Download - Management- und Brancheninformationssysteme
![Page 1: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/1.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
MIS/BIS
Management- & Branchen-informationssysteme
Wintersemester 2009 / 2010
Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
![Page 2: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/2.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Kurze Vorstellung● Fachlicher Hintergrund
● Diplom-Wirtschaftsinformatiker (FH)● Zertifizierter Controller (HAF)
● Beruflicher Werdegang
● Seit 2005 Lehrbeauftragter an der HS Harz
● Ende 2006 Gründung der HarzOptics GmbH
● Ausgezeichnet mit dem IHK-Forschungspreis 2006● Zahlreiche Publikationen zu Marktforschung und Photonik
![Page 3: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/3.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
HarzOptics GmbH
![Page 4: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/4.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Nachhaltige Beleuchtungssysteme
![Page 5: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/5.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Intelligenter Einsatz von Licht
![Page 6: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/6.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Intelligenter Einsatz von Licht
Identische Himmelssicht mit und ohne Lichtsmog-Effekt
![Page 7: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/7.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Thermisch neutrale Beleuchtung
Prototyp einer polymeroptischen Seitenlichtfaser(Entwicklung von tti GmbH, DieMount GmbH und HarzOptics GmbH)
![Page 8: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/8.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Inhalte (1)● Organisatorisches
● Aufbau der Veranstaltung
● Prüfungsleistungen / Termine
● Teil 1: Allgemeine Grundlagen
● Eigenschaften von Informationen– Stamm- & Änderungsdaten
– Bestands- & Bewegungsdaten
● Bedeutung von Informationen
● Informations-Wertschöpfung
● Informationspyramide
![Page 9: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/9.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
● Teil 2: Managementinformationssysteme
● Verschiedene Typen von MIS– TPS, OAS, DSS, XPS, BIS, DWS...
● Data Warehouse Systeme (DWS)
● Informationsangebot und -nachfrage● Problem der Informationsüberlastung
● Umgang mit Informationen im MIS– Verschiedene Informationsquellen
– Gewichtung von Informationen
– Qualität von Informationen
● Praxisbeispiel ELBE PILOT DSS
Inhalte (2)
![Page 10: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/10.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
● Teil 3: Lineare Regressionsmodelle
● Korrelation und Kausalität
● Multivariate Regression– Analysevoraussetzungen
– Methode der kleinsten Quadrate
– Messung der Anpassungsgüte via R²
– Prüfung der Regressionskoeffizienten
● Prüfung von Regressionsmodellen– Test auf Autokorrelation
– Test auf Normalverteilung
– Test auf Homoskedastizität
● Einführung in SPSS
Inhalte (3)
![Page 11: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/11.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
● Teil 4: Brancheninformationssysteme
● Was sind Brancheninformationen?
● Aufbau und Funktion von BIS
● Beispiele für typische BIS– Packaging Finder (PF)
– Hygienic Processing (HPR)
– European Network Exchange (ENX)
● BIS-Übungen im Internet (PF / HPR)● ENX-Projekt im Rahmen von T-City
– Überblick T-City-Wettbewerb 2005
– Breitband-Anbindung von ENX
Inhalte (4)
![Page 12: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/12.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
● Teil 5: E-Business-Anwendungen
● Definition des E-Business-Begriffs
● Unternehmensinterne Anwendungen– CRM, ERP, HR, Workflow Management...
● Business-to-Business-Anwendungen– CMS, B2B-Portale, VoIP, WebConference...
● Business-to-Customer-Anwendungen– Webshops, Webmarketing, B2C-Portale...
● Themeneingrenzung für die Klausur
● Auflistung aller verwendeten Quellen
Inhalte (5)
![Page 13: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/13.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Terminplanung● 16.10.2009 – Einführung / Grundlagen
● 30.10.2009 – Management & MIS
● 13.11.2009 – Angebot & Nachfrage
● 27.11.2009 – ELBE PILOT DSS
● 11.12.2009 – Multiple Regression
● 08.01.2010 – Laborübung SPSS
● 22.01.2010 – Brancheninformationen
● 05.02.2010 – e-Business-Entwicklung
● 19.02.2010 – Klausurvorbereitung
![Page 14: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/14.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Klausur zum Semesterende● Klausur über 90 Minuten
● 50% MIS/BIS-Theorie
● 50% Mathematik
● Theoretischer Teil
● Lernen & Wiedergeben
● Themenliste am Semesterende
● Mathematischer Teil
● Multivariate Regressionsanalyse
● Interpretation von SPSS-Outputs
![Page 15: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/15.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 1
Allgemeine Grundlagen
![Page 16: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/16.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Eigenschaften von Informationen● Informationen = Wissensbestandteile
(meist in Form menschlicher Sprache)
● Eigenschaften von Informationen
● Kostengünstig transportierbar
● Mit geringem Aufwand kopierbar● (Theoretisch) unbegrenzt lagerfähig
● Immaterielles Gut = Verbraucht sich nicht mitZeit oder Nutzung (Wert kann sogar steigen)
● Daten = für die EDV aufbereitete Informationen[Scholl]
![Page 17: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/17.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Stammdaten und Änderungsdaten● Stammdaten
● Zustandsorientiert● Identifizierung und Charak-
terisierung von Sachverhalten
● Über längere Zeit unverändert
● Änderungsdaten
● Abwicklungsorientiert
● Lösen Veränderungen in den Stammdaten aus
[Takkin]
![Page 18: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/18.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bestands- und Bewegungsdaten● Bestandsdaten
● Zustandsorientiert● Betriebliche Mengen / Werte
● Bewegungsdaten
● Abwicklungsorientiert
● Lösen Veränderungen inden Bestandsdaten aus
● Erneuern sich permanent durchbetriebliche Leistungsprozesse
[Takkin]
![Page 19: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/19.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Informationen (1)
„Wir können zwar die Schwerkraft überwinden, der Schriftverkehr aber wird uns erdrücken“
- Wernher von Braun
![Page 20: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/20.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Informationen (2)● Wernher von Braun charakterisierte bereits in
den 60er Jahren die Informationsüberflutung
● Innerhalb der letzten zwei Jahre sind mehrInformationen entstanden und gespeichertworden als in der gesamten Weltgeschichte
● Da Informationen heute eine entscheidende Bedeutungfür die moderne Gesellschaft haben, ergibt sich hierausein klares Überlastungsproblem (Information Overload)
● Die entscheidende Frage lautet also: Wie lassen sichinmitten aller Informationen die wichtigen auffinden?
[Content-Management]
![Page 21: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/21.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Informationen (3)● Informationen zählen zu den wichtigsten Rohstoffen
● Industriegesellschaft = Öl, Gas, Kohle, Schwermetalle● Informationsgesellschaft = Information, Kommunikation
● Informationen sind der einzige Rohstoff der sich nichterschöpft und dessen Qualität erheblich schwanken kann
[Content-Management]
![Page 22: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/22.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Informationen (4)● Informationen sind ein wichtiger
strategischer Unternehmenswert
● Wie bei anderen Ressourcen stellt sich die Frage, nach dereffizientesten Nutzungsform
● „Wie kann man aus Informationentatsächlich Wissen generieren, dasin den Prozessen wirklich genutztwird und dem Management eineechte Grundlage für anstehendeBusinessentscheidungen liefert?“
[Content-Management]
![Page 23: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/23.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Informationen (5)● Die aktuelle „Informationslage“ ist mehr als prekär
● Mehr als 50% aller relevanten Informationen im Besitzvon Unternehmen liegen in unstrukturierter Form vor, lediglich 20% sind vollständig aufbereitet und abrufbar
● Nicht abrufbare bzw. nicht aufbereitete Informationenhaben für ein Unternehmen etwa den gleichen Wert wie (noch) unter der Erde lagernde Rohstoffmengen!
● Es ist daher aus unternehmerischer Sicht von größterBedeutung, die Informationsflut technisch zu meistern
[Content-Management]
![Page 24: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/24.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die Informationspyramide
Unternehmensplanung (Informations-Endbedarf)
Controlling Plankostenrechnung Deckungsbeitragsrechnung
Div. Buchführungssysteme (Kreditoren-, Debitoren-, Lohn- und Gehalts-, Anlagen-, Lager-)
DSS
Berichts- und Kontrollsysteme
Analyse- und Informationssysteme
Wertorientierte Abrechnungssysteme
Operative Systeme (Dispositionssysteme)Produktion, Technik, Beschaffung, Absatz, Personalmanagement
Produktions-, Technik-, Beschaffungs-, Marketing-, Personalinformationssysteme
Info
rmat
ions
wan
deru
ng
[Scheer]
![Page 25: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/25.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Wertschöpfung durch Informationen
Kunde XYProdukt AProdukt B
Kunde XYkauft
Produkt A
Produkt A80% VKKProdukt B
Kunde XYAngebot
Produkt B
DATEN
INFORMATION
WISSEN
ENTSCHEIDUNG
iWSK
Informations-Wertschöpfungskette
[Remus]
![Page 26: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/26.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Theorie der Informationswertschöpfung
[OuP]
● Eine professionelle Informationswertschöpfung stelltdrei wesentliche Ansprüche an die Informationslogistik
● Die richtigen Daten (vollständig, fehlerfrei, versehenmit allen notwendigen Ausprägungen und Attributen)
● müssen zur richtigen Zeit (zum Zeitpunkt der Abfrage)
● am richtigen Ort (für den Benutzer verfügbar) bereitstehen
● Beispiele für professionelle Informationswertschöpfung
● Amazon (Informationsbasis für gezieltes Marketing)
● Schlecker (Just-in-Time-Belieferung der Filialen)
![Page 27: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/27.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2
Managementinformationssysteme
(MIS)
![Page 28: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/28.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Was ist Management?● Unterschiedliche Vorstellungen von Management
● „Management ist nichts anderes als die Kunst,andere Menschen zu motivieren“ (Lee Iacocca)
● „Manager sollen vor Energie sprühen. Sie sollen Visionen entwickeln und durchsetzen und nicht nur darüber schwafeln“ (John F. [Jack] Welch)
● „Management ist die schöpferischte aller Künste – dieKunst, Talente richtig einzusetzen“ (Robert McNamara)
● „Gewiß ist es gut, wenn wir die nicht immer kennen,für welche wir arbeiten“ (Johann Wolfgang von Goethe)
● Funktion: Motivation – Vision – Delegation - Problem?[Wikipedia]
![Page 29: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/29.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Managementfunktionen (1)
Beschaffung Produktion Vertrieb
Planung
Steuerung
Kontrolle
MANAGEM
ENTFUNKTIONEN
[Strohmeier]
![Page 30: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/30.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Managementfunktionen (2)
Planung
Steuerung
Kontrolle
Planung
Organisation
Personaleinsatz
Personalführung
KontrolleFunktionale Diversifikation
[Strohmeier]
![Page 31: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/31.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Managementfunktionen (3)
[Strohmeier]
![Page 32: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/32.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Wofür werden MIS benötigt?● MIS sind nicht „Kür“ sondern „Pflicht“
● Härterer, globalisierter Wettbewerb● Verkürzung der Produktlebenszyklen
– Beispiel: Der Produktlebenszyklus eineraktuellen Digitalkamera beträgt 6 Monate
● Volatileres Markt- und Kundenverhalten
● Daraus ergeben sich neue Notwendigkeiten
● Zeitnahe Entscheidungen sind erforderlich – hierfür werden unterstützende Informationenbenötigt, nicht unüberblickbare Datenwüsten
[Strohmeier]
![Page 33: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/33.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Angebot und Nachfrage
Menge
Preis
Nachfrage
Angebot
Gleichgewichtsmenge
Gleich-gewichts-preis
Soweit das vertraute Modell aus der Volkswirtschaftslehre...
