Universität Augsburg
Modulhandbuch
B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
Fakultät für Angewandte Informatik
Wintersemester 2017/2018
Studienbeginn bis einschließlich WiSe 2017/2018
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017
Liebe Studierenden,
ab diesem Modulhandbuch gibt es eine neue Möglichkeit, einen schnellen Überblick über das aktuelle Lehrangebot zu bekommen: Im Inhaltsverzeichnis des Modulhandbuchs (nach der Modultabelle) sind die Module, zu denen im aktuellen Semester eine Lehrveranstaltung existiert, mit einem blauen Sternchen * markiert. Details finden sich wie bisher im jeweiligen Modul unter “Zugeordnete Lehrveranstaltungen”. Der dort angegebene Name ist der Name der zugehörigen Digicampus-Veranstaltung.Die weiteren Informationsquellen sind Kommentiertes Vorlesungsverzeichnis (unter www.informatik.uni-augsburg.de → Studium → Studiengänge unter der Liste der Studiengänge), Stundenpläne (unter www.informatik.uni-augsburg.de → Studium → Stundenpläne) sowie das Modulverzeichnis (im Digicampus unter Suche → Modulverzeichnis → Studienangebot Studiengang auswählen, anschließend Prüfungsordnungs-Version und Semester). Module, zu denen ein Lehrangebot im ausgewählten Semester existiert, sind im Modulverzeichnis blau markiert und lassen sich anklicken. Im sich darauf öffnenden Fenster führt ein Link direkt zur entsprechenden Digicampus-Veranstaltung).
Auf der Übersichtsseite der Modulhandbücher www.uni-augsburg.de/mhb wurden die Bezeichnungen vereinheitlicht. Am auffälligsten hierbei ist, dass nun hinter jedem Studiengang “(Hauptfach)” erscheint. Für die Informatik-Studiengänge hat dies keine tiefere Bedeutung. Abgesehen von der Umbenennung in der Übersicht ändert sich nichts.
Nachdem Prof. Dr. Kießling zum Ende des WiSe 2016/2017 in den Ruhestand gegangen ist und im SoSe 2017 von Priv.-Doz. Dr. Endres vertreten wurde, ist der Lehrstuhl seit 1.10.2017 mit Prof. Dr. Fischer neu besetzt. Ein Besuch des neuen Lehrangebots lohnt sich sicher.
Beim Multimedia-Projekt (INF-0086) sind drei Lehrveranstaltungen zugeordnet. Es wird in allen dreien das Gleiche besprochen. Aufgrund des großen Ansturms wurde das Angebot weiter vergrößert. Die Lehrstühle bitten darum, sich möglichst dort anzumelden, wo noch viel Platz ist, so dass nachher niemand in einen der anderen Kurse geschickt werden muss.
Da das Modulhandbuch ein Service für euch als Studierende ist, arbeite ich eng mit der Fachschaft Geographie und der Studierendenvertretung Informatik zusammen. Solltet Ihr Anregungen, Fragen, Kritik oder Verbesserungsvorschläge zum Modulhandbuch haben, so teilt diese einfach der Fachschaft Geographie (B-1020, [email protected] ) bzw. der Studierendenvertretung Informatik (1007N, [email protected] ) mit.
Viele Grüße,
Euer Modulhandbuch-Beauftragter
Martin Frieb
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
ID Modul Semester ECTS SWS Prüfung
B.Sc. Geoinformatik (PO '11)1 Modulgruppe: A: Informatik
Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
52
BScGI_DB1 Datenbanksysteme jedes
Wintersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_MM1 Multimedia Grundlagen I jedes
Wintersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
Klausur
120Minuten
BScGI_Inf1 Informatik 1 jedes
Wintersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_Inf2 Informatik 2 jedes
Sommersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_PRK Programmierkurs jedes
Semester
4 2 Vorlesung
1 Übung
praktische Prüfung
150Minuten
BScGI_Inf3 Informatik 3 jedes
Wintersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_SWT Softwaretechnik jedes
Wintersemester
8 2 Vorlesung
4 Übung
Klausur
90Minuten
2 Modulgruppe: B: Mathematik
Pflichtmodule:
• Lineare Algebra I oder alternativ Mathematik für Informatiker 1
• Analysis I oder alternativ Mathematik für Informatiker 2
22
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 2 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
• Diskrete Strukturen für Informatiker
BScGI_DS Diskrete Strukturen für Informatiker jedes
Wintersemester
6 3 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_LA1 Lineare Algebra I jedes
Wintersemester
8 6 Modulprüfung (Portfolioprüfung)
keine Einheit gewählt
BScGI_AN1 Analysis I jedes
Semester
8 6 Übung Portfolioprüfung
keine Einheit gewählt
BScGI_MFI1 Mathematik für Informatiker I jedes
Wintersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
2 Übung
2 Vorlesung + Übung
Klausur
180Minuten
BScGI_MFI2 Mathematik für Informatiker II jedes
Sommersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
2 Übung
2 Übung
Klausur
180Minuten
3 Modulgruppe: C: Geoinformatik
Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
42
BScGI_GI Geoinformatik jedes
Wintersemester
10 2 Vorlesung
2 Übung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_KF Kartographie und Fernerkundung jedes
Sommersemester
10 2 Vorlesung
2 Vorlesung
Klausur
90Minuten
BScGI_AGI Angewandte Geoinformatik jedes
Semester
10 2 Übung
2 Projektseminar
Portfolioprüfung (mündl.
Prüfung oder Projektarbeit)
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 3 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_GS Geostatistik (BScGI) jährlich
(s. Text)
12 2 Vorlesung
2 Übung
2 Seminar
Modulprüfung
4 Modulgruppe: D: Geographie
Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
40
BScGI_HG1 Humangeographie I jedes
Wintersemester
10 4 Vorlesung
2 Proseminar
Klausur
90Minuten
BScGI_HG2 Humangeographie II jedes
Sommersemester
10 4 Vorlesung
2 Proseminar
Klausur
90Minuten
BScGI_PG1 Physische Geographie I jedes
Wintersemester
10 4 Vorlesung
2 Proseminar
Klausur
90Minuten
BScGI_PG2 Physische Geographie II jedes
Sommersemester
10 4 Vorlesung
2 Proseminar
Klausur
90Minuten
5 Modulgruppe: E: Wahlpflicht
In dieser Modulgruppe sind 12 Leistungspunkte zu erbringen.
12
BScGI_ATG Aktuelle Themen der Geoinformatik in der Regel
mind. 1x pro
Studienjahr
6 2 Seminar Mündliche Prüfung (oder
Projektbericht)
BScGI_FGI Forschungsmodul Geoinformatik nach Bedarf
WS oder SS
6 2 Projektseminar Portfolioprüfung
BScGI_VIZ Geovisualisierung jedes
Wintersemester
6 2 Übung praktische Prüfung
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 4 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_GVS Grundlagen verteilter Systeme jedes
Wintersemester
5 2 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_SVS Softwaretechnologien für verteilte Systeme unregelmäßig 5 2 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_SSE Seminar über Software Engineering verteilter
Systeme (BA)
jedes
Semester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FPVS Forschungsmodul Softwaremethodiken für verteilte
Systeme
nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMPVS Praxismodul Softwaremethodiken für verteilte
Systeme
nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_EAG Einführung in die algorithmische Geometrie unregelmäßig 5 2 Vorlesung
2 Übung
Mündliche Prüfung (Dauer:
30-45 Minuten)
BScGI_EPA Einführung in parallele Algorithmen unregelmäßig 5 2 Vorlesung
2 Übung
Mündliche Prüfung (Dauer:
30-45 Minuten)
BScGI_FN Flüsse in Netzwerken unregelmäßig 8 4 Vorlesung
2 Übung
Mündliche Prüfung (Dauer:
30-45 Minuten)
BScGI_PGA Praktikum: Graphalgorithmen unregelmäßig 8 6 Praktikum Praktikum
BScGI_PZG Praktikum: Zeichnen von Graphen unregelmäßig 8 6 Praktikum Praktikum
BScGI_PMTI Praxismodul Theoretische Informatik nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 5 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_GOC Grundlagen des Organic Computing jedes
Wintersemester
5 2 Vorlesung
2 Übung
Mündliche Prüfung
30Minuten
BScGI_AHS Ad-Hoc- und Sensornetze jedes
Sommersemester
5 2 Vorlesung
2 Übung
Mündliche Prüfung
30Minuten
BScGI_SSVS Seminar: Selbstorganisation in Verteilten Systemen jedes
Sommersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_SAHS Seminar Ad Hoc und Sensornetze jedes
Wintersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FOC Forschungsmodul Organic Computing nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMOC Praxismodul Organic Computing nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_FDB Forschungsmodul Datenbanken und
Informationssysteme
nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMDB Praxismodul Datenbanken und Informationssysteme nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_KS Kommunikationssysteme jedes
Wintersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_FKT Forschungsmodul Kommunikationssysteme nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMKT Praxismodul Kommunikationssysteme nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 6 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_MMP Multimedia Projekt jedes
Semester
10 6 Praktikum Projektarbeit
BScGI_BN Bayesian Networks jedes
Sommersemester
5 2 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_SMDV Seminar Multimediale Datenverarbeitung jedes
Wintersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FMC Forschungsmodul Multimedia Computing &
Computer Vision
nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMMC Praxismodul Multimedia Computing nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_HSP Halbordnungssemantik paralleler Systeme unregelmäßig 6 3 Vorlesung
1 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_SBDUK Seminar Bottom-Up Datenverarbeitung auf der
UNIX-Kommandozeile
unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
BScGI_SSP Seminar Strukturiertes Programmieren unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
BScGI_SGS Seminar Grundlagen der Sprachverarbeitung unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
BScGI_SNS Seminar Nebenläufige Systeme unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
BScGI_FLI Forschungsmodul Lehrprofessur für Informatik nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 7 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_PMLI Praxismodul Lehrprofessur für Informatik nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_ETI Einführung in die Theoretische Informatik jedes
Sommersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_GP Graphikprogrammierung unregelmäßig 8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
120Minuten
BScGI_SPM Seminar Programmiermethodik und Multimediale
Informationssysteme für Bachelor
in der Regel
mind. 1x pro
Studienjahr
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FPM Forschungsmodul Programmiermethodik und
Multimediale Informationssysteme
nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMPM Praxismodul Programmiermethodik und Multimediale
Informationssysteme
nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_SROB Seminar Robotik jedes
Sommersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_SSI Seminar Internetsicherheit unregelmäßig
(i. d. R.
im SoSe)
4 2 Seminar Seminar
BScGI_SEIS Seminar Software- und Systems Engineering
(Bachelor)
jedes
Wintersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FSSE Forschungsmodul Software- und Systems
Engineering
nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMSSE Praxismodul Software- und Systems Engineering nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 8 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_SI Systemnahe Informatik jedes
Sommersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_MCP Multicore-Programmierung jedes
Wintersemester
5 2 Vorlesung
2 Übung
Klausur
60Minuten
BScGI_PEB Praktikum Hardwarenahe Programmierung wird nicht
mehr
angeboten!
5 4 Praktikum Praktikum
BScGI_SMP Seminar Grundlagen moderner
Prozessorarchitekturen
jedes
Sommersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_CPS Seminar Cyber-Physical Systems jedes
Wintersemester
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FSIK Forschungsmodul Systemnahe Informatik und
Kommunikationssysteme
nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMSIK Praxismodul Systemnahe Informatik und
Kommunikationssysteme
nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMP Praktikum Multicore-Programmierung wurde
ersetzt durch
INF-0216
5 4 Praktikum Praktikum
BScGI_Linf Logik für Informatiker jedes
Wintersemester
6 3 Vorlesung
2 Übung
Klausur
100Minuten
BScGI_APP Algebraische Beschreibung paralleler Prozesse unregelmäßig 6 3 Vorlesung
1 Übung
Mündliche Prüfung
30Minuten
BScGI_EA Endliche Automaten unregelmäßig 5 3 Vorlesung + Übung Mündliche Prüfung
30Minuten
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 9 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
BScGI_STVS Seminar Theorie verteilter Systeme B unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
BScGI_FTVS Forschungsmodul Theorie verteilter Systeme nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_PMTVS Praxismodul Theorie verteilter Systeme nach Bedarf 11 1 Praktikum Praktikum
BScGI_MM2 Multimedia Grundlagen II jedes
Sommersemester
8 4 Vorlesung
2 Übung
Klausur
90Minuten
BScGI_DSP Digital Signal Processing I wird nicht
mehr
angeboten!
6 4 Vorlesung Klausur
100Minuten
BScGI_E3D Einführung in die 3D-Gestaltung wird nicht
mehr
angeboten!
6 3 Vorlesung
1 Übung
Projektarbeit
BScGI_FMDI Fundamental Issues in Multimodal Dialogue and
Interaction
unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
BScGI_SSPR Seminar Selected Topics in Signal and Pattern
Recognition
wird nicht
mehr
angeboten!
4 2 Seminar Seminar
BScGI_FHCM Forschungsmodul Human-Centered Multimedia nach Bedarf 6 1 Praktikum Praktikum
BScGI_SAD Seminar Algorithmen und Datenstrukturen für
Bachelor
unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 10 von 11
Universität Augsburg B.Sc. Geoinformatik, PO 2011
INF-0218 Seminar Architektur- und Technologiekonzepte (BA) unregelmäßig 4 2 Seminar Seminar
INF-0226 Seminar Datenbanksysteme für Bachelor unregelmäßig
(i. d. R.
im SoSe)
4 2 Seminar Seminar
Stunden
INF-0231 Seminar Medical Information Sciences (BA) jedes
Semester
4 2 Seminar Seminar
INF-0241 Seminar Informationssysteme für Bachelor unregelmäßig
(i. d. R.
im WS)
4 2 Seminar Seminar
Stunden
6 Modulgruppe: F: Abschlussleistung
Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
12
BScGI_BA Bachelorarbeit nach Bedarf 12 1
-
Bachelorarbeit (Schriftliche
Abschlussarbeit und Vortrag
von 20-45 min.)
7 Zusatzangebot: Freiwillige Veranstaltungen
Die hier aufgeführten Veranstaltungen sind freiwillig und geben keine
Leistungspunkte. Ihre Inhalte sind jedoch eine sinnvolle Ergänzung zum
bestehenden Lehrangebot.
INF-0221 Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten jedes
Semester
0 1
INF-0222 Oberseminar Informatik jedes
Semester
0 2 Seminar
MTH-6020 Mathematik für Informatiker III a
(Ergänzungsvorlesung)
jedes
Wintersemester
0 2 Vorlesung
Stand: Wintersemester 2017/2018 Seite 11 von 11
Inhaltsverzeichnis
Übersicht nach Modulgruppen
1) B.Sc. Geoinformatik (PO '11)
a) A: Informatik ECTS: 52Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
INF-0073 (= BScGI_DB1): Datenbanksysteme (8 ECTS/LP, Pflicht) *.................................................. 7
INF-0087 (= BScGI_MM1): Multimedia Grundlagen I (8 ECTS/LP, Pflicht) *.........................................9
INF-0097 (= BScGI_Inf1): Informatik 1 (8 ECTS/LP, Pflicht) *.............................................................11
INF-0098 (= BScGI_Inf2): Informatik 2 (8 ECTS/LP, Pflicht)............................................................... 13
INF-0100 (= BScGI_PRK): Programmierkurs (4 ECTS/LP, Pflicht) *................................................... 15
INF-0111 (= BScGI_Inf3): Informatik 3 (8 ECTS/LP, Pflicht) *.............................................................17
INF-0120 (= BScGI_SWT): Softwaretechnik (8 ECTS/LP, Pflicht) *.....................................................19
b) B: Mathematik ECTS: 22Pflichtmodule:
• Lineare Algebra I oder alternativ Mathematik für Informatiker 1
• Analysis I oder alternativ Mathematik für Informatiker 2
• Diskrete Strukturen für Informatiker
INF-0109 (= BScGI_DS): Diskrete Strukturen für Informatiker (6 ECTS/LP, Pflicht) *..........................21
MTH-1000 (= BScGI_LA1): Lineare Algebra I (8 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................................... 23
MTH-1020 (= BScGI_AN1): Analysis I (8 ECTS/LP, Wahlpflicht) *......................................................25
MTH-6000 (= BScGI_MFI1): Mathematik für Informatiker I (8 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................27
MTH-6010 (= BScGI_MFI2): Mathematik für Informatiker II (8 ECTS/LP, Wahlpflicht)........................ 29
c) C: Geoinformatik ECTS: 42Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
GEO-1004 (= BScGI_GI): Geoinformatik (10 ECTS/LP, Pflicht) *........................................................31
GEO-1015 (= BScGI_KF): Kartographie und Fernerkundung (10 ECTS/LP, Pflicht)........................... 33
GEO-3081 (= BScGI_AGI): Angewandte Geoinformatik (10 ECTS/LP, Pflicht) *.................................35
GEO-3096 (= BScGI_GS): Geostatistik (BScGI) (12 ECTS/LP, Pflicht) *............................................ 37
d) D: Geographie ECTS: 40Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
GEO-1009 (= BScGI_HG1): Humangeographie I (10 ECTS/LP, Pflicht) *........................................... 39
* = Im aktuellen Semester wird mindestens eine Lehrveranstaltung für dieses Modul angeboten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017
Inhaltsverzeichnis
GEO-1012 (= BScGI_HG2): Humangeographie II (10 ECTS/LP, Pflicht)............................................ 42
GEO-1017 (= BScGI_PG1): Physische Geographie I (10 ECTS/LP, Pflicht) *.....................................44
GEO-1020 (= BScGI_PG2): Physische Geographie II (10 ECTS/LP, Pflicht)...................................... 46
e) E: Wahlpflicht ECTS: 12In dieser Modulgruppe sind 12 Leistungspunkte zu erbringen.
GEO-3080 (= BScGI_ATG): Aktuelle Themen der Geoinformatik (6 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.............48
GEO-3090 (= BScGI_FGI): Forschungsmodul Geoinformatik (6 ECTS/LP, Wahlpflicht) *...................50
GEO-3104 (= BScGI_VIZ): Geovisualisierung (6 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................................... 51
INF-0023 (= BScGI_GVS): Grundlagen verteilter Systeme (5 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................53
INF-0024 (= BScGI_SVS): Softwaretechnologien für verteilte Systeme (5 ECTS/LP, Wahlpflicht)...... 55
INF-0026 (= BScGI_SSE): Seminar über Software Engineering verteilter Systeme (BA) (4 ECTS/LP,Wahlpflicht) *......................................................................................................................................... 56
INF-0029 (= BScGI_FPVS): Forschungsmodul Softwaremethodiken für verteilte Systeme (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................57
INF-0030 (= BScGI_PMPVS): Praxismodul Softwaremethodiken für verteilte Systeme (11 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................58
INF-0043 (= BScGI_EAG): Einführung in die algorithmische Geometrie (5 ECTS/LP, Wahlpflicht)..... 59
INF-0044 (= BScGI_EPA): Einführung in parallele Algorithmen (5 ECTS/LP, Wahlpflicht).................. 60
INF-0045 (= BScGI_FN): Flüsse in Netzwerken (8 ECTS/LP, Wahlpflicht) *....................................... 61
INF-0046 (= BScGI_PGA): Praktikum: Graphalgorithmen (8 ECTS/LP, Wahlpflicht)...........................64
INF-0047 (= BScGI_PZG): Praktikum: Zeichnen von Graphen (8 ECTS/LP, Wahlpflicht)................... 65
INF-0049 (= BScGI_PMTI): Praxismodul Theoretische Informatik (11 ECTS/LP, Wahlpflicht).............66
INF-0060 (= BScGI_GOC): Grundlagen des Organic Computing (5 ECTS/LP, Wahlpflicht) *............. 67
INF-0061 (= BScGI_AHS): Ad-Hoc- und Sensornetze (5 ECTS/LP, Wahlpflicht)................................ 69
INF-0062 (= BScGI_SSVS): Seminar: Selbstorganisation in Verteilten Systemen (4 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................71
INF-0063 (= BScGI_SAHS): Seminar Ad Hoc und Sensornetze (4 ECTS/LP, Wahlpflicht) *...............72
INF-0064 (= BScGI_FOC): Forschungsmodul Organic Computing (6 ECTS/LP, Wahlpflicht)............. 73
INF-0065 (= BScGI_PMOC): Praxismodul Organic Computing (11 ECTS/LP, Wahlpflicht).................74
INF-0075 (= BScGI_FDB): Forschungsmodul Datenbanken und Informationssysteme (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................75
INF-0076 (= BScGI_PMDB): Praxismodul Datenbanken und Informationssysteme (11 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................76
* = Im aktuellen Semester wird mindestens eine Lehrveranstaltung für dieses Modul angeboten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017
Inhaltsverzeichnis
INF-0081 (= BScGI_KS): Kommunikationssysteme (8 ECTS/LP, Wahlpflicht) *..................................77
INF-0082 (= BScGI_FKT): Forschungsmodul Kommunikationssysteme (6 ECTS/LP, Wahlpflicht)..... 79
INF-0083 (= BScGI_PMKT): Praxismodul Kommunikationssysteme (11 ECTS/LP, Wahlpflicht).........80
INF-0086 (= BScGI_MMP): Multimedia Projekt (10 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................................81
INF-0088 (= BScGI_BN): Bayesian Networks (5 ECTS/LP, Wahlpflicht)............................................. 83
INF-0089 (= BScGI_SMDV): Seminar Multimediale Datenverarbeitung (4 ECTS/LP, Wahlpflicht)*............................................................................................................................................................. 85
INF-0090 (= BScGI_FMC): Forschungsmodul Multimedia Computing & Computer Vision (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................86
INF-0091 (= BScGI_PMMC): Praxismodul Multimedia Computing (11 ECTS/LP, Wahlpflicht)............ 87
INF-0099 (= BScGI_HSP): Halbordnungssemantik paralleler Systeme (6 ECTS/LP, Wahlpflicht).......88
INF-0101 (= BScGI_SBDUK): Seminar Bottom-Up Datenverarbeitung auf der UNIX-Kommandozeile(4 ECTS/LP, Wahlpflicht)......................................................................................................................90
INF-0102 (= BScGI_SSP): Seminar Strukturiertes Programmieren (4 ECTS/LP, Wahlpflicht).............92
INF-0103 (= BScGI_SGS): Seminar Grundlagen der Sprachverarbeitung (4 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................94
INF-0104 (= BScGI_SNS): Seminar Nebenläufige Systeme (4 ECTS/LP, Wahlpflicht)....................... 95
INF-0105 (= BScGI_FLI): Forschungsmodul Lehrprofessur für Informatik (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)............................................................................................................................................96
INF-0106 (= BScGI_PMLI): Praxismodul Lehrprofessur für Informatik (11 ECTS/LP, Wahlpflicht)...... 98
INF-0110 (= BScGI_ETI): Einführung in die Theoretische Informatik (8 ECTS/LP, Wahlpflicht)........ 100
INF-0112 (= BScGI_GP): Graphikprogrammierung (8 ECTS/LP, Wahlpflicht)................................... 101
INF-0113 (= BScGI_SPM): Seminar Programmiermethodik und Multimediale Informationssysteme fürBachelor (4 ECTS/LP, Wahlpflicht) *..................................................................................................103
INF-0114 (= BScGI_FPM): Forschungsmodul Programmiermethodik und MultimedialeInformationssysteme (6 ECTS/LP, Wahlpflicht)..................................................................................104
INF-0115 (= BScGI_PMPM): Praxismodul Programmiermethodik und MultimedialeInformationssysteme (11 ECTS/LP, Wahlpflicht)................................................................................105
INF-0124 (= BScGI_SROB): Seminar Robotik (4 ECTS/LP, Wahlpflicht).......................................... 106
INF-0125 (= BScGI_SSI): Seminar Internetsicherheit (4 ECTS/LP, Wahlpflicht)............................... 107
INF-0126 (= BScGI_SEIS): Seminar Software- und Systems Engineering (Bachelor) (4 ECTS/LP,Wahlpflicht) *....................................................................................................................................... 108
INF-0127 (= BScGI_FSSE): Forschungsmodul Software- und Systems Engineering (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................109
INF-0128 (= BScGI_PMSSE): Praxismodul Software- und Systems Engineering (11 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................110
* = Im aktuellen Semester wird mindestens eine Lehrveranstaltung für dieses Modul angeboten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017
Inhaltsverzeichnis
INF-0138 (= BScGI_SI): Systemnahe Informatik (8 ECTS/LP, Wahlpflicht).......................................111
INF-0139 (= BScGI_MCP): Multicore-Programmierung (5 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................... 113
INF-0140 (= BScGI_PEB): Praktikum Hardwarenahe Programmierung (5 ECTS/LP, Wahlpflicht).... 115
INF-0141 (= BScGI_SMP): Seminar Grundlagen moderner Prozessorarchitekturen (4 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................116
INF-0142 (= BScGI_CPS): Seminar Cyber-Physical Systems (4 ECTS/LP, Wahlpflicht) *................ 117
INF-0143 (= BScGI_FSIK): Forschungsmodul Systemnahe Informatik und Kommunikationssysteme (6ECTS/LP, Wahlpflicht)........................................................................................................................ 118
INF-0144 (= BScGI_PMSIK): Praxismodul Systemnahe Informatik und Kommunikationssysteme (11ECTS/LP, Wahlpflicht)........................................................................................................................ 119
INF-0151 (= BScGI_PMP): Praktikum Multicore-Programmierung (5 ECTS/LP, Wahlpflicht)............ 120
INF-0155 (= BScGI_Linf): Logik für Informatiker (6 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.....................................121
INF-0156 (= BScGI_APP): Algebraische Beschreibung paralleler Prozesse (6 ECTS/LP, Wahlpflicht)*........................................................................................................................................................... 123
INF-0157 (= BScGI_EA): Endliche Automaten (5 ECTS/LP, Wahlpflicht).......................................... 125
INF-0158 (= BScGI_STVS): Seminar Theorie verteilter Systeme B (4 ECTS/LP, Wahlpflicht).......... 126
INF-0159 (= BScGI_FTVS): Forschungsmodul Theorie verteilter Systeme (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................127
INF-0160 (= BScGI_PMTVS): Praxismodul Theorie verteilter Systeme (11 ECTS/LP, Wahlpflicht)...128
INF-0166 (= BScGI_MM2): Multimedia Grundlagen II (8 ECTS/LP, Wahlpflicht)...............................129
INF-0167 (= BScGI_DSP): Digital Signal Processing I (6 ECTS/LP, Wahlpflicht)..............................131
INF-0168 (= BScGI_E3D): Einführung in die 3D-Gestaltung (6 ECTS/LP, Wahlpflicht)..................... 132
INF-0171 (= BScGI_FMDI): Fundamental Issues in Multimodal Dialogue and Interaction (4 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................134
INF-0172 (= BScGI_SSPR): Seminar Selected Topics in Signal and Pattern Recognition (4 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................135
INF-0173 (= BScGI_FHCM): Forschungsmodul Human-Centered Multimedia (6 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................136
INF-0188 (= BScGI_SAD): Seminar Algorithmen und Datenstrukturen für Bachelor (4 ECTS/LP,Wahlpflicht)..........................................................................................................................................137
INF-0218: Seminar Architektur- und Technologiekonzepte (BA) (4 ECTS/LP, Wahlpflicht)............... 138
INF-0226: Seminar Datenbanksysteme für Bachelor (4 ECTS/LP, Wahlpflicht)................................ 139
INF-0231: Seminar Medical Information Sciences (BA) (4 ECTS/LP, Wahlpflicht) *.......................... 140
INF-0241: Seminar Informationssysteme für Bachelor (4 ECTS/LP, Wahlpflicht) *............................141
f) F: Abschlussleistung ECTS: 12
* = Im aktuellen Semester wird mindestens eine Lehrveranstaltung für dieses Modul angeboten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017
Inhaltsverzeichnis
Alle Module in dieser Modulgruppe sind Pflichtmodule.
