Welches Diagramm ist das Richtige für Sie?

Autoren: Maila Hardin, Daniel Hom, Ross Perez und Lori Williams

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Sie haben Daten und Fragen dazu? Mithilfe eines Diagramms können Sie diese verknüpfen. Es ist jedoch nicht immer auf den ersten Blick ersichtlich, welche Art von Diagramm die benötigten Antworten liefert.

Dieses Whitepaper erläutert, wie Sie das optimale Diagramm für Ihre zu analysierenden Datentypen und bestehenden Fragen auswählen. Das ist aber noch lange nicht alles.

Wenn Ihre Daten in getrennten, statischen Diagrammen enden, schränkt dies die Anzahl der möglichen Fragen und Antworten erheblich ein. Machen Sie Ihre Daten zum Herzstück aller Entscheidungen, indem Sie diese eine Geschichte erzählen lassen. Kombinieren Sie zusammenhängende Diagramme. Fügen Sie eine Karte hinzu. Wenden Sie Filter für mehr Tiefe an. Das Ergebnis? Sie erhalten in Windeseile Einblicke in geschäftliche Zusammenhänge und Antworten auf Ihre Fragen.

Welches Diagramm ist das Richtige für Sie? Effektive Visualisierung von Daten (in beliebiger Form einer Tabelle oder eines Graphs) ist der erste Schritt, Ihre Daten für Ihre Zwecke nutzbar zu machen. Das vorliegende Whitepaper empfiehlt Best Practices für die Erstellung der folgenden Visualisierungen:

1. Balkendiagramm

2. Liniendiagramm

3. Kreisdiagramm

4. Karte

5. Streudiagramm

6. Gantt-Diagramm

7. Blasendiagramme

8. Histogramm

9. Bullet-Diagramm

10. Heatmap

11. Hervorhebungstabelle

12. Baumkarte

13. Box-Whisker-Plot

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Balkendiagramm Balkendiagramme werden am häufigsten zum Visualisieren von Daten genutzt. Warum? Sie ermöglichen einen schnellen Vergleich von Informationen, einschließlich der Höchst- und Tiefstwerte. Balkendiagramme sind besonders effektiv für numerische Daten, die sich klar in verschiedene Kategorien unterteilen lassen. Sie erhalten so einen schnellen Überblick über in Ihren Daten enthaltene Trends.

Einsatzmöglichkeiten für Balkendiagramme:• Zum Vergleich von Daten aus verschiedenen Kategorien. Beispiele:

Anzahl der T-Shirts in verschiedenen Größen, Website-Zugriffe nach Ursprungssite, prozentualer Anteil an Ausgaben nach Abteilung.

Beachten Sie zudem Folgendes:

• Kombination mehrerer Balkendiagramme in einem Dashboard. Der Betrachter kann so schnell zusammengehörige Informationen vergleichen, anstatt zur Beantwortung einer einzigen Frage zwischen einer ganzen Reihe von Tabellen oder Folien hin und her wechseln zu müssen.

• Mehr Aussagekraft der Balkendiagramme durch Farbe. Die Darstellung der Umsatzleistung in einem Balkendiagramm ist informativ, durch die Überlagerung mit verschiedenen Farben je nach Rentabilität ermöglichen Sie jedoch unmittelbare Schlussfolgerungen.

• Nutzung von gestapelten oder nebeneinander angeordneten Balkendiagrammen. Durch die Anzeige zusammengehöriger Daten übereinander oder nebeneinander verleihen Sie Ihren Analysen mehr Tiefe und können mehrere Fragen gleichzeitig beantworten.

• Kombination von Balkendiagrammen mit Karten. Nutzen Sie die Karte als „Filter“, sodass bei Auswahl einer bestimmten Region das zugehörige Balkendiagramm angezeigt wird.

• Anordnung der Balken auf beiden Seiten der Achse. Durch die Darstellung von positiven und negativen Datenpunkten entlang einer fortlaufenden Achse lassen sich effektiv Trends erkennen.

1.

4

Abbildung 2: Kombination von Balkendiagrammen und KartenGeben Sie sich nicht mit einem Balkendiagramm zufrieden, in dem Sie mühsam nach den gewünschten Antworten suchen müssen. Durch die Kombination eines Balkendiagramms mit einer Karte liefert dieses Dashboard des Finanzierungsgrads gesetzlicher Renten in den USA auf einen Blick wertvolle Informationen. Wählen Sie beispielsweise Kalifornien aus, wird das Balkendiagramm entsprechend gefiltert und zeigt nur die für den Bundesstaat relevanten Informationen an. Wählen Sie einen anderen Bundesstaat aus, um dessen Finanzierungsgrad darzustellen.

Public Pension Funding Ratios Nationwide

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48%

Funding Ratio and Unfunded Liability by StateClick to filter list below

0% 20% 40% 60%Funding ratio

$0B $100B $200B $300BUnfunded liability

Contra Costa County CA

California Teachers CA

California PERF CA

San Diego County CA

LA County ERS CA

San Francisco City & County CA

45% $6B

47% $165B

48% $234B

50% $8B

53% $33B

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Funding Ratio and Unfunded Liability by PlanClick to highlight state

Unfunded liability$3B

$100B

$200B

$300B

$400B

$457B

48%

Grand Total

$457B

Grand Total

29% 59%Funding Ratio

Public Pension Funding Ratios Nationwide

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Funding Ratio and Unfunded Liability by StateClick to filter list below

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Contra Costa County CA

California Teachers CA

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San Diego County CA

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San Francisco City & County CA

45% $6B

47% $165B

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Unfunded liability$3B

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$200B

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Grand Total

$457B

Grand Total

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Are Film Sequels Profitable?Box Office Stats For Major Film Franchises

$0M $100M $200M $300MEstimated Budget

$0M

$200M

$400M

U.S

. Gro

ss

$0M $100M $200M $300MEstimated Budget

$0M

$200M

$400M

Pro

fit

$0M $50M $100M $150M $200MCombined Bar Length = Avg. U.S. Gross

Original

Sequel

2nd Sequel

3rd Sequel

4th Sequel

5th Sequel

6th Sequel

Select Movie Franchise:All

How much does a budget increase affect a sequel's box office?