![Page 34: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/34.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Informationsbedarf● Bedarf = Typ, Menge und Qualität der Informationen,
die ein Manager zur Entscheidungsfindung benötigt
● Dieser Bedarf ist abhängig von einer ganzen Reihevon Randbedingungen und daher in der Regel nichtabsolut eindeutig bestimmbar (= Bedarfsunsicherheit)
● Zu unterscheiden sind der subjektive und der objektive Informationsbedarf
● Objektiv = Tatsächlich benötigte Informationen
● Subjektiv = Real gewünschte Informationen
[Strohmeier]
![Page 35: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/35.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Informationsnachfrage● Die Informationsnachfrage ist definiert als die durch
einen Entscheidungsträger konkret angefordertenInformationen zu einer bestimmten Fragestellung
● Die Nachfrage umfasst lediglich den subjektivenund eher selten den objektiven Informationsbedarf
● Es werden daher häufig Informationen angefragt,die für die Beantwortung der Frage irrelevant sind
● Dies bezeichnet man auch als Pseudoversorgung● Pseudoversorgung kreiert Informations-Overhead
und damit unnötige zeitliche und monetäre Kosten[Strohmeier]
![Page 36: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/36.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Informationsangebot● Angebot = Menge der externen und internen Informationen,
die zu einem bestimmten Zeitpunkt X zur Verfügung stehen
● Das Informationsangebot kann Elemente des objektiven wie des subjektiven Informationsbedarfs sowie gänzlich unverbundene Informationen beinhalten
● Die Aufgabe der Wirtschaftsinformatik besteht darin, denBedarf zu identifizieren, die Nachfrage zu steuern und dierelevanten Informationen aus dem Angebot zu extrahieren
[Strohmeier]
![Page 37: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/37.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2.1
Definition von MIS
Aufgaben von MIS
Arten von MIS
![Page 38: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/38.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Definition von MI-Systemen● Grundidee: Jedes Unternehmen lässt sich durch
mathematische Modelle und darauf aufbauendeSysteme steuern (in der Realität unzutreffend)
● Ziel: Automatisierung der Managertätigkeit durchautonom handelnde „Entscheidungsgeneratoren“
● Die ersten MIS konnten sich nicht etablieren, daher der neue Ansatz: MIS nur zur Entscheidungsunterstützung
● Darauf aufbauend: Modellierte Expertensysteme● Der Durchbruch gelang mit der Kombination
aus Data Warehouse, OLAP, BIS und SEM[Strohmeier]
![Page 39: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/39.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die Vision vom Management Cockpit
[Foto: SAP.com]
![Page 40: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/40.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Aufgaben von MI-Systemen● Unterstützung des Managements und anderer
Entscheidungsträger im Unternehmen durch
● Informationen / Reports / Berichte
● What if-Szenarien / Simulationen● How to achive-Szenarien / Zielwertsuchen
[Strohmeier]
![Page 41: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/41.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Decision Calculus (vereinfacht)
[Mertens]
![Page 42: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/42.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verschiedene Arten von MIS● XPS = eXpert System
● BSC = Balanced Scorecard
● DSS = Decision Support System
● DWS = Data Warehouse System
● OAS = Office Automation System
● BIS = Business Intelligence System
● TPS = Transaction Processing System
● SEM = Strategic Enterprise Management
● Nicht alle diese MIS werden wir in der VL behandeln[Strohmeier]
![Page 43: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/43.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Transaction Processing System● Systeme zur administrativen und dispositiven
Verarbeitung großer Datenmengen im operativen Geschäft (Administrations- / Transaktionssysteme)
● Lagerverwaltung
● Rechnungswesen
● Anlagenverwaltung● Auftragsabrechnung
● Personalabrechnung
● TPS sind als Standardsoftware und als spezifische Branchenlösungen (z.B. Medizin, Bauwesen) erhältlich
[Strohmeier]
![Page 44: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/44.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Office Automation System● Systeme zur Bürokommunikation oder
zur Automatisierung von Büroabläufen
● Office-Anwendungen
● Textverarbeitung, Tabellenkalkulation, Präsentationssystem, Terminkalender(z.B. MS Office, Lotus Suite, Star Office)
● Kommunikationsanwendungen
● Terminkalender mit Gruppenfunktionen, E-Mail, Groupware (z.B. Lotus Notes)
[Strohmeier]
![Page 45: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/45.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Decision Support System● Interaktive Systeme mit entscheidungsorientierten
Modellen zur direkten Unterstützung von Managernfür eng abgrenzbare Entscheidungssituationen
● Die Komplexität von DSS reicht von einfachen „Was wäre wenn?“-Modellen, häufig umgesetzt als Excel-Simulationen, bis hin zu hochkomplexer Software
● Beispiel für ein hochspezialisiertes DSS in dieser Veranstaltung: ELBE
● Unterstützung von Landentwicklern und Kommunenbei Entscheidungen in den Eingriff von Flussläufen
[Strohmeier]
![Page 46: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/46.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
eXpert System● „Simulation“ eines Fachexperten zur Beratung in
eindeutig abgrenzbaren Entscheidungssituationen
● Expertensysteme generieren und gewichten mögliche Entscheidungsvorschläge auf der Grundlage fester Wissensbasen und Interaktionsmechanismen
● Wissensbasen und Modelle entstehen durch die parallele Befragung „echter“ Fachexperten (Delphi)
● Häufig eingesetzt werden solche Expertensysteme in den Bereichen Ingenieurwesen, Physik, Bergbau,Wirtschaft und Personalführung (aber auch Medizin!)
[Strohmeier]
![Page 47: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/47.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Business Intelligence System● BIS dienen der Analyse
von Businessdaten für Entscheidungsträger
● Datenbasis für ein BIS ist meistens ein Data Warehouse-System
● BIS dienen somit als analytische Extension von Data Warehouses (bzw. von Data Marts)
[Strohmeier]
![Page 48: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/48.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Strategic Enterprise Management● Systeme zur mittel- und langfristigen strategischen und
operativen Planung sowie zur Operationalisierung der Planungsziele im mittleren und höheren Management
● SEM-Systeme werden außerdem zur Kontrole der Leistung von Unternehmen eingesetzt (Kennzahlen)
● Die Datenbasis für ein SEM-System ist ebenso wie bei BIS üblicherweise ein Data Warehouse
● SEM-Systeme können daher ebenso wie BIS Extensions von Data Warehouses / Marts sein
[Strohmeier]
![Page 49: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/49.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bestimmungsfaktoren MIS-Kauf● Benötigte Funktionen
● Kompatibilität
● Softwarekompatibilität
● Hardwarekompatibilität
● Softwarequalität
● Dokumentation
● Systemsicherheit
● Wartungsoptionen● Benutzerfreundlichkeit
● Betriebsreife
● Verfügbarkeit
● Einrichtungsdauer
● Zukunftsaussichten
● Kosten-Nutzen-Verhältnis
[Takkin]
![Page 50: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/50.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2.2
Data Warehouse Systeme
(DWS)
![Page 51: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/51.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Szenario: Briefversand
DB
Marketing
Sales
[Sattler/Saake]
![Page 52: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/52.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Szenarioerweiterung: Standorte
[Sattler/Saake]
![Page 53: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/53.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Briefzentrum: Leistungsdaten● Beispiel: Briefzentrum (BZ) Hamburg-Zentrum
● 3.000.000 bis 4.500.000 Briefsendungen täglich
● Zweites Hamburger BZ: Hamburg Süd
● 1.500.000 bis 2.250.000 Briefsendungen täglich
[DPWN]
![Page 54: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/54.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Datenbank-Nutzung (1)● Mögliche DB-Anfragen
● Wer sind unsere Top-Versandkunden?● Wie viele Tonnen an Fracht wurden im
letzten Quartal insgesamt transportiert?
● Wie viele Tonnen davon als Luftfracht?
● Wie ist die Auslastung der Bahnstrecken?
● Auftretende Probleme
● Nutzung verschiedener externer Quellen● Nutzung verschiedener interner Datenbanken
[Sattler/Saake]
![Page 55: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/55.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Datenbank-Nutzung (2)● Lösungsoption 1: Verteilte Datenbanken
● Die Antworten müssen über globale Anfragen an mehrere Datenbanken beschafft werden
● Probleme: zeitaufwändig, kostenintensiv und teils redundante Datenspeicherung
● Lösungsoption 2: Zentrale Datenbank
● Es werden keine separaten Datenbankenmehr gefahren, nur eine Einzeldatenbank
● Probleme: lange Antwortzeiten, besonders hohes Risiko bei Daten- oder Systemausfällen
[Sattler/Saake]
![Page 56: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/56.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Data-Warehouse-Lösung
DataWarehouse
Marketing Sales
DBHalle
DBBerlin
DBMünchen
DBErfurt
Asynchrone Aktualisierung
Redundante Datenhaltung[Sattler/Saake]
![Page 57: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/57.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Das Data Warehouse (1)● Was ist ein Data Warehouse?
● Zentrale Datensammlung / Datenlager● Inhalte aus verschiedenen Datenquellen
● Einsatz zur Analyse und Entscheidungshilfe
● Was ist ein Data Warehouse-System?
● Ein Data Warehouse ist das zentraleElement eines Data Warehouse-Systems
● Im DWS werden Daten erfasst, bereinigt undvereinheitlicht, bevor sie ins DW geladen werden
[Gomez/Rautenstrauch]
![Page 58: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/58.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Das Data Warehouse (2)● Eine einheitliche Definition des Begriffs existiert
nicht, es finden sich viele allgemeine Aussagen:
● Ein DW ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene und verteilte Datenbestände, indem relevante Daten zu einem konsistenten Bestand vereinigt werden
● Auf das DW aufsetzende Anwendungen arbeiten meist nur mit spezifischen Einzeldaten (Data Marts)
● Ein DW ist häufig Grundlage für Data Mining (DM)(...einige statistische Verfahren sehen wir uns noch an)
● Ein DW ist auch Grundlage für Aggregation und Analyse betrieblicher Kennzahlen in einer Matrix (sog. OLAP-Cube)
[Wikipedia]
![Page 59: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/59.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Definitionsansätze● Was genau ist nun ein Data Warehouse?
● „A data warehouse is a subject-oriented, integrated,time-variant, nonvolatile collection of data in supportof management's decision making process“ (Inmon)
● Ein DW ist eine physische Datenbank, die eine integrierte Sicht auf (beliebige) Daten darstellt, um Analysen zu ermöglichen“ (Bauer)
● „Ein DW ist ein physischer Datenbestand, der eine integrierte Sicht auf die ihm zugrundeliegenden Datenquellen ermöglicht“ (Zeh)
[Wikipedia]
![Page 60: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/60.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Vier Charakteristika nach Inmon● „subject-oriented“ = fachorientiert
● Aufgabe besteht nicht nur in einer Funktion (Anlagen...)
● „integrated“ = integriert● Vielzahl von Daten aus internen und externen Quellen
● „non-volatile“ = nicht flüchtig● Daten werden nie mehr verändert oder entfernt
● „time-variant“ = historisch● Langfristige Datenspeicherung / Zeitreihenanalysen
[Sattler/Saake]
![Page 61: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/61.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Anforderungen an ein Data Warehouse● Was muss ein Data Warehouse leisten?
● Automatisierung der Abläufe● Eindeutigkeit der Datenstrukturen
● Mehrfachverwendbarkeit der Daten
● Erweiterbarkeit (Quellen, Analysen)● Eindeutigkeit der Zugriffsberechtigungen
● Dauerhafte Datenbereitstellung (Persistenz)
● Ausschlaggebend sind die Charakteristika nach Inmon(...die auch in der Klausur eine Rolle spielen werden)
[Sattler/Saake]
![Page 62: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/62.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
DWS-Anwendungsbereiche (1)● Betriebswirtschaftliche Analyse
● Detaillierte Auswertung von Daten und Kennzahlen (z.B. durch Controlling oder Rechnungswesen)
● Unternehmensplanung
● Unterstützung bei der mittel- und langfristigenPlanung durch Vergleichsdaten und Daten zurDurchführung von Management-Planspielen
● Kampagnenmanagement
● Unterstützung von Kunden- und Risikoanalysensowie bei der Einführung von neuen Produkten
[Sattler/Saake]
![Page 63: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/63.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
DWS-Anwendungsbereiche (2)● Wissenschaftliche Forschung
● Anwendungen mit hohem Bedarf an internationalen und heterogen gelagertenDatenmengen (z.B. in der Klimaforschung)
● Betriebsstatistik und Organisationslehre
● Technische Anwendungen
● Betrieblicher und öffentlicher Bereich, z.B.mit geographischen oder ökologischen Daten (Bauland-, Wasseranalysen)
● Viele weitere Anwendungsbereiche sind vorstellbar...
[Sattler/Saake]
![Page 64: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/64.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ETL = Extract, Transform, Load
[Remus]
DatenDaten
Daten Daten DatenQuelldaten
Extrakt Extrakt Extrakt
Zentrale Datenbank
Filterung
Homogenisierung
Aggregation
Erweiterung
Abschluss
Load
Transform
Extract
![Page 65: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/65.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Neue Benutzerrollen● Veränderte Anforderungen („Information on Demand“)
haben zur Ausbildung neuer Benutzerrollen geführt
● Knowledge Worker– Ein Knowledge Worker bereitet wichtige Entscheidungen
des Managements vor, indem er Informationen aufbereitet
– Mit Hilfe multivariater Analyseverfahren wird zudem nachverborgenen Zusammenhängen in den Daten geforscht
● Case Worker– Ein Case Worker verarbeitet diverse Detailinformationen über
Geschäftsobjekte wie Entwicklung, Kosten und Ressourcen
● Bedarf an schneller und sauberer Datenanalyse[Remus]
![Page 66: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/66.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (1)● Multiple Regressionsanalyse
● Vielseitiges und strukturprüfendes Verfahren zur Analyse von Beziehungen zwischen einer abhängigen Variablen und einer (univariat) oder mehreren (multivariat) unabhängigen Variablen
● Hängt die Absatzmenge eines bestimmten Produktes von den Ausgaben für die Qualitätssicherung, den Ausgaben für die Werbung oder der Anzahl der Verkaufsstellen ab?
● Wenn ja, wie stark fallen die jeweiligen Zusammenhänge aus? Wie wird sich die Absatzmenge entwickeln, wenn bestimmte Ausgaben erhöht oder gesenkt werden?
