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Prof. Dr. Franz Josef Röll
München, 15.11.2019
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Durch die Verschmelzung von Computerpower, Sensoren und Software vermehrt sich die maschinelle Intelligenz explosionsartig.
Intelligenz-Revolution
Die Grenze zwischen Routine und nicht-Routine verschiebt sich schnell
Computer übernehmen die algorithmisch zerlegbaren Tätigkeiten
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Zusammen mit einem Computer „liest“ eine Jurist*in in der Zukunft in wenigen Tagen Hunderttausend Dokumente und erledigt eine Arbeit, die früher eine Vielzahl von AnwältInnen bewältigt haben.
Intelligenz-Revolution
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Photo by Shahadat Rahman on Unsplash
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Die Zukunft besteht aus dem Training mit immer smarteren Maschinen
Intention: die Welt und auch den Menschen maschinentauglich zu machen.
Es gibt eine gemeinsame Welt von Menschen und Dingen. Die neue Ontologie ist die „Objektorientierte Ontologie“. Die Denker der OOO gehen davon aus, dass es keine „Wesensunterschiede mehr gibt zwischen Menschen und Dingen“.
Objektorientierte Ontologie
Weg vom Anthropozentrismus
Photos by Franck V. on Unsplash
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Wenn die denkenden Maschinen an unseren Ichs nagen, werden die sozialen Eigenschaften des Menschen wieder wichtiger, die Freiheit von programmierten Regeln in Form von Spiel und Experiment, die Anteilnahme in sozialen Netzwerken.
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Photo by Linus Nylund on Unsplash
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Verbleibende Domänen des Menschen: Meister der kreativen Anpassung
Soziale WahrnehmungVerhandlungsfähigkeitÜberzeugungskraft
Mensch = Experte für Soziale Intelligenz
Menschen übernehmen das, was schwer zu definieren und komplex ist.
Korrigieren der Maschinen
Kreativität
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Der größte und anspruchsvollste Technologiekonzern der Welt mit mehr als 50.000 Angestellten verzichtet auf formale Bildung und auf Fachkenntnis.
Laszlo Bock (Google) verzichtet auf das wichtigste Signal der Qualität bei einem Bewerber: die Abschlussnote im Studium. Er sagt: Es gäbe keine Verbindung zwischen Studienerfolg und Leistung im Job.
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Nicht-Experten gelänge es viel besser, neue Lösungen zu finden
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In der Moderne bedurfte es der Kompetenz, bekanntes Wissen miteinander zu verknüpfen und daraufhin Lösungen zu schmieden.
Aus Sicht von Laszlo Bock (Personalchef von Google) geht es nicht nur um die Fähigkeit dazulernen, sondern auch sich jenen Fragen zuzuwenden, für die es keine Lösungen gibt. Es geht um das Spielen mit Möglichkeiten. Für ihn ist das Entscheidende die Fähigkeit, disparate Informationen zusammenzubringen.
KernkompetenzPhoto by Eugenio Mazzone on UnsplashPhoto by Michał Parzuchowski on Unsplash
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Kernkompetenz-basierteStrategie
Bildung in der Zukunft erfordert kein gesteigertes Wissen, sondern eine gesteigerte Irritierbarkeit, um sich von anregen zu lassen und ergebnisoffen Prozesse zu starten. Die Irritation auszuhalten und kreativ zu werden, ist für Kucklick die neue Kernkompetenz.
Identifikation
Entwicklung
Integration Nutzung
Transfer
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Komm, spielen wir um die nächste Stelle
per Mausklick Luftballons so weit wie möglich aufblasen Emotionen auf Fotografien von Gesichtern ablesen aus bunten Scheiben Türmchen bauen
https://www.pymetrics.com/employers/
Es gibt kein Richtig und Falsch!
Stärken identifizieren, Passung
Ziel: personalisiertes Profil Persönlichkeits-testsverpackt in spielerische Form
Pymetrics
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Künstliche Intelligenz beim Recruiting
Die Ergebnisse werden korreliert mit den Ergebnissen von Mitarbeitern, die aktuell erfolgreich im Unternehmen arbeiten und in der gesuchten Rolle tätig sind.
Hypothese: KI trifft eine neutralere Auswahl als der Mensch.
Algorithmen
Pymetrics
LinkedinAccenture Unilever
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Transversales Lernen (forschendes Lernen)
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Bereichsübergreifendes Lernen Synergiestiftende Verbindungen
zwischen Lernbereichen Erkenntnisprozess, dass sich
Lernen in verschiedenen, heterogenen Erkenntnisräumen vollzieht
Die Lernhaltung ist offen und explorativ
Grafik: https://www.haus-der-kleinen-forscher.de/de/praxisanregungen/hintergruende-zum-forschenden-lernen/
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Transversales Lernen (forschendes Lernen)
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Synthetisierung verschiedener Lernerfahrungen
Sinnzusammenhänge prozessieren Anerkennung holistischer
Erkenntnisprozesse Ganzheitliche Persönlichkeit (Humboldt) Handeln = Ausdruck des Verhältnisses
zur Welt Mehrkanaliges, strukturelles, vernetztes
Denken
Idealtypische Anordnung der Phasen eines
Forschungsprozesses im Forschenden
Lernen nach Huber
CC BY-SA 4.0
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Lehren /Lernen - Lehrnenbedingen sich einander und dürfen nicht als Dichotomie gedacht werden
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Neugier ist die sensibelste und wichtigste Kompetenz
Tentativität
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Die Schule der Zukunft vermittelt
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• Selbstwirksamkeitserfahrungen• Die Fähigkeit Kontexte
herzustellen • Versuchendes Denken
(Humboldt) • Situative
Problemlösungskompetenz
„Räume“ öffnen
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Photo by Lacie Slezak on Unsplash
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Konnektivismus
Der Lernende wird nicht als isoliertes, sondern als vernetztes Individuum gesehen. Im Kontext des Lernprozesses bilden sich Netzwerke zu anderen Menschen –
Beziehungskorrelation
Peer-to-Peer-Lernnetzwerke
Quelle: George Siemens, Knowing Knowledge, 2006
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KonnektivismusLernen wird als Prozess angesehen und bedeutet neue Verbindungen zu anderen Knoten anzulegen und somit ein Lernnetzwerkaufzubauen.
Die Vernetzung geschieht über Knoten und Verbindungen. Der Knoten wird als zentrale Metapher fürs Lernen angesehen. Ein Knoten kann die lernende Person sein –oder andere Personen, aber auch Quellen wie Internetseiten, Grafiken und Bücher.
Quelle: https://www.flickr.com/photos/courosa/2922421696
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Orientierung am Merkantilprinzip
Objektivismus
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Technisierung der Bildung (Digitalpakt) bei gleichzeitiger Reaktualisierung
behavioristischer Lernprinzipien Selftracking
Learning for tests
Bildquelle:https://bildungsradar.de/2016/07/08/die-schule-ist-kein-wirtschaftsbetrieb/
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Individualisierung des LernensBildung wird immer mehr zur Privatsache. Sie wird entinstitutionalisiert und individualisiert.
Neues Lernen findet zunehmend auf neuen Kanälen statt (Privatschulen, Udacity)
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Adaptive Lernsysteme
Adaptive Lernsysteme passen sich an den Lernenden an, zum Beispiel hinsichtlich der Lernpräferenzen oder des Lernfortschritts.
Lernziel: InstrumentalisierungVerzicht auf das Erkennen von Potentialen
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