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GLT Forschung und Anwenderthemen
32. GLT Anwendertagung
Prof. Dr.-Ing. Oliver Wetter, Dekan Campus MindenElektrotechnik/Automatisierungstechnik
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Institute (4+1):
• Institut für Bildungs- und Versorgungsforschung im Gesundheitsbereich (InBVG)
• Institut für Systemdynamik und Mechatronik (ISyM)
• Bielefelder Institut für Angewandte Materialwissenschaften (BIfAM)
• Institut für intelligente Gebäude (InfinteG)
• Kompetenzzentrum Technik – Diversity – Chancengleichheit
Forschung und Entwicklung
Forschungsschwerpunkte (4):
• Erkenntnisformen der Fotografie (FB 1)
• AMMO – Angewandte Mathematische Modellierung und Optimierung (FB 3)
• ITES – Intelligente Technische Energie-Systeme (FB 3)
• IFE – Interdisziplinäre Forschung für dezentrale, nachhaltige und sichere Energiekonzepte (Campus Minden / FB 3)
Forschungsverbünde (2)
(kooperative Graduiertenkollegs mit der Universität Bielefeld):
• Modellbasierte Realisierung intelligenter Systeme in der
Nano- und Bio-Technologie – MoRitS
• Nutzerorientierte Versorgung bei chronischer Krankheit und Pflegebedürftigkeit (NuV)
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Institute (4+1):
• Institut für Bildungs- und Versorgungsforschung im Gesundheitsbereich (InBVG)
• Institut für Systemdynamik und Mechatronik (ISyM)
• Bielefelder Institut für Angewandte Materialwissenschaften (BIfAM)
• Institut für intelligente Gebäude (InfinteG)
• Kompetenzzentrum Technik – Diversity – Chancengleichheit
GLT Forschung und Entwicklung
Forschungsschwerpunkte (1):
• Erkenntnisformen der Fotografie (FB 1)
• AMMO – Angewandte Mathematische Modellierung und Optimierung (FB 3)
• ITES – Intelligente Technische Energie-Systeme (FB 3)
• IFE – Interdisziplinäre Forschung für dezentrale, nachhaltige und sichere Energiekonzepte (Campus Minden / FB 3)
Forschungsverbünde
(kooperative Graduiertenkollegs mit der Universität Bielefeld):
• Modellbasierte Realisierung intelligenter Systeme in der
Nano- und Bio-Technologie – MoRitS
• Nutzerorientierte Versorgung bei chronischer Krankheit und Pflegebedürftigkeit (NuV)
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4 /29 FH Bielefeld
Kurzübersicht
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5 /29 FH Bielefeld
Forschungsverbünde, weitere Initiativen
Institut für Intelligente Gebäude:
Forschungsfragen zum Thema Leben und Arbeiten im
intelligenten Gebäude
Im Fokus: Wohlbefinden, Sensorik, Energieeffizienz,
Datensicherheit und Brandschutz
Fortführung des FSP „Intelligente
Gebäudetechnologien unter einem Dach“
Sprecher: Prof. Dr. Dominic Becking
Aktuell: 10 Profs, 3 Doktoranden, 4 SHKs
Forschungsschwerpunkt IFE:
Ziel: Entwicklung klimaschonender Wohngebäude in
Neubau und Bestand, Sichere und nachhaltige
Energiekonzepte
Themen: Messtechnik, Energieeffizienz
Big Data, Data Mining, benutzerfreundl.
Applikationsentwicklung, IT-Sicherheit
und Datenschutz
Sprecherin: Prof. Dr. Grit Behrens
Aktuell: 5 Profs, 4 WissMa
Weitere Initiativen: Div. Eigenforschungen,
Forschungsprojekte, B.E.U, M.I.T.
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6 /29 FH Bielefeld
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7 /29 FH Bielefeld
Forschungsschwerpunkt IFE (InfinteG)
• Kooperation mit Bielefeld-Sennestadt
• Smart Monitoring: Datenanalyse im Modul Umweltinformatik• IT-Sicherheit in Messsystemen• Smart-Monitoring per Webapplikation
• Thermodrone mit Thermobrückenerkennung• 3D-Thermokopter• Solar Computing Lab
• SAFE Zero-e• Pvdigital• EL-Measuring• Daylight EL with Optical LOCK-IN
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8 /29 FH Bielefeld
Institut für intelligente Gebäude (InfinteG)
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Institut für intelligente Gebäude (InfinteG)
• Arbeit und Wohlbefinden in Intelligenten Gebäuden
• Sensordatenfusion in Intelligenten Gebäuden
• Dynamische Fluchtwegleitung
• Optimierung von Geothermie-Sonden
• Akzeptanz von Smarten Gebäuden
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10 /29 FH Bielefeld
Transfernetzwerk in die Region
0
Netzwerkinitiative seit 20107 erfolgreiche InteG-Symposiendynamisch anwendernah für Hersteller, Nutzer, Planer, …
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11 /29 FH Bielefeld
Entwicklung der Drittmittel
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12 /29 FH Bielefeld
Entwicklung der Drittmittel
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Drittmittel / (Jahr * €)
Drittmittel / (Jahr * €)
Zur Info:
Davor stets
<50 k€ / a
1,1 M€
Erwartungsbereich
FH gesamt: 2017: 6,9 M€
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13 /29 FH Bielefeld
Anträge, Mitarbeiter, Wirkungsgrad
0
5
10
15
20
25
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
Anträge / Jahr Genehmigt / Jahr Mitarbeiter
Zur Info
Campus-Stamm
sind ca. 45 Profs
und 25 Mitarbeiter
12,5Wiss. Mitarb.