Click to Highlight Average:Estimated Budget

Profit

Data: Internet Movie Database, Box Office Mojo.

Abbildung 1: Ganze Geschichten mit Balkendiagrammen erzählenWie rentabel sind Filmfortsetzungen? In diesem Beispiel für ein Balkendiagramm können Sie schnell ermitteln, wie rentabel Fortsetzungen für ein Film-Franchise sind. Wählen Sie das Diagramm aus und zeigen Sie mithilfe des Dropdown-Filters den Gewinn für ihr bevorzugtes Film-Franchise an.

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5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle

2 : : Some kind of Header Here

Tableau is fast analytics. In a competitive market

place, the person who makes sense of the data

first is going to win.

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Tableau ist eines der besten Tools am Markt für die Erstellung leistungsstarker, aussagekräftiger Visualisierungen. Wir nutzen es für Analysen, die erstklassige Datenvisualisierungen erfordern, um unser Executive Management Team mit den gewünschten Informationen zu versorgen.

– Dana Zuber, Vice President - Strategic Planning Manager, Wells Fargo

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Black FridayNow Bigger than Thanksgiving

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

5

10

15

Sea

rch

Vol

ume

Inde

x

$30.0B

$40.0B

Am

ount

spe

nt (i

n bi

l#)

Mouse-over for score

Since 2008, 'Black Friday'has been a more popularsearch term than 'Thanks-giving.'

Which coincides with the increase in totalamount spent over Black Friday weekend

'Black Friday' & 'Thanksgiving': Comparing Search Term Popularity

Color Legend:'Black Friday'

'Thanksgiving'

Total Amount Spent (in $bil)

Filter Years:1/4/2004 to 11/13/2011

In the beginning of Nov. 2011, 'Black Friday' was already amore searched term on Google than 'Thanksgiving.'

Data: Google Trends, National Retail Federation.SVI score is averaged over the 2 weeks prior, after and including Thanksgiving/Black Friday

Liniendiagramm Liniendiagramme zählen zusammen mit Balken- und Kreisdiagrammen zu den am häufigsten genutzten Diagrammtypen. Liniendiagramme verbinden einzelne numerische Datenpunkte. Sie stellen somit eine einfache, gradlinige Lösung dar, eine Abfolge von Werten optisch hervorzuheben. Liniendiagramme werden vor allem zur Darstellung von Trends über einen bestimmten Zeitraum genutzt.

Einsatzmöglichkeiten für Liniendiagramme:• Zur Darstellung von in den Daten enthaltenen Trends über einen gewissen

Zeitraum. Beispiele: Aktienkursschwankungen über einen Zeitraum von fünf Jahren, Website-Zugriffe innerhalb eines Monats, Umsatzsteigerung pro Quartal.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Ein Liniendiagramm mit Balkendiagrammen kombinieren. Ein Balkendiagramm,

das die pro Tag verkaufte Anzahl einer bestimmten Aktie darstellt, in Kombination mit einem Liniendiagramm des zugehörigen Aktienkurses bietet visuelle Anhaltspunkte für weitere Untersuchungen.

• Den Bereich unter den Linien schattieren. Wenn Sie zwei oder mehr Liniendiagramme haben, können Sie den Bereich unterhalb der Linien mit einer Füllung versehen und so ein Bereichsdiagramm erzeugen. Dieses informiert den Betrachter über die Relevanz der Linie in Bezug auf den Gesamtwert.

2.

Abbildung 3: Wichtige Einblicke durch einfache LiniendiagrammeDiese beiden Liniendiagramme veranschaulichen die zunehmende Bedeutung des „Black Friday“ als historisches Ereignis in den USA. Es lässt sich schnell erkennen, dass Thanksgiving 2008 gegenüber der beliebten Einkaufszeit an Einfluss verloren hat.

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GE Stock Trend Analysis

Jun 1, 10 Aug 1, 10 Oct 1, 10 Dec 1, 10 Feb 1, 11 Apr 1, 11 Jun 1, 11Date

$0.00

$5.00

$10.00

$15.00

$20.00

Adj

Clo

se

0M

50M

100M

150M

200M

Volu

me

Select date range to update trend line: 6/18/2010 to 6/27/2011

Tech Leads Capital Raised in 2011

Jan 1 Mar 1 May 1 Jul 1 Sep 1 Nov 1 Jan 1

$0

$5,000

$10,000

$15,000

$20,000

$25,000

$30,000

$35,000

Run

ning

Sum

of O

ffer A

mou

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n m

il)

Technology

Energy

Health Care

Consumer

Business ServicesReal Estate

Select an industry to view individual companies

Click here to clear filter

Running Total of Capital Raised (by Industry in Descending Order)

$0 $5,000 $10,000 $15,000Offer Amount (in mil)

Facebook

HCA Holdings, Inc.

Kinder Morgan, Inc.

Nielsen Holdings B.V.

Yandex N.V.

Arcos Dorados Holdings, Inc.

Zynga Inc.

Michael Kors

Air Lease Corp.

Freescale Semiconductor Holdi..

Renren Inc.

BankUnited, Inc.

Groupon Inc.

The Carlyle Group LPPetroLogistics LP

Data: Hoovers Inc., SEC, Renaissance Capital

Industry Color Legend:Technology

Energy

Health Care

Consumer

Business Services

Real Estate

Transportation

Industrial

Financial

Materials

Communications

Filter by IPO Date:1/13/2011 to 12/16/2011

Abbildung 5: Kombination von Liniendiagrammen mit Balkendiagrammen und TrendlinienLiniendiagramme sind eine besonders effektive Möglichkeit, um Veränderungen über einen Zeitraum darzustellen. In diesem Fall wird die Wertentwicklung der GE-Aktie über einen Zeitraum von einem Jahr zusammen mit dem Handelsvolumen während des gleichen Zeitraums kombiniert. Auf einen Blick lassen sich zwei wichtige Ereignisse erkennen: Eines führte zu einem Verkauf und das andere zu einem Gewinn für die Aktionäre. Wählen Sie die Grafik aus und wählen Sie mithilfe des Filters einen anderen Datenbereich aus.

