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FAKULTÄT FÜR MASCHINENBAULehrstuhl für Produktionssysteme
Lern- und Foschungsfabriken –Qualifizierung in einem realitätsnahen Produktionsumfeld
Prof. Dr.-Ing. Dieter Kreimeier
10. Mai 2017
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 2
Ruhr-Universität Bochum
� Eine der 10 größten Universitäten in Deutschland mit 20 Fakultäten und 150 Studiengängen� 43.000 Studierende, davon 7.300 Ingenieurwissenschaften� 539 Mio. € Haushalt, davon 115 Mio. € Drittmittel, größter Arbeitgeber in Bochum (ca. 5.650
Mitarbeiter)
� Fakultät für Maschinenbau� 5 Institute mit insgesamt 23 Professuren
� Product and Service Engineering� Energietechnik� Thermo- und Fluiddynamik� Werkstoffe� Mechanik
� 250 wissenschaftliche Mitarbeiter, davon 170 drittmittelfinanziert
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 3
Qualifizierung Lean Management
LPS-Lernfabrik
Lehrstuhlprofil
Grundausstattung Drittmittel Summe
Wissenschaftliche Mitarbeiter 4 32 36
Nichtwissenschaftliche Mitarbeiter 9 0 9
Angewandte Forschung (2016): 1.700.000 €
Grundlagenforschung (2016): 490.000 €
Produktfertigung
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 4
Forschung am LPSProduktions-Management
� Prozessoptimierung� Produktionsplanung und -steuerung� Materialflusssimulationen� Lean Management� Simulation von Ressourceneffizienz
� Geschäftsmodell-Engineering� Smarte Produkt-Service Systeme� Entwicklung und Einsatz von
Assistenz- und Lernsystemen� Aus- und Weiterbildung in
Lernfabriken
Produktions-Automatisierung
� Einsatz Industrieller Robotik in der Produktion
� Planung und Realisierung in der Industriellen Montage – manuell, hybrid, vollautomatisiert� Mensch-Roboter Kollaboration
� Robotikeinsatz in Service- und Rehabilitationsanwendungen
� Virtuelle Inbetriebnahme von Produktionszellen und -linien
Produktions-Verfahren
� Planung und Umsetzung von Produktionsverfahren� Inkrementelle Blechumformung� Radial-Axial Ringwalzen � Qualifizierung von Form-
gedächtnislegierungen/ Produktentwicklung von Formgedächtnisaktorik
� Fertigung von Schädelimplantaten� Produkterstellung in der
Dentalmedizin
Industrie 4.0� Kopplung realer und digitaler
Fabrik� Automatische Materialfluss- und
Ressourcensimulationen mit Betriebsdaten
� Intelligente Maschinen- und Anlagendokumentation
� Datendurchgängigkeit in der CAx-Tool Chain
� I4.0-Migrationsprozesse bei KMU� Assistenz- und Lernsysteme für
arbeitsplatznahe Weiterbildung in der Produktion
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 5
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Mita
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Zeit
Synchroner Verlauf von Komplexität und Befähigung
Schnelle Entwicklung führt zu Defiziten bei Qualifizierung und
Technologieintegration
Zunehmende Komplexität an Technologien und Forschungsthemen
Industrie 4.0 Digitalisierung
Herausforderungen durch Industrie 4.0
� Industrie 4.0 verändert� Produkte, Produktionstechniken, Prozesse, Organisationen, IKT, … und Personal und
deren Beziehungen
Das entstehende Befähigungsdefizit muss ausgeglichen werden¾ Durch neue Lernmethoden und Lernorte zum „Ausprobieren“, zur Qualifizierung und zum
Kompetenzaufbau aller Mitarbeiter im Unternehmen
PRAXISNAHE QUALIFIZIERUNG
HERANFÜHREN AN NEUE TECHNIK
ERPROBUNG NEUER TECHNOLOGIEN
LERN- UNDFORSCHUNGSFABRIK
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 6
� Industrie 4.0 erfordert� Die Visionen zu konkretisieren Æ herunterbrechen auf konkrete
Anwendungen
� „Spielwiese“ zum Ausprobieren unter praxisnahen Bedingungen
� Arbeitsorganisation 4.0 entwickeln und testen
� Vermittlung von neuen Qualifikationen und Kompetenzen
� Steigerung der Akzeptanz von I4.0 Kennenlernen, Vertrauen in Änderungen
� Abbau von Ängsten, die durch I4.0 Veränderungen entstehen
Motivation für eine Lern- und Forschungsfabrik
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 7
Definition…ist ein Ort mit realitätsnahem Produktionsumfeld, realen Produkten und direktem Zugriff auf neue Produktionsprozesse und –bedingungen. Dies ermöglicht ein problem- und handlungsorientiertes Lernen und bietet den nötigen Freiraum zur Erforschung neuer Ansätze.