GEO-3902 (= BScGI_BA): Bachelorarbeit (12 ECTS/LP, Pflicht)...................................................... 142
g) Freiwillige VeranstaltungenDie hier aufgeführten Veranstaltungen sind freiwillig und geben keine Leistungspunkte. Ihre Inhalte
sind jedoch eine sinnvolle Ergänzung zum bestehenden Lehrangebot.
INF-0221: Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten (0 ECTS/LP, Wahlfach)................................... 143
INF-0222: Oberseminar Informatik (0 ECTS/LP, Wahlfach) *............................................................ 144
MTH-6020: Mathematik für Informatiker III a (Ergänzungsvorlesung) (0 ECTS/LP, Wahlfach).......... 145
* = Im aktuellen Semester wird mindestens eine Lehrveranstaltung für dieses Modul angeboten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017
Modul INF-0073 (= BScGI_DB1)
Modul INF-0073 (= BScGI_DB1): Datenbanksysteme 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Markus Endres
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme an der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage, die in der Vorlesung
Datenbanksysteme I vermittelten fachlichen Grundlagen in die Praxis umzusetzen. Sie verfügen über fachspezifische
Kenntnisse grundlegende Problemstellungen im Bereich Datenbanken zu verstehen und durch Anwenden erlernter
Fähigkeiten zu lösen.
Schlüsselqualifikationen: Eigenständiges Arbeiten mit Lehrbüchern; Eigenständiges Arbeiten mit
Datenbanksystemen; Abstraktionsfähigkeit; Analytische und strukturierte Problemlösungstrategien
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Datenbanksysteme (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Die Vorlesung beinhaltet grundlegende Konzepte von Datenbanksystemen und deren Anwendungen. Konkrete
Inhalte sind: DB-Architektur, Entity-Relationship-Modell, Relationenmodell, Relationale Query-Sprachen,
SQL, Algebraische Query-Optimierung, Implementierung der Relationenalgebra, Ablaufsteuerung paralleler
Transaktionen, DB-Recovery und verteilte Transakionen, Normalformentheorie.
Literatur:
• W. Kießling, G. Köstler: Multimedia-Kurs Datenbanksysteme
• R. Elmasri, S. Navathe: Fundamentals of Database Systems
• A. Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme
• J. Ullman: Principles of Database and Knowledge-Base Systems
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Datenbanksysteme I (Vorlesung)
Modulteil: Datenbanksysteme (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 7
Modul INF-0073 (= BScGI_DB1)
Übung zu Datenbanksysteme I (Übung)
Prüfung
Datenbanksysteme (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 8
Modul INF-0087 (= BScGI_MM1)
Modul INF-0087 (= BScGI_MM1): Multimedia Grundlagen I 8 ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden besitzen wesentliche Grundlagen über die maschinelle Verarbeitung von multimedialen Daten (Ton,
Bild und Video). Sie sind in der Lage, bekannte Verfahren auf dem Gebiet der Verarbeitung von Multimediadaten zu
verstehen und programmatisch umzusetzen, sowie die erlernten Prinzipien auf neue Probleme geeignet anzuwenden.
Schüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
ECTS/LP-Bedingungen:
Erfolgreiche Teilnahme an beiden
Klausuren: Zwischenklausur in der
Semestermitte und Abschlussklausur
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Multimedia Grundlagen I (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
1. Einführung
2. Mathematische Grundlagen
3. Digitale Signalverarbeitung
4. Bildverarbeitung (Bildaufnahme und Bildanzeige, Farbräume, einfache Bildoperationen, komplexe
Bildoperationen, Faltung, Segmentierung, Bildmerkmale)
5. Datenreduktion
Literatur:
• Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., and Buck, J. R. Discrete-time signal processing. Prentice-Hall, 2nd
edition. 1999
• Richard G. Lyons. Understanding Digital Signal Processing. Prentice Hall, 3rd edition. 2010
• Bernd Jähne. Digital Image Processing. Springer Verlag
• David A. Forsyth and Jean Ponce. Computer Vision: A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River,
New Jersey 07458
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Multimedia Grundlagen 1 (Vorlesung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 9
Modul INF-0087 (= BScGI_MM1)
Modulteil: Multimedia Grundlagen I (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Multimedia Grundlagen 1 (Übung)
Prüfung
Zwischenprüfung
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten, unbenotet
Beschreibung:
Das Bestehen ist erforderlich für die Teilnahme an der "Multimedia Grundlagen I Klausur"
Prüfung
Multimedia Grundlagen I (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Beschreibung:
Das Bestehen der Zwischenklausur ist Voraussetzung.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 10
Modul INF-0097 (= BScGI_Inf1)
Modul INF-0097 (= BScGI_Inf1): Informatik 1 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Teilnehmer verstehen die folgenden wesentlichen Konzepte der Informatik auf einem grundlegenden, Praxis-
orientierten, aber wissenschaftlichen Niveau: Architektur und Funktionsweise von Rechnern, Informationsdarstellung,
Problemspezifikation, Algorithmus, Programm, Datenstruktur, Programmiersprache. Sie können einfache
algorithmische Problemstellungen unter Bewertung verschiedener Entwurfsalternativen durch Programmiersprachen-
unabhängige Modelle lösen und diese in C oder einer ähnlichen imperativen Sprache implementieren. Sie können
einfache Kommandozeilen-Anwendungen unter Auswahl geeigneter, ggf. auch dynamischer, Datenstrukturen
durch ein geeignet in mehrere Übersetzungseinheiten strukturiertes C-Programm implementieren. Sie verstehen
die imperativen Programmiersprachen zugrundeliegenden Konzepte und Modelle und sind in der Lage, andere
imperative Programmiersprachen eigenständig zu erlernen. Sie kennen elementare Techniken zur Verifizierung und
zur Berechnung der Komplexität von imperativen Programmen und können diese auf einfache Programme anwenden.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständiges
Arbeiten mit Lehrbüchern; Eigenständiges Arbeiten mit Programmbibliotheken; Verständliche Präsentation von
Ergebnissen; Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams
Bemerkung:
Dieses Modul enstpricht der Veranstaltung "Einführung in die Informatik" für Wirtschaftinformatiker
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Informatik 1 (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 11
Modul INF-0097 (= BScGI_Inf1)
Inhalte:
In dieser Vorlesung wird als Einstieg in die praktische Informatik vermittelt, wie man Probleme der
Informationsspeicherung und Informationsverarbeitung mit dem Rechner löst, angefangen bei der Formulierung
einer Problemstellung, über den Entwurf eines Algorithmus bis zur Implementierung eines Programms. Die
Vorlesung bietet eine Einführung in folgende Themenbereiche:
1. Rechnerarchitektur
2. Informationsdarstellung
3. Betriebssystem
4. Der Begriff des Algorithmus (Definition, Darstellung, Determinismus, Rekursion, Korrektheit, Effizienz)
5. Datenstruktur
6. Programmiersprache
7. Programmieren in C
Literatur:
• R. Richter, P. Sander und W. Stucky: Problem, Algorithmus, Programm , Teubner
• R. Richter, P. Sander und W. Stucky: Der Rechner als System, Teubner
• H. Erlenkötter: C Programmieren von Anfang an, rororo, 2008
• Gumm, Sommer: Einführung in die Informatik
• B. W. Kernighan, D. M. Ritchie, A.-T. Schreiner und E. Janich: Programmieren in C, Hanser
• C Standard Bibliothek: http://www2.hs-fulda.de/~klingebiel/c-stdlib/
• The GNU C Library: http://www.gnu.org/software/libc/manual/html_mono/libc.html
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Informatik 1 (Vorlesung)
In dieser Vorlesung wird als Einstieg in die praktische Informatik vermittelt, wie man Probleme der
Informationsspeicherung und Informationsverarbeitung mit dem Rechner löst, angefangen bei der Formulierung
einer Problemstellung, über den Entwurf eines Algorithmus bis zur Implementierung eines Programms. Die
Vorlesung bietet eine Einführung in folgende Themenbereiche: 1. Rechnerarchitektur 2. Informationsdarstellung
3. Betriebssystem 4. Der Begriff des Algorithmus (Definition, Darstellung, Rekursion, Korrektheit, Effizienz) 5.
Datenstrukturen 6. Programmiersprachen 7. Programmieren in C Diese Vorlesung ist Voraussetzung für alle
weiteren Veranstaltungen.
Modulteil: Informatik 1 (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung 01 zu Informatik 1 (Übung)
Prüfung
Informatik 1 (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Beschreibung:
Die Prüfung findet in der Regel in der 3. Woche nach Vorlesungsende (Ende Februar / Anfang März)) statt. Sie
kann im darauf folgenden Semester vor Beginn der Vorlesungszeit (Anfang April) wiederholt werden.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 12
Modul INF-0098 (= BScGI_Inf2)
Modul INF-0098 (= BScGI_Inf2): Informatik 2 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Teilnehmer verstehen die folgenden wesentlichen Konzepte/Begriffe der Informatik auf einem grundlegenden,
Praxis-orientierten, aber wissenschaftlichen Niveau: Softwareentwurf, Analyse- und Entwurfsmodell, UML,
Objektorientierung, Entwurfsmuster, Grafische Benutzeroberfläche, Parallele Programmierung, persistente
Datenhaltung, Datenbanken, XML, HTML. Sie können überschaubare nebenläufige Anwendungen mit grafischer
Benutzerschnittstelle und persistenter Datenhaltung unter Berücksichtigung einfacher Entwurfsmuster, verschiedener
Entwurfsalternativen und einer 3-Schichten-Architektur durch statische und dynamische UML-Diagramme
aus verschiedenen Perpektiven modellieren und entsprechend der Diagramme in Java oder einer ähnlichen
objektorientierten Sprache implementieren. Sie verstehen die diesen Programmiersprachen zugrundeliegenden
Konzepte und Modelle und sind in der Lage, andere objektorientierte Programmiersprachen eigenständig zu erlernen.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständiges
Arbeiten mit Lehrbüchern; Eigenständiges Arbeiten mit Programmbibliotheken; Verständliche Präsentation von
Ergebnissen; Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams
Bemerkung:
Die erste Hälfte dieser Veranstaltung entspricht der Veranstaltung "Einführung in die Softwaretechnik" für
Wirtschaftsinformatiker
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Programmierkenntnisse in einer imperativen Programmiersprache (zum
Beispiel C)
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 2.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Informatik 2 (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 13
Modul INF-0098 (= BScGI_Inf2)
Inhalte:
Ziel der Vorlesung ist eine Einführung in die objektorientierte Entwicklung größerer Softwaresysteme,
angefangen bei der Erstellung von Systemmodellen in UML bis zur Implementierung in einer objektorientierten
Programmiersprache. Die Vorlesung bietet eine Einführung in folgende Themenbereiche:
1. Softwareentwurf
2. Analyse- und Entwurfsprozess
3. Schichten-Architektur
4. UML-Diagramme
5. Objektorientierte Programmierung (Vererbung, abstrakte Klassen und Schnittstellen, Polymorphie)
6. Entwurfsmuster und Klassenbibliotheken
7. Ausnahmebehandlung
8. Datenhaltungs-Konzepte
9. Grafische Benutzeroberflächen
10. Parallele Programmierung
11. Programmieren in Java
12. Datenbanken
13. XML
14. HTML
Literatur:
• Ch. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, Galileo Computing,
http://openbook.galileocomputing.de/javainsel/
• Ch. Ullenboom, Mehr als eine Insel, Galileo Computing,
http://openbook.galileocomputing.de/java7/
• M. Campione und K. Walrath, Das Java Tutorial, Addison Wesley,
http://docs.oracle.com/javase/tutorial/
• Java-Dokumentation: http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
• Helmut Balzert, Lehrbuch Grundlagen der Informatik , Spektrum
• Heide Balzert, Lehrbuch der Objektmodellierung , Spektrum
• B. Oesterreich, Objektorientierte Softwareentwicklung , Oldenbourg
Modulteil: Informatik 2 (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Informatik 2 (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Beschreibung:
Die Prüfung findet in der Regel in der 3. Woche nach Vorlesungsende (Anfang / Mitte August)) statt. Sie kann im
darauf folgenden Semester vor Beginn der Vorlesungszeit (Anfang Oktober) wiederholt werden.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 14
Modul INF-0100 (= BScGI_PRK)
Modul INF-0100 (= BScGI_PRK): Programmierkurs 4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Teilnehmer verstehen die der verwendeten Programmiersprache zugrundeliegenden Konzepte und Modelle, kennen
spezifische Entwurfstechniken und Methoden des strukturierten Programmierens und können diese auf praktisch
relevante Problemstellungen mittlerer Größe anwenden. Sie beherrschen den Umgang mit Entwicklungsumgebungen
und können sich selbstständig in Programmbibliotheken einarbeiten.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständiges
Arbeiten mit Programmbibliotheken; Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams.
Bemerkung:
Der Programmierkurs wird entweder im ersten Semester in C aufbauend auf der Vorlesung "Informatik 1" oder im
zweiten Semester in Java aufbauend auf der Vorlesung "Informatik 2" angeboten. Er findet jeweils als 1-wöchtige
Blockveranstaltung gegen Ende des Semesters statt (Wintersemester: Ende März / Sommersemester: Ende
September).
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
45 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
15 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Grundlegende Kenntnisse in den Programmiersprachen C (C-Kurs) bzw. Java
(Java-Kurs)
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
3
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Programmierkurs (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 2
Inhalte:
Der Programmierkurs wird in den beiden Programmierspachen C und Java angeboten. Es werden anhand
praktisch relevanter Problemstellungen die in Informatik 1 (Programmiersprache C) bzw. Informatik 2 (Java)
erworbenen Programmierkenntnisse fachspezifisch vertieft.
Themenauswahl:
• Mathematische Verfahren,
• Dateien-Eingabe und -Ausgabe,
• Grafische Simulationen,
• Netzwerk-Kommunikation
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 15
Modul INF-0100 (= BScGI_PRK)
Literatur:
• Programmiersprache C: B. W. Kernighan, D. M. Ritchie, A.-T. Schreiner und E. Janich: Programmieren in C,
Hanser
• C Standard Bibliothek: http://www2.hs-fulda.de/~klingebiel/c-stdlib/
• The GNU C Library: http://www.gnu.org/software/libc/manual/html_mono/libc.html
• Ch. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, Galileo Computing,
http://openbook.galileocomputing.de/javainsel/
• Ch. Ullenboom, Mehr als eine Insel, Galileo Computing,
http://openbook.galileocomputing.de/java7/
• M. Campione und K. Walrath, Das Java Tutorial, Addison Wesley,
http://docs.oracle.com/javase/tutorial/
• Java-Dokumentation: http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Programmierkurs (Vorlesung)
C-Programmierkurs: In dem einwöchigen Kurs werden in Teamarbeit einige komplexere Problemstellungen
unter Verwendung der Programmiersprache C bearbeitet und die in Informatik 1 erworbenen
Programmierkenntnisse vertieft. Mögliche Inhalte: - Strukturierte Vorgehensweise beim Erstellen von
Programmen - Problemlösungsstrategien anwenden (Backtracking, Divide and Conquer, Branch and Bound,
Problemtransformation, ...) - Dokumentation der Standard-Bibliothek verstehen und anwenden - Praktische
Problemstellungen durch C-Programme lösen (Algorithmen aus der Mathematik, z.B. für Approximation,
Optimierung, Ver- und Entschlüsselung, oder Analyse von Daten in Dateien, dauerhafte Datenspeicherung,...)
Java-Programmierkurs: In dem einwöchigen Kurs werden in Teamarbeit einige komplexere Entwurfsmuster und
praktisch relevante Problemstellungen unter Verwendung der Programmiersprache Java bearbeitet und die in
Informatik 2 erworbenen Programmierkenntnisse vertieft. - Netzwerk-Kommunikation (z.B. E-Mail
... (weiter siehe Digicampus)
Modulteil: Programmierkurs (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 1
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Programmierkurs (Übung)
Die Verwaltung der Übung erfolgt über den Digicampus-Kurs zur Vorlesung "Programmierkurs".
Prüfung
Abnahme von Programmieraufgaben
praktische Prüfung / Prüfungsdauer: 150 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 16
Modul INF-0111 (= BScGI_Inf3)
Modul INF-0111 (= BScGI_Inf3): Informatik 3 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über ein grundlegendes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen. Sie
können dieses in konkreten Fragestellungen anwenden und haben ausgewählte Teile der vorgestellten Verfahren
eigenständig programmiert.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; eigenständiges Arbeiten mit Lehrbüchern und
englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Modul Diskrete Strukturen für Informatiker (INF-0109) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Informatik 3 (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Effizienzbetrachtungen, Bäume, Sortierverfahren, Hashtabellen, Union-Find-Strukturen, Graphen, kürzeste Wege,
Minimalgerüste, Greedy-Algorithmen, Backtracking, Tabellierung, amortisierte Komplexität, NP-Vollständigkeit
Literatur:
• Eigenes Skriptum
• M. Weiss: Data Structures and Algorithm Analysis in Java, Pearson 2011
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Informatik III (Vorlesung)
Die Vorlesung behandelt wichtige Algorithmen (z.B. Suchen, Sortieren, Mengendarstellung, Berechnung
kürzester Wege) und die zugehörigen Datenstrukturen (z.B. Suchbäume, Hash-Tabellen). Sie erläutert anhand
von Beispielen Entwurfsmethoden wie greedy, teile und herrsche und dynamisches Programmieren. Weiter
werden Grundtechniken der Komplexitätsanalyse sowie einige prinzipielle Fragen der Effizienz (z.B. NP-
Vollständigkeit) besprochen. Die Anmeldung zu den Übungen erfolgt in der ersten Vorlesungswoche über https://
thi-vv.informatik.uni-augsburg.de/vv/
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 17
Modul INF-0111 (= BScGI_Inf3)
Modulteil: Informatik 3 (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Informatik III (Übung)
Die Vorlesung behandelt wichtige Algorithmen (z.B. Suchen, Sortieren, Mengendarstellung, Berechnung kürzester
Wege) und die zugehörigen Datenstrukturen (z.B. Suchbäume, Hash-Tabellen). Sie erläutert anhand von
Beispielen Entwurfsmethoden wie greedy, teile und herrsche und dynamisches Programmieren. Weiter werden
Grundtechniken der Komplexitätsanalyse sowie einige prinzipielle Fragen der Effizienz (z.B. NP-Vollständigkeit)
besprochen.
Prüfung
Informatik 3 (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 18
Modul INF-0120 (= BScGI_SWT)
Modul INF-0120 (= BScGI_SWT): Softwaretechnik 8 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS16/17)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Wolfgang Reif
Inhalte:
Inhalt der Vorlesung ist ein Überblick über Methoden zur systematischen Entwicklung von Software, speziell der
Unified Process (UP). Es werden die Unified Modelling Language (UML) und zugehörige Werkzeuge verwendet, die
auch in die Übungen einbezogen werden.
Die Veranstaltung behandelt den Softwarelebenszyklus, den Unified Process, wichtige Aktivitäten
der Softwareentwicklung (Analyse, Spezifikation, Design, Implementierung und Testen), die UML als
Modellierungssprache, GRASP und Design Patterns und Qualitätssicherung.
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden können einen fortgeschrittenen Softwareentwicklungsprozess zur Entwicklung komplexer
Softwaresysteme anwenden. Sie können fachliche Lösungskonzepte in Programme umsetzen und Abstraktionen
und Architekturen entwerfen. Sie haben die Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung von Anforderungen und
Lösungsstrategien bei der Softwareentwicklung. Sie können Entwurfsalternativen bewerten, auswählen und
anwenden. Sie haben die Fertigkeit, Ideen und Konzepte zu dokumentieren und verständlich und überzeugend
darzustellen.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Erlernen des eigenständigen Arbeitens mit Lehrbüchern
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Softwareprojekt (INF-0122) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Softwaretechnik (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Literatur:
• Craig Larman: Applying UML and Patterns (3. Edition), Prentice Hall 2005
• Rupp, Hahn, Queins, Jeckle, Zengler: UML 2 glasklar (2. Auflage), Hanser 2005
• Gamma, Helm, Johnson, Vlissides: Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software,
Addison-Wesley 1995
• UML Spezifikation
• Folienhandout
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Softwaretechnik (Vorlesung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 19
Modul INF-0120 (= BScGI_SWT)
Die Vorlesung gibt einen Überblick über Methoden zur systematischen Entwicklung von Software, speziell den
Unified Process (UP). Dabei verwenden wir die Unified Modelling Language (UML) und aktuelle Tools, die auch
in die Übungen einbezogen werden. Behandelte Themen sind u.a.: * Der Softwarelebenszyklus * Der Unified
Process * Wichtige Aktivitäten der Softwareentwicklung: Analyse, Spezifikation, Design, Implementierung,
Wartung * UML als Modellierungssprache * GRASP und Design Patterns * Qualitätssicherung, Testen
Modulteil: Softwaretechnik (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Softwaretechnik (Übung)
Prüfung
Softwaretechnik Klausur
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Beschreibung:
Die Prüfung kann jedes Semester in der Prüfungszeit abgelegt werden.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 20
Modul INF-0109 (= BScGI_DS)
Modul INF-0109 (= BScGI_DS): Diskrete Strukturen für Informati-ker
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden verstehen die Grundlagen der Diskreten Mathematik, wie sie in vielen Bereichen der Informatik, wie
etwa Datenbanken, Compilerbau und natürlich Theoretischer Informatik, wichtig sind. Sie können diese auf konkrete
Fragestellungen anwenden.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; eigenständiges Arbeiten mit Lehrbüchern und
englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
45 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
22 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
23 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
5
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Diskrete Strukturen für Informatiker (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 3
Inhalte:
Relationen, Bild und Urbild, Äquivalenzen und Partitionen, Präordnungen und Ordnungen, Verbände, Bäume,
Fixpunkttheorie.
