P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 1Q
MS
S: Q
FD
Qu
alit
yF
un
ctio
nD
eplo
ymen
t(Q
FD
)
Gru
ndle
gend
e Id
ee v
on Q
FD
Vor
gehe
n be
im E
insa
tz d
es Q
ualit
yF
unct
ion
Dep
loym
ent
Bet
eilig
te u
nd Z
iele
bei
QF
D
Die
Ana
lyse
der
Kun
dena
nfor
deru
ngen
Das
Hou
se o
f Qua
lity
Ent
wic
klun
gsbe
glei
tend
es Q
FD
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 2Q
MS
S: Q
FD
Qu
alit
yF
un
ctio
nD
eplo
ymen
t(Q
FD
)
Sic
hers
telle
n,da
ss d
ie K
unde
nanf
orde
rung
en a
ls k
lar
iden
tifiz
iert
e A
nfor
deru
ngen
in
den
Ent
wic
klun
gspr
ozes
s ei
nflie
ßen
und
dass
sie
dor
t kon
sequ
ent b
is h
in z
u Im
plem
entie
rung
sdet
ails
um
gese
tzt
wer
den.
Ent
wic
klun
g qu
antif
izie
rbar
er, ü
berp
rüfb
arer
Zie
lwer
te fü
r di
e E
ntw
ickl
ung
auf B
asis
der
Kun
dena
nfor
deru
ngen
.Z
urüc
kfüh
rbar
keit
jede
r E
ntsc
heid
ung
auf e
ine
korr
espo
ndie
rend
e K
unde
nanf
orde
rung
Tra
ditio
nelle
r A
nsat
z:M
öglic
hst f
ehle
rfre
iT
erm
inge
rech
tH
oher
Tes
tauf
wan
dD
as P
rodu
kt w
ird w
enig
er s
chle
cht.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 3Q
MS
S: Q
FD
Ans
atz
QF
D:
Prä
vent
iv a
usge
richt
etes
Qua
lität
sman
agem
ent
Zw
ecke
rfül
lung
Erw
artu
ngen
des
Kun
den
erfü
llen
Qu
alit
yF
un
ctio
nD
eplo
ymen
t(Q
FD
)
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 4Q
MS
S: Q
FD
Res
sour
cen
sind
prin
zipi
ell k
napp
.
Kun
dena
nfor
deru
ngen
flie
ßen
in d
en E
ntw
ickl
ungs
proz
ess,
ohn
e da
ss e
ine
gele
nkte
Aus
richt
ung
der
Ent
wic
klun
gspo
tent
iale
sta
ttfin
det.
In d
en E
ntw
ickl
ungs
phas
en w
erde
n K
apaz
itäte
n an
Ste
llen
eing
e-se
tzt,
die
nich
t ein
deut
ig o
der
oftm
als
nur
intu
itiv
eine
r A
nfor
deru
ng
von
Kun
dens
eite
zug
eord
net w
erde
n kö
nnen
.
Pro
ble
me
bei
der
Pro
du
kten
twic
klu
ng
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 5Q
MS
S: Q
FD
Sys
tem
atis
cher
Ein
satz
der
Res
sour
cen
an d
en S
telle
n, d
ie e
ine
Erf
üllu
ng d
er w
icht
igst
en K
unde
nanf
orde
rung
en g
ewäh
rleis
ten.
Gru
nd
leg
end
e Id
ee v
on
QF
D
++
++
++
++
++
++
++
++
++
++
++
+
+
Ana
lyse
Des
ign
Cod
ieru
ngT
est
mit
telm
äßig
e So
ftw
are
Ana
lyse
Des
ign
Cod
ieru
ngT
est
exze
llent
e So
ftw
are
wic
htig
ste
Kun
den-
anfo
rder
unge
n"b
est e
ffor
ts"
+
+
+
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 6Q
MS
S: Q
FD
Iden
tifik
atio
n de
r K
unde
nanf
orde
rung
en
Gew
icht
ung
der
Kun
dena
nfor
deru
ngen
Gew
icht
ete
Kun
dena
nfor
deru
ngen
an
die
Pha
sen
des
Sof
twar
eent
-w
ickl
ungs
proz
esse
sw
eite
rgeg
eben
, in
dene
n si
e be
arbe
itet u
nd
umge
setz
t wer
den.
