chancen und grenzen (semi-) automatischer, semantischer ... · chancen und grenzen (semi-)...
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Chancen und Grenzen
(semi-) automatischer,
semantischer Analyse
medizinischer Dokumente
conhIT-Session: „medizinische Dokumentation – aktuelle
Herausforderungen und Perspektiven“
Berlin | 15.04.2015
28.01.2015| Folie 215.04.2015 | Folie 2
ID Information und Dokumentation
im Gesundheitswesen
• Codierung, Terminologie, eMedikation/AMTS, Medizincontrolling, QS
• ca. 70 Mitarbeiter, Berlin
• 1.200 Kunden DACH
• > 100 Partner
• 2015: 30 Jahre ID
• ID Suisse AG, St. Gallen
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• Papierakten oder unstrukturierte
elektronische Dokumente
• nur manuell lesbar
• ungeordnet
• Zeitaufwändig
• personalintensiv
Die Aktenrealität in den Kliniken
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„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
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Verfügbarkeit digitaler
Dokumente aus dem KIS / KAS
• Arztbriefe in diversen Formaten
– Word
– Text
– PMDs (SAP)
• Bereitstellung über DMS / Archiv
• Befundberichte
• Klinische Notizen
• Laborwerttabellen
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Digitalisierung von Patientenakten
Bsp. UK Essen
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• je Akte im Schnitt knapp 300 Seiten
• inkl. Registerinformationen
(Dokumenttypen zur Beurteilung der
DxPx-Relevanz)
• jeweils als Bild und als xml-Container (inkl.
Position der einzelnen Worte für Ableitung
von Zeilenumbruch)
Digitalisierung
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Erkennung von:
• Diagnosen und Prozeduren
• Medikamenten inkl. Dosierungsangaben
• Materialien
Ignorieren von:
• administrativen Angaben wie Sender,
Empfänger, Anreden, Namen, Titel
Digitalisierung
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Digitalisierung
Fehlerklasse Aktenmaterial
Vollständigkeit / Lesbarkeit
• kein aktueller Arztbrief (50027);
• Fremd-AB schlechte Qualität (50027)
(negative Auswirkungen auf OCR-
Erkennung durch mehrfaches Kopieren)
• kein OP-Bericht (50006, 50013)
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„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
28.01.2015| Folie 1115.04.2015 | Folie 11
Digitalisierung
Fehlerklasse OCR-Fehler
OCR-Fehler
• Leerzeichen im Wort
– Periphere A VK
• zu viele Erkennungsfehler
– Infe'dfo:(us (Infektfokus)
– leichtgradige Trlkuspldalklappenlnsufflzlenz
– Harnwc:gslnfcktcs
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Digitalisierung
Fehlerklasse OCR-Fehler
TIFF:
OCR:
Segmentierung:
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„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
28.01.2015| Folie 1415.04.2015 | Folie 14
digitale / digitalisierte Dokumente
Fehlerklasse Syntax
• Rechtschreibfehler
→Akutes Koronarsyndrom (I24.9)
• Abkürzungen
→Instabile Angina pectoris (I20.-)
• Wortreihenfolge und Formulierung
→ „…mit hochgradiger Stenose des linken Hauptstammes (I25.14)
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„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
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Semantische Analyse
Syntaxbaum / Indexbaum
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Semantische Analyse
Vokabular
• Herausforderungen:
deutsche Grammatik sehr anspruchsvoll
Umfassende deutsche Ontologie
erforderlich
Übersetzung us-amerikanischer
Wissensbasen sehr aufwendig und nicht
1:1 übertragbar
Dx, Px, Symptome, Wirkstoffe, Präparate ?