„
„
Was ist eine Lern- und Forschungsfabrik?
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 8Quelle: IBM
Didaktisches Konzept der Lernfabrik
LerneffekteErinnerungsratenach 3 Wochen
Erinnerungsratenach 3 Monaten
70 % 72 % 85 %
10 % 32 % 65 %
THEORETISCHERINPUT
TRANSFER INSREALE UMFELD
Wissensvermittlung/Informationen
Go&See/Pilotierung vor Ort
ERLEBEN DURCHPRAKTISCHEANWENDUNG
Gruppenarbeiten/praktischeÜbungen/Simulationen
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 9
Mögliche Lernorte Externe Schulungen
Arbeitsplatz /arbeitplatznah
Lern- und Forschungsfabrik
E-Learning Angebote(Lernplattformen)
Mögliche Zyklen selten täglich bis regelmäßig häufig täglich bis regelmäßig
Praxisbezug gering hoch hoch mittel
Direkte Übertragbarkeit auf den Arbeitsplatz gering hoch hoch gering
Lerninhalte:Technik und
Arbeitsorganisationgering gering hoch gering
Bezug auf den Lernenden gering hoch hoch mittel
AnwendungsnaheForschung gering gering hoch mittel
Mögliche Lernorte (Weiterqualifizierung)
LERN- UNDFORSCHUNGSFABRIK
� LFF ermöglicht Lernen mit höchstem Praxisbezug und interdisziplinären Lerninhalten
� Die LFF kann schnell an neue Herausforderungen angepasst werden
LERN- UND FORSCHUNGSFABRIK
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 10Quelle: Institute of Production Management, Technology and Machine Tools | Prof. Dr.-Ing. E. Abele / Prof. Dr.-Ing. J. Metternich | 231027Se1 | 13
Hauptcharakteristiken von Lernfabriken
Dimensionen
Ziel
Prozess
Setting
Produkt
Didaktik
Vorgehens-modell
Features
Lehre und/oder Schulungen und/oder Forschung
Authentisch + mehrstufig + technisch & organisatorisch
Variabel + real oder virtuell
Physisches Produkt und /oder Service
Konzeptbasiert + Formales und Informelles Lernen + Selbstständige Handlung der Teilnehmer+ Lernen vor Ort oder über RemoteNachhaltiger Plan erlaubt ständige Handlungsfähigkeit
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 11
CWG: Collaborative Working Groups
INITIATIVE ON EUROPEAN LEARNING FACTORIES
NETZWERK INNOVATIVER LERNFABRIKEN
CIRP CWG ON LEARNING FACTORIES� Prof. E. Abele� Prof. F. Bleicher� Prof. G. Chryssolouris� Prof. P. Cunha� Prof. V. Hummel� Prof. B. Lindberg
� Prof. D. Kreimeier� Prof. L. Monostori� Prof. D. Mourtzis� Prof. G. Reinhart� Prof. W. Sihn
Internationale Netzwerke von Lernfabriken
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 12
5th Conference on Learning Factories
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 13Quelle: Institute of Production Management, Technology and Machine Tools | Prof. Dr.-Ing. E. Abele / Prof. Dr.-Ing. J. Metternich | 231027Se1 | 25
Lern- und Forschungsfabriken an Universitäten und in der Industrie
LPS-Lernfabrik | 2017 14
Globales Netzwerk Lernfabrik
� Advanced Manufacturing Technology Center in der Tongji-University am CDHK in Shanghai
Prozessoptimierung
Shanghai
Bochum
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 15
� BMW in München� Die Lernwerkstatt hat bereits mehr
als 14 000 BMW-Mitarbeiter geschult
� Werker wie Abteilungsleiter trainieren diePrinzipien der schlanken Produktion
� SCANIA in Stockholm� Pflichtveranstaltung für alle neuen Mitarbeiter
(Vom Shopfloor bis zum Ingenieur)
� Schulung des betriebseigenen „Scania Produktionssystems“ und der Unternehmensphilosophie
� Festo Lernfabrik in Scharnhausen
� Auszubildende führen die Lernfabrik wie ein kleines Übungsunternehmen (auch administrative und verwaltungstechnische Aufgaben)
