bÜrgerschaft 21/19784 · wirtschaft) und digitaler journalismus. bereits besetzt sind eine...
Post on 03-Jun-2020
3 Views
Preview:
TRANSCRIPT
BÜRGERSCHAFT
DER FREIEN UND HANSESTADT HAMBURG Drucksache 21/1978421. Wahlperiode 28.01.20
Schriftliche Kleine Anfrage
des Abgeordneten Carsten Ovens (CDU) vom 20.01.20
und Antwort des Senats
Betr.: Data Science – Wie steht es um Hamburg?
Spätestens seit Mitte der 1990er-Jahre spielt Data Science, also die Extrakti-on von Erkenntnissen, Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten, eine immer stärkere Rolle, nicht nur für Unter-nehmen, die ihre Managementverhalten an einen immer komplexer werden-den Markt ausrichten müssen, sondern beispielsweise auch für Disziplinen der Sozialwissenschaften.
Zuletzt zeigten verschiedene Senatsanfragen, dass es im Bereich der Infor-matik einige Probleme gibt, Professuren zu besetzen und so neue Studien-plätze zu schaffen. Fraglich ist daher auch, wie breit Data Science an Ham-burgs Hochschulen vertreten ist und inwiefern es hier Nachholbedarf gibt.
Vor diesem Hintergrund frage ich den Senat:
Angesichts der Vielzahl der erfragten Daten ist eine Qualitätssicherung in der für die Beantwortung einer Parlamentarischen Anfrage zur Verfügung stehenden Zeit nicht möglich.
Dies vorausgeschickt, beantwortet der Senat die Fragen teilweise auf der Grundlage von Auskünften der staatlichen sowie privaten in Hamburg ansässigen Hochschulen wie folgt:
1.
a) Welche staatlichen Universitäten und Hochschulen bieten oder boten bisher Studiengänge oder einzelnen Veranstaltungen (Vorle-sungen, Seminare et cetera) im Bereich Data Science an und wel-che Schwerpunkte (wie etwa Energieeffizienz, Transportwesen, Marktforschung, Machine Learning et cetera) hatten diese? Bitte dif-ferenziert nach Hochschule, Studienfach, Schwerpunkt sowie nach Onlineveranstaltungen und Präsenzveranstaltungen sowie seit dem Sommersemester 2015 nach Semestern separiert auflisten.
Siehe Anlagen 1 bis 10.
b) Welche Veranstaltungen mit welchen Schwerpunkten sind an den staatlichen Hochschulen im kommenden Sommersemester geplant?
Als Querschnittsthema ist „Data Science“ ein zentraler Gegenstand aller Studiengän-ge der Universität Hamburg (UHH), welches nicht nur im Schwerpunkt in vielen Fakul-täten behandelt wird, sondern aufgrund seiner Interdisziplinarität in jeder Lehrveran-staltung zum Tragen kommen kann. Eine Vollerhebung aller geplanten Lehrveranstal-tungsplanungen ist daher von der Universität Hamburg nicht leistbar gewesen. Die Fakultät für Psychologie und Bewegungswissenschaft gab an, dass die Planung für
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
2
das Sommersemester 2020 dem Angebot des Sommersemesters 2019 weitestge-hend entspreche. Auch an der medizinischen Fakultät würden für das Sommersemes-ter 2020 die Veranstaltungen aus dem Wintersemester 2019/2020 beibehalten. Außerdem werde eine fächerübergreifende Seminarserie „Künstliche Intelligenz in der biomedizinischen Bildgebung“ (gemeinsam mit dem Fachbereich Physik der UHH) eingeführt. Im Schwerpunktbereich „Information und Kommunikation“ der Fakultät für Rechtswissenschaft finden regelmäßig Seminare zu den Themen Daten, Algorithmen und Wissen statt. Aktuell findet außerdem eine Veranstaltung zum Thema „Law Meets Algorithmics“ statt. Dieses Veranstaltungsprogramm wird im Sommersemester 2020 fortgesetzt.
Die Hochschule für Musik und Theater Hamburg (HfMT) hat angegeben, die Veran-staltungen des ablaufenden Wintersemesters auch im kommenden Sommersemester fortzuführen.
Für die HafenCity Universität (HCU) und die Hochschule für Angewandte Wissen-schaften Hamburg (HAW) siehe Anlage 11.
2.
a) Welche privaten Universitäten und Hochschulen bieten oder boten bisher Studiengänge oder einzelnen Veranstaltungen (Vorlesungen, Seminare et cetera) im Bereich Data Science an und welche Schwerpunkte (wie etwa Energieeffizienz, Transportwesen, Markt-forschung, Machine Learning et cetera) hatten diese? Bitte differen-ziert nach Hochschule, Studienfach, Schwerpunkt sowie nach Onli-neveranstaltungen und Präsenzveranstaltungen sowie seit dem Sommersemester 2015 nach Semestern separiert auflisten.
Siehe Anlagen 12 bis 17.
b) Welche Veranstaltungen mit welchen Schwerpunkten sind an den privaten Hochschulen im kommenden Sommersemester geplant?
Im Studiengang Brand Innovation (M.A.) der Brand University of Applied Sciences wird das Modul „Data Science“ angeboten. Zu den Inhalten des Moduls zählen fol-gende Themenbereiche: 1. Einführung Data Housing und Datenakquise, 2. Datenauf-bereitung, 3. Rolle von Statistik bei Data Science und Datenanalyse, 4. Extraktion von Bedeutung unter Anwendung von Programmiersprache, 5. Einführung Data Mining als Form von Machine Learning; 6. Ethische Reflexion von Data Science.
Die Lehrveranstaltung „Einführung in die Statistik“ an der Bucerius Law School (BLS) ist für das Sommertrimester 2020 geplant. Weiterhin ist die Fortführung des „Summer Program legal Technology and operations“ für das Sommersemester 2020 geplant.
An der Euro Business College (EBC) Hochschule Hamburg sind für das kommende Sommersemester keine Veranstaltungen geplant, da das Auslandssemester ansteht.
An der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU) bestehen folgende Veranstaltungen:
- Digitale Transformation in der Produktentwicklung (Schwerpunkt: Machine Learn-ing) & Co. (Schwerpunkt offen),
- Maschinelles Lernen in der Simulation physikalischer Modelle (Schwerpunkt: Machine Learning),
- Datenwissenschaften und Maschinelles Lernen (ab 2021) (Schwerpunkt: Machine Learning).
Im Studiengang Management (M.Sc.) und im Studiengang Global Logistics und Supp-ly Chain Management (M.Sc.) der Kühne Logistics University (KLU) gibt es eine Ver-anstaltung zu Data Science.
Im Studiengang Business Administration (B.Sc.) besteht eine Veranstaltung zu Data Management.
Für die Hamburg School of Business Administration (HSBA) siehe Anlage 18.
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
3
3. Wie viele Teilnehmer gab es an den unter 1. a) und 2. a) genannten Veranstaltungen in den vergangenen Semestern ab dem Sommer-semester 2015? Bitte differenziert nach Universitäten und Hochschulen sowie nach Veranstaltung und Semester darstellen.
Siehe Antworten zu 1. und zu 2. Bei der Technischen Universität Hamburg (TUHH) werden Teilnehmerzahlen an Lehrveranstaltungen statistisch nicht erfasst.
4. Planen staatliche oder private Hochschulen oder Universitäten derzeit die Schaffung von neuen Data-Science-Studiengängen?
Da statistische Kenntnisse, der korrekte Umgang mit statistischen und „Data Science“-Techniken sowie Techniken zum Umgang mit großen Datensätzen und der explorati-ven Datenanalyse in Forschung und Anwendung eine zunehmende Rolle spielen, ist an der UHH ein neuer universitäts- und fächerübergreifender Masterstudiengang Sta-tistik/Data Science in Planung. Dieser soll die entsprechenden Grundlagen und Anwendungskenntnisse an Studierende aus verschiedenen Bereichen vermitteln. Die Planungen sind noch nicht abgeschlossen.
In der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der UHH wird derzeit unter Federführung des Fachbereichs Informatik ein Studienprogramm „Data Science“ erarbeitet. Dieses wird sich inhaltlich an den Empfehlungen der Gesellschaft für Informatik für Data-Science-Studiengänge (Arbeitspapier „Data Science: Lern- und Ausbildungsinhalte“, siehe https://gi.de/fileadmin/GI/Allgemein/PDF/GI_Arbeitspapier_ Data-Science_2019-12_01.pdf) orientieren und sowohl informatische/mathematische Grundlagen als auch naturwissenschaftliche Inhalte (Anwendungsdomäne) umfassen. Weiter wird dieses Studienprogramm die unverzichtbare interdisziplinäre Zusammen-arbeit fördern und umsetzen. Zurzeit steht noch nicht fest, ob es sich bei diesem Stu-dienprogramm um ein konsekutives Bachelor-/Masterprogramm handeln wird oder um einen spezifischen Masterstudiengang, der auf dem Bachelorstudiengang Computing in Science aufbauen wird; auch der Starttermin ist noch nicht festgelegt.
Die TUHH hat den Bedarf an Data Science in Hamburg erkannt und daher Maßnah-men getroffen. Dazu gehört die Etablierung von neuen Professuren in den Bereichen Data Science Foundations, Data Engineering, Autonome Cyber-physikalische Syste-me, Stochastik sowie Technologie und Ethik. Darauf aufbauend hat die TUHH mit der Etablierung eines vollwertigen „Data Science“-Studiengangs begonnen. Die Umset-zung ist noch nicht abgeschlossen.
Das Department Maschinenbau und Produktion der HAW Hamburg hat einen neuen Studiengang Maschinenbau und Produktion mit der Studienrichtung Digital Enginee-ring and Mobility eingerichtet. Diese Studienrichtung zielt bezüglich der Kompetenzen auf die Schnittstelle zwischen Data Science und Technik im Maschinenbau. Der Stu-diengang wird erstmalig im Sommersemester 2020 angeboten. Das Department Infor-matik der HAW Hamburg plant die Reformierung des Masterstudiengangs Informatik, wobei der bestehende Studiengang in fünf Schwerpunkte aufgeteilt wird. Einer der Schwerpunkte ist „Data Science“.
Die HfMT plant keine isolierten Data-Science-Studiengänge, sondern wird Aspekte von Data Science, Data Mining und music information retrieval (MIR) in ihren Multi-media-Unterricht integrieren.
Die HSU plant – möglichst im Januar 2022 – einen weiteren Masterstudiengang namens „Data Analysis“ aufzunehmen.
An der Hamburger Fern-Hochschule (HFH) werden im Rahmen der bedarfsorientier-ten Planung neuer Studiengänge Überlegungen in Richtung „Digitalisierung und Wirt-schaftsinformatik“ sowie „Systems Engineering“ angestellt.
5. Welche Maßnahmen planen der Senat beziehungsweise die zuständige Behörde, um das Thema Data Science in den kommenden Jahren weiter zu fördern beziehungsweise an den Hamburger Universitäten und Hoch-schulen zu stärken?
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
4
Eine konsolidierte Datenbasis beziehungsweise das Wissen um die Strukturen der verfügbaren Daten sind ein wesentlicher Erfolgsfaktor für das Themenfeld „Data Sci-ence“. Der Senat verfolgt daher als ein wesentliches strategisches Ziel, die urbanen Daten der Stadt im Rahmen gesetzlicher Vorgaben soweit möglich und sinnvoll allge-mein verfügbar zu machen und im Regelfall den Austausch zwischen Daten der Ver-waltung, der Wissenschaft, der Wirtschaft sowie der gesamten Stadtgesellschaft zu ermöglichen. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickelt die Freie und Hansestadt Ham-burg als Teil ihrer Digitalstrategie eine Daten Governance für den einheitlichen Umgang mit Daten. Die Urban-Data-Plattform dient dabei als zentrales Instrument für deren Bereitstellung.
Die Behörde für Wissenschaft, Forschung und Gleichstellung steht mit den Hochschu-len zudem in Gesprächen über die Fortführung des ahoi.digital-Programms über 2020 hinaus. In diesem Programm spielt unter anderem das Themenfeld „Data Science“ eine wichtige Rolle.
6. Welche Maßnahmen ergreifen die staatlichen und privaten Universitäten und Hochschulen selber, um das Thema Data Science in den kommen-den Jahren weiter zu fördern beziehungsweise an den Hamburger Uni-versitäten und Hochschulen zu verstärken?
An der UHH hat sich 2018 eine Gruppe von Professorinnen und Professoren aus unterschiedlichen Fakultäten zusammengeschlossen, um ein interdisziplinäres „Data Literacy Education“-Programm für das fakultätsübergreifende Studium Generale zu entwickeln, das ab dem Wintersemester 2020/2021 angeboten werden soll. „Data Literacy“ bedeutet ein grundlegendes kritisches Verständnis von Prozessen der Erhe-bung und Speicherung von Daten, ihrer Verarbeitung, Analyse und Visualisierung sowie eine Reflexion der Konsequenzen zeitgenössischer Datenpraktiken in Alltag, Wissenschaft, Politik und Wirtschaft einschließlich ethischer und rechtlicher Fragen. 2019 wurde die UHH in das Data Literacy Education Netzwerk aufgenommen, das der Stifterverband gemeinsam mit der DATEV-Stiftung Zukunft initiiert hat. Die Maßnahme wird vonseiten des Präsidiums mit Mitteln aus der Förderlinie Exzellenzuniversitäten unterstützt.
Für die Medizinische Fakultät sind zu nennen: Einrichtung und weiterer Ausbau des UKE-Center for Biomedical Artificial Intelligence (bAIome), Einrichtung eines Lehr-stuhls (W3) für Medizininformatik am UKE (Ausschreibung beendet, Berufungskom-mission eingesetzt), Einrichtung eines Lehrstuhls (W3) für eHealth am UKE (Aus-schreibung beendet, Berufungskommission eingesetzt) sowie die Einbindung der zuvor genannten Maßnahmen in Lehre und Weiterbildung zu Digital Health/Data Sci-ence/künstliche Intelligenz.
Die Fakultät für Rechtswissenschaft plant die Einrichtung eines strukturierten Dokto-randenprogramms zum Thema „Recht in der digitalen Transformation“. Die darin angebotenen Veranstaltungen werden für interessierte Studierende geöffnet.
An der Fakultät für Betriebswirtschaft wird zur Förderung von Data Science zum Win-tersemester 2020/2021 ein neuer Schwerpunkt „Business Analytics“ im Masterstudi-engang Betriebswirtschaft eingeführt.
Die Berufungspolitik an der Fakultät für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften ist langfristig auf eine weitere Stärkung des Themas Digitalisierung/Datafizierung ange-legt. Aktuell in der Besetzung beziehungsweise zur Ausschreibung geplant sind Pro-fessuren mit Schwerpunkten auf den Gebieten Digitale Sozialwissenschaften (mit Mitteln der BWFG zur Unterstützung des Exzellenzclusters CLICCS), Digitale Wirt-schaftswissenschaften (in Kooperation mit dem ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft) und Digitaler Journalismus. Bereits besetzt sind eine Professur für BWL, insbesondere Digitale Märkte (seit 2013), und eine Professur für Journalistik und Kommunikationswissenschaft, insbesondere digitalisierte Kommunikation und Nach-haltigkeit (seit 2016). Mit dem WiSo-Forschungslabor, das auch für Projekte von Stu-dierenden genutzt werden kann, und dem Projektbüro Angewandte Sozialforschung, das Studierende unter Praxisbedingungen an die Erhebung und Auswertung von Daten heranführt, fördert die Fakultät Data Science in Lehre und Forschung.
Im Übrigen siehe Antwort zu 4.
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
5
Die HCU plant einen weiteren Ausbau der datengetriebenen Modellbildung, Big-Data-Analyse, Mustererkennung und Modell- und datenbasierten Auswertungen in den ein-zelnen ingenieurwissenschaftlichen Lehrveranstaltungen. Zudem der Anteil der Lehr-formate mit „Maschine Learning“ in den Informatikbereichen der Studienprogramme kontinuierlich gesteigert wird.
Für die TUHH siehe Antwort zu 4. Die TUHH ist zudem an einer Graduiertenschule für Data Science (DASHH, Helmholtz-Graduiertenschule gemeinsam mit dem DESY und anderen Hamburger Hochschulen) beteiligt.
In dem Department Informatik der HAW Hamburg wurde die Professur „Data Science“ zum 1. März 2018 besetzt.
An der HfMT ist ab dem Jahr 2023 geplant, den Aspekt der künstlichen Intelligenz im Sinne eines Transferprojekts stärker in den Fokus zu rücken. Das übergeordnete The-ma soll Kreativitätsforschung sein, mit KI (und damit Data Science) als Teilaspekt.
Die Brand University of Applied Sciences berücksichtigt das Thema Data Science bei der Weiterentwicklung der bestehenden Studiengänge sowie bei der Entwicklung neuer Studiengänge.