Vo
rgeh
en b
eim
Ein
satz
des
Qu
alit
yF
un
ctio
nD
eplo
ymen
t
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 7Q
MS
S: Q
FD
Tea
m a
us d
en M
itglie
dern
der
ein
zeln
en E
ntw
ickl
ungs
phas
en (
z. B
.M
arke
ting,
Ent
wic
klun
g, Q
ualit
ätss
iche
rung
)P
erso
nen,
die
in d
er a
ktue
llen
Pha
se w
icht
ige
Info
rmat
ione
n zu
r P
rodu
ktge
stal
tung
lief
ern
könn
enK
oord
inat
ion
säm
tlich
er a
m E
ntw
ickl
ungs
proz
ess
bete
iligt
er E
inhe
iten
unte
rstü
tzt
Zie
le: Aus
den
Kun
dena
nfor
deru
ngen
Zie
lgrö
ßen
für
Ent
wic
klun
g un
d Q
ualit
äts-
sich
erun
ghe
raus
arbe
iten.
Ver
folg
ung
der
Um
setz
ung
von
Kun
dena
nfor
deru
ngen
übe
r al
le E
ntw
ickl
ungs
-ph
asen
bis
hin
zu Im
plem
entie
rung
sdet
ails
.V
erm
eidu
ng v
on z
u au
fwen
dige
r bz
w. n
icht
am
spä
tere
n A
nwen
der
orie
ntie
rter
S
oftw
are.
Frü
he E
rken
nung
von
Ris
iken
, die
son
st o
ft er
st w
ähre
nd o
der
nach
der
Im
plem
entie
rung
spha
se e
ntde
ckt w
erde
n.
Ver
kürz
ung
der
Ent
wic
klun
gsze
it.
Bet
eilig
te u
nd
Zie
le b
ei Q
FD
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 8Q
MS
S: Q
FD
Die
An
alys
e d
er K
un
den
anfo
rder
un
gen
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 9Q
MS
S: Q
FD
Die
An
alys
e d
er K
un
den
anfo
rder
un
gen
Sch
ritte
:S
egm
entie
rung
von
Kun
deng
rupp
en a
nhan
d ve
rsch
iede
ner
Cha
rakt
eris
tika
(1)
Erm
ittlu
ng v
on Z
ielg
rupp
en a
usge
hend
von
die
ser
Seg
men
tieru
ngE
rmitt
lung
von
Kun
dena
nfor
deru
ngen
, dur
ch-
indi
rekt
e B
efra
gung
im U
mfe
ld s
päte
rer
Kun
den
(2),
-di
rekt
e B
efra
gung
als
Inte
rvie
w m
it sp
äter
en B
enut
zern
ode
r m
it H
ilfe
von
Kun
denb
eoba
chtu
ngen
, z. B
. bei
der
Bed
ienu
ng e
ines
Pro
toty
ps (
3),
-A
uskü
nfte
zu
bere
its g
ebrä
uchl
iche
n P
rodu
kten
(z.
B. L
ob, P
robl
eme,
F
rage
n) (
4).
Pro
blem
atik
der
dire
kten
Bef
ragu
ng:
Bei
den
vom
Kun
den
geäu
ßer
ten
Anf
orde
rung
en h
ande
lt es
sic
h of
t um
G
esta
ltung
s-od
er L
ösun
gsko
nzep
te.
