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ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH
ADDITIVE ist ein modernes Systemhaus und Ingenieurdienstleister mitProdukten & Dienstleistungen für technisch, wissenschaftliche Anwendungen
ADDITIVE stellt sich den Kundenanforderungen in drei Geschäftsbereichen• SOFTWARE• IT-SERVICE• ADDITIVE-ACADEMY
ADDITIVE Kunden profitierenvom interdisziplinären Know-How der Mitarbeiter mit überwiegend ingenieur- oder naturwissenschaftlichem Hintergrund
Hauptsitz ist Friedrichsdorf bei Frankfurt/M mit Vertragspartnern in Österreich und der Schweiz
Berechnen • Visualisieren • Automatisieren
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SOFTWARE IT-SERVICE ACADEMY
• Datenerfassung / -analyse & Datenvisualisierung
• Numerische & Computer-Algebra basierte Modellierung / Simulation
• Statistik, Six Sigma und DOE im Qualitätswesen
• Prozess-Modeling• Financial Computing• Modellbildung und Optimierung• Online-Konferenzen• ChemieInformatics, Molecular
Modeling & Laborinformationssysteme
• Technische Dokumentation
additive-academy.deadditive-net.de/software additive-net.de/it-service
ADDITIVE – Spezialisten für Berechnen, Visualisieren und Automatisieren
• Sicherheit in Netzen, Firewall- und Integration AntiVirus Lösungen
• Vernetzung von Firmen und Mitarbeitern, VPN
• Private Mobile Netzwerke - Datenkommunikation mobiler Systeme
• High Performance Computing (HPC) - Cluster Computing
• Webbasierte Anwendung• Datenbankzugriff• Cloud-Services, Cloud-Computing
• Schulungen für alle
Geschäftsbereiche
• Workshops
• Consulting
• Seminare
• Personalvermietung
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Vorteile des ADDITIVE KundenAls Softwarelieferant, Systemhaus und Entwicklungspartner dürfen Sie von uns erwarten
• Orientierung an Ihrem Kundennutzen• Lösungen gerade bei interdisziplinäre Aufgabenstellungen• qualitätsbewusste Arbeitsweise• kurze Kommunikationswege• innovative Lösungen, wenn es gefordert ist• pragmatische Lösungen, wenn notwendig• Teamwork mit interessanten wissbegierigen Partnern
Wenn Sie mehr zu unserem Selbstverständis erfahren wollen, arbeiten Sie mit uns zusammen, oder werfen Sie vorab einen Blick in unser Firmenleitbild und unsere Verhaltensrichtlinien.
http://www.additive-net.de/de/unternehmen
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Automatisierungs-Kunden: Merck, Epcos, Bosch, Daimler, Porsche, Ford, ICF Kursmakler, GE Wind Energy, Schott Solar, EON, Thyssenkrupp, Deutsche Börse,
Kundenspezifische Charts und Import, hier der optionale ASAM-ODS Browser zu Origin
Automatisierung mit ADDITIVE
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AnwendungsbeispielLabor-Informations-System (LIMS)
Aufgabe: Zugriff auf eine zentrale Datenbank, in der die
Versuchs- und Experimentdaten abgelegt sind. Anwenderfreundliche Filter mit Favoriten und Standard-Auswertungen.
Lösung: Origin, IT-Services (Datenbank)
Nutzen: • Kunden-spezifische Auswertungen• Effizienzsteigerung• Einfache Bedienung für den Anwender• Laderampen für spezielle Dateiformate• Plausibilitätsprüfungen• Automatisierte Erfassung und Ablage von
Messreihen• Validierung mit Skripten• Report in Powerpoint/Word• Automatisierte Auswertung• Bildverarbeitung im Life Science Bereich
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ADDITIVE Cloud-ServicesKonfigurieren Sie Ihre eigene Cloud für sich und Ihre Kunden
http://www.additive-net.de/cloud-servicehttp://www.messtechnik-cloud.dehttp://www.qualitäts-cloud.de
Die ADDITIVE Cloud-Services richten sich an Hersteller, die Ihre eigene Software oder Hardware mit Cloud-Diensten verbinden möchten, um so Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
Vorteile der ADDITIVE Cloud-ServicesDurch unsere Dienstleistung werden Hersteller in die Lage versetzt, selbst Cloud-Services für Ihre Kunden anzubieten.
• Sie definieren, wo Ihre Daten gespeichert werden.
• Sie definieren, wo Ihre Daten berechnet und analysiert werden.
• Sie haben Messgeräte, Sensoren oder Softwaresysteme, die Sie einbinden wollen, und ADDITIVE besitzt langjährige Erfahrung im Qualitätswesen und dem Messtechnikbereich.
6
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Aufgabe: Mathematische Auswertung, Visualisierung und
VerwaltungBeispiel: Prozessinformationen im Qualitätswesen
Lösung: IT- geführtes Tool und Systemintegration (Mathematica, Minitab, Origin, IT-Service)
Nutzen: • Verbesserte Zusammenarbeit durch
standortübergreifenden Informationsaustausch• Implementierung unternehmensweiter
Rechenregeln und statistische Auswertungen• Qualitätssteigerung durch schnellen Zugriff auf
relevanten Daten und Informationen• Guter Überblick durch Kontrollkarten, Histogramme
und weitere Funktionen der statistischen Prozesskontrolle
• Integrierte Six-Sigma-Methodik
Anwendungsbeispiel AQUA: ADDITIVE QualitätsserverWeb-basierte Datenauswertung und Statistik
Arbeitsplatz-1Arbeitsplatz-n
Datenbank mit QualitätsdatenDatenbanken mit ProzessdatenDatenbanken mit Betriebsdaten, etc.
