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事例紹介
(PDS, 情報銀行に関係するサービス等)
平成28年10月14日
内閣官房IT総合戦略室
資料1
目次
1.事例紹介
<事例1> COCN社会実装タスクフォース(富士通)
<事例2> Zaim
<事例3> DeNA(MYCODE Research)
<事例4> エムティーアイ(ルナルナ)
<事例5> SmartDrive
<事例6> Cozy Cloud
2.PDS、情報銀行への示唆
3
本タスクフォースが前提としているPDSの基本要件
1.安心・安全な管理■セキュリティリスクに対応し、安全にデータを保管■変更や誤りのあるデータの更新・修正
2.見える化■どのようなデータがあるか(人間に分かり易い&機械可読)■どのように利用されているか(利用履歴、提供履歴)
3.本人合意に基づくパーソナルデータ活用■利用者の意図と事業者のニーズのマッチング■利用実績に基づく対価の提供(サービス/ポイント等)■事業者からの問い合わせ(○○のデータを持つ人は何人?紹介機能)
4.外部とのデータ連携■外部からのパーソナルデータのインポート(ID連携、クローリングなど)■外部へのエクスポート(データポータビリティ)
5.その他(古いデータの圧縮・廃棄、事業者付加情報の管理など)
1.事例紹介 <事例1> COCN社会実装タスクフォース(富士通)
<事例1>アプリケーション、サービス概要のイメージ図(COCN社会実装タスクフォース(富士通))
PDS
健康アプリ
移動履歴
ポイント
・ GPS情報クルマでの移動履歴
家族やコミュニティのデータ
・ 体重、消費カロリーストレス、疲労度等
連携サービス PDS
スマホ等
病院・健康センター
モール事業者
データ提供の対価として
モール内で利用可能な
クーポンの提供
本人の体型や
体調、運動状況に合わせた
適切な健康アドバイス
本人の状況に合わせた
積極的なヘルスケア
(ポイントや社会貢献等
柔軟なベネフィットの設定)
※主要目的は積極的なヘルスケアの実現におかれている一方、ユーザー意識に合せたインセンティブ(クーポン、社会貢献)を柔軟に取り入れることとしている。
・ 購買履歴
個人
• 性別/年代• アンケート等
• 食事ログ
利用者による評価・レビュー
・クーポン
利用者による評価・レビュー
• 健康アドバイス
• 食事ログ
4※移動履歴、ポイントは連携サービスの利用イメージであり、現在の社会実装タスクフォースの議論の対象には含まれていません。
※
※
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
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<事例1> サービスのイメージ (COCN社会実装タスクフォース(富士通))
<事例2> アプリケーション、サービスの概要(Zaim)
16(資料提供:株式会社Zaim)
<事例2> アプリケーション、サービスの概要(Zaim)
17(資料提供:株式会社Zaim)
PDS
Zaim
<事例2> アプリケーション、サービス概要のイメージ図(Zaim)
レシート、領収書情報
銀行口座、クレジットカード
連携
ポイント情報
・口座の入出金情報
・購買履歴・医療費、検査費用医薬品費用、
・医療機関への交通費
自治体における給付金の情報
スマホ等
家計簿
アプリ
個人
・個人,家族の情報 ・家計の分析、予測
・居住地に基づく給付金の情報
Zaimと連携可能な各種情報 家計の分析だけでなく、本人
が気づいていない給付金や、
医療費控除の可能性に関する
情報を享受できる
※レシート等については、本人が読取る必要がある。
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<事例3> アプリケーション、サービスの概要(MYCODE Research)
(資料提供:株式会社DeNA)19
<事例3> アプリケーション、サービス概要のイメージ図(MYCODE Research)
PDS
学術研究
日本人疾患リスク予測、
遺伝子検査による行動変容
製薬会社、食品会社
未病の可視化、
新製品の開発
・病気予防アドバイス・疾患別リスクレポート
・検体・個人の属性情報・アンケート回答
解析結果
自身の健康状態(疾病リスク、
体質等)を遺伝子レベルで把握
することができ、健康意識の向
上、行動変容に繋がる
MYCODE
基本情報
スマホ等
個人
①研究利用への同意に基づく解析結果等(約88%の同意)
・追加のアンケート回答・追加の検体(血液等)
②個別の研究への参加意向を表明
MYCODE Research
研究参加者の解析結果等のみ研究利用
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<事例4> アプリケーション、サービスの概要(エムティーアイ)
・個人に合わせたより精度の高い排卵日・最も妊娠確率の高い日を予測して表示
生理日をスマホサイトから記録
