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Ontology Engineering 1 22.06.2011 Thema: Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung 1. Technologie - Historie Qualität Definition 2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale Unternehmen 3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement Unternehmen schaffen Einzellösungen ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110 4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen 5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines Unternehmens 6. Anwendungsbereiche, betroffene Prozesse, Bewertung 7. Forschungsaufgaben

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Page 1: Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte ... · PDF fileCMMI definiert SPICE bisher (2007) noch keine Methoden zur Bewertung kompletter Projekte, Abteilungen oder

Ontology Engineering

122.06.2011

Thema:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Technologie - Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale

Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement Unternehmen schaffen Einzellösungen ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und

ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110

4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines

Unternehmens6. Anwendungsbereiche, betroffene Prozesse, Bewertung7. Forschungsaufgaben

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Ontology Engineering

222.06.2011

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Ontology Engineering

322.06.2011

BegriffserklärungenISO TC 184/SC 4 Automatisierungssysteme und Integrationist eine internationale Organisation, die Standards für industrielle Daten entwirft. Der Arbeitskreis ISO TC 184/SC 4 (TC-technical committee, SC-subcommittee) entwickelt und pflegt ISO -Standards zur Beschreibung und Verwaltung von industriellen Produkt-Daten während der gesamten Lebensdauer des Produkts. ISO TC 184/SC 4 ist der Unterausschuss 4 des ISO TC 184 für Industrielle Daten. ISO TC 184/SC 4 hat die direkte Verantwortung für viele Normen und Projekte. Einige Beispiele: - ISO 8000: Datenqualität - ISO 10303: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration -

Produktdaten und-austausch, informell als STEP bekannter Standard für den Austausch von Produktdaten über den Lebenszyklus

- ISO 13584: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration -Teilebibliothek (PLIB)

- ISO 15926: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration - Integration von Lebenszyklus-Daten für verfahrenstechnische Anlagen einschließlich Öl-und Gas-Produktion

- ISO 18629: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration - Prozess Spezifikationssprache (PSL)

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422.06.2011

• Datenqualität - Informationsqualität

Datenqualität oder Informationsqualität bezeichnet die Qualität, also

Relevanz und Korrektheit von Informationen. Sie beschreibt, wie gut eine

Information (bzw. ein Datensatz) geeignet ist, die Realität zu beschreiben,

das heißt, inwieweit sie ein Modell tatsächlicher Situationen bildet.

Insbesondere besagt sie, wie verlässlich eine Information ist und inwieweit

man sie als Grundlage für eine Planung des eigenen Handelns verwenden

kann.

Informationsqualität hängt von der Bedeutung, dem Zusammenhang und der

Verwendung der Daten bzw. Informationen ab und dient zur Verbesserung

der Wertschöpfung.

Wikipedia

Begriffserklärungen

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522.06.2011

Begriffserklärungen

System• Zugänglichkeit• Bearbeitbarkeit

Inhalt• Hohes Ansehen• Fehlerfreiheit• Objektivität• Glaubwürdigkeit

Darstellung• Eindeutige Auslegbarkeit• Einheitliche Darstellung• Übersichtlichkeit• Verständlichkeit

Nutzung• Relevanz• Angemessener Umfang• Vollständigkeit• Wertschöpfung• Aktualität

Informationsqualität dargestellt in 4 Kategorien und 15 Dimensionen

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622.06.2011

Situation:

Die Frage ist also nicht, ob es kommt …

… sondern wann es kommt, und wie Sie vorbereitet sind!

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722.06.2011

Situation:

Ist Ihr Unternehmen vorbereitet für die ISO 8000?

• Kennen ihre Mitarbeiter die betroffenen Prozesse?

• Kennen ihre Mitarbeiter die Einflußfaktoren auf die Prozesse?

• Sind die Prozeßkenngrößen verwertbar (Prozeßoptimierung)?

