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The face recognition company
Gesichtserkennung: Grundlagen der Technologie, Anwendungsbereiche und öffentliche Wahrnehmung
13. März 2019Universität Hohenheim, 16. Symposium Glücksspiel
März 2019 · © Cognitec Systems2
The face recognition company
Cognitec Systems GmbH - Dresden privates Unternehmen, gegründet 2002 seit 1995 Forschung und Entwicklung bei Siemens und plettac
Niederlassungen
Cognitec Systems Corp. | Rockland, MA, USA Cognitec Systems Pty Ltd | Sydney, Australia Cognitec Systems S.L. | Dos Hermanas, Spain Cognitec Systems (Macau) Ltd
März 2019 · © Cognitec Systems3
Cognitec’s Technologie
kontinuierliche Algorithmenforschungund –entwicklung seit 1995
hochspezialiertes Team von Wissenschaftlern and IT Experten
Anwendung von “Machine Learning” Genauigkeit und Geschwindigkeit
marktführend
März 2019 · © Cognitec Systems4
Kundenbereiche
Ausweisdokumente
u.a.
Deutschland Australien USA (16 Staaten) Kanada Schweiz
Grenzkontrolle
u.a.
Deutschland: >200 eGates
Luxemburg Niederlande Österreich Portugal Schweiz UK
Polizeidiensteu.a. Deutsche Behörden Gendarmerie Nationale Georgien Niederlande Schweden UK USA (12 Staaten)
März 2019 · © Cognitec Systems5
Kundenbereiche
Videoüberwachung/ -Analyseu.a. Casinos Macau Casinos USA Casinos Neuseeland Restaurants USA Flughäfen Mittlerer
Osten ‚Safe Cities‘ Indien Sportstadien
Australien
Photo Indexing
u.a.
Adobe
Kreuzfahrtschiffe USA, Deutschland, Italien
Banken
u.a.
Kundenregistrierung
Kontozugriff
VIP-Erkennung
6 März 2019 · © Cognitec Systems
Öffentliche Wahrnehmung
7 März 2019 · © Cognitec Systems
8 März 2019 · © Cognitec Systems
9 März 2019 · © Cognitec Systems
10 März 2019 · © Cognitec Systems
AlgorithmsBig Data
Deep Learning DCNN
FaceIDSpoofing
GDPREthical Use
Big Brother
ChinaSmile to pay
Smart airports AI
11 März 2019 · © Cognitec Systems
12 März 2019 · © Cognitec Systems
Michael Meier
Adresse: Hauptstr. 1, EssenStaatsbürgerschaft: Deutsch Geburtsdatum: 1. Mai 1980Bankkonten:Deutsche Bank (7645,67 Euro)Citi (Kreditlimit: 30.000,00 Euro)Arbeitsstelle: Novella AGKinder: Nina Meier (1 year)Verheiratet mit Mia Meier
Laura Land
Adress: unknownCurrent location: 45 3rd St., New York City, NY, USACitizenship: USA, IcelandFriends on Facebook: 142Posts on Instagram: 2349SingleInterests: Travel, Ice Hockey, Movies, Knitting
13 März 2019 · © Cognitec Systems
Fakten
14 März 2019 · © Cognitec Systems
algorithmenGesichtserkennungBiometrie Multimodal
3D
März 2019 · © Cognitec Systems15
biometrische Verfahren überprüfen persönliche Eigenschaften, die
personengebunden (nicht nur personenbezogen) und
deshalb nicht übertragbar sind
dies können physiologische oder verhaltensbestimmte Eigenschaften sein
biometrische Verfahren bieten Sicherheit und Komfort
Biometrie
März 2019 · © Cognitec Systems16
Biometrie
März 2019 · © Cognitec Systems17
bequem! zusätzliches Sicherheitsniveau aufwändig zu fälschen verliert man nicht vergisst man nicht Multimodalität möglich
Vorteile der Biometrie
März 2019 · © Cognitec Systems18
UK’s Fraud Prevention Service
Biometrie hilft ID-Betrug zu verhindern
März 2019 · © Cognitec Systems19
Genauigkeit Datenschutz und Privatsphäre Nutzerinformation und Akzeptanz Spoofing fehlende Standards und Regulierung Infrastruktur Kosten
Diskussionspunkte
März 2019 · © Cognitec Systems20
berührungslos, schnell, selbsterklärend jeder kann erfasst werden Integration in Videosysteme weite Verbreitung von Gesichtsfotos (Ausweise) Personeneigenschaften wie Alter und Geschlecht können bestimmt
werden
Vorteile der Gesichtserkennung
21 März 2019 · © Cognitec Systems
22 März 2019 · © Cognitec Systems
März 2019 · © Cognitec Systems23
März 2019 · © Cognitec Systems24
Wie Computer Bilder vergleichen
März 2019 · © Cognitec Systems25
Biometrische Fehlerraten
t = SchwellwertFRR = False Rejection RateFAR = False Accept Rate
März 2019 · © Cognitec Systems26
Cognitec algorithmversionB10 | 11-2015 B11 | 06-2018B12 | 01-2019
März 2019 · © Cognitec Systems27
NIST Face Recognition Vendor Test