AQUA-Server
Prozessdefinition
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AnwendungsbeispielMathematische Modellierung eines Drehrohrofenprozesses
Aufgabe: Client-Server Applikation mit Einbindung
hochentwickelter mathematischer Analysen in die normale Arbeitsumgebung des Projektingenieurs (Vertrieb), ohne Installationsaufwand beim PI. Weltweit verfügbar.
Lösung: webMathematica, IT-Service (Datenbanken)
Nutzen: • Kapselung der Algorithmen und Modelle• Anwenderfreundliche GUI• Ablage der Ergebnisse in Datenbank• Vergleich mit Referenzanlagen• Varianten rechnen• Angepasster Report für den Kunden
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Anwendungsbeispiel TestautomatisierungStandardisierung des Messdatenauswerteprozesses
Aufgabe: Messdatenauswertung
Lösung: Origin, Applikation: Auswerte-Wizard
Nutzen: • Qualitätssicherung im Messprozess• Standardnamen und -einheiten• Einheitliche und kontrollierte Darstellung• Einheitliche Rechenregeln• Vereinfachung der Auswertung und Analyse• Schnelle Umwandlung in kundenspezifische
Darstellungen
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ApplikationsbeispielCollaboration Work - webbasiertes Arbeiten
Aufgabe:Reduktion von Reisekosten, Verbesserung der Dokumentation und der Strukturiertheit von Besprechungen
Nutzen: •Bessere und strukturiertere Dokumentation von Besprechungen. •Jederzeit synchrone und asynchrone Verfügbarkeit alle Besprechungsnotizen und Dateien. •Echt paralleles Arbeiten möglich (kein Teilen eines Mauszeigers) •Optimales Zusammenspiel von zeitgleicher und zeitversetzter Arbeit. •Weltweit verfügbare Plattform mit Webtechnologien•Reine Webplattform zur Integration in bestehende Workflowprozesse•Pinwand, MindMaps, Textkartem Dateien, FlowCharts, ...
Collaboration Work ist eine Webplattform für die Kommunikation und das Zusammenarbeiten in einem weltweit verteilten Team.
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• Dynamische Interaktivität • Symbolische
Oberflächenprogrammierung• Grafikdesign und Grafiksteuerung• Adaptive Visualisierung• Ästhetische Visualisierung • Programmiersprache• Parallelisierte Berechnungen• Load-on-Demand Datenbanken• Applikationsentwicklung• C-Code Generierung • CDF-Player Runtime-Mathematica
http://www.additive-mathematica.de
Compute - Develop - Deploy
Mathematica 10
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http://www.additive-mathematica.de
Mathematica EinsatzbereicheCompute Develop Deploy
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Der Befehl „Manipulate[]” erweckt jede Mathematica-Funktion „zum Leben“ - alles wird dynamisch.
Die GUI (Benutzeroberfläche) wird vollautomatisch erstellt und enthält mit den Parametern verknüpfte Slider, Buttons, Pop-Ups, etc. Alle Elemente passen sich nahtlos in das Design ein.
Tausende interaktive Beispiele aufhttp://demonstrations.wolfram.com
Mathematica 10Dynamische Interaktivität
http://www.additive-mathematica.de
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• SQL-Schnittstelle• integrierter DataBaseLink• viele integrierte Datenquellen
z. T. mit Online-Aktualisierung• PolyhedronData, GraphData,
KnotData, LatticeDate
• ElementData, ChemicalData, IsotopeData, ParticalData, Astronomical Data
• CountryData, CityData, FinancialData
etc.
http://www.additive-mathematica.de
Mathematica 10Integrierte Datenbanken
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• Integration eines externen C-Compilers• Integriere C-Programme in Mathematica• Parallelisiere externen C-Code mit Mathematica• Erstellen eigenständiger C-Programme• Integrierte CUDA -Schnittstelle (von NVIDIA) zum
Hochgeschwindigkeitsrechnen auf GPUs
http://software.additive-net.de/de/produkte/wolfram/mathematica/neu
Mathematica 10C-Compiler, C-Code und CUDA
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Mit der Wolfram Player-Familie steigt der Nutzer in die Welt von Mathematica unter dem Motto
Compute - Develop - Deployein und entwickelt eigene Mathematica-Applikationen und -Dokumente zur Verteilung an Personen, die KEIN Mathematica besitzen.
http://www.additive-mathematica.de
Wolfram CDF-Player kostenloses Abspielen/ViewerWolfram Player Pro kostenpflichtige, Mathematica-
Runtime mit mehr Interaktivitätsoptionen
Mathematica Runtime
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Mathematica Varianten
MathematicaEnterprise
(Firmen)Standard Home
(Privat)Anzahl Compute-Kernels 16 8 4Wolfram|Alpha API-Aufrufe 10.000/Monat 6.000/Monat 3.000/MonatKommerzielle Lizenzierung ja ja -Upgrademöglichkeit ja ja jainkl. 1 Premier Service (Kauf) ja ja -Verlängerung Premier Service ja ja -Enterprise CDF ja - -Mehr: http://software.additive-net.de/de/produkte/wolfram/lizenzierung/varianten
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Weitere Wolfram Research Lösungsplattformen• Wolfram System Modeler • Wolfram Finance Platform
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• Wolfram Programming Cloud• http://www. additive-mathematica.de/wpc
• Mathematica Online• http://www.additive-mathematica.de/online
• Wolfram|Alpha• http://www.wolframalpha.com
• Wolfram DataScience Platform• http://www.wolfram.com/data-science-platform
• Wolfram Discovery Platform• http://www.wolfram.com/discovery-platform
Wolfram Research entwickelt einige kommerzielle Cloud-Systeme, für die wir Ihnen passende Zugänge verkaufen können.
