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Post on 27-Jul-2018
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IBM Netezza
Data Warehouse Appliances - schnelle Analysen
mit hohen Datenmengen
Nahezu 70% aller Data Warehouse
Anwendungen leiden unter
Leistungseinschränkungen der
unterschiedlichsten Art. - Gartner 2010 Magic Quadrant
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Traditionelle Data Warehouse Anwendungen
Sie basieren auf Datenbanken die für die Transaktionsverarbeitung optimiert wurden – NICHT um die Anforderungen von fortschrittlichen Analysen auf großen Datenbeständen abzubilden
Die Appliance
Das ist, was Netezza für den Data Warehousing
Markt getan hat: Es hat unser Denken über Data
Warehousing vollkommen verändert.
- Philip Howard, Bloor Research
Appliances machen es leichter ...
� Dedizierte Geräte
� Zweckbestimmte Optimierung
� Vollständige Lösung
� Schnelle Installation
� Sehr einfache Bedienung
� Standard-Schnittstellen
� Niedrige Kosten
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schnell
einfachskalierbar
smart
IBM Netezza 1000
HochgeschwindigkeitsdatenbankIm Datenstrom: Joins,Aggregationen, Sortierung, etc.
SQL CompilerQuery PlanOptimizeAdmin
Prozessor & Datenbankund Datenstrom-Logik
NutzdatenSwap- und SpiegelpartitionenHochgeschwindigkeitsdatenstrom
SMP Hosts
S-Blades™(mit FPGA-basierendemDatabankbeschleuniger)
Plattengehäuse
…when something took 24 hours I could only do so much with it, but when something takes 10 seconds, I may be able to completely rethink the business…
- SVP Application Development, Nielsen
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schnell
einfachSkalierbarkeit
Smart Völlig neue Fachansichten und -Anforderungen abdeckbar
� Kein dbspace/tablespace Sizing und Konfiguration
� Kein redo/physical/Logical log Sizing und Konfiguration
� Kein page/block Sizing und Konfiguration für Tabellen
� Kein Extent Sizing und Konfiguration für Tabellen
� Keine Temp-space Allokation und Überwachung
� Keine RAID Level Entscheidung für dbspaces
� Keine logical volume Dateien anlegen
� Keine Integration von Empfehlungen für den OS Kernel
� Keine Verwaltung von empfohlenenen OS Patch Level
� Keine JAD Sessions, um Host/Network/Speicher zu verwalten
Keine Speicheradministration
Keine Indices und kein Tuning
Keine Software Installation
Keine Partitionierung
Keine Tablespaces
Kein Log-Management
They shipped us a box, we put it into our data center and plugged into our network. Within 24 hours we were up and running. I'm not exaggerating, it was that easy.
- Joseph Essas, Vice President of Technology, eHarmony
eHarmony
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schnell
einfachskalierbar
Smart Völlig neue Fachansichten und -Anforderungen abdeckbar
Mehr Fachlösungen mit gleichem Aufwand
Skalierbar: Von hoher Kapazität bis zu maximaler Performance
IBM Netezza 1000IBM Netezza 100 IBM NetezzaHigh Capacity Appliance
“… has replaced an Oracle 10 relational database with a data warehousing appliance from Netezza, allowing it to conduct rapid searches of 650 terabytes of data.”
- ComputerWeekly.com
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schnell
einfachskalierbar
smart Völlig neue Fachansichten und -Anforderungen abdeckbar
Mehr Fachlösungen mit gleichem Aufwand
Lassen Sie Ihre Anforderungen nicht durch Technik begrenzen!
Smart: Advanced Analytics in der Netezza Appliance
Fraud
Detection
Fraud
Detection
Demand
Forecasting
Demand
Forecasting
SAS, SPSS
Cognos
Analytics
Grid
Daten
Warehouse
C/C++, Java, Python,
Fortran, …
Daten
SQL
SQL
ETL
SQL
ETL
ETL
Smart: Advanced Analytics in der Netezza Appliance
Fraud
Detection
Fraud
Detection
Demand
Forecasting
Demand
Forecasting
SAS, SPSS
Cognos
Analytics
Grid
Daten
Warehouse
C/C++, Java, Python,
Fortran, …
Daten
SQL
SQL
ETL
SQL
ETL
ETL
Smart: Advanced Analytics in der Netezza Appliance
SAS, SPSS
Cognos
SQL
SQL
Fraud
Detection
Fraud
Detection
Demand
Forecasting
Demand
Forecasting
� Komplexe Analytik� Skalierbarkeit� Einfachheit
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schnell
einfachskalierbar
smart Völlig neue Fachansichten und Anforderungen abdeckbar
Mehr Fachlösungen mit gleichem Aufwand
Lassen Sie Ihre Anforderungen nicht durch Technik begrenzen!
Entdecken Sie die versteckten Muster in ihren Daten
� Konzipiert für die Analyse Ihrer Daten
� Integrierte Datenbank, Server und Speicher
� Standard-Schnittstellen
� Niedrigste TCO für Data-Warehouse-Systeme
� Schnell: 10 - 100 x schneller als traditionelle Systeme
� Einfach: Minimale Administration und Tuning
� Skalierbar: bis zu Petabytes Nutzerdaten
� Smart: High-Performance Advanced Analytics
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