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit
a) 2 SWS / 22,5 h
b) 2 SWS / 22,5 h
Selbst-studium
a) 67,5 h
b) 67,5 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Analyse (4):
- diagnostische Techniken nach den Anwendungen in speziellen Gebieten der Medizin aufschlüsseln - zwischen verschiedenen Krankheitsgebieten der
1) Inneren Medizin, 2) Allgemeinmedizin und 3) Neurologie unterscheiden
- pathologische Vorgänge identifizieren Bewertung (6):
- diagnostische Techniken bezüglich ihrer diagnostischen Wertigkeit beurteilen
3 Inhalte
a) Pathogenese, Symptomatik und Diagnostik der verschiedenen Erkrankungen aus den Bereichen der Inneren Medizin und der Allgemeinmedizin b) Pathologie: Untersuchungsmethoden und Diagnostik in der Pathologie, typische Anwendungsgebiete und -befunde Neurologie: Pathogenese, Symptomatik und Diagnostik der verschiedenen Erkrankungen der neurologischen Fachgebiete
4 Lehrformen
a), b) Vorlesung, seminaristischer Unterricht
5 Teilnahmevoraussetzungen Kenntnisse in Pathophysiologie, Labordiagnostik und bildgebenden Verfahren
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1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
6 Prüfungsformen a), b) 1 fächerübergreifende Klausur
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Studiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Modulbeauftragte: Prof. Dr. M. Burger Hauptamtliche Lehrende: a) Prof. Dr. M. Burger, b) Lehrbeauftragte/r
9 Literatur
a)
Comber und Klimm: Allgemeinmedizin, Thieme Verlag
Herold G: Innere Medizin 2013
b)
Siegfried Schwarz: Pathophysiologie: Molekulare, zelluläre, systemische Grundlagen von Krankheiten, Maudrich Verlag
Riede, Werner, Freudenberg: Basiswissen Allgemeine und Spezielle Pathologie, Springer Verlag Gehlen und Delang: Neurologie, Springer Verlag
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1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Forschungsprojekt
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6 (5/1)
Studien-semester
2. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Sommersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Forschungsprojekt
b) Seminar / Kolloquium
Sprache a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit
a) 5 h
b) 1 SWS / 11,25 h
Selbst-studium
a) 145 h
b) 18,75 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Analyse (4):
- ein kleines Forschungsprojekt ausführen - die Ergebnisse eines Forschungsprojekts illustrieren
Synthese (5):
- eine wissenschaftliche Ausarbeitung zu einem Forschungsprojekt abfassen - über ein wissenschaftliches Projekt und dessen Ergebnisse berichten
Bewertung (6):
- die Ergebnisse eines wissenschaftlichen Projektes hinterfragen
3 Inhalte
a) Verschiedene kleine Projekte aus dem Bereich der medizinischen Diagnostik werden in kleinen Gruppen selbstständig bearbeitet werden. b) Einweisung und Betreuung der Forschungsprojekte, Präsentation der Ergebnisse der einzelnen Projekte
4 Lehrformen
a) Projektarbeiten
b) Seminar / Kolloquium
5 Teilnahmevoraussetzungen Abhängig vom Forschungsprojekt
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1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
Die Module Managementkompetenzen, Einführung in die Molekulare Diagnostik sowie Biometrie und Multiparameter Diagnostik sollten absolviert sein.
6 Prüfungsformen a) 1 Ausarbeitung (semesterbegleitend, 5 LP) b) 1 Referat (1 LP)
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Kohl Betreuer der Projekte: Professoren und Mitarbeiter der HFU, Lehrbeauftragte
9 Literatur Abhängig vom Projekt Thomas A. Lang (2009). How to Write, Publish, and Present in the Health Sciences: A Guide for Physicians and Laboratory Researchers. American College of Physicians. Michael Jay Katz (2009). From Research to Manuscript: A Guide to Scientific Writing. Springer Verlag. Mimi Zeiger (1999). Essentials of Writing Biomedical Research Papers. Second Edition. McGraw-Hill Professional
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1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Funktionelle Genomik
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6 (3/3)
Studien-semester
2. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Sommersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Funktionelle Genomik und instrumentelle Analytik b) Systembiologie
Sprache a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit a) 2 SWS / 22,5 h b) 2 SWS / 22,5 h
Selbst-studium
a) 67,5 h b) 67,5 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Analyse (4):
- Theoretische und praktische Probleme im Bereich 1) funktionelle Genomik und 2) Systembiologie lösen - Methoden zur Bioinformatischen Analyse - Bestimmung und Quantifizierung von Biopolymeren wie DNA, RNA sowie von endogenen Metaboliten
auflisten - Anwendungsbereiche auswählen und Probleme in der Anwendung erkennen und Lösungsansätze vorstellen.
