crm daten als booster für traffic und conversion
TRANSCRIPT
SCIENCE & OPERATIONS
defacto realations GmbHdefacto digital research GmbH
Cintellic GmbH
defacto BE/ONE GmbH
COMMUNICATION STRATEGY/CAMPAIGNS
defacto smart reach GmbHd3media AG
DIGITAL ADVERTISING
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ZAHLEN. DATEN. FAKTEN.
� 1989 gegründet, bis heute inhabergeführt
� 40 Mio. € Umsatz (2014)
� Kunden ESPRIT, Charles Vögele, AUDI, Axel Springer, Baur, Karstadt?
� rund 400 MA an 5 Standorten (Hamburg, München, Köln, Bonn, Erlangen)
� Wir betreuen unser Kunden in 65 Länder in 17 Sprachen
� Branchenunabhängig
� Mitbegründer von Tribe Global (30 Partner weltweit)
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WEG VON DER KAMPAGNEN DENKE –
DATEN SAMMELN ÜBER DEN GESAMTEN
LEBENSZYKLUSBEZIEHUNGSSTÄRKE
ZEIT
Ex-Kunde
Interessent
Neukunde
BestandskundeInteraktiver
Kunde
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Entscheidungsbäume
Neuronale Netze
Selbstorganisierende Karten
Clusteranalyse
Apriori-Algorithmus
Klassifikation
Segmentierung
Assoziation / Korrelation
Sequentielle Muster Zeitreihenanalyse
Regressionsverfahren
Dimensionale Reduktion Hauptkomponentenanalyse
METHODEN VERFAHREN
DATA MINING IN DEN ROHDATEN
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Online Marketing fokussiert bislang auf Neukundengewinnung.
Ungenutztes Potenzial: CRM Targeting zielt auf Bestandskunden!
CRM GEHÖRT INS ONLINE MARKETING!
ÜBER 40%des Umsatzes wird mit
8%der Stammkunden erzielt.
Stammkunden erzielen
9-FACHEConversion Rate vs. Neukunden.
Quellen:
Adobe Digital Index
2012,
Bain & Company, via
Kryd.16
KURZFRISTIGE KAUFINTERESSIERTE
WERDEN BEREITS ABGEDECKT
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ONSIT
E
OFFSIT
E
RETARGETING
adressiert Visitors der letzten
Wochen und wandelt diese.
TIME2011 2015
VISITORS
ONLINE KUNDEN
STATIONÄRE KUNDEN
NEWSLETTER ABONNENTEN
KATALOG BESTELLER
KURZFRISTIGE KAUFINTERESSIERTE
WERDEN BEREITS ABGEDECKT
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ONSIT
E
OFFSIT
E
CRM TARGETING
adressiert Kunden und
Interessenten der letzten Jahre
und reaktiviert diese. Potenziale
werden erweitert, außerhalb der
kurzfristig Suchenden!
TIME2011 2015
ONLINE KUNDEN
STATIONÄRE KUNDEN
NEWSLETTER ABONNENTEN
KATALOG BESTELLER
CRM TARGETING
VISITORS
Beispiele aus der Praxis
� Newsletter-Abonnenten: 40% höhere Umsätze vs. Durchschnitt
� Top-Kunden:
� 30% höheren Warenkorb bei Erstbestellung vs. Durchschnitt
� 50% kürzere Zeit zwischen Erst- und Zweitkauf.
� Online + stationäre Kunden mit höchstem CLV.
CRM DATEN ANALYSIEREN –
ZIELGRUPPEN ABLEITEN
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GRANULAR UND RELEVANT
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Bekannte Käufer
bzw. Kunden
Targeting auf Basis
� Neukunde vs. Stammkunde
� Umsatzhistorie
� Produktpräferenzen
� Dauer der Kundenbeziehung(life-cycle)
� Geschlecht, Alter, Geografie
� Kundenwert
� Aktiv vs. Inaktiv
Kundenreaktivierung
Kundenentwicklung
Churn Prevention
Unbekannte Nutzer
/Website Visitors
Targeting auf Basis
� Angeschauter Produkte
� Warenkorbabbruch
� Transaktion j/n
Retargeting
MATCHING PARTNER STELLEN COOKIES HER
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� Datenschutzkonform!
� Typische Matchingquoten: 40–70%
� Matching Partner z. B.:
� Online Shops
� Freemail Provider
� Dating Plattformen
Kunden im
CRM (Online
und stationär)
CRM
TARGETING
Cookies der
Matching Partner
Zuletzt
(on-site)
aktive
NutzerSegment für
Retargeting
ERGEBNISSE
Matching Rates:
BIS ZU
70%
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Umsatz-Uplift:
7–20%
Kosten-Umsatz-Relation:
TEILS
<10%CPO vs. Durchschnitt
-30%
VIELEN DANK FÜR
IHRE
AUFMERKSAMKEIT!
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Kontakt Jens JokschatCEO & Co-Founder
Telefon 040 . 609 464 500
Mobil 0179 211 5580
Fax 040 . 609 464 509
Email [email protected]
Web www.d3media.de
Adresse d3media AG
Ludwig-Erhard-Str. 14
20459 Hamburg