Informatica Enterprise Data Catalog

Nutzen Sie das Potenzial Ihrer Daten mit einem intelligenten Datenkatalog

In der Geschäftswelt dreht sich alles um Daten: Datenorientierte Unternehmen schöpfen aus ihren Datenbeständen Umsatz und Gewinn. Der erste Schritt jeder Initiative zur digitalen Transformation besteht darin, Daten als Unternehmensressource zu verwalten, d. h. Bestandsaufnahme, Wertermittlung und Nutzenoptimierung – ganz ähnlich wie bei anderen wichtigen Kapital- und Betriebsinvestitionen auch.

Daten sind verschiedenartig und auf unterschiedliche Abteilungen, Anwendungen und Data Warehouses verteilt (sowohl On-Premise als auch in der Cloud), was einen präzisen Überblick über sämtliche Daten erschwert. Im Kontext von Big Data wird das Ganze noch komplizierter.

Informatica® Enterprise Data Catalog, eine Lösung, die einen auf KI-basierenden Datenkatalog nutzt, umfasst auch eine auf Machine Learning basierende Discovery Engine, um Datenbestände unternehmensweit zu scannen und zu katalogisieren – über Cloud- und On-Premise-Anwendungen hinweg sowie für Big Data. Die Daten werden von der CLAIRE™ Engine bereitgestellt, die Metadaten nutzt, um intelligente Empfehlungen und Vorschläge zu erstellen und Aufgaben zur Datenverwaltung zu automatisieren. So steigt die Produktivität von IT- und Business Usern bei Verwaltung und Nutzung von Daten.

Informatica Enterprise Data Catalog bietet Business Usern und IT-Anwendern leistungsstarke semantische Suchfunktionen und dynamische Filtermöglichkeiten, Data Lineage, Profiling-Statistiken, ganzheitliche Ansichten von Beziehungen, Empfehlungen zur Datenähnlichkeit sowie ein integriertes Geschäftsglossar. So können Sie Unternehmensdatenbestände einfach und effizient verwalten, um deren Wert für das gesamte Unternehmen zu maximieren. Business User können Daten zügig auffinden und mühelos den Lebenszyklus von Geschäftsbegriffen, Definitionen, Referenzdaten und vielem mehr verwalten.

Informatica Enterprise Data Catalog, eine Lösung, die einen auf KI-basierenden Datenkatalog nutzt, umfasst auch eine auf Machine Learning basierende Discovery Engine, um Datenbestände unternehmensweit zu scannen und zu katalogisieren – über Cloud- und On-Premise-Anwendungen hinweg sowie für Big Data.

Vorteile• Automatische Katalogisierung

und Klassifizierung sämtlicher Datentypen im gesamten Unternehmen mit einem auf KI basierenden Datenkatalog

• Identifizierung von Domänen und Dateneinheiten mit intelligenter Datenverwaltung

• Anreicherung von Datenbeständen mit verwalteten und Crowdsourcing-Anmerkungen

• Leistungsstarke, semantische Suchfunktionen (die der Google-Suche ähneln) zum Auffinden von Datenbeständen

• Ermittlung und Verständnis von Datenbeständen dank einer ganzheitlichen Ansicht, einschließlich Data Lineage, Beziehungen, Daten Profiling und Statistiken zur Datenqualität

• Umfassende Übersicht über Ihre Datenumgebung

• Offene APIs zur Integration in Ihre Umgebung, um intelligente Metadaten zu finden – unabhängig vom Speicherort

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Datenblatt

Die wichtigsten FunktionenMetadaten-APIs, die in Ihre Umgebung integriert werden könnenEnterprise Data Catalog umfasst auf REST basierende APIs, die in Ihre Umgebung integriert werden können, so dass Kataloginhalte überall genutzt werden können. Unternehmen können Business Usern intelligente Metadaten, wie Anwendungen, BI-Berichte und Dashboards, bereitstellen.