An der BLS wird derzeit die Möglichkeit der Aufnahme einer Veranstaltung „Legal Technology und Data Science“ im juristischen Grundstudium untersucht.
An der Northern Business School (NBS) beschäftigt sich das Institut für Operations Research und Statistik (IORS) mit Fragestellungen in diesem Bereich (https://iors.nbs.de/startseite/).
Für die HFH siehe Antwort zu 4.
Die HSBA plant, durch ihr im Jahr 2019 gegründetes SQUARE HSBA Innovation HUB das Thema Data Science durch Vorträge und Weiterbildungsmaßnahmen jeglicher Art zu fördern. Zudem sind diese Themen Teil ihrer Digital Tool Box, welche alle Studie-renden belegen müssen und die zukünftig auch externen Teilnehmern offenstehen wird.
An der HSU wird durch die Teilnahme an der DASHH-Graduiertenschule zusätzliche Lehre im Bereich Data Science angeboten werden können. Im Jahr 2019 hat die HSU eine neue Professur „High Performance Computing“ eingerichtet und besetzt, deren Anfangsausstattung zeitnah durch einen leistungsstärkeren Clusterrechner ersetzt wird. Ab Herbst 2020 soll eine Heisenberg-Professur im Bereich „Critical Data Lite-racy/Data Science“ eingerichtet werden. Ab etwa 2021 soll eine Professur „Data Engi-neering“ mit starkem Bezug zu Data Science eingerichtet werden. Die HSU sondiert zurzeit mit anderen Wissenschaftseinrichtungen Hamburgs die gemeinsame Einfüh-rung eines Masterstudiengangs Statistik/Data Science.
An der KLU ist geplant, weitere Kurse im Bereich Data Science in den Studiengang Management (M.Sc.) zu integrieren.
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar K
now
ledg
e Pr
oces
sing
with
N
eura
l Net
wor
ksM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
38M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
prac
hver
arbe
itung
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja12
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Bild
vera
rbei
tung
(Tei
l 1)
Bild
vera
rbei
tung
Ja7
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um B
ildve
rarb
eitu
ngsp
rakt
ikum
Bild
vera
rbei
tung
Ja17
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um M
odel
lieru
ng K
ogni
tiver
Sys
tem
eM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
4
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Neu
ral N
etw
orks
for R
obot
sM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
8
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Aut
onom
nav
igie
rend
e Sy
stem
eM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
20
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja21
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar In
form
atio
nsvi
sual
isier
ung
Date
nvisu
alisi
erun
gJa
18
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
Dat
a M
inin
gDa
ta M
inin
gJa
97
Uni
vers
ität H
ambu
rg, M
IN F
akul
tät,
FB In
form
atik
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
6
Anlage 1
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Übu
ngen
zu D
aten
bank
en u
nd
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja13
6
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
en D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja26
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Übu
ngen
zu M
asch
inel
les L
erne
nM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
64
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ildve
rarb
eitu
ng in
der
Fe
rner
kund
ung
Bild
vera
rbei
tung
Ja22
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
ata
Min
ing
Data
Min
ing
Ja99
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Vorle
sung
Dat
enba
nken
und
In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
144
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja27
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng F
ortg
esch
ritte
ne M
etho
den
und
Anw
endu
ngen
der
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja21
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Kno
wle
dge
Proc
essin
g w
ith N
eura
l N
etw
orks
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja37
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja66
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Com
putin
g in
Sci
ence
; B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Leh
ram
tsst
udie
ngän
ge;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Vorle
sung
Mod
ellie
rung
und
Sim
ulat
ion
orga
nisa
toris
cher
Sys
tem
eSi
mul
atio
nJa
164
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
prac
hver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
13
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
7
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja7
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Kno
wle
dge
Proc
essin
gIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja30
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Sys
tem
anal
ytisc
he
Mod
ellb
ildun
gsm
etho
den
und
-wer
kzeu
geSi
mul
atio
nJa
13M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Mas
terp
roje
kt B
ildve
rarb
eitu
ng (T
eil 2
)Bi
ldve
rarb
eitu
ngJa
7B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Prak
tikum
Neu
rona
le N
etze
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja19
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Ges
chäf
tspr
ozes
smod
ellie
rung
und
Si
mul
atio
nSi
mul
atio
nJa
10
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja19
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar B
io-In
spire
d Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ceM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
45B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Dat
abas
e as
a S
ervi
ceIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja23
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar M
odel
lieru
ng u
nd S
imul
atio
n vo
n Da
tenn
etze
nSi
mul
atio
nJa
19
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng M
ultid
imen
siona
le u
nd m
ultim
odal
e Si
gnal
eSp
rach
vera
rbei
tung
Ja15
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikÜ
bung
en zu
Gru
ndla
gen
der
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja93
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ig D
ata
Data
Min
ing
Ja33
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ildve
rarb
eitu
ng I
Bild
vera
rbei
tung
Ja33
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
io-In
spire
d Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ceM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
40
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
8
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Sys
tem
anal
ytisc
he
Mod
ellb
ildun
gsm
etho
den
und
-wer
kzeu
geSi
mul
atio
nJa
13
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikVo
rlesu
ng W
issen
sbas
iert
e Sy
stem
eIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja95
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja30
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar C
ogni
tive
Com
pute
r Visi
onBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
28M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar N
eura
l Net
wor
ksM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
56M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
prac
hver
arbe
itung
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja28
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Bild
vera
rbei
tung
(Tei
l 1)
Bild
vera
rbei
tung
Ja8
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um B
ildve
rarb
eitu
ngsp
rakt
ikum
Bild
vera
rbei
tung
Ja17
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Neu
ral N
etw
orks
for R
obot
sM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
10
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Sof
twar
eent
wic
klun
g fü
r die
Dig
itale
St
adt
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja14
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja20
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
9
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja19
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar G
eist
esw
issen
scha
ftlic
he A
nwen
dung
en
der B
ildve
rarb
eitu
ngBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
13B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Spr
acht
echn
olog
ieSp
rach
vera
rbei
tung
Ja5
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
Dat
a M
inin
gM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
68
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
en D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja22
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Übu
ngen
zu D
aten
bank
en u
nd
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja12
2M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja22
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ildve
rarb
eitu
ng in
der
Fe
rner
kund
ung
Bild
vera
rbei
tung
Ja14
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Cog
nitiv
e Co
mpu
ter V
ision
Bild
vera
rbei
tung
Ja28
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
ata
Min
ing
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja73
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Vorle
sung
Dat
enba
nken
und
In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
144
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
10
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja22
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng In
terd
iszip
linär
e Bi
ldve
rarb
eitu
ng a
m
Beisp
iel d
er M
anus
krip
tfor
schu
ng (B
V 2)
Bild
vera
rbei
tung
Ja13
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja22
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Com
putin
g in
Sci
ence
; B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Leh
ram
tsst
udie
ngän
ge;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Vorle
sung
Mod
ellie
rung
und
Sim
ulat
ion
orga
nisa
toris
cher
Sys
tem
eSi
mul
atio
nJa
134
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Neu
ral N
etw
orks
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja53
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
prac
hver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
27
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja9
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Kno
wle
dge
Proc
essin
g in
In
telli
gent
Sys
tem
sIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja16
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Sys
tem
anal
ytisc
he
Mod
ellb
ildun
gsm
etho
den
und
-wer
kzeu
geSi
mul
atio
nJa
3M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Mas
terp
roje
kt B
ildve
rarb
eitu
ng (T
eil 2
)Bi
ldve
rarb
eitu
ngJa
9M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Mas
terp
roje
kt C
ompu
ter V
ision
(Tei
l 1)
Bild
vera
rbei
tung
Ja6
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um C
ompu
ter V
ision
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja22
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um N
euro
nale
Net
zeM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
19
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
11
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja14
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar B
io-In
spire
d Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ceM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
38B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Dat
abas
e as
a S
ervi
ceIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja18
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar S
imul
atio
n in
Log
istik
und
U
mw
eltin
form
atik
Sim
ulat
ion
Ja8
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng M
ultid
imen
siona
le u
nd m
ultim
odal
e Si
gnal
eSp
rach
vera
rbei
tung
Ja11
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng N
atür
liche
Spr
achv
erar
beitu
ng u
nd d
as
Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
10
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikÜ
bung
en zu
Gru
ndla
gen
der
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja98
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Übu
ngen
Kno
wle
dge
Wor
k an
d Kn
owle
dge
Man
agem
ent
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
36M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja42
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Spr
achs
igna
lver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
4M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Big
Dat
aDa
ta M
inin
gJa
18M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Bild
vera
rbei
tung
IBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
50M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Bio
-Insp
ired
Artif
icia
l Int
ellig
ence
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja35
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Kno
wle
dge
Proc
essin
g in
Inte
llige
nt
Syst
ems
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
18M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja36
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja43
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
12
noch Anlage 1
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Mul
tidim
ensio
nale
und
mul
timod
ale
Sign
ale
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
16
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Nat
ürlic
he S
prac
hver
arbe
itung
und
da
s Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
10M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
yste
man
alyt
ische
M
odel
lbild
ungs
met
hode
n un
d -w
erkz
euge
Sim
ulat
ion
Ja4
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikVo
rlesu
ng W
issen
sbas
iert
e Sy
stem
eIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja99
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar C
ogni
tive
Com
pute
r Visi
onBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
28M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar C
ompu
ter V
ision
Bild
vera
rbei
tung
Ja5
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Neu
ral N
etw
orks
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja41
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Spr
acht
echn
olog
ieSp
rach
vera
rbei
tung
Ja6
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Web
Inte
rfac
es fo
r La
ngua
ge P
roce
ssin
g Sy
stem
sSp
rach
vera
rbei
tung
Ja7
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sta
tistic
al M
etho
ds o
f Lan
guag
e Te
chno
logy
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
19M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Mas
terp
roje
kt C
ompu
ter V
ision
(Tei
l 2)
Bild
vera
rbei
tung
Ja5
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Spr
acht
echn
olog
ieSp
rach
vera
rbei
tung
Ja6
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Web
Inte
rfac
es fo
r Lan
guag
e Pr
oces
sing
Syst
ems
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
7B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Prak
tikum
Bild
vera
rbei
tung
spra
ktik
umBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
33
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
13
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Bio
-insp
ired
Robo
tsM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
9
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Spr
acht
echn
olog
ieSp
rach
vera
rbei
tung
Ja7
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja27
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Dat
a An
alyt
ics
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja20
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja20
Feie
r Wah
lber
eich
uni
wei
tRi
ngvo
rlesu
ng D
ie m
asch
inel
le V
erar
beitu
ng
natü
rlich
er S
prac
heSp
rach
vera
rbei
tung
Ja37
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar G
eist
esw
issen
scha
ftlic
he A
nwen
dung
en
der B
ildve
rarb
eitu
ngBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
9B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Spr
acht
echn
olog
ieSp
rach
vera
rbei
tung
Ja3
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
Dat
a M
inin
gM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
90
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
en D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja25
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
14
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
Dig
itale
Med
iens
igna
lver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
69M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems;
B.S
c. In
form
atik
; B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
en zu
Dat
enba
nken
und
In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
112
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Übu
ngen
zu M
asch
inel
les L
erne
nM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
55
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ildve
rarb
eitu
ng in
der
Fe
rner
kund
ung
Bild
vera
rbei
tung
Ja8
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Cog
nitiv
e Co
mpu
ter V
ision
Bild
vera
rbei
tung
Ja28
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
ata
Min
ing
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja96
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Vorle
sung
Dat
enba
nken
und
In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
138
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja25
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng D
igita
le M
edie
nsig
nalv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja69
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng In
terd
iszip
linär
e Bi
ldve
rarb
eitu
ng a
m
Beisp
iel d
er M
anus
krip
tfor
schu
ng (B
V 2)
Bild
vera
rbei
tung
Ja8
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja55
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Com
putin
g in
Sci
ence
; B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Leh
ram
tsst
udie
ngän
ge;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Vorle
sung
/Übu
ng M
odel
lieru
ng u
nd S
imul
atio
n or
gani
sato
risch
er S
yste
me
Sim
ulat
ion
Ja13
8
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
15
noch Anlage 1
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Neu
ral N
etw
orks
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja40
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
tatis
tical
Met
hods
of L
angu
age
Tech
nolo
gySp
rach
vera
rbei
tung
Ja19
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikDe
ep L
earn
ing
for L
angu
age
and
Spee
chSp
rach
vera
rbei
tung
Ja16
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Kno
wle
dge
Proc
essin
g in
In
telli
gent
Sys
tem
sIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja25
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Com
pute
r Visi
on (T
eil 1
)Bi
ldve
rarb
eitu
ngJa
4
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um C
ompu
ter V
ision
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja22
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um N
euro
nale
Net
zeM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
21B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Prak
tikum
Spr
acht
echn
olog
ieM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
15
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Big
Dat
aDa
ta M
inin
gJa
23
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Sof
twar
eent
wic
klun
g fü
r die
Dig
itale
St
adt
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
12
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja20
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
16
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja7
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar A
ktue
lle T
hem
en d
er
Audi
osig
nalv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja12
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar B
io-In
spire
d Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ceM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
55B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Com
pute
r Visi
onIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja14
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar N
eues
te T
rend
s in
Big
Data
Ana
lytic
sDa
ta M
inin
gJa
17
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng M
ultid
imen
siona
le u
nd m
ultim
odal
e Si
gnal
eSp
rach
vera
rbei
tung
Ja16
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng N
atür
liche
Spr
achv
erar
beitu
ng u
nd d
as
Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
30
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikÜ
bung
en zu
Gru
ndla
gen
der
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja13
7M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
en K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja35
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Bild
vera
rbei
tung
IBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
42M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Übu
ngen
zu S
prac
hsig
nalv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja7
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ig D
ata
Data
Min
ing
Ja20
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
ildve
rarb
eitu
ng I
Bild
vera
rbei
tung
Ja42
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng B
io-In
spire
d Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ceM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
58
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikVo
rlesu
ng G
rund
lage
n de
r Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja13
7
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
17
noch Anlage 1
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Kno
wle
dge
Proc
essin
g in
Inte
llige
nt
Syst
ems
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
26M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja35
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Mul
tidim
ensio
nale
und
mul
timod
ale
Sign
ale
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
18
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Nat
ürlic
he S
prac
hver
arbe
itung
und
da
s Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
32M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Spr
achs
igna
lver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
7
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar C
ogni
tive
Com
pute
r Visi
onBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
28M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar C
ompu
ter V
ision
Bild
vera
rbei
tung
Ja4
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Neu
ral N
etw
orks
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja57
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Sha
red
Task
s für
die
Sp
rach
vera
rbei
tung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
7M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar W
eb In
terf
aces
for
Lang
uage
Pro
cess
ing
Syst
ems
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
7M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Com
pute
r Visi
on (T
eil 1
)Bi
ldve
rarb
eitu
ngJa
4
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Sha
red
Task
s für
die
Sp
rach
vera
rbei
tung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
7
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Web
Inte
rfac
es fo
r Lan
guag
e Pr
oces
sing
Syst
ems
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
7
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion
Met
hode
nkom
pete
nz M
atla
b - a
pro
gram
min
g la
ngua
ge fo
r dat
a vi
sual
izatio
n, c
ompu
ter v
ision
an
d m
ore
Date
nvisu
alisi
erun
gJa
19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
18
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
aktik
um C
ompu
ter V
ision
Bild
vera
rbei
tung
Ja41
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik
Prak
tikum
Info
rmat
ik im
Kon
text
mit
Geo
grap
hisc
hen
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngn
(GIS
)In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja20
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Sha
red
Task
s für
die
Spr
achv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja6
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja18
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Dat
a An
alyt
ics
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja21
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja20
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar G
eist
esw
issen
scha
ftlic
he A
nwen
dung
en
der B
ildve
rarb
eitu
ngBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
9B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Sha
red
Task
s für
die
Sp
rach
vera
rbei
tung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
2
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar T
ext M
inin
gSp
rach
vera
rbei
tung
Ja18
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
Dat
a M
inin
gM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
81
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
19
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
en D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja24
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
Dig
itale
Med
iens
igna
lver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
58M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems;
B.S
c. In
form
atik
; B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
en zu
Dat
enba
nken
und
In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
135
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Übu
ngen
zu M
asch
inel
les L
erne
nM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
84M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Spr
achs
igna
lver
arbe
itung
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja12
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Übu
ngen
zu S
tatis
tical
Met
hods
of L
angu
age
Tech
nolo
gyM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
23M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng C
ogni
tive
Com
pute
r Visi
onBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
29
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
ata
Min
ing
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja85
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Vorle
sung
Dat
enba
nken
und
In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
154
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja24
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng D
igita
le M
edie
nsig
nalv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja57
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja86
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
20
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Com
putin
g in
Sci
ence
; B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Leh
ram
tsst
udie
ngän
ge;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Vorle
sung
/Übu
ng M
odel
lieru
ng u
nd S
imul
atio
n or
gani
sato
risch
er S
yste
me
Sim
ulat
ion
Ja13
1M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng N
eura
l Net
wor
ksM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
58M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
prac
hsig
nalv
erar
beitu
ngM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
12
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
tatis
tical
Met
hods
of L
angu
age
Tech
nolo
gySp
rach
vera
rbei
tung
Ja25
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikDe
ep L
earn
ing
for L
angu
age
and
Spee
chSp
rach
vera
rbei
tung
Ja19
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Com
pute
r Visi
on (T
eil 1
)Bi
ldve
rarb
eitu
ngJa
6
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik
Prak
tikum
Info
rmat
ik im
Kon
text
mit
Geo
grap
hisc
hen
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngn
(GIS
)In
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja17
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Sof
twar
eent
wic
klun
g fü
r die
Dig
itale
St
adt
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
17
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Kün
stlic
he In
telli
genz
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja23
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar A
ktue
lle T
hem
en d
er
Audi
osig
nalv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja19
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar B
io-In
spire
d Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ceM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
46
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
21
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar D
ie D
igita
lisie
rung
und
Big
Dat
a ve
rste
hen
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
17M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c.Bi
oinf
orm
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar K
now
ledg
e Pr
oces
sing
in In
telli
gent
Sy
stem
sIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja40
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Smar
t Citi
es &
Urb
an D
ata
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
18
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng M
ultid
imen
siona
le u
nd m
ultim
odal
e Si
gnal
eSp
rach
vera
rbei
tung
Ja33
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng N
atür
liche
Spr
achv
erar
beitu
ng u
nd d
as
Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
37M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
en K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja41
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Com
pute
r Visi
on I
Bild
vera
rbei
tung
Ja49
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikÜ
bung
en zu
Gru
ndla
gen
der
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja12
8M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Bio
-Insp
ired
Artif
icia
l Int
ellig
ence
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja51
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng C
ompu
ter V
ision
IBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
50
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikVo
rlesu
ng G
rund
lage
n de
r Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja13
0M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c.Bi
oinf
orm
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng K
now
ledg
e Pr
oces
sing
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
40M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja41
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Mul
tidim
ensio
nale
und
mul
timod
ale
Sign
ale
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
37
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Nat
ürlic
he S
prac
hver
arbe
itung
und
da
s Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
38
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
22
noch Anlage 1
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar Ä
hnlic
hkei
tssu
che
in
Mul
timed
ia-D
aten
Bild
vera
rbei
tung
Ja10
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Com
pute
r Visi
onBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
6M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sIn
tegr
iert
es S
emin
ar W
eb In
terf
aces
for
Lang
uage
Pro
cess
ing
Syst
ems
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
8
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Ähn
lichk
eits
such
e in
Mul
timed
ia-
Date
nBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
10M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Com
pute
r Visi
on (T
eil 2
)Bi
ldve
rarb
eitu
ngJa
6
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Sm
art S
igna
l Pro
cess
ing
for
Mul
timed
ia (T
eil 1
)Sp
rach
vera
rbei
tung
Ja9
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Web
Inte
rfac
es fo
r Lan
guag
e Pr
oces
sing
Syst
ems
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
8B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Prak
tikum
Com
pute
r Visi
onBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
40
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Kog
nitiv
e Ro
botik
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja6
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Bild
vera
rbei
tung
Bild
vera
rbei
tung
Ja20
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Ver
arbe
itung
ges
proc
hene
r Spr
ache
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
20
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar C
ompu
ter V
ision
IIBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
33
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
23
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar D
ie D
igita
lisie
rung
und
Big
Dat
a ve
rste
hen
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
18
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar G
eist
esw
issen
scha
ftlic
he A
nwen
dung
en
der B
ildve
rarb
eitu
ngBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
5M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar N
eura
l Net
wor
ksM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
58
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar T
ext M
inin
gSp
rach
vera
rbei
tung
Ja11
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
Dat
a M
inin
gM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
96
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
Dig
itale
Med
iens
igna
lver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
53
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nÜ
bung
en D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja24
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c.In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
s; B
.Sc.
