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H. Pfeiffenberger, KoLaWiss Workshop, Göttingen, 2008-01-27 1
Allianz AG Forschungsdaten
- Auf dem Weg zu einer Policy im Umgang mit Forschungsdaten
Eine persönliche Sicht von
Hans Pfeiffenberger
Alfred-Wegener-Institut für Polar- und Meeresforschung, Helmholtz Gemeinschaft
KoLaWiss-Workshop 2009-01-27, Göttingen
H. Pfeiffenberger, KoLaWiss Workshop, Göttingen, 2008-01-27 2
Agenda
Die Initiative Digitale Information der „Allianz“ Handlungsfeld „Forschungsprimärdaten“ Andere „Policies“ und vergleichbare Initiativen=> Disziplinübergreifende, wenig technische Fragestellungen
Zentrale Fragestellungen Industrielle Datenproduktion vs. „Manufaktur“ Lebenzyklus der Manufaktur Offener Zugang oder ???? Dauerhafte Bewahrung / Zugang und Kostenstrukturen Einbettung in die Kultur der Disziplinen und der Wissenschaft
Zusammenfassung
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Allianz der Wissenschaftsorganisationen 11.Juni 2008: Initiative Digitale Information
5 Aktionsfelder, darunter Forschungsdaten:
... Es ist unbestreitbar, dass viele dieser Daten nach einer relativ kurzen Phase der Auswertung durch Einzelne oder kleine Gruppen dem Vergessen oder gar dem Verfall ausgesetzt sind. Hier sehen alle Wissenschaftseinrichtungen einen dringenden Handlungsbedarf hinsichtlich der systematischen Sicherung, Archivierung und Bereitstellung dieser Daten für die Nachnutzung durch Dritte.
AG Forschungsdaten Momentane Aufgabe: Entwurf einer „Policy im Umgang mit Forschungsdaten“
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ESF / EuroHORCs European Research Area Vision
Starkes Statement der europäischen Forschungsförderer
Bedeutung des Zugangs zum „Output“, insb. Daten, gleichrangig mit „research institutions“
Erstmals (?) Beschränkung auf qualitätsgesicherte Daten
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Weitere Policies... Institutionen und Gremien
DFG-„Regeln guter wissenschaftlicher Praxis“, Empfehlung 7, 1998
Berliner Erklärung, 2003
OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding, 2007
Policies der Britischen Research Councils
NIH Data Sharing Policy and Implementation Guidance, 2003
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JISC Data Curation Centre (im Rahmen eScience Programm)
.....
Board on Research Data and Information; Policy and Global Affairs Division, The National Academies, 2009
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Nationale Aktivitäten
Ausschüsse und Kommissionen der DFG DFG-„Rundgespräche“
=> Disziplinspezifische, „technische“, konkrete Regeln und Empfehlungen
Was bleibt zu tun für die Allianz?
=> Disziplinübergreifende Grundsätze und Themen
=> „Politische“ Aussagen
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Zentrale Fragestellungen
Zielsetzung: Nachvollziehbarkeit und Nachnutzung
Kann es dazu einheitliche Grundsätze oder Empfehlungen geben, unabhängig von Disziplin und Art der Daten?
Offener Zugang Einbettung der Regeln in die Kultur der Disziplinen
bzw. die Kultur des wissenschaftlichen Arbeiten? („gute wiss. Praxis“) Notwendigkeit und Art (neuer) Infrastrukturen Organisation und Finanzierung
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Offener Zugang zu allen Daten??
Wahrung der (subjektiven) Rechte der „Urheber“ Z.B. Moratorien, Zitierung, bei Datenprodukten: Ko-Autorenschaft
Geldgeber fordert Einnahmen, „Geschäftsmodelle“ Für Daten oder Betrieb der Infrastrukturen
Schutz personenbezogener Daten, „Privacy“ Anonymisierung, „Autorisierter Zugang“
Schutz gefährdeter Arten „Selective Availability“ (Genauigkeit nicht für Alle)
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Industrielle Datenproduktion / Forderungen der Geldgeber
Fusco, L., J. Linford, W.J. Som de Cerff, C. Boone, C. Leroy and M. Petitdidier, Earth Observation Applications Approach to Data and Metadata Deployment on the European DataGrid Testbed
Well documentedprocedures
Well definedproducts
Well known instruments
ESA / other gov. agencies as stewards Elaborate technical infrastructure (Grid)
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Manufaktur: Historische Ozonprofile aus der Antarktis
Ozon „soundings“ (Ballon-getragene Sonden) aus den Jahren, in denen sich das „Ozonloch“ entwickelte
Publizierter, qualitätsgesicherter, offen zugänglicher Datensatz
König-Langlo, G. and Gernandt, H.: Compilation of ozonesonde profiles from the Antarctic Georg-Forster-Station from 1985 to 1992, Earth Syst. Sci. Data, 1, 1-5, 2009
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Handling of Ozone data as State of the Art These two “datasets” exemplify the two prevailing modes of handling data at
present:
Either at the “Petascale”, where largely homogeneous mounds of data are handled in an industrial fashion, and collated into one super-dataset, comparable to a book holding the work of a lifetime
Or at the “Megascale”, where large numbers of heterogeneous datasets are handled as in a factory (manufaktur), by a craftsperson or an artisan. They are communicated on demand through mail or via obscure ftp-server, comparable to the letter from scholar to scholar.
There is almost no in-between, yet, to handle the bulk of information at the Giga- to Terascale, which would need to be comparable to the system of academic journals for textual information.
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Klassifizierung von Zugangsdomänen
Domäne der 1998er DFG Empfehlungen zur Nachvollziehbarkeit ??
Domäne neuer Empfehlungen zur Nachnutzung ??
????
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Infrastruktur LZA : Organisation – Ressourcenbedarf
OAIS Model
Zugänge Bestand Zugriffe = Erfolg !
Personal
Hardware
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Zusammenfassung (1)
Preservation and (Open) Access to Data
Aim: Reuse & Reproduce
Data provided and described by researchers
Basic and advanced data infrastructure, provided by ???
Digital Longterm Preservation
Persistent (and Open)Access, LicensingQuality Assessment
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Zusammenfassung (2)
Zugänglichkeit (OA?): Formen und Bedingungen des Zugangs disziplinspezifisch
Unterschiede der wissenschaftlichen Disziplinen Form, Menge und Vielfalt, Lebenszyklen und Nutzungsszenarien
Wissenschaftliche Anerkennung Bereitstellung von Forschungsdaten zur weiteren Nutzung
Bestandteil wissenschaftlicher Leistung Lehre und Qualifizierung Verwendung von Standards, Entwicklung von Infrastrukturen
Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern und Informationsspezialisten (DataNet Ausschreibung NSF)
in internationale und interdisziplinäre Netzwerke interoperabel einbinden
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Today‘s Data Reuse, Citation and Quality Control
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Reuse, Citation and Quality Assessment with ESSD
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