Plug-in für Tableau, um Data Governance und Vertrauen in Daten zu erhöhenInformatica Enterprise Data Catalog for Tableau bietet agile Self-Service Analytics mit verwalteten Daten. So können Tableau Nutzer alle Ressourcen von Enterprise Data Catalog bei Erstellung und Bereitstellung der Datenvisualisierung nutzen. Business User, die Tabelau Berichte nutzen, profitieren von einer umfassenden, übersichtlichen Ansicht (nebeneinander) des geschäftlichen und technischen Kontexts von Arbeitsblättern, Dashboards oder Datenquellen in Tableau.

Semantische Suchfunktion mit intelligenten FiltermöglichkeitenLeistungsstarke semantische Suchfunktionen mit intelligenten Filtermöglichkeiten erleichtern das Auffinden der relevantesten Datensätze für Ihre Analysen. Durch eine erweiterte Stichwortsuche mit Tokenabgleich lassen sich die relevantesten Datenbestände im Katalog ermitteln. Bei der semantischen Suche werden auch abgeleitete Datendomänen berücksichtigt, so dass kein Datenbestand unerkannt bleibt. Dank intelligenter Filtermöglichkeiten in Abhängigkeit von den Suchergebnissen können Nutzer die Suche nach den für sie wichtigen Datensätzen eingrenzen.

Data Lineage und AuswirkungsanalyseDie Datenherkunft kann über zusammengefasste, auf Business User ausgelegte Herkunftsansichten nachverfolgt werden, in denen nur die Endpunkte und keine dazwischenliegenden komplexen Details hervorgehoben werden. In einer Drilldown-Herkunftsansicht können beliebige Herkunftspfade erweitert werden, um die einzelnen Spalten und Metriken des Herkunftsdiagramms anzuzeigen. Nutzer können detaillierte Auswirkungsanalysen für vor- und nachgelagerte Datenbestände durchführen.

Ganzheitliche Erkennung von DatenbeziehungenMithilfe einer ganzheitlichen Ansicht der Daten in einem Wissensdiagramm können Sie Unterneh-mensdaten und aussagekräftige Datenbeziehungen zügig suchen, ermitteln und nachvollziehen. Dabei lassen sich verwandte Datensätze sowie technische, geschäftliche, semantische und verwendungsbasierte Beziehungen automatisch ermitteln. In der ganzheitlichen Datenansicht werden verwandte Datensätze, Tabellen, Ansichten, Datendomänen, Berichte und Nutzer angezeigt. Dies erleichtert die progressive Ermittlung anderer relevanter Datensätze.

Automatisierte Klassifizierungen mit intelligenter Erkennung von Datendomänen und -einheitenDatendomänen und -einheiten werden über alle strukturierten und unstrukturierten Datenbestände auf Feld-, Spalten- und Tabellenebene automatisch klassifiziert und identifiziert, beispielsweise Kunden-, Produkt- oder Auftragsdaten. Dies ist ein entscheidender Schritt für Unternehmen bei der Katalogisierung, Verwaltung und nutzbringenden Verwertung ihrer Datenbestände. Dank dieser klassifizierten Daten können bessere Empfehlungen für Suchvorgänge, für die Filterung von Suchergebnissen und das Geschäftsglossar erstellt werden. Informatica bietet über 60 vorgefertigte Datendomänen wie E-Mail-Adresse, Kreditkartennummer, Sozialversicherungsnummer, Land, Ort, URL und Unternehmensname. Darüber hinaus können Nutzer eigene Domänen hinzufügen. Die Klassifizierung der Datenbestände kann anhand von Datenregeln (Spalten mit Daten zum Abgleich einer spezifischen Logik gemäß Regel) oder Spaltennamensregeln (Spalten, die mit der Spaltennamenslogik gemäß Regel übereinstimmen) erfolgen.

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Abbildung 1: Semantische Suchfunktionen und dynamische Filtermöglichkeiten beschleunigen das Auffinden von Datensätzen.

Integrierte DatenqualitätsstatistikenDaten-Profiling-Statistiken lassen sich zusammen mit technischen Metadaten anzeigen, um die Qualität der Datenbestände vor ihrer Verwendung zu Analysezwecken zu bewerten. Diese Profiling-Statistiken umfassen Wertverteilungen, Muster sowie Inferenzen von Datentypen und Datendomänen.