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Wolfram Research Cloud-Systeme
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Wolfram SystemModeler
• Modellierung und Simulation• Modellierung per Drag-and-Drop• Hierarchische Modellierung• Multidomänen-Modellierung• Integrierte Modellbibliotheken• Modellierung von hybriden Systemen• Simulation und Experimente• Sofortige Visualisierung
• Analyse und Design mit Mathematica• Programmatische Simulationssteuerung• Sensitivitätsanalysen• Modellkalibration• Notebook-Umgebung• Grafische Darstellung und eigene Visualisierungen• Modell- und Gleichungsanalyse• Entwurf von Regelsystemen
Simulation von Modellen und dynamischen Systemen
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http://www.additive-mathematica.de/wsm
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Wolfram Finance PlatformBerechnungsplattform für das Finanzwesen
• Schnelle und einfache Entwicklung von Berechnungs-Applikationen durch leistungsfähige IDE
• Berechnungen basierend auf Echtzeit-Daten• High Performance Computing durch parallele
Algorithmen und Programmierung• Umfangreiche Bereitstellungsmöglichkeiten der
Berechnungsergebnisse durch Enterprise CDF Deployment
Enterprise CDF Deployment = CDF mit erweiterten Möglichkeiten des Wolfram Player Pro:
• Beliebige Nutzereingaben in Eingabefeldern• Einbindung von proprietären Datenquellen• Verschiedene Export-Formate• Quellcode-Verschlüsselung
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http://software.additive-net.de/de/produkte/wolfram/finance-platform
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http://www.additive-origin.de
Datenanalyse- und Grafiksoftware• über 70 verschiedene 2D- und 3D-Diagrammtypen• Arbeitsmappen mit mehreren Datenblättern und
Sparklines• Publikationsreife Grafiken und Reports• Microsoft® Office Integration• Automatisierbare Datenanalyse mit Analysetemplates
und Stapelverarbeitung• Stapelzeichnen, d.h. Reproduzieren einer Grafik mit
neuen Daten• Datenfilter und Pivot-Tabellen• Linearer und nichtlinearer Fit, Peakanalyse,
Signalverarbeitung, Statistik• Flexibler Datenimport, Datenbankzugriff• Für Entwickler und Programmierer:
LabTalk-Skriptsprache, Origin C (ANSI C) und Python Integrierte NAG Mark 9 Library Automatisierungsserver für VB, C++, .Net, C# und
LabView MatLab- und Mathematica-Anbindung
• 64-Bit-Applikation (Daten > 4 GB)
Origin & OriginPro 2015
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Visualisieren
Zugriff auf
Rohdaten
Organisieren
Auto-matisierung
Analyse &
Statistik
Gemeinsamnutzen
• Dateiimport (imc, NI, ETAS, netCDF, ASCII, binär, Excel,…)
• Datenbanken• ASAM – ODS (opt.)
•Deskriptive Statistik•Glätten und Filtern•Peakanalyse•Frequenzanalyse (FFT, Wavelets,…)•Linearer und nichtlinearer Fit •Bildverarbeitung
Daten, Grafiken, ErgebnisseExport und ProjekteGroup Folder
VereinheitlichungQualitätssicherungIT-Integration
• Graphen• Tabellen• Reports• Publikationen
Aspekte der Messdatenauswertung
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Erweitert Origin um Funktionen in:
• Kurvenanpassung• Impulsanalyse• Statistik• Signalanalyse• Mathematik• Datenbearbeitung• Minitools• Bildbearbeitung
http://www.additive-origin.de/originpro
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
Time
Sca
le
Contour Plot from Coefficient Matrix of Continuous Wavelet Transform
Orig
inal
Sig
nal
Time
OriginPro
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Highlights
http://www.additive-origin.de/neu
EinfacheBedienung
• Minimierbares Menü & Kontextmenü
• Diagrammvorschau and Tooltipp• Zeichenkette im Projekt suchen• Funktionen ‚Suchen und Einfügen‘
Grafiken
Datenanalyse
Statistik
• Verteilungsanpassung• t-Tests auf Zeilen• Arbeitsblätter
kombinieren
Diverse
• SPSS Dateiimport• Python Integration• Benutzerdefinierte Ordnung
für kategoriale Daten
• Heatmap• Kernel-Dichtediagramm• Neuer Dialog ‚Achsen‘• Verbesserungen der Legende
Neu in Origin & OriginPro 2015
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Wenn Sie es sich vorstellen können, kann Origin es zeichnen !