Info
rmat
ik; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Übu
ngen
zu D
aten
bank
en u
nd
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja11
8M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja64
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Übu
ngen
zu S
prac
hsig
nalv
erar
beitu
ngM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
20M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
ntAd
aptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Sta
tistic
al M
etho
ds o
f Lan
guag
e Te
chno
logy
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja38
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Com
pute
r Visi
on II
Bild
vera
rbei
tung
Ja35
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
24
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
ata
Min
ing
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja10
2M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bio
info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems;
B.S
c. In
form
atik
; B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng D
aten
bank
en u
nd
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja13
1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
nVo
rlesu
ng D
aten
visu
alisi
erun
g un
d G
PU-
Com
putin
gDa
tenv
isual
isier
ung
Ja26
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.Co
mpu
ting
in S
cien
ce; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng D
igita
le M
edie
nsig
nalv
erar
beitu
ngSp
rach
vera
rbei
tung
Ja53
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja68
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Neu
ral N
etw
orks
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja62
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Spr
achs
igna
lver
arbe
itung
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja21
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng S
tatis
tical
Met
hods
of L
angu
age
Tech
nolo
gySp
rach
vera
rbei
tung
Ja39
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Com
putin
g in
Sci
ence
; B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Leh
ram
tsst
udie
ngän
ge;
Neb
enfa
ch In
form
atik
Vorle
sung
/Übu
ng M
odel
lieru
ng u
nd S
imul
atio
n or
gani
sato
risch
er S
yste
me
Sim
ulat
ion
Ja14
5
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hlM
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikDe
ep L
earn
ing
for L
angu
age
and
Spee
chSp
rach
vera
rbei
tung
Ja16
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Sm
art C
ities
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
14
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
25
noch Anlage 1
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Inte
grie
rtes
Sem
inar
Sm
art S
igna
l Pro
cess
ing
for
Mul
timed
iaSp
rach
vera
rbei
tung
Ja8
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Sm
art C
ities
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
14
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sM
aste
rpro
jekt
Sm
art S
igna
l Pro
cess
ing
for
Mul
timed
ia (T
eil 2
)Sp
rach
vera
rbei
tung
Ja8
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion,
B.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikPr
ojek
t Sof
twar
eent
wic
klun
g fü
r die
Dig
itale
St
adt
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
15
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
ge; N
eben
fach
Info
rmat
ikPr
osem
inar
Wel
tmac
ht V
erei
nigt
e Da
ten
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
17B.
Sc. I
nfor
mat
ik; B
.Sc.
Sof
twar
e-Sy
stem
-Ent
wic
klun
g; B
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; B.S
c. M
ensc
h-Co
mpu
ter-
Inte
rakt
ion;
Lehr
amts
stud
ieng
änge
Sem
inar
Akt
uelle
The
men
der
Au
dios
igna
lver
arbe
itung
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
13M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Sem
inar
Bio
-Insp
ired
Artif
icia
l Int
ellig
ence
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja36
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar D
atab
ase
as a
Ser
vice
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
12M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
; M.S
c.Bi
oinf
orm
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sSe
min
ar K
now
ledg
e Pr
oces
sing
in In
telli
gent
Sy
stem
sIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja25
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;Le
hram
tsst
udie
ngän
geSe
min
ar M
asch
inel
les L
erne
n fü
r Men
sch-
Robo
ter-
Inte
rakt
ion
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja19
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng M
ultid
imen
siona
le u
nd m
ultim
odal
e Si
gnal
eSp
rach
vera
rbei
tung
Ja32
M.S
c. In
form
atik
Übu
ng N
atür
liche
Spr
achv
erar
beitu
ng u
nd d
as
Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
35M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikÜ
bung
en K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja41
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sÜ
bung
en zu
Com
pute
r Visi
on I
Bild
vera
rbei
tung
Ja45
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
26
noch Anlage 1
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikÜ
bung
en zu
Gru
ndla
gen
der
Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja65
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Übu
ngen
zu M
asch
inel
les L
erne
nM
achi
ne L
earn
ing/
KIJa
83M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Bio
-Insp
ired
Artif
icia
l Int
ellig
ence
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja37
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Ada
ptiv
e Sy
stem
sVo
rlesu
ng C
ompu
ter V
ision
IBi
ldve
rarb
eitu
ngJa
44
B.Sc
. Inf
orm
atik
; B.S
c. S
oftw
are-
Syst
em-E
ntw
ickl
ung;
B.S
c.W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; B
.Sc.
Men
sch-
Com
pute
r-In
tera
ktio
n;B.
Sc. C
ompu
ting
in S
cien
ce; N
eben
fach
Info
rmat
ikVo
rlesu
ng G
rund
lage
n de
r Wiss
ensv
erar
beitu
ngIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja71
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik; M
.Sc.
Bioi
nfor
mat
ik; M
.Sc.
Inte
llige
nt A
dapt
ive
Syst
ems
Vorle
sung
Kno
wle
dge
Proc
essin
g in
Inte
llige
nt
Syst
ems
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
28M
.Sc.
Info
rmat
ik; M
.Sc.
IT-M
anag
emen
t und
-Con
sulti
ng;
M.S
c. W
irtsc
haft
sinfo
rmat
ikVo
rlesu
ng K
now
ledg
e W
ork
and
Know
ledg
e M
anag
emen
tIn
form
atio
nssy
stem
e/W
issen
sver
arbe
itung
Ja42
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. B
ioin
form
atik
; M.S
c. In
telli
gent
Adap
tive
Syst
ems
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Mac
hine
Lea
rnin
g/KI
Ja86
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Mul
tidim
ensio
nale
und
mul
timod
ale
Sign
ale
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
38
M.S
c. In
form
atik
Vorle
sung
Nat
ürlic
he S
prac
hver
arbe
itung
und
da
s Web
Spra
chve
rarb
eitu
ngJa
35
M.S
c. In
form
atik
; M.S
c. IT
-Man
agem
ent u
nd -C
onsu
lting
;M
.Sc.
Wirt
scha
ftsin
form
atik
Wen
n M
asch
inen
Men
sche
n be
wer
ten:
Übe
r die
Ch
ance
n un
d Ri
siken
aut
omat
isier
ter
Ents
chei
dung
sfin
dung
Info
rmat
ions
syst
eme/
Wiss
ensv
erar
beitu
ngJa
6
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
27
noch Anlage 1
UHH
- Fa
kultä
t für
Psy
chol
ogie
und
Bew
egun
gsw
isse
nsch
aft
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
A: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
B: E
infü
hrun
g in
di
e Ko
varia
nzst
rukt
uran
alys
eKo
varia
nzst
rukt
uran
alys
eJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
C:
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rieW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
D: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
E:
Syst
emth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Psc
holo
gie
Syst
emth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Psc
holo
gie
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
A: S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
seSt
atist
ische
Met
hode
n de
r Met
aana
lyse
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.
Sem
inar
: For
schu
ngsm
etho
den
II, B
: M
ultid
imen
siona
le M
odel
lieru
ng u
nd D
arst
ellu
ng
mit
RM
ultid
imen
siona
le M
odel
lieru
ng u
nd D
arst
ellu
ng m
it R
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.
Sem
inar
: For
schu
ngsm
etho
den
II, C
: Ver
tiefu
ng
regr
essio
ns- u
nd
varia
nzan
alyt
ische
r Kon
zept
eVe
rtie
fung
regr
essio
ns- u
nd
varia
nzan
alyt
ische
r Kon
zept
eJa
25
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
28
Anlage 2
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
D: S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
se S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
seja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.
Sem
inar
: For
schu
ngsm
etho
den
II, E
: M
ultid
imen
siona
le M
odel
lieru
ng u
nd D
arst
ellu
ng
mit
RM
ultid
imen
siona
le M
odel
lieru
ng u
nd D
arst
ellu
ng m
it R
ja25
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik I
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
A (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
B (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
29
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, A
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, B
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Vo
rlesu
ng: P
sych
olog
ische
Met
hode
n un
d St
atist
ikKo
rrek
ten
Anw
endu
ng v
on S
tand
ard-
und
aus
gew
ählte
n Da
tene
rheb
ungs
- und
Au
swer
tung
smet
hode
n un
d U
mga
ng m
it e
insc
hläg
iger
Sof
twar
e.Ja
300
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
A: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
A: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
C:
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rieW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: S
yste
mth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Ps
ycho
logi
eSy
stem
theo
retis
che
Mod
elle
in d
er P
sych
olog
ieJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
E: M
ultiv
aria
te
Anal
ysem
etho
den
Mul
tivar
iate
Ana
lyse
met
hode
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
A: U
mga
ng m
it fe
hlen
den
Wer
ten
Um
gang
mit
fehl
ende
n W
erte
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
B: P
rakt
ische
An
wen
dung
en d
er R
egre
ssio
nsan
alys
e m
it R
Prak
tisch
e An
wen
dung
en d
er R
egre
ssio
nsan
alys
e m
it R
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
C: S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
seSt
atist
ische
Met
hode
n de
r Met
aana
lyse
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
D: S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
seSt
atist
ische
Met
hode
n de
r Met
aana
lyse
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
E:
Rech
enin
tens
ive
Stat
istik
Rec
heni
nten
sive
Stat
istik
Ja25
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik I
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
A (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
31
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
B (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, A
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, B
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, C
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
32
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Vo
rlesu
ng: P
sych
olog
ische
Met
hode
n un
d St
atist
ikKo
rrek
ten
Anw
endu
ng v
on S
tand
ard-
und
aus
gew
ählte
n Da
tene
rheb
ungs
- und
Au
swer
tung
smet
hode
n un
d U
mga
ng m
it e
insc
hläg
iger
Sof
twar
e.Ja
300
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
33
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
A: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
A: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
C:
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rieW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: S
yste
mth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Ps
ycho
logi
eSy
stem
theo
retis
che
Mod
elle
in d
er P
sych
olog
ieJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n I,
E: M
ultiv
aria
te
Anal
ysem
etho
den
Mul
tivar
iate
Ana
lyse
met
hode
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
A: U
mga
ng m
it fe
hlen
den
Wer
ten
Um
gang
mit
fehl
ende
n W
erte
nJa
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
B: P
rakt
ische
An
wen
dung
en d
er R
egre
ssio
nsan
alys
e m
it R
Prak
tisch
e An
wen
dung
en d
er R
egre
ssio
nsan
alys
e m
it R
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
C: S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
seSt
atist
ische
Met
hode
n de
r Met
aana
lyse
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
D: S
tatis
tisch
e M
etho
den
der M
etaa
naly
seSt
atist
ische
Met
hode
n de
r Met
aana
lyse
Ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar: F
orsc
hung
smet
hode
n II,
E:
Rech
enin
tens
ive
Stat
istik
Rec
heni
nten
sive
Stat
istik
Ja25
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik I
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
A (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
34
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
B (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, A
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, B
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, C
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
35
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Vo
rlesu
ng: P
sych
olog
ische
Met
hode
n un
d St
atist
ik
Korr
ekte
n An
wen
dung
von
Stan
dard
- und
aus
gew
ählte
n Da
tene
rheb
ungs
- und
Aus
wer
tung
smet
hode
nun
d U
mga
ng m
it e
insc
hläg
iger
Sof
twar
e.Ja
300
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
36
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
A: M
asch
inel
les
Lern
en m
it R
(in E
nglis
ch) (
SoSe
18)
Mas
chin
elle
s Ler
nen
mit
R ja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
B: S
tatis
tisch
e Ve
rsuc
hspl
anun
g (in
Eng
lisch
tatis
tisch
e Ve
rsuc
hspl
anun
g ja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
C: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
D: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
E:
Syst
emth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Psy
chol
ogie
Syst
emth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Psy
chol
ogie
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
A: K
ompe
nsat
ion
fehl
ende
r Wer
teKo
mpe
nsat
ion
fehl
ende
r Wer
teja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
B: R
egre
ssio
ns-
Varia
nzan
alyt
ische
Ver
fahr
enRe
gres
sions
- Var
ianz
anal
ytisc
he V
erfa
hren
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
C: P
rakt
ische
An
wen
dung
Reg
ress
ions
anal
ytisc
her V
erfa
hren
mit
RPr
aktis
che
Anw
endu
ng R
egre
ssio
nsan
alyt
ische
r Ver
fahr
en m
it R
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
D: P
rakt
ische
An
wen
dung
Reg
ress
ions
anal
ytisc
her V
erfa
hren
mit
RPr
aktis
che
Anw
endu
ng R
egre
ssio
nsan
alyt
ische
r Ver
fahr
en m
it R
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
E: M
etaa
naly
se M
etaa
naly
seja
25
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
37
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik I
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
A (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
B (i
n En
glisc
h)
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, A
Engl
isch
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
38
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, B
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
Psyc
holo
gie
M.S
c.Vo
rlesu
ng: P
sych
olog
ische
Met
hode
n un
d St
atist
ik
Korr
ekte
n An
wen
dung
von
Stan
dard
- und
aus
gew
ählte
n Da
tene
rheb
ungs
- und
Aus
wer
tung
smet
hode
nun
d U
mga
ng m
it e
insc
hläg
iger
Sof
twar
e.Ja
300
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
39
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik II
Wah
rsch
einl
ichk
eits
theo
rie, I
nfer
enzs
tatis
tik, s
tatis
tisch
e M
etho
den
der E
valu
atio
ns so
wie
An
wen
dung
der
stat
istisc
hen
Anal
yses
oftw
are
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
IIW
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
, Inf
eren
zsta
tistik
, sta
tistis
che
Met
hode
n de
r Eva
luat
ions
sow
ie
Anw
endu
ng d
er st
atist
ische
n An
alys
esof
twar
eJa
22
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
A: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
B: S
tatis
tisch
es
Argu
men
tiere
nSt
atist
ische
s Arg
umen
tiere
nja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
C: I
tem
-Res
pons
e-Th
eory
Item
-Res
pons
e-Th
eory
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
D: K
lass
ische
Te
stth
eorie
und
Fak
tore
nana
lyse
Klas
sisch
e Te
stth
eorie
und
Fak
tore
nana
lyse
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar I:
For
schu
ngsm
etho
den,
E:
Syst
emth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Psy
chol
ogie
Syst
emth
eore
tisch
e M
odel
le in
der
Psy
chol
ogie
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
A: F
ehle
nde
Wer
tKo
mpe
nsat
ion
fehl
ende
r Wer
teja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
B: M
ultil
evel
M
odel
leM
ultil
evel
Mod
elle
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
C: M
etaa
naly
se M
etaa
naly
seja
25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
D:
Regr
essio
nsan
alys
e in
der
Pra
xis
Regr
essio
nsan
alys
e in
der
Pra
xis
ja25
Psyc
holo
gie
M.S
c.Se
min
ar II
: For
schu
ngsm
etho
den,
E: I
tem
-Res
pons
e-Th
eorie
Item
-Res
pons
e-Th
eorie
ja25
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
40
noch Anlage 2
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
-st
altu
ngTe
ilneh
mer
-za
hl
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Vo
rlesu
ng: S
tatis
tik I
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja30
0
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
A
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
B
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
H
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
I
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
41
noch Anlage 2
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
J
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: S
tatis
tik I,
K
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, A
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, B
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, C
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, D
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, E
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, F
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Psyc
holo
gie
B.Sc
.Se
min
ar: D
aten
anal
yse
I, G
Grun
dlag
en d
er P
lanu
ng u
nd D
urch
führ
ung
wiss
ensc
haft
liche
r Stu
dien
. Des
krip
tive
Stat
istik
, Ei
nfüh
rung
in d
ie W
ahrs
chei
nlic
hkei
tsth
eorie
und
epi
dem
iolo
gisc
he F
orsc
hung
sans
ätze
so
wie
beg
leite
nde
Einf
ühru
ng in
ein
stat
istisc
hes P
rogr
amm
pake
t zur
rech
nerg
estü
tzte
n Da
tena
naly
se.
