bigdata heute und morgen
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© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 1
BIG DATA als Treiber des digitalen
Unternehmens
Big Data heute und morgen
Alf Porzig und Dr. Oliver Kelkar l MHPBoxenstopp am 06.10.2015
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MHPBoxenstopp: BIG DATA heute und morgen
Ihre Gesprächspartner
Alf Porzig
Senior Manager -
Leiter Management
Consulting BIG DATA
Dr. Oliver Kelkar
Leiter
Innovationsmanagement
Produkt- und
Innovationsmanagement
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13.10.2015 Ganzheitliche Modellierung Requirement Engineering mit dem Enterprise Architect
20.10.2015 Self-Service BI mit SAP SAP Lumira - ready for implementation?
27.10.2015 Industrie 4.0: Eine Evolution mit Wie Digitalisierung und Vernetzung Markt, Produkte und
revolutionärem Charakter Unternehmen verändert
27.10.2015 Dealer Performance Management Das Managment-Cockpit und Analysetool für Ihre
Unternehmensperformance
15.10.2015 MHP und SAP Business Intelligence Reithaus in Ludwigsburg
Innovation Day
Einleitung
www.youtube.de/MHPProzesslieferant
TelKo Einwahlnummer Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925
Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13
Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen
Weitere MHPBoxenstopps
Agenda
Wo Sie uns in 2015 auch finden können… www.mhp.de/Events
www.mhp.com/de/events
Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
13.00 – 13.10 Uhr Begrüßung Dr. Oliver Kelkar
13.10 – 13.45 Uhr Vortrag Alf Porzig
13.45 – 14.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion
im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.slideshare.net/MHPInsights
MHPBoxenstopp: BIG DATA heute und morgen
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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.
Genauso wie im Großen und Ganzen.
MHPBoxenstopp: BIG DATA heute und morgen
Wir wissen aus Erfahrung,
wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)
A Porsche Company
1 Wir über uns
Die Leistung
Management Consulting
System Integration
Managed Services
Business Solutions
Der Unterschied
Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden
Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.
Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.
MHPBoxenstopp: BIG DATA heute und morgen
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production
Planning
Strategic
Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail
Consulting
Fleet
Management
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development &
Talent
Management
Governance,
Risk and
Compliance
Template
Development
and Rollouts
Business
Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts,
Reporting and
Consolidation
System
Harmonization
CIO
Management
Consulting
Enterprise
Content
Management
Standard
Software
Individual
Software
Application &
Process Services
Application
Management
Consulting
Product
Structure
Management
Product
Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM
Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill
Solution
Integration
DS Enovia V6
Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement &
Quality
Sales Logistics
Service
Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand
Planning
Service
Management
Spare Parts
Management
Warranty
Processes
(Pro-active)
Complaint
Management
Digital incl.
Connected CRM
& Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active)
Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated
Corporate
Planning
Analytical
Business
Processes
Next Generation
BI & BIG DATA
Mobile BI
Scenarios
CRM IT
Consulting &
Solution
Implementation
Transition &
Change
Management
Administrative
Core Processes
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive
Retailers
Dealer
Management
Systems
MHP Carbon
Innovations Connected
Vehicle
Sustainable
Mobility
Real-time
Business Industry 4.0
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.
Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.
MHPBoxenstopp: BIG DATA heute und morgen
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production
Planning
Strategic
Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail
Consulting
Fleet
Management
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development &
Talent
Management
Governance,
Risk and
Compliance
Template
Development
and Rollouts
Business
Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts,
Reporting and
Consolidation
System
Harmonization
CIO
Management
Consulting
Enterprise
Content
Management
Standard
Software
Individual
Software
Application &
Process Services
Application
Management
Consulting
Product
Structure
Management
Product
Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM
Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill
Solution
Integration
DS Enovia V6
Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement &
Quality
Sales Logistics
Service
Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand
Planning
Service
Management
Spare Parts
Management
Warranty
Processes
(Pro-active)
Complaint
Management
Digital incl.
Connected CRM
& Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active)
Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated
Corporate
Planning
Analytical
Business
Processes
Next Generation
BI & BIG DATA
Mobile BI
Scenarios
CRM IT
Consulting &
Solution
Implementation
Transition &
Change
Management
Administrative
Core Processes
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive
Retailers
Dealer
Management
Systems
MHP Carbon
Innovations Connected
Vehicle
Sustainable
Mobility
Real-time
Business Industry 4.0
BIG DATA
BIG DATA
Agenda
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1. Einführung BIG DATA
2. Neue Chancen durch Connectivity
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Agenda
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1. Einführung BIG DATA
2. Neue Chancen durch Connectivity
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
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BIG DATA: Generierung von wertschöpfenden Informationen und Wissen auf Basis
neuer Technologien und Methoden
• Produkt:
Nutzungs-
getriebene
Optimierung
• Kunde:
zielgerichtete
Analyse
• Prozesse:
Die richtige
Information zur
richtigen Zeit
Data
BIG DATA
Neue
Informations-
quellen
Wettbewerbs-
vorteil
Intelligente
Nutzung und
Analytics
• Velocity
• Variety
• Volume
(Poly)-
strukturierte
Massendaten
Bu
sin
ess
Tech
no
log
ie
BIG DATA: Was ist das?
