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Dr. Tobias Günther
Aktuelle Anwendungen & Zukunftsperspektiven
Business Intelligence
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Themenübersicht
● Aktuelle Beispiele aus der Praxis● Definition● Historische Entwicklung● Vorgehensmodelle und Phasen● Infrastruktur und Technologien● Herausforderungen für die Zukunft● Predictive Analysis: der algorithmische Kern
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The Flash
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Kunden & Windeln
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Business Modell Immobilienscout
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BI ist (Studenten-) Alltag
● Bestellvorgang Bibliothek (digitale Ausleihe)● Amazon Empfehlungen● Add Targeting und Display Ads● Reputationscheck für Vertragsschlüsse und
Zahlungsmittel
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Definition Business Intelligence
● Sammelbegriff für den IT-gestützten Zugriff auf Informationen, sowie die IT-gestützte Analyse und Aufbereitung dieser Informationen (Gabler Wirtschaftslexikon)
● BI bez. integrierten, unternehmensspez., IT-basier-ten Gesamtansatz zur Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence Grundlagen und prakt. Anwendungen, H-G. Kemper, H. Baars, W. Mehanna, 2010).
● Richtiger wäre: Business Information (Management)
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Einordnung & SammelbegriffCRM
ERP
SCM
PDM
MIS
CAD
CAMPLM
E-Proc
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Einordnung & Sammelbegriff
Report stat.
DataWare-house
DataMart
ContentManag.System
Weites BI-Verständnis
Technik
Anwendung Aus
wer
tung
Ber
eits
tellu
ng
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Einordnung & Sammelbegriff
Analyseorientiertes BI-Verständnis
PlanungKonsol.
Analy.CRM
BSC
Ad hocBoards
DataMining
TextMining
Technik
Anwendung Aus
wer
tung
Ber
eits
tellu
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Einordnung & Sammelbegriff
Enges BI-Verst.
OLAP
MISEIS
Technik
Anwendung Aus
wer
tung
Ber
eits
tellu
ng
in Anlehnung an P. Gluchowski Business Intelligence Praxis der Wirtshaftsinformatik, 2001
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Verwendung BI in der Literatur● Fortsetzung der Daten- und Informationsverarbeitung für die
Unternehmensleitung
● als Filter in der Informationsflut
● wie MIS, aber besonders schnell und flexible Auswertungen unterstützen
● Frühwarnsystem (Alerting)
● BI=Data Warehouse
● Systeme zur Informations- und Wissensspeicherung
● als Prozess für Symptomerhebung -> Diagnose -> Therapie -> Prognose -> Therapiekontrolle
Aus Mertens, 2002.
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Historie● „A Business Intelligence System“ wurde erfunden
(Hans Peter Luhn, 1958)
● Waren hauptsächlich Management-Support-Systeme (etabliert 1983 von Scott Morton)
● BI wird wiederentdeckt (1989 von Howard Dresner, Analyst von Gartner)
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Aktuelle Relevanz
Suchanfragen zum Thema „Business Intelligenz“, 2004-2013
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Gartner Hype Cycle
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Gartner Hype Cycle
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Aktuelle Relevanz
Suchanfragen zum Thema „Big Data“, 2004-2013
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Definition „Big Data“
● bezeichnet die wirtschaftlich sinnvolle Gewinnung und Nutzung entscheidungs-relevanter Erkenntnisse aus qualitativ vielfältigen und unterschiedlich strukturierten Informationen,● die einem schnellen Wandel unterliegen● und in bisher ungekanntem Umfang anfallen
Bitkom, 2013
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Nutzen im Unternehmen
CRM
ERP
SCM
PDM MIS
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Nutzen im Unternehmen
Interne Daten>
<Steuerung
Externe Daten
Business-Intelligence-System
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Nutzen im Unternehmen