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0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 140000
200
400
600
800
1000
1200
0 10 20 30 40 50 60 70 80
0,0
0,9
1,8
2,7
3,6
4,5
3 KW
2.2 KW1.5 KW
1.1 KW
0.75 KW0.55 KW
0.37 KW0.25 KW0.18 KW
2100**
1700
1350*
1100
800
500
RPM KW Max System Curve
Sta
tic P
ress
ure
in. w
g
CFM x 100
m3/hr
Sta
tic P
ress
ure
Pa
92 90 88 86 84 82
92 90 88 86 84 82
1E-4
1E-3
0,01
0,1
1
10
100
Characteristics of Samples Grown Under Different Conditions
Transition Temperature (K)
Dep
ositi
on P
ress
ure
(Tor
r)
As Grown Annealed TC
770
780
790
Ann
ealin
g Te
mpe
ratu
re (o C
)
0
1
2
3
4
5
6
T c (
K)
-100 -80 -60 -40 -20 0 20-80
-60
-40
-20
0
20S
M
1.00.330
Reserv
oirs eq
uilibra
ted
Max
imum
Minimum
Unetched samples Etched samples Proposed Reservoirs
Res
ervo
irs u
nmix
ed
Mixing Ratio, S/M
4 5 6 7 8
Sepal Length
Species setosa versicolor virginica
0 2 4 6 8
3,6
4,8
6,0
7,2
8,4
1,62
2,43
3,24
4,05Sepal Width
Petal Length
0
2
4
6
8
0,00
0,81
1,62
2,43
1,62 2,43 3,24 4,05
0 1 2
Petal Width
20 19 18
21 20 19 18 18 17
CC MI CC MI CC MI
21 19 18
SEG 1 SEG 2 SEG 4
0,0
5,0x103
1,0x104
1,5x104
2,0x104 A386 C334
NC334=NA386=
2D-Diagramme mit mehreren Achsen
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OpenGL-basierte 3D-Diagramme
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1. Interaktiv: Point & Click, Assistenten, …2. Re-Use: Importfilter & Grafiktemplates speichern und nutzen3. Auto-Aktualisieren & Analysetemplates4. Stapelverarbeitung
5. Makroprogrammierung in LabTalk und Python, eigene Menus6. X-Funktionen
9. webbasierte Auswertung
7. Origin C und DevKit: Eigene Assistenten, DLLs/ActiveX einbinden
8. Automation Server: Origin in LabView, VC, Excel einbinden
Ohne Programmierung
Makro-Programmierung
C#, VBA, VIs, DLL,…
Stufen der Automatisierung mit Origin
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Re-Use: Importfilter & Grafiktemplates speichern und nutzen
1. Importassistent für eigene Formate
2. Origin Arbeitsmappe mit Sparklines
3. Vorlage in Template-Galerie wählen
-1000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 1000011000
5
10
15
20
Ven
tilhu
b#1
[µm
]
Zeit [µs]
Ventilhub#1 [µm] Strom_P_3 [A] Nadelhub In [µm] Einspritzrate [-] Druck [Bar]
Einzelpunktmessung
FILENAME = A0505IRA.DATMECHANIKER = Donald Duck
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
Stro
m_P
_3 [A
]
-1,2
-1,0
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
Nad
elhu
b In
[µm
]
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
Ein
sprit
zrat
e [-]
-1000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 100001100022,622,823,023,223,423,623,8
Dru
ck [B
ar]
Zeit [µs]
4. Publikationsreife Grafik mit 3 Klicks
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Die Analyse einmal durchführen und diese dann automatisch mit neuen Daten berechnen.
Auto-Aktualisieren & Analysetemplates
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3. Ergebnisblatt festlegen
2. Analysetemplate festlegen1. Auswahl der Dateien im Batch Tool
4. Klick auf OK – Fertig!
Stapelverarbeitung
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Origin: Makroprogrammierung, Befehlsfenster, eigene Menüs
Kundenspezifische Menüs mit Funktionserweiterungen
Skript und Menü verbinden
Skript entwickeln und testen
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Integration von Python als Skriptsprache in Origin
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• ANSI C Sprachumfang plus Origin Objekte
• Mit NAG C Bibliotheken• Entwicklungsumgebung
Codebuilder• Debugger• Zugriff auf Importfilter,
Templates, Designs• COM-Objekte einbinden
(nur OriginPro)• Vorkompilierte Programme
weitergeben• Dialoge und Tree-Objekte
http://www.additive-origin.de
Der schnellste Weg von den Rohdaten zum Report
Knopfdruck-Auswertungen mit Origin C
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• AutomationServer (LabVIEW, Excel, C Sharp, C/VB .Net)• Query Builder( Database Access using an ActiveX® Data
Object)• Optional: ASAM-ODS Browser• Importassistent für ASCII (DAT, Komma-getrennte Werte - CSV,
TXT, etc.) • Microsoft® Excel® 97 - 2010 Arbeitsmappen (.xls, .xlsx) • National Instruments™ DIAdem™ DAT/TDM/TDMS • NetCDF (NC), ETAS INCA MDF (DAT, MDF) • FAMOS (DAT, RAW), Matlab …
Origin Schnittstellen
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MinitabStatistische Analysen im Qualitätswesen auch für
Six Sigma, Lean Six Sigma und Design for Six Sigma
http://www.additive-minitab.de
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 6137
Minitab 17: Was ist neu?