1. Einführung Big Data
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Mit BIG DATA Informationen integrieren
1. Einführung Big Data
BIG
DATA
Kundenverhalten
Sentiment Analyse
Communities
Churn Reduzierung
Process Mining
Automatisierung
Qualitätsmanagement
Individualisierung der Massen
Preisgestaltung
Benchmarking
Effizienzsteigerung
Research & Development
Prozessoptimierung
Marktbeobachtung
Markenaufbau / Pflege
Produktmanagement
Kostenoptimierung
Industrie 4.0 Produktnutzung
12 © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
BIG DATA @ Automotive
1. Einführung Big Data
Kernprozesse
Innovations &
New Business
Models
After Sales
Customer Services
Marketing & Sales
Production
Planning & Sourcing
Research & Development
Quality Management
Financial Services
Connected Car
…
Integrierter Datenpool aus Test-, Entwicklungs- und Nutzungsdaten,
Analytical Search / Dokumentenanalyse, Machine Data Analytics, …
Frühwarnsysteme, Lieferantennetzanalyse, nutzungsgetriebene Planung,…
Realtime Monitoring, nutzungsgetriebene Produktionsplanung, …
Competitive Intelligence, Sentiment Analysis, Gamification,…
Nutzungsbasierte Kundenbetreuung, Churn-Rate-Reduktion, Mass
Customization, …
Real-Time Quality Assurance, Vorhersage von Ausfällen, …
Fraud Detection, Nutzungsbasierte Abrechnung und Finanzangebote, …
Nutzungsbasierte , Optimierung Lagerhaltung, Predictive Maintenacne,
…
Risc Management, Realtime Monitoring, Ressourcenplanung, …
Nutzungsanalyse, Schwarm- und Geodaten-Analyse, Mobilitätsplanung,
Car Sharing/nutzungsabhängige Verfügbarkeitsplanung, …
Data Driven Business, BIG DATA Lab, Netzeffektanalysen, …
Querschnitts-
themen
…
Agenda
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1. Einführung BIG DATA
2. Neue Chancen durch Connectivity
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
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BIG DATA: Was ist neu?
2. Neue Chancen durch Connectivity
• Mit Connected Car kommt ein Rückkanal zum Nutzungsverhalten, wie in anderen
Branchen z.B. mit Clickstream- oder Kassenbonanalyse seit langem üblich
• Mit Connected Car werden bewährte Analysen aus anderen Branchen adaptiert
Diagnose / Betrieb
Benzinverbrauch
Ölstand
…
Wetter / Umwelt
Regensensor
Außentemperatur
…
Fahrsituation
Airbag / Unfallwarnung
Beschleunigung/Bremsen
…
Fahrbahn
Stoßdämpfer
ABS/ESP/ASR
…
Externe Daten
GPS
Wetter
Gastronomie
…
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BIG DATA @ Automotive
2. Neue Chancen durch Connectivity
Die Fragestellungen gehen in Richtung Dienste, Social Media, Predictive Analytics und
juristische Rahmenbedingungen.
Der Kunde und das Auto stehen im Fokus
Handel
Service Social
Media OEM
Mobility
Services
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BIG DATA @ Automotive
2. Neue Chancen durch Connectivity
Steigende Komplexität führt zu Plattformen (Schnittstellen, Authentifizierung, Bandbreiten,
Netzabdeckung, Verfügbarkeiten, Speicherung etc.).