Abbildung 4: Umwandlung von Liniendiagrammen in Flächendiagramme Wenn Sie zwei oder mehr Datensätze in einem Liniendiagramm darstellen, ist es häufig hilfreich, den Bereich unterhalb der Linie zu schattieren. In diesem Diagramm lässt sich mühelos erkennen, dass 2011 die Kapitalbeschaffung bei Unternehmen im Technologiesektor größer war als die bei Immobilienunternehmen.

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Worldwide Oil RigsLand Offshore

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Rig Locations

Select RegionAfricaAsia PacificCanadaEuropeLatin AmericaMiddle EastRussia and CaspianUS

Rig Count2

1,000

2,000

3,000

4,000

5,101

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0

50

100

150

200

Country Trends

Kreisdiagramm Kreisdiagramme dienen zur Darstellung des relativen Anteils oder Prozentsatzes der Daten. Das war's. Trotz dieses eingeschränkten Anwendungsbereichs kommen Kreisdiagramme häufig zum Einsatz. Sie stellen somit den Diagrammtyp dar, der am häufigsten falsch eingesetzt wird. Wenn Sie Daten vergleichen möchten, beschränken Sie sich auf Balkendiagramme oder gestapelte Balkendiagramme. Überlassen Sie es nicht dem Betrachter, Kreissegmente in relevante Daten zu übersetzen oder mehrere Kreisdiagramme miteinander zu vergleichen. Der Aufwand für den Betrachter ist einfach zu groß und ihm entgehen wichtige in Ihren Daten enthaltenen Aspekte.

Einsatzmöglichkeiten für Kreisdiagramme:• Zur Darstellung der Verhältnismäßigkeit. Beispiele: Prozentualer Anteil

verschiedener Abteilungen an den Ausgaben, Antwortkategorien aus einer Studie, Aufschlüsselung der Freizeitaktivitäten von Amerikanern.

Beachten Sie zudem Folgendes: • Kreisdiagrammsegmente auf sechs begrenzen. Wenn Sie mehr als sechs

Anteile darstellen möchten, sollten Sie ein Balkendiagramm bevorzugen. Eine große Anzahl von Kreissegmenten erschwert deren sinnvolle Interpretation.

• Kreisdiagramme auf Karten einblenden. Kreisdiagramme bieten eine interessante Möglichkeit, geografische Trends in den Daten hervorzuheben. Wenn Sie sich für diese Technik entscheiden, verwenden Sie Kreisdiagramme mit wenigen Segmenten, damit die Verständlichkeit gewährleistet ist.

3.

Abbildung 6: Darstellung der prozentualen Anteile in KreisdiagrammenKreisdiagramme lassen den Betrachter prozentuale Daten auf einen Blick verstehen. Die Anwendung von Kreisdiagrammen auf diese Karte zeigt die Verteilung von europäischen Ölbohranlagen an Land und auf See.

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Which U.S. State is the Greenest?

0.0 0.5 1.0 1.5

CT

LEED Buildings by state per million people

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Where are the LEED buildings in your state?

0.027 1.774Color Scale:

Select a state:Connecticut

Search for a city:

Filter by cert. level:All

Data: US Green Building CouncilNote: All individual addresses were geocoded using Google Maps data

KarteWenn Sie über Standortdaten verfügen, seien es Postleitzahlen, Abkürzungen von Bundesstaaten, Ländernamen oder Ihre eigene Geokodierungen, zeigen Sie die Daten auf einer Karte an. Wenn Sie ein neues Restaurant suchen, würden Sie das Haus nicht ohne Karte (oder GPS) verlassen, oder? Verlangen Sie deshalb die gleiche Informationsdichte von Ihren Daten.

Einsatzmöglichkeiten für Karten: • Zur Anzeige von Geokodierungsdaten. Beispiele: Versicherungsansprüche

nach Bundesstaat, Produktexportziele nach Land, Verkehrsunfälle nach Postleitzahl, zollrechtliche Vertriebsgebiete.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Verwenden Sie Karten als Filter anderer Diagramm-, Grafik- und Tabellentypen.

Kombinieren Sie eine Karte mit anderen relevanten Daten und verwenden Sie diese als Filter, um detaillierte Informationen zu Ihren Daten anzuzeigen und fundierte Untersuchungen sowie Datenbesprechungen zu ermöglichen.

• Blasendiagrammüberlagerung über Karten. Blasendiagramme zeigen die Verteilung von Daten. Ihre Größe gibt schnell Aufschluss über relative Daten. Durch die Überlagerung einer Karte mit Blasendiagrammen lässt sich der geografische Einfluss verschiedener Datenpunkte schnell bestimmen.

4.

Abbildung 7: Karte mit Daten auf StraßenebeneKarten sind eine effektive Methode, Ihre Daten zu visualisieren. In dieser Visualisierung können Sie die Details zu jedem LEED-zertifizierten Gebäude in den USA basierend auf der Straßenangabe anzeigen. Wählen Sie einen beliebigen Bundesstaat oder eine beliebige Stadt aus, um die umweltfreundlichsten Gebäude in der Region zu finden.

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5.StreudiagrammSie möchten bestimmte Daten genauer analysieren, wissen aber nicht, wie bzw. ob bestimmte Informationen miteinander verbunden sind? Streudiagramme vermitteln Ihnen einen Eindruck über Trends, Verteilungen und Ausreißer und weisen Sie auf Bereiche hin, die Sie genauer untersuchen sollten.

Einsatzmöglichkeiten für Streudiagramme:• Zur Untersuchung der Beziehung zwischen unterschiedlichen Variablen.

Beispiele: Wahrscheinlichkeit von Lungenkrebs bei Männern und Frauen verschiedener Altersgruppen, Kaufverhalten von frühzeitigen Anwendern und Nachzüglern bei Smartphones, Versandkosten für verschiedene Produktkategorien in verschiedene Regionen.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Eine Trendlinie/Ausgleichslinie hinzufügen. Durch das Hinzufügen einer

Trendlinie wird der Zusammenhang zwischen den Daten deutlicher erkennbar.

• Filter einbeziehen: Indem Sie Ihren Streudiagrammen Filter hinzufügen, können Sie schnell verschiedene Detailansichten anzeigen und Muster in den Daten erkennen.

