Download - Laporan Praktikum Statistik Modul 4
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
1/15
LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA MODUL IV
“ REGRESI LINEAR“
Disusun Oleh:
Featy Hati!ie "#$##%&'()
Saah*eliani "#$##%&++)
Vi,ian,,i Huun Ain-a Eest "#$##%&.#)
# LOGISTIK *
SEKOLAH TINGGI ILMU MANA/EMEN LOGISTIK
*an-un,
(%
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
2/15
*A* I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Statisti0 a-alah se1uah 23,a4 yan, san,at 1e,una -an 2entin, -ala4
1i-an, 2enelitian5 2eu4usan 4au2un 2en,e41an,an -ala4 instu4en 2en,u42ulan
-ata5 2enyusunan -esain 2enelitian5 4au2un 2enentuan saa42el -an 4en,analisa
se1uah -ata6 Statisti0 -a2at -i,una0an se1a,ai alat untu0 4en,etahui a2a0ah
hu1un,an 0ualitas antaa -ua atau le1ih 7aia1el 1ena81ena te0ait se9aa 1ena6 Di-ala4 statisti0 -es0i2ti 0ita selalu 4en,usaha0an a,a -ata -a2at -en,an 4u-ah
-i2aha4i -an le1ih 9e2at -i4en,eti6
Dala4 2en,a2li0asian -ata statisti0a5 0ini su-ah tese-ia se1uah a2li0asi yan,
1isa 4e4u-ah0an 2en,e;aan -ala4 1i-an, statisti0a6 Salah satu 23,a4 yan, 0ita
,una0an 2a-a 2a0ti0u4 ini a-alah SPSS "Statistical Package for the Social
Science)6 Saat ini5 software SPSS ti-a0 hanya 4enan,ani 2e4asalahan statisti0 sa;a5
na4un su-ah 4eluas 0e data mining "4en,e0s2l3asi -ata yan, telah te0u42ul)5
-an predictive analytic.
*e-asa0an hal tese1ut50ita -ituntut untu0 4en,etahui a2a itu -isti1usi
e0uensi se9aa te3i "4anual) 4au2un 2enea2annya -ala4 23,a4 a2li0asi SPSS6
1.2 Tujuan
Dai 2a0ti0u4 ini 2a0ti0an -ihaa20an :
#6 Da2at 4en;elas0an 2entin,nya analisis hu1un,an6
(6 Da2at 4e4aha4i -an 4enea20an e,esi6
4ahasis!i untu0 4en,atasi
2e4asalahan in-usti yan, 1ehu1un,an -en,an e,esi6
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
3/15
%6 Da2at 4en,e41an,0an 0etea42ilan 4ahasis!a>4ahasis!i -ala4
4en,,una0an -an 4en,analisa -en,an SPPS6
*A* II
PEM*AHASAN
(6# Landasan Teori
Re,esi 4eu2a0an alat u0u yan, -i,una0an untu0 4en,u0u hu1un,an un,si3nal
antaa -ua 0e;a-ian atau -ala4 1ahasa 4ate4atis a-alah untu0 4ee2esentasi0an 1a,ai4ana
hu1un,an un,si3nal antaa 7aia1el yan, 1ehu1un,an -ala4 suatu 1entu0 2esa4aan
4ate4atis6
Istilah regresi berari ramalan, perkiraan atau taksiran. Regresi pertama
kali dikenalkan oleh Sir Francis Galton pada tahun 1877, dimana
berhubungan dengan penelitian tentang tinggi manusia (yaitu hubungan
antara tinggi anak dengan tinggi orang tua. Galton menemukan dalam
penelitiannya, bah!a anak yang tinggi dari orang tua yang tinggi
cenderung meningkat atau menurun dari berat rata"rata populasi. Garis
yang menun#ukkan hubungan itu, atau #uga seperti garis lurus yangterdapat pada diagram pencar (scatter diagram dikenal dengan garis
regresi. $eramalan atau perkiraan nilai %ariabel terikat (dependent
%ariable pada nilai %ariabel bebas (independent &ariable dengan
menggunakan regression analysis akan lebih akurat.
Regresi linear adalah regresi yang independent %ariable (%ariabel '
berpangkat paling tinggi satu. ntuk simple regression linear, persamaan
garis regresinya dapat ditulis dalam dua bentuk, yaitu sebagai berikut.