[Reinboth]
![Page 67: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/67.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (2)
[Reinboth]
![Page 68: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/68.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (3)● Varianzanalyse
● Die Varianzanalyse dient der Feststellung von Mittelwertunterschieden zwischen Gruppen
● Mathematisches Prinzip der Varianzanalyse– Es wird getestet, ob die Varianz zwischen den
Gruppen größer ist als innerhalb der Gruppen
– Das Ergebnis ermöglicht eine Aussage darüber, ob sich die Gruppen bezüglich der (abhängigen) Variablen signifikant voneinander unterscheiden
● Unterscheidung in ANOVA und MANOVA (mehrere UV)
[Reinboth]
![Page 69: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/69.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (4)
[Reinboth]
● Faktorenanalyse
● In der (internen) Marktforschung hat man es häufig mit komplexen Begriffen und Sachverhalten zu tun
– Begriffe wie „Nutzen“ oder „Qualität“ lassen sich nicht durch nur eine einzige Variable ausdrücken
– Um beispielsweise die „Qualität“ abzubilden, wird gleich ein ganzes Bündel von Variablen benötigt – Haltbarkeit, Zuverlässigkeit, Zufriedenheit...
● Ziel der Faktorenanalyse ist daher die Reduktion von vielen Variablen auf komplexere Hintergrundvariablen(Faktorenanalyse = dimensionsreduzierendes Verfahren)
![Page 70: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/70.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (5)
[Reinboth]
Produktqualität
Haltbarkeit P-L-V
Sicherheit Zufriedenheit
Lieferzeit
Bestellservice
![Page 71: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/71.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (6)● Clusteranalyse
● Clusteranalyse = strukturenentdeckendes Verfahren
– Ziel: Zusammenfassen von Objekten zu Gruppen (Clustern), in denen sich möglichst ähnliche Objekte befinden, während die Ähnlichkeiten zwischen den einzelnen Clustern möglichst gering sein sollen (homogen <> heterogen)
● Finden von Persönlichkeitstypengruppen anhand verschiedener psychografischer Eigenschaften
● Finden von Käufergruppen anhand von Variablen, die Nachfrage- und Kaufverhalten charakterisieren
[Reinboth]
![Page 72: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/72.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (7)
Zuordnungsübersicht
25 26 1,000 0 0 2023 24 1,000 0 0 1821 22 1,000 0 0 1319 20 1,000 0 0 1317 18 1,000 0 0 1415 16 1,000 0 0 1512 14 1,000 0 0 1810 13 1,000 0 0 16
3 11 1,000 0 0 178 9 1,000 0 0 145 6 1,000 0 0 191 4 1,000 0 0 21
19 21 1,500 4 3 238 17 1,500 10 5 197 15 1,500 0 6 202 10 1,500 0 8 172 3 1,833 16 9 21
12 23 2,000 7 2 225 8 2,000 11 14 227 25 3,167 15 1 241 2 3,300 12 17 235 12 3,583 19 18 251 19 4,286 21 13 241 7 5,182 23 20 251 5 6,338 24 22 0
Schritt12345678910111213141516171819202122232425
Cluster 1 Cluster 2
ZusammengeführteCluster
Koeffizienten Cluster 1 Cluster 2
Erstes Vorkommendes Clusters Nächster
Schritt
[Reinboth]
![Page 73: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/73.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (8)● Korrespondenzanalyse
● Ziel = Darstellung der Zeilen und Spalten einer zweidimen-sionalen Datentabelle in einem mehrdimensionalen Raum
– Beispiel: Kunden werden gebeten, Merkmale wie Wirkung und Bekanntheit bestimmten Medikamenten zuzuordnen
– Die Ergebnisse werden in einer Kontingenztabelle erfasst, sind aber in dieser Darstellung nur schlecht interpretierbar
– Mit Hilfe der Kontingenzanalyse lassen sich Medikamente und Merkmale jedoch grafisch in einem Raum darstellen
– Dieser grafischen Darstellung (Bi-Plot) lässt sich dann entnehmen, wie die Medikamente (relativ zueinander) bezüglich der abgefragten Merkmale beurteilt werden
[Reinboth]
![Page 74: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/74.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Datenanalyse (9)
[Reinboth]
![Page 75: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/75.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2.3
Balance Scorecard
(BSC)
![Page 76: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/76.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
BSC-Grundlagen (1)● Bei der Balanced Scorecard handelt es sich um
ein Konzept zur Abbildung der Businessstrategie
● Vision und Strategie des Unternehmens werden anhand der kritischen Erfolgsfaktoren definiert
● Anschließend werden Kennzahlen ermittelt, die die Zielerreichung darstellen oder fördern
● Die BSC fördert das Verständnis der Ziele und ermöglicht bis zu einem gewissen Grad anhand der Key Performance Indicators (KPI) auch die Zielerreichungskontrolle (Controlling-Instrument)
● [Frage am Rande: Wieso BSC und nicht BS?][BSC-Portal]
![Page 77: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/77.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
BSC-Grundlagen (2)● Die BSC zeigt vier (fünf) Perspektiven
● Finanzperspektive– Wie sehen uns die Aktionäre?
● Kundenperspektive– Wie sehen uns die Kunden?
● Prozessperspektive– Welche Prozesse sind wichtig?
● Lern- und Innovationsperspektive– Wie können wir uns verbessern?
● Nachhaltigkeitsperspektive– Wie beeinflussen wir die Umwelt?
[BSC-Portal]
![Page 78: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/78.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Welchen Nutzen hat eine BSC?● Eine BSC unterstützt Planung, Führung und Kontrolle
eines Unternehmens auf verschiedene Art und Weise
● Die BSC hilft nicht nur kritische Erfolgsfaktoren ausfindig zu machen, sondern sie auch an einer Strategie auszurichten
● Die BSC vermittelt sowohl dem Management als ggf. auch Außenseitern ein umfassendes Bild der Geschäftstätigkeit
● Die BSC vereinfacht Kommunikation und Verständnis vonGeschäftszielen und Strategien auf allen Orga-Ebenen
● Über die KPI ist es möglich, den Zielerreichungsgrad zu kontrollieren und die BSC ggf. auch anzupassen
[BSC-Portal]
![Page 79: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/79.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Aufbau einer Balanced Scorecard
[BSC-Portal]
![Page 80: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/80.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die BSC verbindet Maßnahmen
[Kaplan/Norton]
![Page 81: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/81.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
BSC: RZ der Hochschule Harz
[Scheruhn]
![Page 82: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/82.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[Scheruhn]
![Page 83: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/83.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2.4
Informationsquellen
Qualität von Informationen
Gewichtung von Informationen
![Page 84: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/84.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kennzahlen und -systeme● Verdichteter Überblick betrieblicher Verhältnisse
● Entscheidende Eigenschaften sind Aggregation, Relevanz, Aussagewert und Quantifizierbarkeit
● Primärfunktionen von Kennzahlen
● Ermöglichung von Soll-/Ist-Vergleichen● Erkennung von Chancen und Risiken
● Kennzahlensysteme = Kenzahlenverknüpfung
● Beispiel: Rentabilitäts-Liquiditäts-System (RL)
● Nicht erfassbar: Kundenzufriedenheit, Image...
[Struckmeier]
![Page 85: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/85.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: BWL-Kennzahlen (1)● Produktivität
● Die Produktivität ist ein Maß für die mengenmäßigeErgiebigkeit der Kombination der Produktionsfaktoren
● Die Kennzahl kann einzeln nicht interpretiert werden● Es muss ein Vergleich mit den Produktivitäten anderer
Unternehmen oder vergangener Zeitperioden stattfinden
[Uni Regensburg]
Produktivität=Mengenergebnisse der FaktorkombinationFaktoreinsatzmengen
=OutputInput
Materialproduktivität= Erzeugte MengeMaterialeinsatz
Arbeitsproduktivität= Erzeugte MengeArbeitseinsatz
![Page 86: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/86.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: BWL-Kennzahlen (2)● Rentabilität
● Die Rentabilität ist das Verhältnis des Periodenerfolgs als Differenz von Aufwand und Ertrag zu anderen Größen
● Rentabilität kann auf verschiedene Arten berechnet werden
● Auch die Rentabilität kann als Zahl nicht einzeln analysiert werden, sondern nur in Verbindung mit anderen Werten
Umsatzrentabilität= PeriodenerfolgUmsatz
∗100 Eigenkapitalrentabilität= PeriodenerfolgEigenkapital
∗100
Gesamtkapitalrentabilität=PeriodenerfolgGesamtkapital
∗100
[Uni Regensburg]
![Page 87: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/87.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: BWL-Kennzahlen (3)● Liquidität
● Die Liquidität beschreibt die Zahlungsfähigkeit eines Unternehmens (über verschiedene Zeitabschnitte)
● Die Liquidität ist ohne Vergleichswerte interpretierbar– Die Liquidität 2. Grades sollte bei über 100% liegen
– Die Liquidität 3. Grades sollte bei 150 - 200% liegen[Uni Regensburg]
Liquidität erstenGrades= ZahlungsmittelbestandkurzfristigeVerbindlichkeiten
∗100
Liquidität zweitenGrades= kurzfristigesUmlaufvermögenkurzfristige Verbindlichkeiten
∗100
Liquidität drittenGrades= gesamtesUmlaufvermögenkurzfristigeVerbindlichkeiten
∗100
![Page 88: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/88.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (1)● Der Unternehmenserfolg ist wesentlich vom Umfang
des in das Unternehmen investierten Kapitals abhängig
● Die verschiedenen Rentabilitäten weisen die jährliche Verzinsung (Renten) des eingesetzten Kapitals aus
● Die Formel zur Berechnung der Kapitalrentabilität lautet
● Das bilanzierte Kapital des Geschäftsjahres-Durchschnittswird als arithmetisches Mittel aus dem Kapitalbestand amJahresanfang und am Jahresende berechnet
[HAF]
Kapitalrentabilität= ErfolgdesGeschäftsjahresmittel−und langfristiges Kapital desGeschäftsjahres−Durchschnitts
![Page 89: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/89.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (2)● Das kurzfristige Kapital wird normalerweise nicht in die
Overall-Rechnung einbezogen, weil es oft sehr großen Schwankungen unterworfen ist und nicht im gesamtenGeschäftsjahr in voller Höhe zur Verfügung steht
● Üblicherweise werden sowohl die Brutto-Rentabilität als auch die Netto-Rentabilität des Kapitals berechnet
● Brutto-Rentabilitäten dienen externen Vergleichen, da die Auswirkungen unterschiedlicher Steuerbelastungen (z.B. wegen Rechtsformen oder Standorten) auszuschalten
● Netto-Rentabilitäten geben Auskunft über den für Investition und Finanzierung verwendbaren prozentualen Erfolgsanteil des im Unternehmen eingesetzten Kapitals
[HAF]
![Page 90: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/90.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (3)● Eigenkapitalrentabilität
● Wichtige Frage für Investoren: Sollte man das eingesetzte Kapital im Unternehmen halten oder woanders investieren?