18Anträge
ε = 10 % - 25 %
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14 /29 FH Bielefeld
Labore am Campus Minden
(eine kleine Auswahl …)
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Beispiel Pflege /Skillslab
2 Übungsräume mit jeweils 2 Bettplätzen und kontextnahem Inventar. Somit können eine Vielzahl realitätsnahen Settings umgesetzt werden.
Nursing Anne
Quelle: Skillslab / C. Büker
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Beispiel Zug/Druckprüfung im KI-Labor
Hardware und Messtechnik in 2017 erneuert
Aufspannfeld 7,0 x 3,0 m
Maximalkraftnach Konfiguration
0,1 MN oder 1 MN
Kraft-, Weg-, DMS von HBM
Software CatmanBzw. Proteus
incl.Werkstatt für Modelle und Prüfkörper Quelle: KI-Labor / S.Dierssen
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IOT-LAB
• 2 Professoren
• 4 Wiss. Mitarbeiter (3 Doktoranden)
Themenfelder
• Internet of Things
• Robotik
• Ambient Intelligence
• Computer Vision
• Machine Learning
• Distributed and Embedded Software
Verantwortliche
Prof. Dr. Dr.-Ing. Matthias König
Prof. Dr.-Ing. Martin Hoffmann
www.iot-minden.de
IoT-LAB@YouTube
WWW
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Feldgeführt:
• Emissionsmessung bis 8 GHz
• Störfestigkeitsmessung bis 6 GHz
Leitungsgeführt:
• Burst, Surge, ESD, HF-Kopplung
IoT, Wearables, Funktechnologie,
Antennentechn., Intelligente Gebäude
FKz:13FH047IN6
EMV Halle+Labor
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19 /29 FH Bielefeld
Einige Projekte, an denen
ich beteiligt bin …
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20 /29 FH Bielefeld
Optimierung von Erdwärmesonden(H.-G. Gülzow., O. Wetter)
Der vom Boden erwärmte Rücklauf der EWS strömt am kaltenVorlauf vorbei und wird etwas abgekühlt. Bei einer Dämmung desRücklaufs ist die Rücklauftemperatur höher. Die erforderlicheTemperaturanhebung wird geringer. Die Leistungszahl wird höher.
Der vom Boden erwärmte Rücklauf der EWS strömt am kalten Vorlauf vorbei
und wird etwas abgekühlt. Bei einer Dämmung des Rücklaufs ist die
Rücklauftemperatur höher. Die erforderliche Temperaturanhebung wirdgeringer. Die Leistungszahl wird höher. 2/26
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Einbringen in den Boden
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100 Kanal-Langzeitdatenlogger
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Building Information Modeling (BIM)(O. Wetter, H. Heeren)
Idee: Verhaltensweisen eines (intelligenten)Gebäudes aus, bzw. mit Hilfe von BIM (Meta-)Daten modellieren
simtecto.de
• Quellcodegenerierung aus BIM• Simulationsmodellgenerierung• Validierungszenarien• …
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24 /29 FH Bielefeld
Und der Campus Neubau?
Living Lab zur
Optimierung,
Forschung …
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25 /29 FH Bielefeld
TGA
TGA für Neubau der Effiz.-Klasse A+:
• Vielschichtige Nutzungseinheiten
• Campus Neubau als Lehr- und
Forschungsobjekt
• Neubau als Datenquelle zur TGA- und
Akzeptanzforschung
• Verschiedene Heiz/Kühlkombinationen
• Offene Gebäudeautomation
Zugriff bis zum Sensor4538 Datenpunkte
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Die Tücke liegt im Detail …
Beleuchtung sirrt!
Alles war Normativ
korrekt, nur nicht
vom Menschen zu
ertragen
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Psychoakustik vs. Norm
Interne
Firmenschwelle
Netzfrequenz EVG-Schaltfrequenz
Quelle Wikipedia
Arbeitsschutz-
verordnung
greift nicht
wirklich
Lösungsweg:
Über alle Vorschaltgeräte
• Fabrikate getestet
• Bestes Fabrikat selektiert
Über alle Röhren
• Fabrikate getestet
• Bestes Fabrikat selektiert
Betstand raus => Bestes rein
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Was übrigens nicht so
einfach war …
Dez 5 BLB TGA-Planer TGA-ErrichterNutzer
(genervt)Hersteller
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29 /29 FH Bielefeld
Danke für die Aufmerksamkeit