Minitab-Assistent – die richtige Analyse für Ihre Aufgabe wählen, jetzt auch für faktorielle Versuchspläne (DoE) und nichtlineare Regressionsanalyse
Erweiterte Regressionsanalysen – Einfachere Dialoge und automatische Modellanpassungen bis hin zur multiplen Zielgrößenoptimierung gewährleisten effektive Analysen und valide Ursache-Wirkungs-Analysen
Erweiterte Varianzanalysen (ANOVA) – Einfachere Dialoge und automatische Modellanpassungen bis hin zur multiplen Zielgrößenoptimierung gewährleisten die sichere Identifikation der Haupteffekte und Wechselwirkungen
Verbesserungen in der Versuchsplanung (DoE) – Einfacher und effektiver zu robusten Prognosemodellen
Blasendiagramm – Eine neue grafische DarstellungsmöglichkeitTest auf Ausreißer – Nach Grubbs und DixonStabilitätsuntersuchungen – Zur Untersuchung der HaltbarkeitÄquivalenztests – Zur Überprüfung der „Gleichheit“ von ProbenErweiterungen Trennschärfe und Stichprobenumfang –
Berechnen von benötigten StichprobenumfängenMehrsprachigkeit – Minitab 17 ist in 8 Sprachen verfügbar…
http://www.additive-minitab.de
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Minitab: Der Assistent
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Mit Minitab einfach, effektiv und zielgerichtetzu den passenden Analysen und zur richtigen Interpretation der Ergebnisse …
Mögliche Werkzeuge im Assistenten •Messsystemanalyse (MSA)•Prozessfähigkeitsanalye•Grafische Analyse•Hypothesentests •Regression•Versuchsplanung (DoE)•(Vorher-/Nachher-)Prozessfähigkeit•(Vorher-/Nachher-)Regelkarten• …
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Minitab: Hilfe und Fallbeispiele in Deutsch
Mehr als 40 neue Lernprogramme - Dokumentierte Einführungsbeispiele
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Minitab: Eine schnelle ÜbersichtMit Minitab kann man einfach und schnell die
wesentlichen Eigenschaften der Daten identifizieren …
Mögliche Werkzeuge in Minitab• Grafiken aus dem Graph-Menü• Statistische Standardverfahren• Grafische Zusammenfassung• …
Erstes Quartil 2013,3Median 2013,9Drittes Quartil 2014,6Maximum 2017,2
2013,8 2014,1
2013,7 2014,0
0,9 1,1
A-Quadrat 0,34p-Wert 0,504Mittelwert 2014,0StdAbw 1,0Varianz 1,0Schiefe 0,082150Kurtosis 0,179769N 278Minimum 2010,9
Anderson-Darling-Test auf Normalverteilung
95%-Konfidenzintervall für Mittelwert
95%-Konfidenzintervall für Median
95%-Konfidenzintervall für StdAbw
2017201620152014201320122011
Median
Mittelwert
2014,12014,02013,92013,82013,7
95%-Konfidenzintervalle
Zusammenfassung für Messwert
2017201620152014201320122011
20
15
10
5
0
2017201620152014201320122011
20
15
10
5
0
Mittelwert 2014StdAbw 0,8279N 70
A
Mittelwert 2014StdAbw 0,8827N 70
B
Mittelwert 2014StdAbw 1,073N 70
C
Mittelwert 2014StdAbw 1,104N 68
D
A
Messwert
Häuf
igke
it
B
C D
Histogramm von MesswertNormal
Feldvariable: Charge
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Minitab: Vergleichende Statistik• Statistische Standardverfahren• Hypothesentests für stetiges und
diskretes Datenmaterial• Identifikation von Verteilungen • Berechnung des benötigten
Stichprobenumfangs
Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Wie ist die Prozesslage …• Unterscheiden sich die Stichroben voneinander … • Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs …
Mögliche Werkzeuge in Minitab•t- Tests•Test von Anteilen•Ereignisrate in Poisson-Modellen•Test auf gleiche Varianzen•Test auf Normalverteilung•Trennschärfe und Stichprobenumfang81,2581,0080,7580,5080,2580,0079,7579,50
99
9590
80706050403020
10
5
1
80,13 0,2116 46 0,355 0,44580,28 0,2558 30 0,252 0,716
Mittelwert StdAbw N AD p
Durchmesser [mm]
Proz
ent
FrühschichtSpätschicht
Schicht
Wahrscheinlichkeitsnetz von Durchmesser [mm]Normal - 95%-KI
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Minitab: Zusammenhänge erkennen• Korrelations- und Regressionsanalyse• Varianzanalyse (ANOVA) • Ermittlung der Haupteffekte• Zeitreihen und Trendanalyse• Clusteranalyse
Werkzeuge in Minitab• Korrelation• Regression• Zeitreihen• Multivariate Analysen• …
Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Sind die Prozesseinflussgrößen voneinander unabhängig …• Welche Faktoren haben einen signifikanten Einfluss …• Wie beeinflussen die Einflussfaktoren das Ergebnis …
247,5245,0242,5240,0237,5235,0
40
30
20
10
0
Temp Kunstoffmasse [°C]
Rauh
eit [µ
m]
Regression95%-KI95%-PI
Darstellung der AnpassungslinieRauheit [µm] = 6429 - 52,72 Temp Kunstoffmasse [°C]
+ 0,1083 Temp Kunstoffmasse [°C]̂ 2
1,00,50,0-0,5-1,0
99,999
90
50
10
10,1
Residuum
Proz
ent
24302415240023852370
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
Angepasster Wert
Resid
uum
0,80,40,0-0,4-0,8