Literatur:
• Eigenes Skriptum
• I. Lehmann, W. Schulz: Mengen-Relationen-Funktionen, Teubner 1997
• G. u. S. Teschl: Mathematik für Informatiker, Band 1, Springer 2008
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Diskrete Strukturen für Informatiker (Vorlesung)
Die Vorlesung stellt eine Reihe mathematischer Beschreibungsmittel zusammen, die sich in der Informatik als für
viele Anwendungen wichtig herausgestellt haben. Häufig sind sie, im Gegensatz etwa zu physikalisch-technichen
Gebieten, von diskreter Natur, d.h. sie arbeiten nicht mit kontinuierlich veränderlichen Größen. Insbesondere
werden in dieser Vorlesung Ordnungsbegriffe ("besser als", "gleich gut", unvergleichbar" auf andere als zahlartige
Strukturen verallgemeinert. Weiter werden Graphen behandelt, die sich vereinfacht gesagt wie Städte mit
Verbindungsstraßen dazwischen verhalten. Ein Spezialfall sind Baumstrukturen, mit denen hierarchische
Strukturen wie Verzeichnisse oder Stammbäume modelliert werden können.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 21
Modul INF-0109 (= BScGI_DS)
Modulteil: Diskrete Strukturen für Informatiker (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Diskrete Strukturen für Informatiker (Übung)
Prüfung
Diskrete Strukturen für Informatiker (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 22
Modul MTH-1000 (= BScGI_LA1)
Modul MTH-1000 (= BScGI_LA1): Lineare Algebra I 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Tatjana Stykel
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden kennen die mathematische Struktur von Vektorräumen und linearen Abbildungen in abstrakter
Weise und in expliziter Beschreibung. Sie besitzen die Fertigkeiten, selbständig Aufgaben aus diesen Bereichen
zu bearbeiten und lineare Strukturen in Problemstellungen zu erkennen und zu nutzen. Sie kennen übliche
Rechenverfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme und deren Anwendungsmöglichkeiten. Sie verstehen
die Bedeutung der Fragestellung nach Eigenvektoren und Eigenwerten und deren Beantwortung im Falle
selbstadjungierter Matrizen.
Integrierter Erwerb von Schlüsselqualifikationen: Kompetenz der logischen Beweisführung, mathematische
Ausdrucksweise, wissenschaftliches Denken, Entwickeln von Lösungsstrategien bei vorgegebenen
Problemstellungen, wissenschaftliche Kommunikationsfähigkeit.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
4 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
2 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
beliebig
Modulteile
Modulteil: Lineare Algebra I
Sprache: Deutsch
Arbeitsaufwand:
4 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
2 Std. Übung (Präsenzstudium)
SWS: 6
ECTS/LP: 8
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 23
Modul MTH-1000 (= BScGI_LA1)
Inhalte:
Der Inhalt dieses Moduls sind die grundlegenden Rechenverfahren, konkreten Begriffe und wichtigsten Hilfsmittel
der Linearen Algebra, etwa Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme oder die Hauptachsentransformation
symmetrischer Matrizen, den Begriff der Dimension eines (Unter-)vektorraumes und die Verwendung der
Determinante auch als wichtiges Hilfsmittel für Beweistechniken:
Mengen
Relationen und Abbildungen
Die rationalen, reellen und komplexen Zahlen
Vektorräume und lineare Abbildungen
Lineare und affine Gleichungssysteme
Lineare und affine Unterräume
Dimension von Unterräumen
Ähnlichkeit von Matrizen
Determinanten
Eigenwerte
Hauptachsentransformation
Voraussetzungen: keine
Literatur:
Th. Bröcker: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Birkhäuser)
H.J. Kowalsky: Lineare Algebra (de Gruyter)
S. Bosch: Lineare Algebra (Springer)
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Lineare Algebra I (Vorlesung + Übung)
Prüfung
Lineare Algebra I
Modulprüfung, Portfolioprüfung
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 24
Modul MTH-1020 (= BScGI_AN1)
Modul MTH-1020 (= BScGI_AN1): Analysis I 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernd Schmidt
Lernziele/Kompetenzen:
Die Student(inn)en sind vertraut mit den Grundlagen der Analysis einer reellen Unabhängigen, insbesondere mit
Grenzwertprozessen bei Folgen und Reihen sowie Stetigkeit und Differenzierbarkeit von Funktionen. Sie haben
wichtige Anwendungen und Beispiele verstanden und kennen die wesentlichen Eigenschaften und Konsequenzen
dieser Begriffe.
Integrierter Erwerb von Schlüsselqualifikationen: Anhand des vermittelten Stoffes haben die Student(inn)en außerdem
die Fähigkeit erworben, abstrakten mathematischen Schlüssen zu folgen und selbst rigorose Beweise zu führen.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
2 Std. Übung (Präsenzstudium)
4 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Keine inhaltlichen Voraussetzungen.
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester:
1. - 6.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
beliebig
Modulteile
Modulteil: Analysis I
Lehrformen: Vorlesung, Übung
Sprache: Deutsch
Arbeitsaufwand:
2 Std. Übung (Präsenzstudium)
4 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
SWS: 6
ECTS/LP: 8
Inhalte:
Dieses Vorlesung behandelt unter anderem die reelle Analysis einer Unabhängigen:
Reelle Zahlen und Vollständigkeit
Komplexe Zahlen
Konvergenz und Divergenz bei Folgen und Reihen
Potenz- und Taylor-Reihen
Stetigkeitsbegriffe
Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen
(Teile des Stoffes können in die Analysis II ausgelagert werden und Stoffteile der Analysis II vorgezogen werden.)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 25
Modul MTH-1020 (= BScGI_AN1)
Literatur:
Forster. O.: Analysis 1: Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen. Vieweg+Teubner.
Hildebrandt, S.: Analysis 1. Springer Verlag, 2005.
Königsberger, K.: Analysis 1. Springer Verlag, 2003.
Dieudonné, J.: Grundzüge der modernen Analysis. Vieweg Verlagsgesellschaft.
Edwards, H.M.: Advanced Calculus: A Differential Forms Approach
Lang, S.: Undergraduate Analysis
Lang, S.: Real and Functional Analysis
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Analysis I (Vorlesung)
Prüfung
Analysis I
Portfolioprüfung
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 26
Modul MTH-6000 (= BScGI_MFI1)
Modul MTH-6000 (= BScGI_MFI1): Mathematik für Informatiker I 8 ECTS/LP
Version 1.1.0
Modulverantwortliche/r: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Bemerkung:
Anstelle der Vorlesung Mathematik für Informatiker I kann die Vorlesung Lineare Algebra I eingebracht werden.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Grundlagen der Schulmathematik
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Mathematik für Informatiker I (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Dozenten: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
• Grundbegriffe und Prinzipien zum Einstieg in die Mathematik
• Algebraische Grundstrukturen
• Elementare Zahlentheorie und einige Anwendungen
• Grundlagen der Linearen Algebra
• weitere algebraische Grundlagen und Zahlbereiche
• Ergänzung: Determinaten, charakteristisches Polynom
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Mathematik für Informatiker I (Vorlesung)
Inhalt: • Grundbegriffe und Prinzipien zum Einstieg in die Mathematik: Beweisprinzipien, vollständige Induktion,
Abbildungen und Äquivalenzrelationen, Binomialkoeffizienten. • Algebraische Grundstrukturen: Von Monoiden
zu Gruppen, von Ringen zu Körpern, von Vektorräumen zu Algebren. • Elementare Zahlentheorie und einige
Anwendungen: Teilbarkeit, Zahldarstellung, Euklidischer Algorithmus, Restklassenringe, Prüfzeichen-Codierung,
RSA-Public-Key-Cryptosystem. • Grundlagen der Linearen Algebra: Vektorräume, Matrizen, Lösen linearer
Gleichungssysteme, Invertierbarkeit von Matrizen, Basen und Dimension, lineare Abbildungen. • weitere
algebraische Grundlagen und Zahlbereiche: Komplexe Zahlen, Quaternionen, Polynome, Auswertung und
Interpolation, Eigenwerte und Minimalpolynom von quadratischen Matrizen. Schlüsselqualifikationen: •
Erweiterung und Festigung des mathematischen Schulwissens. • Schulung der logischen und strukturierten
Denkweise. • Die Fähigkeit, grundlegende mathematische Aufgabe
... (weiter siehe Digicampus)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 27
Modul MTH-6000 (= BScGI_MFI1)
Modulteil: Mathematik für Informatiker I (Klausurenkurs)
Lehrformen: Vorlesung + Übung
Dozenten: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Sommersemester
SWS: 2
Inhalte:
Hierbei handelt es sich um ein vorlesungsunabhängiges Prüfungsmodul zur Mathematik für Informatiker I, das im
Sommersemester angeboten wird.
Prüfung
Mathematik für Informatiker I (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 180 Minuten
Modulteile
Modulteil: Mathematik für Informatiker I (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung 01 Mathematik für Informatiker I (Übung)
Zum Begriff Übung gehören generell die folgenden Aspekte: • Aufarbeitung der Inhalte der Vorlesung, •
Anwendung der Inhalte auf konkrete Probleme, • Lernen, mathematische Sachverhalte zu formulieren, •
Förderung des strukturierten Denkens, • Lernen, Fragen zu stellen und Dinge zu hinterfragen. Im Rahmen
einer Anfängervorlesung kann auf die Wichtigkeit einer Übung daher nicht häufig genug hingewiesen werden.
Organisatorisch werden die Übungen so durchgeführt, dass zunächst die gesamten Teilnehmer auf kleinere
überschaubare Übungsgruppen aufgeteilt werden, die jeweils zweistündig (einmal pro Woche) stattfinden und
von studentischen bzw. wissenschaftlichen Hilfskräften (Tutoren) geleitet werden. In den Übungsgruppen werden
Aufgaben mit aktuellem Bezug zur Vorlesung unter Anleitung der Tutoren selbständig bearbeitet. Im Rahmen
der Übungen wird weiterhin wöchentlich ein Hausaufgabenblatt herausgegeben, welches innerhalb einer Woche
schriftlich zu bearbeiten und abzugeben ist; dieses Übungsb
... (weiter siehe Digicampus)
Modulteil: Mathematik für Informatiker I (Globalübung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Globalübung dient der Ergänzung der Vorlesung. Hier werden die Lösungen zu den Hausaufgabenblättern
besprochen, weitere Beispiele zum Vorlesungsstoff behandelt und dabei Überblicke über einzelne behandelte
Themengebiete sowie Zusammenfassungen gegeben.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Globalübung - Mathematik für Informatiker I
Die Globalübung dient der Ergänzung der Vorlesung. Hier werden die Lösungen zu den Hausaufgabenblättern
besprochen, weitere Beispiele zum Vorlesungsstoff behandelt und dabei Überblicke über einzelne behandelte
Themengebiete sowie Zusammenfassungen gegeben.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 28
Modul MTH-6010 (= BScGI_MFI2)
Modul MTH-6010 (= BScGI_MFI2): Mathematik für Informatiker II 8 ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Bemerkung:
Anstelle der Vorlesung Mathematik für Informatiker II kann die Vorlesung Analysis I eingebracht werden.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Mathematik für Informatiker I
Modul Mathematik für Informatiker I (MTH-6000) - Pflicht
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
2.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
8
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Mathematik für Informatiker II (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Dozenten: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Lernziele:
• Verständnis für die Axiomatik der reellen Zahlen, Abschätzungen.
• Sicherer Überblick über die wichtigsten elementaren Funktionen.
• Anwenden der Grenzwertsätze und Berechnung von Grenzwerten bei Folgen und Reihen sowie von
Potenzreihen.
• Analyse von differenzierbaren Funktionen und Anwenden der grundlegenden Integrationsregeln.
Schlüsselqualifikationen: Erweiterung und Vertiefung der in "Mathematik für Informatiker I" gewonnenen
Kenntnisse und Fähigkeiten.
Inhalte:
• Aufbau der reellen Zahlen
• Grundlagen der Analysis
• Reihen und Potenzreihen
• Stetige Funktionen
• Differentialrechnung
• Integralrechnung
Modulteil: Mathematik für Informatiker II (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 29
Modul MTH-6010 (= BScGI_MFI2)
Modulteil: Mathematik für Informatiker II (Globalübung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Wintersemester
SWS: 2
Inhalte:
Die Globalübung dient der Ergänzung der Vorlesung.
Modulteile
Modulteil: Mathematik für Informatiker II (Klausurenkurs)
Lehrformen: Übung
Dozenten: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Wintersemester
SWS: 2
Inhalte:
Hierbei handelt es sich um ein vorlesungsunabhängiges Prüfungsmodul zur Mathematik für Informatiker II, das im
Wintersemester angeboten wird.
Prüfung
Mathematik für Informatiker II (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 180 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 30
Modul GEO-1004 (= BScGI_GI)
Modul GEO-1004 (= BScGI_GI): GeoinformatikGeoinformatics
10 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit SoSe15)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Sabine Timpf
Inhalte:
Dieses Modul bietet einen grundlegenden Überblick über die Methoden der geographischen Informationsverarbeitung,
d.h. Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und -präsentation. Die zentralen Konzepte der Geoinformatik werden
vorgestellt und mit Hilfe von Beispielen an der Tafel verständlich gemacht. Die Arbeitsweisen der Methoden werden
in der Übung zur Vorlesung besprochen und sowohl der sprachliche Umgang mit dem Fachvokabular als auch die
Anwendung der Methoden geübt. In der GIS-Übung werden Daten digitalisiert und in einer Karte dargestellt. Dabei
wird ein GIS-Werkzeug eingeführt und genutzt (z.B. ArcGIS, QGIS, GRASS).
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage
1. die wissenschaftlichen und praktischen Grundlagen der digitalen Verarbeitung geographischer Informationen
widerzugeben und zu erläutern,
2. aktuelle Softwaresysteme, die Geodaten speichern, managen, analysieren und visualisieren, zu nennen und
deren Eigenschaften zu erklären, sowie die grundlegenden Verarbeitungsmethoden (s.1.) zu erkennen,
3. Geodaten selbständig und in (den Daten) angemessener Form mit Hilfe aktueller Softwaresysteme zu
verarbeiten (Grundlagen) sowie typische Produkte (Karte, GIS-Projekt) anzufertigen, sowie
4. die einem praktischen Problem angemessene Methode der Geodatenverarbeitung zu identifizieren und
durchzuführen (bzw. deren Durchführung zu leiten).
Schlüsselqualifikationen: Abstraktionsfähigkeit, GIS-Anwendung (Einsatz neuer Medien), Arbeiten mit Lehrbüchern
und englischsprachiger Literatur
Bemerkung:
Zu belegende Veranstaltungen im Digicampus:
1. Vorlesung Geoinformatik (nur WS)
2. Übung zur Geoinformatik (nur WS, parallel zur Vorlesung)
3. GIS-Übung (jedes Semester, ein halbes Semester lang)
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
60 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
120 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Geoinformatik I (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 31
Modul GEO-1004 (= BScGI_GI)
Inhalte:
Die Vorlesung bietet einen grundlegenden Überblick über die Methoden der geographischen
Informationsverarbeitung, d.h. Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse und -präsentation. Die zentralen Konzepte
der Geoinformatik werden vorgestellt und mit Hilfe von Beispielen verständlich gemacht.
Literatur:
• Heywood et al: Introduction to Geographic Information Systems
• de Lange: Geoinformatik
• Bartelme: Geoinformatik
• Worboys and Duckham: GIS: A computational perspective
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Geoinformatik 1 - Einführung (Vorlesung)
Modulteil: Übungen zu Geoinformatik I
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
In der Übung werden die Arbeitsweisen der Methoden besprochen und sowohl der sprachliche Umgang mit dem
Fachvokabular sowie die Anwendung der Methoden geübt.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übungen zur Vorlesung Geoinformatik
Vertiefende Übung zur Vorlesung Geoinformatik.
Modulteil: GIS-Übung
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Semester vorlesungsfreie Zeit Blockkurs
SWS: 2
Inhalte:
In der GIS-Übung werden Daten digitalisiert und in einer Karte dargestellt. Dabei wird ein GIS-Werkzeug
eingeführt und genutzt.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu GIS/Kartographie (Gruppe 1) (Übung)
Einführung in die Digitalisierung und Kartenerstellung mit ArcGIS. Mittwoch, 14:00 Uhr, erste Semesterhälfte
Übung zu GIS/Kartographie (Gruppe 2) (Übung)
Einführung in die Digitalisierung und Kartenerstellung mit ArcGIS. Mittwoch, 15:45 Uhr, erste Semesterhälfte
Übung zu GIS/Kartographie (Gruppe 3 - ab 13.12.2017) (Übung)
Einführung in die Digitalisierung und Kartenerstellung mit ArcGIS. Mittwoch, 14:00 Uhr, zweite Semesterhälfte
Übung zu GIS/Kartographie (Gruppe 4 - ab 13.12.2017) (Übung)
Einführung in die Digitalisierung und Kartenerstellung mit ArcGIS. Mittwoch, 15:45 Uhr, zweite Semesterhälfte
Prüfung
GI_GI Geoinformatik (10 LP)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Beschreibung:
Die Klausur wird jedes Semester angeboten (d.h. im Februar sowie im Juli) jeweils in der zweiten oder dritten
Prüfungswoche.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 32
Modul GEO-1015 (= BScGI_KF)
Modul GEO-1015 (= BScGI_KF): Kartographie und Fernerkun-dungCartography and Remote Sensing
10 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Andreas Philipp
Inhalte:
Die Vorlesung Kartographie beinhaltet begriffliche und geschichtliche Grundlagen der Kartographie, führt in
Kartenprojektionen und Koordinatensysteme ein, behandelt Grundlagen der Vermessung und kartographischen
Darstellung sowie der Interpretation topographischer Karten. Die Vorlesung Fernerkundung führt ein in Grundlagen,
Sensorik und Plattformen der Fernerkundung. Weiterführend werden Algorithmen und Datenstrukturen zur
Weiterverarbeitung und Interpretation von Fernerkundungsdaten vorgestellt.
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage die theoretischen Grundlagen der Kartographie
und Fernerkundung darzustellen. Sie können die Prinzipien von Kartenprojektion und Koordinatensystemen erklären
und anwenden und sind in der Lage eine topographische Karte zu planen, zu gestalten und zu interpretieren.
Die Studierenden sind in der Lage die Eignung verschiedenartiger Fernerkundungssensoren und ihrer Daten für
geographische Fragestellungen zu differenzieren und wichtige Methoden der Dateninterpretation zu erklären und zu
beurteilen.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
120 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
120 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
2.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Kartographie (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Vorlesung Kartographie führt in das Thema ein, d.h grundlegender Überblick über die Konzepte und
Methoden, die zur Erstellung und Verwendung einer Karte notwendig sind: Referenz- und Koordinatensysteme,
Kartenabbildungen, Symbolisierung, Kartengestaltung, Kartennutzung, thematische Kartographie.
Literatur:
• Slocum T.A. et al.: Thematic Cartography and Geovisualization, Perason Verlag, ISBN 0138010064
• Hake, Grünreich, Meng: Kartographie, de Gruyter Verlag (Lehrbibliothek)
Modulteil: Fernerkundung
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 33
Modul GEO-1015 (= BScGI_KF)
Inhalte:
Die Vorlesung Fernerkundung bietet einen Überblick über die Sensoren und Plattformen, die Daten der
Erdoberfläche erfassen. In der Vorlesung werden Algorithmen und Datenstrukturen zur Weiterverarbeitung dieser
Daten vorgestellt.
Literatur:
Albertz, J.: Einführung in die Fernerkundung, WBG Verlag (Lehrbibliothek)
Prüfung
GI_KAFE Kartographie und Fernerkundung
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Beschreibung:
Die Klausur besteht aus einem Teil Kartographie und einem Teil Fernerkundung, die zum gleichen Zeitpunkt
geschrieben und bewertet werden. Bei Nichtbestehen muss die gesamte Klausur wiederholt werden; das
Absolvieren einer Teilprüfung ist nicht möglich. Die Klausur wird jedes Semester angeboten (d.h. im Februar sowie
im Juli) jeweils in der zweiten oder dritten Prüfungswoche.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 34
Modul GEO-3081 (= BScGI_AGI)
Modul GEO-3081 (= BScGI_AGI): Angewandte GeoinformatikApplied Geoinformatics
10 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jukka Krisp
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Besuch dieses Moduls können Studierende ein Anwendungsproblem aus dem Bereich der Geoinformatik
analysieren und dessen Struktur verstehen. Sie sind in der Lage eine Lösung in Zusammenarbeit mit dem Nutzer/
Anwender/Auftraggeber zu erarbeiten Dabei unterscheiden sie Konzepte zu Geodate und Methoden zur Modellierung
oder Analyse. Sie können verschiedene Lösungswege vorschlagen und deren Unterschiede in der Umsetzung und
in der Nutzung kritisch betrachten sowie deren Aufwand abschätzen. Ziel ist es die Studierenden in die Lage zu
versetzen, die einzelnen Teilbereiche der Geoinformatik im Rahmen einer Anwendung in einem Zusammenhang zu
sehen und alternative Lösungsmöglichkeiten eines Problems fundiert zu beurteilen.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
30 Std. Teilnahme an Lehrveranstaltungen (Präsenzstudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Die folgenden Grundlagenmodule müssen bestanden sein: Geoinformatik,
Kartographie und Fernerkundung, Informatik I und II, Programmierkurs,
Humangeographie I und II, Physische Geographie I und II.
ECTS/LP-Bedingungen:
Aktive Mitarbeit, Seminararbeit oder
mündl. Prüfung
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester:
5. - 8.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Arbeitsmethoden der Geoinformatik
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 2
ECTS/LP: 5
Inhalte:
Die Inhalte dieser Veranstaltung richten sich nach den aktuellen Projektangeboten im Projektseminar. Sie dient
der vertiefenden Vermittlung von Arbeitsmethoden der Geoinformatik als Vorbereitung oder im Tandem mit dem
Projektseminar.
Literatur:
Je nach Kurswahl wird Literatur abgegeben.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
3D und Spatial Analyst (Übung)
Blockkurs Ende September
Spatial Analysis with GIS (Räumliche Analyse mit GIS) (Übung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 35
Modul GEO-3081 (= BScGI_AGI)
Modulteil: Projektseminar Geoinformatik
Lehrformen: Projektseminar
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Sommersemester
SWS: 2
ECTS/LP: 5
Inhalte:
Die Inhalte dieser Veranstaltung richten sich nach den aktuellen Projektangeboten. Angedacht sind zum
Beispiel: Einsatz von Laserscanning zur Denkmalpflege (Zusammenarbeit mit dem Denkmalamt), Aufbau eines
Freizeitplaners mit ÖPNV Plugin für Smartphones, Erstellung eines Biotopkatasters in der Stadt Augsburg,
Berechnung der Wege der minimalen Exposition zur Reduktion von Krankheiten durch Luftschafstoffe,
Implementierung eines kognitiven Modells für die Wegfindung in Robotern.
Literatur:
Je nach Kurswahl wird Literatur abgegeben.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Bikeability und GIS (Projektseminar)
Das Fahrrad gilt zunehmend als probates Mittel zur Linderung der Verkehrsbelastung in urbanen Räumen. Doch
welche urbanen Räume sind fahrradfreundlich? Welche verhindern die Fahrradnutzung? In diesem Projektseminar
beschäftigen sich die Studierenden mit der GIS-basierten Modellierung von Fahrradfreundlichkeit (Bikeability) und
deren kognitiven Wahrnehmung durch Radfahrer in Theorie und Praxis.
Navigation mit Landmarken (Projektseminar)
Prüfung
GI_AGI Angewandte Geoinformatik
Portfolioprüfung, mündl. Prüfung oder Projektarbeit
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 36
Modul GEO-3096 (= BScGI_GS)
Modul GEO-3096 (= BScGI_GS): Geostatistik (BScGI)Geostatistics
12 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Christoph Beck
Inhalte:
Die Vorlesung führt in grundlegende Konzepte und Methoden der uni- und bivariaten Statistik, mit besonderer
Berücksichtigung geographischer Fragestellungen, ein (deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung,
theoretische Verteilungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Hypothesenprüfung und Signifikanz, Statistische Test- und
Prüfverfahren, Varianzanalyse, bivariate Korrelations- und Regressionsanalyse). In der begleitenden Übung wird der
Stoff der Vorlesung anhand praktischer Beispiele vertieft. Dabei erfolgt die Einführung in die selbständige statistische
Analyse geowissenschaftlicher Datensätze (z.B. Messungen, Analysen, selbst erhobene Daten, Modelldaten), unter
Verwendung adäquater Softwarepakete (R bzw. SPSS).
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Abschluss dieses Moduls kennen die Studierenden die Grundbegriffe der Statistik, sie haben einen
Überblick über grundlegende Konzepte und Methoden der uni- und bivariaten Statistik. Sie sind in der Lage,
wichtige Verfahren zur statistischen Datenanalyse in den Geowissenschaften zu erklären und deren spezifische
Anwendungsmöglichkeiten zu erläutern. Sie können selbständig adäquate Verfahrensweisen zur statistischen
Analyse geowissenschaftlicher Datensätze auswählen, diese praktisch, mittels Einsatz entsprechender
Softwarepakete (z.B. R, SPSS), anwenden, zutreffende Schlussfolgerungen ziehen und die Ergebnisse
problembezogen interpretieren.