Bewertung (6):
- die verwendeten Technologien der instrumentellen Analytik beschreiben und bewerten - die für die Anwendungen benötigten Technologien und Auswertungsansätze auswählen und benutzen - Problemlösungen auf Basis von Methoden der Funktionellen Genomik für diagnostische und
therapiesteuernde Anwendungen konzipieren
3 Inhalte
a) Methoden und Auswertungsansätze der Transkiptomik, Proteomik , Metabolomik und Pharmakogenomik,
moderne instrumentelle Verfahren der Sequenzierung, Hybridisierung und der Massenspektrometrie
b) Konkrete Anwendungen und Datenanalysen zur Charakterisierung biologischer Systeme und bestimmter
biologischer Zustände wie Erkrankungen, Krankheitsstadien, Anwendung in der Patientenstratifizierung, Therapiesteuerung und Diagnostik.. Anwendungen in Diagnostik und Therapie insbesondere der individualisierten Therapie stehen im Vordergrund sowie konkrete Fallbeispiele.
4 Lehrformen
a), b) Vorlesung, seminaristischer Unterricht, Gruppenarbeiten zu Fallbeispielen.
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
5 Teilnahmevoraussetzungen Die Module Einführung in die Molekulare Diagnostik, Genomik sowie Biometrie und Multiparameter Diagnostik sollten absolviert sein.
6 Prüfungsformen a), b) 1 fächerübergreifende Klausur
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Studiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Modulbeauftragter: Prof. Dr. H.-P. Deigner Hauptamtlich Lehrende: a) Prof. Dr. H.-P. Deigner, b) Lehrbeauftragte/r
9 Literatur a) Jonathan Pevsner (2009), Bioinformatics and Functional Genomics, Wiley, 2. Aufl. Michael Kaufmann und Claudia Klinger (Eds.) (2012), Functional Genomics: Methods and Protocols, Humana Press, 2. Aufl. Aktuelle Originalliteratur b) Edda Klipp et al. (2009), Systems Biology, Wiley-VCH. Eberhard Voit (2012), A First Course in Systems Biology, Garland Science Aktuelle Originalliteratur
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.0 Prof. Dr. M. Egert
Hochdurchsatztechnologien
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6
Studien-semester
2. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Sommersemester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen
a) Laborautomation
b) Nukleinsäureanalytik
Sprache
a) Deutsch oder Englisch
b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit
a) 2 SWS / 22,5 h
b) 2 SWS / 22,5 h
Selbst-studium
a) 67,5 h
b) 67,5 h
geplante Gruppengröße
a) 20 Studierende
b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Wissen (1):
- Moderne Laboreinrichtungen definieren - Eigenschaften verschiedenster Nukleinsäuren wiedergeben
Anwendung (3): - Bestimmte Liquid Handling Systeme beurteilen und erklären - Vor- und Nachteile verschiedener Nukleinsäurequantifizierungen
differenzieren Analyse (4):
- Theoretische und praktische Probleme im Bereich a) Laborautomation und b) Nukleinsäureanalytik lösen
- Nutzen von Hightroughputmethoden analysieren und hinterfragen - Ergebnisse diagnostischer Nukleinsäureanalysen bewerten
Synthese (5): - Ausstattung hochmoderner Labore managen und aufbauen - Auftretende Probleme beim Umgang mit Nukleinsäuren erklären
Evaluation (6): - Ansätze zur Diagnose von genetischen Erkrankungen auf Basis der
Nukleinsäureanalytik auswählen
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.0 Prof. Dr. M. Egert
3 Inhalte
a) Methoden verschiedener Hochdurchsatztechnologien wie bspw. Arrays oder Screenings, Automatisierung und Miniaturisierung des Laboralltags, Liquid Handling
b) DNA/RNA Festphasensynthese, PNAs/LNAs, synthetische Basen, Analysemethoden, die Nukleinsäuren verwenden, Tagging von Nukleinsäuren, natürliche Nukleinsäuremodifikationen, Nukleinsäureextraktion, -quantifizierung und -qualitätskontrolle, Finger- und Footprinting, Microarrays und Sequencing
4 Lehrformen
a), b) Vorlesung, seminaristischer Unterricht
5 Teilnahmevoraussetzungen
Kenntnisse in Molekularbiologie, Biochemie und Genetik
6 Prüfungsformen
a), b) 1 fächerübergreifende Klausur
7 Verwendung des Moduls
Pflichtmodul für den Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies, Pflicht- und/oder Wahlmodul in anderen Studiengängen
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
Modulbeauftragter: Prof. Dr. M. Egert
Hauptamtlich Lehrende: a) Lehrbeauftragter Andreas Traube, b) Lehrbeauftragter Dr. Bernd Weil
9 Literatur
Blackburn et al. (2007), Nucleic Acids in Chemistry and Biology, Royal Society of Chemistry
Diverse Originalveröffentlichungen
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Wahlpflichtmodul
Kennnummer Workload
180 h
Credits
6
Studien-semester
2. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen Lehrveranstaltungen im Umfang von mind. 6 Credits
Sprache Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit
Abhängig von den gewählten Lehr-veranstaltungen
Selbst-studium
Abhängig von den gewählten Lehrveran-staltungen
geplante Gruppengröße Abhängig von den gewählten Lehrveranstal-tungen
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Das Modul ermöglicht eine Vertiefung hinsichtlich verschiedener Themen der medizinischen diagnostischen Technologien. Die Lernergebnisse und Kompetenzen hängen von den gewählten Lehrveranstaltungen ab.