� Lernthemen werden durch Mitarbeiter und Führungskräfte benannt Æ laufende Aktualisierung und bedarfsgerechte Entwicklung
� Daimler in Sindelfingen� reine Forschungsfabrik
Quelle: automobilwoche; Plattform Industrie 4.0
Lern- und Forschungsfabriken in der Industrie
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 16
Film: NETZWERK INNOVATIVER LERNFABRIKEN
� Film (NIL)� N:\Lernfabrik\Öffentlichkeitsarbeit\Video\06_NIL
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 17
1 Kontinuierlicher Verbesserungsprozess2 Management und Organisation von Arbeit3 Innovation durch Mitbestimmung
2009
StartErstes Lern- undForschungsfabrikseminarLEGO®
2010 2011
ImplementationMAO2
Seminar Betriebliche Mitbestimmung
2012
KVP1
MAO SeminarChange Management
2013
ImplementationLern- und Forschungsfabrik für Ressourceneffizienz
EintrittInitiativ of European Learning Factories
IWEXIndustrieangebot:Lean Management
2014
EintrittNetzwerk Innovativer Lern- und Forschungsfabriken (NIL)
LREIndustrieangebot:Ressourceneffizienz
Pilot ProjektARIBERA:Schulung von Betriebsräten
2015 / 2016
IdM³Industrieangebot:Betriebl. Mitbestimmung
…2017…
Umzug und AusbauÆ ehem. Gelände der Wollschläger GmbH
LPS Lern- und Forschungsfabrik
KVP1Lean Lern-und Forschungsfabrik
Digitalisierung / Industrie 4.0
5th Conference on Learning Factories (CIRP)
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 18
Ausstattung
Auftragsfertigung
für Unternehmen
UniLokkHalterung
UniLokk(Flaschenverschluss)
Stempel-gehäuse
Produkte
Studenten Mitarbeiter auf
Shopfloor-ebene
Manager
Teilnehmer
Betriebs-räte
Ressourcen-effizienz
Management undOrganisation
Prozessoptimierung
Themen
Industrie 4.0
Mensch-Roboter-Kollaboration
Übersicht der LPS Lern- und Forschungsfabrik
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 19
Kooperationspartner
HYDRA
Infrastruktur der LPS-Lern- und Forschungsfabrik
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 20
Learning concept – environment
Lathing machine
IntelligentesMeasuresystem
ItemAssembly line
CNC-Lathingmachine
Production center
CNC-Milling machine
PxCAssembly line
Robotsheet forming
HRCBin-Picking
Saw
Physical level
Cyber level
TabletSmartWatchMES
Terminals (4)QR-CodeScanner
OPC DA/UA Server
OPC DB Logger
Hydra OPC Client
(MPDV-PCC)MESAPPsist
OPC Client
Hydra DB
SmartGlases
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 21
IT Infrastruktur
Cyber EbenePhysische Ebene
Konv. Drehmaschine(Nardini und Bickenbach)
Fräsmaschinen(Chiron FZ 15
und FZ 12)Manuelle Montage Halbautomatisierte
MontageQuelle Logo: https://opcfoundation.org/wp-content/themes/opc/images/logo.jpghttp://company.softing.com/fileadmin/softingtpl/media/logo.png
http://licensing.matrikon.com/MTK_logo.gifhttp://www.mpdv.com/fileadmin/_processed_/csm_HYDRA8_eeaacad93c.jpghttp://www.mpdv.com/de/produkte/hydra-anwendungen
http://www.schneider-electric.com/navigation/images/se_logo.gif
OPC DA/UA Server
OPC DB Logger
Hydra OPC Client
(MPDV-PCC)MES
APPsist System
Tablet
APPsist OPC Client
Energie-management
SmartWatch
CNC Drehmaschine(INDEX G200)
Siemens ScalanceET 200
Schneider EGX 300
Energie-messgerät
PM 800
Säge(Jaspa)
Hydra DB
W-LAN
MES Terminals (4)
Produktions-daten
EnergiedatenModbus
S 7 KopfsteuerungScalance WLAN
�Druckluft�Wasser�Schmiermittel
�Stückzähler�An/Aus/Standby�Störung
ProfinetWLAN
Ethernet
SophieSystem
QS-Daten
??
