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Data Product Discovery:
Wie baue ich ein AI-Produkt?
Thomas Leitermannn
Senior Product ManagerDr. Christoph TempichChief Data Economist
Heidelberg, www.inovex.de 27.09.2018
#Datenprodukte #dataproducts @ctempich, @thomasleiterman, @inovexgmbh
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2 https://news.crunchbase.com/news/venture-funding-ai-machine-learning-levels-off-tech-matures/
Die Anzahl der Produkte mit KI-Bezug wächst
Denkt ihr auch über KI in euren Produkten nach?
0
150
300
450
600
750
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$1bn.
$2bn.
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$4bn.
$5bn.
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
An
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US
$)
Venture Funding in AI, Machine Learning (US)
Investitionssumme $
Anzahl der Deals
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Worauf muss man bei AI-Produkten achten?3 Source: Ex Machina – Szene mit Caleb (Domhnall Gleeson) und Nathan (Oscar Isaac), 2015 .
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4
Interaktive Parts
Bildquelle: Sesamstraße.
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5
Interaktive Parts
Aufgabe 1. Steht auf2. Stellt euch euren Sitznachbarn vor3. Setz euch wieder hin
!
Bildquelle: Sesamstraße.
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Quelle: https://jpattonassociates.com/services/; Bildquelle: Die Sendung mit der Maus, Sesamstraße.
Agenda
6
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Welchen Kundenmehrwert können Daten erzeugen?
7
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Geschäftsmodelle auf Basis von Daten
Fallstudie Rational; Fallstudie beyerdynamic8
Type 1 Type 2 Type 3
Data-enhancedProducts
› Verbesserung des Kundenerlebnisses
Data-as-a-Service
› Verkauf von Daten
Data-as-Insights
› Produktionsoptimierung› Microsoft Azure
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9
Weit verbreites Phänomen: „Datenprodukte“
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Datenprodukte @ inovex
Deutschlands größter Fahrzeugmarkt
Kundenvorteile
› Interesse
› Inspiration
› Relevanz
Geschäftsvorteile
› Höhere Click-Through-Rate
› Kleinere Exit- & Bounce-Rates
Quelle: inovex Case Study Recommendations bei mobile.de10
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11
Ein interdisziplinäres Vorgehen ist zentral
Data Science
Lean Start-upAgile
Development
DatenproduktForschung
Digital Product
Proof-of-Concept
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Wann wird AI interessant für ein Produkt?
12 Bildquelle: Sesamstraße.
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13
Gute Gründe AI in Produkten zu verwenden
Kein guter Grund
› es dem Nutzer einfacher machen
› den Umsatz steigern
› Kosten sparen
› Daten für ein anderes Angebot sammeln
› weil Du es kannst!
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14
Anhaltspunkte für den Einsatz von AI
Du hast …
ein Entscheidungs-
problem
dabei gibt es viele
Optionen
mit einem konkreten
Ziel
dessen Erreichungmessbar ist
mit einem Wert
… dann lohnt sich die Entwicklung eines …
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Datenprodukt
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Analog zum Sicherungsgerät beim Bergsteigen …A
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Starte einfach
AI kann dir helfen!
Bildquelle: Google Landsat, Heidelberg, 2018.
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Überlege jeden Schritt genau!
17Image source: Andrew Bossi - Eigenes Werk, CC BY-SA 2.5, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=3015514
Alg
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Starte einfach
Unheimlich
AI kann dir helfen!
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Wann löst ein Datenprodukt ein Kundenproblem?
18 Bildquelle: Sesamstraße.
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Bildnachweis: https://www.colourbox.de; Quelle: https://www.inovex.de/blog/design-sprint-datenprodukte/
Value Chain Analyse
Beispiel: Turnschuh
19
Entscheidung für Sport
Laufen
Auswahl eines Schuhs
TrainingsplanStrecken-auswahl
Laufen Ausruhen
Customer Jobs
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20
Interaktive Parts
Aufgabe 1. Denkt an das Produkt, an dem ihr arbeitet2. Welches Kundenproblem löst ihr?3. Und in welchen Schritten?4. Schreibt einen Schritt auf!
!
Bildquelle: Sesamstraße.
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21 Quelle: © diego cervo - Fotolia.com, https://www.stern.de/nido, Bauknecht
Informationswert = weniger Unsicherheit
Beispiel: Waschmaschinenkauf
Welche Waschmaschine benötige ich?