Ja22
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
42
noch Anlage 2
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja20
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
. Fak
ultä
t der
UHH
/ U
nive
rsitä
tskl
inik
um H
ambu
rg-E
ppen
dorf
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
43
Anlage 3
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja20
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
170
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
44
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "N
euro
scie
nce"
u.a.
Big
Data
ja25
*)
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
170
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "N
euro
scie
nce"
u.a.
Big
Data
ja25
*)
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
45
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
170
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "N
euro
scie
nce"
u.a.
Big
Data
ja25
*)
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. eLe
arni
ng /
neur
on.N
etze
u.a.
Mac
hine
Lea
rnin
gja
170
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Vorl.
Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
50*)
Med
izin
(Fac
hgeb
iet M
ed.
Info
rmat
ik)
Sem
. Tel
emed
. und
Dat
ensc
hutz
u.a.
Fors
chun
gja
170
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "N
euro
scie
nce"
u.a.
Big
Data
ja25
*)
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
46
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "D
igita
l Hea
lth"
Tele
med
izin,
Ro
botik
/Aut
omat
isier
ung,
Kün
stlic
he In
telli
genz
, Bi
g Da
ta, S
mar
t Med
ical
De
vice
sja
15M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Vo
rl. M
ed.B
ildve
rarb
eitu
ngu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja50
*)M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Se
m. M
ed.B
ildve
rarb
eitu
ngu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja17
0M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Vo
rl. e
Lear
ning
/ ne
uron
.Net
zeu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja50
*)M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Se
m. e
Lear
ning
/ ne
uron
.Net
zeu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja17
0M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Vo
rl. T
elem
ed. u
nd D
aten
schu
tzu.
a.Fo
rsch
ung
ja50
*)M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Se
m. T
elem
ed. u
nd D
aten
schu
tzu.
a.Fo
rsch
ung
ja17
0
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "N
euro
scie
nce"
u.a.
Big
Data
ja25
*)
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "R
adio
logi
sche
Ve
rfah
ren
in d
er D
iagn
ostik
und
Th
erap
ie"
Mac
hine
Lea
rnin
g;
Anw
endu
ngsf
eld
Med
izin
ja40
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
47
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "D
igita
l Hea
lth"
Tele
med
izin,
Ro
botik
/Aut
omat
isier
ung,
Kün
stlic
he In
telli
genz
, Bi
g Da
ta, S
mar
t Med
ical
De
vice
sja
15M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Vo
rl. M
ed.B
ildve
rarb
eitu
ngu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja50
*)M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Se
m. M
ed.B
ildve
rarb
eitu
ngu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja17
0M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Vo
rl. e
Lear
ning
/ ne
uron
.Net
zeu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja50
*)M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Se
m. e
Lear
ning
/ ne
uron
.Net
zeu.
a.M
achi
ne L
earn
ing
ja17
0M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Vo
rl. T
elem
ed. u
nd D
aten
schu
tzu.
a.Fo
rsch
ung
ja50
*)M
edizi
n (F
achg
ebie
t Med
. In
form
atik
)Se
m. T
elem
ed. u
nd D
aten
schu
tzu.
a.Fo
rsch
ung
ja17
0
Med
izin
Wah
lpfli
chtb
erei
ch "N
euro
scie
nce"
u.a.
Big
Data
ja25
*)
*) D
iese
Ver
anst
altu
ngen
hab
en k
eine
Anw
esen
heits
über
prüf
ung.
Hie
r sin
d di
e im
Mitt
el a
nwes
ende
n St
udie
rend
en a
ufge
führ
t, di
e 1/
3 de
r ges
amte
n, in
den
jew
eilig
en S
tudi
enfä
cher
n ei
nges
chrie
bene
n St
udie
rend
ensc
haft
sind
, die
zu je
der d
er
Präs
enzv
eran
stal
tung
en e
rsch
iene
n.
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
48
noch Anlage 3
Faku
ltät f
ür R
echt
swis
sens
chaf
t
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar: I
nter
med
iäre
und
Pla
ttfo
rmen
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar V
erän
deru
ng d
er
Med
ienl
ands
chaf
tSP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Rech
tsw
issen
scha
ft
Sem
inar
: Rec
htsf
rage
n de
s Int
erne
t of
Thin
gs: D
aten
siche
rhei
t, Da
tens
chut
z,
Auto
mat
isier
ung
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar: M
einu
ngsm
acht
und
ihre
Ko
ntro
lleSP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15Re
chts
wiss
ensc
haft
Stat
istik
vor
Ger
icht
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar: M
einu
ngsm
acht
und
ihre
Ko
ntro
lleSP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15Re
chts
wiss
ensc
haft
Inte
rnat
iona
le In
tern
etre
gulie
rung
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
Rech
tsw
issen
scha
ftN
euor
dnun
g de
r Med
ienl
ands
chaf
tSP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
49
Anlage 4
Rech
tsw
issen
scha
ft
Sem
inar
: Her
ausf
orde
rung
en a
n di
e m
edie
nrec
htlic
he R
egul
ieru
ng im
Ze
italte
r von
fake
new
sSP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Rech
tsw
issen
scha
ft
Sem
inar
: Gov
erna
nce
von
algo
rithm
ische
m E
ntsc
heid
en u
nd
küns
tlich
er In
telli
genz
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar:"
Rech
tlich
e He
raus
ford
erun
gen
der D
igita
lisie
rung
"SP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlRe
chts
wiss
ensc
haft
Sem
inar
: Dat
en u
nd R
echt
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar "A
nalo
g vs
. Dig
ital -
Neu
es
Rech
t für
ein
e di
gita
lisie
rte
Wel
t?"
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlRe
chts
wiss
ensc
haft
Auto
mat
isier
tes E
ntsc
heid
en im
Rec
htIn
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15Re
chts
wiss
ensc
haft
Stat
istik
vor
Ger
icht
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar: A
lgor
ithm
ische
s Ent
sche
iden
un
d Re
cht
SPB
Info
rmat
ion
und
Kom
mun
ikat
ion
ja15
Rech
tsw
issen
scha
ftSe
min
ar "L
aw &
Alg
orith
mic
s"SP
B In
form
atio
n un
d Ko
mm
unik
atio
nja
15
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
50
UN
IVER
SITÄ
T HA
MBU
RG; F
AKU
LTÄT
FÜ
R G
EIST
ESW
ISSE
NSC
HAFT
EN
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlGe
rman
istik
Einf
ühru
ng in
Pyt
hon
Prog
ram
mie
ren
ja9
Volk
skun
deKo
lloqu
ium
Dig
ital H
uman
ities
DHja
10Ge
rman
istik
Fors
chun
gsko
lloqu
ium
eHu
man
ities
DHja
10
Kuns
tges
chic
hte
Mat
eria
lien
und
Met
hode
n -
Nat
urw
issen
scha
ftlic
he U
nter
such
unge
n vo
n Ku
nst-
und
Kul
turg
utDH
ja7
Afrik
anist
ikSp
rech
doku
men
tatio
n un
d ph
onol
ogisc
he A
naly
seKo
rpus
ling.
ja12
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Volk
skun
de/ G
erm
anist
ikKo
lloqu
ium
eHu
man
ities
DHja
10Ge
rman
istik
Einf
ühru
ng i.
d. K
orpu
sling
uist
ikKo
rpus
ling.
ja15
Germ
anist
ikAn
nota
tion
Korp
uslin
g.ja
35Ge
rman
istik
Obe
rsem
inar
Kor
pusli
ngui
stik
Korp
uslin
g.ja
6Sl
avist
ik/ R
oman
istik
/ Ge
rman
istik
Empi
riefo
rmat
e i.d
. Spr
achw
issen
scha
ften
Korp
uslin
g.ja
33Ge
rman
istik
Big
Data
Eth
ics
DHja
13Ge
rman
istik
Einf
ühru
ng D
igita
l Hum
aniti
esDH
ja10
9Kl
assis
che
Arch
äolo
gie
Arch
äom
etrie
DHja
11
Finn
ougr
istik
/ Ura
listik
Ling
uist
ische
Too
ls fü
r die
Erf
orsc
hung
bed
roht
er S
prac
hen
Korp
uslin
g.ja
7
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
51
Anlage 5
Volk
skun
de/ G
erm
anist
ikA
wor
d sa
ys m
ore
than
100
0 pi
ctur
es:
Dyna
mic
dat
a vi
sual
izatio
n an
d ex
plor
atio
n fü
r the
Hum
aniti
es
DHja
63
Klas
sisch
e Ar
chäo
logi
eFi
elds
choo
l Geo
phys
ikal
ische
Pr
ospe
ktio
nen
in d
er C
olon
ia U
lpia
Tra
iana
DHja
3
Germ
anist
ik"D
istan
t Rea
ding
" und
Da
tenv
isual
isier
ung
als m
etho
disc
he
Hera
usfo
rder
unge
n an
die
her
men
eutis
che
Prax
is
DHja
4
Kuns
tges
chic
hte
Mat
eria
lien
und
Met
hode
n -
Nat
urw
issen
scha
ftlic
he U
nter
such
unge
n vo
n Ku
nst-
und
Kul
turg
utDH
ja
7
Afrik
anist
ikSp
rech
doku
men
tatio
n un
d ph
onol
ogisc
he A
naly
seKo
rpus
ling.
ja16
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlGe
rman
istik
Einf
ühru
ng in
die
Dig
ital H
uman
ities
DHja
9Ge
rman
istik
Fors
chun
gsko
lloqu
ium
: Ak
tuel
le F
orsc
hung
sans
ätze
in d
er
Nar
rato
logi
e un
d de
n Di
gita
l Hum
aniti
es
DHja
10
Germ
anist
ikW
ie e
ntw
icke
lt sic
h di
e 'N
arra
tivitä
t"
liter
arisc
her E
poch
en?
'Dist
ant R
eadi
ng'
basie
rte
Verf
ahre
n zu
r Ana
lyse
gro
ßer
Korp
ora
DHja
10
Germ
anist
ikEi
nfüh
rung
in d
ie K
orpu
sling
uist
ikKo
rpus
ling.
ja19
Germ
anist
ikKo
rpus
lingu
istik
für D
euts
ch a
ls Fr
emds
prac
heKo
rpus
ling.
ja27
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSy
st. M
usik
wiss
ensc
haft
Met
amat
eria
lien
Mus
ikDH
ja5
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
52
Germ
anist
ikFo
rsch
ungs
kollo
quiu
m: A
ktue
lleFo
rsch
ungs
ansä
tze
in d
er N
arra
tolo
gie
und
den
Digi
tal H
uman
ities
DHja
24
Germ
anist
ikDi
gita
le K
orpu
sana
lyse
: vom
"D
istan
t" zu
m "C
lose
" Rea
ding
. Am
Bei
spie
l de
s Wer
ks v
on U
we
Tim
m
DHja
6
Germ
anist
ikDi
gita
l Hum
aniti
esDH
ja28
Germ
anist
ikSt
atist
ik fü
r Lin
guist
enKo
rpus
ling.
ja24
Kuns
tges
chic
hte
Mat
eria
lien
und
Met
hode
n -
Nat
urw
issen
scha
ftlic
he U
nter
such
unge
n vo
n Ku
nst-
und
Kul
turg
utDH
ja
10
Gebä
rden
spra
chen
Met
hode
n de
r Dat
enliz
itier
ung
Korp
uslin
g.ja
31
Afrik
anist
ikSp
rech
doku
men
tatio
n un
d ph
onol
ogisc
he A
naly
seKo
rpus
ling.
ja18
Afrik
anist
ikTr
ansk
ibie
ren
Korp
uslin
g.ja
8
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlVo
lksk
unde
Euro
pean
Cul
tura
l Her
itage
Yea
r: Fr
om c
ultu
ral h
erita
ge to
ope
n cu
ltura
l dat
aDH
ja20
Germ
anist
ikEi
nfüh
rung
in d
ie D
igita
l Hum
aniti
esDH
ja10
5Ge
rman
istik
Fors
chun
gsko
lloqu
ium
: Akt
uelle
Fo
rsch
ungs
ansä
tze
in d
er N
arat
olog
ie u
nd
den
Digi
tal H
uman
ities
DHja
10
Germ
anist
ikGo
ethe
dig
ital.
