![Page 1: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/1.jpg)
Statistiken und TabellenStatistiken und Tabellen
Referat am 4.12.2006Referat am 4.12.2006
von Maria Wieländervon Maria Wieländer
![Page 2: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/2.jpg)
GliederungGliederung
DatensatzDatensatz StatistikenStatistiken TabellenTabellen Vergleich mit Excel Vergleich mit Excel ZusammenfassungZusammenfassung
![Page 3: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/3.jpg)
DatensatzDatensatz Amerikanische DNNB – Umfrage von 1998Amerikanische DNNB – Umfrage von 1998 Religiosität von Personen verschiedener Schichten Religiosität von Personen verschiedener Schichten Kategorien: Kategorien:
Häufigkeit der KirchenbesucheHäufigkeit der Kirchenbesuche Fundamentalismus als GefahrFundamentalismus als Gefahr Bedeutung von Religion im eigenen LebenBedeutung von Religion im eigenen Leben AlterAlter KinderKinder Stadt – LandStadt – Land BildungBildung Bildung des EhepartnersBildung des Ehepartners Region der UmfrageRegion der Umfrage EinkommenEinkommen
![Page 4: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/4.jpg)
Arbeiten mit dem DatensatzArbeiten mit dem Datensatz Datensatz in R laden: „File -> Load Datensatz in R laden: „File -> Load
Datafile“Datafile“
>BowlAl1998 <- read.table("C:/Dokumente und >BowlAl1998 <- read.table("C:/Dokumente und Einstellungen/Maria/Desktop/Testprogramme/BoEinstellungen/Maria/Desktop/Testprogramme/BowlAl1998.txt",header=T,sep="\t", wlAl1998.txt",header=T,sep="\t", quote="");attach(BowlAl1998)quote="");attach(BowlAl1998)
Zuordnen von Abkürzungen:Zuordnen von Abkürzungen:
> C<-CHURCH > C<-CHURCH > A<-AGE> A<-AGE> CHI<-CHILDREN> CHI<-CHILDREN> E<-EDUC> E<-EDUC
![Page 5: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/5.jpg)
KritikKritik
Wenn „attach“ nicht aktiviert ist, ist es Wenn „attach“ nicht aktiviert ist, ist es sehr kompliziert, mit dem Datensatz in R sehr kompliziert, mit dem Datensatz in R zu arbeiten zu arbeiten
(C<-BowlAl1998$CHURCH)(C<-BowlAl1998$CHURCH)
![Page 6: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/6.jpg)
StatistikenStatistiken
![Page 7: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/7.jpg)
Arithmetisches MittelArithmetisches Mittel
Allgemein:Allgemein:
> t<-c(7,8,4,1,5,0,9,8,9,3)> t<-c(7,8,4,1,5,0,9,8,9,3)
> mean(t)> mean(t)
[1] 5.4[1] 5.4
Datensatz:Datensatz:
> mean(A)> mean(A)
[1] 47.80149[1] 47.80149
![Page 8: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/8.jpg)
MedianMedian
50% der Werte liegen unterhalb des Medians 50% der Werte liegen unterhalb des Medians und 50% der Werte oberhalbund 50% der Werte oberhalb
Allgemein:Allgemein: > w<-c(4,6,2,8,0,9,7,3,4,4)> w<-c(4,6,2,8,0,9,7,3,4,4) > median(w)> median(w) [1] 4[1] 4
Datensatz:Datensatz: > median(A)> median(A) [1] 45[1] 45
![Page 9: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/9.jpg)
Minimum und MaximumMinimum und Maximum
Allgemein:Allgemein:
> min(4,4,7,3,3,8,9,1,6,9)> min(4,4,7,3,3,8,9,1,6,9)
[1] 1[1] 1
> max(4,4,7,3,3,8,9,1,6,9)> max(4,4,7,3,3,8,9,1,6,9)
[1] 9[1] 9
> range(4,4,7,3,3,8,9,1,6,9)> range(4,4,7,3,3,8,9,1,6,9)
[1] 1 9[1] 1 9
Datensatz:Datensatz:
> min(A)> min(A)
[1] 18[1] 18
> max(A)> max(A)
[1] 92[1] 92