1 Inhalt ISO 8000

2Umsetzung in

Prozesse

3Prozeßkenn-

zahlen definieren

4Prozeßkenn-

zahlen ermitteln

5Prozeß-

bewertung

6Prozeß-

optimierung

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822.06.2011

Der Weg zu ISO 8000 konformen Prozessen:

Der Weg:

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922.06.2011

Historie:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Sicherstellen der Produktqualität 1988 erfolgten erste Bemühungen zur

Standardisierung der Lieferqualität (Ford, GM, Chrysler)

1992 Überarbeitung der Ford-Norm Q101 in Richtung DIN ISO 9000

1994 erster Leitfaden zur DIN ISO 9000 Verbesserung der Produktqualität auf Basis ISO 9000

Prof. Richard Wang am MIT in Boston begann 1988 Information und Daten ähnlich zu betrachten, wie Produkte in der Fertigung

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1022.06.2011

Historie:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Sicherstellen der Produktqualität Mittel der Prozeßoptimierung

Entwurf zur Visualisierung von Daten- und Prozessflüssen aus Sicht der Datenqualität (DQ) Information Product Maps (IP Maps)

Gedanken der Prozeßfähigkeit nutzen für DQ

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Information Product Map (IPM)

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Ergebnis einer Prozeßbeschreibung ist die IPM

1. Herkunft der Rohdaten2. Bearbeitung der Daten, Medienbrüche, involvierte

Stellen, Systeme, Prozesse3. Qualitätskontrollen4. Nutzung des Informationsprodukts

• aus welchen Datenquellen werden Daten entnommen • wo werden Konvertierungen vorgenommen • welche Zwischenspeicher werden genutzt• wo werden Qualitätssicherungen vorgenommen• für wen sind die Informationsprodukte bestimmt

Information Product Map (IPM)

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1322.06.2011

Historie:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Sicherstellen der Produktqualität2. Datenstrukturvielfalt bei Stammdatenmanagement Globalisierung erzwingt weltweiten Datenaustausch Unternehmen schaffen Einzellösungen

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1422.06.2011

Standards Produktklassifizierung

Freie Universität Berlin, Seminar IT-Standardisierung, Jörn Becker

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1522.06.2011

Thema:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale

Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA (Electronic Commerce Code Management

Association) Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD (electronical Open Technical Directory) und ISO 8000

Erster Schritt ISO 8000 Teil 110

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1622.06.2011

Beispiel

Peter Benson, Executive Director of ECCMA, 2008 Open Forum for Standards Developers

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classifications

Identification

Guides

ISO 22745-30

Unit of measure

Qualifiers of measure

UNSPSC

Currencies

•machine bolt

•self-aligning plain bearing

Class

•thread series designator

•thread diameter

PropertyCPV

CPC

eCl@ss

FSC/NSC

•Monday

•iron

Controlled Property Value

ISO 13584-501

ISO 13584-511

eCl@ss

Peter Benson, Executive Director of ECCMA, 2008 Open Forum for Standards Developers

Stammdaten-Strukturen(Definition und Inhalte)

Grundlagen fürdie Umsetzung eines „Open Technical Directories“

Teile Kataloge

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Mögliche VorgehensweisePeter Benson, Executive Director of ECCMA, 2008 Open Forum for Standards Developers

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1922.06.2011

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2022.06.2011

Standards Produktklassifizierung

Freie Universität Berlin, Seminar IT-Standardisierung, Jörn Becker

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2122.06.2011

Standards Produktklassifizierung

Freie Universität Berlin, Seminar IT-Standardisierung, Jörn Becker

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2222.06.2011

Inhalte der Norm:

Die ISO 8000 steht für Datenqualität (Information Quality)

● Teil 110: Stammdatenqualität, Syntax, semantische Codierung und Einhaltung der Kundenanforderungen bzgl. Stammdaten

● Grundsätze der Datenqualität● qualitätsbestimmende Merkmale der Daten● Prozesse, die Datenqualität gewährleisten

ISO 8000 Teil 110:

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ISO 8000:

Inhalte der Norm:

Die ISO 8000 steht für Datenqualität (Information Quality)

● Teil 1: Überblick, Richtlinien und generelle Anforderungen ● Teil 2: Fachbegriffe● Teil 100: Stammdatenqualität, Überblick● Teil 110: Stammdatenqualität, Syntax, semantische