20
15
10
5
0
Residuum
Häuf
igke
it
757065605550454035302520151051
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
Beobachtungsreihenfolge
Resid
uum
Wahrscheinlichkeitsnetz für Normalverteilung Residuen vs. Anpassungen
Histogramm Residuen vs. Reihenfolge
Residuendiagramme für Mittlere Zugfestigkeit [N]
75604530151
81,00
80,75
80,50
80,25
80,00
79,75
79,50
75604530151Frühschicht
Index
Durc
hmes
ser [
mm
]
Spätschicht
Zeitreihendiagramm von Durchmesser [mm]
Feldvariable: Schicht
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Minitab: Statistische Messsystemanalyse
Messgerätename: Untersuchungsdatum:
Berichtersteller: Toleranz: Sonstiges:
Zwischen den TeilenReproduzierb.WiederholbarkeitR&R (gesamt)
100
50
0
Proz
ent
% Beitrag% Streu. in Unters.% Toleranz
10 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 1
1,0
0,5
0,0
Teil
Span
nw. S
P
_R=0,342
OEG=0,880
UEG=0
A B C
10 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 110 9 8 7 6 5 4 3 2 1
82
80
78
Teil
MW
ert S
P
__X=80,001OEG=80,351UEG=79,652
A B C
10987654321
82
80
78
Teil
CBA
82
80
78
Prüfer
10987654321
82
80
78
Teil
Durc
hsch
nitt A
BC
Prüfer
Streuungskomponenten
R-Karte nach Prüfer angeordnet
X-quer-Karte nach Prüfer angeordnet
Messwert nach Teil angeordnet
Messwert nach Prüfer angeordnet
Wechselwirkung Teil * Prüfer
Bericht der Messsystemanalyse (ANOVA) für Messwert
Referenz 80Mittelwert 79,97StdAbw 0,1346 × StdAbw (SU) 0,802Toleranz (Tol) 6
Statistische KenngrößenSyst. Messabwch. -0,03t 1,014p-Wert 0,321(Test syst Mssabw=0)
Syst. Messabwch.Cg 1,50Cgk 1,43
Prozessfähigkeit
%Var(Wiederholbarkeit) 13,36%%Var(Wiedhbkt u. syst Messabw) 14,00%
Messgerätename: Lehre F34 Untersuchungsdatum: 18.02.2014
Berichtersteller: ADDITIVE GmbH Toleranz: 6Sonstiges: %
252321191715131197531
80,50
80,25
80,00
79,75
79,50
Beobachtung
Mes
ssys
tem
analy
se T
yp I
Ref
Ref + 0,10 × Tol
Ref - 0,10 × Tol
Verlaufsdiagramm von Messsystemanalyse Typ I
Messsystemanalyse vom Typ 1 für Messsystemanalyse Typ IMessgerätename: Lehre F34 Untersuchungsdatum: 18.02.2014
Berichtersteller: ADDITIVE GmbH Toleranz: 6 Sonstiges: %
82
80
78
82
80
78
1
Prüfer
Mes
swer
t
Mittelwert
2 3 4 5
6 7 8 9 10
Mittelwert
ABC
Prüfer
Feldvariable: Teil
Messverlaufsdiagramm von Messwert nach Teil, Prüfer angeordnet
Mögliche Werkzeuge in Minitab•Messsystemanalyse Typ I•Gage R&R (Typ II und III)•Linearitätsuntersuchung•Messverlaufsdiagramm•Prüferübereinstimmung attributive Daten•…
Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Wie viel Prozent der Streuung im Prozess lassen sich auf das Messsystem zurückführen …• Ist das gewählte Messsystem für den Prüfzweck geeignet …• Nehmen Bediener Einfluss auf das Messergebnis …
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Minitab: Prozessfähigkeit• Identifikation von Ausreissern• Überprüfung der Prozessstabilität• Identifikation der vorliegenden Verteilung• Ermitteln der Prozessfähigkeits-Indizes
Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Ist der Prozess unter Kontrolle …• Wie kann man unabhängige Prozesse vergleichen (Prozess-Sigma) …• Wie liegen die Eingriffsgrenzen im Verhältnis zu den Spezifikationsgrenzen …
Mögliche Werkzeuge in Minitab•Identifikation der Verteilung •Regelkarten (Für stetige und diskrete Daten) •Prozessfähigkeitsanalyse•Capability Sixpack•…
736557494133251791
2440
2420
2400
2380
2360
Beobachtung
Einze
lwer
t
_X=2412,37
OEG=2432,98
UEG=2391,76
3 5
736557494133251791
30
20
10
0
Beobachtung
Glei
tend
e Spa
nnwe
ite
__MR=7,75
OEG=25,32
UEG=0
3 5
I/MR-Karte von Mittlere Zugfestigkeit [N] nach Nachdruck [s]
2478
2436
2394
2352
2310
2268
2226
USG 2200Soll *OSG 2500MWert SP 2403,13Stichprobe N 76StdAbw (gesamt) 14,5532StdAbw (innerhalb) 7,27154
Prozessdaten
Pp 3,44PPL 4,65PPU 2,22Ppk 2,22Cpm *
Cp 6,88CPL 9,31CPU 4,44Cpk 4,44
Potenzielle Prozessfähigkeit (innerhalb)
Gesamtprozessfähigkeit
PPM < USG 0,00 0,00 0,00PPM > OSG 0,00 0,00 0,00PPM Gesamt 0,00 0,00 0,00
Beobachtet Erwartet gesamt Erwartet innerhalbLeistung
USG OSGGesamtInnerhalb
Bericht der Prozessfähigkeit für Mittlere Zugfestigkeit [N]
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Minitab: Versuchsaufwand reduzieren• Reduzieren des Versuchsaufwands• Finden der optimalen Prozesseinstellungen• Multiple Ziele gleichzeitig optimieren
Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Wie ist der Prozess optimal eingestellt…• Gibt es Wechselbeziehungen bei den Einflussfaktoren…• Wie findet man das „Optimum“…
Mögliche Werkzeuge in Minitab•Faktorielle Versuchsplanung•Wirkungsflächenversuchsplan •Mischungsversuchsplan•Taguchi-Versuchsplan•Zielgrößenoptimierung•…
AktHoch
TiefD: 0,6534Optimal
Progn.