Zu belegende Veranstaltungen:
• Geostatistik Vorlesung (nur WS)
• Geostatistik Übung (nur WS)
• Seminar Geostatistik für Fortgeschrittene (nur SS)
Schlüsselqualifikationen: Analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; eigenständiges Arbeiten mit Lehrbüchern und
englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis; Präsentation komplexer Sachverhalte
Bemerkung:
Bitte laden Sie sich das Portfolio von den Seiten der Geographie (Studierende -> Prüfungen -> Portfolios) herunter.
Lassen Sie die zwei Noten auf dem Portfoliozettel eintragen und unterschreiben. Erst in dem Semester in StudIS zur
Prüfung des Moduls anmelden, in dem Sie voraussichtlich die letzte Note bekommen werden.
Zur Anmeldung bei der Klausur Geostatistik kontaktieren Sie bitte einen der Dozierenden.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 360 Std.
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
120 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jährlich s. Text Empfohlenes Fachsemester:
3. - 8.
Minimale Dauer des Moduls:
2 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 37
Modul GEO-3096 (= BScGI_GS)
Modulteile
Modulteil: Geostatistik (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Wintersemester
SWS: 2
Literatur:
• Bahrenberg G., Giese E., Mevenkamp N., Nipper J. (2010): Statistische Methoden in der Geographie Band
1: Univariate und Bivariate Statistik. Borntraeger.
• Bahrenberg G., Giese E., Nipper J. (2003): Statistische Methoden in der Geographie Band 2: Multivariate
Statistik. Borntraeger.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Vorlesung Geostatistik (Vorlesung)
Modulteil: Geostatistik (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Wintersemester
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Geostatistik Übung (Gruppe 1 HG Völkening)
Geostatistik Übung (Gruppe 1 PG Beck)
Geostatistik Übung (Gruppe 2 HG Benz)
Geostatistik Übung (Gruppe 2 PG Beck)
Geostatistik Übung (Gruppe 3 HG Benz)
Geostatistik Übung (Gruppe 3 PG Kaspar)
Geostatistik Übung (Gruppe 4 HG Mahne-Bieder)
Geostatistik Übung (Gruppe 4 PG Romberg)
Modulteil: Seminar Geostatistik für Fortgeschrittene
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: halbjährlich
SWS: 2
Lernziele:
Vertiefende Methoden der Geostatistik
Literatur:
Wird in der Veranstaltung angegeben.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Geostatistik für Fortgeschrittene (Vorlesung + Übung)
Prüfung
GI_GS Portfolio GI_GS
Modulprüfung
Beschreibung:
Die Klausur zur Vorlesung Geostatistik findet in der Regel im Februar bzw. im Juli/August statt, d.h. die Prüfung
wird jedes Semester angeboten.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 38
Modul GEO-1009 (= BScGI_HG1)
Modul GEO-1009 (= BScGI_HG1): Humangeographie IHuman Geography I
10 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Dipl.-Geogr. Serge Middendorf
Inhalte:
1: Stadt-, Kultur- und Wirtschaftsgeographie: zentrale Fragestellungen, theoretische Grundkonzeptionen, Modelle
sowie forschungs- und anwendungsseitige Bezüge, Stadtentwicklung, Stadt im Zeitalter der Globalisierung,
Megapolisierung, Städtesysteme, Transformationsprozesse Moderne - Postmoderne, Kulturbegriff in der
Geographie, new cultural geography, regionale Wachstums- und Entwicklungstheorien, Disparitäten, globale
Wertschöpfungsketten, Kritikalitätsbetrachtung von Ressourcenkreisläufen, Einzelhandelsentwicklung und
Konsumforschung, praktische Anwendungsbezüge zu Standort- und Wirtschaftspolitik sowie Wirtschaftsförderung
2: Vertiefung und Ergänzung der Inhalte der Vorlesung im Proseminar
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Abschluss dieses Moduls haben die Studierenden strukturierte Kenntnisse über zentrale Themengebiete und
Fragestellungen, Konzepte, Modelle und Methoden der Stadt-, Kultur- und Wirtschaftgeographie. Sie verfügen über
Kenntnisse und Verständnis in diesen Teilbereichen und können dieses Wissen anwenden, Inhalte vergleichen,
Sachverhalte umschreiben, gegenüberstellen und erklären. Sie sind in der Lage, klassische Fragestellungen
aus Teilgebieten der Humangeographie mit dem korrekten Fachvokabular zu klassifizieren, zu analysieren und
Lösungsansätze für Probleme aus diesen Themenbereichen in einzelnen Fällen zu schlussfolgern.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Fachinhalten im
Proseminar, grundlegender Umgang mit Fachliteratur.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
150 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
ECTS/LP-Bedingungen:
Prüfungsleistung: Klausur
Studienleistung: Teilnahme und aktive
Mitarbeit, Referat und Hausarbeit im
Proseminar.
Hinweis: Plagiat in der Hausarbeit
führt zum direkten Ausschluss vom
Modul - eine Prüfungsteilnahme ist
dann nicht möglich.
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 39
Modul GEO-1009 (= BScGI_HG1)
Modulteile
Modulteil: Humangeographie I (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Dozenten: Prof. Dr. Karin Thieme, PD Dr. Markus Hilpert
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Stadt-, Kultur- und Wirtschaftsgeographie: zentrale Fragestellungen, theoretische Grundkonzeptionen, Modelle
sowie forschungs- und anwendungsseitige Bezüge, Stadtentwicklung, Stadt im Zeitalter der Globalisierung,
Megapolisierung, Städtesysteme, Transformationsprozesse Moderne - Postmoderne, Kulturbegriff in der
Geographie, new cultural geography, regionale Wachstums- und Entwicklungstheorien, Disparitäten, globale
Wertschöpfungsketten, Kritikalitätsbetrachtung von Ressourcenkreisläufen, Einzelhandelsentwicklung und
Konsumforschung, praktische Anwendungsbezüge zu Standort- und Wirtschaftspolitik sowie Wirtschaftsförderung
Literatur:
Gebhardt H., Glaser R., Radtke U., Reuber P. (Hg.)(2016): Geographie: Physische Geographie und
Humangeographie. 2. Aufl. Heidelberg.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Grundkursvorlesung Humangeographie 1 (Vorlesung)
Modulteil: Humangeographie I (Proseminar)
Lehrformen: Proseminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Lernziele:
Die Studierenden sind in der Lage, ein umgrenztes humangeographisches Thema eigenständig aufzuarbeiten
und mit Hilfe von wissenschaftlicher Literatur zu vertiefen. Sie können Texte in ihren Kernaussagen analysieren,
den argumentativen Aufbau identifizieren, disziplingeschichtlich einordnen, präsentieren und interpretieren. Sie
können eine eigenständige Argumentation entwickeln und in Form einer Hausarbeit unter Beachtung der Regeln
wissenschaftlichen Arbeitens schriftlich darlegen.
Inhalte:
Es werden Inhalte aus der Pflichtvorlesung aufgegriffen sowie vertieft und ergänzend behandelt.
Literatur:
Gebhardt H., Glaser R., Radtke U., Reuber P. (Hg.)(2016): Geographie: Physische Geographie und
Humangeographie. 2. Aufl. Heidelberg.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Hatz 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Hatz 2) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Middendorf 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Middendorf 2) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Simkin 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Simkin 2) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Transiskus 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Transiskus 2) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Humangeographie 1 (Völkening) (Proseminar)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 40
Modul GEO-1009 (= BScGI_HG1)
Prüfung
HGI 10 Humangeographie I (10 LP)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 41
Modul GEO-1012 (= BScGI_HG2)
Modul GEO-1012 (= BScGI_HG2): Humangeographie IIHuman Geography II
10 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Dipl.-Geogr. Serge Middendorf
Inhalte:
1. Bevölkerung und Migration, Gesellschaft und Umwelt, Raum und Macht, Geographien des Globalen
Südens; zentrale Fragestellungen, theoretische Grundkonzeptionen, Modelle sowie forschungs- und
anwendungsrelevante Bezüge; Bevölkerungszusammensetzung, -verteilung und -dynamik, demographische
Transformationsprozesse, Migrationsphänomene und -theorien, Ressourcengeographie, Politische Ökologie,
Risikoforschung, Tourismus, Umweltpolitik, Perspektiven der Politischen Geographie, Governance, Territorien und
Grenzen, Konfliktforschung, Entwicklungsbegriff, -indikatoren und -theorien, Post Colonial Studies, Post Development,
Theorien mittlerer Reichweite, Ernährungssicherung.
2. Vertiefung und Ergänzung der Inhalte der Vorlesung im Proseminar.
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Abschluss dieses Moduls haben die Studierenden strukturierte Kenntnisse über zentrale Themengebiete
und Fragestellungen, Konzepte, Modelle und Methoden der Bevölkerungs- und Politischen Geographie sowie der
Gesellschaft-Umwelt-Forschung und der Geographischen Entwicklungsforschung. Sie verfügen über Kenntnisse
und Verständnis in diesen Teilbereichen und können dieses Wissen anwenden, Inhalte vergleichen, Sachverhalte
umschreiben, gegenüberstellen und erklären. Sie sind in der Lage, klassische Fragestellungen aus Teilgebieten
der Humangeographie mit dem korrekten Fachvokabular zu klassifizieren, zu analysieren und Lösungsansätze für
Probleme aus diesen Themenbereichen in einzelnen Fällen zu schlussfolgern.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Fachinhalten im
Proseminar, grundlegender Umgang mit Fachliteratur.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
ECTS/LP-Bedingungen:
Prüfungsleistung: Klausur
Studienleistung: Teilnahme und aktive
Mitarbeit, Referat und Hausarbeit im
Proseminar.
Hinweis: Plagiat in der Hausarbeit
führt zum direkten Ausschluss vom
Modul - eine Prüfungsteilnahme ist
dann nicht möglich.
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester: Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 42
Modul GEO-1012 (= BScGI_HG2)
Modulteile
Modulteil: Humangeographie II (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Dozenten: Prof. Dr. Matthias Schmidt, Dr. Andreas Benz
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
1. Bevölkerung und Migration, Gesellschaft und Umwelt, Raum und Macht, Geographien des Globalen
Südens; zentrale Fragestellungen, theoretische Grundkonzeptionen, Modelle sowie forschungs- und
anwendungsrelevante Bezüge; Bevölkerungszusammensetzung, -verteilung und -dynamik, demographische
Transformationsprozesse, Migrationsphänomene und -theorien, Ressourcengeographie, Politische Ökologie,
Risikoforschung, Tourismus, Umweltpolitik, Perspektiven der Politischen Geographie, Governance, Territorien
und Grenzen, Konfliktforschung, Entwicklungsbegriff, -indikatoren und -theorien, Post Colonial Studies, Post
Development, Theorien mittlerer Reichweite, Ernährungssicherung.
Literatur:
Gebhardt H., Glaser R., Radtke U., Reuber P. (Hg.)(2016): Geographie: Physische Geographie und
Humangeographie. 2. Aufl. Heidelberg.
Modulteil: Humangeographie II (Proseminar)
Lehrformen: Proseminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Lernziele:
Die Studierenden sind in der Lage, ein umgrenztes humangeographisches Thema eigenständig aufzuarbeiten
und mit Hilfe von wissenschaftlicher Literatur zu vertiefen. Sie können Texte in ihren Kernaussagen analysieren,
den argumentativen Aufbau identifizieren, disziplingeschichtlich einordnen, präsentieren und interpretieren. Sie
können eine eigenständige Argumentation entwickeln und in Form einer Hausarbeit unter Beachtung der Regeln
wissenschaftlichen Arbeitens schriftlich darlegen.
Inhalte:
Es werden Inhalte aus der Pflichtvorlesung aufgegriffen sowie vertieft und ergänzend behandelt.
Literatur:
Gebhardt H., Glaser R., Radtke U., Reuber P. (Hg.)(2016): Geographie: Physische Geographie und
Humangeographie. 2. Aufl. Heidelberg.
Prüfung
HGII 10 Humangeographie II (10 LP)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 43
Modul GEO-1017 (= BScGI_PG1)
Modul GEO-1017 (= BScGI_PG1): Physische Geographie IPhysical Geography I
10 ECTS/LP
Version 2.1.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Dr. Ulrike Beyer
Inhalte:
Gegenstand der Pflichtvorlesung sind die Grundlagen der physisch-geographischen Teilgebiete Klimatologie,
Hydrogeographie und Geomorphologie. Im begleitenden Proseminar, das in mehrfachen Parallelkursen angeboten
wird, werden Inhalte aus der Pflichtvorlesung aufgegriffen und ergänzend behandelt. Eigenständige Erarbeitung oder
Vertiefung eines umgrenzten Stoffbereichs anhand von wissenschaftlicher Literatur. Verfassen eines wissenschaftlich
fundierten Berichts in Form einer Hausarbeit sowie deren Präsentation im Proseminar.
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Abschluss dieses Moduls haben die Studierenden einen Überblick über die ersten drei Teilgebiete der
Physischen Geographie und kennen die grundlegenden Begriffe, Konzepte, Modelle und Methoden der Klimatologie,
Hydrogeographie und Geomorphologie. Sie besitzen erweitertes Fachwissen in einem dieser Teilbereiche und können
dieses Fachwissen schriftlich und mündlich kommunizieren. Sie sind in der Lage, charakteristische Fragestellungen
der Physischen Geographie mit dem korrekten Fachvokabular zu bearbeiten und die Lösungsansätze für Probleme
aus diesen Themenbereichen in einzelnen Fällen zu erläutern.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
ECTS/LP-Bedingungen:
Prüfungsleistung: Klausur
Studienleistung: Teilnahme und aktive
Mitarbeit, Referat und Hausarbeit im
Proseminar.
Hinweis: Plagiat in der Hausarbeit
führt zum direkten Ausschluss vom
Modul - eine Prüfungsteilnahme ist
dann nicht möglich.
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Physische Geographie I (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Gegenstand der Pflichtvorlesung sind die Grundlagen der physisch-geographischen Teilgebiete Klimatologie,
Hydrogeographie und Geomorphologie. Im begleitenden Proseminar, das in mehrfachen Parallelkursen angeboten
wird, werden Inhalte aus der Pflichtvorlesung aufgegriffen und ergänzend behandelt.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 44
Modul GEO-1017 (= BScGI_PG1)
Literatur:
Weischet, W. & W.Endlicher (2012): Einführung in die Klimatologie. 8. Aufl. Borntraeger. Berlin-Stuttgart.
Zepp, H. (2014): Geomorphologie. 6. Aufl. UTB. Paderborn.
Fohrer, N. et al. (2016): Hydrologie. UTB basics, Stuttgart.
Gebhardt H., Glaser R., Radtke U., Reuber P. (Hg.)(2016): Geographie: Physische Geographie und
Humangeographie. 2. Aufl. Heidelberg.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Grundkursvorlesung Physische Geographie 1 (Vorlesung)
Modulteil: Physische Geographie I (Proseminar)
Lehrformen: Proseminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Lernziele:
Eigenständige Aufarbeitung und Vertiefung eines umgrenzten Stoffbereichs anhand von wissenschaftlicher
Literatur. Verfassen eines wissenschaftlich fundierten Berichts in Form einer Hausarbeit sowie Präsentation der
Inhalte der Hausarbeit vor Kollegen. Nachweis des wissenschaftlichen Arbeitens.
Inhalte:
Es werden Inhalte aus der Pflichtvorlesung aufgegriffen und ergänzend behandelt.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Beck) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Hertig) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Homann) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Korch 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Korch 2) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (N.N.) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Straub 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Straub 2) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Wilken 1) (Proseminar)
Proseminar zur Vorlesung: Physische Geographie 1 (Wilken 2) (Proseminar)
Prüfung
PGI 10 Physische Geographie I (10LP)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 45
Modul GEO-1020 (= BScGI_PG2)
Modul GEO-1020 (= BScGI_PG2): Physische Geographie IIPhysical Geography II
10 ECTS/LP
Version 2.1.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Dr. Ulrike Beyer
Inhalte:
Gegenstand der Pflichtvorlesung sind die Grundlagen der physisch-geographischen Teilgebiete Bodengeographie,
Biogeographie und geoökologische Zonen der Erde. Im begleitenden Proseminar, das in mehrfachen Parallelkursen
angeboten wird, werden Inhalte aus der Pflichtvorlesung aufgegriffen und ergänzend behandelt. Eigenständige
Erarbeitung oder Vertiefung eines umgrenzten Stoffbereichs anhand von wissenschaftlicher Literatur. Verfassen eines
wissenschaftlich fundierten Berichts in Form einer Hausarbeit sowie deren Präsentation im Proseminar.
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Abschluss dieses Moduls haben die Studierenden einen Überblick über die zweiten drei Teilgebiete der
Physischen Geographie und kennen die grundlegenden Begriffe, Konzepte, Modelle und Methoden der Bodenkunde,
Biogeographie sowie der geoökologischen Zonen der Erde. Sie besitzen erweitertes Fachwissen in einem dieser
Teilbereiche und können dieses Fachwissen schriftlich und mündlich kommunizieren. Sie sind in der Lage,
charakteristische Fragestellungen der Physischen Geographie mit dem korrekten Fachvokabular zu bearbeiten und
die Lösungsansätze für Probleme aus diesen Themenbereichen in einzelnen Fällen zu erläutern.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
ECTS/LP-Bedingungen:
Prüfungsleistung: Klausur
Studienleistung: Teilnahme und aktive
Mitarbeit, Referat und Hausarbeit im
Proseminar.
Hinweis: Plagiat in der Hausarbeit
führt zum direkten Ausschluss vom
Modul - eine Prüfungsteilnahme ist
dann nicht möglich.
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester: Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Physische Geographie II (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Gegenstand der Pflichtvorlesung sind die Grundlagen der physisch-geographischen Teilgebiete Bodengeographie,
Biogeographie und geoökologische Zonen der Erde.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 46
Modul GEO-1020 (= BScGI_PG2)
Literatur:
Gebhardt H., Glaser R., Radtke U., Reuber P. (Hg.)(2016): Geographie: Physische Geographie und
Humangeographie. 2. Aufl. Heidelberg.
Scheffer,F. & P. Schachtschabel (2010): Lehrbuch der Bodenkunde. 16. Aufl. Spektrum. 569 S.
Glawion, R. et al. (2012): Biogeographie. Westermann. 400 S.
Schultz, J. (2010): Ökozonen. UTB. 128 S.
Modulteil: Proseminar Physische Geographie II
Lehrformen: Proseminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Im begleitenden Proseminar, das in mehrfachen Parallelkursen angeboten wird, werden Inhalte aus der
Pflichtvorlesung aufgegriffen und ergänzend behandelt.
Prüfung
PGII 10 Physische Geographie II (10 LP)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 47
Modul GEO-3080 (= BScGI_ATG)
Modul GEO-3080 (= BScGI_ATG): Aktuelle Themen der Geoinfor-matikSelected topics in geoinformatics
6 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Sabine Timpf
Inhalte:
Das Modul besteht aus einer Veranstaltung.
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Besuch dieses Moduls kennen die Studierenden die aktuelle Literatur zum Themengebiet und können die
Fortschritte der Forschung im Vergleich zu den Grundlagen erkennen. Sie sind in der Lage ein spezielles Teilgebiet
schriftlich und mündlich zu vertreten sowie die Erkenntnisse daraus anzuwenden. Sofern Software zum Thema
existiert, kennen Sie die Vor- und Nachteile und damit deren Einsatzmöglichkeiten. Sie haben mit der Software ein
Teilgebiet bearbeitet und können die Ergebnisse wissenschaftlich einordnen.
Schlüsselqualifikationen: Kommunikationsfähigkeit, Problemlösekompetenz, Forschungskompetenz
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
75 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
75 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Die folgenden Grundlagenmodule müssen bestanden sein: Geoinformatik,
Kartographie und Fernerkundung, Informatik I und II, Programmierkurs,
Humangeographie I und II, Physische Geographie I und II.
ECTS/LP-Bedingungen:
Aktive Mitarbeit. Modulprüfung.
Angebotshäufigkeit: in der Regel
mind. 1x pro Studienjahr
Empfohlenes Fachsemester:
4. - 8.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Aktuelle Themen der Geoinformatik
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch / Englisch
Angebotshäufigkeit: halbjährlich
SWS: 2
ECTS/LP: 6
Inhalte:
Die Inhalte dieser Veranstaltung richten sich nach aktuellen Forschungsproblemen, z.B. Projekte zur
Fussgängernavigation, zur Geosimulation von Prozessen, zu Location-based Services für die multimodale
Navigation sowie Anwendungen im Bereich AgentAnalyst.
Literatur:
Je nach Themenwahl.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Selected Topics in Geoinformatics (Seminar)
This course is English only.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 48
Modul GEO-3080 (= BScGI_ATG)
Prüfung
Aktuelle Themen der Geoinformatik
Mündliche Prüfung, oder Projektbericht
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 49
Modul GEO-3090 (= BScGI_FGI)
Modul GEO-3090 (= BScGI_FGI): Forschungsmodul Geoinforma-tikResearch seminar in Geoinformatics
6 ECTS/LP
Version 3.0.0 (seit WS17/18)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Sabine Timpf
Inhalte:
Die Inhalte dieses Moduls entwickeln sich mit den Forschungsinteressen der Dozierenden.
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Besuch dieses Moduls können Studierende ein theoretisches oder praktisches Problem aus dem Bereich der
Geoinformatik analysieren und dessen Struktur verstehen. Sie sind in der Lage die korrekte Fachliteratur zu finden
und zu beurteilen sowie die Notwendigkeit von Forschungen zum angegebenen Problem zu erkennen. Sie können
unter Anleitung diese Forschungsarbeit theoretisch und empirisch unterstützen und im Rahmen einer Projektarbeit
umsetzen.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zur Zusammenarbeit in Teams, Kommunikationsfähigkeit,
Problemlösekompetenz, Forschungskompetenz
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf
WS oder SS
Empfohlenes Fachsemester:
4. - 8.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsseminar Geoinformatik
Lehrformen: Projektseminar
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: halbjährlich
SWS: 2
Inhalte:
Die Inhalte dieser Veranstaltung richten sich nach den aktuellen Forschungsproblemen. In Planung sind
Forschungsarbeiten zur Fussgängernavigation, zur Modellierung von raum-zeitlichen Daten sowie zur
automatisierten Erkennung von räumlichem Verhalten.
Literatur:
Je nach Themenwahl.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Forschung in der Geoinformatik (Seminar)
Prüfung
Projekt
Portfolioprüfung / Bearbeitungsfrist: 4 Wochen
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 50
Modul GEO-3104 (= BScGI_VIZ)
Modul GEO-3104 (= BScGI_VIZ): GeovisualisierungGeovisualization
6 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jukka Krisp
Inhalte:
Einführung in die thematische Kartographie und Entwicklungen der thematischen Kartographie, Mentale
Kartengenerierung, Physikalische Kartenherstellung, Kartennutzung, Kartenlesen, „Thematisch-statistische Reliefs“
z.T. aktuelle Forschung in der angewandten Geoinformatik, Kartenanalyse, Karteninterpretation, Umsetzung
geostatistischer Daten in einer thematischen Karte mit einem geographischen Informationssystem (GIS)
Lernziele/Kompetenzen:
Ziel des Moduls ist es Sachverhalte in kartographischer Form inhaltlich und methodisch angemessen graphisch
darzustellen und mit fachsprachlichen Begriffen zu beschreiben. Studierende entwickeln ihre die Kompetenz im
Umgang, der Interpretation, sowie der eigenen Gestaltung von thematischen Karten mit einem geographischen
Informationssystem (GIS). Die Studierenden sind dann in der Lage, Geodaten in verschiedene kartographische
Produkte zu überführen. Sie können geographische Daten auswählen, klassifizieren und kombinieren, die sich zur
Darstellung in einer thematischen Karte darzustellen. Sie können ein GIS in Grundzügen anwenden, eine Basiskarte
anfertigen (digitalisieren und designen) und eine thematische Karte herstellen, die die gewählten graphischen
Variablen am besten zur Geltung bringt.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
40 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
40 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
40 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Kartographie und GIS.
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
4. - 8.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Kartographie II
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Semester
SWS: 2
Inhalte:
Visualisierung komplexer Sachzusammenhänge mit räumlichen oder raum-zeitlichen Komponenten. Anwendung
von Spezialsoftware zur Geovisualisierung.
Literatur:
• Slocum, T.: Thematic cartography and geovisualization, Prentice Hall, 2010
• Dykes, J., MacEachren, A.M., Kraak, M.J.: Exploring geovisualization, Elsevier, 2005
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Kartographie 2 (Gruppe 1) (Vorlesung + Übung)
Kartographie 2 (Gruppe 2) (Vorlesung + Übung)
Kartographie 2 (Gruppe 3) (Vorlesung + Übung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 51
Modul GEO-3104 (= BScGI_VIZ)
Kartographie 2 (Gruppe 4 - Selbstlerngruppe) (Vorlesung + Übung)
Prüfung
GI_VIZ Geovisualisierung
praktische Prüfung
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 52
Modul INF-0023 (= BScGI_GVS)
Modul INF-0023 (= BScGI_GVS): Grundlagen verteilter Systeme 5 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS14/15)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage die Grundlagen verteilter Systeme
zu verstehen, anzuwenden und zu bewerten.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen des eigenständigen Arbeitens mit Lehrbüchern (oder englischsprachiger
Fachliteratur); Erwerb von Abstraktionsfähigkeiten
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Grundlagen verteilter Systeme (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Vorlesung "Grundlagen verteilter Systeme" beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit folgenden Themen:
Einführung in verteilte Systeme, Netzwerk-Grundlagen, Kommunikationsmodelle, Synchronisation und
Koordination, Konsistenz und Replikation, Fehlertoleranz, Prozeßmanagement, Infrastruktur heterogener verteilter
Systeme, Client/Server Systeme.