Pesa4aan e,esi a-alah 2esa4aan 4ate4ati0 yan, 4e4un,0in0an untu0
4ea4al0an nilai8nilai suatu 2eu1ah ta0 1e1as -ai nilai8nilai satu atau le1ih 2eu1ah
1e1as6
Re,esi -itea20an 2a-a se4ua ;enis 2ea4alan5 -an ti-a0 haus 1ei42li0asi suatu
e,esi 4en-e0ati nilai ten,ah 232ulasi "?all23le5 #..$)6
= a + bxy
Gambar 1.2.1 Garis Regresi
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
4/15
*ila -i1ei0an -ata 93nt3h @"i5 yi)B I C #5( n5 4a0a nilai -u,aan 0ua-at te0e9il
1a,i 2aa4ete -ala4 ,ais e,esi5 yaitu :
C a 1 "#)
-a2at -i2e3leh -ai u4us :
b=∑i=1n
xi y i−(∑i=1n
xi
)(∑i=1n
y i
)∑i=1
n
x i2−(∑
i=1
n
y i)2
(2)
Dan
a= ́ y−b ´ x (3)
Di4ana : a C Intese2 > 2e23t3n,an -en,an su41u te,a0
1 C Ke4iin,an
y C Nilai a4alan yan, -ihasil0an ,ais e,esi
Kesalahan baku dari penaksiran Ŷ = a + b X
)esalahan baku penaksiran atau selisih taksir standar adalah angkaindeks yang digunakan untuk mengukur ketepatan suatu penduga ataumengukur #umlah %ariasi titik"titik obse%asi disekitar garis regresi.
*ika semua titik obser%asi berada tepat pada garis regresi, maka selisihtaksir standar sama dengan nol. +engan demikian selisih taksir standarsecara langsung menun#ukkan tingkat pencaran data. Selisih taksirstandar berguna untuk mengetahui batasan seberapa #auh melesetnyaperkiraan dalam meramal data.
Rumus yang digunakan untuk mencari atau menentukan selisih taksirstandar adalah
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
5/15
s ^ y , x=√∑( Y −Ŷ )
2
n
atau s ^ y , x=√∑( Ŷ )
2
−a∑Y −b∑ XY
n
*A* III
PENGER/AAN PRAKTIKUM
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
6/15
%6 Kli0 Analie Re,essi3n Linie56654a0a a0an ta42il 03ta0 -ial3, se2eti
,a41a #6&
Gambar 1.0
$6 Isi0an untu0 03l34 -e2en-ent -en,an 7aia1le Pen;ualan5se-an,0an untu0
03l34 In-e2en-ent -en,an Vaia1el P343si -an Ha,a6
'6 Kli0 T3413l Statisti9s5sehin,,a 4un9ul 03ta0 -ial3, se2eti 2a-a ,a41a (6&
-an sesuai0an -en,an 2ilihan82ilihannya6
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
7/15
Gambar 2.0
+6 Kli0 93ntinue untu0 0e41ali 0eta42ilan 03ta0 -ial3, se1elu4nya6
.6 Kli0 t3413l 2l3ts5sehin,,a 4un9ul 03ta0 -ial3, sehin,,a 4un9ul 03ta0
-ial3, se2eti ,a41a
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
8/15
Gambar !.0
#=6 Kli0 93ntinue untu0 0e41ali 0e ta42ilan 03ta0 -ial3, se1elu4nya6
#%6 Kli0 OK6
Latihan (
#6 Keti0 se2eti ta1el -iatas
(6 Masu00an 2a-a 7aia1el 7ie!:
a6 Tahun
16 Penei4aan
96 /u4lah P3-u0si
-6 Ha,a /ual 2e Lite
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
9/15
e6 *iaya I0lan
6 *iaya Juality 3nt3l
3. Setelah selesai 4e4asu00an -ata5 analisislah -ata tese1ut 4en,,una0an 9aayan, sa4a -en,an latihan se1elu4nya 4en,,una0an 23,a4 SPSS6
BAB IV
ANALISIS
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
10/15
1. Analisislah hasil output yang dikeluarkan oleh latihan 1
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
11/15
/a!a1 : *e-asa0an -ata hist3,a4 2en;ualan yan, telah 0a4i teliti
-an analisis Rata8atanya a-alah #'6&&5 P343si $6&&5 -an Ha,a
=6&&
2. Analisislah hasil output yang dikeluarkan oleh latihan 2
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
12/15
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
13/15
/a!a1 : *e-asa0an -ata Hist3,a4 -i atas 2enei4aan yan, 0a4iteliti -an analisis Rata8atanya a-alah ='6
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
14/15
PN!T!P
KesimpulanSetelah melakukan praktikum bab Regresi linear,kita dapat
memahami bah!a Regresi linear adalah alat u0u yan, -i,una0an untu0 4en,u0u
hu1un,an un,si3nal antaa -ua 0e;a-ian atau -ala4 1ahasa 4ate4atis a-alah untu0
4ee2esentasi0an 1a,ai4ana hu1un,an un,si3nal antaa 7aia1el yan, 1ehu1un,an -ala4
suatu 1entu0 2esa4aan 4ate4atis6
Selain 4en,hitun, -en,an 9aa 4anual5 0ita ;u,a -a2at 4en,,una0an 23,a4
SPSS untu0 4e42e4u-ah -ala4 4en,hitun, -an 4en9ai in34asi -ai -ata8-ata yan,
tese-ia6 Selain itu5 23,a4 SPSS 2ula -a2at 4enya;i0an -ata yan, telah -ihitun, -ala4
1entu0 hist3,a46
"A#TA$ P!STA%A
http&''(((.du(i)onsultant.*logspot.)o+'2,11'11'regresi linier.ht+l
http://www.duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/regresi%20linier.htmlhttp://www.duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/regresi%20linier.html
-
8/19/2019 Laporan Praktikum Statistik Modul 4
15/15