• Informative Markierungstypen verwenden Die bestimmten Daten zugrunde liegende Geschichte kann mithilfe einer aussagekräftigen Form verdeutlicht werden.

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Claimant Correlation and Fraud Analysis

0 100 200 300 400 500 600Distinct count of INCID

$0

$20,000

$40,000

$60,000

$80,000

$100,000

$120,000

Tota

l Cla

im

Filter Incident Count:10 to 1,561

Filter Total Claimed:$0 to $245,764

Filter Total Paid:$0 to $163,775

Select Region:Midwest - East North Central

Select Threshold:0.64

Above Threshold?False

True

Total Payout$180

$20,000

$40,000

$60,000

$84,587

Abbildung 9: Erkennen Sie den Fehler?Streudiagramme bieten eine schnelle, effektive Möglichkeit, Ausreißer zu erkennen, die unter Umständen weitere Untersuchungen rechtfertigen. Durch Erstellung dieses interaktiven Streudiagramms kann ein Versicherungsermittler schnell mögliche Betrugsfälle aufdecken.

Demographics and Premium Forecasting

-2K 0K 2K 4K 6K 8K 10K 12KTotal Incidents

$100

$120

$140

Avg

. Tot

al P

aid

Loss Codes for None None, employer cost ratio: 0.71

Select Employer Ratio:0.71

Filter by Avg. Total Paid:$49 to $172

Filter by Avg. Total Claim:$93 to $228

Select Age Group:30-39

Select Region:All

Abbildung 8: Welche Personen kommen der Versicherung besonders teuer zu stehen?Mithilfe eines Informationssymbols oder „Markierungstyps“, z. B. für Frauen oder Männer, können Sie dem Streudiagramm detaillierte Angaben hinzufügen. Wählen Sie das Diagramm aus und wenden Sie einen Filter an, um zu ermitteln, wie sich demografische Daten auf die voraussichtlichen Versicherungsprämien für einen Arbeitgeber auswirken.

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5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle

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Durch die Visualisierung von Daten mittels Farbe, Formen, Positionen auf X/Y-Achsen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, usw. sind diese für den Betrachter direkt ersichtlich und verständlich.– Jon Boeckenstedt, Associate Vice President Enrollment Policy and Planning, DePaul University

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6.Gantt-Diagramm Gantt-Diagramme sind perfekt geeignet, um das Anfangs- und Enddatum einzelner Projektelemente darzustellen. Die Einhaltung von Fristen ist für den Erfolg eines Projekts unverzichtbar. Um dies zu gewährleisten, muss jederzeit ersichtlich sein, welche Aufgabe bis wann zu erledigen ist. An diesem Punkt kommt das Gantt-Diagramm ins Spiel.

Die meisten verbinden Gantt-Diagramme mit dem Projektmanagement, sie können jedoch auch genutzt werden, um die Variation anderer Dinge, z. B. Mitarbeiter oder Maschinen, im Laufe der Zeit zu bestimmen. Sie können beispielsweise ein Gantt-Diagramm für die Ressourcenplanung verwenden, um zu ermitteln, wie lange Mitarbeiter für die Umsetzung bestimmter Meilensteine, z. B. einer Zertifizierungsstufe, benötigt haben und wie die zeitliche Verteilung dabei aussah.

Einsatzmöglichkeiten für Gantt-Diagramme: • Zur Anzeige eines Projekt-Zeitplans. Beispiele: Darstellung der zentralen

Leistungen, Verantwortlichen und Fristen.

• Darstellung anderer in den Daten enthaltener Elemente über einen gewissen Zeitraum. Beispiele: Nutzungsdauer einer Maschine, Verfügbarkeit von Mitgliedern eines Teams.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Farbe hinzufügen. Indem Sie die Farbe der Balken innerhalb des Gantt-

Diagramms ändern, können Sie die Betrachter schnell über die wichtigsten Aspekte der Variable informieren.

• Karten und andere Diagrammtypen mit Gantt-Diagrammen kombinieren. Die Darstellung von Gantt-Diagrammen in einem Dashboard zusammen mit anderen Diagrammtypen ermöglicht Ihnen, die Daten zu filtern und Details anzuzeigen, um noch genauere Einblicke zu erhalten.

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0 50 100 150 200 250 300 350

George SJill S

Sarah FRoy D

Terry U

Roy D is in trouble: too much work forscheduled hours.

Resource Status

0 50 100 150Hours

1 Project 1

1.1 High-level task 11.1.1 Detailed task 1

1.1.2 Detailed task 2

1.2 High-level task 2

1.2.1 Detailed task 3

1.2.1.1 Really detailed task 1

1.2.1.2 Really detailed task 22 Project 2

2.1 High-level task 3

2.1.1 Detailed task 4

2.1.2 Detailed task 4

2.1.3 Detailed task 4

2.2 High-level task 43 Project 3

3.1 High-level task 5

3.1.1 Detailed task 73.1.2 Detailed task 8

Hours Completed by Detailed Task

Aug 20 Aug 30 Sep 9 Sep 19Days [2009]

Project 1High-level task 1

Detailed task 1Detailed task 2

High-level task 2

Detailed task 3Really detailed task 1

Really detailed task 2

Project 2High-level task 3

Detailed task 4Detailed task 4

Detailed task 4

High-level task 4Project 3

High-level task 5Detailed task 7

Detailed task 8

Roy DRoy D

George SGeorge S

Sarah F

Sarah FGeorge S

George S

Roy DSarah F

Jill SJill S

Jill S

Terry USarah F

Roy DGeorge S

Terry UToday Freeze

Work Completed by Start Date

Task details legendActual hours Scheduled hours

Remaining hours legendRemaining schedule hours

Remaining work

Gantt chart legendAmount complete Length of task

Software Project Management

Top 25 Longest Serving Senators

Data source: http://www.senate.gov/senators/Biographical/longest_serving.htm

About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata

Click a State tosee Senators

1906 1946 1986

Robert C. Byrd

Strom Thurmond

Edward M. Kennedy

Carl T. Hayden

John Stennis

Ted Stevens

Ernest F. Hollings

Richard B. Russell

Russell Long

Sort by Length of Service

Abbildung 11: Längste AmtszeitDas Gantt-Diagramm offenbart auf einen Blick, welcher US-Senator die längste Amtszeit hatte und auf welcher Seite er stand. Wählen Sie die Visualisierung aus und zeigen Sie über das Dropdownmenü weitere Kriterien an, z. B. die Partei.

