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Retail Intelligence – Was man von der GAFA-Welt (Google, Amazon, Facebook, Apple) am PoS lernen kann

Referent: Peter Gentsch

Datum: 27.06.2017

diva-e

Intro: GAFAnomics

GAFAnomics: New Economy – New Rules

Auch die grossen Digital Player haben einmal klein angefange….

Auch die grossen Digital Player haben einmal klein angefangen….

…sind aber schnell sehr gross geworden…

„GooBook“: In wenigen Jahren zum grössten Werbeträger der Welt

GAFA Econmoy: Zunehmende horizontale und vertikale Integration

diva-e

ConversationalCommerce:

Next Gen Retail

Messaging Platforms

05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 11

Use Case – Business as Usual

05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 12

Uber

→ Uber Fahrten können über den Facebook Messenger Bot von

Uber gebucht werden.

→ Anfrage sogar ohne Smartphone möglich, beispielsweise via

Apple Watch, Pebble Smartwatch oder Microsoft Band 2

Fitness Tracker. Auch die Sprachsteuerung über Alexa /

Amazon Echo wurde ins System integriert.

→ Durch die Implementierung in den Facebook Messenger kann

sich der Uber Chatbot an geeigneter Stelle in normale Chats

einklinken und direkt die Möglichkeit zur Anfrage einer Uber

Fahrt bereitstellen.

Google Allo: Predicting the conversation before you do

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Conversational Commerce – Beispiel WeChat:Durchgänge Customer Journey

05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 14

Kommunikations-Paradigmen im Zeitablauf

05.01.2018 22. Social Media Excellence Kreis 15

Fixed Network

Mobile Network

Smart Phone Messenger / Bots

Apps

Bot als das neue Betriebssystem

Bot als das neue Betriebssystem

Bots, Messaging-Systeme und KI kreieren ein neues E-Commerce Eco-System

22. Social Media Excellence Kreis

Smarte Unternehmen treffen smarte Konsumenten

18© diva-e München | Digital Transformation Consulting10. Mai 2017

Conversational Commerce – Digitales Ökosystem von Amazon

Smart Home mit Alexa

Bot Start ups

Digitale Transformation im E-Commerce: Maturity Road to Conversational Commerce

Technology as Enabler / Driver

Digital Transformation Maturity

- E-Commerce-Systems

- SEA / SEM / SEO

- Newsletter/ E-Mail

- Targeting

- Affiliate-Systems

time

Le

ve

l o

f C

om

me

rce

- CRM-Systems

- Business Intelligence

- Omni-Channel-Systems

- Attribution Models

- Shopping-Apps

- Messaging-Systems

- Bots

- Sprach-Assistenten

- Digital Assistant

- Algorithmen

- Artificial Intelligence

Te

ch

no

log

ies

One-Channel

Commerce / POS

Customer buys directly

at POS

Multi-Channel

Commerce

Customer buys through

various channels and

mobile devices

Conversational

Commerce

Digital assistant buys

triggered by customer

interaction

Omni-Channel

Commerce

Customer buys through

growing number of

interconnected

channels. The voice

assistant gets

introduced.

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diva-e

23

“By 2020, customers will manage 85 percent of their relationship with an enterprise without

interacting with a human.”

Thomas Baumgartner, Homayoun Hatami,

Maria Valdivieso – McKinsey

June 10, 2016

Bots – Vielzahl guter Frameworks vorhanden

Bots Landscape

„Die Studie der Studien“

Conversational Commerce optimiert die Kundeninteraktion:

Im Zuge der Digitalisierung finden digitalisierte Abläufe zunehmend Einzug in den Alltag von Konsumenten.

Vereinfachte Bezahlvorgänge und eine schnelle Kaufoption erleichtern dem Kunden beispielsweise den Einkauf

im Online Shop. Zusätzlich kommen hier immer häufiger Messaging-Bots oder Spracheingaben zum Einsatz,

um den Kunden noch individueller auf der Customer Journey zu begleiten.

