CV1 の解析
1. 注意
緑の線は,実際の信号 CV1 を表します.青線は,ウェーブレット係数を表します.今回ウェーブレット係数は,絶対値ではありません.● とそれが並んで黒く塗りつぶされた場所は,閾値を超えているところです.red diamondは,異常箇所を表します.blue diamond は Examinee = 8, Chart = 2 の異常箇所の後半部分です.
2. 結論
CV1 の解析に関しては,実際の信号を加工したウェーブレット関数を周波数別に 3 種類使うと,良い結果が得られた.
2.1. 3-6 の Real Signal wavelet RWS3-6. Examinee = 3, Chart = 6 の異常箇所の後半 127 sec から 130.4 sec の間の信号を切り出して,Real SignalWavelet 関数の移動平均で,閾値 85 にした場合(低周波変動を見る)と 3-6のエラー箇所と 8-3 前半部のエラーを拾うことができる.余分に 4-4 の最初の方のエラーも拾う.
2.2. 8-2 の 272 sce の Real Signal wavelet RWS8-2. Examinee = 8,Chart = 2 の 272 秒辺りの高周波の異常箇所に対応するために,271.1 sec から 273 sec の 73 点を取り出した Real Signal Wavelet 関数で,閾値を 55 にした.6-6 と 8-3 と 9-6 で余計なエラーを拾う.
2.3. 8-2 の 297 sce の Real Signal wavelet RWS8-2-2. Examinee = 8,Chart = 2の 297秒辺りの中間周波数の異常箇所に対応するために,295.5 secから 298.5 sec の 181 点を取り出した Real Signal Wavelet 関数で,閾値を45 にした.8-3 の 280 秒と 335 秒のエラーも抽出できる.エラー箇所以外で,1-6 の 110 sec 辺り,4-4 の 75 sec 辺り,6-3 の 180 sec 辺り,6-6 の 50 sec辺り,8-3 の 380 sec 辺り,9-2 の 20 sec 辺り,9-6 の 160 sec 辺りの 7 箇所をエラーとして報告する.
3. 最初のウェーブレット関数について
3.1. 3-6 の Real Signal wavelet. Examinee = 3, Chart = 6 の異常箇所の後半 127 sec から 130.4 sec の間 (205 点)をとった波形
BP [n], n = 0, · · · , 204
を平均が 0 になるように,
BP [n] = BP [n] −
(2∑
n=0
04BP [n]
)/205
補正して,`1 ノルム(絶対値の和)が 1 になるように
BP [n] = BP [n]/
(∑n
|BP [n]|
)1
2
0 50 100 150 200 250−10
−8
−6
−4
−2
0
2
4x 10
−3 RSW::3−6, 127−−130.4 sec
Figure 1. 解析に用いるウェーブレット関数(RSW3-6).
正規化した数列をウェーブレット関数として用いる.図 1 にこの数列を描く.とりあえず,この関数をReal Signal Wavelet と呼ぶ.(RSW3-6)すなわち,データ列 f [n] に対して,
(3.1) D[m] =204∑n=0
f(m − n)BP [204 − n]
(前回の RS1 のこの部分は間違っていました.こちらが正しい.)を計算して,D[m] が閾値より大きい場合に,データが異常であるとして,その位置を取り出すのである.移動平均を取る考え方.式 (3.1)をコンボリューションを用いて計算する場合は,BP [n]を左右ひっ
くり返した数列
B[n] = BP [204 − n], n = 0, 1, · · · , 204
とデータ列のコンボリューション(B*f)を取ればよい.
4. 指定されたエラー箇所の近くの解析結果
閾値を 85 と取る.エラーをズームした図 2 を以下に示す.各図で,緑の線は実際の観測データである.青の線が移動平均 D[m] であり,黒く太くなっている場所が,移動平均が,閾値を超えた場所である.Causality 因果性を考えて,D[m] を計算するので,異常であると反応する場所は,タイムラグがあります.赤の四角が,古畑さんが選んだエラー箇所である.図の上のタイトル部分
には,被験者とチャートと CV1 と図で切り出してきた範囲の移動平均の最大値が書いてある.
3
図 2 の 1 番上の被験者 3, チャート 6 の赤太線で描いた観測データを正規化して,図 1 のウェーブレット関数を作った.
8-3 の 282 sec 辺りのエラーも拾うことができる.最初の図の上部に書いてある数値は,−29.6307 :: 100.0044 というのは,図
に描いた,エラー箇所の前後 10 秒間の D[m] の動く範囲を示している.(閾値を選ぶときの参考としてのせた.)
5. このウェーブレットを用いた解析結果
閾値を前節と同様に 85 と取る.観測データに対して,移動平均 D[m] を計算して,D[m] が閾値を超えた場所に,黒丸を打つ.グラフで,緑の線が観測データで,青の線が D[m] である.赤四角は,古
畑さんが選んだエラー箇所である.余計なエラー箇所は,Examinee=4 - Chart=4 の 4 秒辺りを拾う.
4
116 118 120 122 124 126 128 130 132 134
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=6,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −29.6307::100.0044
262 264 266 268 270 272 274 276 278 280
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −20.6419::10.0839
286 288 290 292 294 296 298 300 302 304
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −45.091::25.5488
270 272 274 276 278 280 282 284 286 288
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −78.5663::89.9089
322 324 326 328 330 332 334 336 338 340
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3,CV1, 4−5 CVW green:signal, blue:coeffs −64.5389::54.4494
Figure 2. エラー箇所の解析結果(RSW3-6) その1.