d = 0,83871
MinimumKosten/V
y = 220,0
d = 0,39024
MaximumMittlere
y = 2393,8537
d = 0,85224
MinimumRauheit
y = 12,0749
D: 0,6534Erwünschtheit
Zusammengesetzt
3,0
5,0
65,0
70,0
A
BTemp Kav NachdrucMaterial
B [70,0] [3,0]
Material AHaltewerte
Temp Kavitäten [°C]
Nach
druc
k [s]
706968676665
5,0
4,5
4,0
3,5
3,0
> – – – – – – – < 2386,37
2386,37 2390,172390,17 2393,982393,98 2397,782397,78 2401,592401,59 2405,392405,39 2409,202409,20 2413,00
2413,00
Zugfestigkeit [N]Mittlere
Konturdiagramm von Mittlere Zug vs. Nachdruck [s]; Temp Kavitäten [°C]
5
3
70
65BA
Nachdruck [s]
Temp Kavitäten [°C]
Material
350
325325
350
220
195195
220
Würfeldiagramm (angepasste Mittelwerte) für Kosten/Verpackungseinheit
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Minitab: Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalyse
Die Zuverlässigkeit realitätsnah ermitteln, um erfolgreich am Markt agieren zu können.
Mögliche Werkzeuge in Minitab•Verteilungsidentifikation•Zensierte Ausfallverteilungen •Success-Run- und Bayes-Analysen•Garantieanalyse•Analyse reparierbarer Systeme•Beschleunigte Lebensdauerprüfung•Testpläne •…
AD* 1,210
Form 27,3196Skala 326,645Schw 2083,13Mittelwert 2403,29StdAbw 14,6530Median 2405,42IQR 18,4908Ausfall 76Zensieren 0
Statistiktabelle
2425240023752350
0,03
0,02
0,01
0,00
Mittlere Zugfestigkeit [N]
350300250
99,990
50
10
1
0,1
Mittlere Zugfestigkeit [N] - Schwellenwert
Proz
ent
292,9
948
300,8
174
B 10B 5
2425240023752350
100
50
0
Mittlere Zugfestigkeit [N]
Proz
ent
2425240023752350
0,3
0,2
0,1
0,0
Mittlere Zugfestigkeit [N]
Rate
Dichtefunktion
Überlebensfunktion Hazard-Funktion
Verteilungsübersicht für Mittlere Zugfestigkeit [N]ML-Schätzwerte-Vollständige Daten
Weibull mit 3 Parametern
24302400237023402310
100
80
60
40
20
0
Mittelwert 2403,13Median 2406IQR 24
Statistiktabelle
Mittlere Zugfestigkeit [N]
Proz
ent
Überlebensdiagramm für Mittlere Zugfestigkeit [N]
Vollständige DatenKaplan-Meier-Methode
Fragen beantworten, wie zum Beispiel:• Welche Lebensdauer der Teile ist zu erwarten?• Welches Wartungsintervall ist einzustellen?• Welche Komponenten beeinflussen wesentlich die Zuverlässigkeit oder Lebensdauer?
2440240023602320
99,990
50
10
1
0,1
Mittlere Zugfestigkeit [N]
Proz
ent
245024002350
99,999
90
50
10
10,1
Mittlere Zugfestigkeit [N]Pr
ozen
t
100001000100101
99,990
50
10
1
0,1
Mittlere Zugfestigkeit [N]
Proz
ent
245024002350
99,999
90
50
10
10,1
Mittlere Zugfestigkeit [N]
Proz
ent
Weibull1,153
Lognormal1,829
Exponential33,996Normal1,812
Anderson-Darling (kor)
Wahrscheinlichkeitsnetz für Mittlere Zugfestigkeit [N]ML-Schätzwerte-Vollständige Daten
Weibull Lognormal
Exponential Normal
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• Während eines Optimierungsprojekts die Fortschritte beobachten …• Nach einem Optimierungsprojekt die Nachhaltigkeit sicherstellen …• Regelmäßiges Reporting, intern sowie extern …
Automatisieren Sie wiederkehrende statistische Auswertungen!Ihr Vorteil:
Benutzerdefinierte, firmenweit einheitliche und damit vergleichbare Reports!
Minitab: Automatisierung
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 61
Bei der Anwendung der Six-Sigma-Methodik werden die Geschäftsprozesse in fünf Phasen zerlegt, umschrieben durch das Akronym DMAIC: Define (Definition), Measure (Messen), Analyse, Improvement (Verbesserung), Control (Kontrolle).
48
D = Define
M = Measure
I = Improve
A = Analyse
C = Control
Minitab: Statistische Versuchsplanung (DoE)Quality Companion: FMEA-Tool
Quality Companion: Flußdiagramme und Ursache-Wirkungs-Diagramme
Minitab: Pareto-Diagramm, Gage R&R, SPC, ProzessfähigkeitsanalyseQuality Companion: FMEA-Tool
Minitab: Deskriptive Statistik, Hypothesentests, Trennschärfe und Stichprobenumfang, Grafische Analyse, Regressionsanalyse und ANOVA
Minitab: Regelkarten Quality Companion: Flußdiagramme, Projektdokumentation
http://www.additive-minitab.de
Six Sigma mit Minitab und dem Quality Companion
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 6149
Quality Companion by Minitab
http://www.additive-minitab.de/mqc
Der Quality Companion ist eine dynamische und anpassbare Projektmanagementlösung, welche die wesentlichen Softwarewerkzeuge eines Qualitätsverbesserungsprozesses in einer integrierten Softwareumgebung kombiniert. Damit ermöglicht der Quality Companion eine effektive Teamarbeit.