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<事例4> アプリケーション、サービスの概要 イメージ図(エムティーアイ)
スマホ
体温計情報
分析結果を反映した予測アルゴリズム
・妊活サポート
(排卵予定日、妊娠
確率の高い日の予測)
・出産~育児までの
サポートアドバイス
個人
・一人ひとりに合わせた最適な提案を配信
他の利用者の情報
エムティーアイと連携可能な情報
エムティーアイ
スマホサイト
・生理日
・基礎体温
・女性の体調に関する情報
・妊娠情報・育児情報
ルナルナ研究データベース・月経開始日
・性交日・確定排卵日
PDS
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車(専用デバイス)やスマートフォンから取得した情報を各種サービス事業者と連携し、解析
<事例5> アプリケーション、サービスの概要(SmartDrive)
【情報の取得】・スピード・急ブレーキ、急加速・アイドリング時間・エンジンオンオフ・位置情報・エンジンの異常(約50種類)
【各種サービス事業者との連携】・保険・ガソリン・整備・販売
自動車にSmartDriveが提供する専用デバイスを装着
スマートフォン専用アプリケーションにより、装着した専用デバイスとスマートフォンを連携(設定)
情報の収集・解析結果をスマートフォンやWeb上で確認
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<事例5> 外部サービスとの連携を想定したイメージ図(SmartDrive)
スマホ等
PDS
走行情報等
位置情報
自動車保険会社
運転特性に合った保険情報
自動車整備・販売事業者
個人
・急ブレーキ・急加速・スピード・エンジンオン・オフ
・エンジン状態の異常
・車両の状態
個人の運転特性に合わせた自動車保険の情報、当該車両に合わせた整備予測等の提案を受けることができる。
・現在の位置
ガソリンスタンド、駐車場等の位置情報
・運転特性・自動車保険料
故障前の整備予測
買い替えタイミング
SmartDrive
OBDポート
スマートフォン
SmartDriveと連携可能な各種情報
・運転履歴の分析結果
SmartDriveアプリ
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<事例6> アプリケーション、サービスの概要(Cozy Cloud)
※ 画面はCozy Cloud社のサイト上のデモ版(https://cozy.io/en/apps/)
ネット上に分散して蓄積
されている、本人のスケ
ジュール情報を同期
自らの端末及びクラウドに
スケジュール情報を取り込
んで管理・活用
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<事例6> アプリケーション、サービスの概要(Cozy Cloud)
※ 画面はCozy Cloud社のサイト上のデモ版(https://cozy.io/en/apps/)
一度、設定すると、本人
に関わる様々な情報の、
一元的な管理が可能
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<事例6> 外部サービスとの連携を想定したイメージ図(Cozy Cloud)
PDS
ネット上に散在している住所録やスケジュール情報
複数のデバイス上に散財している写真やファイル
ネットバンキング等の口座情報
Cozy Cloud自身はデータ分析を行わない
各種ネット上のサービス Cozy Cloud
・金融資産、取引履歴
スマホ等
電力・郵便など公益サービス事業者
リース・保険事業者
個人
個人の状況に合わせた
保険等のサービス提案
個人の状況に合わせた
サービスや商品提案
自らに関する情報を一元的
に管理・コントロールすること
で、安心で納得できる提案
を受けること可能
※ Cozy Cloud社は、”Personal Cloud Platform”として、PDSに類するサービスを提案しているものの、現時点では事業化には至っていない。
計画中
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2.PDS、情報銀行への示唆
様々な分野におけるPDSに関する先進的な取組事例を踏まえると、PDSや情報銀行の実現に向けて
個人の理解及び信頼を得るためには、主に技術的な観点から、以下のような点に留意すべきと考えられ
る。
• 個人に対し、データの種類や入手・分析・活用の流れ、関係する主体、データ利活用の有用性・個
人に還元される便益を具体的に示す必要があるのではないか。
• 個人に関わる情報のコントロールについて、わかりやすく、使いやすいインターフェースの確立が必要で
はないか?
• データの提供先におけるデータの取り扱い状況について、個人が適切に把握できるよう、トレーサビリ
ティと透明性の確保が必要ではないか?
• 多業種、多事業者からのデータの入手、分析、利活用を促進するために、データやAPIの標準化や
仕様のオープン化が効果的なのではないか?
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