evolutionärer entwurf neuronaler netze. institut für informatik inhaltsverzeichnis einleitung...
Post on 06-Apr-2016
233 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Institut für Informatik
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Neuronale Netze
Evolutionäre Algorithmen
Evolutionärer Ansatz zu Konstruktion neuronaler Netze
Advanced Evolutionary Algorithmus (AEA)
Die Attribute des AEA
Experimente
Ergebnisse
Institut für Informatik
Evolutionäre Algorithmen
Natürliche Evolution
Evolutionäre Algorithmen als Such- und Optimierungsverfahren
Vorgehensweise evolutionärer Algorithmen
- Parameter
-Chromosome
-Funktionen
Institut für Informatik
Evolutionärer Ansatz zu Konstruktion neuronaler Netze Population und Individuen
- Neue Population und genetische Operatoren
- Binäre Verschlüsselung der Formeln und als Chromosome
- Mutation und Cross-Over
Institut für Informatik
Evolutionärer Ansatz zu Konstruktion neuronaler Netze
Ai = f7(a1 .x1 + a6 .(f4(a2 .x1)) + a7 .( f5(a3 .x1 + f3(a4 .x2))) + a8 .(f6(a5 . x2)))
Institut für Informatik
Advanced Evolutionary Algorithmus (AEA)
Die Attribute des AEA
- Verzweigung(Forking)
- Automatischer Austauchen der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Mutation
- Lernen
- Automatische Feststellung/Ermittlung der optimale Verarbeitungsgeschwindigkeit der neuronale Netze
1. Verzweigung (Forking) :
- Subräume
-lokales und globales Optimum
Institut für Informatik
Advanced Evolutionary Algorithmus (AEA)
2. Automatischer Austauchen der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Mutation
3. Lernen
-Beschleunigung der Evolution
4.Verarbeitungsgeschwindigkeit
Institut für Informatik
Experimente
Timita Automaten und TXOR-Funktionen
Die Größe der resultierenden neuronalen Netzgröße durch
AEA,GNARL,GARNN
Beschleunigen der Evolution durch Lernen(30%)
Institut für Informatik
Experimente Ameisen-Problem : - Die Futtersuche der Ameisen und Darstellung
eines Problems in einem Graph
-Durch AEA erreichte neuronales Netz
-durchschnittlicher Verlauf von 10
-evolutionäre Ausführungen (AEA).
top related