Eine
Kor
pusa
naly
se m
it YO
TAN
T un
d CA
TMA
DHja
23
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
53
Volk
skun
deTh
e Q
uant
ified
Sel
f –
Bio
polit
ics,
Em
bodi
men
t and
Soc
ialit
y of
Sel
f-Tr
acki
ng
DHja
20
Germ
anist
ikKo
rpus
lingu
istik
DHja
16
Afrik
anist
ikSp
rech
doku
men
tatio
n un
d ph
onol
ogisc
he A
naly
seKo
rpus
ling.
ja24
Afrik
anist
ikTr
ansk
ibie
ren
Korp
uslin
g.ja
14
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlGe
rman
istik
Stat
istik
für K
orpu
sling
uist
ikKo
rpus
ling.
ja21
Germ
anist
ikKo
rpus
gest
ützt
e Te
xtan
alys
eKo
rpus
ling.
ja23
Syst
. Mus
ikw
issen
scha
ftCo
mpu
tatio
nal P
hnog
ram
Arc
hivi
ngDH
ja5
Syst
. Mus
ikw
issen
scha
ftM
etam
ater
ialie
n in
der
Mus
ikDH
ja2
Kuns
tges
chic
hte
Mat
eria
lien
und
Met
hode
n -
Nat
urw
issen
scha
ftlic
he U
nter
such
unge
n vo
n Ku
nst-
und
Kul
turg
utDH
ja
10
Kuns
tges
chic
hte/
M
anus
krip
tfor
schu
ngSc
ient
ific
Inve
stig
atio
n of
Man
uscr
ipts
DHja
5
Afrik
anist
ikLa
ngua
ge D
ata
Anal
ysis
and
Man
agem
ent
Korp
uslin
g.ja
4Fi
nnou
grist
ik/ U
ralis
tikTr
ansk
riptio
nsüb
unge
nKo
rpus
ling.
ja19
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlKl
assis
che
Arch
äolo
gie
Arch
äom
etrie
DHja
Germ
anist
ikRi
char
d De
hmel
. Dig
itale
Kor
pusa
naly
se u
nd
Ersc
hlie
ßung
des
Brie
fwec
hsel
s in
der S
UB
DHja
4Ge
rman
istik
Fors
chun
gsko
lloqu
ium
: Akt
uelle
Fo
rsch
ungs
ansä
tze
in d
er N
arat
olog
ie u
nd
den
Digi
tal H
uman
ities
DH
ja10
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
54
Germ
anist
ik
Ironi
e er
kenn
en.
Von
der t
heor
etisc
hen
Best
imm
ung
zur
auto
mat
ische
n Id
entif
izier
ung
ironi
sche
r Red
e in
lite
raris
chen
Tex
ten
DHja
12
Germ
anist
ikGe
sund
heit
vers
tehe
n.
Digi
tial H
uman
ities
im D
ialo
gDH
ja10
Kons
truk
tions
gram
mat
ik
und
Korp
uslin
guist
ikKo
rpus
ling.
ja18
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlGe
rman
istik
Einf
ühru
ng in
die
Dig
ital H
uman
ities
DHja
19
Syst
. Mus
ikw
isses
nsch
aft
Met
amat
eria
lien
in d
er M
usik
IIDH
ja
4
Syst
. Mus
ikw
isses
nsch
aft
Phys
ical
Mod
ellin
gDH
ja
14Ge
rman
istik
Verf
ahre
n de
r dig
itale
n Te
xtan
alys
eDH
ja14
Germ
anist
ik
Korp
uslin
guist
ische
Wer
ksta
tt: T
heor
ien
und
Anal
ysem
etho
den
text
uelle
r Ko
mm
unik
atio
nKo
rpus
ling.
ja6
Germ
anist
ikSt
atist
ik fü
r Kor
pusli
ngui
stik
Korp
uslin
g.ja
11
Kuns
tges
chic
hte
Mat
eria
lien
und
Met
hode
n -
Nat
urw
issen
scha
ftlic
he U
nter
such
unge
n vo
n Ku
nst-
und
Kul
turg
utDH
ja29
Kuns
tges
chic
hte/
M
anus
krip
tfor
schu
ngSc
ient
ific
Inve
stig
atio
n of
Man
uscr
ipts
DHja
7
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
55
Faku
ltät f
ür B
etrie
bsw
irtsc
haft
U
nive
rsitä
t Ham
burg
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
A BW
L, W
iMA,
W
iING
Mac
hine
Lea
rnin
g w
ith A
pplic
atio
ns in
Fin
ance
and
Ec
onom
icsja
ca 3
0
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
A BW
L, W
iMA,
W
iING
Sem
inar
- M
achi
ne L
earn
ing
and
Deep
Lea
rnin
gja
ca 2
0
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
A BW
L, W
iMA,
W
iING
Mac
hine
Lea
rnin
g w
ith A
pplic
atio
ns in
Fin
ance
and
Ec
onom
icsja
ca 3
0
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlBA
BW
L, W
iMa,
W
ing
Sem
inar
zu R
egre
ssio
ns- u
nd Z
eitr
eihe
nmod
elle
Jaca
. 20
MA
BWL,
WiM
A,
WiIN
GSe
min
ar -
Mac
hine
Lea
rnin
g an
d De
ep L
earn
ing
jaca
20
MA
BWL,
WiM
A,
WiIN
GSt
atist
ical
Pro
gram
min
gja
ca 8
0
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
56
Anlage 6
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlBA
BW
L, W
iMa,
W
ing
Regr
essio
ns- u
nd Z
eitr
eihe
nana
lyse
Jaca
. 35
MA
BWL,
WiM
A,
WiIN
GM
achi
ne L
earn
ing
with
App
licat
ions
in F
inan
ce a
nd
Econ
omic
sjaca
30
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
BA B
WL
Caus
al In
fere
nce
- An
Intr
oduc
tion
Stat
istic
s and
Ap
plie
d Da
ta
Scie
ncej
a20
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlBA
BW
L, W
iMa,
W
ing
Regr
essio
nsan
alys
eJa
ca. 3
5BA
BW
L, W
iMa,
W
ing
Mul
tivar
iate
Dat
enan
alys
eJa
ca. 1
0
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
57
TUHH
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PICS
Vorle
sung
Com
pute
r-Gr
afik
jaCS
MS,
IMPI
CSGr
uppe
nübu
ngCo
mpu
ter-
Graf
ikja
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IWIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
uste
rerk
ennu
ng u
nd
Date
nkom
pres
sion
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Vorle
sung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Grup
penü
bung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaGE
SBS(
7)Si
gnal
e un
d Sy
stem
e (G
ES)
ja
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
IWIM
S, L
IMM
SGr
uppe
nübu
ngM
asch
inel
les L
erne
n in
der
Log
istik
jaCS
MS,
IIW
MS,
TM
BSVo
rlesu
ngM
athe
mat
ik n
euro
nale
r Net
zwer
keja
CSM
S, II
WM
S, T
MBS
Grup
penü
bung
Mat
hem
atik
neu
rona
ler N
etzw
erke
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
ja
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
58
Anlage 7
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
MED
MS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Inte
llige
nte
Auto
nom
e Ag
ente
n un
d ko
gniti
ve R
obot
ikja
CSM
S, E
TMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Med
izini
sche
Bild
gebu
ngja
CSM
S, E
TMS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Med
izini
sche
Bild
gebu
ngja
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IMPM
M, I
WIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngDi
gita
le B
ildan
alys
eja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SPr
ojek
tsem
inar
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
GESB
S(7)
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
(GES
)ja
AIW
BS(7
), BV
TBS,
CSB
S, D
SBS,
ET
BS, E
UTB
S, G
ESBS
(7),
IIWBS
, LU
MBS
, MBB
S, M
ECBS
, TM
BMS,
TM
BS, V
TBS
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
jaAI
WBS
(7),
BVTB
S, C
SBS,
DSB
S,
ETBS
, EU
TBS,
GES
BS(7
), IIW
BS,
LUM
BS, M
BBS,
MEC
BS, T
MBM
S,
TMBS
, VTB
SGr
uppe
nübu
ngGr
undl
agen
der
Reg
elun
gste
chni
kja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Vorle
sung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Grup
penü
bung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
59
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PICS
Vorle
sung
Com
pute
r-Gr
afik
jaCS
MS,
IMPI
CSGr
uppe
nübu
ngCo
mpu
ter-
Graf
ikja
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IWIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
uste
rerk
ennu
ng u
nd
Date
nkom
pres
sion
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Vorle
sung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Grup
penü
bung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaGE
SBS(
7)Si
gnal
e un
d Sy
stem
e (G
ES)
ja
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
IWIM
S, L
IMM
SGr
uppe
nübu
ngM
asch
inel
les L
erne
n in
der
Log
istik
jaCS
MS,
IIW
MS,
TM
BSVo
rlesu
ngM
athe
mat
ik n
euro
nale
r Net
zwer
keja
CSM
S, II
WM
S, T
MBS
Grup
penü
bung
Mat
hem
atik
neu
rona
ler N
etzw
erke
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SGr
uppe
nübu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Vorle
sung
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
ja
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
60
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SPr
ojek
tsem
inar
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
GESB
S(7)
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
(GES
)ja
AIW
BS(7
), BV
TBS,
CSB
S, D
SBS,
ET
BS, E
UTB
S, G
ESBS
(7),
IIWBS
, LU
MBS
, MBB
S, M
ECBS
, TM
BMS,
TM
BS, V
TBS
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
jaAI
WBS
(7),
BVTB
S, C
SBS,
DSB
S,
ETBS
, EU
TBS,
GES
BS(7
), IIW
BS,
LUM
BS, M
BBS,
MEC
BS, T
MBM
S,
TMBS
, VTB
SGr
uppe
nübu
ngGr
undl
agen
der
Reg
elun
gste
chni
kja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Vorle
sung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Grup
penü
bung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PICS
Vorle
sung
Com
pute
r-Gr
afik
jaCS
MS,
IMPI
CSGr
uppe
nübu
ngCo
mpu
ter-
Graf
ikja
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IWIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
uste
rerk
ennu
ng u
nd
Date
nkom
pres
sion
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Vorle
sung
Sign
ale
und
Syst
eme
ja
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
61
AIW
BS(7
), CS
BS, D
SBS,
ETB
S,
GESB
S(7)
, IIW
BS, M
ECBS
, TM
BSGr
uppe
nübu
ngSi
gnal
e un
d Sy
stem
eja
GESB
S(7)
Sign
ale
und
Syst
eme
(GES
)ja
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
IWIM
S, L
IMM
SGr
uppe
nübu
ngM
asch
inel
les L
erne
n in
der
Log
istik
jaCS
MS,
IIW
MS,
TM
BSVo
rlesu
ngM
athe
mat
ik n
euro
nale
r Net
zwer
keja
CSM
S, II
WM
S, T
MBS
Grup
penü
bung
Mat
hem
atik
neu
rona
ler N
etzw
erke
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SGr
uppe
nübu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Vorle
sung
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Proj
ekts
emin
arIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
ja
GESB
S(7)
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
(GES
)ja
AIW
BS(7
), BV
TBS,
CSB
S, D
SBS,
ET
BS, E
UTB
S, G
ESBS
(7),
IIWBS
, LU
MBS
, MBB
S, M
ECBS
, TM
BMS,
TM
BS, V
TBS
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
ja
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
62
AIW
BS(7
), BV
TBS,
CSB
S, D
SBS,
ET
BS, E
UTB
S, G
ESBS
(7),
IIWBS
, LU
MBS
, MBB
S, M
ECBS
, TM
BMS,
TM
BS, V
TBS
Grup
penü
bung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
ja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Vorle
sung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Grup
penü
bung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PICS
Vorle
sung
Com
pute
r-Gr
afik
jaCS
MS,
IMPI
CSGr
uppe
nübu
ngCo
mpu
ter-
Graf
ikja
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IWIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
uste
rerk
ennu
ng u
nd
Date
nkom
pres
sion
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Vorle
sung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Grup
penü
bung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaGE
SBS(
7)Si
gnal
e un
d Sy
stem
e (G
ES)
ja
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
63
noch Anlage 7
IWIM
S, L
IMM
SGr
uppe
nübu
ngM
asch
inel
les L
erne
n in
der
Log
istik
jaCS
MS,
IIW
MS,
TM
BSVo
rlesu
ngM
athe
mat
ik n
euro
nale
r Net
zwer
keja
CSM
S, II
WM
S, T
MBS
Grup
penü
bung
Mat
hem
atik
neu
rona
ler N
etzw
erke
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SGr
uppe
nübu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Vorle
sung
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Proj
ekts
emin
arIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
ja
GESB
S(7)
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
(GES
)ja
AIW
BS(7
), BV
TBS,
CSB
S, D
SBS,
ET
BS, E
UTB
S, G
ESBS
(7),
IIWBS
, LU
MBS
, MBB
S, M
ECBS
, TM
BMS,
TM
BS, V
TBS
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
jaAI
WBS
(7),
BVTB
S, C
SBS,
DSB
S,
ETBS
, EU
TBS,
GES
BS(7
), IIW
BS,
LUM
BS, M
BBS,
MEC
BS, T
MBM
S,
TMBS
, VTB
SGr
uppe
nübu
ngGr
undl
agen
der
Reg
elun
gste
chni
kja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Vorle
sung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Grup
penü
bung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
64
noch Anlage 7
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PMEC
, IW
IMS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Mas
chin
elle
s Ler
nen
und
Data
M
inin
gja
CSM
S, IM
PICS
Vorle
sung
Com
pute
r-Gr
afik
jaCS
MS,
IMPI
CSGr
uppe
nübu
ngCo
mpu
ter-
Graf
ikja
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IWIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
uste
rerk
ennu
ng u
nd
Date
nkom
pres
sion
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PICS
, IM
PMEC
, IM
PMM
, IW
IMS,
TM
BMS
Vorle
sung
Digi
tale
Bild
anal
yse
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Vorle
sung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaAI
WBS
(7),
CSBS
, DSB
S, E
TBS,
GE
SBS(
7), I
IWBS
, MEC
BS, T
MBS
Grup
penü
bung
Sign
ale
und
Syst
eme
jaGE
SBS(
7)Si
gnal
e un
d Sy
stem
e (G
ES)
ja
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl*
IWIM
S, L
IMM
SGr
uppe
nübu
ngM
asch
inel
les L
erne
n in
der
Log
istik
jaCS
MS,
IIW
MS,
TM
BSVo
rlesu
ngM
athe
mat
ik n
euro
nale
r Net
zwer
keja
CSM
S, II
WM
S, T
MBS
Grup
penü
bung
Mat
hem
atik
neu
rona
ler N
etzw
erke
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
IMPM
EC, I
WIM
S, M
EDM
S,
TMBM
SGr
uppe
nübu
ngIn
telli
gent
e Au
tono
me
Agen
ten
und
kogn
itive
Rob
otik
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
jaCS
MS,
ETM
S, T
MBM
SGr
uppe
nübu
ngM
edizi
nisc
he B
ildge
bung
ja
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
65
noch Anlage 7
CSM
S, E
TMS,
IMPI
CS, I
MPM
EC,
IMPM
M, I
WIM
S, T
MBM
SVo
rlesu
ngDi
gita
le B
ildan
alys
eja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SVo
rlesu
ngIn
telli
gent
e Sy
stem
e in
der
Med
izin
jaCS
MS,
ETM
S, IM
PMEC
, MED
MS,
TM
BMS
Grup
penü
bung
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
CSM
S, E
TMS,
IMPM
EC, M
EDM
S,
TMBM
SPr
ojek
tsem
inar
Inte
llige
nte
Syst
eme
in d
er M
edizi
nja
GESB
S(7)
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
(GES
)ja
AIW
BS(7
), BV
TBS,
CSB
S, D
SBS,
ET
BS, E
UTB
S, G
ESBS
(7),
IIWBS
, LU
MBS
, MBB
S, M
ECBS
, TM
BMS,
TM
BS, V
TBS
Vorle
sung
Grun
dlag
en d
er R
egel
ungs
tech
nik
jaAI
WBS
(7),
BVTB
S, C
SBS,
DSB
S,
ETBS
, EU
TBS,
GES
BS(7
), IIW
BS,
LUM
BS, M
BBS,
MEC
BS, T
MBM
S,
TMBS
, VTB
SGr
uppe
nübu
ngGr
undl
agen
der
Reg
elun
gste
chni
kja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Vorle
sung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
CSBS
, DSB
S, II
WBS
Grup
penü
bung
Einf
ühru
ng in
die
In
form
atio
nssic
herh
eit
ja
*Bei
der
TU
HH
wer
den
Teiln
ehm
erza
hlen
an
Lehr
vera
nsta
ltung
en s
tatis
tisch
nic
ht e
rfass
t.