QR-CodeScanner
DigiLernProSystem
WLAN??
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 22
Prozessoptimierung� Praktische Ausbildung zu aktuellen
Themen des Produktions-managements und Industrial Engineerings (z.B. Lean Production)
� Abbild einer Produktionsumgebung mit einem realen Produkt
� Simulation eines kompletten Auftragsprozesses von der Kundenanfrage bis zur Lieferung der Werkstücke inklusive aller Material- und Informationsflüsse
FERTIGUNGSPROZESSE REALITÄTSNAHES FABRIKUMFELDTEAMPROZESSE
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 23
� Praktische Ausbildung zu Themen im Bereich Ressourceneffizienz:� Effizienter Ressourceneinsatz in
der Fertigung� Methodisches Vorgehen
� Fokus liegt auf dem Ressourceneinsatz in der Produktion� Transparenz schaffen� Verbesserungen ableiten &
umsetzen� Verbrauchsoptimierung
Ressourceneffizienz
SENSORANBINDUNG UND MES-INTEGRATION SENSIBILISIERUNG
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 24
Interdisziplinäre Lernfabrik für Management und Organisation: Kooperation zwischen LPS und der Gemeinsamen Arbeitsstelle der RUB/IGM und der Fakultät für Sozialwissenschaft
� Praktische Ausbildung zu Themen im Bereich Management und Organisation von Arbeit:� Mitbestimmungsrecht in
Unternehmen� Betriebsratsaufgaben
� Fokus liegt auf dem Menschen in der Produktion� Körperliche Beeinträchtigungen� Sozialer Hintergrund� Gesetzliche Vorschriften� Veränderungsprozesse
UNTERNEHMENSVERHANDLUNGEN PHYSISCHE BEEINTRÄCHTIGUNGGESETZE
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 25
� Weitere Impressionen
LPS Lern- und Forschungsfabrik -Impressionen
Control units for production processes LEGO® Standardization of processes
Teambuilding Teamwork
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 26
ArbeitsorganisationTechnische Sicht
Beispiel: Industrie 4.0 in der LPS-Lernfabrik
StandardisierteProzesse
Vernetzung
5SKontinuierlicher
Fluss
OrganisationaleVeränderungen
Betriebliche Mitbestimmung Beschäftigungssicherheit
Arbeitsbedingungen
Proaktive Mitgestaltung
Qualifizierung/Weiterbildung
Personal
MTM
Digitalisierung
Sensoren
Cyber-Physische Systeme
Tracking & Tracing
StandardisierteSchnittstellen
etc…
etc…
etc…
Augmented & VirtualReality
Mobile Endgeräte
Assistenzsysteme
Mensch-RoboterKollaboration
MES
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 27
� Projektpartner:IG Metall, Lehrstuhl für Produktionssysteme, Gemeinsame Arbeitsstelle RUB/IGM
� Eckdaten� 5 Einzelprojekte (2/2016 - 1/2019)� 21 Schulungsgänge in der Lern- und
Forschungsfabrik mit mind. 155 Betrieben und 315 Betriebsräten
� Fördersumme: 5,034 Mio. € ESF-Mittel 4,755 Mio. € IGM Eigenmittel
� Ziel� Betriebsräte befähigen technologischen Wandel
pro-aktiv mitgestalten zu können� Zentrale Themen: Qualifizierung, Arbeitszeit,
Digitalisierung
A+I 4.0:
NRWA+I 4.0: SL, RP, Hessen,
Berlin
A+I 4.0: BW/BY
A+I 4.0:Neue
Bundes-länder
A+I 4.0: SH, HH, Bremen, Nieder-sachsen
Forschungsprojekte ARBEIT und INNOVATION: Kompetenzen stärken +> Zukunft gestalten
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 28
Von der Lernfabrik zum IWEX
INSTITUT FÜR WERTSCHÖPFUNGSEXZELLENZ (IWEX)� 2011 gegründet� Entwicklung von problem- und handlungsorientierten
TrainingsZERTIFIKATE
� Lean Expert in Production / Administration� Lean Senior Expert� Lean Master
KOOPERATIONSPARTNER