Abbildung 10: Effektives ProjektmanagementDas Herzstück dieses Dashboards ist ein Gantt-Diagramm mit einem umfassenden Überblick über die Aufgaben, Verantwortlichen, Fälligkeitsdaten und Statusangaben. Durch ein Menüs am oberen Rand können Projektmanager die für fundierte Entscheidungen benötigten Details einblenden.

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7.BlasendiagrammeBlasendiagramme stellen keinen eigenen Visualisierungstyp dar, sondern sind vielmehr eine Technik zum Hervorheben von Daten in Streudiagrammen oder Karten. Blasendiagramme stellen keinen eigenen Visualisierungstyp dar, sondern sind vielmehr eine Technik zum Hervorheben von Daten in Streudiagrammen oder Karten. Blasendiagramme werden gerne genutzt, da die verschieden großen Kreise den Daten mehr Bedeutung verleihen.

Einsatzmöglichkeiten für Blasen:• Zur Anzeige der an zwei Achsen ausgerichteten Datenkonzentration.

Beispiele: Umsatzverteilung nach Produkt und Geografie, Schulungsteilnahme nach Abteilung und Uhrzeit.

Beachten Sie zudem Folgendes: • Daten auf Streudiagrammen hinzufügen. Indem Sie die Größe und Farbe der

Datenpunkte variieren, können Sie ein Streudiagramm in eine aussagekräftige Visualisierung verwandeln, die eine Vielzahl von Fragen beantwortet.

• Einblendungen auf Karten: Blasendiagramme informieren den Betrachter unmittelbar über die relative Verteilung der Daten. Indem Sie diese einer Karte überlagern, werden geografiebezogene Daten für den Betrachter schnell und effektiv in einen Kontext eingebunden.

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Crude Net Balance by Country for 2009, Normalized by None

Year2009

RegionAll

Net Exporter

Net Importer

TypeCrude

NormalizationNone

Imports, Exports, ..Net Balance

United States

Saudi Arabia

Russia

Japan

Norway

China

Iran

Korea, South

Nigeria

Germany 2,125

2,136

2,320

2,329

2,335

2,385

4,031

4,545

6,824

9,609

Thousands of Barrels

200120.. 20.. 20..

Last Decade

2001 2003 2005 2007 2009

Reserves

-8.1%

-12.2%

6.2%

-13.3%

5.7%

8.2%

-13.5%

-0.5%

3.1%

-6.9%

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

0Do.

.

Latest to Prior

Highlight TierTier A

Tier B

Tier C

Tier D

0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5Avg. Win-Loss Ratio

2

3

4

5

6

KD

A

Game Average

Game Average

Hybrid Characters

Assassins & Fighters

Healers

Damagers & Tanks

Character Types

Win-LossRatio Popularity Matches KDA Avg Kills Avg Deaths Avg Assists

Tier

A

Sacha

Joen

Hoet

Turden

Warhis

Angok

Tier

B Sagha10.28

7.07

9.51

7.26

10.21

10.86

5.27

5.71

4.37

4.54

3.91

3.77

4.67

6.04

3.08

4.04

2.5

1.52

4.54

3.865

3.465

3.13

3.695

3.18

37,699

45,200

43,876

45,042

49,493

50,542

1.58%

1.89%

1.84%

1.89%

2.07%

2.12%

1.22

1.24

1.29

1.39

1.40

1.41

9.275.494.813.95523,9751.00%1.19

Summary Statistics

Choose CharacterAldonAlekimAngokAngustArirAtrilBryburCereckChydenDrasayoEldworiEnurFaorGarlerGeessGhaiaHoetJitinJoenKalldelKelechKelque

Game Play Analysis

Abbildung 12: Größere Datentiefe durch BlasendiagrammeIn diesem durch Blasen untermauerten Streudiagramm können die Akteure problemlos anhand der Größe und Farbe der Kreise verglichen werden. Klicken Sie auf dieses Dashboard und bewegen Sie die Maus über die Kreise, um unmittelbar auf detaillierte Informationen zu jeder Persönlichkeit zuzugreifen.

Abbildung 13: Ölimporte und -exporte auf einen BlickDurch die Überlagerung der Karte mit grünen Kreisen für Nettoexporteure und roten für Nettoimporteure lässt sich mühelos erkennen, wer am meisten Öl einkauft und verkauft. Wählen Sie auf der Karte ein Land aus und im Dashboard werden Details zum Verbrauch angezeigt.

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$0 t

o <

$150

k

$150

k to

<$2

00k

$200

k to

<$2

50k

$250

k to

<$3

00k

$300

k to

<$3

50k

$350

k to

<$4

00k

$400

k to

<$4

50k

$450

k to

<$5

00k

$500

k to

<$5

50k

$550

k to

<$6

00k

$600

k to

<$6

50k

$650

k to

<$7

00k

$700

k to

<$7

50k

$750

k to

<$8

00k

$800

k to

<$8

50k

$850

k to

<$9

00k

$900

k to

<$9

50k

$950

k to

<$1

,000

k

Ove

r $1

,000

k

025

50

75

100

125

150

175

200

225

250

275300

Num

ber

of S

ales

King Co. SFH Sales Histogram [Sold 2012-06]

Sale Month:Sold 2012-06

County:KingPierceSnohomish

Distress:All

Distress StatusShort SaleBank OwnedNon-Distressed

8.HistogrammMit Histogrammen können Sie die Verteilung Ihrer Daten über verschiedene Gruppen darstellen. Angenommen Sie haben 100 Kürbisse. Sie möchten nun wissen, wie viele davon 2 Pfund oder weniger, 3 bis 5 Pfund, 6 bis 10 Pfund usw. wiegen. Gruppieren Sie hierzu die Daten in diese Kategorien und stellen Sie diese in Form von vertikalen Balken entlang einer Achse dar, um die Verteilung der Kürbisse nach Gewicht anzuzeigen. Mit diesem Verfahren erstellen Sie ein Histogramm.