> range(A)> range(A)
[1] 18 92[1] 18 92
![Page 10: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/10.jpg)
QuantileQuantile
Allgemein:Allgemein:
> p<-c(2,4,6,7,9,8,1,4,7,8)> p<-c(2,4,6,7,9,8,1,4,7,8)
> quantile(p,0.25)> quantile(p,0.25)
25% 25%
4 4
> quantile(p,0.75)> quantile(p,0.75)
75% 75%
7.757.75
Datensatz:Datensatz:
> quantile(A,0.25)> quantile(A,0.25)
25% 25%
35 35
> quantile(A,0.75)> quantile(A,0.75)
75% 75%
60 60
![Page 11: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/11.jpg)
StandardabweichungStandardabweichung
Allgemein:Allgemein:
> u<-c(4,6,3,6,3,1,9,0,7,4)> u<-c(4,6,3,6,3,1,9,0,7,4)
> sd(u)> sd(u)
[1] 2.750757[1] 2.750757
Datensatz:Datensatz:
> sd(A)> sd(A)
[1] 16.02099[1] 16.02099
![Page 12: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/12.jpg)
VarianzVarianz
Allgemein:Allgemein: > e<-c(5,3,6,9,2,1,6,8,4,6)> e<-c(5,3,6,9,2,1,6,8,4,6) > var(e)> var(e) [1] 6.444444[1] 6.444444
Datensatz:Datensatz: > var(A)> var(A) [1] 256.6721[1] 256.6721
![Page 13: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/13.jpg)
EinfacherEinfacher
Allgemein:Allgemein: > d<-c(4,8,4,1,4,2,9,0,5,4)> d<-c(4,8,4,1,4,2,9,0,5,4) > summary(d)> summary(d)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.00 2.50 4.00 4.10 4.75 9.00 0.00 2.50 4.00 4.10 4.75 9.00
Datensatz:Datensatz: > summary(A)> summary(A)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. MaxMin. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max 18.0 35.0 45.0 47.8 60.0 92.0 18.0 35.0 45.0 47.8 60.0 92.0
![Page 14: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/14.jpg)
Statistiken nach KlassenStatistiken nach Klassen
Datensatz:Datensatz:
>tapply(A,C,mean)>tapply(A,C,mean)
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7
46.57705 45.22013 46.50435 45.39683 46.89224 48.78851 51.25721 46.57705 45.22013 46.50435 45.39683 46.89224 48.78851 51.25721
>tapply(A,C,median)>tapply(A,C,median)
1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7
44.0 44.0 43.0 43.0 46.0 46.0 49.5 44.0 44.0 43.0 43.0 46.0 46.0 49.5
![Page 15: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/15.jpg)
tapply(A,C,summary)tapply(A,C,summary)
$`1`$`1` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 19.00 34.00 44.00 46.58 57.00 92.00 19.00 34.00 44.00 46.58 57.00 92.00
$`2`$`2` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 19.00 33.00 44.00 45.22 55.00 91.00 19.00 33.00 44.00 45.22 55.00 91.00
$`3`$`3` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 20.0 34.0 43.0 46.5 60.0 83.0 20.0 34.0 43.0 46.5 60.0 83.0
$`4$`4 Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 20.0 32.0 43.0 45.4 56.0 80.0 20.0 32.0 43.0 45.4 56.0 80.0
$`5`$`5` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 20.00 33.00 46.00 46.89 59.00 87.00 20.00 33.00 46.00 46.89 59.00 87.00
$`6`$`6` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 20.00 36.00 46.00 48.79 62.00 90.00 20.00 36.00 46.00 48.79 62.00 90.00
$`7`$`7` Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 18.00 38.00 49.50 51.26 66.00 86.00 18.00 38.00 49.50 51.26 66.00 86.00
![Page 16: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/16.jpg)
AuswertungAuswertung
Positives:Positives: Schnelle Ergebnisse auch bei großen Schnelle Ergebnisse auch bei großen