[HAF]
Eigenkapitalrentabilität= Jahresüberschuss oder Jahresfehlbetragmittel−und langfristiges Eigenkapital desGeschäftsjahres−Durchschnitts
Netto−Eigenkapitalrentabilität= Jahresüberschuss nach Abzug von Einkommens−und Ertragssteuermittel−und langfristiges Eigenkapital desGeschäftsjahres−Durchschnitts
Brutto−Eigenkapitalrentabilität= Jahresüberschuss vor Abzug von Einkommens−und Ertragssteuermittel−und langfristiges Eigenkapital desGeschäftsjahres−Durchschnitts
![Page 91: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/91.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (4)● Interpretation der Rentabilitäten
● Die Verzinsung des Eigenkapitals im Unternehmen muss deutlich über der Verzinsung liegen, die man bei absolut risikofreien Anlagen wie Bundesstaatsanleihen oder aberauf einem Konto der Deutschen Bank erzielen kann
● Die Eigenkapitalrentabilitäten geben Auskunft über die Fähigkeiten des Managers, das strategische Potential des Unternehmens sichern und ausbauen zu können
● Eigenkapitalrentabilitäten sind von der Finanzstruktur des Unternehmens abhängig, insbesondere von der Größe desEigenkapitalanteils – um hier einen neutralen Vergleich zu ermöglichen eignet sich die Gesamtkapitalrentabilität
[HAF]
![Page 92: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/92.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (5)● Gesamtkapitalrentabilität
● Die Gesamtkapitalrentabilität zeigt die Verzinsung des insgesamt im Unternehmen eingesetzten Kapitals
● Die Kennzahl ist neben Vergleichen auch wichtig bei der Entscheidungsfindung im Finanzierungsbereich
● Fremdfinanzierung ist nämlich immer dann sinnvoll,wenn das so finanzierte Kapital zu einem größerenGewinn führt als es Zinsen verursacht
[HAF]
Gesamtkapitalrentabilität= Jahresüberschuss oder JahresfehlbetragFremdkapitalzinsenmittel−und langfristigesGesamtapital desGeschäftsjahres−Durchschnitts
![Page 93: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/93.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (6)● Der Leverage-Effekt
● Wenn die Gesamtkapitalrendite über den Zinsen auf das Fremdkapital liegt, verbessern weitere Kreditaufnahmen den Jahresgewinn und steigern die Eigenkapitalrentabilität
● Wenn die Gesamtkapitalrendite unter den Zinsen auf dasFremdkapital liegt, verschlechtern weitere Kreditaufnahmenden Jahresgewinn und verringern die Eigenkapitalrentabilität
● Aufgrund der Hebelwirkung der Gesamtkapitalrentabilität wird der Effekt in der Fachsprache als Leverage-Effekt bezeichnet
● Einen ähnlichen Effekt lernen wir bei der Regression kennen[HAF]
![Page 94: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/94.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (7)● Wird ein positiver Leverage-Effekt durch das Unternehmen
ausgenutzt, ist es wichtig gleichzeitig die Nebenrisiken derFremdkapital-Aufnahme im Blick zu haben:
● Die sinkende Kreditwürdigkeit
● Die wachsende Verschuldung
● Die wachsende finanzielle Abhängigkeit● Die ertragsunabhängige Belastung der Liquidität durch
ständige Zusatzzahlungen (Zins- und Tilgungszahlungen)● Das Risiko eines „Kippen“ des Leverage-Effekts ins Negative
sollten jemals entweder die Gewinne sinken oder die Zinsenauf Fremdkapital erhöht werden (Europäische Zentralbank)
[HAF]
![Page 95: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/95.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Kapitalrentabilitäten (8)● Andere Kapitalrentabilitäten
● Die Rentabilität des betriebsnotwendigen Kapitals oder auch Betriebskapitalrentabilität ist eine Kennzahl für die nachhaltige Ertragsfähigkeit betrieblicher Investitionen
● Umsatzrentabilität: eine Kennzahl für die den eigentlichenbetrieblichen Leistungsprozess betreffenden Ertragskraft
[HAF]
Betriebskapitalrentabilität= Betriebsergebnisbetriebsnotwendiges Vermögen desGeschäftsjahres−Durchschnitts
Umsatzrentabilität= BetriebsergebnisUmsatzerlöse
![Page 96: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/96.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
MIS-Informationsquellen (1)● In der Regel ist die vorhandene Informations-
Infrastruktur die primäre Datenquelle für MIS
● KLR & Controlling
● Vertriebsdatenbanken● Beschaffungsdatenbanken
● Lagerhaltungsdatenbanken
● Produktionsplanungs- undProduktionssteuerungssysteme
● In der Praxis bauen viele MIS auf wenigen bis gar keinen externen Informationsquellen auf
[Börner]
![Page 97: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/97.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
MIS-Informationsquellen (2)● Daten aus sonstigen Informationsquellen
● Early Warning Systems (EWS)● Szenario-Technik
– Experten entwickeln im Team verschiedene Szenarienund versuchen die Auswirkungen bei deren Eintreten auf das Unternehmen zu prognostizieren
● Delphi-Methode– Wiederholte Befragung von Experten mit dem Charakter
einer Gruppendiskussion (eine Marktforschungsmethode)
● „Rechkemmer-Ansatz“
● Den Rechkemmer-Ansatz werden wir im Detail betrachten[Börner]
![Page 98: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/98.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Rechkemmer-Ansatz (1)● Bewertungprobleme bei Großkonzernen
● Durch unterschiedliche Rechtsformen und andere Vorschriften im gesetzlichen Rechnungswesen gibt es bei internationalen Töchterkonzernen Probleme mit der einheitlichen Bewertung von Kennzahlen
● Lösungsansatz von Kuno Rechkemmer (1997)
● Leitende Mitarbeiter bewerten die vier Merkmale Umsatz, Produktion, Liquidität und Rohgewinn
● Einheitliche Bewertungsskala von -1 bis +1
[Börner]
![Page 99: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/99.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Rechkemmer-Ansatz (2)● Die Bewertung erfolgt für die aktuelle Situation
sowie die erwartete Situation in sechs Monaten● Die Ergebnisse werden aggregiert und bilden eine
neue Kennzahl, die das „Unternehmensklima“ zeigt
● Die Ergebnisse dienen als Frühwarn-Indikatoren
● Plötzlich auftretende Veränderungen bei Töchtern werden sofort sichtbar, die Kennzahlen sind durch die internationalen Unterschiede nicht verzerrt
● Die Werte müssen regelmäßig erhoben und später gegengeprüft (Vermeidung von „Beschönigungen“)
[Börner]
![Page 100: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/100.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Rechkemmer-Ansatz (3)
[Mertens]
1. Umfrage in jeder org. Einheit
Umsatz A
Umsatz B
Umsatz C
Umsatz D
Aktuell 6 Monate
2. Aggregation der Werte
Umsatz
Produktion
Liquidität
Rohgewinn
Aktuell 6 Monate
2 3 4 5 6 7 8 9 100
2
4
6
8
10
12
UmsatzRohgew inn
3. Erstellung von Zeitreihen
![Page 101: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/101.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Ein weiteres Informationsproblem...
[Foto: Arcarde Berg]
![Page 102: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/102.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Der Information Overload (1)● Phänomen „Information Overload“
● Aufgrund der aktuellen Informationsflut wird es schwer, Wichtiges und Unwichtiges unterscheiden zu können
● Dies ist gerade im Marketing-Bereich gut dokumentiert
● Der Information Overload hat Konsequenzen
● Auf Input-Seite bedeutet IO: Lediglich sachrelevante Informationen sollten überhaupt nocherfasst werden
● Auf Output-Seite bedeutet IO: Für einzelne Fälle der Entscheidungsunterstützung sind die eingehenden Daten noch nachträglich zu gewichten (post hoc)
[Takkin]
![Page 103: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/103.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Der Information Overload (2)● Grundregel: Je mehr Informationen vorliegen, desto
problematischer wird eine endgültige Entscheidung
[Takkin]
![Page 104: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/104.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Der Information Overload (3)
[Wikipedia]
„Jeden Tag muss man von dem Naturrecht, Millionen Dinge nicht zu erfahren, erneut Gebrauch machen.“
- Peter Sloterdijk,Kritik der zynischen Vernunft
![Page 105: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/105.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Der Information Overload (4)
[Wikipedia]
„Immer mehr Informationen überrollen uns, ungefragt und erbarmungslos.
Früher brauchte man sie, um ein Problem zu lösen. Heute sind diese Daten selbst ein Problem.“
- Neil Postman
![Page 106: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/106.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Untersuchung der Univ. of Berkeley● Studie „How much Information?“ (2003)
● 2000: 250 Megabyte pro Mensch und Jahr(macht insgesamt 1,5 Millionen Terabyte)
● 2003: 800 Megabyte pro Mensch und Jahr(macht insgesamt 5 Millionen Terabyte)
● 40% aller neuen Informationen werden in den USA gespeichert
● 90% aller neuen Informationen sind auf magnetischen Medien gespeichert, 7% auf Filmen und nur ein Bruchteil auf Papier
● Hier ergeben sich große Probleme in der Langzeitspeicherung(!)
[Heise]
![Page 107: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/107.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
...oder gibt es gar keinen Overload?● Clay Shirky: Wir leben im
Post-Gutenberg-Zeitalter!
● Gutenberg: Der Betreiber einerDruckpresse trägt das finanzielleRisiko der Informationsverbreitung
● Die Kräfte des Marktes führen zurAusbildung von Informationsfiltern
● Elektronische Medien uns insbes.das Internet haben diese Kosten-kontrolle ad absurdum geführt
● Das Problem ist der fehlende Filter![Foto: Joi Ito]
![Page 108: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/108.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Qualität von Informationen (1)● Welche Qualitätskriterien existieren?
● Richtigkeit / Gültigkeit– Sind die Informationen korrekt oder inkorrekt?
– Handelt es sich um die gewünschten Informationen?
● Zuverlässigkeit– Wie groß sind die Abweichungen von der Realität?
(Problem des Zukunftsbezugs der Information)
● Genauigkeit– Diese sollte dem Zweck angemessen sein, z.B. bei
der Festlegung der Anzahl von Nachkommastellen
[Börner]
![Page 109: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/109.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Qualität von Informationen (2)● Welche Qualitätskriterien existieren?
● Vollständigkeit– Nur teilweise vollständige Informationen sind oft
„gefährlicher“ als komplett fehlende Informationen
● Aktualität– Viele Informationen „entwerten“ sich mit der Zeit
● Übertragbarkeit– Lassen sich die Informationen situativ übertragen?
– Informationen sind immer dann qualitativ hochwertig, wenn sie allgemeingültig verwertet werden können
[Börner]
![Page 110: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/110.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bewertung der Qualität● Grundlegendes Bewertungsproblem
● Bei vielen Kriterien (Vollständigkeit, Aktualität...)fehlt zum Zeitpunkt der Entscheidung das für die korrekte und genaue Bewertung benötigte Wissen
● Paradoxon: Wenn dieses Wissen vorhanden wäre, würden die Informationen selbst nicht mehr benötigt
● Lösung: Die Qualität der Information selbst wird nicht bewertet, dafür die Qualität der Quelle und des ganzen Prozesses der Informationsfindung(„Potentialqualität“ und „Prozessqualität“)
[Börner]
![Page 111: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/111.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Gewichtungsverfahren (1)● Prinzipal-Gewichtungsverfahren
● Nach diesem Verfahren werden bestimmteDaten grundsätzlich hoch / niedrig gewichtet
● Grundlage sind die Prozessqualität und die Potentialqualität sowie das Unternehmensziel
– Beispiel: Informationen zur Qualität von Dienstleistungen (Anzahl der Reklamationen, Anfragen-Bearbeitungsdauer)sind für einen Dienstleister wichtiger als für einen Händler
● Frage: Wie lassen sich die für das Unternehmen wichtigen spezifischen Kennzahlen identifizieren?
[Börner]
![Page 112: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/112.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Gewichtungsverfahren (2)● Methode zur Identifikation nach Frie:
– Aufstellung strategischer Erfolgsfaktoren
– Bewertung dieser Faktoren durch Manager
– Bildung einer Rangliste anhand der Bewertung
– Suche nach aussagekräftigen Kennzahlen
– Bewertung dieser Kennzahlen durch Manager
– Bildung einer Rangliste anhand der Bewertung
● Gewichtung nach Qualitätskriterien
● Auch eine Gewichtung auf der Basis der sechs eingangs dargestellten Qualitätskriterien ist möglich
[Börner]
![Page 113: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/113.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2.5
Decision Support Systems
(DSS)
- am Beispiel von ELBE -
![Page 114: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/114.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE Pilot DSS
![Page 115: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/115.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Was ist ELBE?● (Spatial) Decision Support System = (S)DSS
● Simulation der Auswirkungen von Maßnahmenund externen Szenarien auf die Themenfelder
● Ökologie
● Schifffahrt● Hydrologie
● Gewässergüte
● Gewässerzustand
● Hochwasserschutz
[ELBE]
![Page 116: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/116.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[Wikipedia]
![Page 117: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/117.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Anwendungsmodell
[ELBE]
System
PhysischÖkologisch
ÖkonomischInstitutionell
Externe Einflüsse
ZieleLeitbild
PolitikerEntscheider
ExpertePlaner
Politikoptionen /Maßnahmen
Indikatoren AkteureGruppen
![Page 118: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/118.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Einflussgrößen
Multidisziplinäres Wissen muss verknüpft werden!
Wasserrecht
Hochwasserschutz
Umweltschutz
Wirtschaftlicher Nutzen
Gesellschaft
[ELBE]
![Page 119: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/119.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[NASA]
![Page 120: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/120.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Managementaufgaben (1)● EU-Wasserrahmenrichtlinie
● Die Richtlinie verpflichtet Mitglieder, einen gutenökologischen Zustand der Gewässer zu erreichen
● Dies hat Auswirkungen auf alle wasserbaulichenMaßnahmen, Deichbau, Schifffahrt, Industrie etc.
● Die EU-Wasser-Richtlinie ist bis 2015 umzusetzen
● Nordseeschutzkonferenz (1987)
● Ziele: Abschaffung der Abfallverbrennung auf See, Reduzierung von Stoffeinträgen um 50%(Eutrophierung), Reduzierung von synthetischen Schadstoffen im Meer auf Null bis zum Jahr 2020
[ELBE]
![Page 121: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/121.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Managementaufgaben (2)● Deutsche Agrarreform
● Grundlage der Deutschen Agrarreform sind die Beschlüsse des EU-Agrarrats aus dem Jahr 2003
● Entwicklungsziel: Verringerung von Stoffeinträgen(auch hier geht es wieder um die Eutrophierung)
● Ergebnisse: 19 neue EU-Verordnungen im BereichLandwirtschaft, diverse Vorschriften zur Erhaltung von Landflächen in gutem ökologischen Zustand
● Das im Referenzjahr 2003 ermittelte Verhältnis vonLandwirtschaftsflächen zu Dauergrünflächen darfsich nie wieder um mehr als 10% zu Ungunstender Dauergrünflächen verschieben
[ELBE]
![Page 122: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/122.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Managementaufgaben (3)● FFH-Richtlinie
● Flora-Fauna-Habitat-Richtlinie / Natura 2000-Richtlinie
● Schutzgebiete am Elbeufer (darunter von der UNESCOgetragene Gebiete) sollen ökologisch erhalten werden
● Gleichzeitig steigen die Bedürfnissen der Landwirtschaft und der Industrie im Elbgebiet > ein Interessenskonflikt
● Hochwasserschutz
● Nach dem Elbhochwasser (2002) ein wichtiges Thema
● Nach 2002 wurden neue Richtlinien zum Schutz gegenHochwasser erlassen, die noch zu implementieren sind
[ELBE]
![Page 123: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/123.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Managementaufgaben (4)● Unterhaltung der Elbe als Wasserstraße
● Die Elbe wird regulär als Wasserstraße genutzt undmuss wie eine „richtige“ Straße unterhalten werden(Fahrrinnentiefe 1,6m, Fahrrinnenbreite 35m – 50m)
● Der Unterhalt erfordert eine Reihe von Maßnahmenwie die Überwachung der Nutzung, die Bereitstellung von Rettungsmaßnahmen, die Entfernung von Hinder-nissen, das Aufbrechen von Vereisungen etc. pp.