� LMX Business Consulting GmbH� Lehrstuhl für Produktionssysteme (LPS) � Akademie der Ruhr-Universität gGmbH
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 29
Teilnehmer aus vielen Branchen
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 30
IWEX - Seminare
Analyse und Umsetzung in der LPS Lern- und Forschungsfabrik
Seminar in der LPS Lern- und Forschungsfabrik
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 31
*1 Institut für Wertschöpfungsexzellenz
Kennzahlen 2015/16
Veranstaltung Veranstal-tungsanzahl
Teilnehmer je Veranstaltung
Teilnehmerzahlen
Lehre 66 14-30 1861
IWEX1 10 6-15 123
Führungen & Vorträge 47 739
∑ 2.723
Teilnehmer im Projekt Arbeit und Innovation 2017 18 20 360
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 32
Cyb
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Con
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or
AD
APT
ION
APP
sist
Soph
ie
Dig
iLer
nPro
IMit²
Arb
eit+
Inno
vatio
n
Industrie 4.0 Forschungsprojekte am LPS
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 33
Montagelinie der Firma Phoenix Contact
Produkteigenschaften: kundenspezifische Klemmenleistenmontage
Partner
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 34
Beispiel für Mensch-Roboter-Kollaboration
Partner
1
2
3
Forschungsschwerpunkte:• MRK• Sicherheitskonzepte• Assistenzsysteme• Augmented Reality• …
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 35
Forschungsfeld:
- Rapid Prototyping im dreidimensionalen Raum
- Flexibler Einsatz des 3D Drucks
Anwendungsmöglichkeit:
- Einsatz des Rapid Prototyping an bereits verbauten Bauteilen
- Rapid Prototyping an schwer zugänglichen Stellen (auch über Kopf)
- Wegfall/Geringerer Bedarf an Stützstrukturen
Technologien der LPS Lern- und Forschungsfabrik -3D-Druck Roboter
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 36
Forschungsfeld:
- Bereitstellung/Vereinzelung von durcheinander gebrachten Bauteilen
- Gilt teilweise als gelöst, im Zuge von Industrie 4.0 wird jedoch versucht das Bin-Picking in den Gesamtprozess der Fabrik besser einzubinden
Anwendungsmöglichkeit:
- Be- und Entladen von Bearbeitungsmaschinen
- Durch den Einsatz in der Fertigung kann man eine höhere Flexibilität, geringere Produktionskosten, eine Entlastung von Mitarbeitern und eine Platzeinsparung auf dem Shopfloorerhalten
Technologien der LPS Lern- und Forschungsfabrik -Bin-Picking Zelle
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 37
Forschungsfeld:
- Simulation und Umsetzung von zwei Szenarien der MRK
- Ziel ist die Schaffung einer individuellen Assistenz für Montagemitarbeiter
- Erstellung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten
Anwendung:
- Einsatz im Unternehmen zur Unterstützung bei repetitiven bzw. belastenden Tätigkeiten
Technologien der LPS Lern- und Forschungsfabrik -MRK Anwendung (Projekt: INDIVA)
Aktuelle MontageMensch-Roboter-Kollaboration
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 38
Forschungsfeld:
- Werkzeug zur interdisziplinären Planung und produktbezogenen virtuellen Optimierung von automatisierten Produktionssystemen
- Alle am Planungsprozess involvierten Experten werden innerhalb der conexing-Infrastruktur interdisziplinär und unternehmensübergreifend zusammengebracht
- Von der Konzipierungsphase bis zur virtuellen Produktionsüberprüfung wird eine gemeinsame Arbeitsumgebung mit einer zugriffs- und datensicheren Infrastruktur geschaffen.