Manchmal ist nicht unmittelbar ersichtlich, welcher Kategoriesierungsansatz für Ihre Daten sinnvoll ist. Histogramme ermöglichen Ihnen, verschiedene Ansätze auszuprobieren und so sicherzustellen, dass Sie hinsichtlich Größe und Relevanz für die Analyse ausgewogene Gruppen erstellen.

Einsatzmöglichkeiten für Histogramme:• Zum Verstehen Ihrer Datenverteilung. Beispiele: Anzahl von Kunden nach

Unternehmensgröße, Leistung der Studierenden in einer Prüfung, Häufigkeit von Produktfehlern.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Verschiedene Datengruppierungen testen. Wenn Sie Ihre Daten untersuchen

und sinnvolle Gruppierungen oder „Partitionen“ ermitteln, hilft Ihnen die Erstellung verschiedener Histogramme bei der Bestimmung der nützlichsten Datengruppen.

• Fügen Sie einen Filter hinzu. Indem Sie dem Betrachter ermöglichen, die Details verschiedener Datenkategorien anzuzeigen, wird das Histogramm zu einem hilfreichen Tool zur schnellen Analyse einer Vielzahl von Datenansichten.

Abbildung 14: Welche Häuser verkaufen sich am besten?Dieses Histogramm zeigt, welche Häuser sich in einem Monat am besten verkaufen ließen. Erleben Sie, wie sich das Histogramm ändert, wenn Sie einen anderen Monat, einen anderen Landkreis oder ein anderes Dringlichkeitsniveau auswählen.

18

Quota Dashboard

$0 $2,000,000 $4,000,000 $6,000,000 $8,000,000 $10,000,000 $12,000,000 $14,000,000 $16,000,000

Company Total

$0K $1,000K $2,000K $3,000K $4,000K $5,000K $6,000K $7,000K $8,000KSales

Central

East

West

Regional Total (click to see salespeople in region)# of Sales People# Hitting Quota% Hitting Quota% of Sales by Quota HittersQuota $Sales $Avg. QuotaAvg. Sales per Person $380,558

$275K$15,603K$11,825K

86.6%65.9%

2741

Stats- All

0K 200K 400K 600K 800K 1000K 1200KAchievement: Quota (%) or Sales ($)

Barbara DavisBetty ClarkCarol Allen

Charles LeeChristopher Wright

Daniel GonzalezDavid ThompsonDeborah AdamsDonald MitchellDonna WalkerDorothy Harris

Elizabeth MillerHelen RodriguezJames Williams

Jennifer AndersonJessica Baker

John Jones

Salespeople in All Region: Sales ($)View by Quota (%) or Sales ($)

%$

Hit QuotaNo

Yes

9.Bullet-DiagrammWenn Sie ein bestimmtes Ziel haben und Ihre Fortschritte auf dem Weg dahin nachverfolgen möchten, sind Bullet-Diagramme das Richtige für Sie. Im Prinzip ist ein Bullet-Diagramm eine Abwandlung eines Balkendiagramms. Es wurde als Ersatz für Dashboard-Anzeigen, -Maße und -Thermometer entwickelt. Warum? Diese Abbildungen enthalten meist nicht genügend Informationen und beanspruchen wertvollen Platz auf dem Dashboard.

Bullet-Diagramme vergleichen eine primäre Kennzahl (z. B. den Umsatz seit Jahresbeginn) mit einer oder mehreren anderen Kennzahlen (z. B. Jahresumsatzziel) und stellen dies im Kontext definierter Leistungskennzahlen (z. B. Umsatzquote) dar. Der Blick auf ein Bullet-Diagramm lässt Sie direkt erkennen, wie sich die primäre Kennzahl hinsichtlich der Gesamtziele entwickelt (z. B. wie wahrscheinlich es ist, dass ein Vertriebsmitarbeiter seine Jahresabsatzquote erreicht).

Einsatzmöglichkeiten für Bullet-Diagramme:• Zur Leistungsevaluierung einer Kennzahl hinsichtlich eines Ziels. Beispiele:

Ermittlung der Absatzquote, der tatsächlichen Ausgaben im Vergleich zum Budget, des Leistungsspektrums (sehr gut/gut/schlecht).

Beachten Sie zudem Folgendes:• Arbeiten Sie mit Farben, um Leistungsschwellen zu veranschaulichen. Die

Verwendung von Farben (z. B. rot, gelb, grün) als Hintergrund für die primäre Kennzahl lässt den Betrachter schnell die erreichte Leistung im Vergleich zu den Zielen erkennen.

• Fügen Sie Dashboards Bullet-Diagramme für zusammenfassende Informationen hinzu. Die Kombination von Bullet-Diagrammen mit anderen Diagrammtypen in einem Dashboard fördert produktive Diskussionen über Aspekte, die zum Erreichen der Ziele spezieller Aufmerksamkeit bedürfen.

Abbildung 15: Haben Sie Ihre Quote erreicht?Um Erfolge zu erzielen, müssen die Fortschritte des Vertriebsteams bei der Realisierung seiner Absatzquote nachverfolgt werden. In diesem Dashboard für Absatzquoten können Vertriebsleiter im Handumdrehen die Performance ihrer Teams hinsichtlich Quotenanteil oder Umsatz einsehen und Details zur regionalen Leistung anzeigen.

19

5

5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle

2 : : Some kind of Header Here

Tableau is fast analytics. In a competitive market

place, the person who makes sense of the data

first is going to win.

5

5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle

2 : : Some kind of Header Here

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Tableau wartet mit einer Vielzahl erstklassiger Visualisierungsfunktionen auf. Wir nutzen häufig die Kartenerstellung, nicht nur zur Darstellung geografischer Standorte, sondern auch für die Geokodierung, und definieren Beziehungen durch die Geokodierung von Entfernungen.