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Semantische Analyse
Vokabular
• „BET n DM Li“
• „Brusterhaltende Therapie nach Diagnose
Mamma links“
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Semantische Analyse
Vokabular
• Negationen (gelöst)
• Referenzierte Formulierungen (lösbar)
• Spezielle Phrasen (sammeln)„10 Päckchenjahre“ (Nikotinabusus)
• Schlussfolgerungen (in Arbeit)„Patient wiegt 110kg und ist 1,75m groß“ (Adipositas)
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Semantische Analyse
Bedeutungsinterpretation
• Umfangreiches Vokabular
• sprachunabhängig
• klassifikationsunabhängig
• Synonyme
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Semantische Analyse
Negation / Interpretation
• Implizite und explizite Negationen
• Zustand nach
• Zusätzlich Zusammenhang Diagnose /
Prozedur
• Negationen als Quelle falsch positiver
Textanalyse de facto gelöst
28.01.2015| Folie 2215.04.2015 | Folie 22
„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
28.01.2015| Folie 2315.04.2015 | Folie 23
Semantische Analyse
Vokabular => Klassifikation
• BET / Brusterhaltende Therapie
5-870.a Partielle (brusterhaltende) Exzision der
Mamma und Destruktion von Mammagewebe:
Partielle Resektion
• DM li / Diagnose Mamma links
C50.- Bösartige Neubildung der Brustdrüse
[Mamma]
• DRG
J25Z kleine Eingriffe an der Mamma … (2.700 €)
28.01.2015| Folie 2415.04.2015 | Folie 24
Inhaltliche Validierung
Abgleich §21-Daten
Alle Akten (Durchschnittsangaben)
Einzelne Akten:
Recall Dx: 44% – 100%
Recall Px: 29% – 88%
28.01.2015| Folie 2515.04.2015 | Folie 25
Inhaltliche Validierung
Abgleich §21-Daten
Bsp. Akte 50002:
Festlegungen:
- Fokus auf dem Recall
- max. 3 unterschiedliche Codes je Textstelle
28.01.2015| Folie 2615.04.2015 | Folie 26
Inhaltliche Validierung
Fehlerklasse Informationsherkunft
Nicht alle Codes aus dem §21-Datensatz in
den Freitextdokumenten erwähnt
– 8-980 Intensivmedizinische
Komplexbehandlung (Basisprozedur) (22x)
– 3-993 Quantitative Bestimmung von
Parametern (20x)
– 3-992 Intraoperative Anwendung der
Verfahren (14x)
28.01.2015| Folie 2715.04.2015 | Folie 27
„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
28.01.2015| Folie 2815.04.2015 | Folie 28
Inhaltliche Validierung
Fehlerklasse Relevanz
• Codierung wird durch Regelwerke
übersteuert
• Gefundene Dx / Px müssen nicht
zwangsläufig zu einer Erlössteigerung
führen
28.01.2015| Folie 2915.04.2015 | Folie 29
Textmining in der
Routinenutzung
Medikation
TerminologieCodierung
• Diagnosen
• Prozeduren
• Medikamente
• DRG/PEPP
• Regelwerke
• Bidirektionale
KIS-Integration
ID LOGIK®Terminologie-
server
28.01.2015| Folie 3015.04.2015 | Folie 30
Praktische Anwendung
Dokumentenzugriff in ID DIACOS®
28.01.2015| Folie 3115.04.2015 | Folie 31
Praktische Anwendung
§301-Check in ID DIACOS®
28.01.2015| Folie 3215.04.2015 | Folie 32
Praktische Anwendung
Belegstellenanalyse in ID DIACOS®
28.01.2015| Folie 3315.04.2015 | Folie 33
Praktische Anwendung
Belegstellenanalyse in ID DIACOS®
28.01.2015| Folie 3415.04.2015 | Folie 34
Praktische Anwendung
Belegstellenanalyse in ID DIACOS®
28.01.2015| Folie 3515.04.2015 | Folie 35
Praktische Anwendung
Belegstellenanalyse in ID DIACOS®
28.01.2015| Folie 3615.04.2015 | Folie 36
„Heilsbringer“
automatische Textanalyse
(1) Verfügbarkeit (digitaler / digitalisierter Akten)
(2) Lesbarkeit (Digitalisierungsfehler, Textstruktur)
(3) Syntax (Vokabular)
(4) Semantik (inhaltliche Interpretation)
(5) Codierrelevanz (ICD, OPS, DKR)
(6) Erlösrelevanz (DRG, ZE)
(7) Effizienz (Kosten vs. Nutzen Gesamtprozess)
28.01.2015| Folie 3715.04.2015 | Folie 37
Effizienzevaluation
Wirtschaftlichkeitsprognose
28.01.2015| Folie 3815.04.2015 | Folie 38
Kontakt
Mark Neumann
Prokurist,
Vertrieb und Partnermanagement
ID Information und Dokumentationim Gesundheitswesen GmbH & Co. KGaAPlatz vor dem Neuen Tor 210115 Berlin
Tel: +49-(0)30-2 46 26-120Fax: +49-(0)30-2 46 26-111eMail: [email protected]