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
66
noch Anlage 7
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30Bi
blio
thek
s- u
nd
Info
rmat
ions
man
agem
tDa
tenb
anke
n I
Date
nban
ktec
hnol
ogie
ja65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Betr
iebl
iche
Dat
enan
alys
eSt
atist
ikja
65
MuI
&BI
MN
oSQ
LDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
15M
arke
ting
Mar
ktfo
rsch
ung
Verh
alte
ns-,
Info
rmat
ions
- un
d Ak
tions
grun
dlag
en fü
r M
arkt
inge
nt-s
chei
dung
en
besc
haffe
n un
d ve
rste
hen
ja36
Mar
ketin
gAn
alyt
ische
s Cus
tom
er
Rela
tions
ship
Man
agem
ent (
CRM
)Ei
nsat
z u. N
utzu
ng v
. CRM
-M
aßna
hmen
kon
zipie
ren
und
eval
uier
en
ja24
Mar
ketin
gU
nter
stüt
zung
s- u
. In
form
atio
nssy
stem
eEi
nsat
z u. N
utzu
ng te
ch-
nisc
her W
erkz
euge
als
auch
da
s Dat
en-m
anag
ent u
nd d
ie
Erfo
lgsk
ontr
olle
auf
Bas
is ko
mpl
exer
sta-
tistis
cher
M
etho
den
ja24
HAW
Ham
burg
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
67
Anlage 8
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30M
edie
n un
d In
form
atio
nPH
P-Pr
ogra
mm
ieru
ngDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Betr
iebl
iche
s Dat
enm
anag
men
tSt
atist
ikja
65
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
ja36
Wirt
scha
fts-
info
rmat
ikW
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik 3
Mod
elle
dyn
amisc
her
Gesc
häft
spro
zess
e m
it de
n M
etho
den
der
Wirt
scha
ftsin
form
atik
en
twic
keln
und
ana
ly-s
iere
n
ja35
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30Bi
blio
thek
s- u
nd
Info
rmat
ions
man
agem
tDa
tenb
anke
n I
Date
nban
ktec
hnol
ogie
ja65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Betr
iebl
iche
Dat
enan
alys
eSt
atist
ikja
65
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
68
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
ja36
Mar
ketin
gAn
alyt
ische
s Cus
tom
er
Rela
tions
ship
Man
agem
ent (
CRM
)Ei
nsat
z u. N
utzu
ng v
. CRM
-M
aßna
hmen
kon
zipie
ren
und
eval
uier
en
ja24
Mar
ketin
gU
nter
stüt
zung
s- u
. In
form
atio
nssy
stem
eEi
nsat
z u. N
utzu
ng te
ch-
nisc
her W
erkz
euge
als
auch
da
s Dat
en-m
anag
ent u
nd d
ie
Erfo
lgsk
ontr
olle
auf
Bas
is ko
mpl
exer
sta-
tistis
cher
M
etho
den
ja24
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30M
edie
n un
d In
form
atio
nPH
P-Pr
ogra
mm
ieru
ngDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Betr
iebl
iche
s Dat
enm
anag
men
tSt
atist
ikja
65
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
ja36
Wirt
scha
fts-
info
rmat
ikW
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik 3
Mod
elle
dyn
amisc
her
Gesc
häft
spro
zess
e m
it de
n M
etho
den
der
Wirt
scha
ftsin
form
atik
en
twic
keln
und
ana
ly-s
iere
n
ja35
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
69
Ange
wan
dte
Mat
hem
atik
(Mas
ter
MES
, I&
K)
Sem
inar
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Ja38
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30Bi
blio
thek
s- u
nd
Info
rmat
ions
man
agem
tDa
tenb
anke
n I
Date
nban
ktec
hnol
ogie
ja65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Betr
iebl
iche
Dat
enan
alys
eSt
atist
ikja
65
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
ja36
Mar
ketin
gAn
alyt
ische
s Cus
tom
er
Rela
tions
ship
Man
agem
ent (
CRM
)Ei
nsat
z u. N
utzu
ng v
. CRM
-M
aßna
hmen
kon
zipie
ren
und
eval
uier
en
ja24
Mar
ketin
gU
nter
stüt
zung
s- u
. In
form
atio
nssy
stem
eEi
nsat
z u. N
utzu
ng te
ch-
nisc
her W
erkz
euge
als
auch
da
s Dat
en-m
anag
ent u
nd d
ie
Erfo
lgsk
ontr
olle
auf
Bas
is ko
mpl
exer
sta-
tistis
cher
M
etho
den
ja24
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
70
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30M
edie
n un
d In
form
atio
nPH
P-Pr
ogra
mm
ieru
ngDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Betr
iebl
iche
s Dat
enm
anag
men
tSt
atist
ikja
65
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
ja36
Wirt
scha
fts-
info
rmat
ikW
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik 3
Mod
elle
dyn
amisc
her
Gesc
häft
spro
zess
e m
it de
n M
etho
den
der
Wirt
scha
ftsin
form
atik
en
twic
keln
und
ana
ly-s
iere
n
ja35
Info
rmat
ikW
ahlp
flich
tmod
ul "D
ata
Scie
nce"
prak
tisch
e Ei
nfüh
rung
ja15
-Ko
mer
zielle
Wei
terb
ildun
gM
achi
ne L
earn
ing
drei
Tag
e12
Info
rmat
ikBa
chel
orar
beit
Mac
hine
Lea
rnin
g1
Ange
wan
dte
Mat
hem
atik
(Mas
ter
MES
, I&
K)
Sem
inar
Mas
chin
elle
s Ler
nen
Ja39
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30Bi
blio
thek
s- u
nd
Info
rmat
ions
man
agem
tDa
tenb
anke
n I
Date
nban
ktec
hnol
ogie
ja65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
71
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Betr
iebl
iche
Dat
enan
alys
eSt
atist
ikja
65
Info
rmat
ion,
Med
ien,
Bi
blio
thek
Mar
ketin
g un
d Pa
ywal
ls fü
r di
gita
le M
edie
nSt
atist
ik, A
naly
seja
15
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
ja36
Mar
ketin
gAn
alyt
ische
s Cus
tom
er
Rela
tions
ship
Man
agem
ent (
CRM
)Ei
nsat
z u. N
utzu
ng v
. CRM
-M
aßna
hmen
kon
zipie
ren
und
eval
uier
en
ja24
Mar
ketin
gU
nter
stüt
zung
s- u
. In
form
atio
nssy
stem
eEi
nsat
z u. N
utzu
ng te
ch-
nisc
her W
erkz
euge
als
auch
da
s Dat
en-m
anag
ent u
nd d
ie
Erfo
lgsk
ontr
olle
auf
Bas
is ko
mpl
exer
sta-
tistis
cher
M
etho
den
ja24
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30M
edie
n un
d In
form
atio
nPH
P-Pr
ogra
mm
ieru
ngDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Betr
iebl
iche
s Dat
enm
anag
men
tSt
atist
ikja
65
Info
rmat
ion,
Med
ien,
Bi
blio
thek
Digi
tal u
nd In
tern
etök
onom
ieM
asch
inel
les L
erne
nJa
15
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
72
noch Anlage 8
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
Ja36
Wirt
scha
fts-
info
rmat
ikW
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik 3
Mod
elle
dyn
amisc
her
Gesc
häft
spro
zess
e m
it de
n M
etho
den
der
Wirt
scha
ftsin
form
atik
en
twic
keln
und
ana
ly-s
iere
n
Ja35
Info
rmat
ikW
ahlp
flich
tmod
ul "D
ata
Scie
nce"
Einf
ühru
ngja
24In
form
atik
Proj
ekt "
Data
Sci
ence
"pr
aktis
che
Um
setz
ung
ja14
Info
rmat
ikSe
min
ar "D
ata-
, Pro
cess
-, Te
xt-
Min
ing"
ja22
Info
rmat
ikBa
chel
orar
beit
Mac
hine
Lea
rnin
g1
Ange
wan
dte
Mat
hem
atik
(Mas
ter
MES
, I&
K)Se
min
arM
asch
inel
les L
erne
nJa
35
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30Bi
blio
thek
s- u
nd
Info
rmat
ions
man
agem
tDa
tenb
anke
n I
Date
nban
ktec
hnol
ogie
ja65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Date
nban
ken
IIDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Bibl
ioth
eks-
und
In
form
atio
nsm
anag
emt
Betr
iebl
iche
Dat
enan
alys
eSt
atist
ikja
65
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
73
noch Anlage 8
MuI
&BI
MM
edie
n un
d O
nlin
e M
arke
ting:
Tr
ansf
orm
atio
nen
durc
h In
tern
et-
Plat
tfor
men
Stat
istk,
Ana
lyse
ja15
Öko
trop
holo
gie
Mar
ket R
esea
rch
Mar
ktfo
rsch
ung
Ja26
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
Ja36
Mar
ketin
gAn
alyt
ische
s Cus
tom
er
Rela
tions
ship
Man
agem
ent (
CRM
)Ei
nsat
z u. N
utzu
ng v
. CRM
-M
aßna
hmen
kon
zipie
ren
und
eval
uier
en
Ja24
Mar
ketin
gU
nter
stüt
zung
s- u
. In
form
atio
nssy
stem
eEi
nsat
z u. N
utzu
ng te
ch-
nisc
her W
erkz
euge
als
auch
da
s Dat
en-m
anag
ent u
nd d
ie
Erfo
lgsk
ontr
olle
auf
Bas
is ko
mpl
exer
sta-
tistis
cher
M
etho
den
Ja24
Info
rmat
ikSe
min
ar "D
ata
Scie
nce"
ja20
Info
rmat
ikW
ahlp
flich
tmod
ul "D
ata
Scie
nce"
Met
hode
n un
d An
wen
dung
enja
34
Info
rmat
ikBa
chel
orar
beit
Data
Sci
ence
in d
er
Mar
ktfo
rsch
ung
1In
form
atik
Mas
tera
rbei
tm
achi
ne L
earn
ing
1
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Med
ia S
yste
mRe
latio
nale
Dat
enba
nken
Grun
dlag
enja
30M
edie
n un
d In
form
atio
nPH
P-Pr
ogra
mm
ieru
ngDa
tenb
ankt
echn
olog
ieja
65
Med
ien
und
Info
rmat
ion
Betr
iebl
iche
s Dat
enm
anag
men
tSt
atist
ikja
65
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
74
noch Anlage 8
Info
rmat
ion,
Med
ien,
Bi
blio
thek
Digi
tal u
nd In
tern
etök
onom
ieM
asch
inel
les L
erne
nJa
15
Öko
trop
holo
gie
Mar
ktfo
rsch
ung
Mar
ktfo
rsch
ung
Ja26
Mar
ketin
gM
arkt
fors
chun
gVe
rhal
tens
-, In
form
atio
ns-
und
Aktio
nsgr
undl
agen
für
Mar
ktin
gent
-sch
eidu
ngen
be
scha
ffen
und
vers
tehe
n
Ja36
Wirt
scha
fts-
info
rmat
ikW
irtsc
haft
sinfo
rmat
ik 3
Mod
elle
dyn
amisc
her
Gesc
häft
spro
zess
e m
it de
n M
etho
den
der
Wirt
scha
ftsin
form
atik
en
twic
keln
und
ana
ly-s
iere
n
Ja35
Info
rmat
ikPr
ojek
t "Da
ta S
cien
ce"
ja14
Info
rmat
ikSe
min
ar "D
ata-
, Pro
cess
-, Te
xt-
Min
ing"
ja14
Info
rmat
ikW
ahlp
flich
mod
ul "P
roce
ss
Inte
llige
nce"
ja7
Info
rmat
ikBa
chel
orar
beit
Data
Sci
ence
in d
er
Pgar
mak
ovig
ilanz
1In
form
atik
Mas
tera
rbei
tM
achi
ne L
earn
ing
1
Info
rmat
ikBa
chel
orar
beit
Vide
over
arbe
itung
mit
Mac
hine
Lea
rnin
g1
Ange
wan
dte
Mat
hem
atik
(Mas
ter
MES
, I&
K)Se
min
arM
asch
inel
les L
erne
nJa
26
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
75
noch Anlage 8
HCU
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enBa
uphy
sik T
rans
ient
e Be
rech
nung
des
som
mer
liche
n W
ärm
esch
utze
s ja
35
Baui
ngen
ieur
wes
enU
mw
eltb
ewer
tung
/-ve
rträ
glic
hkei
tspr
üfun
gk.
A.ja
20
Stad
tpla
nung
Com
pute
rges
tütz
tes P
lane
n un
d En
twer
fen
II c
ompu
terg
estü
tzte
n M
odel
lieru
ng
ja74
Stad
tpla
nung
Stat
istik
und
SPS
S e
xplo
rativ
e Da
tena
naly
seja
15Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Mat
hem
atik
2
Groß
e Gl
eich
ungs
syst
eme
ja35
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
2Ge
o-Da
tena
naly
seja
38
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikO
rtsb
ezog
ene
Syst
eme/
Posit
ioni
erun
gGe
o-Da
tena
naly
seja
18
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enba
nken
Geod
aten
bank
enja
13
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Stad
tpla
nung
Qua
ntita
tive
Met
hode
nSt
atist
ische
Met
hode
n in
den
Soz
ialw
issen
scha
ften
ja
106
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikM
athe
mat
ik 3
Data
visu
alisi
erun
gja
29
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
1Ge
odat
enan
alys
eja
48
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikLu
ftbi
ldph
otog
ram
met
rieGe
odat
enan
alys
eja
14
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikSo
ftw
are
and
Inte
rfac
e Te
chno
logy
Date
nana
lyse
ja45
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikN
ahbe
reic
hsph
otog
ram
met
rieM
esst
echn
ik u
nd D
aten
anal
yse
ja10
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGI
-Sci
ence
Ge
odat
enan
alys
e/Da
tenb
anke
nja
41Re
sour
ce E
ffici
ency
in
Arch
itect
ure
and
Plan
ning
Rese
arch
Met
hods
and
Sta
tistic
sSt
atist
ik
ja29
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngM
ater
ial F
low
Ana
lysis
and
Life
Cy
cle
Asse
ssm
ent
Date
nana
lyse
ja22
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngTe
chno
logi
es fo
r Sus
tain
able
W
ater
Res
ourc
e M
anag
emen
tDa
tena
naly
seja
24
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
76
Anlage 9
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enBa
uphy
sik T
rans
ient
e Be
rech
nung
des
som
mer
liche
n W
ärm
esch
utze
s ja
35Ba
uing
enie
urw
esen
Um
wel
tbew
ertu
ng/-
vert
rägl
ichk
eits
prüf
ung
k.A.
ja20
Stad
tpla
nung
Stat
istik
und
SPS
S e
xplo
rativ
e Da
tena
naly
seja
23St
adtp
lanu
ngVe
rkeh
rsm
odel
lieru
ngVe
rkeh
rsm
odel
lieru
ngja
6Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Mat
hem
atik
2
Groß
e Gl
eich
ungs
syst
eme
ja36
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
2Ge
o-Da
tena
naly
seja
33
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikTe
rres
tria
l Las
er S
cann
ing
1Ge
odat
ener
fass
ung
ja42
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikIn
tegr
ated
Nav
igat
ion
ja21
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikDa
tenm
odel
lieru
ng
Geo-
Date
nana
lyse
ja20
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enba
nken
Geod
aten
bank
enja
21Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geos
tatis
tics a
nd D
igita
l El
evat
ion
Mod
els
ja43
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Stad
tpla
nung
Qua
ntita
tive
Met
hode
nSt
atist
ische
Met
hode
n in
den
Soz
ialw
issen
scha
ften
ja
80St
adtp
lanu
ng G
IS in
der
Sta
dtpl
anun
gAn
alys
e vo
n un
d U
mga
ng m
it Ge
odat
enja
25
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikM
athe
mat
ik 3
Data
visu
alisi
erun
gja
18Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geoi
nfor
mat
ik 1
Ge
odat
enja
21Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
ätisc
he A
usw
erte
met
hode
n 1
Geod
aten
anal
yse
ja49
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enan
alys
e Ge
odat
enan
alys
eja
20Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Luft
bild
phot
ogra
mm
etrie
Geod
aten
anal
yse
ja20
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikSo
ftw
are
and
Inte
rfac
e Te
chno
logy
Date
nana
lyse
ja38
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikN
ahbe
reic
hsph
otog
ram
met
rieM
esst
echn
ik u
nd D
aten
anal
yse
ja8
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGI
-Sci
ence
Ge
odat
enan
alys
eja
39Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Dyna
misc
he M
esst
echn
ik
Mes
stec
hnik
und
Dat
enan
alys
eja
7Re
sour
ce E
ffici
ency
in
Arch
itect
ure
and
Plan
ning
Rese
arch
Met
hods
and
Sta
tistic
sSt
atist
ik
ja35
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngM
ater
ial F
low
Ana
lysis
and
Life
Cy
cle
Asse
ssm
ent
Date
nana
lyse
ja21
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngTe
chno
logi
es fo
r Sus
tain
able
W
ater
Res
ourc
e M
anag
emen
tDa
tena
naly
seja
22
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
77
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enBa
uphy
sik T
rans
ient
e Be
rech
nung
des
som
mer
liche
n W
ärm
esch
utze
s ja
35
Baui
ngen
ieur
wes
enU
mw
eltb
ewer
tung
/-ve
rträ
glic
hkei
tspr
üfun
gk.