3 Inhalte
Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen
4 Lehrformen
Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen
5 Teilnahmevoraussetzungen Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen
6 Prüfungsformen Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen Von den gewählten Lehrveranstaltungen müssen Lehrveranstaltungen im Umfang von mindestens 3 Credits mit einer Prüfungsleistung (PL) abgeschlossen werden.
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
Modulbeauftragter: Prof. Dr. S. Hellstern Hauptamtlich Lehrende: Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen
9 Literatur Abhängig von den gewählten Lehrveranstaltungen
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
AUSFÜLLHILFE: BEWEGEN SIE DEN MAUSZEIGER ÜBER DIE ÜBERSCHRIFTEN. AUSFÜHRLICHE HINWEISE: LEITFADEN MODULBESCHREIBUNG
Master-Thesis
Kennnummer Workload
900 h
Credits
30 (27/3)
Studien-semester
3. Semester Master
Häufigkeit des Angebots
Jedes Semester
Dauer
1 Semester
1 Lehrveranstaltungen a) Thesis b) Thesis Seminar
Sprache a) Deutsch oder Englisch b) Deutsch oder Englisch
Kontaktzeit a), b) 10-30 h
Selbst-studium
a), b) 870-890 h
geplante Gruppengröße a) 20 Studierende b) 20 Studierende
2 Lernergebnisse (learning outcomes) / Kompetenzen Die Master-Thesis kann in der Hochschule oder als Industrie- oder Forschungsarbeit stattfinden. Sie kann ebenfalls im Ausland durchgeführt werden, um zusätzlich fremdsprachliche und soziale Kompetenzen zu erwerben. Nachdem Studierende das Modul besucht haben, können Sie Synthese (5):
- selbstverantwortlich die Organisation eines wissenschaftlichen Projektes managen - eine wissenschaftliche Ausarbeitung zu einem wissenschaftlichen Projekt abfassen - über ein wissenschaftliches Projekt und dessen Ergebnisse berichten
Bewertung (6):
- wissenschaftlich argumentieren - die wichtigsten Ergebnisse eines Projekts
1) auswählen, 2) hinterfragen und 3) bewerten
3 Inhalte
a) Wissenschaftliche Bearbeitung und Erstellung einer Thesis nach gewähltem Thema
b) Präsentation von Ergebnissen der Thesis
4 Lehrformen
a) Erstellung der Master-Thesis
b) Präsentation
Version Erstellt von Freigabe (Datum/Kürzel) Gültig ab
1.1 jr QM-Board 11.4.2012, 16.01.2013 16.01.2013
5 Teilnahmevoraussetzungen Abhängig vom gewählten Thema
6 Prüfungsformen a) 1 Thesis b) 1 Präsentation
7 Verwendung des Moduls Pflichtmodul im Masterstudiengang Medical Diagnostic Technologies
8 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende Modulbeauftrager: StudiendekanIn Erster Betreuer der Thesis: Professoren und Mitarbeiter der HFU, Lehrbeauftragte Zweiter Betreuer der Thesis: Professoren und Mitarbeiter der HFU, Lehrbeauftragte, Externe
9 Literatur Abhängig vom gewählten Thema
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