Technologien der LPS Lern- und Forschungsfabrik -Virtuelle Inbetriebnahme (Projekt: conexing)
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 39
Forschungsfeld:
- Einsatz von Augmented Reality Brillen im laufenden Betrieb, um Maschinen-/ Betriebszustände zu überwachen
- Zugriff auf Maschinendaten via MES (Manufacturing ExecutionSystem)
Anwendungsmöglichkeit:
- Training/Assistenzsysteme
- Service und Instandhaltung
- Produktion
- Entwicklung
Technologien der LPS Lern- und Forschungsfabrik -Augmented Reality Brillen
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 40
„Spotlight-Modell“
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 41
� Zu stärkende Kompetenzen:
� Fachwissen
� Breites Grundlagenwissen, fachspezifische Fachkenntnisse
� Methodenkompetenz
� Selbstständiges Arbeiten, kritisches Denken, analytische Fähigkeiten
� Sozialkompetenz
� Kooperationsfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Fähigkeit Verantwortung zu übernehmen
� Selbstorganisationskompetenz
� Organisationsfähigkeit, ZeitmanagementQuelle: acatech STUDIE 2016
Vermittelte Handlungskompetenzen in praktischen Lernumgebungen
Handlungskompetenzen
Zeit
Fachwissen
Methoden-kompetenz
Sozial-kompetenz
Selbst-organisationskompetenz
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 42Quelle: 7th Conference on Learning Factories | Institute forProduction Management, Technology, and MachineTools | Antonio Kreß | 2
Aufbau einer Lern- und Forschungsfabrik
Macro Level (Lern- und Forschungsfabrik)• Gestaltung der Lern- und Forschungsfabrik-
Infrastruktur, der Produktionsumgebung und der grundlegenden Teile des geplanten Lern-Prozesses
Meso Level (Lern-Module)• Gestaltung der Lehr-Module
Micro Level (Lern-Situation)• Gestaltung der spezifischen Lern-Situationen
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 43Quelle: 7th Conference on Learning Factories | Institute forProduction Management, Technology, andMachineTools | Antonio Kreß | 3
Konzeptionierung des Technischen Systems einer Lern- und Forschungsfabrik in 5 Schritten
Schritt 1• Definition der Anforderungen
Schritt 2• Bestimmung der zu betrachtenden Bereiche (z.B.
Produktion) und der Sub-Bereiche (z.B. Fräsen)
Schritt 3• Zuordnung von technischen Elementen
Schritt 4• Nutzen-Bewertung
Schritt 5• Optimierung
Lehrstuhl für Produktionssysteme | 2017 44
Weiterentwicklung der LPS-LFF
BETRACHTUNG INWERTSCHÖPFUNGS-
NETZWERKEN
EVOLUTIONLERNFABRIK LERNUNTERNEHMEN
VertriebBetriebswirtschaft
Rechtsabteilung
Marketing
SozialwissenschaftProduktentwicklung
WerkstoffwissenschaftElektrotechnik
Arbeitswissenschaft
Services
� Engineering Smarter Product Service SystemeTestfeld: LFF
� 30 Mio.€ bewilligt zum Aufbau eines Forschungszentrums in den nächsten 5 Jahren
ZESS
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
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