A.ja
20
Stad
tpla
nung
Stat
istik
und
SPS
S e
xplo
rativ
e Da
tena
naly
seja
18Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Mat
hem
atik
2
Groß
e Gl
eich
ungs
syst
eme
ja35
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
2Ge
o-Da
tena
naly
seja
37
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikTe
rres
tria
l Las
er S
cann
ing
1Ge
odat
ener
fass
ung
ja36
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikIn
tegr
ated
Nav
igat
ion
Geod
aten
/ Ka
lman
Filt
erja
24Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Date
nmod
ellie
rung
Ge
o-Da
tena
naly
seja
13Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
aten
bank
enGe
odat
enba
nken
ja12
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
osta
tistic
s and
Dig
ital
Elev
atio
n M
odel
sGe
osta
tistik
ja35
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enW
asse
rsen
sible
St
adte
ntw
ickl
ung
k.A.
ja10
Stad
tpla
nung
GIS
in d
er S
tadt
plan
ung
Anal
yse
von
und
Um
gang
mit
Geod
aten
ja
25St
adtp
lanu
ngQ
uant
itativ
e M
etho
den
Stat
istisc
he M
etho
den
in d
en S
ozia
lwiss
ensc
haft
en
ja63
Fach
über
grei
fend
e St
udie
nang
ebot
e
Skill
s: D
igita
l City
Sci
ence
- In
stru
men
te zu
r Ana
lyse
und
Vi
sual
isier
ung
dat
enba
siert
e St
adtm
odel
lieru
ngja
15
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikM
athe
mat
ik 3
Data
visu
alisi
erun
gja
14Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geoi
nfor
mat
ik 1
Ge
odat
enja
25
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
1Ge
odat
enan
alys
eja
57
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikAu
sgle
ichu
ngsr
echn
ung
3 Ge
odat
enan
alys
e / K
alm
an F
ilter
ja14
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enan
alys
e Ge
odat
enan
alys
eja
15Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
aten
verw
altu
ng
Geod
aten
ja13
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikAi
rbor
ne L
aser
scan
ning
Ge
odat
enan
alys
eja
4
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikSo
ftw
are
and
Inte
rfac
e Te
chno
logy
Date
nana
lyse
ja28
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikN
ahbe
reic
hsph
otog
ram
met
rieM
esst
echn
ik u
nd D
aten
anal
yse
ja10
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGI
-Sci
ence
Ge
odat
enan
alys
e ja
26Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Dyna
misc
he M
esst
echn
ik
Mes
stec
hnik
und
Dat
enan
alys
eja
7
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
78
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngRe
sear
ch M
etho
ds a
nd S
tatis
tics
Stat
istik
ja
27
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngM
ater
ial F
low
Ana
lysis
and
Life
Cy
cle
Asse
ssm
ent
Date
nana
lyse
ja28
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngTe
chno
logi
es fo
r Sus
tain
able
W
ater
Res
ourc
e M
anag
emen
tDa
tena
naly
seja
19
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enBa
uphy
sik T
rans
ient
e Be
rech
nung
des
som
mer
liche
n W
ärm
esch
utze
s ja
35
Baui
ngen
ieur
wes
enU
mw
eltb
ewer
tung
/-ve
rträ
glic
hkei
tspr
üfun
gk.
A.ja
20
Stad
tpla
nung
GIS
in d
er S
tadt
plan
ung
Anal
yse
von
und
Um
gang
mit
Geod
aten
ja
31St
adtp
lanu
ngSt
atist
ik u
nd S
PSS
exp
lora
tive
Date
nana
lyse
ja18
Stad
tpla
nung
Verk
ehrs
mod
ellie
rung
Verk
ehrs
mod
ellie
rung
ja4
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikM
athe
mat
ik 2
Gr
oße
Glei
chun
gssy
stem
eja
44
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
2Ge
o-Da
tena
naly
seja
50
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikIn
geni
eurg
eodä
sie 2
St
atist
ik u
nd D
aten
anal
yse
13Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Ope
nSou
rce
GIS
Geo-
Date
nana
lyse
ja12
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikTe
rres
tria
l Las
er S
cann
ing
1Ge
odat
ener
fass
ung
ja34
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikTe
rres
tria
l Las
er S
cann
ing
2Ge
odat
ener
fass
ung
ja11
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikIn
tegr
ated
Nav
igat
ion
Geod
aten
/ Ka
lman
Filt
erja
18Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Date
nmod
ellie
rung
Ge
odat
enja
12Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
aten
bank
enGe
odat
enba
nken
ja13
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
osta
tistic
s and
Dig
ital
Elev
atio
n M
odel
sGe
osta
tistik
ja34
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enW
asse
rsen
sible
St
adte
ntw
ickl
ung
k.A.
ja10
Stad
tpla
nung
Qua
ntita
tive
Met
hode
nSt
atist
ische
Met
hode
n in
den
Soz
ialw
issen
scha
ften
ja
63Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Mat
hem
atik
3Da
tavi
sual
isier
ung
ja27
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
oinf
orm
atik
1
Geod
aten
ja30
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
1Ge
odat
enan
alys
eja
43
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
79
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikAu
sgle
ichu
ngsr
echn
ung
3 Ge
odat
enan
alys
e / K
alm
an F
ilter
ja8
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enan
alys
e Ge
odat
enan
alys
eja
12Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
aten
verw
altu
ng
Geod
aten
ja12
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikAi
rbor
ne L
aser
scan
ning
Ge
odat
enan
alys
eja
9Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Luft
bild
phot
ogra
mm
etrie
Geod
aten
anal
yse
ja6
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikSo
ftw
are
and
Inte
rfac
e Te
chno
logy
Date
nana
lyse
ja28
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikN
ahbe
reic
hsph
otog
ram
met
rieM
esst
echn
ik u
nd D
aten
anal
yse
ja3
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGI
-Sci
ence
Ge
odat
enan
alys
e ja
23Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Dyna
misc
he M
esst
echn
ik
Mes
stec
hnik
und
Dat
enan
alys
eja
9Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
ätisc
he E
rdbe
obac
htun
gGe
odat
enan
alys
eja
7Re
sour
ce E
ffici
ency
in
Arch
itect
ure
and
Plan
ning
Rese
arch
Met
hods
and
Sta
tistic
sSt
atist
ik
ja25
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngM
ater
ial F
low
Ana
lysis
and
Life
Cy
cle
Asse
ssm
ent
Date
nana
lyse
ja19
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enBa
uphy
sik T
rans
ient
e Be
rech
nung
des
som
mer
liche
n W
ärm
esch
utze
s ja
35
Baui
ngen
ieur
wes
enU
mw
eltb
ewer
tung
/-ve
rträ
glic
hkei
tspr
üfun
gk.
A.ja
20
Baui
ngen
ieur
wes
enEn
ergi
e-In
fras
truk
tur
Mac
hine
Lea
rnin
g, R
ando
m W
alk
Theo
rieja
8St
adtp
lanu
ngSt
atist
ik u
nd S
PSS
exp
lora
tive
Date
nana
lyse
ja16
Stad
tpla
nung
Verk
ehrs
mod
ellie
rung
Verk
ehrs
mod
ellie
rung
jaGe
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Mat
hem
atik
2
Line
are
Alge
bra
und
Data
Sci
ence
ja36
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
2Ge
o-Da
tena
naly
seja
41
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikIn
geni
eurg
eodä
sie 2
M
esst
echn
ik, S
tatis
tik u
nd D
aten
anal
yse
ja4
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikO
penS
ourc
e GI
SGe
o-Da
tena
naly
seja
10Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Terr
estr
ial L
aser
Sca
nnin
g 1
Geod
aten
erfa
ssun
gja
22Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Terr
estr
ial L
aser
Sca
nnin
g 2
Geod
aten
erfa
ssun
gja
2Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Inte
grat
ed N
avig
atio
n Ge
odat
en /
Kalm
an F
ilter
ja14
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikDa
tenm
odel
lieru
ng
Geod
aten
ja10
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enba
nken
Geod
aten
bank
enja
9
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
osta
tistic
s and
Dig
ital
Elev
atio
n M
odel
sGe
osta
tistik
ja22
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
80
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Baui
ngen
ieur
wes
enW
asse
rsen
sible
St
adte
ntw
ickl
ung
k.A.
ja10
Stad
tpla
nung
Qua
ntita
tive
Met
hode
nSt
atist
ische
Met
hode
n in
den
Soz
ialw
issen
scha
ften
ja
65
Fach
über
grei
fend
e St
udie
nang
ebot
e
Skill
s: D
igita
l City
Sci
ence
- In
stru
men
te zu
r Ana
lyse
und
Vi
sual
isier
ung
date
nbas
iert
e St
adtm
odel
lieru
ngja
24
Fach
über
grei
fend
e St
udie
nang
ebot
eQ
-Stu
dy "T
hink
like
a M
achi
ne"
Küns
tlich
e In
telli
genz
, Mas
chne
lles L
erne
nja
26
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikM
athe
mat
ik 3
Data
visu
alisi
erun
gja
26Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geoi
nfor
mat
ik 1
Ge
odat
enja
26
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odät
ische
Aus
wer
tem
etho
den
1Ge
odat
enan
alys
eja
38
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikAu
sgle
ichu
ngsr
echn
ung
3 Ge
odat
enan
alys
e / K
alm
an F
ilter
ja10
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enan
alys
e Ge
odat
enan
alys
eja
26Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Geod
aten
verw
altu
ng
Geod
aten
ja28
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikAi
rbor
ne L
aser
scan
ning
Ge
odat
enan
alys
eja
15Ge
odäs
ie u
nd G
eoin
form
atik
Luft
bild
phot
ogra
mm
etrie
Geod
aten
anal
yse
ja11
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikSo
ftw
are
and
Inte
rfac
e Te
chno
logy
Date
nana
lyse
ja29
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikN
ahbe
reic
hsph
otog
ram
met
rieM
esst
echn
ik u
nd D
aten
anal
yse
ja3
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGI
-Sci
ence
Ge
odat
enan
alys
e ja
49Re
sour
ce E
ffici
ency
in
Arch
itect
ure
and
Plan
ning
Rese
arch
Met
hods
and
Sta
tistic
sSt
atist
ik
ja28
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngM
ater
ial F
low
Ana
lysis
and
Life
Cy
cle
Asse
ssm
ent
Date
nana
lyse
ja9
Reso
urce
Effi
cien
cy in
Ar
chite
ctur
e an
d Pl
anni
ngTe
chno
logi
es fo
r Sus
tain
able
W
ater
Res
ourc
e M
anag
emen
tDa
tena
naly
seja
7
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
odat
enba
nken
Geod
aten
bank
enja
Geod
äsie
und
Geo
info
rmat
ikGe
osta
tistic
s and
Dig
ital
Elev
atio
n M
odel
sGe
osta
tistik
ja
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
81
noch Anlage 9
Hoch
schu
le fü
r Mus
ik u
nd T
heat
er
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
ultim
edia
Co
mpo
sitio
nKi
netic
s in
Soun
d an
d Sp
ace:
M
otio
n Tr
acki
ngAn
lyse
von
Be
weg
ungs
date
nja
10
Mul
timed
ia
Com
posit
ion
Artif
icia
l Int
ellig
ence
Küns
tlich
e In
telli
genz
in
mus
ikal
ische
r An
wen
dung
ja10
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
82
Anlage 10
Die HCU plant für das Sommersemester 2020 folgende Veranstaltungen:
Studienfach Einzelne Veranstaltungen (Vorlesungen, Seminare, etc.) Schwerpunkte
Stadtplanung Statistik und SPSS explorative Datenanalyse Stadtplanung Verkehrsmodellierung Verkehrsmodellierung
Bauingenieur- wesen Bauphysik Transiente Berechnung des sommerlichen
Wärmeschutzes
Bauingenieur- wesen Energie-Infrastruktur Machine Learning, Random Walk Theorie
Geodäsie und Geoinformatik Mathematik 2 Machine Learning & Lineare Algebra
Geodäsie und Geoinformatik
Geodätische Auswertemethoden 2 Geo-Datenanalyse
Geodäsie und Geoinformatik OpenSource GIS Geo-Datenanalyse
Geodäsie und Geoinformatik Ingenieurgeodäsie 2 Messtechnik, datenanalyse, machine learning
Geodäsie und Geoinformatik Terrestrial Laser Scanning 1 Geodatenerfassung
Geodäsie und Geoinformatik Terrestrial Laser Scanning 2 Geodatenerfassung
Geodäsie und Geoinformatik Integrated Navigation Geodaten / Kalman Filter
Geodäsie und Geoinformatik Datenmodellierung Geodaten
Geodäsie und Geoinformatik Geodatenbanken Geodatenbanken
Geodäsie und Geoinformatik
Geostatistics and Digital Elevation Models Geostatistik
Die HAW plant für das Sommersemester 2020 folgende Veranstaltungen:
Veranstaltungen Schwerpunkte Seminar "Data-, Process-, Text-Mining" Data Science Wahlpflichtmodul "Data Science" Data Science Wahlpflichtmodul "Scientific Adventures" Mathematische Grundlagen für Data Science Autonome Systeme Digital Engineering and Mobility Künstliche Intelligenz Digital Engineering and Mobility Maschinelles Lernen Digital Engineering and Mobility Big Data Digital Engineering and Mobility Englischsprachige Vorlesung zum Thema „Neural Networks“ Maschinelles Lernen
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
83
Anlage 11
Buce
rius L
aw S
choo
l
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
udiu
m g
ener
ale
Einf
ühru
ng in
die
Pro
gram
mie
rung
Wah
lpfli
cht
16St
udiu
m g
ener
ale
Einf
ühru
ng in
die
Info
rmat
ikW
ahlp
flich
t39
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
udiu
m g
ener
ale
Einf
ühru
ng in
die
Sta
tistik
für J
urist
enW
ahlp
flich
t34
Sum
mer
Pro
gram
le
gal T
echn
olog
y an
d op
erat
ions
Le
hrve
rans
taltu
ngen
im
Som
mer
prog
ram
m
Lega
l Ope
ratio
ns, L
egal
Des
ign,
In
nova
tion
Diffu
sion
in th
e Le
gal
Indu
stry
, Leg
al A
naly
tics a
nd
Artif
icia
l Int
ellig
ence
, Leg
al
Tech
nolo
gy in
Disp
ute
Reso
lutio
n,
Com
puta
tiona
l Law
and
Rul
es-
Driv
en A
utom
atio
nja
33
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
udiu
m g
ener
ale
Einf
ühru
ng in
die
Pro
gram
mie
rung
AW
ahlp
flich
t32
Stud
ium
gen
eral
eEi
nfüh
rung
in d
ie P
rogr
amm
ieru
ng B
Wah
lpfli
cht
30
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
udiu
m g
ener
ale
Einf
ühru
ng in
die
Sta
tistik
Wah
lpfli
cht
54
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
84
Anlage 12
Sum
mer
Pro
gram
le
gal T
echn
olog
y an
d op
erat
ions
Le
hrve
rans
taltu
ngen
im
Som
mer
prog
ram
m
Inno
vatio
n Di
ffusio
n in
the
Lega
l In
dust
ry, L
egal
Ana
lytic
s and
Ar
tific
ial I
ntel
ligen
ce,
Com
puta
tiona
l Law
and
Rul
es-
Driv
en A
utom
atio
n, L
egal
O
pera
tions
, Han
ds-O
n N
etw
ork
Anal
ysis
in L
aw, D
ata
Anal
ysis
and
Visu
aliza
tion
ja36
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
udiu
m g
ener
ale
Einf
ühru
ng in
die
Info
rmat
ikW
ahlp
flich
t57
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
85
Bran
d U
nive
rsity
of A
pplie
d Sc
ienc
es
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlFo
reca
stin
g M
etho
ds: E
stim
atio
n an
d Te
st P
roce
dure
s /
Stoc
hast
ics
Mul
tivar
iate
Eco
nom
ic A
naly
sis
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Met
hode
n de
r int
erna
tiona
len
Verb
rauc
her-
und
Mar
ktfo
rsch
ung
Mar
kt- u
nd W
ettb
ewer
bsan
alys
eAn
alys
e un
d Be
wer
tung
inte
rnat
iona
ler F
orsc
hung
serg
ebni