Kun
den
denk
en -
insb
eson
dere
in d
er S
oftw
aree
ntw
ickl
ung
-se
hr s
tark
in
Lösu
ngen
.M
öglic
herw
eise
Bee
influ
ssun
g de
s S
oftw
are-
Inge
nieu
rs, s
o da
ss n
icht
das
für
den
Kun
den
kost
en-
oder
zei
tgün
stig
ste
Lösu
ngsk
onze
pt e
ntw
icke
lt w
ird.
Kon
sequ
enz:
Kun
den
bei s
ämtli
chen
sei
ner
Anf
orde
rung
en n
ach
den
Grü
nden
frag
en.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 10
QM
SS
: QF
D
Die
An
alys
e d
er K
un
den
anfo
rder
un
gen
Fes
thal
ten
der
Kun
dena
nfor
deru
ngen
Cus
tom
erV
oice
Tab
le (
5):
Kun
dena
nfor
deru
ngen
them
atis
ch g
eglie
dert
auf
schr
eibe
n, z
. B. n
ach:
-P
robl
emen
,-
Anf
orde
rung
en,
-te
chni
sche
n R
ealis
ieru
ngsm
öglic
hkei
ten,
-B
elan
gen
hins
icht
lich
Zei
t und
Kos
ten.
Ver
volls
tänd
igun
g de
r er
mitt
elte
n In
form
atio
nen
Prü
fung
für
dere
n B
erec
htig
ung
Affi
nity
Dia
gram
(6)
:A
nfor
deru
ngen
des
Kun
den
clus
tern
:-
Bez
iehu
ng z
u m
öglic
hen
Rea
lisie
rung
smög
lichk
eite
n ni
cht b
each
ten.
-H
inte
rgrü
nde
für
Anf
orde
rung
en id
entif
izie
ren
(z. B
. sol
l sel
bste
rklä
rend
sei
n:
Mög
liche
Urs
ache
: lei
cht b
edie
nbar
ode
r le
icht
erle
rnba
r).
-O
berb
egrif
fe z
u A
nfor
deru
ngen
iden
tifiz
iere
n.-
Gle
icha
rtig
e A
nfor
deru
ngen
zus
amm
enfa
ssen
.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 11
QM
SS
: QF
D
Die
An
alys
e d
er K
un
den
anfo
rder
un
gen
Cus
tom
erC
onte
xtT
able
(7)
:A
ussa
gen
über
das
Kun
denu
mfe
ld:
-W
er?
-W
ann?
-W
o?-
War
um?
-W
as?
-W
ie?
Rel
atio
n D
iagr
am (
8):
Inha
lte d
es C
usto
mer
Con
text
Tab
le u
nter
Ber
ücks
icht
ung
ihre
r A
bhän
gigk
eite
n au
flist
en
Hie
rarc
hyD
iagr
am (
9):
Inha
lte d
es R
elat
ion
Dia
gram
und
des
Affi
nity
Dia
gram
geg
liede
rt n
ach
them
atis
chen
Ebe
nen.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 12
QM
SS
: QF
D
Ku
nd
ense
gm
ente
/Ku
nd
enan
ford
eru
ng
s-M
atri
x
Bew
erte
t die
Kun
dena
nfor
deru
ngen
ent
spre
chen
d ih
rer
Bed
eutu
ng fü
r di
e ei
nzel
nen
Kun
dens
egm
ente
.
Erz
eugt
ent
spre
chen
d ih
rer
Prio
rität
bew
erte
te K
unde
nanf
orde
rung
en
als
Ein
gabe
für
das
Hou
se o
f Qua
lity.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 13
QM
SS
: QF
D
Das
Ho
use
of
Qu
alit
y
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 14
QM
SS
: QF
D
Das
Ho
use
of
Qu
alit
y
Zie
l: Um
setz
ung
der
Kun
dena
nfor
deru
ngen
in te
chni
sche
Mer
kmal
e un
ter
Ber
ücks
icht
igun
g w
icht
iger
Fak
tore
n fü
r de
n E
ntw
ickl
ungs
proz
ess.