DatensätzenDatensätzen
Kritik:Kritik: Viele Befehle nicht leicht zu erschließen, Viele Befehle nicht leicht zu erschließen,
Handbuch wäre nötigHandbuch wäre nötig „ „c“ nötig bei per Hand eingegebenen Zahlen c“ nötig bei per Hand eingegebenen Zahlen (z.B. mean(c(1,2,3,4)) statt mean(1,2,3,4)) (z.B. mean(c(1,2,3,4)) statt mean(1,2,3,4)) Unübersichtliches Layout Unübersichtliches Layout
![Page 17: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/17.jpg)
TabellenTabellen
![Page 18: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/18.jpg)
Tabellen mit einer VariablenTabellen mit einer Variablen
Kirchenbesuche:
> table(C)> table(C) CC 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 915 477 230 189 232 435 832 915 477 230 189 232 435 832
Alter:
> table(A)> table(A)AA18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 1 7 16 23 36 37 34 41 49 71 67 64 61 79 64 92 70 76 59 84 89 67 82 77 891 7 16 23 36 37 34 41 49 71 67 64 61 79 64 92 70 76 59 84 89 67 82 77 89 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 87 92 63 67 67 78 61 74 64 41 60 55 57 41 45 54 42 55 42 42 32 27 55 47 49 87 92 63 67 67 78 61 74 64 41 60 55 57 41 45 54 42 55 42 42 32 27 55 47 49
68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 38 53 40 56 49 38 43 34 29 32 17 17 15 14 13 8 7 3 2 2 2 2 1 2 1 38 53 40 56 49 38 43 34 29 32 17 17 15 14 13 8 7 3 2 2 2 2 1 2 1
![Page 19: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/19.jpg)
Tabellen mit zwei VariablenTabellen mit zwei Variablen
Kirchenbesuche und Bildung:Kirchenbesuche und Bildung:
> table(C,E)> table(C,E) EEC 1 2 3 4 5 6C 1 2 3 4 5 6 1 24 73 330 269 116 981 24 73 330 269 116 98 2 7 22 164 148 61 722 7 22 164 148 61 72 3 3 9 67 90 36 253 3 9 67 90 36 25 4 2 11 63 68 20 254 2 11 63 68 20 25 5 1 14 60 88 29 405 1 14 60 88 29 40 6 6 21 134 114 82 786 6 21 134 114 82 78 7 10 36 247 255 134 1497 10 36 247 255 134 149
![Page 20: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/20.jpg)
Alter und Kirchenbesuche: Alter und Kirchenbesuche:
> > table(A,C)table(A,C) CCA 1 2 3 4 5 6 7A 1 2 3 4 5 6 7 18 0 0 0 0 0 0 118 0 0 0 0 0 0 1 19 1 5 0 0 0 0 119 1 5 0 0 0 0 1 20 2 4 2 1 2 1 420 2 4 2 1 2 1 4 21 11 3 0 3 0 2 3 21 11 3 0 3 0 2 3 22 8 6 1 2 4 5 1022 8 6 1 2 4 5 10 23 9 7 3 4 3 4 623 9 7 3 4 3 4 6 24 10 3 8 2 4 3 424 10 3 8 2 4 3 4 25 17 4 6 3 4 5 225 17 4 6 3 4 5 2 26 20 12 1 4 3 2 726 20 12 1 4 3 2 7 27 16 16 6 5 6 8 1327 16 16 6 5 6 8 13 28 25 7 3 7 6 10 928 25 7 3 7 6 10 9 29 19 6 3 3 9 13 1029 19 6 3 3 9 13 10 30 14 14 3 4 2 9 1530 14 14 3 4 2 9 15 31 21 15 7 5 5 8 1631 21 15 7 5 5 8 16 32 21 11 3 6 5 6 1132 21 11 3 6 5 6 11 33 30 14 7 3 10 14 1433 30 14 7 3 10 14 14 34 15 11 11 2 6 6 1934 15 11 11 2 6 6 19 35 17 15 5 5 5 9 1935 17 15 5 5 5 9 19 36 16 9 5 4 5 11 936 16 9 5 4 5 11 9 37 23 12 8 3 6 13 1937 23 12 8 3 6 13 19 38 26 10 3 7 2 14 2538 26 10 3 7 2 14 25
![Page 21: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/21.jpg)
Bilden von KlassenBilden von Klassen
Ermitteln von Minimum und Maximum:Ermitteln von Minimum und Maximum:
> range(A)> range(A) [1] 18 92[1] 18 92
Klasseneinteilung:Klasseneinteilung:
> table(cut(A,breaks=c(17,25,35,40,50,60,70,80,92)))> table(cut(A,breaks=c(17,25,35,40,50,60,70,80,92)))