• RoadMap• Process-Mapping• FMEA-Tool• CTQ-Matrix• Brainstorming • Konsensfindung• Meeting Tool• Ursache-Wirkungs-Diagramme• und viele mehr…
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Quality Companion by Minitab
Mit der Kombination von Minitab und dem Quality Companion erhalten die Teammitglieder von Verbesserungsprojekten (z. B. Black Belts, Green Belts) eine komplette Lösung zur Durchführung der Projekte mit maximaler Effizienz, da alle essentiellen Daten in einer einheitlichen, mehrbenutzerfähigen Umgebung gehalten werden.
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 6151
Quality Trainer von Minitab
http://www.additive-minitab.de/qt
Der Quality Trainer von Minitab ist ein E-Learning-Kurs, welcher beim Erwerb von Kenntnissen der Statistik und der entsprechenden Datenanalyse mit Minitab interaktiv unterstützt. Weiterhin erleichtert der Quality Trainer den Einstieg in die Statistik und Six-Sigma-Theorie (statistisches Qualitätsmanagement).
Inhalte des Quality Trainers
•Statistical Glossary• Deskriptive Statistik• Grafische Analyse• Schließende Statistik• Hypothesentests• Regelkarten• Prozessfähigkeit• Varianzanalyse (ANOVA)• Korrelation und Regression• Messsystemanalyse (MSA)• Versuchsplanung (DoE)
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Statistik und Numerik
http://www.additive-net.de/unistat http://www.additive-net.de/gauss
GAUSS V15Der numerische „Numbercruncher“
UNISTAT V6.5Wissenschaftliche Statistik in MS Excel
• Integriert sich zu 100% in Microsoft Excel
• Matrizenprogrammiersprache für Numerik und Statistik
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Schriftsatz und FormelsatzLösungen für vernetztes Publizieren
http://www.additive-net.de/workplace http://www.additive-net.de/mathtype
MathType V6.9Die professionellere Version des „Formel-Editors“
• TeX, LaTeX• MathML, HTML• MathPage-Webtechnologie
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 6154
ConceptDraw MINDMAPVisualisierungswerkzeug unter Einsatz der Mind Mapping® Technik
• Gedankendarstellung• Ideenprojektion• Ideenorganisation• Ideenverwaltung• Planung, Organisation• Brainstorming• Entscheidungsfindung• Präsentation• Konzepterstellung
http://www.conceptdraw.de
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 6155
ConceptDraw ProjectProjektplanung und Projektmanagement
• Gantt-Diagramme• WBS-Charts• Projektablaufpläne• Milestone• Reportgenerator
http://www.conceptdraw.de
Copyright © 2015 ADDITIVE GmbH Tel: 06172-5905-30 [email protected]/ 6156
Fastviewer
Zusammenarbeit in beide Richtungen
Bis zu 100 TeilnehmerModerator
Desktop-Sharing / Web-Konferenzen...
• Webkonferenzen• Application-Sharing• Remote-Support• Online-Mindmapping
• Filesharing / gemeinsame Verzeichnisse
• Virtuelle Pinnwand / Flipchart / Whiteboard
• iPhone + iPad + Android Interface
http://www.addititive-net.de/fastviewer
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Data Mining
Wir ergänzen die Methoden der Statistik mit denen des Data Minings und eröffnen damit ein enormes Analysepotential in Ihren Datenmeeren.
• Für eine Optoelektronikfirma fanden wir aus über 200 Prozess-parametern die wenigen, die tatsächlich zwischen Gut- & Schlechtteilen entscheiden.
• Ein Hersteller leistungsstarker Dieselmotoren findet nun 8-mal mehr falsche Garantieansprüche, als nach dem Zufallsprinzip
• Eine Aktiengesellschaft deckt nun dolose Handlungen* mit 3,5-mal größerer Wahrscheinlichkeit auf als nach dem Zufallsprinzip
* Wirtschaftsprüfer-Fachsprache: zum Schaden eines Unternehmens vorsätzlich durchgeführte Handlungen
57
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Lösungen für Chemie & Life Science• Chemische Strukturformeln• Biologische Strukturzeichnung• Quantenchemische Berechnungen• Computational Chemistry• Molecular Modeling• Moleküldynamikberechnungen• HTS- und LTS Analysen• Micro-Array-Analysen• Elektronisches Laborjournal
http://www.additive-net.de/software [email protected]
• ChemDraw • ChemBioOffice • ChemBio3D • ChemBioDraw• quattro/LJ • quattro/CM • quattro/Workflow • quattro/DS• ADF • Spartan • GAUSSIAN
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Lösungen für Chemie & Life Science
http://www.additive-net.de/quattro [email protected]
quattro/LJ: Elektronisches Laborjournal (ELN)
quattro/CM: Substanzlogistik und Lagerverwaltung für Forschungslabore
quattro/Workflow: Auswertung von (HTS-)Screening Daten
quattro/DS: Chemisches Spreadsheet mit QSAR-Funktionen
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Aus dem ADDITVE-ACADEMY Schulungsprogramm
Mathematica Certified Training (Wolfram Education Group)
Origin Certified Training
Minitab Certified Training
Six Sigma Workshop
Computational Chemistry
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ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH, Handelsregister Bad Homburg v.d.Höhe HRB 4776 Ust.-ID Nr.: DE 114 114 201 Steuernr.: 30 228 05357 Geschäftsführer: Dipl.Wirtschaftsing. Andreas Heilemann
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