Sch
ritte
:K
unde
nanf
orde
rung
en a
uflis
ten
(1).
Kun
dena
nfor
deru
ngen
im p
aarw
eise
nV
ergl
eich
gew
icht
en (
2). D
iese
P
rioris
ieru
ngdi
ent d
azu,
den
Blic
k au
f das
Wes
entli
che
der
Pro
dukt
entw
ickl
ung
zu le
nken
und
die
Inve
stiti
on r
icht
ig z
u st
euer
n.W
ettb
ewer
bsve
rgle
ich
vorn
ehm
en, u
m Z
ielv
orga
ben
für
eine
P
ositi
onie
rung
im M
arkt
zu
best
imm
en (
3).
Erm
ittlu
ng d
er te
chni
sche
n M
erkm
ale
zur
Rea
lisie
rung
der
Kun
den-
anfo
rder
unge
n(4
).Z
ielw
erte
die
ser
tech
nisc
hen
Mer
kmal
e (5
) lie
fern
die
Ric
htw
erte
für
die
Erf
üllu
ng d
er te
chni
sche
n M
erkm
ale.
Fes
tste
llen,
inw
iew
eit s
ich
tech
nisc
he M
erkm
ale
gege
nsei
tig b
eein
-flu
ssen
und
ob d
iese
Abh
ängi
gkei
ten
posi
tiv o
der
nega
tiv s
ind
(6).
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 15
QM
SS
: QF
D
Das
Ho
use
of
Qu
alit
y
Die
Bez
iehu
ngsm
atrix
(7)
:G
ibt A
ufsc
hlus
s da
rübe
r, w
elch
e K
unde
nanf
orde
rung
en d
urch
wel
che
tech
nisc
hen
Mer
kmal
e re
alis
iert
wer
den.
An
den
Kre
uzun
gspu
nkte
n w
erde
n B
ezie
hung
ssym
bole
ein
getr
agen
.B
erei
ts h
ier
kann
gep
rüft
wer
den,
ob
eine
Kun
dena
nfor
deru
ng v
erge
ssen
wur
de
(Rei
he h
at k
ein
Sym
bol e
rhal
ten)
, ode
r ob
ein
tech
nisc
hes
Mer
kmal
vor
hand
en is
t, da
s ke
ine
Bez
iehu
ng z
uK
unde
nanf
orde
rung
en h
at (
Spa
lte is
t lee
r).
Pro
dukt
aus
der
Gew
icht
ung
eine
r K
unde
nanf
orde
rung
und
dem
Fak
tor
der
Bez
iehu
ng e
rgib
t die
loka
le P
riorit
ät e
ines
tech
nisc
hen
Mer
kmal
s.D
ie S
umm
e di
eser
Prio
rität
en e
rgib
t die
Bew
ertu
ng d
er te
chni
sche
n M
erkm
ale
(8).
Ein
e ho
he B
ewer
tung
erh
alte
n di
e M
erkm
ale,
die
mit
hoch
ge
wic
htet
en A
nfor
deru
ngen
ode
r m
it se
hr v
iele
n A
nfor
deru
ngen
in B
ezie
hung
st
ehen
.E
in W
ettb
ewer
bsve
rgle
ich
zu d
en te
chni
sche
n M
erkm
alen
(9)
lief
ert w
iede
r ve
rgle
iche
nde
Ana
lyse
n hi
nsic
htlic
h de
s H
andl
ungs
spie
lraum
s.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 16
QM
SS
: QF
D
En
twic
klu
ng
sbeg
leit
end
es Q
FD
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 17
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Ein
neu
zu
erst
elle
ndes
Pro
dukt
sol
l mit
Hilf
e vo
n Q
FD
unt
ersu
cht
wer
den.
Es
hand
elt s
ich
dabe
i um
ein
Wer
kzeu
g zu
r E
rmitt
lung
von
Sof
twar
e-M
essw
erte
n.