(17,25] (25,35] (35,40] (40,50] (50,60] (60,70] (70,80] (80,92] (17,25] (25,35] (35,40] (40,50] (50,60] (60,70] (70,80] (80,92] 195 693 381 755 514 425 330 195 693 381 755 514 425 330 57 57
![Page 22: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/22.jpg)
Tabellen mit drei VariablenKinder, Kirchenbesuch, Bildung
> table(C,E,CHI), , CHI = 0
EC 1 2 3 4 5 6 1 19 39 180 149 86 73 2 3 10 79 85 37 44 3 2 3 31 49 22 15 4 2 2 34 28 13 10 5 1 10 33 43 9 21 6 3 17 81 57 35 36 7 6 25 153 125 70 83
, , CHI = 1
EC 1 2 3 4 5 6 1 4 34 147 117 30 24 2 4 12 85 62 24 28 3 1 6 35 40 14 9 4 0 9 29 40 7 15 5 0 4 27 44 20 19 6 2 4 52 55 47 42 7 4 11 93 126 64 66
![Page 23: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/23.jpg)
Fehlende Werte im DatensatzFehlende Werte im Datensatz Summe der fehlenden Werte:Summe der fehlenden Werte: >> fC<-is.na(C)fC<-is.na(C) > sum(fC)> sum(fC) [1] 40[1] 40
Tabelle mit den fehlenden Werten:Tabelle mit den fehlenden Werten: > ftC<-table(C,exclude=0)> ftC<-table(C,exclude=0) > ftC> ftCCC 1 2 3 4 5 6 7 <NA> 1 2 3 4 5 6 7 <NA> 915 477 230 189 232 435 832 40 915 477 230 189 232 435 832 40
![Page 24: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/24.jpg)
ProzentangabenProzentangaben Kirchenbesuche:Kirchenbesuche: > tC<-table(C)> tC<-table(C) > tC> tCCC 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 915 477 230 189 232 435 832 915 477 230 189 232 435 832
In Prozent:In Prozent: > pC<-100*tC/sum(tC)> pC<-100*tC/sum(tC) > pC> pCCC 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 27.643505 14.410876 6.948640 5.709970 7.009063 13.141994 27.643505 14.410876 6.948640 5.709970 7.009063 13.141994 25.135952 25.135952
Gerundet:Gerundet: > round(pC,2)> round(pC,2)CC 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 27.64 14.41 6.95 5.71 7.01 13.14 25.14 27.64 14.41 6.95 5.71 7.01 13.14 25.14
![Page 25: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/25.jpg)
Zusammenfügen der Tabellen:Zusammenfügen der Tabellen:
> tt<-rbind(tC,pC)> tt<-rbind(tC,pC)
> tt> tt
1 2 3 4 5 6 71 2 3 4 5 6 7
tC 915.00 477.00 230.00 189.00 232.00 435.00 832.00tC 915.00 477.00 230.00 189.00 232.00 435.00 832.00
pC 27.64 14.41 6.95 5.71 7.01 13.14 25.14pC 27.64 14.41 6.95 5.71 7.01 13.14 25.14
![Page 26: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/26.jpg)
Tabellen in Prozent:
>t<- table(C,E)>t<- table(C,E)>t>t
EEC 1 2 3 4 5 6C 1 2 3 4 5 6 1 24 73 330 269 116 981 24 73 330 269 116 98 2 7 22 164 148 61 722 7 22 164 148 61 72 3 3 9 67 90 36 253 3 9 67 90 36 25 4 2 11 63 68 20 254 2 11 63 68 20 25 5 1 14 60 88 29 405 1 14 60 88 29 40 6 6 21 134 114 82 786 6 21 134 114 82 78 7 10 36 247 255 134 1497 10 36 247 255 134 149
> pt<-round(100*t/sum(t),2)> pt<-round(100*t/sum(t),2)> pt> pt
EEC 1 2 3 4 5 6C 1 2 3 4 5 6 1 0.73 2.21 10.00 8.15 3.51 2.971 0.73 2.21 10.00 8.15 3.51 2.97 2 0.21 0.67 4.97 4.48 1.85 2.182 0.21 0.67 4.97 4.48 1.85 2.18 3 0.09 0.27 2.03 2.73 1.09 0.763 0.09 0.27 2.03 2.73 1.09 0.76 4 0.06 0.33 1.91 2.06 0.61 0.764 0.06 0.33 1.91 2.06 0.61 0.76 5 0.03 0.42 1.82 2.67 0.88 1.215 0.03 0.42 1.82 2.67 0.88 1.21 6 0.18 0.64 4.06 3.45 2.48 2.366 0.18 0.64 4.06 3.45 2.48 2.36 7 0.30 1.09 7.48 7.72 4.06 4.517 0.30 1.09 7.48 7.72 4.06 4.51