FRVT 2000: 5 participantsFRVT 2002: 10 participantsFRVT 2006: 14 participantsFRVT 2010: 10 participantsFRVT 2013: 16 participantsFRVT 2018: > 40 participants
März 2019 · © Cognitec Systems28
NIST Face Recognition Vendor Test 2018
Top performing vendors measured on an FNMR at an
FMR ≤ 0.0001 for VISA photos, the typical image type for a
1:1 verification use case
29 März 2019 · © Cognitec Systems
Anwendungen
30 März 2019 · © Cognitec Systems
Anwendungsbereiche
ID document issuance, border control, physical access control, criminal investigation, photo kiosk, …
31 März 2019 · © Cognitec Systems
Anwendungsbereiche
… surveillance, analytics , digital signage, logical access control, photo indexing, passenger flow, robotics, driver authentication, mobile authentication,…
32 März 2019 · © Cognitec Systems
Beispiel Passkontrolle
33 März 2019 · © Cognitec Systems
Beispiel Zutrittskontrolle
März 2019 · © Cognitec Systems34
Zutritt Casino/Spielstätte: Positivliste (VIP‘s) Negativliste (gesperrte Personen,
Personen mit Hausverbot) Einschränkung für nicht gesperrte
Personen? gesetzliche Vorgaben ökonomische und Sicherheitsinteressen
Beispiel Zutrittskontrolle
März 2019 · © Cognitec Systems35
Fehlerquelle Mensch:- nicht durchgeführte Kontrollen (temporäre Abwesenheit, Ablenkung)- fehlerhaft durchgeführte Kontrollen (falscher Ausweis, mangelnde Genauigkeit beim Gesichtsvergleich, fehlerhafte Dateneingabe)- bewusste fehlerhafte Kontrollen (Beispiel persönliche Beziehungen)
Auch automatisierte Kontrollen können keine 100-prozentige Sicherheit gewähren, bieten aber Schutz vor den genannten Faktoren
Zutrittskontrolle
März 2019 · © Cognitec Systems36
Identifikation durch Echtzeitvergleich mit Bildern in Datenbanken/ Sperrlisten
Personensuche mit Hilfe von Suchkriterien: Zeitpunkt, Standort, Altersspanne, Geschlecht, usw.
Beispiel Video-Anwendungen
März 2019 · © Cognitec Systems37
Erfassung von Warteschlangen / Transitzeiten
Steuerung von Passagierströmen
Anzahl der Besucher
häufig wiederkehrende Besucher
statistische demografische Daten (Alter, Geschlecht)
auf Personengruppen zugeschnittene Werbung
VIP-Erkennung
Beispiel Video-Anwendungen
38 März 2019 · © Cognitec Systems
ZumSchluss
März 2019 · © Cognitec Systems39
ohne Identität: kein Name oder Verknüpfung zum Namen generiert statistische Daten basiert auf optischen Gesichtseigenschaften individuelle Inhalte werden nicht gespeichert Personendaten (Fotos) nur für explizit erfasste Personen und mit
deren Zustimmung
Anonyme Gesichtserkennung
März 2019 · © Cognitec Systems40
Welche Daten können analysiert werden?
Anonyme Gesichtsanalyse kann u.a. folgende Daten erzeugen: Anzahl der Personen: individuelle Besucher während einer
bestimmten Zeitspanne Verteilung der Besuchslängen: Besucherzahl in Relation zur Länge
der Besuche durchschnittliche Transitlänge: n Personen brauchen von A nach B
eine durchschnittliche Zeit von x Altersverteilung der Personen Geschlechtsverteilung der Personen
März 2019 · © Cognitec Systems41
Unterstützung der Datenschutz Prinzipien
Produkte sollen Prinzipien unterstützen kein Speichern von Videodaten Funktionalität ohne gespeicherte Personendaten Erfassung und Speicherung nur mit Zustimmung Templates werden verschlüsselt Bei verteilten Systemen: Datenspeicherung nur zentral Template kann sofort nach Abgleich gelöscht werden
März 2019 · © Cognitec Systems42
Zusammenfassung
Biometrie/Gesichtserkennung sind jetzt Alltagsthemen Intensive öffentliche Diskussion über Für und Wider Neue Technologien haben die Genauigkeit stark verbessert Wettbewerbslandschaft hat sich verändert Algorithmengenauigkeit ist weiterhin extrem wichtig Biometrie kann in vielen Bereichen helfen, Sicherheit und
Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen Gesichtserkennung bietet die besten Voraussetzungen dafür
The face recognition company
We are committed to delivering the best face recognition performance available on the market.
www.cognitec.com
info@cognitec.com
Vielen Dank!
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