Mehr Informationen zu diesen neuen Kommunikationsschnittstellen finden Sie im Whitepaper!

diva-e Whitepaper “Conversational Commerce”-Jetzt anfragen!

diva-e

Retail Intelligence: Smart Data zur Stärkung des PoS

Smart Data – offline & online – entlang der Customer Journey

In-Store Analyse

Der typische Shop-Kunde

Der typische Shop-Kunde

Kundenbewegung von „Bogner“ zu anderen Geschäften

Customer Journey ist nicht nur online….

Unique Users per Store

More Unique Users

Less Unique Users

Size of Circles

Customer Journey from Nike Store

Retail Intelligence zeigt wo Ihre Anzeigen erfolgreich geschaltet werden können …

Best Practice

Beispiel Kampagne

Ziele:

Aufmerksamkeit in der relevanten Zielgruppe erzeugen

Brand Awareness

Durchführung in:

70 individuelle Bereiche (Hütten, Skigebiete, Après-Ski Gebiete, …)

ARAG : Spontane Urlaubsunfallversicherung in Skigebieten und relevanten Umlandgebieten

C L I C K

Best Practice

Geo Brand Awareness

Ziele:

Lead Generierung für die FC Bayern Sparkarte

Brand Awareness bei der gefragten Zielgruppe

Geotargeting:

Ausstrahlung bei der Allianz Arena und den Zubringer-Hotspots in und um München

Fakten:

Laufzeit: 1 Tag

Reichweite: 2 Mio AI

CTR: 0,46

Ausstrahlung einer Kampagne für die Hypo Vereinsbank im Zuge eines FC Bayern Heimspieles

Retail Intelligence: Nutzung von Smart Data entlang der

gesamten Customer Journey zur Stärkung des POS

Mobile Advertising

DisplayAdvertising

Google Adwords

Facebook Ads

Digital Signage

Kopplung mit Loyalitätsprogrammen

…

diva-e

Smart Data Intelligence –Best Practices

Algorithmic Sales• Automatische Identifikation und Profilierung von

Lookalike Audiences auf Basis von Big Data und

Deep Learning

• Systematische Erschliessung neuer Zielgruppen

und Märkte

• Dynamisches Profiling

erkennt Kommunikations-

Trigger (Micro Moments)

Algorithmic Media Planung

• Media Mix Modeling berücksichtig dynamische und

nicht-lineare Zusammenhänge

• Entpolitisierung der Media-Planung

Schnelle Build- und Run-Time

• Attribution und Wirkung als die eigentliche Währung

Algorithmic Content Marketing• Wordsmith erstellt jedes Quartal automatisch mehr

als 3000 Finanzberichte

• Roboterjournalismus wird kreativ

• Marketing-Magazins „The Drum“ erstmalig durch AI:

AI wählte sowohl Bilder aus, passte Texte an und

gestaltete die Seiten

• Die Messenger übernehmen den Content

• Zunehmende Personalisierung von Content

• AI nicht nur zur Generierung von Content sondern

insbesondere auch Distribution

• Mehr Relevanz durch AI im Content Marketing

diva-e

Gibt noch mehr Input…. ;-)

Entwicklung der durchschnittlichen Wochenarbeitszeit

Algorithmic Enterprise – Big

Data und Artificial

Intelligence enabled

Business

Best Practices für Marketing,

Communication, Sales, Service und CRM

Conversational Commerce optimiert die Kundeninteraktion:

Im Zuge der Digitalisierung finden digitalisierte Abläufe zunehmend Einzug in den Alltag von Konsumenten.

Vereinfachte Bezahlvorgänge und eine schnelle Kaufoption erleichtern dem Kunden beispielsweise den Einkauf

im Online Shop. Zusätzlich kommen hier immer häufiger Messaging-Bots oder Spracheingaben zum Einsatz,

um den Kunden noch individueller auf der Customer Journey zu begleiten.

Mehr Informationen zu diesen neuen Kommunikationsschnittstellen finden Sie im Whitepaper!

diva-e Whitepaper “Conversational Commerce”-Jetzt anfragen!

Fragen, Präsentation, Studien, etc.:

Peter Gentsch

0151 / 11 101 101

Peter.Gentsch@diva-e.com

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