Schlechter Fall
Bester Fall
Informations-beschaffung
Kauf
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Quelle: https://www.inovex.de/blog/erfolgreiche-datenprodukte-finden-nur-glueck-oder-geht-das-mit-system/
Stakeholder-Varianz
Beispiel: Turnschuh
22
Entscheidung für Sport
Laufen
Auswahl eines Schuhs
TrainingsplanStrecken-auswahl
Laufen Ausruhen
Stakeholder:Nutzer
Bester Fall:• Steigerung
Ausdauer• Gewichtsmgmt.
• Performance-Gewinn
• Spaß
• Kontinuierliche Steigerung
• Motivierend • Trainings-fördernd
• Trainings-fördernd
Schlechter Fall:• Herzinfarkt • Kaputte Gelenke • Keine Steigerung
• Zu Anstrengend• Demotivierend • Demotivierend • Kein Trainingserfolg
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Customer Jobs
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23
Interaktive Parts
Aufgabe Für den Schritt, den ihr aufgeschrieben habt1. Was ist der Beste Fall?2. Was ist der schlechteste Fall?3. Wie oft trifft man die Entscheidung?
!
Bildquelle: Sesamstraße.
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Wie löst ein Datenprodukt ein Kundenproblem?
24 Bildquelle: Die Sendung mit der Maus.
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Bildquelle: Paramount Pictures.
Werteversprechen realisieren
Beispiel: On-demand Video
25
Entscheidung für Fernseh
Entertainment
Auswahl eines
Anbieters
Auswahl eines Programms
AnsehenNahrungs-aufnahme
Bewerten
Stakeholder:Nutzer
Bester Fall:• Interessante
Programme
Schlechter Fall:• Uninteressante Programme• BetrugE
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Customer Jobs
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26 Sam Horner: Why Netflix Killed Max, SXWX, 2017. https://designmatters.io/media/1795/netflix.pdf
Werteversprechen realisieren
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27Quelle: Laura Dorfer: Datenzentrische Geschäftsmodelle als neuer Geschäftsmodelltypus …, 2016.
Wertversprechen realisieren
Ideen können auf unterschiedliche Motive abziehlen
Nutzer Käufer
Soziale Interaktion
Entertainment
Neugierde
Homo economicus
Transparenz
Informationsbedarf
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Erfolgsfaktor Team
28 Bildquelle: Die Sendung mit der Maus.
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29
Ein gemischtes Team gestaltet den Erfolg
?
Produktmanager
Platform EngineerDeveloper Data Scientist
UI/UX DesignerDatenprodukt
Data Engineer
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AI will erklärt sein
Die Visualisierung ist zentral für Akzeptanz
Bildquelle: otto.de: swiss-military-hanowa, 2018. 30
› zeigt nicht zu viel Daten
› das Ergebnis sollte erklärbar sein
› explizite Visualisierung
› Erwartungen moderieren
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31 twitter @jackyalcine, Google Photos, 2015.; theregister.co.uk Report on Tesla accident, 2017.
Risiko Reputation: Die fehlenden 0.1%
Sammelt die Edge Cases und behandelt sie manuell!
Betransparent
Precision / recalltrade off
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32
Interaktive Parts
Aufgabe Für den Schritt, den ihr aufgeschrieben habt1. Was sollte auf keinen Fall durch den Algorithmus
vorgeschlagen werden?
!
Bildquelle: Sesamstraße.
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Das sollte man verhindern.33 Source: Ex Machina– Szene mit Nathan (Oscar Isaac) und Ava (Alicia Vikander), 2015 .
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Zusammenfassung
34
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Die Schritte zum Datenprodukt
Kunden-situation:
MessbaresEntscheidungs-
problem
Datenproduktideen
Datenprodukt
USP
Analysiere dieCustomer Journey› Verringerung der Unsicherheit
› Passende Value Proposition
› auswählen
Validierung der Hypothesen› Baseline Algorithmus
› Visualisierung
Optimierung› Feedback Loop
› Optimiere den Algorithmus
› Edge Cases eliminieren
Quelle: Christoph Tempich: The Fundamentals of Building Better Data Products, mind the product, 2018.
Produktmanager
Data Scientist
Data Engineer
UI/UX
Developer
Platform Engineer
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Vielen Dankinovex GmbHThomas LeitermannSenior Product Manager@thomasleiterman
Dr. Christoph TempichChief Data Economist@ctempich
www.datenprodukte.deblog.inovex.dewww.inovex.de