Als
Zie
lgru
ppen
(K
unde
nseg
men
te)
sind
Sof
twar
e-E
ntw
ickl
er,
Mita
rbei
ter
in Q
ualit
ätss
iche
rung
sabt
eilu
ngen
und
Sof
twar
e-M
anag
er
vorg
eseh
en.
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 18
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Kun
dens
egm
ente
vs.
Kun
denc
hara
kter
istik
a be
trac
hten
(1)
:
Für
die
Bes
chre
ibun
g vo
n A
bhän
gigk
eite
n w
erde
n un
ters
chie
dlic
he
Wer
tesk
alen
ben
utzt
. Hie
r w
ird v
on fo
lgen
der
Ska
la a
usge
gang
en:
Unw
icht
ig =
0, S
chw
ach
bede
uten
d =
1, m
äßig
= 3
, sta
rk =
5, s
ehr
star
k =
7, e
xtre
m s
tark
= 9
o+
oV
orau
ssic
htlic
he
Akz
epta
nz
glob
allo
kal b
is g
loba
llo
kal
Typ
. Pro
blem
sich
t
-+
+T
rain
iert
heit
bez.
W
erkz
eugb
enut
zung
o+
oK
ennt
niss
e be
z.
Mes
sen
Man
ager
QS
Ent
wic
kler
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 19
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Kun
dens
egm
ente
in B
ezug
auf
Krit
erie
n be
trac
hten
, die
für
die
Firm
a w
icht
ig s
ind:
Zu
dies
em Z
wec
k m
üsse
n zu
näch
st d
ie P
riorit
äten
der
ent
spre
chen
den
Krit
erie
n m
itein
ande
r ve
rglic
hen
wer
den: ∑
4,33
∑9
∑1,
53
13
0,33
Mul
tiplik
ator
-ef
fekt
0,33
10,
2K
aufe
ntsc
hei-
dung
sfäh
igke
it
35
1A
bset
zbar
eA
nzah
l
Mul
tiplik
ator
-ef
fekt
Kau
fent
sche
i-du
ngsf
ähig
keit
Abs
etzb
are
Anz
ahl
Abs
etzb
are
Anz
ahl i
st e
in in
Maß
en (
=3)
wic
htig
eres
Krit
eriu
m a
ls d
er M
ultip
likat
or-
effe
kt
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 20
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Nor
mie
ren
auf S
palte
nsum
me
= 1
:
∑1
0,26
0,11
0,63
∑3
∑0,
78
∑0,
32
∑1,
9
∑1
∑1
∑1
0,23
0,33
0,22
Mul
tiplik
ator
-ef
fekt
0,08
0,11
0,13
Kau
fent
sche
i-du
ngsf
ähig
keit
0,69
0,56
0,65
Abs
etzb
are
Anz
ahl
Mul
tiplik
ator
-ef
fekt
Kau
fent
sche
i-du
ngsf
ähig
keit
Abs
etzb
are
Anz
ahl
0,63
= 1
,9/3
0,69
= 3
/4,3
3
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 21
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Krit
erie
nprio
rität
en ü
bert
rage
n:
∑23
,6 %
∑15
%∑
61,4
%S
egm
entp
riorit
ät
∑9
∑1
∑26
%
5 loka
l: 0,
56
glob
al: 1
4,6
%
3 loka
l: 0,
33
glob
al: 8
,6 %
1 loka
l: 0,
11
glob
al: 2
,9 %
Mul
tiplik
ator
effe
kt
Prio
: 26
%
∑9
∑1
∑11
%
5 loka
l: 0,
56
glob
al: 6
,2 %
3 loka
l: 0,
33
glob
al: 3
,6 %
1 loka
l: 0,
11
glob
al: 1
,2 %
Kau
fent
sche
idun
gs-
fähi
gkei
t
Prio
: 11
%
∑11
000
∑1
∑63
%
abs:
500
loka
l: 0,
045
glob
al: 2
,8 %
abs:
500
loka
l: 0,
045
glob
al: 2
,8 %
abs:
100
00
loka
l: 0,
91
glob
al: 5
7,3
%
Abs
etzb
are
Anz
ahl
Prio
: 63
%
Man
ager
QS
Ent
wic
kler
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 22
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Cus
tom
erV
oice
Tab
le (
5):
Gra
phis
che
Auf
bere
itung
Sta
tistis
che
Fun
ktio
nen
Var
iabl
e B
edie
nung
Hal
stea
der
mitt
eln
...G
renz
wer
tvor
gabe
...m
ax. 1
00 k
Byt
eS
peic
her
bele
gen
McC
abe
erm
ittel
n
...T
echn
isch
e R
estr
iktio
nen
Kun
dena
nfor
deru
ng
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 23
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Affi
nity
Dia
gram
zum
Cus
tom
erV
oice
Tab
le (
6):
Mes
swer
kzeu
g
Mes
sung
enV
ar. B
e-di
enun
gK
omf.