Integration von Business Glossary in Informatica AxonInformatica Enterprise Data Catalog ermöglicht den einfachen Import von Geschäftsglossarbeständen, wie Begriffen, Richtlinien und Klassifizierungen aus Informatica Axon™. Zudem können Sie die Daten durch geschäftliche Kontextinformationen anreichern, indem Geschäftsbegriffe mit den richtigen technischen Metadaten verknüpft werden. Informatica Enterprise Data Catalog erstellt sogar Empfehlungen für zusammengehörige Begriffe. So können geschäftliche und IT-Verwalter gemeinsam geschäftliche Metadaten verwalten und dabei von der effizienten Automatisierung menschlicher Arbeitsabläufe profitieren. Informatica Enterprise Data Catalog unterstützt auch den Import von Geschäftsglossarbeständen aus Informatica Business Glossary und den Tools anderer Anbieter.

Intelligente DatenähnlichkeitErweiterte statistische und Machine-Learning-Algorithmen identifizieren ähnliche Daten und Teilmengen von Daten. Diese leistungsstarke Funktion erleichtert Nutzern das Auffinden der relevantesten und zuverlässigsten Daten. Wenn beispielsweise ein Telekommunikationsanalyst die Kundenabwanderung analysiert, könnte er Daten zur Prepaid-Aktivität von Kunden im aktuellen Quartal abfragen. Informatica Enterprise Information Catalog kann eine bereinigte Version der Daten (Substitutionsdaten), Daten zur Kundenaktivität im Vorquartal (vereinbare Daten) und eine Kundendetailtabelle (verknüpfbare Daten) zur Anreicherung des Datensatzes empfehlen.

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Universelle MetadatenverbindungMetadaten lassen sich aus zahlreichen Datenquellentypen im gesamten Unternehmen extrahieren, darunter Datenbanken, Data Warehouses, Anwendungen, Cloud-Datenspeicher, BI-Tools, Hadoop, NoSQL und viele mehr. Die folgenden Datenquellen zur Extraktion von Metadaten werden beispielsweise unterstützt:• Datenbanken: Oracle, MS SQL Server, Sybase ASE, IBM DB2, IBM Netezza, Teradata, JDBC,

MySQL, Amazon Redshift, Azure SQL DB, Azure SQL DW, PostgreSQL, Greenplum• Hadoop: Cloudera Navigator, Hive (Cloudera/HW/MapR/HDInsights/EMR), HDFS,

Hortonworks Atlas• Mainframes: DB2 z/OS, DB2 i5/OS, COBOL, JCL• BI: SAP BusinessObjects, Tableau, Cognos, MicroStrategy, OBIEE, QlikView, Microsoft SSRS• ETL: Informatica PowerCenter®, Informatica Big Data Management®, Informatica Cloud®,

Informatica Data Integration Hub, Microsoft SSIS, Oracle Warehouse Builder,Oracle Data Integrator

• Geschäftsglossar: Informatica Axon, Informatica Business Glossary• Datenmodellierung: ERwin• Dateisysteme: HDFS, Amazon S3, Azure WASB, Azure Blob, Azure Data Lake Store,

Microsoft SharePoint, Microsoft OneDrive, Windows/Linux Dateisysteme• Anwendungen: Salesforce, SAP, Oracle, Siebel, PeopleSoft, JD Edwards, Microsoft Dynamics,

Informatica MDM• Dokumente: MS Excel, MS Word, MS PowerPoint, Adobe PDF, Flat Files, komprimierte Dateien

PowerCenter | DQ | MDM

BDM | MM | TDM | S@S

BG | Axon | Informatica Cloud

Informatica

Oracle | DB2 | DB2 für z/OS

MS SQL Server | Sybase | Teradata

Netezza | MySQL | JDBC

Datenbanken

SAP R/3 | Salesforce

Oracle | Siebel | PeopleSoft

JD Edwards | MS Dynamics

Anwendungen

HIVE (Cloudera, HortonWorks, MapR, IBM BigInsights, EMR, HDI)