● Der Einfluss dieser Maßnahmen auf die ökologischenund regionalwirtschaftlichen Faktoren ist permanent zu kontrollieren (rechtliche Grenzen, Wirtschaftlichkeit)
[ELBE]
![Page 124: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/124.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[Wikipedia]
![Page 125: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/125.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[ELBE]
![Page 126: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/126.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[ELBE]
Was kann ELBE?
Berechnung von Hochwasserwahrscheinlichkeiten
![Page 127: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/127.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[ELBE]
![Page 128: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/128.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[ELBE]
Was kann ELBE?
Sanierungsbedarf von Deichsystemen
![Page 129: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/129.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[ELBE]
![Page 130: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/130.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[ELBE]
![Page 131: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/131.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 2.6
Arbeiten mit ELBE
- Erosionsschutz und Stoffeinträge -
![Page 132: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/132.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ELBE-Einsatz am praktischen Beispiel● Beispiel des Instituts für Umwelt-
forschung an der Uni Osnabrück
● Auswirkungen von Erosionsschutzmaßnahmen auf das Ziel der „Verringerung von Stoffeinträgen“ (Phosphor)
[Erosion]
![Page 133: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/133.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Warum ist das wichtig?
![Page 134: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/134.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schwankende Sauerstoffwerte
[Erosion]
![Page 135: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/135.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 1: Initialisierung des Modells
![Page 136: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/136.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 2: Auswahl des Einzugsgebiets
![Page 137: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/137.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 3: Entwicklungsziel Stoffeinträge
![Page 138: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/138.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 4: Ermittlung des IST-Eintrags
![Page 139: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/139.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 5: Planung einer Maßnahme
![Page 140: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/140.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 6: Durchführung der Simulation
![Page 141: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/141.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 7: Räumliche Diversifikation
![Page 142: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/142.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Schritt 8: Auswirkungen auf Gewässer
![Page 143: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/143.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 3
Mathematische Modelle
- Lineare Regressionsanalyse -
![Page 144: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/144.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Statistische Grundbegriffe● Statistische Einheiten: Objekte, an denen
die interessierenden Größen erfasst werden
● Grundgesamtheit: Menge aller relevanten statistischen Einheiten
● Stichprobe: Real untersuchte Teilmenge der Grundgesamtheit
● Merkmal: Interessierende Größe der statistischen Einheit (Variable)
● Ausprägung: Konkreter Merkmals-wert einer einzelnen statistischen Einheit
[Reinboth]
![Page 145: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/145.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Mathematische Skalenniveaus● Nominalskala
● Bezeichnungen ohne Rangordnung
● Beispiele: Telefonnummer, Geschlecht
● Ordinalskala
● Rangfolge ohne interpretierbare Abstände
● Beispiele: Schulnoten, Präferenzangaben
● Metrische Skala
● Rangfolge mit interpretierbaren Abständen
● Beispiele: Temperatur, Zeit, Geld, Abstände[Reinboth]
![Page 146: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/146.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Entscheidungsschema Skalenniveaus
Daten
Nominalskala Ordinalskala Kardinalskala\metrische Skala
Intervallskala(kein natürlicher Nullpunkt)
Verhältnisskala(natürlicher Nullpunkt)
● keine Rangordnung
● Geschlecht● Studiengang● Telefonnummer● Familienstand
● Rangordnung ohne interpretierbare Abstände
● Schulnoten● Steuerklassen● Erdbebenskala● alle Arten von Präferenzurteilen
● Rangordnung mit inter- pretierbaren Abständen
häufbarnicht
häufbar
meist diskret
meist diskret
meist stetig
[Reinboth]
![Page 147: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/147.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Korrelation und Kausalität
1 2 3
Durch die Regressionsanalyse lassen sich keine Kausalitäten nachweisen!
Korrelation ist eine notwendige aber keine hinreichende Bedingung für Kausalität!
Variable A
Variable B
Variable A
Variable B
Variable A
Variable B
Gemeinsame Hintergrund- variable C
[Reinboth]
![Page 148: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/148.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 3.1
Durchführung einerRegressionsanalyse
![Page 149: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/149.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die lineare Regression (1)● Die Regressionsanalyse dient uns als Beispiel für eines
von vielen möglichen statistischen Prognoseverfahren,die wiederum die Grundlage für XPS und DSS bilden
● Sie wird in der Regel verwendet um
● Zusammenhänge quantitativ darzustellen oder
● Werte der abhängigen Variablen zu prognostizieren
● Beispiel: Wie verändert sich die Absatzmenge bei Veränderungen am Preis, an den Werbeausgaben oder an der Anzahl von Verkaufsveranstaltungen?
[Reinboth]
![Page 150: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/150.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die lineare Regression (2)● Ergebnis des Verfahrens ist die Regressionsfunktion
● Problemfall interdependente Beziehungen
● Beeinflusst z.B. der Bekanntheitsgrad die Absatzmenge oder beeinflusst die Absatzmenge den Bekanntheitsgrad?
● Dieses System ist nicht in einer einzelnen Gleichung erfassbar, sondern nur im Mehrgleichungsmodell
Y = f(x)
[Reinboth]
![Page 151: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/151.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Suche nach Zusammenhängen
[Reinboth]
![Page 152: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/152.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Streudiagramme (1)● Streudiagramme stellen die gemeinsame Verteilung der Werte
zweier Variablen dar, indem die entsprechenden Werte beider Variablen gegeneinander abgetragen werden – dabei sind Rückschlüsse auf Zusammenhänge möglich
● Beispiel: Treten in der Tendenz große Werte der einen Variablen gepaart mit großen Werten der anderen Variablen auf, so kann ein positiver Zusammenhang vermutet werden
● Ein gefundener Zusammenhang kann nicht in eine Richtung interpretiert werden, d.h. aus der Grafik ist nicht abzulesen, ob Variable A Variable B beeinflusst oder umgekehrt
[Reinboth]
![Page 153: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/153.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Streudiagramme (2)
2D-Streudiagramm 3D-Streudiagramm
[Reinboth]
![Page 154: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/154.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Streudiagramme (3)
Grafiken > Streudiagramm
[Reinboth]
![Page 155: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/155.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Exkurs: Streudiagramme (4)
2D-Streudiagramm Streudiagramm-Matrix
[Reinboth]
![Page 156: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/156.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Analysevoraussetzungen (1)● Grundvoraussetzungen (Prüfung zu Beginn)
● Das Kausalgeflecht (die abhängigen und unabhängigen Variablen) muss bekannt sein oder vermutet werden
● Der Zusammenhang zwischen der abhängigen und den unabhängigen Variablen muss auf jeden Fall linear sein
● Ein quadratischer, logarithmischer, monotoner oder anders gearteter Zusammenhang wird nicht entdeckt
● Alle verwendeten Variablen müssen metrisch skaliert sein (Verfahren arbeitet mit dem arithmetischen Mittel)
● Für die unabhängigen Variablen lassen sich auch nominalskalierte Dummy-Variablen (0/1) einsetzen
[Reinboth]
![Page 157: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/157.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Analysevoraussetzungen (2)● Weitere Voraussetzungen (post hoc)
● Die unabhängigen Variablen dürfen nicht untereinander korrelieren (Multikollinearität)
● Die standardisierten Residuen (durch das Modell nicht erklärte Abweichungen) müssen
– näherungsweise normalverteilt sein
– die gleiche Varianz besitzen (Homoskedastizität)
– untereinander unkorreliert sein (Autokorrelation)
● Alle Voraussetzungen müssen in jedem Fall erfüllt sein(ein nachträgliches Scheitern der Analyse ist also möglich)
[Reinboth]
![Page 158: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/158.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Regressionsfunktionsschätzung
Frage: Welche der möglichen Geraden beschreibt den Zusammenhang am besten?
[Reinboth]
![Page 159: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/159.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Auswahl einer passenden Geraden● Welche mögliche Gerade liefert die „besten“ Schätzwerte?
● Ermittlung der senkrechten Abstände zwischen geschätzten und beobachteten „wahren“ Punkten
● Es erscheint sinnvoll, diejenige Gerade auszuwählen,bei der die Summe der Abweichungen minimal ausfällt
● Bei dieser Geraden beträgt der durchschnittliche Schätzfehler 0, die Punkte sind gleichmäßig verteilt
● Da die Punkte auf beiden Seiten der Geraden liegen, ergeben sich positive und negative Abweichungen
● Problem: Positive und negative Abweichungen heben sich auf
[Reinboth]
![Page 160: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/160.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Methode der kleinsten Quadrate● Das „Ziel“ der Methode der kleinsten Quadrate ist die
Minimierung der Summe der quadrierten Abweichungen
● Die Methode der kleinsten Quadrate arbeitet mit den senkrechten Abständen der realen Werte von der Gerade
● Die Abstände werden quadriert, so dass sämtliche negativen Vorzeichen wegfallen, eine Kompensation der positiven und negativen Abstände wird dadurch vermieden
● Es wird diejenige Gerade selektiert, bei der die Summe der quadrierten Abstände minimal ist („kleinste Quadrate“)
● Vorsicht: Dieses Verfahren führt immer zu einer Gleichung!
[Reinboth]
![Page 161: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/161.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Mathematischer Hintergrund● Zielfunktion der MdkQ:
● Durch Umformung erhält man:
● Regressionskoeffizient:
● Konstantes Glied:
● Die Funktionsgleichung lautet:
∑k=1
K
ek2=∑
k=1
k
[ yk−ab∗xk ]2min!
b=I ∑ xI∗yk −∑ xI∗∑ yI
I ∑ xk2−∑ xk
2
a=y−b∗x
Y=a∗bX
[Reinboth]
![Page 162: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/162.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Aufstellung der Regressionsgleichung
Y=1928,211,91∗X
Vorsicht: Mit SPSS lässt sich IMMER eine Regressionsfunktion berechnen!
[Reinboth]
![Page 163: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/163.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Welche weiteren Größen sind wichtig?
Y=1928,211,91∗X
Was könnten die Beta-Koeffizienten bedeuten?
[Reinboth]
![Page 164: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/164.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Wie genau ist diese Funktion?
[Reinboth]
![Page 165: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/165.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Das Gütemaß R² (1)● Die Regressionsgerade gibt Zusammenhänge,
die nicht perfekt linear sind, nur imperfekt wieder
● Es ist daher mit der Regressionsfunktion nur selten möglich, alle Veränderungen in Y durch die Koeffizienten zu erklären
● In der Regel wird man einen Teil der Veränderungen erklären können, einen anderen Teil dagegen nicht
● Das Verhältnis von erklärter Streuung zur Gesamtstreuung ist ein gutes Maß für die Güte des Regressionsmodells
● Residuen werden quadriert, damit sich positive und negative Abweichungen nicht aufheben (ähnlich wie bei der MdkQ)
[Reinboth]
![Page 166: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/166.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Das Gütemaß R² (2)● Berechnung des Güßtemaßes R² mit
● TSS = Total Sum of Squares = Summe aller quadrierten Abweichungen
● ESS = Explained Sum of Squares = Summe aller erklärten quadrierten Abweichungen
● RSS = Residual Sum of Squares = Summe aller nicht erklärten quadrierten Abweichungen
● Die Relation zwischen erklärter Streuung und Gesamtstreuung wird mit R² bezeichnet
R2=ESSTSS
[Reinboth]
![Page 167: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/167.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Interpretation des Gütemaßes● Der Wert von R² gibt den Anteil der erklärten Streuung
an der Gesamtstreuung wieder > Güte der Anpassung
● R² ist als prozentualer Wert zu verstehen und liegt daher stets zwischen 0 und 1
● Wenn R² = 1 ist, bedeutet dies, dass die gesamte Streuung erklärt wird, es besteht daher ein perfekter linearer Zusammenhang
● Je kleiner R² ist, desto mehr weicht der untersuchte Fall vom linearen Zusammenhang (mit R² ~ 1) ab
● Beachte: R² ist lediglich ein Maß für den linearen Zusammenhang, nicht für andere Zusammenhänge
[Reinboth]
![Page 168: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/168.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
R² und korrigiertes R² (1)● Warum ist ein zusätzliches Gütemaß erforderlich?