Codierung und Einhaltung der Kundenanforderungen bzgl. Stammdaten

● Teil 120: Stammdatenqualität, Herkunft● Teil 130: Stammdatenqualität Genauigkeit● Teil 140: Stammdatenqualität Vollständigkeit● Teil 150: Stammdatenqualität Managementsysteme

(Verwaltung)

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ISO 8000:

Welche Ziele werden mit der Norm verfolgt:

● Nachprüfbare standardisierte Regeln für den Datenaustausch

● aus verschiedenen Datenquellen● für die Weiterverarbeitung

● Voraussetzungen in der Standardsoftware● Stammdaten mit eOTD-Schlüssel● Spezifikation für den Datenaustausch/Protokollebene

● Regeln für die Semantik

● Verwendbare Daten aus Suchmaschinen von unterschiedlichen Datenquellen

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2522.06.2011

Inhalte der Norm:

Geltungsbereich:

● Stammdaten, die einen Artikel so genau beschreiben, daßer von einem externen Kunden gekauft werden kann

● Für Tochtergesellschaften kann die Norm auch herangezogen werden um den Datenverkehr zu regeln

● ISO/TC 184/SC 4/WG 13: Qualität industrieller Daten gilt für andere Anforderungen in anderen Normteilen

Kein Geltungsbereich:

● Kreditkartenbuchung – keine Stammdaten● Datenaustausch innerhalb einer Firma mit Abteilungen die

zuliefern

ISO 8000 Teil 110:

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Inhalte der Norm:

Geltungsbereich:

● Übereinstimmung einer formalen Syntax (z. B. XML) zum Austausch von Stammdaten-Sätzen

● Anforderungen an die semantische Codierung (Aufbau) für Stammdaten- Sätze

● Übereinstimmung der Datenspezifikationen für Stammdaten-Sätze

● Anforderungen an ein kommerzielles Modell zum Datenaustausch

ISO 8000 Teil 110:

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Inhalte der Norm:

Kein Geltungsbereich:

● Anforderungen an Stammdaten die keine Merkmalsdaten sind

● Daten, die nicht in Stammdatensätzen sind● Daten aus Stammdaten und Stammdatensätzen, die nicht

für den Datenaustausch zwischen Lieferant und Kunde bestimmt sind

● Daten, die eine Historie der Stammdaten aufzeichnen (anderer Teil der ISO 8000)

● Anforderung an die Aktualität der Stammdaten● Anforderungen, die das Management der Stammdaten

betreffen

ISO 8000 Teil 110:

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• Verbände / Normen

ECCMA Electronic Commerce Code Management

Association

Ca. 200 Unternehmen aus 27 Ländern

gegründet 1999

UNSPSC – United Nation Standard Product andService Code

ISO 22745-30: Standard für Datenaustausch, Modelle, Formate, Richtlinien, Verfahren

ISO 15504/Spice: Bewertung von Prozessen spez. Softwareentwicklung

Begriffserklärungen

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2922.06.2011

• Normen/StandardsISO/TC 184/SC 4/WG 13: Qualität industrieller Daten

ECCMA Open Technical Directory – eOTDeOTD basiert auf NATO Codification System (NCS)

Hierarchisch neutrale Terminologie, unterstützt hierarchische Klassifikations-Standards wie

UNSPSC, eCl@ss, …, unterstützte Sprachen Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch,

Portugiesisch, Polnisch, Russisch, Japanisch

CMMI Das Capability Maturity Model Integration ist eine Familie von Regeln für die

Ermittlung von Reifegraden für Prozesse. Ein CMMI-Modell ist eine systematische Aufbereitung bewährter Praktiken.

SPICE (Software Process Improvement and Capability Determination)Die Verbesserung von Prozessen der eigenen Organisation (Process Improvement) einerseits und die Bestimmung der Prozessfähigkeit von Lieferanten (CapabilityDetermination) andererseits bilden die Kernpunkte dieser Norm. Als Prozess werden hier „Zusammenhängende Aktivitäten zur Transformation von Eingangsprodukten in Ausgangsprodukte“ definiert. Im Gegensatz zu konkurrierenden Standards wie CMMI definiert SPICE bisher (2007) noch keine Methoden zur Bewertung kompletter Projekte, Abteilungen oder Unternehmen.