Literatur:
• Folien
• Tanenbaum, van Steen: Verteilte Systeme, Pearson Studium
• Coulouris, Dollimore, Kindberg: Verteilte Systeme, Pearson Studium
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Grundlagen verteilter Systeme (Vorlesung) (Vorlesung)
Modulteil: Grundlagen verteilter Systeme (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Grundlagen verteilter Systeme (Übung) (Übung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 53
Modul INF-0023 (= BScGI_GVS)
Prüfung
Grundlagen verteilter Systeme (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 54
Modul INF-0024 (= BScGI_SVS)
Modul INF-0024 (= BScGI_SVS): Softwaretechnologien für verteil-te Systeme
5 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS14/15)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen ist der Studierende in der Lage aktuelle Softwaretechnologien für
verteilte Systeme verstehen, anwenden und bewerten zu können.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen des eigenständigen Arbeitens mit Lehrbüchern (oder englischsprachiger
Fachliteratur); Erwerb von Abstraktionsfähigkeiten
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Softwaretechnologien für verteilte Systeme (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Vorlesung "Softwaretechnologien für verteilte Systeme" behandelt folgenden Themengebiete: Einführung
in verteilte Systeme, Service-Orientierte Architekturen, semantische Technologien sowie intelligente autonome
Systeme.
Literatur:
• Folien
• Erl: Service Oriented Architecture
• Engels et al.: Quasar Enterprise
Modulteil: Softwaretechnologien für verteilte Systeme (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Softwaretechnologien für verteilte Systeme (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 55
Modul INF-0026 (= BScGI_SSE)
Modul INF-0026 (= BScGI_SSE): Seminar über Software Enginee-ring verteilter Systeme (BA)
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet des Software Engineerings verteilter Systeme
selbstständig zu erarbeiten und bezogen auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten. Sie
verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um
ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem
genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen von Präsentationstechniken; Abwägen von Lösungsansätzen
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar über Software Engineering verteilter Systeme
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Aktuelle Software Engineering-Themen aus Industrie und Forschung.
Literatur:
Wird in der jeweiligen Kickoff-Veranstaltung vorgestellt.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Software Engineering verteilter Systeme f. Bachelor (Seminar)
Bestandteil dieses Seminars sind fortgeschrittene Ansätze und Techniken im Bereich Software Engineering.
Dies betrifft alle Phasen des Softwareentwicklungszyklus von der Anforderungsanalyse bis hin zum Testen.
Modellierungstechniken sowie domänenspezifische Sprachen bilden einen Schwerpunkt des Seminars. Unter
anderem werden in diesem Seminar Themen in Kooperation mit dem Kernkompetenzzentrum FIM vergeben.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 56
Modul INF-0029 (= BScGI_FPVS)
Modul INF-0029 (= BScGI_FPVS): Forschungsmodul Softwareme-thodiken für verteilte Systeme
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet des Software Engineerings verteilter Systeme zu verstehen und weiterführende Konzepte, Methoden,
Verfahren, Techniken und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und
Arbeitstechniken, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie Zwischenergebnisse kritisch
zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis; Teamfähigkeit; Erlernen von
Präsentationstechniken; schriftliche Präsentation eigener Ergebnisse
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Softwaremethodiken für verteilte Systeme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Aktuelle Forschungsthemen am DS-Lab.
Literatur:
Wird zu den jeweiligen Themen bereitgestellt.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 57
Modul INF-0030 (= BScGI_PMPVS)
Modul INF-0030 (= BScGI_PMPVS): Praxismodul Softwaremetho-diken für verteilte Systeme
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf dem
Gebiet des Software Engineerings verteilter System zu verstehen und grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren,
Techniken und Technologien aus dem genannten Gebiet in Entwicklungsprojekten anzuwenden.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu
erörtern, Fragen und Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Abwägen von Lösungsansätzen, selbständiges Arbeiten, analytisch-methodische
Kompetenz, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Softwaremethodiken für verteilte Systeme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für Betriebspraktikum
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 58
Modul INF-0043 (= BScGI_EAG)
Modul INF-0043 (= BScGI_EAG): Einführung in die algorithmischeGeometrie
5 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Kenntnis fundamentaler Probleme und Algorithmen der algorithmischen Geometrie der Ebene und die Fähigkeit, diese
an leicht veränderte Rahmenbedingungen anzupassen und zu analysieren.
Schlüsselqualifikationen: Lern- und Arbeitstechniken; analytisches Denken; präzises Formulieren.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Empfehlenswert: Gutes Verständnis des Informatik III-Stoffes
Modul Informatik 3 (INF-0111) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Einführung in die algorithmische Geometrie (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Es werden grundlegende Konzepte, Algorithmen und Datenstrukturen der algorithmischen Geometrie der
zweidimensionalen Ebene behandelt. Beispiele: konvexe Hüllen, Schnitt von Geradensegmenten, planare
Unterteilungen, Triangulierung.
Literatur:
• M. de Berg, M. van Kreveld, M. Overmars und O. Schwarzkopf, Computational Geometry - Algorithms and
Applications, Springer, 1997.
Modulteil: Einführung in die algorithmische Geometrie (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Einführung in die algorithmische Geometrie (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung, Dauer: 30-45 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 59
Modul INF-0044 (= BScGI_EPA)
Modul INF-0044 (= BScGI_EPA): Einführung in parallele Algorith-men
5 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Kenntnis verschiedener Modelle des parallelen Rechnens und grundlegender paralleler Algorithmen. Verständnis für
wichtige Methoden der Parallelisierung und für die Grenzen der Parallelverarbeitung. Die Fähigkeit, einfache parallele
Algorithmen zu entwerfen und zu analysieren.
Schlüsselqualifikationen: Lern- und Arbeitstechniken; analytisches Denken; präzises Formulieren.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Empfehlenswert: Gutes Verständnis des Informatik III-Stoffes
Modul Informatik 3 (INF-0111) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Einführung in parallele Algorithmen (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Parallele Algorithmen sind Algorithmen, die von mehreren gleichzeitig operierenden Prozessoren ausgeführt
werden, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Parallelverarbeitung wird zur Geschwindigkeitssteigerung
eingesetzt und ist in modernen Rechnersystemen allgegenwärtig, wenn auch größtenteils vor den Benutzern
versteckt. Die Parallelisierung eines vorliegenden sequentiellen Algorithmus ist manchmal fast trivial, aber
nicht deswegen weniger nützlich, manchmal ausgesprochen schwierig, und manchmal nach heutigem Wissen
unmöglich. Die Vorlesung behandelt verschiedene Modelle des parallelen Rechnens, grundlegende parallele
Algorithmen, fundamentale Prinzipien der Parallelverarbeitung und untere Schranken für parallele Algorithmen.
Literatur:
J. JáJá, Introduction to Parallel Algorithms, Addison-Wesley, 1992
Modulteil: Einführung in parallele Algorithmen (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Einführung in parallele Algorithmen (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung, Dauer: 30-45 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 60
Modul INF-0045 (= BScGI_FN)
Modul INF-0045 (= BScGI_FN): Flüsse in NetzwerkenNetwork Flow
8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Familiarity with and an understanding of several flow algorithms and their analysis; an ability to model real-life
phenomena by flow networks, to evaluate the adequacy of flow models and to select suitable flow algorithms for each
model.
Learning techniques; Analytical reasoning; concise formulation.
(Kenntnis und Verständnis verschiedener Flussalgorithmen und ihrer Analyse; Fähigkeit zur selbstständigen
Modellierung durch Flussprobleme, zur Bewertung der Modellierung und zur Auswahl geeigneter Flussalgorithmen für
jedes Modell.
Schlüsselqualifikationen: Lern- und Arbeitstechniken; analytisches Denken; präzises Formulieren.)
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
A good understanding of basic algorithmic techniques and graph algorithms,
as furnished by an introductory algorithms course (in Augsburg: Informatik III)
(Empfehlenswert: Gutes Verständnis des Informatik III-Stoffes, insbesondere
im Bereich der Graphenalgorithmen.)
Modul Informatik 3 (INF-0111) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Network Flow (Course)- (Flüsse in Netzwerken (Vorlesung))
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Englisch
SWS: 4
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 61
Modul INF-0045 (= BScGI_FN)
Inhalte:
The course deals with flows in networks, algorithms for their computation and applications of flows to modelling
and solving problems drawn from other areas. One can imagine a network as a system of "pipes" capable of
transporting certain "goods". Every pipe has a capacity that indicates the rate with which goods can flow through
the pipe. In some cases the transportation of goods through a pipe causes costs that depend on the pipe. For
a given network a number of algorithmic questions can be meaningfully asked. We will focus on the max-flow
problem of transporting a maximum flow of goods from a designated source to a designated sink in the network
and study some of the best algorithms developed for this task. Towards the end of the semester we will turn to the
more complicated min-cost max-flow problem.
Extensive course notes in English
(Die Vorlesung behandelt Flüsse in Netzwerken, Algorithmen zu ihrer Berechnung sowie Anwendungen von
Flüssen bei der Modellierung und Lösung anderer algorithmischer Probleme. Ein Netzwerk kann man sich als
ein System von "Rohrleitungen" vorstellen, die eine bestimmte "Ware" transportieren können. Jedes Rohr hat
eine Kapazität, die angibt, wieviel Ware pro Zeiteinheit durch das Rohr fließen kann; hierbei entstehen eventuell
zusätzlich Kosten, die von dem Rohr abhängen. Bei einem vorliegenden Netzwerk kann man sich eine Fülle
algorithmischer Fragen stellen. Zentral für uns wird das Problem sein, einen möglichst großen Fluss an Waren von
einer ausgezeichneten Quelle zu einer ausgezeichneten Senke zu erreichen (Max-Flow-Problem). Wir werden
einige der besten Algorithmen für dieses Problem kennenlernen, insbesondere den Ende des 20. Jahrhunderts
entdeckten Binary-Blocking-Flow-Algorithmus von Goldberg und Rao. Auch das Min-Cost-Max-Flow-Problem wird
zur Sprache kommen.)
Literatur:
• Extenxive course notes in English (Skript)
• R.K. Ahuja, T.L. Magnati und J. B. Orlin, Network Flows, Prentice Hall, 1993.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Network Flow (Flüsse in Netzwerken) (Vorlesung)
The course deals with flows in networks, algorithms for their computation and applications of flows to modelling
and solving problems drawn from other areas. One can imagine a network as a system of "pipes" capable of
transporting certain "goods". Every pipe has a capacity that indicates the rate with which goods can flow through
the pipe. In some cases the transportation of goods through a pipe causes costs that depend on the pipe. For
a given network a number of algorithmic questions can be meaningfully asked. We will focus on the max-flow
problem of transporting a maximum flow of goods from a designated source to a designated sink in the network
and study some of the best algorithms developed for this task. Towards the end of the semester we will turn to the
more complicated min-cost max-flow problem.
Modulteil: Network Flow (Exercise) - (Flüsse in Netzwerken (Übung))
Lehrformen: Übung
Sprache: Englisch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Exercise to Network Flow (Übung zu Flüsse in Netzwerken) (Übung)
The course deals with flows in networks, algorithms for their computation and applications of flows to modelling
and solving problems drawn from other areas. One can imagine a network as a system of "pipes" capable of
transporting certain "goods". Every pipe has a capacity that indicates the rate with which goods can flow through
the pipe. In some cases the transportation of goods through a pipe causes costs that depend on the pipe. For
a given network a number of algorithmic questions can be meaningfully asked. We will focus on the max-flow
problem of transporting a maximum flow of goods from a designated source to a designated sink in the network
and study some of the best algorithms developed for this task. Towards the end of the semester we will turn to the
more complicated min-cost max-flow problem.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 62
Modul INF-0045 (= BScGI_FN)
Prüfung
Network Flow (oral examination) - Flüsse in Netzwerken (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung, Dauer: 30-45 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 63
Modul INF-0046 (= BScGI_PGA)
Modul INF-0046 (= BScGI_PGA): Praktikum: Graphalgorithmen 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Programmiererfahrung; die Studierenden sind in der Lage, Graphalgorithmen aus einfachen wissenschaftlichen
Veröffentlichungen zu verstehen und zu analysieren. Fähigkeit zur Modifizierung von bekannten Graphalgorithmen,
um neue Probleme zu lösen.
Schlüsselqualifikationen: Team- und Kommunikationsfähigkeit; Lern- und Arbeitstechniken; grundlegende Fähigkeit
zur Analyse und Präsentation abstrakter Sachverhalte.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
90 Std. Praktikum (Präsenzstudium)
150 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Empfehlenswert: Gutes Verständnis des Informatik III-Stoffes, insbesondere
im Bereich der Graphalgorithmen.
Modul Informatik 3 (INF-0111) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praktikum: Graphalgorithmen
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 6
Inhalte:
Im Praktikum werden sowohl theoretisch schon bekannte Algorithmen für beispielsweise das Finden eines
minimalen Spannbaums oder der Bestimmung eines bipartiten Graphen als auch Algorithmen aus der Literatur
für beispielsweise das Matching oder das Knotenfärbungsproblem in C++ implementiert. Hierbei werden häufig
verwendete Lösungsansätze wie die Bottom-Up-Strategie oder Approximationsalgorithmen an Beispielproblemen
erläutert.
Literatur:
Ausgewählte wissenschaftliche Artikel.
Prüfung
Praktikum: Graphalgorithmen (Abschlussbericht, Präsentation, Softwareabgabe)
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 64
Modul INF-0047 (= BScGI_PZG)
Modul INF-0047 (= BScGI_PZG): Praktikum: Zeichnen von Gra-phen
8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Programmiererfahrung; Fähigkeit zum Verstehen und Analysieren von einfachen wissenschaftlichen
Veröffentlichungen; Kenntnis verschiedener sinnvoller visueller Darstellungen von Graphen und deren Berechnung.
Schlüsselqualifikationen: Team- und Kommunikationsfähigkeit; Lern- und Arbeitstechniken; grundlegende Fähigkeit
zur Analyse und Präsentation abstrakter Sachverhalte.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
150 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
90 Std. Praktikum (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Empfehlenswert: Gutes Verständnis des Informatik III-Stoffes, insbesondere
im Bereich der Graphalgorithmen.
Modul Informatik 3 (INF-0111) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praktikum: Zeichnen von Graphen
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 6
Inhalte:
Das Praktikum behandelt Algorithmen zum Zeichnen von Graphen in der Ebene. Ein solcher Algorithmus nimmt
als Eingabe einen Graphen und generiert anhand von bestimmten Kriterien einen ästhetisch schönen und leicht zu
verstehenden Graphen. Als Programmiersprache wird C++ verwendet.
Literatur:
Ausgewählte wissenschaftliche Artikel.
Prüfung
Praktikum: Zeichnen von Graphen (Abschlussbericht, Präsentation, Softwareabgabe)
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 65
Modul INF-0049 (= BScGI_PMTI)
Modul INF-0049 (= BScGI_PMTI): Praxismodul Theoretische Infor-matik
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf dem
Gebiet der theoretischen Informatik zu verstehen und grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und
Technologien aus dem genannten Gebiet in Entwicklungsprojekten anzuwenden. Sie können Problemstellungen und
Ergebnisse des Gebiets präzise beschreiben und diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Analytisch-methodische Kompetenz, Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Theoretische Informatik
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für Betriebspraktikum. Mitarbeit in einem Forschungsprojekt am Lehrstuhl.
Literatur:
• Wissenschaftliche Papiere
• Handbücher.
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 66
Modul INF-0060 (= BScGI_GOC)
Modul INF-0060 (= BScGI_GOC): Grundlagen des Organic Com-puting
5 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jörg Hähner
Lernziele/Kompetenzen:
Erwerb grundlegender Kenntnisse über das Forschungsgebiet Organic Computing, basierend auf grundlegenden
Konzepten naturanaloger Algorithmen und der Funktionsweise selbstorganisierender Systeme. Dazu wird ein
Verständnis für Probleme bei der Entwicklung komplexer selbstorganisierter Systeme erarbeitet und anhand von
Beispielen illustriert. Die erworbenen Kenntnisse können als Grundlage für die weiterführende Mastervorlesung
"Organic Computing" genutzt und dort vertieft werden.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Vorlesung "Grundlagen des Organic Computing" vermittelt Ansätze zur Beherrschung von hoher Komplexität
in technischen Systemen. Ausgehend von der Definition des Forschungsgebietes Organic Computing und
seiner allgemeinen Zielsetzung werden insbesondere Konzepte und Mechanismen aus der Natur in technische
Anwendungen und Algorithmen überführt.
Literatur:
• aktuelle wissenschaftliche Paper
• Müller-Schloer, Schmeck, Ungerer: Organic Computing - A Paradigm Shift for Complex Systems,
Birkhäuser, 2011
• Würtz: Organic Computing (Understanding Complex Systems), Springer 2008
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Grundlagen des Organic Computing (Vorlesung)
Organic Computing ist ein neues Paradigma des Systems Engineering technischer Systeme, die in der "echten"
Welt realisiert werden. Aspekte wie Anpassungsfähigkeit an sich ständig ändernde Bedingungen der technischen
Umgebung sowie die Implementierung sog. Self-X Eigenschaften gehören zu den Herausforderungen, welche
Organic Computing fokussiert. In der Vorlesung werden eingangs grundlegende Aspekte der Selbstorganisation
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 67
Modul INF-0060 (= BScGI_GOC)
behandelt. Ein grundlegender Architekturansatz - die Observer/Controller Architektur - wird vermittelt und
vergleichend mit parallel gewachsenen Forschungsinitiativen (z.B. Autonomic Computing) bewertet. Ein
Entwurfsprozess um Organic Computing Systeme zu entwerfen ist außerdem Gegenstand der Vorlesung.
Ausgehend von Basismethoden des Reinforcement Learnings wird zudem das generelle Konzept der Learning
Classifier Systeme sowie ein spezielles, daraus entstandenes Lernsystem - das XCS - behandelt.
... (weiter siehe Digicampus)
Modulteil: Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Übung greift die vorgestellten Algorithmen und Ansätze auf und überführt diese in eine simulierte Umgebung.
Die Studenten erlernen dabei vor allem wissenschaftliche Grundsätze bei der Entwicklung und Realisierung
komplexer Algorithmen - die Evaluierung und der Vergleich gegenüber herkömmlichen Ansätzen steht im
Vordergrund.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Grundlagen des Organic Computing (Übung)
Die zugehörige Übung zur Veranstaltung "Grundlagen des Organic Computing" greift die vorgestellten Algorithmen
und Ansätze auf und überführt diese in eine simulierte Umgebung. Die Studenten erlernen dabei vor allem
wissenschaftliche Grundsätze bei der Entwicklung und Realisierung komplexer Algorithmen – die Evaluierung und
der Vergleich gegenüber herkömmlichen Ansätzen steht im Vordergrund.
Prüfung
Grundlagen des Organic Computing (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung / Prüfungsdauer: 30 Minuten
Beschreibung:
Die Prüfung kann jedes Semester zu Beginn und Ende der vorlesungsfreien Zeit abgelegt werden.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 68
Modul INF-0061 (= BScGI_AHS)
Modul INF-0061 (= BScGI_AHS): Ad-Hoc- und Sensornetze 5 ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jörg Hähner
Lernziele/Kompetenzen:
Fundierte Kenntnisse über mögliche Einsatzgebiete und die Funktionsweise von ad-hoc und Sensornetzen.
Fähigkeit zur Bewertung der Unterschiede zwischen traditionellen Rechnernetzen und infrastrukturlosen
Kommunikationsnetzen.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Ad-Hoc- und Sensornetze (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Vorlesung "Ad-hoc und Sensornetze" behandelt die Funktionsweise von infrastrukturlosen
Kommunikationsnetzen, die in der Regel aus einer Vielzahl von ressourcenbeschränkten eingebetteten und
teilweise mobilen Rechenknoten bestehen. Die Beschränkungen äußern unter anderem durch eingeschränkte
Rechenleistung und Energieversorgung (z.B. Batterien). Basierend auf diesem Systemmodell werden Themen
wie beispielsweise Medienzugriff, Zeitsynchronisation, Lokalisation, datenzentrische Kommunikation und Routing
behandelt. In der Übung werden die vorgestellten Verfahren vertiefend behandelt und teilweise implementiert und
evaluiert.
Literatur:
• Folien
• Krüger, M. and Grosse, C. U. (2004). Structural health monitoring with wireless sensor networks. Otto-Graf-
Journal, 15:77-89.
• Kahn, J. M., Katz, R. H., and Pister, K. S. J. (1999). Next century challenges: Mobile networking for "Smart
Dust". In Proceedings of the 5th Annual ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and
Networking, pages 271-278. ACM Press.
• Karl, H and Willig, A: Protocols and Architectures for Wireless Sensor Networks, John Wiley & Sons 2004,
ISBN-13: 978-0470519233.
• Römer, K. and Mattern, F. (2004). The design space of wireless sensor networks. IEEE Wireless
Communications, 11(6):54-61.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 69
Modul INF-0061 (= BScGI_AHS)
Modulteil: Ad-Hoc- und Sensornetze (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Ad-Hoc- und Sensornetze (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung / Prüfungsdauer: 30 Minuten
Beschreibung:
Die Prüfung kann jedes Semester zu Beginn und Ende der vorlesungsfreien Zeit abgelegt werden.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 70
Modul INF-0062 (= BScGI_SSVS)
Modul INF-0062 (= BScGI_SSVS): Seminar: Selbstorganisation inVerteilten Systemen
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jörg Hähner
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage zur selbstständigen Erarbeitung eines Themas und der geeigneten Präsentation in
Schrift und Vortrag, sowie der sachlichen Diskussion über einen Vortrag.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar: Selbstorganisation in Verteilten Systemen
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Themen des Seminars werden jedes Jahr neu festgelegt und aktuellen Trends angepasst.
Literatur:
Literatur in Abhängigkeit von den aktuellen Themen: wiss. Paper oder Bücher
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 71
Modul INF-0063 (= BScGI_SAHS)
Modul INF-0063 (= BScGI_SAHS): Seminar Ad Hoc und Sensor-netze
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jörg Hähner
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage zur selbstständigen Erarbeitung eines Themas und der geeigneten Präsentation in
Schrift und Vortrag, sowie der sachlichen Diskussion über einen Vortrag.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Ad Hoc und Sensornetze
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Themen des Seminars werden jedes Jahr neu festgelegt und aktuellen Trends angepasst.
Literatur:
Literatur in Abhängigkeit von den aktuellen Themen: wiss. Paper oder Bücher
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar über Ad-hoc- und Sensornetze (Seminar)
Blockseminar
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 72
Modul INF-0064 (= BScGI_FOC)
Modul INF-0064 (= BScGI_FOC): Forschungsmodul Organic Com-puting
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jörg Hähner
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet "Organic Computing" zu verstehen und weiterführende Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken
und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren. Sie verfügen über die Team-
und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und Arbeitstechniken, um
Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie Zwischenergebnisse kritisch zu bewerten, zu
kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis, selbstständiges Arbeiten, Erlernen des
Arbeitens mit englischsprachiger Fachliteratur
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Organic Computing
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen.