![Page 27: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/27.jpg)
Zeilen- und SpaltensummenZeilen- und Spaltensummen
Tabelle:Tabelle:
> t<-table(C,E)> t<-table(C,E)> t> t EEC 1 2 3 4 5 6C 1 2 3 4 5 6 1 24 73 330 269 116 981 24 73 330 269 116 98 2 7 22 164 148 61 722 7 22 164 148 61 72 3 3 9 67 90 36 253 3 9 67 90 36 25 4 2 11 63 68 20 254 2 11 63 68 20 25 5 1 14 60 88 29 405 1 14 60 88 29 40 6 6 21 134 114 82 786 6 21 134 114 82 78 7 10 36 247 255 134 1497 10 36 247 255 134 149
Tabelle mit fehlenden Werten:Tabelle mit fehlenden Werten:
> ee<-table(C,E,exclude=c(0))> ee<-table(C,E,exclude=c(0))> ee> ee EEC 1 2 3 4 5 6 <NA>C 1 2 3 4 5 6 <NA> 1 24 73 330 269 116 98 51 24 73 330 269 116 98 5 2 7 22 164 148 61 72 32 7 22 164 148 61 72 3 3 3 9 67 90 36 25 03 3 9 67 90 36 25 0 4 2 11 63 68 20 25 04 2 11 63 68 20 25 0 5 1 14 60 88 29 40 05 1 14 60 88 29 40 0 6 6 21 134 114 82 78 06 6 21 134 114 82 78 0 7 10 36 247 255 134 149 1 7 10 36 247 255 134 149 1 <NA> 1 0 13 19 2 4 1<NA> 1 0 13 19 2 4 1
![Page 28: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/28.jpg)
Spaltensumme:Spaltensumme:
> e<-table(E,exclude=0)> e<-table(E,exclude=0)> e> eEE 1 2 3 4 5 6 <NA> 1 2 3 4 5 6 <NA> 54 186 1078 1051 480 491 10 54 186 1078 1051 480 491 10
Zeilensumme:Zeilensumme:
> l<-table(C,exclude=0)> l<-table(C,exclude=0)> l> lCC 1 2 3 4 5 6 7 <NA> 1 2 3 4 5 6 7 <NA> 915 477 230 189 232 435 832 40915 477 230 189 232 435 832 40
Gesamtsumme:Gesamtsumme:
> s<-sum(e)> s<-sum(e)> s> s[1] 3350[1] 3350
Anfügen der Gesamtsumme:Anfügen der Gesamtsumme:
> gs<-c(e,s)> gs<-c(e,s)> gs> gs 1 2 3 4 5 6 <NA> 1 2 3 4 5 6 <NA> 54 186 1078 1051 480 491 10 335054 186 1078 1051 480 491 10 3350
![Page 29: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/29.jpg)
Anfügen der Zeilensummen:Anfügen der Zeilensummen:
> v<-cbind(ee,l)> v<-cbind(ee,l)> v > v 1 2 3 4 5 6 <NA> l1 2 3 4 5 6 <NA> l 1 24 73 330 269 116 98 5 9151 24 73 330 269 116 98 5 915 2 7 22 164 148 61 72 3 4772 7 22 164 148 61 72 3 477 3 3 9 67 90 36 25 0 2303 3 9 67 90 36 25 0 230 4 2 11 63 68 20 25 0 1894 2 11 63 68 20 25 0 189 5 1 14 60 88 29 40 0 232 5 1 14 60 88 29 40 0 232
6 6 21 134 114 82 78 0 4356 6 21 134 114 82 78 0 435 7 10 36 247 255 134 149 1 8327 10 36 247 255 134 149 1 832<NA> 1 0 13 19 2 4 1 40<NA> 1 0 13 19 2 4 1 40
Anfügen derSpaltensummen:Anfügen derSpaltensummen:
> w<-rbind(v,gs)> w<-rbind(v,gs)> w> w 1 2 3 4 5 6 <NA> l1 2 3 4 5 6 <NA> l 1 24 73 330 269 116 98 5 9151 24 73 330 269 116 98 5 915 2 7 22 164 148 61 72 3 4772 7 22 164 148 61 72 3 477 3 3 9 67 90 36 25 0 2303 3 9 67 90 36 25 0 230 4 2 11 63 68 20 25 0 1894 2 11 63 68 20 25 0 189 5 1 14 60 88 29 40 0 2325 1 14 60 88 29 40 0 232 6 6 21 134 114 82 78 0 4356 6 21 134 114 82 78 0 435 7 10 36 247 255 134 149 1 8327 10 36 247 255 134 149 1 832<NA> 1 0 13 19 2 4 1 40<NA> 1 0 13 19 2 4 1 40 gs 54 186 1078 1051 480 491 10 3350gs 54 186 1078 1051 480 491 10 3350
![Page 30: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/30.jpg)
AuswertungAuswertung
Positives:Positives: einfache Tabellen können schnell erstellt werdeneinfache Tabellen können schnell erstellt werden
Kritik:Kritik: gerade bei großen Tabellen unübersichtlich, da keine gerade bei großen Tabellen unübersichtlich, da keine
