dynontonlg (dynamic ontology & natural language generator) spezifikationsvortrag 19.12.2006...
TRANSCRIPT
DynOntoNLG(Dynamic Ontology & Natural Language Generator)
Spezifikationsvortrag
19.12.2006
Universität Heidelberg
Computerlinguistisches Seminar
Studienprojekt
Referent: Dorothee Reinhard
Dozent: Dr. Markus Demleitner
Inhalte der Präsentation Was ist DynAMITE? Wie funktioniert das NLGTool ? XML-Ausgabedatei Ansätze für Templates Benötigte Klassen Simulation Vorteile / Nachteile Geplante Verbesserungen
DynAMITE Versuchsaufbau
DynAMITE System Skizze
FDB(Filmdatenbank)
DM(Dialogmanager)
Ontologie
Grundontologie
Parser NLG(Natural Language Generator)
LBS(Location Based
System)Class „Movie1“, „Still“, …
Templates
XML-OutputInput
Regeln: Input -> XML-OutputAnfrage /
Content
-> FDB-KonzepteLBS-Konzepte <-
NLGTool 1
Ausgabe von Dialogsätzen Programmiersprache: JAVA Hintergrund: Dynamische Ontologie
Basiert auf Grundontologie -> SmartSUMODomänenbezogene Konzepte werden angefügt
Konzepte + Strategien der Filminfo-SoftwareKlassen: Movie1, Still, Actor, Director, GenreProperties: has-title, has-actor, has-genre,…
NLGTool 2
Benutzereingabe -> Parser -> DM NLGTool: XML-Datei von DM + Templates
mit Platzhaltern => Dialogsatz als Output Dialogmanager -> XML-Datei (anhand von
I/O-Regeln, Filmdatenbank, dyn. Ontologie)
XML-Ausgabedatei Dialogakte: message-inform, message-
accept, message-reject, etc. Status: [status: warning], [status: busy],
[status: idle], [status: error], [status: ok], [status: failed], [status: offer]
Parameter: Profi, Novice - Neutral, Formal, Informal
Ontologie: Class, Property, Content
Beispiel: XML-Ausgabedatei<present>
<dialogact type="message_inform" status="ok"/><Parameter parameter="NoviceNeutral"/><Class name="Movie1">
<Class name="Director"/><Property value="has-name" class="Director"
number="PL" gender="neutral"><Content content="Steven Spielberg"/><Content content="Francis Ford Coppola"/><Content content="George Lucas"/><Content content="Sofia Coppola"/>
</Property></Class>
</present>
Templates: Erster Ansatz
Brainstorming zu den Properties:has-title, has-genre, has-director, has-actor,
has-length, has-description, has-still, has-movie
Platzhalter für Ergebnis eingesetzt:<Film1>, <Film2>, …, <FilmN>
Beispiele: Erster Ansatz
has-title: "Hier sehen Sie Informationen zu den
Filmen <Film1>, <Film2>, ... , <FilmN>." „Die folgenden Titel passen zu Ihrer
Anfrage: <Film1>, <Film2>, ... , <FilmN>.“ „Der Name des Films lautet: <Film1>.“
Templates: Zweiter Ansatz
Templates nach Status geordnet:status=ok; status=error
Templates nach Parametern geordnet:Profi, Novice - Neutral, Formal, Informal
Platzhalter verkürzt:%filmPL, %filmSg, %actorSg, …
Beispiele: Zweiter Ansatz
has-title: Anfänger
„In der Datenbank sind folgende Ergebnisse gespeichert: %filmPl.“
Profi „Die gesuchten Filme lauten: %filmPl.“
Anfänger + du "Hier siehst du Informationen zu den folgenden
Filmen %filmPl.“
Templates: Dritter Ansatz I
Platzhalter verallgemeinert:%prop
Templates angereichert mit Platzhaltern für Synonyme, um Abwechslung in den Dialogen zu erreichen:%randNPL15, %randNSg22, %randPP03,
%randVSg07, %randAPL06, %randMPL04
Templates: Dritter Ansatz II
Synonyme werden zufällig aus einer Liste ausgewählt und anstelle des Platzhalters eingesetzt
Listen: Nomen, Verben, Satzanfänge, Adjektive, Partizipien, Präpositionen, Modifier –> jeweils für Singular / Plural; bei Verben auch Infinitiv
Beispiele: Dritter Ansatzhas-title: Anfänger
„Die folgenden %randNPL05 wurden als Ergebnis zurückgeliefert: %prop.“
Profi „%randSPL01 die %randNPL05: %filmPl.“ „%randSPL01 Ihre %randNPL05: %filmPl.“