Führungsinformationssystem
Entscheidungs-Unter-stützungs-System
ManagementInformationssystem
Top Management
Middle Management
Lower Management
Business-Intelligence-System
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Sichten
● Strategic● Analysis of strongly aggregated key data to monitor
long-term strategy● Tactical
● 1-3 month analysis of campaigns or product launches● Operational
● Optimization of daily processes● Improvements “in realtime” within the same day
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BI im zeitl. VerlaufFrüher
● Firmenkennzahlen auswerten● Statische Reports in wöchentlich / monatl. Abstand● Daten wurden nach Bedarfsanalyse gesammelt● Zugriff nur auf höchster Ebene
Heute● Kundenverhalten auswerten und in Bezug setzen● Echtzeit-Analyse, Interaktive Analyse● Daten sammeln für zukünftige Bedarfe● Zugriff für alle Mitarbeiter (Rollenmodell)
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BI Frontend 2013
● Interaktiv● Ad Hoc● Rollenmodell● Weltweit
Zugreifbar
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Pushing Forces für BI & Big Data● Günstiger Speicher● Datendichte nimmt zu (räumlich und zeitlich)
● Sensoren● Echtzeit
● Fortschritte der Algorithmen● Verteiltes Rechnen● Auswertung und Verwertung
● Erfolgreiche Salamitaktik in der Nutzerüberwachung
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Beispiel Verhaltensdaten-Logging
● Auflösung● IP (Lokalisation)● User Agent (Nerd oder
Beauty)● Cookies (Surfhistorie)
● 1-Pixel Bilder
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Zunahme verfügbarer Daten
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Umsetzung● Planungsphase
● Was soll gemacht werden● Welche daten werden benötigt
● Definitionsphase● Abteilungsübergreifende Sprache finden
● Entwurfsphase● Infrastruktur und Datenstruktur auswählen
● Implementierungsphase● Testen und ausbauen (Ebene für Ebene)
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Begleitender Fragenkatalog
Quickstart Guide to data visualization dashboard,Pentaho, 2014
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Typischer Unternehmensverlauf
1. IT-Centric
Berichte und statische Abfragen
Was passierte in der Vergangenheit? Und Warum?
2. Information Management
Dashboards und Jederzeit-Analyse
Was passiert in diesem Moment?
3. Predictive Insight
Zukunfts-Prognose für Kunden und Markttrends
Welches Zukunfts-Szenario ist am wahrscheinlichsten?
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Technologien & Agorithmen
● OLTP● APIs● Extract Transform Load● Data Warehouse● Data Marts● OLAP● Data Mining und Statistik
Attribute 1
Att
rib
ute
2
New prototype pos
Attribute 1
Att
rib
ute
2
Cluster center
cc
c
http://www.aldarin-electronics.com/images/market%20analysis.jpg
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The traditional transformation Process
Quickstart Guide to data visualization dashboard,Pentaho, 2014
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Herausforderungen für die Zukunft● Visualisieren, Bedienen, Verstehen● Datenschutz● Qualität der Daten, inhomogene Daten● Schnittstellen für die Integration extern & intern● Schnelllebigkeit, Veränderlichkeit● Wenig geeignete Fachkräfte (interdis. Ausrichtung)
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Erwartete Vorteile BI 2013 im Vertrieb
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Literaturempfehlung
● M. Grothe, P. Gentsch: Business Intelligence – Aus Informationen Wettbewerbsvorteile gewinnen, München, Addison-Wesley, 2000
● P. Mertens: Business Intelligence – Ein Überblick, in: Information Management & Consulting 17 (2002) Sonderausgabe
● P. Zische: Business Intelligence für kleine Unternehmen, W3L, 2004, ISBN 3-937137-51-3
● P. Rausch, A. Sheta, A. Ayesh (Eds.): Business Intelligence and Performance Management: Theory, Systems, and Industrial Applications, Springer Verlag U.K., 2013, ISBN 978-1-4471-4865-4
● Business Intelligence Grundlagen und praktische Anwendungen, H-G. Kemper, H.Baars W. Mehanna, 2010.