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Datenqualitatsmodelle
Stefan Willi Hart
3. Dezember 2009
Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 1 / 14
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Inhaltsverzeichnis
1 Motivation
2 ModelleSystemseitiges DQ-Modell
AllgemeinAufbau des DQ-Modells
Empirisches DQ-ModellAllgemeinDQ-Klassen und ihre Merkmale IDQ-Klassen und ihre Merkmale II
3 Ausblick
4 Zusammenfassung
5 Literatur
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Motivation
Allgemein Teil I
Datenqualitat
ist die Gesamtheit der Auspragungen von Qualitatsmerkmalen einesDatenbestandes bezuglich dessen Eignung, festgelegte undvorausgesetzte Erfordernisse zu erfullen.
[DMC04, Seite 4]
Modell
”Modell 〈 ital.〉 das, Muster, Vorbild; Nachbildung oder Entwurf vonGegenstanden (vergrossert, verkleinert, in naturlicher Grosse). Modellkonnen ausser wirklichen Gegenstanden auch gedanklicheKonstruktionen sein.”
[Brockh71, ]
Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 3 / 14
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Motivation
Allgemein Teil II
Betrachtung uber den gesamten Lebenszyklus
mussen im Zusammenhang betrachtet werden
Abbildung: System-Bi-Cycle
[Hin01a, Kapital 3 S.26]Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 4 / 14
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Modelle
Modelle
Systemseitiges Datenqualitatsmodell von E. Borowski undH.J. Lenz
Empirisches Datenqualitatsmodell von H. Hinrich
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Modelle Systemseitiges DQ-Modell
Systemseitiges DQ-Modell: Allgemein
Basis des Modells:
Betrachtung von Zustanden des modellierten Abschnittes
falsch zugeordnete Zustande im Informationssytem
z.B. mehrdeutige/bedeutungslose Zustande oder unvollstandigefalsche Reprasentation
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Modelle Systemseitiges DQ-Modell
Systemseitiges DQ-Modell: Aufbau
Abbildung: DQ-Dimensionen
[BL2008, Seite 4]Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 7 / 14
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Modelle Empirisches DQ-Modell
Empirisches DQ-Modell: Allgemein
Basis des Modells:
Beziehungen zwischen Merkmalen der Bedeutsamkeit
von Merkmalen auf Basis von Kundenbefragungen
Anzahl der DQ-Merkmale kann sehr groß sein
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Modelle Empirisches DQ-Modell
Empirisches DQ-Modell: Merkmale I
Glaubwurdigkeit
KorrektheitKonsistenzZuverlassigkeit
Nutzlichkeit
VollstandigkeitGenauigkeitZeitnaheRedundanzfreiheitRelevanz
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Modelle Empirisches DQ-Modell
Empirisches DQ-Modell: Merkmale II
Interpretierbarkeit
EinheitlichkeitEindeutigkeitVerstandlichkeit
Schlusselintegritat
SchlusseleindeutigkeitReferentielle Integritat
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Ausblick
Ausblick
weitere Ansatze:
intuitiver Ansatz:
Merkmale aufgrund intuitiven Verstandisses eines Experten
Dienstleistungsorientierter Ansatz:
Quality of ServiceLieferung von Informationen an Informationsverbraucher
Datenbanksystemorientierter Ansatz:
klassische 3-Ebenen Architekturinterne Schema (technische Merkmale)logische Schema (Vollstandigkeit und Konsistenz)externe Schema (kontextabhanige Merkmale und Aktualitat)
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Zusammenfassung
Zusammenfassung
Modelle haben verschieden Ansichtsweisen
Datenqualitatsmerkmale unterschiedlich Definiert
Ergebnis: Datenqualitatsmodelle sollen Datenqualitatsmerkmaledefinieren ⇒ nicht Allgemeingultig
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Zusammenfassung
Fragen?
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Literatur
Literatur
H. Hinrichs. Datenqualitatsmanagement in DataWarehouse-Umgebung, 2001
E. Borowski und H.J. Lenz, Design of a workflow system toimprove data quality using Oracle warehouse builder 2008
www.wikipedia.org Stichwort: Modell Kategorie:Wissenschaftstheorie Stand 01.12.09
Dr. Ulrich Windheuser Vortrag auf den 5. Data-Mining-CupAnwendertagen 2004
Brockhaus Enzyklopadie Band 12, 1971
Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 14 / 14