has-title Fehlermeldungen: Anfänger
„Die Datenbank %randVSg10 keine %randNPL14 %randPP04 Anfrage.“
Profi „Die Datenbank lieferte keine %randNPL14.“
Beispiele: Randomlisten Nomen + Singular:%randNSg01 = „Impression / Aufnahme / Ansicht / Abbildung / Momentaufnahme
/ Grafik“; %randNSg03 = „Galerie / Fotogalerie / Standbildergalerie / Snapshotgalerie /
Schnappschußgalerie“;%randNSg04 = „Namen des Films / Titel des Films / Filmnamen / Filmtitel / Film /
Titel / Namen / Titel des Mediums / Medientitel / Namen des Mediums / Mediennamen / Namen des Streifens / Titel des Streifens / Namen des Filmstreifens / Titel des Filmstreifens / Namen des Kinofilms / Namen des Spielfilms / Titel des Kinofilms / Titel des Spielfilms / Namen des Filmwerks / Titel des Filmwerks / Namen des Werks / Titel des Werks“;
%randNSg06 = „Bild / Foto / Ausschnitt / Filmausschnitt / Standbild / Schnappschuß / Snapshot“;
%randNSg07 = „Bildes / Fotos / Ausschnitts / Filmausschnitts / Standbildes / Schnappschusses / Snapshots“;
%randNSg09 = „Film / Titel / Filmtitel / Streifen / Filmstreifen / Kinofilm / Spielfilm / Medientitel“;
%randNSg11 = „Name des Films / Titel des Films / Filmname / Filmtitel / Film / Titel / Name / Titel des Mediums / Medientitel / Name des Mediums / Medienname / Name des Streifens / Titel des Streifens / Name des Filmstreifens / Titel des Filmstreifens / Name des Kinofilms / Name des Spielfilms / Titel des Kinofilms / Titel des Spielfilms / Name des Filmwerks / Titel des Filmwerks / Name des Werks / Titel des Werks“;
Templates: Finaler Ansatz
Templates angereichert mit den Konzepten aus der OntologieKlassen -> Oberklasse, zweite Klasse (none)
Movie1, Still, Actor, Director, Genre
Properties -> value, class, number, gender Value: has-title, has-genre, has-length, … Class: Movie1, Still, Genre, Actor, ... Number: Sg, PL Gender: M, F, neutral
Beispiele: Finaler Ansatz
has-title: Anfänger
<Class name=„Movie1“/><NotClass name=„Still“/>”%randMPL02 %randNPL05 wurden als %randNSg25 zurückgeliefert: <Property value=„has-title“ class=„Movie1“ number=„PL“/>.”
Final Templates: XML-Ausschnitt<NLGTemplates>
<NLGTemplate><dialogact type="message_inform" status="ok"/>
<Parameter parameter="NoviceNeutral"/><Class name="Movie1">
<NotClass name="Still"/><Property value="has-title" class="Movie1" number="PL">
<Template template="%randMPL02 %randNPL05 wurden als %randNSg25 zurückgeliefert: %prop."/>
<Template template="Die %randAPL06 %randNPL18 %randVPL05: %prop."/>
<Template template="Es sind %randNPL18 zu %randMPL03 %randNPL06 %randPT08: %prop."/>
</Property><Property value="has-title" class="Movie1" number="Sg">
<Template template="%randMSg02 %randNSg09 wurde als %randNSg25 zurückgeliefert: %prop."/>
<Template template="%randMSg10 %randNSg44 wurde als %randNSg25 zurückgeliefert: %prop."/>
<Template template="Die %randASg03 %randNSg43 %randVSg07: %prop."/>
</Property></Class>
</NLGTemplate></NLGTemplates>
Benötigte Klassen
CreateDynNLGOutput CreateNonValidatingDOMParser DynNLGRandomLists DynNLGTemplatesGetParametersFromXML RandomDynNLGString
Klassenabhängigkeit
CreateDynNLGOutput- String getRandomTemplate(String[] args)
- String getSpecificTemplate(String[] args, int tempNr)
GetParametersFromXML- createParameterList(String s, List list)
- List createSearchStatement()
DynNLGTemplates- String insertRandomStrings(String[] args, String template)- selectRandomString(String[] args, String listname)
CreateNonValidatingDOMParser- Document getDocument()
RandomDynNLGString- String getRandomString(List list)
DynNLGRandomLists- List createRandomList(String s, List list)
Random