Aus
wer
t.T
echn
. Res
trik
tione
n
McCabe
Halstead
Grenzwerte
Statistik
Grafik
max. 100 KB
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 24
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Cus
tom
erC
onte
xtT
able
(7)
:
aben
dsev
ent.
ist n
icht
PC
, Bat
chS
yste
m b
is z
u 10
0 M
odul
enF
orts
chrit
ts-
und
Qua
lität
s-ko
ntro
lle
Bür
oA
rbei
tsze
itM
anag
eris
t
Wie
?W
as?
War
um?
Wo?
Wan
n?W
er?
aben
ds,
Woc
hene
nde
even
t.
ist n
icht
Wor
ksta
tion,
in
tera
ktiv
einz
elne
Mod
ule
Zie
lwer
te
prüf
enB
üro
Arb
eits
zeit
Ent
wic
kler
ist
Wie
?W
as?
War
um?
Wo?
Wan
n?W
er?
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 25
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Hie
rarc
hyD
iagr
am (
9): Z
usät
zlic
he A
nfor
deru
ngen
auf
grun
d de
r C
usto
mer
Con
text
Tab
le:
-P
C-
und
Wor
ksta
tion-
Ver
sion
-m
in. 1
00 M
odul
e m
üsse
n an
alys
iert
wer
den
könn
en
-B
atch
-Bet
rieb
und
inte
rakt
iv
Mes
swer
kzeu
g
Mes
sung
enV
ar. B
e-di
enun
gK
omf.
Aus
wer
t.T
echn
. Res
trik
tione
n
McCabe
Halstead
Grenzwerte
Statistik
Grafik
max. 100 KB
Interaktiv
Batch
min. 100 Mod.
Workstation
PC
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 26
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
g
Ku
nd
ense
gm
ente
/Ku
nd
enan
ford
eru
ng
s-M
atri
x
∑54
/23,
6 %
∑49
/15
%∑
31/6
1,4
%
∑5,
4 %
9/3,
9 %
5/1,
5 %
0/0
%P
C
∑19
,3 %
0/0
%5/
1,5
%9/
17,8
%W
orks
tatio
n
∑9
%5/
2,2
%3/
0,9
%3/
5,9
%M
ax. 1
00 k
B
∑3,
1 %
5/2,
2 %
3/0,
9 %
0/0
%M
in. 1
00 M
od.
∑5,
9 %
7/3
%3/
0,9
%1/
2 %
Gra
fik
∑5,
1 %
5/2,
2 %
3/0,
9 %
1/2
%S
tatis
tik
∑16
,4 %
1/0,
4 %
7/2,
1 %
7/13
,9 %
Inte
rakt
iver
B.