– Marta Magnuszewska, Intelligence Data Analyst, Allstate Insurance

20

30 40 50 60 70 80

0%

2%

4%

6%

8%

% of

Tot

al S

um o

f Re

spon

se

Favorite Type of Book by Age

<$50K <$100K <$250K <$500K <$750K $750K+

0%

20%

40%

% of

Tot

al S

um o

f Re

spon

seFavorite Type of Book by Income Category

Select book type:Children's

Highlight book type:Children's

Book Preference Survey

24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86

<$50K

<$100K

<$250K

<$500K

<$750K

$750K+

% of Total Weight by Age and Assets

10.Heatmap Heatmaps eignen sich hervorragend zum Vergleich von zwei Kategorien durch eine farbliche Hervorhebung. So lässt sich im Handumdrehen erkennen, wo die Schnittmenge zwischen den beiden Kategorien im größten bzw. am kleinsten ist.

Einsatzmöglichkeiten für Karten:• Zur Anzeige der Beziehung zwischen zwei Faktoren. Beispiele:

Segmentierungsanalyse des Zielmarkts, Produktakzeptanz in verschiedenen Regionen, Vertriebskontakte nach Vertriebsmitarbeiter.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Variieren Sie die Größe von Quadraten. Durch Verwendung von Quadraten

unterschiedlicher Größe können Sie in der Heatmap nicht nur die Konzentration von zwei sich überschneidenden Faktoren erkennen, sondern diesen auch ein drittes Element hinzufügen. Beispielsweise kann eine Heatmap mittels Farben Aufschluss über die Lieblingssportarten eines Umfrageteilnehmers und die Häufigkeit geben, mit der dieser an entsprechenden Veranstaltungen teilnimmt. Die Größe des Quadrats könnte dann die Anzahl der Teilnehmer in dieser Kategorie widerspiegeln.

• Verwenden Sie außer Quadraten andere Markierungen. Manchmal können Ihre Daten mit anderen Markierungstypen eindrucksvoller dargestellt werden.

Abbildung 16: Wer kauft die meisten Bücher?In dieser Marktsegmentationanalyse deckt die Heatmap eine Idee für eine neue Kampagne auf. Viele Kinderbücher werden von Haushalten mit Personen ab 60 und hohem Einkommen gekauft. Möglicherweise wäre es an der Zeit für eine neue auf Großeltern ausgerichtete Kampagne?

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Comparing the 2012 Budget Proposals

$0.0T

$0.2T

$0.4T

$0.6T

$0.8T

Program 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Medicaid

Medicare

Interest

Security

Non Sec.

Other

Soc Sec

Revenue

Deficit

Nat Debt 3244

725

466

6

521

129

201

193

-161

301

2755

640

442

5

483

124

193

157

-151

272

2320

545

447

5

455

115

185

131

-147

248

1950

513

414

7

440

104

184

103

-139

228

1615

483

353

9

413

89

173

83

-131

199

1312

460

302

8

392

76

163

63

-119

179

1067

410

250

7

351

57

159

48

-112

151

797

272

211

6

276

35

144

30

-107

106

560

148

99

3

194

9

110

3

-100

27

434

95

76

1

209

-23

80

-16

-92

10

486

209

-56

0

198

-69

104

-7

-75

1

Highlight Budget:Obama Ryan

Select Item to Compare:Interest

-21.8% 65.9%Ryan more What is the Spending Difference? Obama more

11.HervorhebungstabelleHervorhebungstabellen sind mit Heatmaps vergleichbar, gehen aber einen Schritt weiter. Sie stellen nicht nur die Datenüberschneidungen mittels Farben dar, sondern fügen als weitere Information eine Zahl hinzu.

Einsatzmöglichkeiten für Hervorhebungstabellen: • Zur Bereitstellung detaillierter Informationen zu den Heatmaps. Beispiele:

Der Prozentsatz eines Marktes mit unterschiedlichen Segmenten, Verkaufszahlen eines Vertriebsmitarbeiters in einer bestimmten Gegend, Einwohnerzahl von Städten in verschiedenen Jahren.

Beachten Sie zudem Folgendes: • Kombinieren Sie Hervorhebungstabellen mit anderen Diagrammtypen:

Durch die Kombination eines Liniendiagramms mit einer Hervorhebungstabelle kann der Betrachter allgemeine Trends erkennen und schnell die Einzelheiten eines bestimmten Datenquerschnitts anzeigen.

Abbildung 17: Darstellung von Ausgabendifferenzen in einer HervorhebungstabelleIn dieser Hervorhebungstabelle werden zwei Vorschläge für den Haushalt der USA im Jahr 2012 verglichen. Klicken Sie auf die Tabelle, um mehr zu erfahren.

22

12.BaumkarteSie möchten Ihre Daten auf einen Blick sehen und erkennen, wie die einzelnen Teile mit dem Ganzen verbunden sind? Dann sind Baumkarten genau richtig für Sie. Diese Diagramme verwenden verschiedene Rechtecke, die ihrerseits in Rechtecke eingebettet sind. Dadurch werden hierarchische Daten als Teil des Ganzen sichtbar.

Wie der Name des Diagramms schon sagt, können Sie sich die Beziehungen Ihrer Daten untereinander wie bei einem Baum vorstellen: An jedem Ast hängt ein Rechteck, das die darin enthaltenen Daten darstellt. Jedes Rechteck ist wiederum in kleinere Rechtecke unterteilt, bzw. Zweige, die ebenfalls als Teil des Ganzen dargestellt werden. Anhand der Größe und Farbe der einzelnen Rechtecke können Sie oft Muster zwischen verschiedenen Teilen Ihrer Daten erkennen, zum Beispiel, ob ein bestimmtes Element relevant ist, auch kategorienübergreifend. Der Platz wird außerdem effizient genutzt, und Sie können alle Ihre Daten gleichzeitig visualisieren.

Einsatzmöglichkeiten für Baumkarten:• Zur Anzeige von hierarchischen Daten als Teil eines Ganzen: Beispiele:

Die rechnerübergreifende Speichernutzung, die Verwaltung von Anzahl und Priorität technischer Supportfälle, der Vergleich von Jahreshaushalten zwischen verschiedenen Jahren

Beachten Sie zudem Folgendes:• Färbung der Rechtecke nach einer Kategorie, die von der hierarchischen

Struktur der Daten abweicht

• Kombination von Baumkarten mit Balkendiagrammen. In Tableau können Sie eine weitere Dimension auf Zeilen setzen, sodass jeder Balken in einem Balkendiagramm zugleich eine Baumkarte darstellt. Dadurch können Sie Elemente anhand der Balkenlänge auf einen Blick vergleichen und sehen die proportionalen Beziehungen innerhalb der einzelnen Balken.