● Die Aufnahme zusätzlicher erklärender Variablen führt niemals zu einer Verschlechterung von R²
● Besteht kein Zusammenhang mit Y bleibt R² unverändert, besteht ein minimaler Zusammenhang mit steigt R² leicht
● Ergebnis: wahllos viele Variablen werden ins Modell aufgenommen, dadurch ergibt sich ein hohes R² und ein vermeintlich gutes Regressionsergebnis
● Aber: Die prognostizierten Werte werden mit steigender Variablenzahl unzuverlässiger, darum wird mit R² nochein weiteres Güßtemaß berechnet
[Reinboth]
![Page 169: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/169.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
R² und korrigiertes R² (2)● Grundfrage: Rechtfertigt der Erklärungsanteil einer
Variablen die Zunahme an Unsicherheit? > Rkorr
● Für neue Variablen ergeben sich zwei Effekte
● RSS sinkt, wodurch sich das korrigierte R² erhöht
● k erhöht sich, wodurch das korrigierte R² sinkt
● Je nachdem, welcher Effekt überwiegt, sollte die neue Variable ins Modell aufgenommen werden oder nicht
Rkorr2 =1−RSS / n−k
TSS /n−1
[Reinboth]
![Page 170: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/170.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Ausreißern (1)● Was sind Ausreißer?
● Bei einem Ausreißer handelt es sich um einen gemessenen oder erhobenen Wert,der nicht den Erwartungen entspricht bzw. nicht zu den restlichen Werten der Verteilung passt
● Wie kommen Ausreißer zustande?
● Außergewöhnliche Werte („Millionär“)● Verfahrenstechnische Fehler (Codierung)
● Unerklärliche Werte (Problemindikator)
[Reinboth]
![Page 171: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/171.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Ausreißern (2)● Normale und multivariate Ausreißer
● Normaler Ausreißer = außergewöhnlich großer oder kleiner Wert (z.B. Einkommen im Millionenbereich)
● Multivariarer Ausreißer = isoliert betrachtet im normalen Bereich liegende Einzelwerte, die in der Kombination quer durch die Variablen einen einzigartigen Fall ergeben (z.B. eine 86jährige Frau mit Internetanschluss)
● Multivariate Ausreißer lassen sich schwer identifizieren,normale Ausßreißer dagegen mit relativ einfachen Mitteln
● Entscheidende Frage: Beibehalten oder verwerfen?[Reinboth]
![Page 172: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/172.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Ausreißern (3)Auswirkung eines Ausreißers auf den Verlauf einer lineare Regressionsgerade
Einzelne Ausreißer können die Gerade zu sich „hinziehen“ und so das Ergebnis einer Regressionsanalyse erheblich beeinflussen
[Reinboth]
![Page 173: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/173.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Identifikation von Ausreißern
[Reinboth]
![Page 174: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/174.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Güteprüfung mittels F-Statistik (1)● Annahme der Regressionsanalyse: kausaler Zusammenhang
zwischen abhängiger und unabhängigen Variablen – besteht ein solche Zusammenhang tatsächlich, können die „wahren“ Regressionsparameter unmöglich Null sein
● Zur Überprüfung dieser Annahme wird das Regressions-modell mit Hilfe eines F-Tests varianzanalytisch untersucht
● Nullhypothese: Es besteht kein echter Zusammenhang zwischen der abhängigen und den unabhängigen Variablen
● Alle wahren Regressionskoeffizienten in der Grundgesamtheit wären beim Zutreffen der Nullhypothese demnach gleich Null
![Page 175: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/175.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Güteprüfung mittels F-Statistik (2)● Vorsicht: Es kann nichts darüber gesagt werden, zwischen
welchen Variablen Zusammenhänge bestehen, nur dassnicht alle wahren Parameter bei Null liegen (!)
![Page 176: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/176.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung der Regressionskoeffizienten● Wenn die Validität des Modells feststeht, stellt sich die
Frage nach der Validität der einzelnen Koeffizienten
● Gehören alle im Regressionsmodell unter-gebrachten Variablen auch in dieses Modell?
● Zur Feststellung der Güte der Regressions-koeffizienten existieren zwei Kriterien
● t-Test der Regressionskoeffizienten oder
● Konfidenzintervalle um die Regressionskoeffizienten
[Reinboth]
![Page 177: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/177.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
T-Test der Regressionskoeffizienten● Wird die Nullhypothese im F-Test verworfen, bedeutet dies
dass es mindestens einen Zusammenhang geben muss
● Dies bedeutet nicht, dass alle unabhängigen Variablen ins Regressionsmodell gehören – daher ist ein Test für jeden einzelen Regressionskoeffizienten durchzuführen
● Ein geeignetes Prüfkriterium hierfür ist der T-Test
● Nullhypothese: Der „wahre“ Regressionskoeffizient ist Null
[Reinboth]
![Page 178: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/178.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Konfidenzintervalle um die Koeffizienten● Mit einem Konfidenzintervall lässt sich die Lage eines Para-
meters mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit abschätzen
● Ist das Konfidenzintervall um einen Regressionskoeffizienten zu breit, muss die geschätzte Regressionsgerade als unsicher betrachtet werden
● Dies gilt insbesondere dann, wenn innerhalb des Konfidenzin-tervalls ein Vorzeichenwechsel vorliegt, sich der Einfluss also umkehren kann
[Reinboth]
![Page 179: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/179.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Was ist ein Konfidenzintervall?
[Reinboth]
![Page 180: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/180.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Post hoc-Tests der Modellprämissen● Abschließend noch zu prüfende Voraussetzungen
● Die unabhängigen Variablen dürfen nicht untereinander korrelieren (Multikollinearität)
● Die standardisierten Residuen (durch das Modell nicht erklärte Abweichungen) müssen
– näherungsweise normalverteilt sein
– die gleiche Varianz besitzen (Homoskedastizität)
– untereinander unkorreliert sein (Autokorrelation)
● Die Funktion kann also nachträglich de-validiert werden
[Reinboth]
![Page 181: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/181.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung der Residualgrößen● Residuen = Differenzen zwischen empirischen und durch
die Regressionsfunktion geschätzten Variablenwerten
● Zentrale Forderung: Residuen müssen zufällig verteilt sein
● Bei der Untersuchung der Residuen dürfen keine erkennbaren Muster gefunden werden – gibt es Muster so ist zu vermuten, dass das geschätzte Regressionsmodell fehlerhaft ist
● Ein solches Muster kann verschiedene Ursachen haben
● Es wurden wichtige Variablen bei der Analyse vergessen
● Der Zusammenhang ist nicht linear, sondern monoton o.ä.
[Reinboth]
![Page 182: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/182.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Normalverteilung (1)● Die Gauß- oder Normalverteilung ist die wichtigste
kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung:
● Die Dichtefunktion ist als Gaußsche Glockenkurve bekannt
● Dichtefunktion ist glockenförmig und symmetrisch
● Erwartungswert, Median und Modus sind gleich● Zufallsvariable hat eine unendliche Spannweite
● Viele Verfahren setzen eine Normalverteilung voraus
f x = 12
e−1
2x−
2
[Reinboth]
![Page 183: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/183.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Normalverteilung (2)
ErwartungswertMedianModus
[Reinboth]
![Page 184: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/184.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Normalverteilung (3)
[Wikipedia]
![Page 185: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/185.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Normalverteilung (4)● Die Balken des Histo-
gramms spiegeln die Breite der Wertebe-reiche wieder
● Dies ermöglicht dendirekten Vergleich mit einer eingezeichneten Verteilung
● Der Grad der Abweichung von der Normalverteilunglässt sich auch anhand von Maßzahlen wie z.B.der Exzeß bestimmen
[Reinboth]
![Page 186: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/186.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Normalverteilung (5)
[Reinboth]
![Page 187: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/187.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Normalverteilung (6)● Die Prüfung auf Vorliegen einer Normalverteilung kann auch
mit Hilfe des Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstests erfolgen
● H0: die Werte der untersuchten Variablen sind normalverteilt
● Berechnet wird die Wahrscheinlichkeit, mit der das Zurückweisen dieser Hypothese falsch ist (Signifikanz)
[Reinboth]
![Page 188: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/188.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Homoskedastizität (1)● Die Regressionsanalyse setzt ebenfalls voraus, dass die
Varianzen innerhalb verschiedener Fallgruppen gleich sind
● Gleichheit der Varianzen = Homoskedastizität ● Ungleichheit der Varianzen = Hetroskedastizität
● Mit dem Signifikanztest nach Levene wird die Nullhypothese überprüft, dass die Varianzen in der Grundgesamtheit in allen Gruppen homogen (gleich) sind
[Reinboth]
![Page 189: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/189.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Homoskedastizität (2)
[Reinboth]
![Page 190: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/190.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Autokorrelation (1)● Was ist unter Autokorrelation zu verstehen?
● Frage: Bestehen zwischen den Residuen nebenein-anderliegender Fälle systematische Zusammenhänge?
● Beispiel: Auf große positive Residuen folgen regelmäßig große negative Residuen
● Wie kann es zu Autokorrelation kommen?
● Die Möglichkeit einer Autokorrelation besteht immer dann, wenn die Fälle nicht zufällig angeordnet sind
● Dies ist beispielsweise bei Zeitreihenanalysen der Fall, bei denen die Fälle zeitlich geordnet vorliegen
[Reinboth]
![Page 191: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/191.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Autokorrelation (2)● Worauf deutet eine Autokorrelation hin?
● Erklärungsrelevante Variablen wurden nicht in das Regressionsmodell aufgenommen
● Falscher funktionaler Zusammenhang (z.B. quadratisch statt linear) wurde vorausgesetzt
● Dadurch wird der Standardfehler zu gering eingeschätzt
● Die Ergebnisse der Signifikanztests sind damit nicht mehr zuverlässig, Koeffizienten werden daher als signifikanter eingestuft als sie es tatsächlich sind
● Suche nach Autokorrelationen mit dem Durbin-Watson-Test
[Reinboth]
![Page 192: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/192.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Autokorrelation (3)● Der Durbin-Watson-Koeffizient kann
Werte zwischen 0 und 4 annehmen
● Je näher dieser Koeffizient am Wert von 2 liegt, desto geringer ist das Ausmaß der Autokorrelation
● Werte deutlich unter 2 weisen auf eine positive Auto- korrelation hin, Werte deutlich über 2 auf eine negative
● Faustregel: Werte zwischen 1,5 und 2,5 sind akzeptabel, Werte unter 1 oder über 3 deuten auf Autokorrelation hin
0 1 2 3 4
[Reinboth]
![Page 193: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/193.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Prüfung auf Autokorrelation (4)● Der Test misst lediglich Korrelationen der 1. Ordnung
● Eine Autokorrelation der 1. Ordnung liegt vor, wenn direkt benachbarte Fälle miteinander verknüpft sind
● Bei quartalsweise erhobenen Daten ist jedoch auch eine Autokorrelation der 4. Ordnung denkbar
● Der Test ist nur unter zwei Voraussetzungen interpretierbar
● Die Gleichung muss einen konstanten Term enthalten● Die abhängige Variable darf nicht zeitverzögert als eine
erklärende Variable verwendet werden (Zeitreihenanalysen!)
● Beispiel: Als erklärende Variable für die aktuelle Schadstoffbelastung dient die Belastung des Vormonats
[Reinboth]
![Page 194: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/194.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Kollinearitätsdiagnostik (1)● Was ist Kollinearität?