Die Daten selber geraten in den Fokus Datengetriebene Prozesse
Handel
Service
Mobility
Services
Zulieferer
Wetter
Social
Media
Infra-
struktur
Tankstelle
Logistical
Services
OEM
Gastro-
nomie
Geo-Daten
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Neue Geschäftsmodelle sind nur einen Mausklick entfernt…
2. Neue Chancen durch Connectivity
Tankstelle
Logistical
Services
Logistical
Services
Gastro-
nomie
Gastro-
nomie
Zulieferer
Zulieferer
Mobility
Services
Mobility
Services
Mobility
Services Geo-Daten
Wetter
Social
Media
OEM
OEM
Handel
Service
Zulieferer
OEM
Infra-
struktur
Infra-
struktur
Infra-
struktur
Tankstelle
Tankstelle
Logistical
Services
Gastro-
nomie
Wetter
Wetter
Social
Media
Social
Media
Geo-Daten
Handel
Service
Handel
Service
Geo-Daten
Neue
Business
Models
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Neue Geschäftsmodelle sind nur einen Mausklick entfernt…
…und verändern den Markt
2. Neue Chancen durch Connectivity
Tankstelle
Logistical
Services
Gastro-
nomie
Zulieferer
Zulieferer
Mobility
Services
Mobility
Services
Mobility
Services Geo-Daten
Wetter
OEM
OEM
Handel
Service
Zulieferer
OEM
Infra-
struktur Infra-
struktur Infra-
struktur
Tankstelle
Tankstelle
Logistical
Services
Gastro-
nomie
Wetter
Handel
Service
Handel
Service
Geo-Daten
Social
Media Social
Media
Social
Media
Logistical
Services
Gastro-
nomie
Wetter
Geo-Daten
Neue
Business
Models
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Vorteile durch Geschwindigkeit und beliebige Skalierbarkeit
2. Neue Chancen durch Connectivity
Schnelle
Umsetzung
End-2-End
und
Go-To-Market
Idee
Kontinuierliche
Iterative Optimierung Maximale Skalierbarkeit
Kurze Innovationszyklen und direktes Feedback aus der Produktnutzung ermöglichen
optimale Ausrichtung am Markt
Agenda
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1. Einführung BIG DATA
2. Neue Chancen durch Connectivity
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
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…
Neue Datenwelten ► Neue Geschwindigkeit ► Neue Prozesse
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Analytics Plattform
Analytics
Data Mining
Text Mining
Data Discovery
Data Lake Relationale
Daten
Data Transportation
(out) / Data
Virtualization
Data Transportation (in)
CRM
- Kunde
- Nutzer
- …
Entwicklung
Connected
Customer
- Apps
- Websites
- Social Media
- Wearables
- … Connected Car
- Bunte Dienste
- Graue Dienste
- Diagnosedaten
- Servicedaten
- Sensorik
Produktion
Externe Daten
- z. B. Wetter
- Mobilität
- Data Hub
- …
Analytics intern
- Management
- Fachbereiche
- Plattformen
- …
Fahrzeug
Infrastructure
/ Backend
MES
DMS
CRM
Markt …
MNO
Over the Air
Reporting
Planung
/Logistik
S
tream
ing
/ R
ealt
ime
Analytics extern
- Kunden
- Apps /
Entwickler
- Services
- …
Andere
Plattformen
…
Simulation
Test
Händler- / Servicedaten
- Fahrzeug-Analyse
- Händler-
daten
HIL / SIL
Kunde
Neue Geschäftsmodelle
Qualität
Administrative
Systeme
…
HR
Financials
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Aufbau integrierte Datenplattform für Telematics, Maschinen-, After Sales-
und Umweltdaten
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Betriebs-
daten
Telematics
Testberichte
Wetter,
Geo-Daten
Prüfstände,
Validierung
…
Nutzung
Maschinen-
konfiguration
Schadens-
meldungen
Ersatzteil-
bestellung
Automatisierte Aufbereitung
und Interpretation der Daten
Integration aller Daten
Archivierung der Rohdaten
Streaming / Realtime-Load Analyse
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Sukzessive Integration der Daten entlang der Datenprozesse
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Produkt-
Lebenszyklus
Daten-
auswertung
Datenquellen /
Rohdaten
Vorentwicklung
Serien-
entwicklung Produktion Nutzung
Validierung
Betriebsdaten
Tagesberichte
Wetter- und Umgebungsdaten
Messdaten
Maschinendaten TELEMATICS
Prüfstände
Betriebsdaten
Wetter- und Umgebungsdaten
Messdaten
Maschinendaten TELEMATICS
Offline Auswertung
Online Auswertung
Gewährleistungsmanagement
Ersatzteilbestellungen
Konfiguration
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Derselbe Sensor sendet seine Daten über unterschiedliche Transportwege in
unterschiedlicher Granularität
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Telematics
(0,1 Hz)
Priorität 3
Betriebsdaten
(1 Hz)
Priorität 2
Messtechnik
(> 100 Hz)
Priorität 1
Analysierter Zeitraum
Verfügbare Sensorik
Die jeweils beste verfügbare Datengranularität für jeden Zeitpunkt nutzen
Aggregation und
Priorisierung über
alle Datenquellen
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Automatisierte Identifikation der tatsächlichen Nutzung der Maschinen