23

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

World GDP Through Time

Highlight RegionThe Americas

Europe

Asia

Middle East

Oceania

Africa

Other

Select RegionAll

Click Bar for Details

Setup Priority: P5897

CustomerServicesPriority:

#N/A Priority:P51,788

#N/A

Other Priority: P54,870

Help Request Priority: P42,105

Help Request Priority: P31,995

HelpRequestPriority:P21,144

Feature Priority: P54,680

Usability Priority:P42,721

Usability Priority:P32,680

Usability Priority: P2

Maintenance Priority: P47,845

Maintenance

Support Priority: P43,952

Support Priority: P32,770

Support Priority:P22,132

Support Priority: P14,261

Feedbacks

Feedbacks Priority: P42,854

Feedbacks Priority: P32,647

FeedbacksPriority:P22,230

Feedbacks Priority: P15,693

Document Priority: P410,963

Document Priority: P33,987

Document Priority: P2

Document Priority: P11,433

PriorityP1

P2

P3

P4

P5

Pre-Support

Support Case Overview

Abbildung 18: Supportfälle auf einen BlickDiese Baumkarte zeigt alle Supportfälle eines Unternehmens, aufgeschlüsselt nach Typ und Prioritätsstufe. Sie können sehen, dass Dokument, Feedback, Support und Wartung den Löwenanteil der Supportfälle ausmachen. Allerdings machen P1-Fälle bei Feedback und Support die größte Anzahl der Fälle aus, während bei den meisten anderen Kategorien eher die Fälle mit niedriger Priorität (P4) vorherrschen.

Abbildung 19: Visualisierung des weltweiten BIPIn diesem Kombidiagramm aus Baumkarte und Balkendiagramm können Sie sehen, wie das weltweite BIP im Laufe der Zeit gewachsen ist (mit Ausnahme des Jahres 2009, als das BIP gesunken ist). Aber zugleich können Sie auch sehen, welche Regionen und Länder den größten Anteil am weltweiten BIP erwirtschaftet haben. Seit 2001 machte der amerikanische Kontinent den größten Teil des weltweiten BIP aus, insgesamt drei Jahre lang bis 2007. Sie können auch sehen, dass das BIP für den amerikanischen Kontinent zum großen Teil in einem Rechteck (sprich: einem Land) erwirtschaftet wird, während der europäische Kontinent aus mehreren Rechtecken von relativ ähnlicher Größe besteht. Klicken Sie auf ein Rechteck, um zu sehen, welches Land es darstellt und wie hoch das dort erwirtschaftete BIP war (und wie hoch das BIP pro Kopf war).

24

Two Weeks of Home Sales

Chicago LosAngeles

SanFrancisco

Seattle WashingtonDC

$0

$500,000

$1,000,000

$1,500,000

$2,000,000

$2,500,000

$3,000,000

$3,500,000

$4,000,000

$4,500,000

0 100 200 300 400

# of Homes Sold

Chicago

Los Angeles

Seattle

Washington DC

San Francisco

Homes Sold by City

Filter Date Range9/16/13 to 10/1/13

Filter by Home TypeCondo/CoopMulti-Family (2-4 Unit)Multi-Family (5+ Unit)ParkingSingle Family ResidentialTownhouseVacant Land

13.Box-Whisker-PlotBox-Whisker-Plots, bzw. Box-Plots, sind eine wichtige Möglichkeit, die Verteilung von Daten zu visualisieren. Der Name bezieht sich auf die beiden Teile des Plots: Die Box, die den Medianwert der Daten zusammen mit dem 1. und 3. Quartil (die obersten 25 % der Daten und die 25 % der Daten direkt unter dem Median) enthält und die Whisker, die normalerweise Daten darstellen, die sich im 1,5-fachen Interquartilsabstand (Differenz zwischen dem 1. und 3. Quartil) befinden. Anhand der Whisker können auch die Hoch- und Tiefpunkte innerhalb der Daten visualisiert werden.

Die Box-Whisker-Plots eignen sich gut:• Zur Anzeige der Verteilung einer Datenmenge: Beispiele: Visualisierung

Ihrer Daten auf einen Blick, Darstellung von Asymmetrien der Datenhäufigkeit, Erkennung von Ausreißern in Ihren Daten.

Beachten Sie zudem Folgendes:• Ausblenden der Punkte innerhalb der Box. Dadurch können Sie den Blick besser

auf die Ausreißer konzentrieren.

• Vergleich von Box-Plots über Kategoriendimensionen hinweg. Mit Box-Plots können Sie die Verteilungen von Daten in verschiedenen Datenmengen auf einen Blick vergleichen.

Abbildung 20: Vergleich der Verkaufspreise für EigenheimeÜber diesen Zeitraum waren die höchsten Medianpreise verkaufter Eigenheime in San Francisco zu finden; dafür war die Verteilung in Los Angeles breiter. Tatsächlich wurden die teuersten Eigenheime in Los Angeles zu einem Preis verkauft, der ein Mehrfaches des Medians war. Bewegen Sie die Maus über einen Punkt, um die geografische Lage und den Verkaufspreis des entsprechenden Eigenheims anzuzeigen.

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Tableau und Tableau Software sind Marken von Tableau Software, Inc. Alle anderen Firmen- und Produktnamen sind möglicherweise Marken der jeweiligen Unternehmen, denen sie zugeordnet sind.

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Tableau Software hilft Nutzern, Daten sichtbar und verständlich zu machen. Mit Tableau können Nutzer Informationen schnell analysieren, visualisieren und mit anderen teilen. Mehr als 15.000 Kundenkonten nutzen Tableau im Büro und unterwegs für schnelle Analysen. Zehntausende Nutzer verwenden Tableau Public, um Daten in Blogs und auf Websites anderen zur Verfügung zu stellen. Laden Sie die kostenlose Testversion unter www.tableausoftware.com/trial herunter.

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