Avoid Unplanned Downtime - Vom Signal zur Aktion

Empolis Information Management GmbH

Europaallee 10, 67657 KaiserslauternTel.: +49 (631) 68037 0Fax: +49 (631) 68037 77info@empolis.com https://www.empolis.com/empolis-industrial-analytics/

EMPOLIS INDUSTRIAL ANALYTICS

DECIDE.

RIGHT.

NOW.

Data Analytics Workshop & Feasibility Study

Industrial Analytics für ihr datengetriebenes GeschäftsmodellEMPOLIS INDUSTRIAL ANALYTICS

Die intelligente Vernetzung von Maschinen entlang der Produktionskette liefert genau die Daten, die Sie zur Optimierung Ihres Serviceangebotes benötigen. Wir beraten Sie auf Basis unserer Erfahrungen plattformunabhängig und auf Wunsch mit starken Partnern von der Maschinendaten-Sammlung, über die Datenanalyse bis hin zur Einsatzplanung und Problembehebung im After-Sales Service.

Unser interdisziplinäres Team aus Ingenieuren, Automatisierungsexperten, Data Scientists und Spezialisten für Künstliche Intelligenz verfügt über tiefgreifende Erfahrungen und Kenntnisse von Maschinen, Prozessen und Geschäftsmodellen.

Wir bieten Ihnen einen Workshop und eine Feasibility Study an, um gemeinsam mit Ihren Experten die Möglichkeiten von Data Analytics auf Basis Ihrer Daten herauszufin-den und konkrete Anwendungsfälle herauszuarbeiten.

Wir schauen in Ihre Daten und Sie erhalten Informationen über die Lesbarkeit, notwendige Datenstruktur und zu erwartende Ergebnisse oder sogar erste Vorschläge zu umsetzbaren Anwendungsfällen.

Bei der weiteren Beauftragung eines Proof of Concepts (PoC) auf Basis unser Analytics Cloud werden Ihnen die Kosten des Workshops angerechnet.

Präsentation unseres Portfolios zu Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence im Maschinen- und Anlagenbau Wir stellen unsere Erfahrungen und technologischen Grundlagen vor. Funktionsprinzipien, Anwendungsmöglichkeiten und -grenzen sowie Voraussetzungen werden präsentiert.

ProzessverständnisWir wollen Ihre Prozesse verstehen. Zeigen Sie uns die wesentlichen Prozesschritte, Maschinen, Sensoren, Einflussfaktoren sowie häufige Probleme und prozesskritische Störungen.

Infrastruktur und Architektur Wir besprechen Ihre vorhandene IT Infrastruktur, strategische Planungen, Datenverfügbarkeit und Speicherung, Architekturvarianten (Edge/Fog vs. Cloud), Strategien zu Kommunikation und Migration

ServicestrategieWie sehen Ihre heutigen Wartungs- und Reparaturkonzepte aus? Wir besprechen zukünftige Servicestrategien, prädiktive Businessmodelle und erfassen gemeinsam Ihre Optimierungspotentiale

Diskussion von AnwendungsfällenWelche Auswikrungen haben die Analysen auf Ihre Geschäftsmodelle. Wie hoch sind Umsatzsteigerungen und Optimierungen durch die Möglichkeiten basierend auf Data Analytics

Übermittlung der MaschinendatenWir prüfen die Daten hinsichtlich Verarbeitbarkeit und Qualität

Analyse Ihrer Maschinendaten durch einen Data Scientist (ca. 12 Stunden)

Austausch zu Maschinendaten per VideokonferenzWir zeigen erste Visualisierung Ihrer Daten.Gemeinsam klären wir Anforderungen an einen Proof of Concept (PoC) und die zu erwartenden Resultate

Anwendungsfälle Wir identifizieren und priorisieren gemeinsam 1-3 Anwendungsfälle und schätzen wirtschaftlichen Nutzen und Potential ab. Wir definieren die Anforderung an Ihre Infrastruktur zur Datenerfassung und Speicherung.Wir besprechen die Anforderungen und Güte der Analytics- Ergebnisse.

SzenarienAbschließend diskutieren wir Szenarien zur Implementie-rung von Analytics und der Einführung Ihrer neuen Geschäftsideen. Dazu gehören eine realistische Kosten/-Nutzen Abschätzung und ein verlässlicher zeitlicher Ablauf.

Wirverstehen

IhreMaschinen

undProzesse!

Gehen Sie den Weg zur Industrie 4.0 Wir begleiten Sie!

ANALYTICS QUICK ASSESSMENTIn drei Schritten zum Erfolg

Kosten Analytics Quick Assessment(inkl. Reisekosten und Spesen)

Pre-Analytics Phaseca. 2 Wochen vor dem Ergebnis Workshop

Erforderliche RollenDaten- und Prozessexpertenoptional: Produktions-und Qualitätsverantwortliche

VorbereitungData Dictionary oder ähnliches, d.h. Verzeichnis über die DatenDatendokumentation

4.850 EuroErgebnis WorkshopDauer ca. 4 Stunden vor Ort

Erforderliche RollenDaten- und ProzessexpertenProduct Owner, Management

VorbereitungDokumentation der Use CasesKlarheit über Verfügbarkeiten vonRessourcen

InitialworkshopDauer ca. 8 Std. vor Ort

Erforderliche Rollen: Produktions- und Qualitätsverantwortliche optional: Daten-Experte undProduct Owner

Vorbereitung Use Case Ideen

Schritt 3

Schritt 2

Schritt 1

Data Analytics Workshop & Feasibility Study