5
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 3. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 1.
6
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 4. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 3.
7
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 5. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 4.
8
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 6. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 6.
9
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 7. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 7.
10
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 8. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 8.
11
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=1, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=2, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=3, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=4, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=5, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=6, CV1(CRWT3−6) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 9. CV1 の解析結果(RSW3-6) 被験者 9.
12
0 10 20 30 40 50 60 70 80−0.03
−0.02
−0.01
0
0.01
0.02
0.03
0.04RSW::8−2, 271.8−−273 sec
Figure 10. エラー箇所 8-2 272 sec 前後 73 点(RSW8-2).
6. 8-2 の 272 sce の Real Signal wavelet
Examinee = 8, Chart = 2 の 272 秒辺りの高周波の異常箇所に対応するために,271.1 sec から 273 sec の 73 点を取り出し,平均を 0 に `1 ノルムを1 に補正して,図 10 のウェーブレット関数を作る.このウェーブレット関数(RSW8-2)とデータの移動平均 D[m] を取る.閾
値を 55 に設定して,エラー箇所の前後 10 秒を描いたのが,図 11 である.緑の線が CV1 のデータで,青線が D[m] で,閾値 55 を超えた部分に●を
打ってある.8-3 の 280 秒と 335 秒のエラーも抽出できる.
7. 8-2 の 272 sec 前後エラー箇所を用いた全体の解析
移動平均 D[m] が閾値(55)を超えた場所の内,エラー箇所でないのは,6-6 の 45 秒,8-3 の 350 秒.9-6 の 10 秒と 20 秒の4カ所である.
13
116 118 120 122 124 126 128 130 132 134
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=6,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −65.344::32.7217
262 264 266 268 270 272 274 276 278 280
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −32.3086::59.7062
286 288 290 292 294 296 298 300 302 304
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −19.834::30.3806
270 272 274 276 278 280 282 284 286 288
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −64.3276::33.2132
322 324 326 328 330 332 334 336 338 340
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2 green:signal, blue:coeffs −30.0455::43.8403
Figure 11. エラー箇所の解析結果(RSW8-2) その1.
14
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 12. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 1.
15
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 13. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 3.
16
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 14. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 4.
17
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 15. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 6.
18
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 16. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 7.
19
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 17. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 8.
20
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=1, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=2, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=3, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=4, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=5, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=6, CV1(CRWT8−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 18. CV1 の解析結果(RSW8-2) 被験者 9.
21
0 50 100 150 200−0.01
−0.005
0
0.005
0.01
0.015RSW::8−2−2, 295.5−−298.5 sec
Figure 19. エラー箇所 8-2 の 297 sce 前後 181 点(RSW8-2-2).
8. 8-2 の 297 sce の Real Signal wavelet RWS8-2-2
Examinee = 8, Chart = 2 の 297 秒辺りの中間周波数の異常箇所に対応するために,295.5 sec から 298.5 sec の 181 点を取り出した,平均を 0 に`1 ノルムを 1 に補正して,図 19 のウェーブレット関数を作る.このウェーブレット関数(RSW8-2-2)とデータの移動平均 D[m] を取る.
閾値を 45 に設定して,エラー箇所の前後 10 秒を描いたのが,図 20 である.緑の線が CV1 のデータで,青線が D[m] で,閾値 45 を超えた部分に●を
打ってある.高周波変動を捉えるために構成した,ウェーブレット関数なので,前節で
捉えられなかった 8-2 のみを捕らえることができる.
9. 8-2 の 272 sec 前後エラー箇所を用いた全体の解析
移動平均 D[m] が閾値(45)を超えた場所の内,エラー箇所でないのは,1-6 の 110 sec 辺り,4-4 の 75 sec 辺り,6-3 の 180 sec 辺り,6-6 の 50 sec辺り,8-3 の 380 sec 辺り,9-2 の 20 sec 辺り,9-6 の 160 sec 辺りの 7 箇所である.
22
116 118 120 122 124 126 128 130 132 134
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=6,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −87.1328::23.7563
262 264 266 268 270 272 274 276 278 280
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −16.0833::30.5496
286 288 290 292 294 296 298 300 302 304
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −20.8882::46.7298
270 272 274 276 278 280 282 284 286 288
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −76.1951::65.9341
322 324 326 328 330 332 334 336 338 340
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3,CV1, CRWT8−2−2 green:signal, blue:coeffs −36.2593::50.0257
Figure 20. エラー箇所の解析結果(RSW8-2-2) その1.
23
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 1, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 21. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 1.
24
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 3, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 22. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 3.
25
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 4, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 23. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 4.
26
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 6, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 24. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 6.
27
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 7, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 25. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 7.
28
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 8, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 26. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 8.
29
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=1, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=2, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=3, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=4, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=5, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
0 50 100 150 200 250 300 350 400
−100
0
100
Examinee= 9, Chart=6, CV1(CRWT8−2−2) error positions: ♦ , ο:wavelet)
Figure 27. CV1 の解析結果(RSW8-2-2) 被験者 9.