● Kollinearität liegt dann vor, wenn zwei oder mehr unabhängige Variablen untereinander korrelieren
● Beispiel: Ernteertäge sollen durch die Sonnenschein-dauer und die Durchschnittstemperatur erklärt werden
● Annahme: Eine lange Sonnenscheindauer sorgt für steigende Durschnittstemperaturen
● Es liegt also ein Korrelation zwischen den beiden erklärenden Variablen vor
● Es ist nicht festzustellen, zu welchen Teilen eine Veränderung in Y auf X1 und X2 zurückzuführen ist
[Reinboth]
![Page 195: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/195.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Kollinearitätdiagnostik (2)● Es gibt drei Möglichkeiten, um die unab-
hängigen Variablen auf Kollinearität zu prüfen
● Berechnung von Toleranz und Varianzinflationsfaktor
● Erstellung einer Korrelationsmatrix für alle UB● Berechnung der Varianzanteile
[Reinboth]
![Page 196: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/196.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Kollinearitätsdiagnostik (3)● Fällt der Toleranzwert sehr klein aus,
deutet dies auf eine Kollinearität hin
● Eine Faustregel: Toleranzen unter 0,1 sind verdächtig, Toleranzen unter 0,01 zu niedrig
● Der Varianzinflationsfaktor ist der Kehrwert der Toleranz
● Entsprechend wird interpretiert: VIF-Werte über 10 sind verdächtig, VIF-Werte über 100 eindeutig zu hoch
[Reinboth]
![Page 197: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/197.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Kollinearitätsdiagnostik (4)● Die Varianzen der Regressionskoeffizienten lassen sich
in Komponenten zerlegen und den Eigenwerten zuordnen
● Die Summe aller Komponenten beträgt für jeden Regressionskoeffizienten genau Eins
● Wenn derselbe Eigenwert die Varianz mehrerer Regressionskoeffizienten in hohem Maße erklärt, deutet dies auf eine Abhängigkeit der betreffenden Variablen hin
[Reinboth]
![Page 198: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/198.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Linearitätsprüfung● Eine Linearitätsprüfung kann grafisch und statistisch erfolgen
● Grafisch: Auswertung von Streudiagrammen oder Scatterplots● Statistisch: Analyse der Residuen oder Regressionsanalyse
[Reinboth]
![Page 199: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/199.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 3.2
Einführung in dieArbeit mit SPSS
![Page 200: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/200.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Was ist SPSS?● SPSS = Statistical Package for Social Sciences
(ursprüngliche Bedeutung, inzwischen geändert)
● Weltweit verwendete Statistik-Software (seit 68)● Informationen unter http://www.spss.com
[Reinboth]
![Page 201: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/201.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
SPSS-Alternativen: SAS & NSDstat
[Reinboth]
![Page 202: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/202.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Zum Aufbau von SPSS● Bei SPSS handelt es sich um eine
sogenannte „modulare Software“
● SPSS BASE (Basismodul)
● SPSS TRENDS (lineare Zeitreihenanalyse)● SPSS CATEGORIES (Korrespondenzanalyse)
● SPSS AMOS (Analyse linearer Strukturgleichungen)
● SPSS ANSWER TREE (Analyse von Marktsegmenten)● SPSS EXACT TESTS (Exakte Irrtumswahrscheinlichkeiten)
● SPSS CONJOINT (Berechnung von Präferenzkaufmodellen)
● SPSS MISSING VALUES (Erweiterte Analyse fehlender Werte)
[Reinboth]
![Page 203: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/203.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die SPSS-Datenansicht
Statistische Einheit (Fall; Person...)
Ausprägungen (Merkmalswerte)
[Reinboth]
![Page 204: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/204.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Die SPSS-Variablenansicht
Skalenniveaus (Meßniveaus)
Merkmale & Merkmalsbezeichner
Platzhalter für fehlende Werte
Labels für diskrete Merkmalsausprägungen
[Reinboth]
![Page 205: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/205.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Wichtige SPSS-Menübefehle
● Datei
● Erstellen, Öffnen & Importieren von Daten
● Ausdrucken kompletter Datensätze
● Bearbeiten
● Löschen, Kopieren & Einfügen von Daten
● Optionen > SPSS-Grundeinstellungen
● Ansicht
● Ein- und Ausblenden von Symbolleisten
● Einstellung von Schriftart und -größe
● Anzeigen von Labels/Werten
● Daten
● Einfügen von Variablen & Fällen
● Sortieren & Transponieren von Fällen
● Zusammenfügen von SPSS-Dateien
● Fälle zur Analyse auswählen
● Fälle für die Analyse gewichten
● Transformieren
● Umkodieren in selbe/neue Variable
● Analysieren & Grafiken
● Statistische & grafische Analyseverfahren
[Reinboth]
![Page 206: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/206.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
SPSS-Dateitypen● Datendateien sav
● Datendateien enthalten die zu analysierenden Daten
● Die Datenstruktur ähnelt der einer Tabellenkalkulation
● Datenimport aus anderen Programmen wie Excel möglich
● Ausgabedateien spo
● Analyseergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben
● Es können mehrere Ausgabedateien gleichzeitig offen sein● Erfolgreiche Analysen können permanent gesichert werden
● Syntaxdateien (sps) und Skripte (sbs) werden nicht betrachtet[Reinboth]
![Page 207: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/207.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Übung: Regressionsanalyse mit SPSS(1) Voraussetzungsprüfung und Gleichungserstellung
(2) Gütebeurteilung der gefundenen Lösung
● Betrachtung von R² und korrigiertem R²
● Überprüfung der Regressionskoeffizienten
(3) Durchführung verschiedener Post-hoc-Tests
● Test auf Homoskedastizität der Residuen
● Test auf Normalverteilung der Residuen
● Test auf Autokorrelation der Residuen● Test auf Multikollinearität
![Page 208: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/208.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Weiterführende SPSS-Literatur
SPSS 14Felix Brosius
Mitp-VerlagISBN: 3826616340
SPSS-ProgrammierungFelix Brosius
Mitp-VerlagISBN: 3826614151
SDA mit SPSSJanssen & Laatz
Springer-VerlagISBN: 3540239308
Statistik mit SPSSDiel & Staufenbiel
Verlag Dietmar KlotzISBN: 3880744610
[Reinboth]
![Page 209: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/209.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 4
Brancheninformationssysteme
(BIS)
![Page 210: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/210.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Was sind BIS?● Ein BIS (auch IIS = Industry Information System) ist ein
gemeinsames Informationssystem vieler Betriebe einesbestimmten Wirtschaftszweiges (z.B. Automotive)
● Das BIS soll die laufenden Geschäftsbeziehungen der„Mitglieder“ unterstützen und neue Beziehungen fördern
● Das BIS enthält daher nur Daten, die für einen solchenkooperativen Austausch benötigt werden (Datenschutz)
● Man unterscheidet horizontale und vertikale BIS
● Horizontal = Betriebe der gleichen Wirtschaftsstufe
● Vertikal = Betriebe unterschiedlicher Wirtschaftsstufen
[Uni Konstanz]
![Page 211: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/211.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Informationen in BIS● Welche Informationen enthält ein (vertikales) BIS?
● Allgemeine Informationen über die Unternehmen● Informationen über Nachfrage und Angebot an
fertigen Produkten und ggf. auch Halbfabrikaten(Typ, Menge, Merkmale, Qualität, Garantie...)
● Auftragserfassung, -verwaltung und -abwicklung
● Verkaufsabrechnung und Bezahlinformationen
● Die besondere technische Herausforderung besteht in der Entwicklung von Schnittstellen zwischen dem BIS und den einzelnen EDV-Systemen der Mitglieder
[Uni Konstanz]
![Page 212: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/212.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Bedeutung von Brancheninfos● Brancheninformationen helfen bei der Ideenbeurteilung
● Gibt es ein angedachtes Angebot bereits auf dem Markt?● Wird dieses Angebot auf dem Markt auch angenommen?
● Welche Konkurrenzsituation ist bei Markteintritt zu erwarten?
● Welche Umsätze, Kosten und Gewinne sind zu erwarten?
● Brancheninformationen ermöglichen Betriebsvergleiche
● Wo liegen die Stärken und Schwächen des Betriebs?● Liegen Umsätze, Kosten und Gewinne oberhalb oder
unterhalb der branchenüblichen Durchschnittswerte?[BMWI]
![Page 213: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/213.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Fragen zum BIS-Einsatz● Welche Aspekte spielen beim BIS-Einsatz eine Rolle?
● Wie werden die (oft sensiblen) Daten geschützt?● Haben alle Mitglieder den gleichen Datenzugriff?
● Ist der Handel untereinander eingeschränkt?
● Können sich die Mitglieder aussuchen, welcheDaten sie für das BIS freigeben möchten?
● Gibt es Anbindungen des MIS zu den EDV-Systemen der einzelnen Mitglieder?
● Unterstützt das BIS den mehrsprachigen Handel?
● Gibt es eine Kontrollinstanz / Dachorganisation?
[Uni Konstanz]
![Page 214: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/214.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
VerkaufsabrechnungKundenauftragsbearbeitung
Funktionsprinzip eines BIS
[Hansen]
Unternehmens- und ProduktinformationenProduktinfos
Aufträge
Autor
Verlag Großhandel Einzelhandel
Kunde
Bibliothek
![Page 215: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/215.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
BIS: Packaging-Finder (1)
[Packaging]
![Page 216: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/216.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
BIS: Packaging-Finder (2)
[Packaging]
● Packaging-Finder ist ein auf die Verpackungsindustriebegrenztes BIS, welches Mitgliedern hilft, Lösungen und Anbieter im Bereich Verpackung zu finden
● Grundfrage von Packaging-Finder: „Wer liefert was?“
● Im Detail geht es um: Packmittel, Packstoffe, Dosieren,Füllen, Depalettieren, Packhilfsstoffe, Herstellen undSichern von Ladeeinheiten, Maschinen, Wartung
● Packaging-Finder wurde vom Fraunhofer Institut fürVerpackungstechnik (Fraunhofer AVV) entwickelt
● Das Fraunhofer AVV entwickelt und betreut ebenfallsdas BIS für Hygenic Processing (auch Verpackungen)
![Page 217: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/217.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
BIS: Hygienic Processing
[Hygienic]
![Page 218: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/218.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
European Network Exchange (ENX)
[ENX]
![Page 219: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/219.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Was ist ENX?
[ENX]
● ENX = European Network eXchange
● Zusammenschluss von Herstellern, Lieferanten & Verbänden der europäischen Automobilindustrie
● Aktuelle Zahlen: 500 Unternehmen in 21 Ländern
● Die Möglichkeiten von ENX gehen über die einesdurchschnittlichen BIS hinaus – wichtige Features
● Zeitgleiche Kommunikation mit allen Mitgliedern● Höchste Sicherheit für sensible Entwicklungsdaten
● Europaweites ENX-Telefonbuch mit allen Mitgliedern
![Page 220: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/220.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Warum ENX verwenden?● ENX ermöglicht durch den europaweit standardisierten
Datenaustausch eine Rationalisierung bei vielen bereits bestehenden Kooperationen und Partnerschaften
● Das System gestattet den Austausch einer Viel-zahl unterschiedlicher betrieblicher Datenformate
● Entwicklungsdaten (z.B. CAD, Raytracing), Daten zur Produktionsplanung und -steuerung, Logistikdaten
● Der Schwerpunkt liegt daher in der Unterstützung bereits bestehender Partnerschaften und weniger in der Förderung neuer Kontakte, obwohl auch dies durchaus gegeben ist
[ENX]
![Page 221: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/221.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ENX-Nutzerbeurteilung (1)„Tréves has no shares in ENX, we are a simple user. Therefore, our viewpoint is very pragmatic. The key aspects of an automotive network are to help us to meet the requirements of our customers and stay cost-effective. This is exactly what ENX provides.
The probative facts showed a return on our investment since end of 2003 by the increasing use of digital mock-up and by having shifted our EDI data exchange with Renault to ENX.“
- Marc Sodoyer, Director IT, Trèves
[ENX]
![Page 222: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/222.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
ENX-Nutzerbeurteilung (2)„PSA needs to exchange data Europe-wide. For us, the multi-provider approach and the European interconnection are very important differentiators of ENX. We are currently using ENX with 140 partners. The utilization is growing persistently. The current deployment status of digital mock-up would be impossible for us to reach without ENX.“
- Jean-Jaques Urban-Galindo, Director Ingenium Project, Peugeot-Citroen
[ENX]
![Page 223: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/223.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
T-City-Wettbewerb 2006 (1)● Von der Deutschen Telekom bundesweit ausgerichteter
Städtewettbewerb zum Thema „Nachrichtentechnik“
● Ziel: Krönung einer deutschen Stadt zur ersten „T-City“
● Mit dem Preis verbundene Fördersumme: 35 Mio. Euro für eine High-Speed-Breitbandversorgung und 80 Mio. Euro zur Förderung nachrichtentechnischer Integrationsprojekte
● Gefördert werden jeweils sieben innerstädtische Projekte aus den Bereichen: Bürgerservice, Forschung, Industrie, Tourismus, Gesundheitswesen, Standortplanung und Wohnungswirtschaft
● Wernigerode ist der einzige Teilnehmer in Sachsen-Anhalt
[T-City]
![Page 224: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/224.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
T-City-Wettbewerb 2006 (4)
[T-City]
![Page 225: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/225.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
T-City-Projekt „ENX int“
[T-City]
● Gemeinsames Projekt von Hochschule Harz,Rautenbach AG und der Stadt Wernigerode
● Ziel: Integration der ENX-Verbindung in ein Highspeed-Breitband-Glasfaser-Netz
● Rautenbach nutzt ENX insbesondere zumAustausch von Entwicklungsdaten (CAD)
● ENX verfügt über Sicherheitsstandards vergleichbar mit firmeneigenen Intranets
![Page 226: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/226.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
[Wikipedia]
![Page 227: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/227.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Teil 5
e-Business-Anwendungen
@
![Page 228: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/228.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Definition des e-Business-Begriffs (1)● Eine einheitliche Definition des Begriffs „e-Business“
existiert nicht, obwohl der Begriff bereits seit Mitteder 90er Jahre in der Fachwelt verwendet wird
● Es gibt allerdings sinnvolle Expertendefinitionen
● „E-Business ist die integrierte Ausführung aller automatisierbaren Geschäftsprozesse eines Unternehmens mit Hilfe von IuK-Technologie“
- Claus Rautenstrauch, OvGU
[Wikipedia]
![Page 229: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/229.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Definition des E-Business-Begriffs (2)● Der Begriff des E-Business wurde erstmalig (als eBusinnes)
von IBM in einer Werbekampagne in den 90ern verwendet
● „Neugestaltung strategischer Unternehmensprozesse und die Bewältigung der Herausforderungen eines neuen Marktes, der sich zunehmend durch Globalisierung auszeichnet und auf Wissen basiert.“ - Begriffsdefinition IBM
[Wikipedia]
![Page 230: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/230.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Drei Anwendungskategorien (1)● Es werden nur einige Anwendungen behandelt!