Literatur:
In Abhängigkeit vom zu bearbeitenden Thema:
• Paper
• Buch
• Handbuch
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 73
Modul INF-0065 (= BScGI_PMOC)
Modul INF-0065 (= BScGI_PMOC): Praxismodul Organic Compu-ting
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Jörg Hähner
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf
dem Gebiet "Organic Computing" zu verstehen und grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und
Technologien aus dem genannten Gebiet in Entwicklungsprojekten anzuwenden. Sie verfügen über die Team- und
Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu erörtern, Fragen und
Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: selbstständiges Arbeiten, Fähigkeit zur Reflexion experimenteller Ergebnisse, analytisch-
methodische Kompetenz
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Organic Computing
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für das Betriebspraktikum
Literatur:
In Abhängigkeit vom zu bearbeitenden Thema:
• Paper
• Buch
• Handbuch
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 74
Modul INF-0075 (= BScGI_FDB)
Modul INF-0075 (= BScGI_FDB): Forschungsmodul Datenbankenund Informationssysteme
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Markus Endres
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet Datenbanken und Informationssysteme zu verstehen und weiterführende Konzepte, Methoden,
Verfahren, Techniken und
Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und
Arbeitstechniken, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie Zwischenergebnisse kritisch
zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Selbständiges Arbeiten, Literaturrecherche, schriftliche Präsentation eigener Ergebnisse
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Datenbanksysteme (INF-0073) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Datenbanken und Informationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Arbeiten am Präferenz-SQL-System des Lehrstuhls
Literatur:
• Aktuelle Forschungsbeiträge zum Thema "Präferenzen"
• Handbücher
Prüfung
Softwareabnahme, Vortrag, Abschlußbericht
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 75
Modul INF-0076 (= BScGI_PMDB)
Modul INF-0076 (= BScGI_PMDB): Praxismodul Datenbanken undInformationssysteme
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Markus Endres
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf dem
Gebiet Datenbanken und Informationssysteme zu verstehen und grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren,
Techniken und Technologien aus dem genannten Gebiet in Entwicklungsprojekten anzuwenden. Sie verfügen über
die Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu erörtern, Fragen und
Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Eigenständige Arbeit im Gruppenumfeld, Zeitmanagement, Abwägen von
Lösungsansätzen, selbständiges Arbeiten, Präsentation eigener Ergebnisse
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Datenbanksysteme (INF-0073) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Datenbanken und Informationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Arbeiten am Präferenz-SQL-System des Lehrstuhls
Literatur:
• Aktuelle Forschungsbeiträge zum Thema "Präferenzen"
• Handbücher
Prüfung
Projektabnahme und Vortrag
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 76
Modul INF-0081 (= BScGI_KS)
Modul INF-0081 (= BScGI_KS): Kommunikationssysteme 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rudi Knorr
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme an der Modulveranstaltung ist der Studierende in der Lage, einen fundierten Überblick über das
Gebiet der Kommunikationssysteme und des Internets zu schaffen.
Studenten verstehen zentrale Begriffe und Konzepte der Kommunikationssysteme und sind mit wichtigen Netz-
Architekturen vetraut.
Schlüsselqualifikationen: Fähigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Kommunikationssysteme (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Die Vorlesung behandelt die grundlegenden Modelle, Verfahren, Systemkonzepte und Technologien die im
Bereich der digitalen Kommunikationstechnik und des Internets zum Einsatz kommen.
Der Fokus hierbei ist auf Protokollen und Verfahren, die den ISO/OSI-Schichten 1-4 zuzuordnen sind.
Die weiteren in der Vorlesung behandelten Themen sind unter anderem:
Lokale Netze nach IEEE802.3 und IEEE802.11, Internet Protokollen wie IPv4, IPv6, TCP und UDP, IP-
Routings-verfahren, das Breitband IP-Netz, die aktuelle Mobilfunknetze, Netzmanagement-funktionen und NGN-
Anwendungen wie VoIP,IPTV und RCS.
Außerdem wird eine Exkursion zu einer Vermittlungsstelle der Deutsche Telekom Netzproduktion in München
organisiert.
Literatur:
• Keith W. Ross, James F. Kurose, "Computernetzwerke", Pearson Studium Verlag, München, 2012
• Larry L. Peterson, Bruce S. Davie, "Computernetze: Eine systemorientierte Einführung", dpunkt.verlag,
Heidelberg, 2007.
• Anatol Badach, Erwin Hoffmann, " Technik der IP-Netze" Hanser Verlag, München, 2007.
• Gerd Siegmund, "Technik der Netze - Band 1 und 2", Hüthig Verlag, Heidelberg, 2009.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Kommunikationssysteme (Vorlesung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 77
Modul INF-0081 (= BScGI_KS)
Modulteil: Kommunikationssysteme (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Kommunikationssysteme (Übung)
Prüfung
Kommunikationssysteme (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 78
Modul INF-0082 (= BScGI_FKT)
Modul INF-0082 (= BScGI_FKT): Forschungsmodul Kommunikati-onssysteme
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rudi Knorr
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem Gebiet "Kommunikationssysteme" und
sind in der Lage in Forschungsprojekten zu dem Gebiet aktiv mitzuarbeiten.
Schlüsselqualifikationen: Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen zu erörtern, Fragen und
Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Kommunikationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Aktuelle Forschungsthemen auf dem Gebiet "Kommunikationssysteme".
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Vortrag und Abschlussbericht
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 79
Modul INF-0083 (= BScGI_PMKT)
Modul INF-0083 (= BScGI_PMKT): Praxismodul Kommunikations-systeme
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rudi Knorr
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, in Entwicklungsprojekten zu dem Gebiet
"Kommunikationssysteme" aktiv mitzuarbeiten und verfügen über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem
genannten Gebiet.
Schlüsselqualifikationen: selbständige und strukturierte Arbeitsweise, analytisch-methodische Kompetenz,
grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Kommunikationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Aktuelle Forschungsthemen auf dem Gebiet "Kommunikationssysteme".
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Vortrag und Abschlussbericht
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 80
Modul INF-0086 (= BScGI_MMP)
Modul INF-0086 (= BScGI_MMP): Multimedia Projekt 10 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rainer Lienhart
Prof. Dr. Elisabeth André
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden lernen, die in den Vorlesungen Grundlagen Multimedia I und II sowie Informatik I bis III vermittelten
Grundlagen in einem größeren Projekt auf dem Gebiet des Multimedia umzusetzen. Ebenso soll die Fähigkeit erlernt
werden, in kleinen Teams größere Projektaufgaben (Entwicklung von Softwaremodulen) zu planen, nach einem selbst
entwickelten Projektplan zu lösen und die Resultate angemessen im Plenum zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit der sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen und Konzepten;
Kenntnisse der Denkweise und Sprache anwendungsrelevanter Disziplinen; Verstehen von Teamprozessen;
Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams; Fähigkeit zur Leitung von Teams; Fertigkeit zur verständlichen Darstellung
und Dokumentation von Ergebnissen; Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbstständig zu erweitern; Fähigkeit,
Beiträge zur Wissenschaft zu leisten; Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden technischen Entwicklungen;
Qualitätsbewusstsein, Akribie
Hinweis: Die Veranstaltung wird jedes Wintersemester vom Lehrstuhl André angeboten und jedes Sommersemester
vom Lehrstuhl Lienhart
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 300 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
150 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
60 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Multimedia Projekt
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 6
Inhalte:
Die konkrete Aufgabenstellung aus dem weitenläufigen Gebiet des Multimedia werden jedes Jahr neu und aktuell
entworfen.
Literatur:
Literaturhinweise werden zu Beginn des Semesters bekanntgegeben.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Multimedia Projekt (Praktikum)
Siehe http://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/hcm/lectures/2017ws/mmprojekt/
Multimedia Projekt Gruppe A (Praktikum)
Room 1020N
... (weiter siehe Digicampus)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 81
Modul INF-0086 (= BScGI_MMP)
Multimedia Projekt Gruppe B (Praktikum)
Room 1020N
... (weiter siehe Digicampus)
Prüfung
Vortrag mit Softwarepräsentation; Ausarbeitung mit Softwaredokumentation; Erkärung des Quellcodes (Code
Review)
Projektarbeit
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 82
Modul INF-0088 (= BScGI_BN)
Modul INF-0088 (= BScGI_BN): Bayesian Networks 5 ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lernziele/Kompetenzen:
The student understands the core principles of Bayesian Networks and can apply them to many real-world problems
of all sorts of different domains such as robots, web search, smart agents, automated diagnosis systems, help
systems, and medical systems to name a few. Bayesian Networks are one of the most versatile statistical machine
learning technique today. The student will understand, apply, analyse, and evaluate problems from the point of view of
Bayesian Networks.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken
Bemerkung:
Die gleichzeitige Einbringung von diesem Modul und INF-0263 ist nicht möglich.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Bayesian Networks (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
1. Basics of Probability Theory
2. Example: Bayesian Network based Face Detection
3. Inference
4. Influence Diagrams
5. Parameter Learning
6. Example: probabilistic Latent Semantic Analysis (pLSA)
Literatur:
• Richard E. Neapolitan. Learning Bayesian Networks. Prentice Hall Series in Artifical Intelligence, 2004. ISBN
0-13-012534-2
• Daphne Koller, Nir Friedman. Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques. The MIT Press,
2009. 978-0262013192
Modulteil: Bayesian Networks (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 83
Modul INF-0088 (= BScGI_BN)
Prüfung
Bayesian Networks (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Beschreibung:
Die Prüfung kann jedes Semester in der Prüfungszeit abgelegt werden.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 84
Modul INF-0089 (= BScGI_SMDV)
Modul INF-0089 (= BScGI_SMDV): Seminar Multimediale Daten-verarbeitung
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien aus dem Gebiet des Multimedia Computing und Computer Vision
(z.B. Bildverarbeitung, Videoverarbeitung, maschinelles Sehen/Hören und Lernen, Bild-/Videosuche) selbstständig zu
erarbeiten und bezogen auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten.
Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um
ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem
genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen von Präsentationstechniken, Literaturrecherche, Arbeit mit englischer
Fachliteratur, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Multimediale Datenverarbeitung
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Das konkrete Thema des Seminars aus dem weitläufigen Gebiet des Multimedia und maschinellen Sehens wird
jedes Jahr neu festgelegt und an aktuelle Themen angepasst.
Literatur:
aktuelle Forschungsliteratur
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) (Seminar)
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 85
Modul INF-0090 (= BScGI_FMC)
Modul INF-0090 (= BScGI_FMC): Forschungsmodul MultimediaComputing & Computer Vision
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet des Multimedia Computing und Computer Vision zu verstehen und weiterführende Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und
Arbeitstechniken, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie Zwischenergebnisse kritisch
zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen von wissenschaftlichem Vorgehen
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Multimedia Computing & Computer Vision
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Die konkrete Aufgabenstellung aus dem weitenläufigen Gebiet des Multimedia und maschinellen Sehens (Bild-,
Video- und Tonverarbeitung, Objekterkennung, Suche von Bild-, Video- und Tonmaterial) wird jedes Jahr aktuell
für jeden Studenten einzeln neu entworfen.
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 86
Modul INF-0091 (= BScGI_PMMC)
Modul INF-0091 (= BScGI_PMMC): Praxismodul Multimedia Com-puting
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf dem
Gebiet des Multimedia Computing und Computer Vision zu verstehen und
grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien aus dem genannten Gebiet in
Entwicklungsprojekten anzuwenden.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu
erörtern, Fragen und Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Selbständiges Arbeiten, analytisch-methodische Kompetenz, Grundsätze guter
wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Multimedia Computing
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für Betriebspraktikum; Die konkrete Aufgabenstellung aus dem weitenläufigen Gebiet des Multimedia
und maschinellen Sehens (Bild-, Video- und Tonverarbeitung, Objekterkennung, Suche von Bild-, Video- und
Tonmaterial) wird jedes Jahr aktuell für jeden Studenten einzeln neu entworfen.
Literatur:
• wissenschaftliche Papiere
• Handbücher
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 87
Modul INF-0099 (= BScGI_HSP)
Modul INF-0099 (= BScGI_HSP): Halbordnungssemantik paralle-ler SystemePartial order semantics of concurrent systems
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14 bis WS17/18)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Teilnehmer verstehen die folgenden wesentlichen Konzepte der Informatik auf einem wissenschaftlichen Niveau mit
ihren mathematisch-formalen Grundlagen: Halbordnung und partielle Sprache, Nebenläufigkeit und Synchronizität,
sequentielle und kausale Semantik, ereignisbasiertes System. Sie können einfache nebenläufige ereignisbasierte
Systeme in einer geeigneten Modellierungssprache modellieren, sowie verschiedene Verhaltensmodelle zur Analyse
und Simulation generieren, bewerten und ineinander überführen.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständiges
Arbeiten mit Lehrbüchern und englischsprachiger Fachliteratur; Verständliche Präsentation von Ergebnissen;
Qualitätsbewußtsein
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
22 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
23 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
75 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
45 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
15 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Diskrete Strukturen für Informatiker (INF-0109) - empfohlen
Modul Einführung in die Theoretische Informatik (INF-0110) - empfohlen
Modul Logik für Informatiker (INF-0155) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Halbordnungssemantik paralleler Systeme (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 3
Inhalte:
Die Veranstaltung gibt einen fundierten Überblick über traditionelle bis aktuelle Forschungsergebnisse zu
Definition, Eigenschaften, Anwendung und Konsistenz von halbordnungsbasierten Semantiken verschiedener
Modellierungssprachen paralleler (nebenläufiger) Systeme mit einem Schwerpunkt auf der Modellierungssprache
der Petrinetze.
Literatur:
• W. Reisig: Petrinetze - Eine Einführung, Springer, 1986
• W. Reisig, G. Rozenberg: Lectures on Petri Nets I - Basic Models, Springer, Lecture Notes in Computer
Science 1491, 1998
• J. Desel, W. Reisig, G. Rozenberg: Lectures on Concurrency and Petri Nets, Springer, Lecture Notes in
Computer Science 3098, 2004
• Projekt-Homepage VipTool: http://www.fernuni-hagen.de/sttp/forschung/vip_tool.shtml
• Projekt-Homepage SYNOPS: http://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/inf/projekte/synops/
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 88
Modul INF-0099 (= BScGI_HSP)
Modulteil: Halbordnungssemantik paralleler Systeme (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 1
Prüfung
Halbordnungssemantik paralleler Systeme (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 89
Modul INF-0101 (= BScGI_SBDUK)
Modul INF-0101 (= BScGI_SBDUK): Seminar Bottom-Up Datenver-arbeitung auf der UNIX-Kommandozeile
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14 bis WS17/18)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden sind in der Lage, ein Thema aus dem Gebiet
„Datenverarbeitung mit der UNIX-Kommandozeile” selbstständig zu erarbeiten, dieses klar, verständlich und
überzeugend in Schrift und Vortrag zu präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Sie verfügen über die dafür notwendige wissenschaftliche Methodik, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum
Einsatz neuer Medien.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Fertigkeit der
Dokumentation und verständlichen, sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen, Konzepten und Ergebissen;
Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien; Eigenständiges Arbeiten mit englischsprachiger
Fachliteratur; Qualitätsbewußtsein;
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Modul Programmierkurs (INF-0100) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Bottom-Up Datenverarbeitung auf der UNIX-Kommandozeile
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Viele Internetseiten bieten interessante Daten. Aber wie verarbeitet man diese
Daten weiter, wenn man andere Information als die präsentierte herausziehen
will? Als Antwort auf diese Frage werden die typischen Unix-Befehle vorgestellt
und an kleinen Beispielen demonstriert. Bash, curl, cat, sed, cut, sort, awk und
einige andere Befehle werden im praktischen Umgang als Bottom-Up-Elemente zur
Datenverarbeitung an konkreten Fragestellungen angewendet.
Literatur:
• UNIX-Grundlagen: Herold, Helmut; Bonn u.a., Addison-Wesley 1991
• UNIX for the Impatient: Abrahams, Paul W., Larson, Bruce R.; Reading, Mass. u.a., Addison-Wesley 1992
• Das UNIX System: Bourne, Stephen R.; Bonn, Addison-Wesley 1988
• UNIX: Gulbins, Jürgen; Berlin [u.a.], Springer 1988
• awk und sed: Herold, Helmut; Bonn u.a., Addison-Wesley 1991
• UNIX Shells: Herold, Helmut; Bonn u.a., Addison-Wesley 1993
• manpages der jeweiligen UNIX-Werkzeuge
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 90
Modul INF-0101 (= BScGI_SBDUK)
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 91
Modul INF-0102 (= BScGI_SSP)
Modul INF-0102 (= BScGI_SSP): Seminar Strukturiertes Program-mieren
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14 bis WS17/18)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden sind in der Lage, ein Thema aus dem Gebiet "Strukturiertes
Programmieren" selbstständig zu erarbeiten, dieses klar, verständlich und überzeugend in Schrift und Vortrag zu
präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Sie verfügen über die dafür notwendige wissenschaftliche Methodik, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum
Einsatz neuer Medien.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Fertigkeit der
Dokumentation und verständlichen, sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen, Konzepten und Ergebissen;
Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien; Eigenständiges Arbeiten mit englischsprachiger
Fachliteratur; Qualitätsbewußtsein;
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Modul Programmierkurs (INF-0100) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Strukturiertes Programmieren
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Es werden verschiedene Programmieransätze, -paradigmen und -tools vorgestellt und anschließend an
ausgewählten Beispielen diskutiert. Es werden Inhalte wie Structured Programming, formale Beweisführung,
Top-Down-Vorgehen, Komposition, Literate Programming, Funktionale Programmierung und Objektorientierte
Programmierung behandelt.
Literatur:
• Dahl, O.J., Dijkstra, E.W. & Hoare, C.A.R.: Structured Programming
• Finkel, R.A.: Advanced Programming Language Design
• Knuth, D.E.: Literated Programming
• Martin, R.C.: Clean Code
• Ramsey, N.: Literate Programming Simplified
• Wirth, N.: A Brief History of Software Engineering
• Wirth, N.: Systematisches Programmieren
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 92
Modul INF-0102 (= BScGI_SSP)
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 93
Modul INF-0103 (= BScGI_SGS)
Modul INF-0103 (= BScGI_SGS): Seminar Grundlagen der Sprach-verarbeitung
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14 bis WS17/18)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden sind in der Lage, ein Thema aus dem Gebiet
"Sprachverarbeitung" selbstständig zu erarbeiten, dieses klar, verständlich und überzeugend in Schrift und Vortrag zu
präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Sie verfügen über die dafür notwendige wissenschaftliche Methodik, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum
Einsatz neuer Medien.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Fertigkeit der
Dokumentation und verständlichen, sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen, Konzepten und Ergebissen;
Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien; Eigenständiges Arbeiten mit englischsprachiger
Fachliteratur; Qualitätsbewußtsein;
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Einführung in die Theoretische Informatik (INF-0110) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Grundlagen der Sprachverarbeitung
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Ausgewählte Kapitel aus:
Transduktoren, N-Gramme, Sprach-Tagging, HMMs, Sprachsynthese, Spracherkennung, Formale Grammatiken,
Syntaktisches / Statistisches Parsing, Semantikrepräsentation, aktuelle Forschungsbeiträge.
Literatur:
• Daniel Jurafsky & James H. Martin: Speech and Language Processing
• M. Droste, W. Kuich, H. Vogler (Eds.): Handbook of Weighted Automata. Monographs in Theoretical
Computer Science, Springer, 2009.
• Aktuelle Forschungsbeiträge
Prüfung
Vortrag und schrifliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 94
Modul INF-0104 (= BScGI_SNS)
Modul INF-0104 (= BScGI_SNS): Seminar Nebenläufige Systeme 4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden sind in der Lage, ein Thema aus dem Gebiet "Nebenläufige
Systeme" selbstständig zu erarbeiten, dieses klar, verständlich und überzeugend in Schrift und Vortrag zu
präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Sie verfügen über die dafür notwendige wissenschaftliche Methodik, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum
Einsatz neuer Medien.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Fertigkeit der
Dokumentation und verständlichen, sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen, Konzepten und Ergebissen;
Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien; Eigenständiges Arbeiten mit englischsprachiger
Fachliteratur; Qualitätsbewußtsein;
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Diskrete Strukturen für Informatiker (INF-0109) - empfohlen
Modul Einführung in die Theoretische Informatik (INF-0110) - empfohlen
Modul Logik für Informatiker (INF-0155) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Nebenläufige Systeme
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Aktuelle Forschungsbeiträge aus den Bereich "Modellierung, Simulation, Synthese und Verifikation nebenläufiger
Systeme"
Literatur:
• J. Desel, W. Reisig, G. Rozenberg: Lectures on Concurrency and Petri Nets, Springer, Lecture Notes in
Computer Science 3098, 2004
• Projekt-Homepage VipTool:
http://www.fernuni-hagen.de/sttp/forschung/vip_tool.shtml
• Projekt-Homepage SYNOPS:
http://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/inf/projekte/synops/
• Aktuelle Forschungsbeiträge
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 95
Modul INF-0105 (= BScGI_FLI)
Modul INF-0105 (= BScGI_FLI): Forschungsmodul Lehrprofessurfür InformatikResearch Module Teaching Professorship Informatics
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul verfügen die Studierenden über detailliertes und aktuelles Wissen
auf einem der Gebiete "Nebenläufige Systeme" und "Semantische Dialogmodellierung" und sind in der Lage in
Forschungsprojekten zu dem Gebiet aktiv mitzuarbeiten.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und
Arbeitstechniken, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren, sowie Zwischenergebnisse kritisch
zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständige
Recherche in englischsprachiger Literatur; Verständliche, sichere und überzeugende Präsentation von Ideen,
Konzepten und Ergebnissen; Qualitätsbewußtsein; Kommunikationsfähigkeit; Fertigkeit der Zusammenarbeit in
Teams und Verstehen von Teamprozessen; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis;
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in einschlägigen Forschungsthemen des Lehrstuhls
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Lehrprofessur für Informatik
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 1
Inhalte:
Mitarbeit an dem Entwurf und der Programmierung unterstützender Softwaretools und der Evaluation von
Ergebnissen und Konzepten in aktuellen Forschungsprojekten des Lehrstuhls aus den Bereichen "Nebenläufige
Systeme" und "Semantische Dialogmodellierung". Mögliche Themen: Synthese von Petrinetzen aus nicht-
sequentiellen Verhaltensbeschreibungen, Process Mining Techniken, Entfaltung von Petrinetzen und Entfaltungs-
basiertes Model-Checking, Finite State Transducer in der semantischen Dialogmodellierung, Petrinetz-
Transduktoren, Dialog-Strategien, Konfiguration von Spracherkennern, Benutzermodelle in der Spracherkennung,
Wizard-of-Oz Experimente zur Erstellung lokaler Grammatiken, Unifikationsalgorithmen
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 96
Modul INF-0105 (= BScGI_FLI)
Literatur:
• J. Desel, W. Reisig, G. Rozenberg: Lectures on Concurrency and Petri Nets, Springer, Lecture Notes in
Computer Science 3098, 2004
• Projekt-Homepage VipTool:
http://www.fernuni-hagen.de/sttp/forschung/vip_tool.shtml
• Projekt-Homepage SYNOPS:
http://www.informatik.uni-augsburg.de/lehrstuehle/inf/projekte/synops/
• Daniel Jurafsky & James H. Martin: Speech and Language Processing
• M. Huber; C. Kölbl; R. Lorenz; R. Römer; G. Wirsching: Semantische Dialogmodellierung mit gewichteten
Merkmal-Werte-Relationen. In: Rüdiger Hoffmann (Hrsg.), Elektronische Sprach-signalverarbeitung 2009,
Tagungsband der 20. Konferenz, 2009, Studientexte zur Sprachkommunikation 54, Seiten 25-32
• M. Droste, W. Kuich, H. Vogler (Eds.): Handbook of Weighted Automata. Monographs in Theoretical
Computer Science, Springer, 2009.
• A. Esposito (Eds.): Behavioral Cognitive Systems. LNCS 7403, Springer, 2012
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 97
Modul INF-0106 (= BScGI_PMLI)
Modul INF-0106 (= BScGI_PMLI): Praxismodul Lehrprofessur fürInformatikPractical Experience Module Teaching Professorship Informatics
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Robert Lorenz
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul verfügen die Studierenden über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem
Gebiet "Programmierung von Mehrbenutzer-Anwendungen mit grafischer oder web-basierter Benutzerschnittstelle
und persistenter Datenhaltung" und sind in der Lage in Entwicklungsprojekten zu dem Gebiet aktiv mitzuarbeiten.
Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu
erörtern, Fragen und Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Eigenständige
Recherche in Lehrbüchern, Handbüchern und Dokumentationen; Verständliche, sichere und überzeugende
Präsentation von Ideen, Konzepten und Ergebnissen; Qualitätsbewußtsein; Kommunikationsfähigkeit;
Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams und Verstehen von Teamprozessen; Kenntnisse von praxisrelevanten
Aufgabenstellungen;
Bemerkung:
Dieses Modul dient als Ersatz für ein externes Betriebspraktikum.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in einer objektorientierten
Programmiersprache
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Modul Programmierkurs (INF-0100) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Lehrprofessur für Informatik
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 1
Inhalte:
Durchführung bzw. Unterstützung bei der Durchführung eines oder mehrerer kleinerer Software-
Entwicklungsprojekte zur Unterstützung der Verwaltung und der Lehre am Lehrstuhl, Ersatz für Betriebspraktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 98
Modul INF-0106 (= BScGI_PMLI)
Literatur:
• Ch. Ullenboom, Java ist auch eine Insel, Galileo Computing, http://openbook.galileocomputing.de/javainsel/
• Ch. Ullenboom, Mehr als eine Insel, Galileo Computing, http://openbook.galileocomputing.de/java7/
• M. Campione und K. Walrath, Das Java Tutorial, Addison Wesley, http://docs.oracle.com/javase/tutorial/
• Java-Dokumentation: http://docs.oracle.com/javase/8/docs/ap
• B. Oesterreich, Objektorientierte Softwareentwicklung , Oldenbourg
• Gumm, Sommer: Einführung in die Informatik
• B. W. Kernighan, D. M. Ritchie, A.-T. Schreiner und E. Janich: Programmieren in C, Hanser
• C Standard Bibliothek: http://www2.hs-fulda.de/~klingebiel/c-stdlib/
• The GNU C Library: http://www.gnu.org/software/libc/manual/html_mono/libc.html
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 99
Modul INF-0110 (= BScGI_ETI)
Modul INF-0110 (= BScGI_ETI): Einführung in die Theoretische In-formatik
8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Methoden zur formalen Beschreibung syntaktischer
Strukturen, insbesondere Automaten und Grammatiken, sowie über Fragen der prinzipiellen Berechenbarkeit. Sie
können diese in konkreten Fragestellungen anwenden.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; eigenständiges Arbeiten mit Lehrbüchern und
englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Diskrete Strukturen für Informatiker (INF-0109) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 2.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Einführung in die Theoretische Informatik (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Formale Sprachen, Grammatiken, Chomsky-Hierarchie, Regelsysteme, mathematische Maschinen (endliche
Automaten, Kellerautomaten, Turingmaschinen)
Literatur:
• Eigenes Skriptum
• U. Schöning: Theoretische Informatik- kurz gefasst, Spektrum 2008
• J. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und
Komplexitätstheorie, Pearson 2011
Modulteil: Einführung in die Theoretische Informatik (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Einführung in die Theoretische Informatik (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 100
Modul INF-0112 (= BScGI_GP)
Modul INF-0112 (= BScGI_GP): Graphikprogrammierung 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden haben ein vertieftes Verständnis der wesentlichen Grundlagentechniken für die Erstellung
dreidimensionaler Bilder und Animationen. Sie haben zentrale Teile der vorgestellten Verfahren eigenständig
programmiertechnisch umgesetzt und können diese in konkreten Fragestellungen anwenden.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; Bearbeitung konkreter Fallbeispiele; eigenständiges Arbeiten
mit Lehrbüchern und englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Mathematik für Informatiker I + II (alternativ Analysis I + Lineare Algebra I)
empfohlen
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Graphikprogrammierung (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Koordinaten und Transformationen, Projektionen und Kameramodelle, Sichtbarkeit, Farbmodelle, Beleuchtung und
Schattierung, Texturen, Schattenberechnung, Raytracing, Animationstechniken, OpenGL/JOGL
Literatur:
• Eigenes Skriptum
• M. Bender, M. Brill, Computergrafik - ein anwendungsorientiertes Lehrbuch, Hanser 2006
• F. Hill, S. Kelley: Computer graphics using OpenGL, Pearson 2007
Modulteil: Graphikprogrammierung (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 101
Modul INF-0112 (= BScGI_GP)
Prüfung
Graphikprogrammierung (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 120 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 102
Modul INF-0113 (= BScGI_SPM)
Modul INF-0113 (= BScGI_SPM): Seminar Programmiermethodikund Multimediale Informationssysteme für Bachelor
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet "Programmiermethodik und Multimediale
Informationssysteme" selbstständig zu erarbeiten und bezogen auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet
zu bewerten. Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer
Medien, um ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus
dem genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen von Präsentationstechniken, Literaturrecherche, Arbeit mit englischer
Fachliteratur, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: in der Regel
mind. 1x pro Studienjahr
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Programmiermethodik und Multimediale Informationssysteme für Bachelor
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Themen aus den Bereichen "Theoretische Informatik", "Multimedia" oder "Datenbanken und Informationssysteme"
Literatur:
wird jeweils bekanntgegeben
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar über Theoretische Informatik (Seminar)
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 103
Modul INF-0114 (= BScGI_FPM)
Modul INF-0114 (= BScGI_FPM): Forschungsmodul Programmier-methodik und Multimediale Informationssysteme
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet "Programmiermethodik und Multimediale Informationssysteme" zu verstehen und weiterführende
Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten
zu analysieren. Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche
und die Lern- und Arbeitstechniken, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie
Zwischenergebnisse kritisch zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; Bearbeitung konkreter Fallbeispiele; eigenständiges
Arbeiten mit Lehrbüchern und englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis;
Durchhaltevermögen; Erlernen von Präsentationstechniken; schriftliche Präsentation eigener Ergebnisse
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Programmiermethodik und Multimediale Informationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Anwendung und Erweiterung von Kleene-Algebren, Halbringtheorie und automatisches Beweisen; Beiträge zur
Graphikprogrammierung; Datenbanken und Informationssysteme
Prüfung
Projektabnahme, Vortrag und Abschlussbericht
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 104
Modul INF-0115 (= BScGI_PMPM)
Modul INF-0115 (= BScGI_PMPM): Praxismodul Programmierme-thodik und Multimediale Informationssysteme
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Möller
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf
dem Gebiet "Programmiermethodik und Multimediale Informationssysteme" zu verstehen und grundlegende
Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien aus dem genannten Gebiet in Entwicklungsprojekten
anzuwenden. Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten
Gebiet zu erörtern, Fragen und Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz; Abwägen von Lösungsansätzen;
Abstraktionsfähigkeit; Training des logischen Denkens; Bearbeitung konkreter Fallbeispiele; eigenständiges
Arbeiten mit Lehrbüchern und englischsprachiger Fachliteratur; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis;
Durchhaltevermögen; Erlernen von Präsentationstechniken; schriftliche Präsentation eigener Ergebnisse
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Programmiermethodik und Multimediale Informationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für Betriebspraktikum
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 105
Modul INF-0124 (= BScGI_SROB)
Modul INF-0124 (= BScGI_SROB): Seminar Robotik 4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Wolfgang Reif
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage ein Thema aus dem Gebiet der Robotik selbstständig zu erarbeiten, geeignet in
Schrift und Vortrag zu präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Robotik
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die konkreten Themen des Seminars beschäftigen sich mit dem Einsatz und der Programmierung von Robotern
aller Art und werden jedes Jahr neu festgelegt und an aktuelle Entwicklungen angepasst.
Literatur:
abhängig von den konkreten Themen des Seminars
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 106
Modul INF-0125 (= BScGI_SSI)
Modul INF-0125 (= BScGI_SSI): Seminar Internetsicherheit 4 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit SoSe17)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Wolfgang Reif
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage ein Thema aus dem Gebiet der Internetsicherheit selbstständig zu erarbeiten,
geeignet in Schrift und Vortrag zu präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig
(i. d. R. im SoSe)
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Internetsicherheit
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die konkreten Themen des Seminars beschäftigen sich mit der Sicherheit von Computersystemen im Internet und
werden jedes Jahr neu festgelegt und an aktuelle Entwicklungen angepasst.
Literatur:
Abhängig von den konkreten Themen des Seminars
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 107
Modul INF-0126 (= BScGI_SEIS)
Modul INF-0126 (= BScGI_SEIS): Seminar Software- und SystemsEngineering (Bachelor)
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Wolfgang Reif
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage ein Thema aus dem Gebiet der Softwaretechnik selbstständig zu erarbeiten,
geeignet in Schrift und Vortrag zu präsentieren und sachlich über Vorträge zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: analytisch-methodische Kompetenz, Abwägen von Lösungsansätzen, Erwerb von
Abstraktionsfähigkeiten, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Software- und Systems Engineering (Bachelor)
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die konkreten Themen des Seminars beschäftigen sich mit aktuellen Themen des Software- und Systems
Engineering auf Bachelorniveau und werden jedes Jahr neu festgelegt und an neue Entwicklungen angepasst.
Literatur:
abhängig von den konkreten Themen des Seminars
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar zu Software- und Systems Engineering (Bachelor) (Seminar)
In dem Seminar werden aktuelle Themen aus dem Umfeld des Software- und Systems Engineering behandelt. Die
Vorträge finden am Ende des Semesters als Blockveranstaltung an 1 oder 2 Terminen statt. Die genauen Termine
werden im Rahmen des Seminars festgelegt.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 108
Modul INF-0127 (= BScGI_FSSE)
Modul INF-0127 (= BScGI_FSSE): Forschungsmodul Software-und Systems Engineering
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Wolfgang Reif
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem Gebiet der Softwaretechnik und sind in der
Lage, in Forschungsprojekten zu dem Gebiet aktiv mitzuarbeiten.
Schlüsselqualifikationen: Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis, selbstständiges Arbeiten, Erlernen des
Arbeitens mit englischsprachiger Fachliteratur, analytisch-methodische Kompetenz
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Software- und Systems Engineering
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen des Lehrstuhls
Literatur:
abhängig von dem konkreten Projekt: wissenschaftliche Papiere, Dokumentation
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 109
Modul INF-0128 (= BScGI_PMSSE)
Modul INF-0128 (= BScGI_PMSSE): Praxismodul Software- undSystems Engineering
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Wolfgang Reif
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über detailliertes und aktuelles Wissen auf dem Gebiet der Softwaretechnik und sind in der
Lage in Entwicklungsprojekten zu dem Gebiet aktiv mitzuarbeiten.
Schlüsselqualifikationen: selbstständiges Arbeiten, Fähigkeit zur Reflexion experimenteller Ergebnisse, analytisch-
methodische Kompetenz
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Software- und Systems Engineering
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für das Betriebspraktikum
Literatur:
abhängig von dem konkreten Projekt: Handbücher, Dokumentation
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 110
Modul INF-0138 (= BScGI_SI)
Modul INF-0138 (= BScGI_SI): Systemnahe Informatik 8 ECTS/LP
Version 1.1.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach Besuch der Vorlesung besitzen die Studierenden grundlegende Kenntnisse im Aufbau von Mikrorechnern,
Mikroprozessoren, Pipelining, Assemblerprogrammierung, Parallelprogrammierung und Betriebssysteme. Sie sind in
der Lage grundlegene Problemstellungen aus diesen Bereichen einzuschätzen und zu bearbeiten.
Schlüsselqualifikationen: Analytisch-methodische Kompetenz im Bereich der Systemnahen Informatik, Abwägung
von Lösungsansätzen, Präsentation von Lösungen von Übungsaufgaben
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Systemnahe Informatik (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Der erste Teil der Vorlesung gibt eine Einführung in die Mikroprozessortechnik. Es werden hier Prozessoraufbau
und Mikrocomputersysteme behandelt und ein Ausblick auf Server und Multiprozessoren gegeben. Dieser
Bereich wird in den Übungen durch Assemblerprogrammierung eines RISC-Prozessors vertieft. Im zweiten
Teil der Vorlesung werden Grundlagen der Multicores und der parallelen Programmierung gelehrt. Der dritte
Teil beschäftigt sich mit Grundlagen von Betriebssystemen. Die behandelten Themenfelder umfassen unter
anderem Prozesse/Threads, Synchronisation, Scheduling und Speicherverwaltung. Die Übungen zur parallelen
Programmierung und zu Betriebssystemtechniken runden das Modul ab.
Literatur:
• U. Brinkschulte, T. Ungerer: Mikrocontroller und Mikroprozessoren, 3. Auflage, Springer-Verlag, 2010
• D. A. Patterson, J. L. Hennessy: Computer Organization and Design, 5. Auflage, Elsevier, 2013
• D. A. Patterson, J. L. Hennessy: Rechnerorganisation und Rechnerentwurf, 5. Auflage, De Gruyter
Oldenbourg, 2016
• A. S. Tanenbaum, H. Bos: Moderne Betriebssysteme, 4. Auflage, Pearson, 2016
• Theo Ungerer: Parallelrechner und parallele Programmierung, Spektrum-Verlag, 1997
• R. Brause: Betriebssysteme: Grundlagen und Konzepte, 3. Auflage Springer-Verlag, 2013
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 111
Modul INF-0138 (= BScGI_SI)
Modulteil: Systemnahe Informatik (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Prüfung
Systemnahe Informatik (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 112
Modul INF-0139 (= BScGI_MCP)
Modul INF-0139 (= BScGI_MCP): Multicore-Programmierung 5 ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden besitzen grundlegende Kentnisse verschiedener Paradigmen der Parallelprogrammierung (P-RAM,
C++11, OpenMP, MPI, OpenCL, parallele Techniken in Java). Sie sind in der Lage, für eine Problemstellung die
geeignete Parallelisierungmethode zu wählen und dabei Trade-offs der verschiedenen Methoden insbesondere C+
+11 vs. OpenMP vs. MPI vs. OpenCL abzuwägen. Weiterhin besitzen sie durch praktische Übungen grundlegende
Programmierkenntnisse in den einzelnen parallelen Sprachen P-RAM, C++11, OpenMP, Java.
Schlüsselqualifikationen: Analytisch-methodische Kompetenz im Bereich der Multicore-Programmierung, Abwägung
von Lösungsansätzen, Präsentation von Lösungen von Übungsaufgaben
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
15 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Kenntnisse in C- und Java-Programierung.
Modul Informatik 1 (INF-0097) - empfohlen
Modul Informatik 2 (INF-0098) - empfohlen
Modul Systemnahe Informatik (INF-0138) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Multicore-Programmierung (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Die Studierenden erlernen die theoretische Konzepte der Parallelprogrammierung (P-RAM, BSC, LogP), die
wichtigen Synchronisations- und Kommunikationskonstrukte sowie verschiedene APIs und Sprachen der
praktischen Parallelprogrammierung (C++11, OpenMP, MPI, OpenCL, parallele Techniken in Java). Weiterhin
erhalten sie einen Einblick in die Architekturen von Multicore-Prozessoren, GPUs und Manycore-Prozessoren. Es
wird ein Forschungsausblick auf Echtzeitaspekte in der parallelen Programmierung (Forschungsergebnisse der
EU-Projekte MERASA und parMERASA) gegeben.
Literatur:
• Theo Ungerer: Parallelrechner und parallele Programmierung, Spektrum-Verlag 1997
• Thomas Rauber, Gudula Rüger: Parallele Programmierung, Springer-Verlag 2007.
• es werden die jeweils neuesten Java-, OpenCL- und Multicore-Unterlagen aus dem Internet sowie
Unterlagen und Papers aus den EU-Projekten MERASA und parMERASA genutzt.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Multicore-Programmierung (Vorlesung)
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 113
Modul INF-0139 (= BScGI_MCP)
Die Vorlesung "Multicore-Programmierung" beleuchtet sowohl spezielle Konstrukte und Techniken der
Parallelprogrammierung als auch Architekturen von Multicore-Prozessoren. Nachdem die weitere Erhöhung
der Taktrate moderner Prozessoren zu vielen Problemen führt (z.B. Energiebedarf, Kühlung, etc.) wird derzeit
mehr und mehr auf die Einführung und Entwicklung von Mehrkernprozessoren gesetzt. Dieser Trend erfordert
allerdings andere Programmierparadigmen und Techniken als die Programmierung von Single-Core Prozessoren.
Neben den theoretischen Grundlagen werden die Architekturen und Programmiersprachen für speichergekoppelte
Multicores (Java, OpenMP), nachrichtengekoppelte Manycores (MPI), GPUs (OpenCL, CUDA) und Rechnernetze
betrachtet. Auch moderne Technologien wie Transactional Memory und Network on Chip werden in dieser
Vorlesung thematisiert.
Modulteil: Multicore-Programmierung (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Multicore-Programmierung (Übung)
Prüfung
Multicore-Programmierung (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 60 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 114
Modul INF-0140 (= BScGI_PEB)
Modul INF-0140 (= BScGI_PEB): Praktikum Hardwarenahe Pro-grammierung
5 ECTS/LP
Version 1.1.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage grundlegende Projektaufgaben zu einer Themenstellung aus dem Gebiet der
hardwarenahen Programmierung im Team zu planen, nach einem selbst entwickelten Projektplan zu lösen und die
Resultate angemessen im Plenum zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Projektgebundene Erstellung von Softwarelösungen, Teamfähigkeit, Zeitmanagement
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Praktikum (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Systemnahe Informatik (INF-0138) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: wird nicht mehr
angeboten!
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praktikum Hardwarenahe Programmierung
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Im Rahmen des Praktikums werden grundlegende Techniken der hardwarenahen Programmierung sowie der
Umgang mit den dafür benötigten Entwicklungswerkzeugen vermittelt. Auf einer eingebetteten Plattform wird die
Implementierung verschiedener Standard-Aufgaben wie z.B. Ein-/Ausgabe und Ausnahmebehandlung geübt.
Außerdem werden grundlegende Betriebssystemmechanismen implementiert.
Prüfung
Projektvorstellung und Projektabnahme
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 115
Modul INF-0141 (= BScGI_SMP)
Modul INF-0141 (= BScGI_SMP): Seminar Grundlagen modernerProzessorarchitekturen
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet der Prozessorarchitekturen selbstständig zu
erarbeiten und zu verstehen. Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum
Einsatz entsprechender Medien, um ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren
und Themenstellungen aus dem genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis, Zeitmanagement, Literaturrecherche, Arbeit
mit englischsprachiger Fachliteratur
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 4.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Grundlagen moderner Prozessorarchitekturen
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Im Seminar werden Architekturen und Technologien moderner Prozessoren aus Forschung und Industrie
behandelt. Jeder Seminarteilnehmer erhält individuelle Literaturhinweise, die dann im Laufe des Seminars durch
weitere eigenständig erarbeitete Referenzen ergänzt werden sollen. Abschluss des Seminars stellt eine schriftliche
Ausarbeitung sowie ein Vortrag über das behandelte Thema dar.
Literatur:
individuell gegeben und Selbstrecherche
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 116
Modul INF-0142 (= BScGI_CPS)
Modul INF-0142 (= BScGI_CPS): Seminar Cyber-Physical Sys-tems
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit WS12/13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet der Cyber-Physical Systems selbstständig
zu erarbeiten und zu verstehen. Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit
zum Einsatz neuer Medien, um ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und
Themenstellungen aus dem genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis, Zeitmanagement, Literaturrecherche, Arbeit
mit englischsprachiger Fachliteratur
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Cyber-Physical Systems
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Im Seminar werden Themen aus dem Bereich der Cyber-Physical Systems behandelt. Jeder Seminarteilnehmer
erhält individuelle Literaturhinweise, die dann im Laufe des Seminars durch weitere eigenständig erarbeitete
Referenzen ergänzt werden sollen. Abschluss des Seminars stellt eine schriftliche Ausarbeitung sowie ein Vortrag
über das behandelte Thema dar.
Literatur:
individuell gegeben und Selbstrecherche
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar Cyber-Physical Systems (Bachelor) (Seminar)
Im Seminar werden Themen aus dem Bereich der Cyber-Physical Systems behandelt. Jeder Seminarteilnehmer
erhält individuelle Literaturhinweise, die dann im Laufe des Seminars durch weitere eigenständig erarbeitete
Referenzen ergänzt werden sollen. Abschluss des Seminars stellt eine schriftliche Ausarbeitung sowie ein Vortrag
über das behandelte Thema dar.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 117
Modul INF-0143 (= BScGI_FSIK)
Modul INF-0143 (= BScGI_FSIK): Forschungsmodul SystemnaheInformatik und Kommunikationssysteme
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet der Systemnahen Informatik zu verstehen und weiterführende Konzepte, Methoden, Verfahren,
Techniken und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren. Sie verfügen über
Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und Arbeitstechniken, um
Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie Zwischenergebnisse kritisch zu bewerten, zu
kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Selbständige Arbeit, Zeitmanagement, Literaturrecherche zu angrenzenden Themen,
Arbeit mit englischsprachiger Fachliteratur, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Systemnahe Informatik und Kommunikationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen.
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 118
Modul INF-0144 (= BScGI_PMSIK)
Modul INF-0144 (= BScGI_PMSIK): Praxismodul Systemnahe In-formatik und Kommunikationssysteme
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage grundlegende Problemstellungen auf
dem Gebiet der Systemnahen Informatik zu verstehen und grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren,
Techniken und Technologien aus dem genannten Gebiet in Entwicklungsprojekten anzuwenden. Sie verfügen über
Team- und Kommunikationsfähigkeit, um Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu erörtern, Fragen und
Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Eigenständige Arbeit im Gruppenumfeld, Zeitmanagement
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Systemnahe Informatik und Kommunikationssysteme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für Betriebspraktikum. Mitarbeit in einem Forschungsprojekt am Lehrstuhl.
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Projektabschluss: Vortrag und Abschlussbericht
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 119
Modul INF-0151 (= BScGI_PMP)
Modul INF-0151 (= BScGI_PMP): Praktikum Multicore-Program-mierung
5 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Theo Ungerer
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage Projektaufgaben zu einer Themenstellung aus dem Gebiet der parallelen
Programmierung von Multicores im Team zu planen, nach einem selbst entwickelten Projektplan zu lösen und die
Resultate angemessen im Plenum zu diskutieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Projektgebundene Arbeit und Zeitmanagement
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
60 Std. Praktikum (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Multicore-Programmierung (INF-0139) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: wurde ersetzt
durch INF-0216
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praktikum Multicore-Programmierung
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Techniken der Parallelprogrammierung und verschiedene APIs zur Parallelprogrammierung (MPI, GPU-
Programmierung mit OpenCL, Boost Threads, transaktionaler Speicher)
Literatur:
• Thomas Rauber, Gundula Rüger: Parallele Programmierung, Springer Verlag 2007.
• es werden die jeweils neuesten Java-, OpenCL- und Multicore-Unterlagen aus dem Internet verwendet
Prüfung
Projektvorstellung und Projektabnahme
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 120
Modul INF-0155 (= BScGI_Linf)
Modul INF-0155 (= BScGI_Linf): Logik für Informatiker 6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Walter Vogler
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme können die Studierenden prädikaten- und temporallogische Formeln verstehen sowie Formeln
entwickeln, um gegebene Sachverhalte auszudrücken. Sie haben zudem Kenntnisse über verschiedene Kalküle, was
ihnen die Einarbeitung in neue Logiken und Kalküle ermöglicht und sie in die Lage versetzt, logisch und abstrakt zu
argumentieren sowie solche Argumentationen zu analysieren. Sie sind damit auf weiterführende Vorlesungen zur
System- und speziell Softwareverifikation vorbereitet.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken;
Qualitätsbewusstsein, Akribie; Fertigkeit zur Analyse von Informatikproblemstellungen
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
45 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
22 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
23 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
5
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Logik für Informatiker (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 3
Inhalte:
Syntax und Semantik der Prädikatenlogik, Hilbert-Kalkül für Aussagen- und Prädikatenlogik, Einführung in
Resolution und Gentzen-Kalkül für Aussagenlogik, Einführung in die Hoare-Logik und die temporale Logik
(Gesetze für LTL und CTL, CTL-Model-Checking)
Literatur:
• H.-D. Ebbinghaus, J. Flum, W. Thomas: Einführung in die mathematische Logik
• M. Huth, M. Ryan: Logic in Computer Science. Modelling and reasoning about systems. Cambridge
University Press
• M. Kreuzer, S. Kühling: Logik für Informatiker
• U. Schöning: Logik für Informatiker
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Logik für Informatiker (Vorlesung)
In der Logik untersucht man streng formal die Gesetze unseres exakten Denkens. Logik hat in der Informatik
besondere Bedeutung gewonnen: Sie findet Verwendung in der Verifikation von Systemen wie Programmen
oder Schaltkreisen; dabei soll die Verifikation zumindest durch Computer geprüft werden können, so daß eine
formale Notation von Nöten ist. Ferner gibt es Theorembeweiser, die (mehr oder weniger) selbständig Sätze
beweisen. In der Logikprogrammierung entspricht ein berechneter Beweis dem Ablauf eines Programms. Diese
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 121
Modul INF-0155 (= BScGI_Linf)
Vorlesung behandelt Aussagenlogik und die Grundlagen der Prädikatenlogik erster Stufe, sowie die Programm-
und Systemverifikation mit Hoare-Logik und temporale Logik.
Modulteil: Logik für Informatiker (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Übung zu Logik für Informatiker (Übung)
Prüfung
Logik für Informatiker (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 100 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 122
Modul INF-0156 (= BScGI_APP)
Modul INF-0156 (= BScGI_APP): Algebraische Beschreibung par-alleler Prozesse
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Walter Vogler
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, verteilte Systeme auf eine exakte, algebraische Weise (nämlich in der
Prozessalgebra CCS) zu modellieren. Sie kennen einen Mechanismus, mit dem man in derartigen Ansätzen eine
operationale Semantik definieren kann, und sind dadurch in der Lage, auch andere Prozessalgebren anzuwenden.