∑7,
1 %
7/3
%7/
2,1
%1/
2 %
Bat
ch-B
etrie
b
∑8,
1 %
3/1,
3 %
3/0,
9 %
3/5,
9 %
Hal
stea
d
∑13
,6 %
5/2,
2 %
5/1,
5 %
5/9,
9 %
McC
abe
∑6,
5 %
7/3
%5/
1,5
%1/
2 %
Gre
nzw
erte
Ges
amtg
ew.
der
Anf
orde
rg.
Man
ager
, 23
,6 %
QS
, 15
%E
ntw
ickl
er,
61,4
%
Spa
lte je
wei
ls n
orm
iert
auf
Seg
men
tprio
rität
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 27
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
gD
as H
ou
se o
f Q
ual
ity
Gew
icht
ung
der
Kun
dena
nfor
deru
ngen
hin
sich
tlich
Wet
tbew
erbs
-fa
ktor
en:
Gew
icht
e:
1 =
sch
lech
t bzw
. nic
ht v
orh.
, 2 =
sch
wac
h, 3
= m
ittel
, 4 =
gut
,5 =
se
hr g
ut
Ver
kauf
sarg
umen
t:
1,0
= ke
in A
rgum
ent;
1,2
= s
chw
ache
s V
A, 1
,5 =
sta
rkes
VA
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 28
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
gD
as H
ou
se o
f Q
ual
ity
∑10
0 %
4,6
%
25,7
%
3,6
%
4,3
%
6,3
%
3,3
%
14%
7,6
%
8,6
%
14,5
%
5,5
%
Prio
rität
25,9
144,
8
32,4
24,5
35,4
18,4
78,7
42,6
48,6
81,6
31,2
Ges
amt
1,2
1,5
1,2
1,2
1,5
1,2
1,2
1,5
1,5
1,2
1,2
VA
45344344454Ver
bess
.
45344344454Pla
n
15
15,
4 %
PC
51
119
,3 %
Wor
ksta
tion
21
19
%M
ax. 1
00 k
B
25
13,
1 %
Min
. 100
Mod
.
31
15,
9 %
Gra
fik
13
15,
1 %
Sta
tistik
31
116
,4 %
Inte
rakt
iver
B.
14
17,
1 %
Bat
ch-B
etrie
b
41
18,
1 %
Hal
stea
d
14
113
,6 %
McC
abe
23
16,
5 %
Gre
nzw
erte
Kon
k. B
Kon
k. A
jetz
tA
nfor
.-G
ew.
VA
Ver
bess
Gew
Anf
orG
esam
tje
tzt
Pla
nV
erbe
ss*.
*..
;.
−=
=
P
rof.
Dr.
Lig
gesm
eyer
, 29
QM
SS
: QF
D
Fal
lstu
die
Mes
swer
kzeu
gK
un
den
anfo
rder
un
gen
-/T
ech
nis
che
An
ford
eru
ng
en-M
atri
x
18,1
%4,
8 %
11,8
%10
,2 %
19,8
%18
,6 %
16,7
%N
orm
alis
iert
213,
4
00000000991Sca
nner
u.
Par
ser
56,7
50011700000Sta
tistik
-bi
blio
thek
139,
1
51017030000Gra
fikbi
-bl
ioth
ek
120,
4
71970000000Dat
enko
m-
pres
sion
233,
722
0,2
197,
2∑
100
%
75
34,
6%
PC
71
125
,7%
Wor
ksta
tion
00
13,
6%
Max
. 100
kB
03
34,
3%
Min
. 100
Mod
.
07
06,
3%
Gra
fik
00
13,
3%
Sta
tistik
17
314
%In
tera
ktiv
er B
.
10
97,
6%
Bat
ch-B
etrie
b
00
08,
6%
Hal
stea
d
00
014
,5%
McC
abe
03
55,
5%
Gre
nzw
erte
Com
pile
r-C
ompi
ler
Fen
ster
-sy
stem
Kom
man
do-
spra
che
Pri
ori
tät
++
+