● Unternehmensinterne Anwendungen
● Knowledge Portale● Workflow Management System
● Knowledge Management System
● Human Ressources System (HR)● Enterprise Ressource Planing (ERP)
● Customer Relationship Management (CRM)
[Wikipedia]
![Page 231: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/231.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Drei Anwendungskategorien (2)● Business-to-Business-Anwendungen
● Content Management System (CMS)● Unternehmensportale (z.B. Jboss Nukes)
● Voice over IP (Triple Play, z.B. „Skype“)
● WebConferencing und WebMeeting
● Business-to-Customer-Anwendungen
● Kundenportale inkl. Online-Shopsysteme
[Wikipedia]
![Page 232: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/232.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
CRM-Systeme● Fakt: Die Gewinnung von Neukunden ist bis zu fünf
Mal teurer als die langfristige Bindung von Altkunden
● Strategisches Ziel des Unternehmens ist daher die langfristige Bindung von Kunden und Kundengruppen
● Hierbei hilft Customer Relationship Management
● Unter CRM ist die ganzheitliche Pflege der Beziehung eines Unternehmens zu seinem Kunden zu verstehen
● Dies bedeutet, dass Kommunikations-, Distributions-und Angebotspolitik integriert bearbeitet werden
[Uni Frankfurt]
![Page 233: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/233.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Nicht nur durch Marketing alleine...● Welche Philosophie steckt hinter CRM?
● Von zentraler Bedeutung für das Unternehmen ist die Kundenzufriedenheit, die indirekt den Schluss auf die Kundenbindung und den Unternehmenserfolg zulässt
● Die Kundenzufriedenheit ist damit für alle Bereiche des Unternehmens relevant und nicht mehr nur für Vertrieb und Marketing, die jedoch weiterhin bestimmend sind
● Entscheidend ist auch die Ausrichtung der Angebote am Kundenbedürfnis, die Reaktion auf Reklamationenoder das Quality Management
[Uni Frankfurt]
![Page 234: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/234.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
CRM-Einsatz im Unternehmen (1)● Eine durch Hagen Sexauer durchgeführte Untersuchung
identifiziert die wesentlichen CRM-Verwendungszwecke
● Marketing-Bereich– Schelle und individuelle Kundenansprache, Selektion
erfolgsversprechender Zielgruppen, Marketing-Aktivitäten enstprechend der Kaufchance, Online-Marketing-Aktivitäten
● Vertriebsbereich– Selektion erfolgsversprechender Zielgruppen,
Vertriebsaktivitäten entsprechend der Kaufchancen
● Service-Bereich– Ständige Erreichbarkeit, schnelle Beantwortung von Anfragen,
Beschwerde-Management, Support und Help-Desk-Features
[Uni Frankfurt]
![Page 235: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/235.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
CRM-Einsatz im Untzernehmen (2)● Die gleiche Studie identifiziert auch die wesentlichen
Einsatzfelder von CRM in den drei besagten Bereichen
● Marketing-Bereich– Direktwerbung, langfristige Verkaufsförderung, Steuerung
des Aussendiensteinsatzes (z.B. Vertreterbesuche), PR
● Vertriebsbereich– Auftragserfassung und -verfolgung, Angebotsmanagement
● Service-Bereich– Auftragsannahme, Beschwerde-Management, Betreuung
der Kunden (insbes. Sog. Pre-After Sales Betreuung)
[Uni Frankfurt]
![Page 236: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/236.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
CRM-Einsatz im Unternehmen (3)
[Uni Frankfurt]
![Page 237: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/237.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Content Management (1)● Was sind Content Management-Systeme?
● Ein CMS gestattet die gemeinschaftliche Bearbeitung von Inhalt (Content) und generiert aus diesem Content nach voreingestellten Schemata (meist) HTML-Seiten
● Entscheidend ist, dass die Content-Redakteure als die Nutzer des CMS über keinerlei technischen Kenntnisse bezüglich dessen Funktionsweise verfügen müssen
● CMS sind keine Expertensysteme sondern dienen vielmehr dazu, Content-Spezialisten von der Technik unabhängig zu machen und deren Arbeit zu erleichtern
[Content-Management]
![Page 238: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/238.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Content Management (2)● Welche Eigenschaften haben CMS?
● Barrierefreiheit der erstellten Webseiten– Unter Barrierefreiheit versteht man, dass die Webseiten ohne
größere Einschränkungen auch von behinderten Personen eingesehen werden können (z.B. über eine Sprachausgabe)
– Da die Barrierefreiheit für Behörden gesetzlich vorgeschrieben ist, ist eine entsprechende Seitenerstellung zu einem wichtigen Feature aktueller CMS geworden
● Medienneutralität in der Ausgabe– Die durch ein CMS erstellten Webseiten sind in der Regel
medienneutral, d.h. die Inhalte können neben HTML auchals PDF-Dateien oder als Garfik-Dateien betrachtet werden
[Content-Management]
![Page 239: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/239.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Aufbau eines CMS
[CMS-Total]
![Page 240: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/240.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
CMS-generierte Webseite
[HS Harz]
„TYPO 3“
Barrierefreiheit
Medienneutralität
![Page 241: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/241.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Knowledge Portal
E-LearningMarktanalysen
E-Business
E-Business Dokumente
[Remus]
![Page 242: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/242.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Aufgaben eines Knowledge Portals● „Workplace on demand“-Dilemma: Unternehmen haben
eine Vielzahl heterogener Systeme, die für den einzelnenMitarbeiter jeweils zu unterschiedlichen Zeitpunkten undin unterschiedlicher Weise von Interesse sein werden
● Zu diesen Systemen gehören beispielsweise:
● Dokumentserver, e-Business-Plattform, Data Warehouse, Marktanalysen, e-Learning-Inhalte, Workflow-Management, Personensuche, Messaging-Systeme, div. Applikationen...
● Ziel: Ein dynamisch konfigurierbarer Arbeitzplatz, in den sich die verschiedenen Systeme integrieren lassen
[Remus]
![Page 243: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/243.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Beispiele für Knowledge Portale (1)
[Aud24]
![Page 244: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/244.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Beispiele für Knowledge Portale (2)
[Linux]
![Page 245: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/245.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Danke für die Aufmerksamkeit!
Next: Kurzer Überblick der klausurrelevanten Themen
![Page 246: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/246.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Klausurrelevante Themen (1)● PL ist eine schriftliche Klausur über 90 Minuten
● Welche Themenbereiche werden Teil der Klausur?
● Grundlagen der Informationstheorie– Eigenschaften, Arten und Bedeutung von Informationen
– Informationspyramide & Informations-Wertschöpfungskette
● Managementinformationssysteme– Aufgaben und Funktionen des Managements
– Aufgaben und Funktionen von MI-Systemen
– Informationsbedarf, -angebot und -nachfrage
![Page 247: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/247.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Klausurrelevante Themen (2)● Verschiedene Arten von MI-Systemen
– XPS, BSC, DSS, DWS, OAS, BIS, TPS, SEM
● Data Warehouse Systemen (DWS)– Wofür wird ein Data Warehouse benötigt?
– Vier Charakteristika des DW nach Inmon
– Aufbau und Bedeutung des ETL-Prozesses
● Balanced Scorecard (BSC)– BSC-Grundlagen, Perspektiven, Aufbau, Interpretation
● Multiple Regressionsanalyse mit SPSS
![Page 248: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/248.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Klausurrelevante Themen (3)● Arbeit mit Informationen in MI-Systemen
– Wichtige Informationquellen für MIS
– Bewertung der Informationsqualität
– Informations-Gewichtungsverfahren
● Brancheninformationssysteme– Grundlagen, Bedeutung, Inhalte
● e-Business-Anwendungen– Unternehmensinterne Anwendungen
– Business-to-Business-Anwendungen
– Business-to-Customer-Anwendungen
![Page 249: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/249.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (1)● [Aud24] – http://www.aud24.net
● [BSC-Portal] – http://www.balanced-scorecard.de
● [BMWI] – GründerZeiten Nr. 26 – Informationen zur Existenzgründung und -sicherung, Nr. 03/06„Brancheninfos“, http://www.existenzgrunder.de
● [Börner] – Börner, Sven: Interne Informations-quellen für MIS, Seminararbeit, TU Dresden, 2003
● [Content-Management] – Ordnung im Content-Dschungel – Wie Unternehmen ihre Informationenin den Griff bekommen, Medienspiegel 30/2004
● [CMS-Total] – http://www.design-master.com/cms
![Page 250: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/250.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (2)● [DPWN] – Deutsche Post – http://www.dpwn.de
● [ENX] – http://www.enxo.com
● [ELBE] – http://elise.bafg.de/servlet/is/3283/
● [Erosion] – Anwendung des PILOT ELBE DSSfür Planungsfragen im Flusseinzugsgebiets-management, Foliensatz des Instituts für Umweltsystemforschung der Uni Osnabrück
● [Gomez/Rautenstrauch] – Gomez, Juan und Rautenstrauch, Claus: Software-Architekturen für das E-Business, Springer-Verlag, 2006
![Page 251: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/251.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (3)● [Haag] – Haag, Alexander: Konzeption und Umsetzung einer
Erweiterung des CWM, Studienarbeit, Uni Karlsruhe, 2004
● [Hansen] – Hansen & Neumann: Wirtschaftsinformatik,8. Auflage, Lucius & Lucius / UTB-Verlag, Stuttgart, 2001
● [Heise] – Informationsflut nimmt dramatisch zuhttp://www.heise.de/newsticker/meldung/41516
● [HAF] – Studienunterlagen zum Fernstudium Controllingder Hamburger Akademie für Fernstudien, Hamburg, 2006
● [HS Harz] – http://www.hs-harz.de
● [Hygenic] – http://www.hygenic-processing.com
![Page 252: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/252.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (4)● [Kaplan/Norton] – Kaplan, Robert & Norton, David:
The Balanced Scorecard, McGraw-Hill, N.Y., 1996
● [Linux] – http://www.linux-knowledge.portal.org
● [Mertens] – Mertens, Peter: Die Wirtschaftsinformatik aufdem Weg zur Unternehmensspitze – alte und neue Herausforderungen und Lösungsansätze, Friedrich-Alexander-Univesität Erlangen-Nürnberg, 2003
● [NASA] – http://www.nasa.gov
● [OuP] – http://www.oup-net.com
● [Packaging] – http://www.hygenic-packaging.com
![Page 253: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/253.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (5)● [Reinboth] – Reinboth, Christian: Multivariate
Analyseverfahren in der Marktforschung, LuLu-Verlagsgruppe, Berlin, 2006
● [Remus] – Remus, Ulrich: Business IntelligenceTechnologien, Foliensatz, FAU Erlangen, 2004
● [Sattler/Saake] – Sattler, Kai-Uwe & Saak, Gunter:DW-Technologien, Foliensatz, Uni Magdeburg, 2005
● [Scholl] – Scholl, Armin: ABWL - Planung und Entscheidung, Foliensatz, Uni Hannover, 2004
● [Scheer] – Scheer, August : Wirtschaftsinformatik,Springer-Verlag, 1995
![Page 254: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/254.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (6)● [Scheruhn] – Scheruhn, Hans-Jürgen; Reinboth,
Christian & Habel, Thomas: Einsatz von ITIL zuProzessoptimierung im RZ der HS Harz, 2005
● [Shirky] – Shirky, Clay: It's not information overload,it's filter failure, Keynote zur WebExpo 2009, New York
● [Strohmeier] – Strohmeier, Stefan: Informations-systeme im Management, Foliensatz, Universitätdes Saarlands, 2004
● [Struckmeier] – Struckmeier, Heinz: Gestaltung vonFührungsinformationssystemen, Wiesbaden, 1997
● Takkin] – Takkin, Thomas: Einführung in dieWirtschaftsinformatik, Foliensatz, HSH, 2003
![Page 255: Management- und Brancheninformationssysteme](https://reader034.vdokument.com/reader034/viewer/2022042714/54be7b5a4a795913778b4753/html5/thumbnails/255.jpg)
MIS/BIS | Wintersemester 2009/2010 Dipl.-WiInf.(FH) Christian Reinboth
FachbereichAutomatisierung und Informatik
Verwendete Quellen (7)● [[T-City] – Fischer, U.H.P., Oley, Reiner & Reinboth,
Christian: T-City-Bewerbung der Stadt Wernigerode,Einzelprojekt Industrie, Telekom, eingereicht 2006
● [Uni Frankfurt] – Erhebungen von Hagen Sexauer,http://lwi2.wiwi.uni-frankfurt.de/mitarbeiter/sexauer
● [Uni Konstanz] – http://www.uni-konstanz.de
● [Uni Regensburg] – Lampe, Julia: Eine kurze Einführung in die BWL, Foliensatz, Lehrstuhl für Innovations- und Technologiemanagement, Uni Regensburg, 2002
● [Wikipedia] – http://www.wikipedia.de