HDFS (CVS, XML, JSON, Avro, Parquet)

Cloudera Navigator | Atlas

Big Data

AWS S3 (CSV/XML/JSON)

AWS Redshift | Azure SQL DW

Azure ADLS | Azure Blob

Cloud-Plattformen

Microsoft SSIS | SharePoint | OneDriveOracle Warehouse Builder

Oracle Data Integrator

ERWin Modelle | Maßgeschneiderte Scanner

Sonstige

MS Excel | Adobe PDF |

Flat File | MS PowerPoint |

MS Word | Komprimierte Dateien

Dokumente

Tableau | IBM Cognos |

SAP BusinessObjects | QlikView

MicroStrategy | OBIEE

Business Intelligence

EnterpriseData Catalog

Abbildung 2: Informatica Enterprise Data Catalog unterstützt universelle Metadatenverbindung

Benutzerdefinierte Attribute mit geschäftlichen KlassifizierungenDatensätze können mit Crowdsourcing- oder Expertenklassifizierungen, Kommentaren und anderen Attributen angereichert werden, die bei entsprechenden Sicherheitsberechtigungen zur Verfügung stehen. Die Zuweisung benutzerdefinierter Attribute und Anmerkungen zu Daten-sätzen und Geschäftsglossarbegriffen wirkt sich nicht nur auf die Zusammenarbeit zwischen Geschäftsbereichen und IT, sondern auch auf die Suchergebnisse positiv aus.

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Sicherheit auf RessourcenebeneLese- und Schreibberechtigungen für Nutzer und Gruppen können auf Ressourcenebene erteilt werden, so dass Nutzer benutzerdefinierte Attribute anzeigen oder bearbeiten, Domänen pflegen und Geschäftsglossarbegriffe verknüpfen können.

Big-Data-BereitstellungenEnterprise Data Catalog ist auf Big-Data-Bereitstellungen ausgelegt, beispielsweise in Hadoop-Clustern. Die parallele Metadatenaufnahme und die ultraschnelle verteilte Indexierung ermöglichen eine schnelle Aktualisierung der Kataloginhalte und eine beispiellose Suchperformance. Für Rund-um-die-Uhr-Implementierungen wird außerdem hohe Verfügbarkeit mit Fehlertoleranz unterstützt.

Einheitliche AdministrationVerwaltung und Monitoring von Katalogressourcen, Zeitplänen für die Metadatenextraktion, Profiling-Läufen und weiteren Aufgaben erfolgen über eine einheitliche Administrationskonsole. Ein Dashboard zur Aufgabenkontrolle enthält Widgets für das Monitoring von Aufgaben sowie Ressourcenansichten. E-Mail-Benachrichtigungen unterstützen Administratoren bei der proaktiven Behebung von Katalogproblemen.

Abbildung 3: Umfassende, ganzheitliche Ansichten der Datenbeziehungen erleichtern die Nachvollziehbarkeit.

VorteileIntelligente Katalogisierung sämtlicher Datentypen im gesamten UnternehmenInformatica Enterprise Data Catalog ermittelt zahlreiche Datentypen sowie deren Beziehungen im gesamten Unternehmen. Vorgefertigte Scanner erfassen Metadaten aus Datenbanken, Data Warehouses, Anwendungen, Cloud-Datenspeichern, BI-Tools, Hadoop, NoSQL und vielen weiteren Quellen. Sämtliche Metadaten werden in einer hochgradig skalierbaren grafischen Datenbank indiziert und katalogisiert, die auf schnelle Aktualisierungen, intelligente Suchvorgänge und schnelle Abfragen ausgelegt ist. Je mehr Daten erstellt und im gesamten Unternehmen verteilt werden, desto unvermeidlicher wird die Entstehung ähnlicher und duplizierter Datensätze. Informatica Enterprise Data Catalog ermittelt mithilfe erweiterter statistischer und Machine-Learning-Algorithmen ähnliche Daten und Teilmengen von Daten, so dass Nutzer leichter die relevantesten und zuverlässigsten Daten auffinden können.