Sie wissen, welche Anforderungen man an Äquivalenzbegriffe stellen muss und können formal prüfen, ob ein System
eine, ebenfalls in CCS geschriebene, Spezifikation erfüllt.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Fertigkeit zur Analyse
und Strukturierung von Informatikproblemstellungen; Qualitätsbewusstsein, Akribie
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Übung (Präsenzstudium)
45 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
23 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
75 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
22 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Modul Einführung in die Theoretische Informatik (INF-0110) - empfohlen
Modul Logik für Informatiker (INF-0155) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Algebraische Beschreibung paralleler Prozesse (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 3
Inhalte:
Algebraische Spezifikation verteilter Systeme mittels der Prozessalgebra CCS; operationale Semantik mittels
SOS-Regeln; Äquivalenz- bzw. Kongruenzbegriffe (starke und schwache Bisimulation, Beobachtungskongruenz);
Nachweis von Kongruenzen mittels Axiomen; Einführung in eine Kombination von Bisimulation und
Effizienzvergleich
Literatur:
• R. Milner: Communication and Concurrency, Prentice Hall
• L. Aceto, A. Ingolfsdottir, K.G. Larsen, J. Srba: Reactive Systems. Cambridge University Press 2007
• J. Bergstra, A. Ponse, S. Smolka (eds.): Handbook of Process Algebras, Elsevier
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Algebraische Beschreibung Paralleler Prozesse (Vorlesung + Übung)
In dieser Vorlesung wird die Prozeß-Algebra CCS vorgestellt: CCS ist eine Sprache zur Beschreibung paralleler
Systeme; speziell kann CCS als parallele Programmiersprache gesehen werden. CCS verwendet Operationen
wie z.B. |, wobei das System P|Q aus den parallel arbeitenden Teilsystemen (Unterprogrammen) P und Q besteht;
demgemäß sind Beschreibungen in CCS algebraische Ausdrücke. Es wird untersucht, wann zwei Systeme
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 123
Modul INF-0156 (= BScGI_APP)
dasselbe leisten; als Ergebnis dieser Untersuchungen werden Gesetze (wie z.B. P|Q = Q|P) formuliert, mit deren
Hilfe die Korrektheit von Systemen (z.B. Kommunikationsprotokollen) bewiesen werden kann.
Modulteil: Algebraische Beschreibung paralleler Prozesse (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Prüfung
Algebraische Beschreibung paralleler Prozesse (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung / Prüfungsdauer: 30 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 124
Modul INF-0157 (= BScGI_EA)
Modul INF-0157 (= BScGI_EA): Endliche Automaten 5 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Walter Vogler
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme können die Studierenden deterministische Automaten minimieren und das Verfahren mit
guter Effizienz automatisieren. Sie haben vertiefte Kenntnisse zur Modellierung von Problemen mit endlichen
Automaten und können sich in neue Anwendungen der Automatentheorie einarbeiten. Insbesondere können sie
Schaltkreisverhalten und Mealy-Automaten ineinander übersetzen, und sie können mit geeigneten Ergebnissen
reguläre von nicht-regulären Sprachen unterscheiden.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Qualitätsbewusstsein,
Akribie
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 150 Std.
20 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
48 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
37 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
45 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Einführung in die Theoretische Informatik (INF-0110) - empfohlen
Modul Informatik 3 (INF-0111) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
3
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Endliche Automaten (Vorlesung mit integrierter Übung)
Lehrformen: Vorlesung + Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 3
Inhalte:
Die Vorlesung vertieft die Kenntnisse über Endliche Automaten aus der Grundvorlesung "Einführung in die
theoretische Informatik". Sie behandelt Minimierung, Abschlusseigenschaften und eine Anwendung bei der Lösung
diophantischer Gleichungen. Sie stellt Mealy-, Moore- und Büchi-Automaten vor.
Literatur:
• Hopcroft, (Motwani, Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages and Computation; deutsch:
Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie
• Schöning: Theoretische Informatik kurz gefaßt. 5. Auflage
• Thomas: Automata on Infinite Objects. Chapter 4 in Handbook of Theoretical Computer Science, Hrsg. van
Leeuwen
Prüfung
Endliche Automaten (mündliche Prüfung)
Mündliche Prüfung / Prüfungsdauer: 30 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 125
Modul INF-0158 (= BScGI_STVS)
Modul INF-0158 (= BScGI_STVS): Seminar Theorie verteilter Sys-teme B
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Walter Vogler
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren und Techniken auf dem Gebiet "Theorie verteilter Systeme" zu verstehen und bezogen
auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten. Sie verfügen über die Arbeitstechniken,
Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar
und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu
diskutieren.
Schlüsselquialifikationen: Fertigkeit der sicheren und überzeugenden Darstellung von Konzepten und formaler
Argumentationen; Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis;
Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Theorie verteilter Systeme B
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Es werden Arbeiten zu verschiedenen Themen aus dem Bereich "Theorie verteilter Systeme" behandelt.
Literatur:
wird jeweils bekanntgegeben
Prüfung
Schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 126
Modul INF-0159 (= BScGI_FTVS)
Modul INF-0159 (= BScGI_FTVS): Forschungsmodul Theorie ver-teilter Systeme
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Walter Vogler
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet "Theorie verteilter Systeme" zu verstehen und weiterführende Konzepte, Methoden, Verfahren,
Techniken und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren. Sie verfügen über die
Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und Arbeitstechniken, um
Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie Zwischenergebnisse kritisch zu bewerten, zu
kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken; Qualitätsbewusstsein,
Akribie
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Theorie verteilter Systeme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
aktuelle Forschungsthemen in der Theorie verteilter Systeme
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, evtl. Handbücher
Prüfung
Projektabnahme und schriftliche Ausarbeitung
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 127
Modul INF-0160 (= BScGI_PMTVS)
Modul INF-0160 (= BScGI_PMTVS): Praxismodul Theorie verteilterSysteme
11 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Walter Vogler
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Praxismodul sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen auf dem
Gebiet "Theorie verteilter Systeme" zu verstehen und
grundlegende Konzepte, Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien aus dem genannten Gebiet
in Entwicklungsprojekten anzuwenden. Sie verfügen über die Team- und Kommunikationsfähigkeit, um
Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu erörtern, Fragen und Zwischenergebnisse zu diskutieren und zu
präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: selbständiges Arbeiten, analytisch-methodische Kompetenz, Grundsätze guter
wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 330 Std.
315 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Praxismodul Theorie verteilter Systeme
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Ersatz für Betriebspraktikum. Mitarbeit in einem Forschungsprojekt am Lehrstuhl
Literatur:
wissenschaftliche Papiere, Handbücher
Prüfung
Projektabnahme
Praktikum, unbenotet
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 128
Modul INF-0166 (= BScGI_MM2)
Modul INF-0166 (= BScGI_MM2): Multimedia Grundlagen II 8 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Elisabeth André
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden beherrschen wesentliche Grundlagen und Techniken zu Entwurf, Realisierung und Evaluation von
Systemen der multimodalen Mensch-Maschine In-teraktion. Sie sind in der Lage, diese Techniken auf vorgegebene
Problemstellungen sicher anzuwenden.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 240 Std.
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
30 Std. Übung (Präsenzstudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
90 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
30 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
Voraussetzungen:
Programmiererfahrung
Modul Multimedia Grundlagen I (INF-0087) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: jedes
Sommersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
6
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Multimedia Grundlagen II (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Interaktionsformen und -metaphern, Erkennung und Interpretation von Benutzereingaben, Generierung und
Synchronisation von Systemausgaben, Multimodale Dialogsysteme, Benutzer- und Diskursmodellierung,
Agentenbasierte Multimodale Interaktion, Evaluation von multimodalen Benutzerschnittstellen,
Benutzungsschnittstellen der nächsten Generation (Perzeptive Interfaces, Emotionale Interfaces, Mensch-Roboter
Interaktion etc.)
Literatur:
• Schenk, G. Rigoll: Mensch-Maschine-Kommunikation: Grundlagen von sprach- und bildbasierten
Benutzerschnittstellen
• Daniel Jurafsky, James H. Martin: Speech and Language Processing. Pearson Prentice Hall
• T. Mitchell: Machine Learning, McGraw Hill
Modulteil: Multimedia Grundlagen II (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 129
Modul INF-0166 (= BScGI_MM2)
Prüfung
Multimedia Grundlagen II Klausur
Klausur / Prüfungsdauer: 90 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 130
Modul INF-0167 (= BScGI_DSP)
Modul INF-0167 (= BScGI_DSP): Digital Signal Processing I 6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Jonghwa Kim
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden verfügen über grundlegende Konzepten der System- und Signaltheorie und verschiedene
Analyseverfahren im Zeit- und im Frequenzbereich und sind in der Lage, unbekannte Parameter und Eigenschaften
von Signalen durch verschiedene Transformationsmethoden zu bestimmen und die erworbenen theoretischen
Kenntnisse auf Multimedia-Daten in MATLAB anzuwenden.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
60 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
60 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: wird nicht mehr
angeboten!
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 2.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Digital Signal Processing I (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 4
Inhalte:
Die Vorlesung bietet eine Einführung in folgende Themenbereiche: Systemtheorie (Differentialgleichungen,
Impulsantwort, z-Transformation, Frequenzgang usw.), LTI-Systeme, Abtasttheorem, Signaldarstellung in
komplexer Ebene, Fourierreihe, Spektralanalyse und Fourier-Transformation. Die Vorlesung wird ergänzt durch
MATLAB-Übungen. In der darauffolgenden Vorlesung "Digital Signal Processing II" haben die Studierenden die
Möglichkeit, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in dem Bereich zu vertiefen.
Literatur:
• Alan V. Oppenheim and Roland W. Schafer, "Discrete-Time Signal Processing", Prentice Hall
• K. Mitra, "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", McGraw-Hill
Prüfung
Digital Signal Processing I (Klausur)
Klausur / Prüfungsdauer: 100 Minuten
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 131
Modul INF-0168 (= BScGI_E3D)
Modul INF-0168 (= BScGI_E3D): Einführung in die 3D-Gestaltung 6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Elisabeth André
Lernziele/Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage, visuelle Medienprodukte unter technischen und ästhetischen Aspekten zu
bewerten und in Form von 3D-Grafik und Animation selbst zu schaffen.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken, Fertigkeit der
sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen und Konzepten, Kenntnisse der Denkweise und Sprache
anwendungsrelevanter Disziplinen
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
15 Std. Übung (Präsenzstudium)
45 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
75 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes Übung/Fallstudien (Selbststudium)
23 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes durch Literatur (Selbststudium)
22 Std. Vor- und Nachbereitung des Stoffes anhand bereitgestellter Unterlagen (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: wird nicht mehr
angeboten!
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
4
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Einführung in die 3D-Gestaltung (Vorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Sprache: Deutsch
SWS: 3
Inhalte:
Allgemeine Gestaltungsprinzipien, Konzipieren mit dem Storyboard, 3D-Modellierungsverfahren, Texturen
und Materialien, Beleuchtungsmodelle und Schatten, Kamera und Perspektive, Animation und Bewegung,
Unendlichkeit und Weite, Partikelsysteme.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 132
Modul INF-0168 (= BScGI_E3D)
Literatur:
• Farbe, Licht, Textur:
• Jeremy Birn, »Digital Lighting and Rendering«
• Owen Demers, »Digital Texturing & Painting«
• Tom Fraser, »Farbe im Design«. Animation:
• H. Whitaker, J. Halas, »Timing for Animation«
• Tony White, »Animation from Pencils to Pixels. Classical Techniques for the Digital Animator«. Character
Design:
• Jason Osipa, Stop Staring
• E. Allen, K.L. Murdock, J. Fong, A.G. Sidwell, »Body Language: Advanced 3D Character Rigging«
• Preston Blair, »Zeichentrickfiguren leichtgemacht« (Walkcycles, Aufbau von Figuren, …);
• Michael D. Mattesi, »Force. Dynamic Life Drawing for Animators« (Bewegung, grafische Strich- und
Formdynamik);
• Tony Mullen, »Introducing Character Animation with Blender« (auch Blender allgemein). Storyboard:
• Will Eisner, »Graphic Storytelling and visual narrative«
• John Hart, »The Art of the Storyboard«
• Jens Eder, »Dramaturgie des populären Films«
Modulteil: Einführung in die 3D-Gestaltung (Übung)
Lehrformen: Übung
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Prüfung
Vortrag mit Präsentation
Projektarbeit
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 133
Modul INF-0171 (= BScGI_FMDI)
Modul INF-0171 (= BScGI_FMDI): Fundamental Issues in Multi-modal Dialogue and Interaction
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Elisabeth André
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet "Multimodal Dialogue and Interaction"
selbstständig zu erarbeiten und bezogen auf ein spezielles wissenschaftlich anspruchsvolles Thema aus dem
gennnten Gebiet zu bewerten.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit der sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen und Konzepten
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 1.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Fundamental Issues in Multimodal Dialogue and Interaction (Seminar)
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Ausgewählte Themen aus dem Bereich "Multimodal Dialogue and Interaction"
Literatur:
Literaturhinweise werden bei der Vorbesprechung bekanntgegeben.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 134
Modul INF-0172 (= BScGI_SSPR)
Modul INF-0172 (= BScGI_SSPR): Seminar Selected Topics in Si-gnal and Pattern Recognition
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe14)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Jonghwa Kim
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet "Signal and Pattern Recognition" selbstständig zu
erarbeiten und bezogen auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten.
Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um
ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem
genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen von Präsentationstechniken, Literaturrecherche, Arbeit mit englischer
Fachliteratur, Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: wird nicht mehr
angeboten!
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 2.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Selected Topics in Signal and Pattern Recognition
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Der Themenbereich für dieses Seminar wird jährlich unter Berücksichtigung neuer Trends in der Signalanalyse
und Mustererkennung neu festgelegt.
Literatur:
aktuelle Forschungsliteratur
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 135
Modul INF-0173 (= BScGI_FHCM)
Modul INF-0173 (= BScGI_FHCM): Forschungsmodul Human-Cen-tered Multimedia
6 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe13)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Elisabeth André
Lernziele/Kompetenzen:
Nach der Teilnahme am Forschungsmodul sind die Studierenden in der Lage, Problemstellungen mittlerer Komplexität
auf dem Gebiet "Human-Centered Multimedia" zu verstehen und weiterführende Konzepte, Methoden, Verfahren,
Techniken und Technologien des genannten Gebiets in Forschungsprojekten zu analysieren. Sie verfügen über die
Team- und Kommunikationsfähigkeit, die Fähigkeit zur Literaturrecherche und die Lern- und Arbeitstechniken, um
Problemstellungen auf dem genannten Gebiet zu diskutieren sowie
Zwischenergebnisse kritisch zu bewerten, zu kombinieren und zu präsentieren.
Schlüsselqualifikationen: Fertigkeit der sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen und Konzepten;
Kenntnisse der Denkweise und Sprache anwendungsrelevanter Disziplinen; Verstehen von Teamprozessen;
Fertigkeit der Zusammenarbeit in Teams; Fähigkeit zur Leitung von Teams; Fertigkeit zur verständlichen Darstellung
und Dokumentation von Ergebnissen; Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbstständig zu erweitern; Fähigkeit, Beiträge
zur Wissenschaft zu leisten; Qualitätsbewusstsein, Akribie
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 180 Std.
165 Std. Praktikum (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Forschungsmodul Human-Centered Multimedia
Lehrformen: Praktikum
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen im Bereich des Human-Centered Multimedia.
Literatur:
Literaturhinweise werden je nach Thema zu Beginn des Moduls gegeben.
Prüfung
Projektabnahme und Vortrag
Praktikum
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 136
Modul INF-0188 (= BScGI_SAD)
Modul INF-0188 (= BScGI_SAD): Seminar Algorithmen und Daten-strukturen für Bachelor
4 ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Torben Hagerup
Lernziele/Kompetenzen:
Beherrschung der Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens; Fähigkeit zu guter schriftlicher und mündlicher
Kommunikation wissenschaftlicher Sachverhalte.
Schlüsselqualifikationen: Lern- und Arbeitstechniken; Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zur Literaturrecherche
und zum Einsatz neuer Medien
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Empfehlenswert: Gutes Verständnis des Informatik III-Stoffes.
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Algorithmen und Datenstrukturen
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Aktuelle und klassische Themen aus dem Bereich Algorithmen und Datenstrukturen werden anhand von
Originalliteratur behandelt.
Literatur:
Ausgewählte wissenschaftliche Artikel.
Prüfung
Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 137
Modul INF-0218
Modul INF-0218: Seminar Architektur- und Technologiekonzepte(BA)
4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe16)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Die immer weiter fortschreitende Digitalisierung beschränkt sich nicht mehr nur auf die Automatisierung von
(Produktions-)Prozessen, sondern weitet sich auf die Produkte von etablierten Unternehmen aus. Es geht darum
digitale Produkte möglichst schnell umzusetzen um innovative Ideen zu testen und Marktanteile sichern zu
können. Mit diesem Wandel ergeben sich neue Anforderungen an die einzusetzenden Software-Architekturen und
Technologien – ein Beispiel für eine solche Software-Architekture ist der Begriff “Microservice Architecture“. In
diesem Seminar sollen Kernaspekte und Prinzipen moderner, digitaler Software-Architekturen beleuchtet und an
ausgewählten Beispielen "hands on" verprobt werden.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Architektur- und Technologiekonzepte (BA)
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 2
Inhalte:
In diesem Seminar sollen Kernaspekte und Prinzipen moderner, digitaler Software-Architekturen beleuchtet und
an ausgewählten Beispielen "hands on" verprobt werden.
Literatur:
Wird in der jeweiligen Kickoff-Veranstaltung vorgestellt.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 138
Modul INF-0226
Modul INF-0226: Seminar Datenbanksysteme für Bachelor 4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit SoSe16)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Markus Endres
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien aus dem Gebiet Datenbanken zu verstehen und bezogen auf ein
spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten.
Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um
ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem
genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien; Eigenständiges Arbeiten
mit englischsprachiger Fachliteratur; Präsentationstechniken
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Datenbanksysteme (INF-0073) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig
(i. d. R. im SoSe)
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Datenbanksysteme für Bachelor
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Sommersemester
SWS: 2
Inhalte:
Aktuelle Forschungsbeiträge aus den Bereich "Datenbanken und Informationssysteme".
Literatur:
Aktuelle Forschungsbeiträge
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 139
Modul INF-0231
Modul INF-0231: Seminar Medical Information Sciences (BA) 4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit WS16/17)
Modulverantwortliche/r: Prof. Dr. Bernhard Bauer
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien auf dem Gebiet der Medical Information Sciences selbstständig
zu erarbeiten und bezogen auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten. Sie verfügen über die
Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um ein spezielles Thema in
Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem genannten Gebiet kritisch und
argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Erlernen von Präsentationstechniken; Abwägen von Lösungsansätzen
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Medical Information Sciences (Seminar)
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Inhalte:
Dieses Seminar soll die Grundlagen der Medical Information Sciences behandeln. Es sind verschiedene Themen
zu bearbeiten die als Grundlage für ein nachfolgendes Praktikum dienen sollen.
Literatur:
Wird in der jeweiligen Kickoff-Veranstaltung vorgestellt.
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar zu Medical Information Sciences f. Bachelor (Seminar)
Bestandteil dieses Seminars sind fortgeschrittene Ansätze und Techniken im Bereich Medical Information
Sciences.
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 140
Modul INF-0241
Modul INF-0241: Seminar Informationssysteme für Bachelor 4 ECTS/LP
Version 1.0.0 (seit WS16/17)
Modulverantwortliche/r: PD Dr. Markus Endres
Lernziele/Kompetenzen:
Nach dem Besuch des Seminars sind die Studierenden in der Lage, grundlegende Problemstellungen, Konzepte,
Methoden, Verfahren, Techniken und Technologien aus dem Gebiet Informationssysteme zu verstehen und bezogen
auf ein spezielles Thema aus dem genannten Gebiet zu bewerten.
Sie verfügen über die Arbeitstechniken, Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien, um
ein spezielles Thema in Wort und Schrift klar und verständlich zu präsentieren und Themenstellungen aus dem
genannten Gebiet kritisch und argumentativ zu diskutieren.
Schlüsselqualifikationen: Kommunikationsfähigkeit; Fähigkeit zum Einsatz neuer Medien; Eigenständiges Arbeiten
mit englischsprachiger Fachliteratur; Präsentationstechniken
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 120 Std.
90 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Modul Datenbanksysteme (INF-0073) - empfohlen
Angebotshäufigkeit: unregelmäßig
(i. d. R. im WS)
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 5.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Seminar Informationssysteme für Bachelor
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Seminar Informationssysteme für Bachelor (Seminar)
Prüfung
Vortrag und schriftliche Ausarbeitung
Seminar
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 141
Modul GEO-3902 (= BScGI_BA)
Modul GEO-3902 (= BScGI_BA): BachelorarbeitBachelor Thesis
12 ECTS/LP
Version 2.0.0 (seit WS15/16)
Modulverantwortliche/r:
Alle Professoren der Geographie und Informatik, die Veranstaltungen für den Studiengang anbieten.
Lernziele/Kompetenzen:
'Die Studierenden sind mit der wissenschaftlichen Methodik sowie Techniken der Literaturrecherche vertraut, sind
in der Lage, unter Anleitung praktische oder theoretische Methoden zur Bearbeitung eines vorgegebenen Themas
einzusetzen und besitzen die Kompetenz, ein Problem der Geoinformatik innerhalb einer vorgegebenen Frist
weitgehend selbständig mit wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten sowie die Ergebnisse schriftlich und mündlich
darzustellen.
Schlüsselqualifikationen: Team- und Kommunikationsfähigkeit, Durchhaltevermögen, schriftliche und mündliche
Darstellung eigener (praktischer oder theoretischer) Ergebnisse, Einschätzung der Relevanz eigenger Ergebnisse,
Grundsätze guter wissenschaftlicher Praxis
Bemerkung:
Die Anmeldung zu einer Bachelorarbeit erfolgt in Absprache mit der Betreuerin / dem Betreuer direkt über
ein Formular, das beim Prüfungsamt erhätlich ist. Der Startzeitpunkt der Arbeit ist der Termin zu dem die/der
Prüfungsausschussvorsitzende dieses Formular unterschreibt. Die/der Studierende erhält eine schriftliche Mitteilung
des Prüfungsamts über die Vergabe des Themas und den Bearbeitungszeitraum.
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 360 Std.
345 Std. Anfertigen von schriftlichen Arbeiten (Selbststudium)
15 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Empfohlene Veranstaltungen werden vom jeweiligen Betreuer
bekanntgegeben.
Angebotshäufigkeit: nach Bedarf Empfohlenes Fachsemester:
6.
Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Bachelorarbeit Geoinformatik
Sprache: Deutsch / Englisch
SWS: 1
Inhalte:
Entsprechend dem gewählten Thema
Literatur:
Die Festlegung der Literatur erfolgt abhängig vom konkreten Thema der Arbeit in Absprache mit dem Betreuer.
Modulteile
Modulteil: Kolloquium
Sprache: Deutsch
Angebotshäufigkeit: jedes Semester
Prüfung
Abschlussleistungen BScGI
Bachelorarbeit, Schriftliche Abschlussarbeit und Vortrag von 20-45 min.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 142
Modul INF-0221
Modul INF-0221: Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r:
Lernziele/Kompetenzen:
Die Teilnehmer wissen, wie sie an wissenschaftliche Arbeiten heran gehen, welche Vorgehensweise sie ans Ziel führt
und welche Maßstäbe gelten, damit ihre Arbeit als wissenschaftlich angesehen wird.
Bemerkung:
Dies ist eine freiwillige Veranstaltung und gibt keine ECTS-Punkte!
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 15 Std.
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester: Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
1
Wiederholbarkeit:
keine
Modulteile
Modulteil: Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten
Sprache: Deutsch
SWS: 1
Inhalte:
Begleitung bei der Anfertigung von Seminar-/Bachelor-/Master-/Diplomarbeiten und Dissertationen.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 143
Modul INF-0222
Modul INF-0222: Oberseminar Informatik ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r:
Lernziele/Kompetenzen:
Im Oberseminar werden wissenschaftliche Themen z.B. in Form von Abschlussarbeiten oder Vorträgen zu
Praxis-/Forschungs-/Projektmodulen vorgestellt und diskutiert. Die Studierenden erhalten somit Einblicke in
wissenschaftliches Arbeiten.
Bemerkung:
Dies ist eine freiwillige Veranstaltung und gibt keine ECTS-Punkte!
Arbeitsaufwand:
Gesamt: 30 Std.
30 Std. Seminar (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
keine
Angebotshäufigkeit: jedes Semester Empfohlenes Fachsemester: Minimale Dauer des Moduls:
1 Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
keine
Modulteile
Modulteil: Oberseminar Informatik
Lehrformen: Seminar
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Zugeordnete Lehrveranstaltungen:
Oberseminar Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 144
Modul MTH-6020
Modul MTH-6020: Mathematik für Informatiker III a (Ergänzungs-vorlesung)
ECTS/LP
Version 1.0.0
Modulverantwortliche/r: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Arbeitsaufwand:
2 Std. Vorlesung (Präsenzstudium)
Voraussetzungen:
Mathematik für Informatiker I und II
Angebotshäufigkeit: jedes
Wintersemester
Empfohlenes Fachsemester:
ab dem 3.
Minimale Dauer des Moduls:
Semester
SWS:
2
Wiederholbarkeit:
siehe PO des Studiengangs
Modulteile
Modulteil: Mathematik für Informatiker III a (Ergänzungsvorlesung)
Lehrformen: Vorlesung
Dozenten: apl. Prof. Dr. Dirk Hachenberger
Sprache: Deutsch
SWS: 2
Lernziele:
Erweiterung und Vertiefung der in Mathematik für Informatiker I und II gewonnenen Kenntnisse und Fähigkeiten.
Gültig im Wintersemester 2017/2018 - MHB erzeugt am 09.10.2017 145