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SIFT Scale-Invariant-Feature-Transform
Abschlusspräsentation
Team
Tim B. Jagla Patrick Nierath
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Invariant gegenüber…
• Skalierung
• Rotation
• Beleuchtungssituationen
• Betrachtungsperspektive
Interessantes Neuland
• „We used SIFT before SURF was cool ;-)“
Warum SIFT?
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• Schwankende Ergebnisse – Mäßige Sensitivität
• Überrascht in manchen schwierigen Situationen
Wie gut funktioniert das Verfahren auf den Testdaten?
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ohne Filterung der MatchesParadebeispiel
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mit Filterung der MatchesParadebeispiel
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Filterung über Distanzmaße
Verlässlichere Ergebnisse als k-Nearest-Neighbour
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TestergebnisseSensitivität
Ø 52,77%
FP / #DS
Ø 0,7
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Warum hat das Verfahren teilweise nicht funktioniert?
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Warum hat das Verfahren teilweise nicht funktioniert?
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Detektion der relevanten Keypoints (!)
Parameter / Bildformat / Performanz
Qualität und Menge der Matches
Brute Force Matcher
Bewertung der Match-Relevanz
knn Match / (Bag of Words Classifier)
Zusammenfassung Probleme
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Noch Fragen?...
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