Begriffserklärungen

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3022.06.2011

• Normen/Standards

ISO 13584 (Regeln für Teilekataloge)

ISO 15926 (Standard für Anlagendaten)

ISO 22745 (Format: open technical dictionaries –eOTD)

ISO 9735 (Elektronischer Datenaustausch auf Anwender-Ebene)

O. g. Formate legen den Stammdatenaustausch fest, ebenso die Datenbeschreibungen

EIDIQ European Institute of Data and Information Quality (Zusammenschluß Hochschulen)

PRM Prozeßreferenzmodell

PAM Prozeßassessmentmodell (Bewertung)

Begriffserklärungen

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Ontology Engineering

3122.06.2011

Thema:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale

Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und

ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110

4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen

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Ontology Engineering

3222.06.2011

ISO 8000:

Inhalte der Norm:

Die ISO 8000 steht für Datenqualität (Information Quality)

● Teil 1: Überblick, Richtlinien und generelle Anforderungen ● Teil 2: Fachbegriffe● Teil 100: Stammdatenqualität, Überblick● Teil 110: Stammdatenqualität, Syntax, semantische

Codierung und Einhaltung der Kundenanforderungen bzgl. Stammdaten

● Teil 120: Stammdatenqualität, Herkunft● Teil 130: Stammdatenqualität Genauigkeit● Teil 140: Stammdatenqualität Vollständigkeit● Teil 150: Stammdatenqualität Managementsysteme

(Verwaltung)

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Ontology Engineering

3322.06.2011

Thema:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale

Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und

ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110

4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines

Unternehmens, Anwendungsbereiche

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Ontology Engineering

3422.06.2011

Entwicklg. Einkauf Prod.Kaufm.

Verwaltg.QM Service

Vorstand

Geschäftsleitung

Definition des

Anwendungsgebietes

Messen/Prüfen der

Ergebnisse,

Regelung, Korrektur

Betroffene Prozesse

Prozesse, Aufgaben, akt. Fragestellungen, sollen glaubhafte Daten liefern

E

R

z.

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

3522.06.2011

Wo brauchen wir Datenqualität ?• Softwaresysteme und –packete verwendenStammdaten

• Übergreifende Vernetzung von Datenquellen (Suchmaschinen)

• Datenfluß in- und außerhalb der Kernprozesse

Datenqualität

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Ontology Engineering

3622.06.2011

EIDIQ Standard Procedure SP-1-2008

The EIDIQ-SP-1-2008 Principles and

Foundations in Information Quality

Management has been finished.

• Informationsqualität (PRM und PAM)

Anwendungsbereich betroffene Prozesse Bewertung der

Prozesse

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

3722.06.2011

• Informationsqualität

Informationsqualität (IQ):

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Ontology Engineering

3822.06.2011

Informationsqualität:

System• Zugänglichkeit (accessibility): Informationen sind zugänglich, wenn sie anhand einfacher Verfahren und auf direktem Weg für den Anwender abrufbar sind.

• Bearbeitbarkeit (ease of manipulation): Informationen sind leicht bearbeitbar, wenn sie leicht zu ändern und für unterschiedliche Zwecke zu verwenden sind.

Inhalt• Hohes Ansehen (reputation): Informationen sind hoch angesehen, wenn die Informationsquelle, das Transportmedium und das verarbeitenden System im Ruf einer hohen Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz stehen. eingesetzt werden können.

• Fehlerfreiheit (free of error): Informationen sind fehlerfrei, wenn sie mit der Realität übereinstimmen.

• Objektivität (objectivity): Informationen sind objektiv, wenn sie streng sachlich und wertfrei sind.

• Glaubwürdigkeit (believability): Informationen sind glaubwürdig, wenn Zertifikate einen hohen Qualitätsstandard ausweisen oder die Informations-gewinnung und –verbreitung mit hohem Aufwand betrieben wurde.

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Ontology Engineering

3922.06.2011

Informationsqualität:

Darstellung• Eindeutige Auslegbarkeit (interpretability): Informationen sind eindeutig auslegbar, wenn sie in gleicher, fachlich korrekter Art und Weise begriffen werden.

• Einheitliche Darstellung (consistent representation): Informationen sind einheitlich dargestellt, wenn die Informationen fortlaufend auf dieselbe Art und Information den gestellten Anforderungen genügt.