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Leistungsstarke, semantische Suchfunktionen (die der Google-Suche ähneln) zum Auffinden von DatenbeständenDie Suche nach den benötigten Daten in Hunderten Unternehmenssystemen kann schnell aussichtslos erscheinen. Die einzige Erfolgsaussicht besteht dabei in leistungsstarken semantischen Suchfunktionen auf der Grundlage umfassender Metadatendienste in einer skalierbaren Infrastruktur. Informatica Enterprise Data Catalog enthält diese semantischen Suchfunktionen mit intelligenten Filtermöglichkeiten zur weiteren Eingrenzung der Suchergebnisse. Da Informatica geschäftliche, technische und betriebliche Metadaten eindeutig miteinander verknüpft, können Business User ihre Daten anhand von Geschäftsbegriffen suchen und anschließend eine ganzheitliche Beziehungsansicht nach verwandten Datenbeständen durchsuchen.

Ermittlung und besseres Verständnis von Datenbeständen dank ganzheitlicher Beziehungsansichten und Data LineageDie Redewendung „Was du nicht messen kannst, kannst du nicht lenken“ lässt sich auch auf die Verwaltung von Datenbeständen übertragen. Um Daten optimal nutzen zu können, müssen Sie wissen, welche Daten vorhanden sind, woher sie stammen, wie sie umgewandelt wurden und wie zuverlässig sie sind. Informatica Enterprise Data Calalog beantwortet nicht nur diese Fragen, sondern bietet zudem zusammenfassende und detaillierte Ansichten zu Data Lineage, Profiling-Statistiken sowie ganzheitliche Beziehungsansichten, die ein klares Bild Ihrer Daten liefern.

Anreicherung von Datenbeständen mit Geschäftskontext durch verwaltete und Crowdsourcing-AnmerkungenInformatica Enterprise Data Catalog (EDC) setzt auf die maximale Wiederverwendung von Daten und deren Wert, indem Unternehmensdatenbestände automatisch bis auf Feld-/Spaltenebene klassifiziert werden. Um den Wert der Daten noch weiter zu steigern, erfasst EDC neben den Nutzern der Daten und dem Zweck der Datennutzung auch Crowdsourcing-Tags und -Anmerkungen. Mithilfe dieser „Weisheit der Vielen“ lassen sich Daten anreichern und pflegen, so dass sie noch wertvoller für das Unternehmen werden. Informatica Enterprise Data Catalog lässt sich in Informatica Axon integrieren, damit Geschäftsglossarbestände, wie Begriffe, Definitionen und Richtlinien problemlos aus Axon importiert werden können. Diese geschäftlichen Metadaten werden mit technischen und betrieblichen Metadaten verknüpft, so dass Geschäftsanalysten, Datenverwalter und andere Nutzer die Datenbestände schnell auffinden, nachvollziehen und gemeinsam verwenden können.

Weitere InformationenUnter https://www.informatica.com/de/products/big-data/enterprise-data-catalog.html erfahren Sie mehr über Informatica Enterprise Data Catalog.

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© Copyright Informatica LLC 2019. Informatica, das Logo von Informatica, CLAIRE, AXON, PowerCenter, Big Data Management und Informatica Cloud sind Marken oder eingetragene Marken von Informatica LLC in den USA und in anderen Ländern. Die aktuelle Liste mit Marken von Informatica ist hier zu finden: https://www.informatica.com/de/trademarks.html. Alle weiteren Firmen- und Produktbezeichnungen können Handelsnamen oder Marken ihrer jeweiligen Eigentümer sein. Die in diesem Dokument enthaltenen Informationen können sich ohne vorherige Ankündigung ändern und werden „wie gesehen“ und ohne jegliche ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung bereitgestellt. 

Informationen zu Informatica

Die digitale Transformation ändert unsere Erwartungshaltung hin zu besserem Service und schnellerer Lieferung zu geringeren Kosten. Unternehmen müssen sich neu orientieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dabei spielen Daten eine zentrale Rolle.

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