CreateDynNLGOutput Hauptklasse des DynamiteNLGTools - ruft alle anderen
Klassen auf Bekommt auf Kommandozeile zuerst das xml-file mit den
gewünschten Parametern und den auszugebenden Inhalten aus der Ontologie übergeben (z.B.: "TestFileForNLGTemplates.xml"); An zweiter Stelle steht das xml-file mit allen zur Verfügung stehenden Parametern und Templates der Domäne (z.B.: "FilmDatabaseTemplates.xml")
Die gewünschten Parameter werden dann im Template-xml-file gesucht und per Zufall ein passendes Template ausgesucht
Danach werden noch die Platzhalter durch Wörter aus den Synonymlisten ersetzt und der gesuchte Inhalt aus der Ontologie als Ergebnis in das Template eingesetzt
Die so entstandene Sprachausgabe wird auf dem Bildschirm ausgegeben und als String an den Dialogmanager zurückgeliefert
CreateNonValidatingDOMParser Erstellt einen nicht validierenden DOM-
Parser mit dem ein xml-file eingelesen werden kann
hat zwei Konstruktoren: "CreateNonValidatingDOMParser(String[]
args)" -> liest das Dokument an Position 1 ein
"CreateNonValidatingDOMParser(String[] args, int filepos)" -> kann eine bestimmte Position übergeben bekommen ("filepos"), von der er das Dokument einlesen soll
DynNLGRandomLists Erstellt Synonymlisten mit Wörtern
verschiedener Wortarten Synonyme befinden sich in Strings und werden
mit Hilfe der Methode "createRandomList(String s, List list)" in Listen umgeformt
Jede Liste bekommt ihren eigenen Namencode, um von einer anderen Methode aufgerufen werden zu können
Dieser Namencode wird mit "%rand" zu einem Platzhalter in den Templates zusammengesetzt, z.B.: "%randNSg05"
Listen können beliebig durch anfügen von Wörtern erweitert werden
Auch neue Listen können erstellt werden
DynNLGTemplates Das zufällig ermittelte Template mit Platzhaltern
wird durch die Funktion "insertRandomStrings" in seine Einzelteile zerlegt
Danach werden die Namen der Random-Platzhalter in der Methode "selectRandomString(String[] args, String listname)" ermittelt und die Klasse „RandomDynNLGString" aufgerufen, die dann per Zufall einen String aus der entsprechenden Synonym-Liste auswählt und zurückliefert
Die so ermittelten Random-Strings werden anstelle des Platzhalters in das Template eingesetzt und als Output zurückgegeben
GetParametersFromXML Benötigt mindestens ein xml-file als
Kommandozeilenparameter Erstellt einen nicht-validierenden DOM-
Parser, der dann das xml-file an Position 1 der Kommandozeilen-paramtereliste einliest
Die gewünschten Parameter werden in Variablen geschrieben und als Ergebnisstring zurückgeliefert
Der auszugebende Inhalt aus der Ontologie wird ebenfalls in eine Variable geschrieben
RandomDynNLGString Erstellt pseudo Zufallszahlen, die benutzt
werden, um einen Zufallsstring aus einer Liste von Templatestrings aus einem xml-file zu ermitteln
Implementiert die Methode "String getRandomString(List list)", der eine Liste von Strings übergeben werden muß
Mit Hilfe dieser Klasse kann der Inhalt der Dialogtemplates zufällig variiert werden, um Dialogsätze zu erstellen, die möglichst nahe an natürliche Sprache herankommen sollen
Simulation
Beispiel: Gesucht: Schauspieler eines Films:„Welche Schauspieler spielen mit?“Ergebnisstring
Vorteile / Nachteile
Vorteile: NLG ist domänenunabhängigAbwechslung durch TemplatelisteVariation durch Synonyme
Nachteil: Zufällig ausgewählte Templates klingen noch
etwas zu künstlich
Geplante Verbesserungen
Dialoge durch Einfügen von Referenzen „natürlicher“ machen
Sessions simulieren – Dialoge voneinander mehr abhängig machen
Wiederholungen vermeiden Schönere graphische Darstellung
Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit und Frohe Weihnachten!!!