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Datenbasis für
Predictive Maintenance
Restwertanalysen
Identifikation von Anomalien
Faktengetriebene Produkt-
entwicklung basierend auf der
Fahrzeugnutzung
Optimierung Flottenmanagement
Anomalie
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Win-Win: Mehrwert für die Kunden und für das Unternehmen
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Reduktion der Speicherkosten
Steigerung der Analyseperformance
Vorberechnete Kennzahlen und Realtime-Telematics
Auflösen von Wissenssilos
Integration interner und externer Datenquellen
Differenziertere Analysen
Ermittlung der tatsächlichen Nutzung der Produkte
Optimierung des Ressourceneinsatzes
Optimierung des Produktportfolios
Steigerung der Qualität bei Produkten und Service
1
2
3
4 Optimierung Betriebsmitteleinsatz
Optimierung Flotten- / Assetmanagement
Präventive Fehlervermeidung
Optimierung Maschinenperformance
Effizienz-
steigerung
Erkenntnis-
gewinn
Wissens-
einsatz
Neue
Services
27 © 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
BIG DATA – Technologisches Clustering
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Ho
t D
ata
C
old
Data
Unstrukturierte Daten Strukturierte Daten
Realt
ime
Batc
h
On
lin
e
Streaming In Memory
NoSQL-Datenbanken /
Hadoop SQL-Datenbanken
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Der Data Lake
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Datenquellen
Data Lake
Datenzugriff
Metadatenmodelle
Analytische Plattformen
• Originaldateien im
Quellformat
• Rohdaten
Rohdaten
Direkter
Daten-
zugriff • Datenaufbereitung
• Datenanreicherung
• Flexible Klassierung
Aufbereitete Dateien
Integrierte Daten
S
tream
ing
/ R
ealt
ime
Batch, interaktiv, Search, In-Memory, Machine Learning, …
• Beliebig viele individuelle Analyselayer pro Fachbereich /
Anwender
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Sicherheit mit Apache Hadoop
3. Der Data Lake als Treiber neuer Geschäftsmodelle
Sicherheitsadministration Zentralisierte Administration von Policies über alle Hadoop Dienste
Audit
Datenschutz
Authentifizierung
Autorisierung
Umfassende Audit-Informationen über eine zentrale Oberfläche
Verschlüsselung der Daten bei Zugriff und Ablage innerhalb des HDFS Clusters
KERBEROS als Ticketdienst zur Authentifizierung/Anbindung an LDAP oder AD
Domänen (SSO)
Autorisierungen auf Filesystem- (HDFS) und Ressourcenebene (YARN) an User und
Usergruppen
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BIG DATA @ MHP – von der Idee bis zur Umsetzung
BIG DATA
Intelligente Nutzung von
unstrukturierten
Massendaten
Wettbewerbsvorteile
erhöhen durch
Erschließung neuer
Informationsquellen
Umsatzsteigerung durch
zielgerichtete Analyse
kundenspezifischer
Informationen
Individualisierung und
Optimierung durch 360°-
Produkt-Sicht
Potentiale
• Innovationen
• Realtime Business
• Prozesse
• (Un)strukturierte
Massendaten
• Analytics
Daten – die 3 V‘s
• Velocity
• Variety
• Volume
Technologie
• Hadoop /
Map Reduce
• In Memory
• Streaming
• DataWarehouse
BIG DATA
Strategie
Business /
Use
Case
BIG DATA
Assessment
Proof of
Concept
Proto-
typing
Tool-
Evaluierung
(Referenz)
Architektur
Implemen-
tierung
Operation-
alisierung
Mach-
barkeits
Studie
BIG
DATA
Lab
Coaching
MHP BIG DATA Leistungsportfolio und das BIG DATA Lab als Projektbeschleuniger
Mehrwert durch MHP
MHP–eigenes BIG DATA Lab steht für Kunden-PoC‘s bereit
Fachbereichsübergreifendes Prozess-Know-How entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Umfassende Expertise in der unternehmensweiten Einführung von Analytics-Systemen
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Ihre Ansprechpartner
MHPBoxenstopp: BIG DATA heute und morgen
Alf Porzig
Senior Manager
Leiter Management Consulting BIG DATA
SU Business Intelligence
Mobil: +49 151 2030 1626
E-Mail: [email protected]
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MHPTimetable Monat 2015
weitere Infos
www.mhp.com/
events
MHPBoxenstopp
Self-Service BI mit
SAP
13-14 Uhr | 20.10.15
Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung
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und auf unserem SlideShare Profil finden Sie alle vergangenen Websessions:
Mitschnitte und Videos im Channel: Präsentationsunterlagen:
http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant http://de.slideshare.net/MHPInsights
MHPBoxenstopp
Dealer Performance
Management
13-14 Uhr | 27.10.15
MHPBoxenstopp
Industrie 4.0: Eine
Evolution mit
revolutionärem
Charakter
11-12 Uhr | 27.10.15
MHP und SAP
Business
Intelligence
Innovation Day
15.10.15
MHPBoxenstopp
Ganzheitliche
Modellierung
11-12 Uhr | 13.10.15