LinienLinien Tabellen mit Klassenbildung zu aufwändigTabellen mit Klassenbildung zu aufwändig fehlende Daten tauchen nur bei gesondertem Befehl auffehlende Daten tauchen nur bei gesondertem Befehl auf kein expliziter Befehl für Prozentangabenkein expliziter Befehl für Prozentangaben Bildung von Tabellen mit angefügten Zeilen- und Bildung von Tabellen mit angefügten Zeilen- und
Spaltensummen sehr umständlichSpaltensummen sehr umständlich
![Page 31: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/31.jpg)
Vergleich mitVergleich mit ExcelExcel
![Page 32: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/32.jpg)
Laden des Datensatzes in ExcelLaden des Datensatzes in Excel
![Page 33: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/33.jpg)
![Page 34: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/34.jpg)
StatistikenStatistiken Auswählen der FunktionAuswählen der Funktion
![Page 35: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/35.jpg)
AngebenAngeben desdes DatenbereichesDatenbereiches
![Page 36: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/36.jpg)
AlternativAlternativ
![Page 37: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/37.jpg)
ErgebnisErgebnis
![Page 38: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/38.jpg)
![Page 39: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/39.jpg)
Erstellen von TabellenErstellen von Tabellen Einfügen von EinsernEinfügen von Einsern
![Page 40: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/40.jpg)
TabellenfunktionTabellenfunktion
![Page 41: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/41.jpg)
Auswählen der Kategorien und Ziehen Auswählen der Kategorien und Ziehen von x in den Datenfelderbereichvon x in den Datenfelderbereich
![Page 42: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/42.jpg)
TabelleTabelle
![Page 43: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/43.jpg)
AuswertungAuswertung
Befehle für Statistiken in Excel leichter zu finden, Befehle für Statistiken in Excel leichter zu finden, da schon vorgegebenda schon vorgegeben
Aber Excel gibt nur das Ergebnis zurück, ohne Aber Excel gibt nur das Ergebnis zurück, ohne konkrete Benennungkonkrete Benennung
Summary - Funktion in R nützlichSummary - Funktion in R nützlich Tabellen in Excel einfacher zu erstellen und Tabellen in Excel einfacher zu erstellen und
übersichtlicher, aber wenn Einser nicht übersichtlicher, aber wenn Einser nicht eingefügt, werden nicht immer alle Werte eingefügt, werden nicht immer alle Werte berücksichtigtberücksichtigt
![Page 44: Statistiken und Tabellen Referat am 4.12.2006 von Maria Wieländer](https://reader036.vdokument.com/reader036/viewer/2022062417/55204d6449795902118b9c52/html5/thumbnails/44.jpg)
FazitFazit
Positives:Positives: Einsatz von R bei großen Datensätzen sinnvollEinsatz von R bei großen Datensätzen sinnvoll Besonders bei Statistiken hilfreichBesonders bei Statistiken hilfreich
Kritik:Kritik: R für Tabellen weniger geeignetR für Tabellen weniger geeignet Befehle müssen den Schülern vorgegeben Befehle müssen den Schülern vorgegeben
werdenwerden Handbuch mit den für die Schule wichtigen Handbuch mit den für die Schule wichtigen
Befehlen nötigBefehlen nötig