sse
Übe
rblic
k üb
er d
ie o
pera
tiven
Anf
orde
rung
en
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlFo
reca
stin
g M
etho
ds: E
stim
atio
n an
d Te
st P
roce
dure
s /
Stoc
hast
ics
Mul
tivar
iate
Eco
nom
ic A
naly
sis
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlIn
tern
atio
nal B
rand
M
anag
emen
tIn
tern
atio
nal M
arke
t Res
earc
hM
etho
den
der i
nter
natio
nale
n Ve
rbra
uche
r- u
nd M
arkt
fors
chun
gja
11
Mar
kt- u
nd W
ettb
ewer
bsan
alys
eAn
alys
e un
d Be
wer
tung
inte
rnat
iona
ler F
orsc
hung
serg
ebni
sse
Übe
rblic
k üb
er d
ie o
pera
tiven
Anf
orde
rung
en
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Man
agem
ent
Stat
istic
sja
7
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Com
mun
icat
ion
Inte
rnat
iona
l Mar
ket R
esea
rch
ja7
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Man
agem
ent
Stat
istic
sja
8
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Man
agem
ent
Inte
rnat
iona
l Mar
ket R
esea
rch
ja7
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
86
Anlage 13
Fore
cast
ing
Met
hods
: Est
imat
ion
and
Test
Pro
cedu
res /
St
ocha
stic
s M
ultiv
aria
te E
cono
mic
Ana
lysis
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlIn
tern
atio
nal B
rand
M
anag
emen
tIn
tern
atio
nal M
arke
t Res
earc
hM
etho
den
der i
nter
natio
nale
n Ve
rbra
uche
r- u
nd M
arkt
fors
chun
gja
6
Mar
kt- u
nd W
ettb
ewer
bsan
alys
eAn
alys
e un
d Be
wer
tung
inte
rnat
iona
ler F
orsc
hung
serg
ebni
sse
Übe
rblic
k üb
er d
ie o
pera
tiven
Anf
orde
rung
en
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlFo
reca
stin
g M
etho
ds: E
stim
atio
n an
d Te
st P
roce
dure
s /
Stoc
hast
ics
Mul
tivar
iate
Eco
nom
ic A
naly
sis
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlIn
tern
atio
nal B
rand
M
anag
emen
tIn
tern
atio
nal M
arke
t Res
earc
hM
etho
den
der i
nter
natio
nale
n Ve
rbra
uche
r- u
nd M
arkt
fors
chun
gja
3
Mar
kt- u
nd W
ettb
ewer
bsan
alys
eAn
alys
e un
d Be
wer
tung
inte
rnat
iona
ler F
orsc
hung
serg
ebni
sse
Übe
rblic
k üb
er d
ie o
pera
tiven
Anf
orde
rung
en
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlFo
reca
stin
g M
etho
ds: E
stim
atio
n an
d Te
st P
roce
dure
s /
Stoc
hast
ics
Mul
tivar
iate
Eco
nom
ic A
naly
sis
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Man
agem
ent
ja6
Stat
istic
s
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Com
mun
icat
ion
Inte
rnat
iona
l Mar
ket R
esea
rch
ja7
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Man
agem
ent
Stat
istic
sja
3
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Man
agem
ent
Stat
istic
sja
11
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Com
mun
icat
ion
Inte
rnat
iona
l Mar
ket R
esea
rch
ja9
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
87
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Met
hode
n de
r int
erna
tiona
len
Verb
rauc
her-
und
Mar
ktfo
rsch
ung
Mar
kt- u
nd W
ettb
ewer
bsan
alys
eAn
alys
e un
d Be
wer
tung
inte
rnat
iona
ler F
orsc
hung
serg
ebni
sse
Übe
rblic
k üb
er d
ie o
pera
tiven
Anf
orde
rung
en
Inte
rnat
iona
l Bra
nd
Com
mun
icat
ion
Inte
rnat
iona
l Mar
ket R
esea
rch
ja4
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
88
EBC
Hoch
schu
le
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
IBM
Big
Data
and
Bus
ines
s Int
ellig
ence
BWL
ja20
IBM
eBi
g Da
ta a
nd B
usin
ess I
ntel
ligen
ceBW
Lja
20
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
89
Anlage 14
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
15
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
arke
ting
Man
agem
ent
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja18
1St
atist
ikSe
min
arDa
tena
naly
seja
225
Busin
ess A
naly
tics a
nd B
usin
ess
Inte
llige
nce
Sem
inar
(Mas
ter)
Data
Sci
ence
, Big
Da
taja
22Ap
plie
d Q
uant
itativ
e An
alys
isSe
min
ar (M
Sc G
MG)
Date
nana
lyse
ja32
Appl
ied
Qua
ntita
tive
Anal
ysis
Sem
inar
(Exe
cutiv
e M
BA)
Date
nana
lyse
ja15
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlQ
uant
itativ
e M
etho
den
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja21
1M
arke
ting
Man
agem
ent
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja19
5Da
tenb
anks
yste
mSe
min
arDa
ta M
inin
gja
9
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja16
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
(Mas
ter)
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja7
Opt
imiza
tion
of N
etw
orks
Sem
inar
(MBA
Shi
ppin
g)m
athe
mat
ical
m
odel
ing
ja15
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
atist
ikSe
min
arDa
tena
naly
seja
254
Mar
ketin
g M
anag
emen
tSe
min
arDa
tena
naly
seja
195
HSBA
Ham
burg
Sch
ool o
f Bus
ines
s Adm
inis
trat
ion
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
90
Anlage 15
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja16
Busin
ess A
naly
tics a
nd B
usin
ess
Inte
llige
nce
Sem
inar
(MBA
CM
)Da
ta S
cien
ce, B
ig
Data
ja21
Appl
ied
Qua
ntita
tive
Anal
ysis
Sem
inar
(MSc
GM
G)Da
tena
naly
seja
25Ap
plie
d Q
uant
itativ
e An
alys
isSe
min
ar (E
xecu
tive
MBA
)Da
tena
naly
seja
15
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlQ
uant
itativ
e M
etho
den
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja23
5Da
tenb
anks
yste
mSe
min
arDa
ta M
inin
gja
10M
arke
ting
Man
agem
ent
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja18
6
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja8
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja17
Opt
imiza
tion
of N
etw
orks
Sem
inar
(MBA
Shi
ppin
g)m
athe
mat
ical
m
odel
ing
ja8
Entr
epre
neur
ship
Sem
inar
(MSc
GM
G)
Big
Data
–
Deve
lopm
ent o
f ne
w B
usin
ess
Mod
els
ja15
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
atist
ikSe
min
arDa
tena
naly
seja
249
Mar
ketin
g M
anag
emen
tSe
min
arDa
tena
naly
seja
186
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja17
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
91
Busin
ess A
naly
tics a
nd B
usin
ess
Inte
llige
nce
Sem
inar
(MBA
CM
)Da
ta S
cien
ce, B
ig
Data
ja30
Appl
ied
Qua
ntita
tive
Anal
ysis
Sem
inar
(MSc
GM
G)Da
tena
naly
seja
39Ap
plie
d Q
uant
itativ
e An
alys
isSe
min
ar (E
xecu
tive
MBA
)Da
tena
naly
seja
10
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlQ
uant
itativ
e M
etho
den
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja23
1Da
tenb
anks
yste
mSe
min
arDa
ta M
inin
gja
13M
arke
ting
Man
agem
ent
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja18
2
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja12
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
(MBA
CM
)O
nlin
e M
arke
ting,
N
utze
rver
halte
nja
7
Opt
imiza
tion
of N
etw
orks
Sem
inar
(MBA
Shi
ppin
g)m
athe
mat
ical
m
odel
ing
ja7
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlSt
atist
ikSe
min
arDa
tena
naly
seja
228
Mar
ketin
g M
anag
emen
tSe
min
arDa
tena
naly
seja
182
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja12
Busin
ess A
naly
tics a
nd B
usin
ess
Inte
llige
nce
Sem
inar
(MBA
CM
)Da
ta S
cien
ce, B
ig
Data
ja20
Appl
ied
Qua
ntita
tive
Anal
ysis
Sem
inar
(MSc
GM
G)ja
40Ap
plie
d Q
uant
itativ
e An
alys
isSe
min
ar (E
xecu
tive
MBA
)ja
15
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
92
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlDi
gita
l Too
lbox
Vorle
sung
Data
Sci
ence
ja33
0Da
tenb
anks
yste
mSe
min
arDa
ta M
inin
gja
20Q
uant
itativ
e M
etho
den
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja23
1M
arke
ting
Man
agem
ent
Sem
inar
Date
nana
lyse
ja17
7
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja37
Effe
kte
der D
igita
lisie
rung
Sem
inar
KI, M
asch
inel
les
Lern
en, B
lock
chai
nja
15Da
tenb
asie
rt E
ntsc
heid
enSe
min
arDa
tena
naly
seja
15
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
(MBA
CM
)O
nlin
e M
arke
ting,
N
utze
rver
halte
nja
5
Opt
imiza
tion
of N
etw
orks
Sem
inar
(MBA
Shi
ppin
g)m
athe
mat
ical
m
odel
ing
ja12
Data
Ana
lysis
& S
tatis
tics
Vorle
sung
(MSc
BD
+ M
Sc F
IN)
Prob
abili
ty a
nd
Stat
istic
al
Conc
epts
, Str
uctu
re
of re
latio
nal
data
base
s m
anag
emen
t sy
stem
s, M
ATLA
Bja
19
Digi
tal E
cono
mic
s Vo
rlesu
ng (M
Sc B
D +
MSc
FIN
)Pl
atfo
rm e
cono
my,
In
tern
et o
f thi
ngs
ja19
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
93
Appl
ied
Econ
omet
rics
Vorle
sung
(MSc
BD
+ M
Sc F
IN)
Regr
essio
n M
odel
s,
Und
erst
andi
ng
Corr
elat
ion,
Tim
e-Se
ries A
naly
sis,
Data
Driv
en
Inno
vatio
n, F
acto
r Re
gres
sion,
GLM
ja19
PC L
ab Q
uant
itiat
ive
Fina
nce
Vorle
sung
(MSc
FIN
)
Appl
icat
ion
of b
asic
fin
ance
con
cept
s to
soft
war
e an
d pr
ogra
mm
ing,
VBA
, M
ATLA
Bja
9
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlDa
tenb
anks
yste
mSe
min
arDa
ta M
inin
gja
23St
atist
ikSe
min
arDa
tena
naly
seja
235
Mar
ketin
g M
anag
emen
tSe
min
arDa
tena
naly
seja
177
Digi
tal T
oolb
oxVo
rlesu
ngDa
ta S
cien
ceja
330
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
Onl
ine
Mar
ketin
g,
Nut
zerv
erha
lten
ja37
Appl
ied
Qua
ntita
tive
Anal
ysis
Sem
inar
(MSc
GM
G)Da
tena
naly
seja
32Ap
plie
d Q
uant
itativ
e An
alys
isSe
min
ar (E
xecu
tive
MBA
)Da
tena
naly
seja
10
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlDa
tenb
anks
yste
mSe
min
arDa
ta M
inin
gja
22M
arke
ting.
digi
tal
Vorle
sung
Date
nana
lyse
ja25
Sale
s.re
tail.
digi
tal
Vorle
sung
Date
nana
lyse
ja32
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
94
Qua
ntita
tive
Met
hode
nSe
min
arDa
tena
naly
seja
230
Mar
ketin
g M
anag
emen
tSe
min
arDa
tena
naly
seja
181
Digi
tal T
oolb
oxVo
rlesu
ngDa
ta S
cien
ceja
359
Effe
kte
der D
igita
lisie
rung
Sem
inar
KI, M
asch
inel
les
Lern
en, B
lock
chai
nja
19Da
tenb
asie
rt E
ntsc
heid
enSe
min
arDa
tena
naly
seja
19Al
gorit
hmen
& In
telli
genz
Sem
inar
KI, A
lgor
ithm
enja
15
Digi
tale
s Mar
ketin
g &
E-B
usin
ess
Sem
inar
(MBA
CM
)O
nlin
e M
arke
ting,
N
utze
rver
halte
nja
8Su
stai
nabl
e In
nova
tion
&
Com
plia
nce
Vorle
sung
(MSc
BD
+ M
Sc F
IN)
Data
Sec
urity
ja19
Fina
ncia
l Eng
inee
ring
Vorle
sung
(MSc
FIN
)St
ocha
stic
cal
culu
sja
9
Qua
ntita
tive
Risk
Man
agem
ent
Vorle
sung
(MSc
FIN
)
Qua
ntita
tive
Appr
oach
to ri
sk
man
agem
ent,
risk
mod
ellin
gja
9
PC L
ab Q
uant
itiat
ive
Fina
nce
Vorle
sung
(MSc
FIN
)
Appl
icat
ion
of b
asic
fin
ance
con
cept
s to
soft
war
e an
d pr
ogra
mm
ing,
VBA
, M
ATLA
Bja
7
Data
Ana
lysis
& S
tatis
tics
Vorle
sung
(MSc
BD
+ M
Sc F
IN)
Prob
abili
ty a
nd
Stat
istic
al
Conc
epts
, Str
uctu
re
of re
latio
nal
data
base
s m
anag
emen
t sy
stem
s, M
ATLA
Bja
27
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
95
noch Anlage 15
Digi
tal E
cono
mic
s Vo
rlesu
ng (M
Sc B
D +
MSc
FIN
)Pl
atfo
rm e
cono
my,
In
tern
et o
f thi
ngs
ja27
Appl
ied
Econ
omet
rics
Vorle
sung
(MSc
BD
+ M
Sc F
IN)
Regr
essio
n M
odel
s,
Und
erst
andi
ng
Corr
elat
ion,
Tim
e-Se
ries A
naly
sis,
Data
Driv
en
Inno
vatio
n, F
acto
r Re
gres
sion,
GLM
ja27
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
96
noch Anlage 15
HSU
WIN
TERS
EMES
TER
2015
/16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
BWL/
VWL
Stat
istic
al C
ompu
ting
com
pute
r-in
tens
ive
stat
istisc
he
Verf
ahre
nne
in7
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
16
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Erzie
hung
swiss
ensc
haft
en
Zwisc
hen
Rank
ings
, Mon
itorin
g un
d in
tera
ktiv
er L
erns
oftw
are
- Di
e Ve
ränd
erun
g vo
n Bi
ldun
g du
rch
Big
Data
Ja30
BWL
Empi
risch
e So
zialfo
rsch
ung
Date
nerh
ebun
g Ja
100
WIN
TERS
EMES
TER
2016
/17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
BWL/
VWL
Stat
istic
al C
ompu
ting
com
pute
r-in
tens
ive
stat
istisc
he
Verf
ahre
nne
in8
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
97
Anlage 16
BWL
Empi
risch
e So
zialfo
rsch
ung
Date
nerh
ebun
g Ja
100
WIN
TERS
EMES
TER
2017
/18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
BWL/
VWL
Stat
istic
al C
ompu
ting
com
pute
r-in
tens
ive
stat
istisc
he
Verf
ahre
nne
in9
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Mas
chin
enba
uDi
gita
le T
rans
form
atio
n in
der
Pr
oduk
tent
wic
klun
gM
achi
ne L
earn
ing
Ja4
BWL
Empi
risch
e So
zialfo
rsch
ung
Date
nerh
ebun
g Ja
100
WIN
TERS
EMES
TER
2018
/19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
BWL/
VWL
Stat
istic
al C
ompu
ting
com
pute
r-in
tens
ive
stat
istisc
he
Verf
ahre
nne
in7
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
Mas
chin
enba
uDi
gita
le T
rans
form
atio
n in
der
Pro
dMac
hine
Lea
rnin
gJa
3W
irtsc
haft
singe
nieu
rwes
enDi
gita
le T
rans
form
atio
n in
der
Pro
dMac
hine
Lea
rnin
gJa
7
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
98
WIN
TERS
EMES
TER
2019
/20
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hl
BWL/
VWL
Stat
istic
al C
ompu
ting
com
pute
r-in
tens
ive
stat
istisc
he
Verf
ahre
nne
in8
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
99
KLU
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
17
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
aste
r of S
cien
ce in
Glo
bal
Logi
stic
s and
Sup
ply
Chai
n M
anag
emen
tDa
ta S
cien
ceDa
tena
naly
seja
7
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
18
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
aste
r of S
cien
ce in
Glo
bal
Logi
stic
s and
Sup
ply
Chai
n M
anag
emen
tDa
ta S
cien
ceDa
tena
naly
seja
10
SOM
MER
SEM
ESTE
R 20
19
Stud
ienf
ach
Einz
elne
Ver
anst
altu
ngen
(Vor
lesu
ngen
, Sem
inar
e, e
tc.)
Schw
erpu
nkte
Präs
enzv
eran
stal
tung
Teiln
ehm
erza
hlM
aste
r of S
cien
ce in
Glo
bal
Logi
stic
s and
Sup
ply
Chai
n M
anag
emen
t und
Mas
ter o
f Sc
ienc
e in
Man
agem
ent
(gem
eins
amer
Kur
s)Da
ta S
cien
ceM
achi
ne
Lear
ning
ja36
Bach
elor
of S
cien
ce in
Bus
ines
s Ad
min
istra
tion
Data
Man
agem
ent
Date
ntec
hnol
ogie
ja16
Drucksache 21/19784 Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode
100
Anlage 17
HSBA
Studienfach Einzelne Veranstaltungen (Vorlesungen, Seminare, etc.) Schwerpunkte
Datenbanksystem Seminar Data Mining Statistik Seminar Datenanalyse Marketing Management Seminar Datenanalyse Digital Toolbox Vorlesung Data Science
Marketing.digital Seminar Online Marketing, Nutzerverhalten
Applied Quantitative Analysis Seminar (MSc GMG) Datenanalyse Applied Quantitative Analysis Seminar (Executive MBA) Datenanalyse
Bürgerschaft der Freien und Hansestadt Hamburg – 21. Wahlperiode Drucksache 21/19784
101
Anlage 18
top related