• Übersichtlichkeit (concise representation): Informationen sind übersichtlich, wenn genau die benötigten Informationen in einem passenden und leicht fassbaren Format dargestellt sind.

• Verständlichkeit (understandability): Informationen sind verständlich, wenn sie unmittelbar von den Anwendern verstanden und für deren Zwecke eingesetzt werden können.

Nutzung• Relevanz (relevancy): Informationen sind relevant, wenn sie für den Anwender notwendige Informationen liefern.

• Angemessener Umfang (appropriate amount of data): Informationen sind von angemessenem Umfang, wenn die Menge der verfügbaren Information den gestellten Anforderungen genügt.

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4022.06.2011

Informationsqualität:

Nutzung• Vollständigkeit (completeness): Informationen sind vollständig, wenn sie nicht fehlen und zu den festgelegten Zeitpunkten in den jeweiligen Prozessschritten zur Verfügung stehen. Weise abgebildet werden.

• Wertschöpfung (value-added): Informationen sind wertschöpfend, wenn ihre Nutzung zu einer quantifizierbaren Steigerung einer monetären Zielfunktion führen kann.

• Aktualität (timeliness): Informationen sind aktuell, wenn sie die tatsächliche Eigenschaft des beschriebenen Objektes zeitnah abbilden.

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Ontology Engineering

4122.06.2011

Thema:

Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung

1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale

Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und

ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110

4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines

Unternehmens, Anwendungsbereiche6. betroffene Prozesse, Bewertung

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Ontology Engineering

4222.06.2011

• Betroffene

Prozesse

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

4322.06.2011

• Bewertung der Prozesse

• Prozesse im Zusammenhang mit der Wertschöpfung betrachten, nicht einzelne Tabellen einer Datenbank!

• Zusammenfassung in Gruppen nach 15504

• Primary Life Cycle (EIDIQ-Prozesse)

• Oranisation Life Cycle

• Dimension Life Cycle (DGIQ-Dimensionen)

• Supporting Life Cycle

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

4422.06.2011

Nach Dirk Malzahn (DGIQ-Arbeitsgruppe):

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

4522.06.2011

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

4622.06.2011

Bewertung

Informationsqualität ermittelt sichüber die Bewertung einer definierten,abgeschlossenen Menge vonInformationsqualitätsdimensionenauf Basis eines definiertenBewertungsverfahrens (Benchmark)

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4722.06.2011

Bewertung

Messung der Dimension

Umsetzung der Dimension

Steuerung der Dimension

Dirk Malzahn, GIQMC 08

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Ontology Engineering

4822.06.2011

Mögliche Vorgehensweise

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4922.06.2011

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

5022.06.2011

Mögliche Vorgehensweise

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Ontology Engineering

5122.06.2011

Bewertung

Messung der Dimension

Umsetzung der Dimension

Steuerung der Dimension

Dirk Malzahn, GIQMC 08

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Mögliche Vorgehensweise

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Mögliche Vorgehensweise

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Mögliche Vorgehensweise

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Bewertung

Messung der Dimension

Umsetzung der Dimension

Steuerung der Dimension

Dirk Malzahn, GIQMC 08

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Mögliche Vorgehensweise

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Bewertung Umsetzung/Steuerung

Messung der Umsetzung

Messung der Steuerung (Fähigkeit)

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Ausblick

• Um Benchmarks für Informationsqualität aufzubauen, bedarf es

– einer gemeinschaftlichen Definition– gemeinschaftlicher Kennzahlen– gemeinschaftlicher Regeln zur Messung im Umgang

mit den Dimensionen (Fähigkeit)– einer gemeinschaftlichen Definition „reifer“

Informationsqualität• Die Dimensionen zur Informationsqualität bieten die Basis• Aus der Literatur lassen sich Kennzahlen ableiten• Die Verknüpfung mit der ISO 15504 bietet die Möglichkeit,

Fähigkeit und Reife im Umgang mit den Dimensionen zu messen und zu vergleichen

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[Eppler & Wittig 2000]Eppler, M. J.; Wittig, 0.: Conceptualizing Information Quality:A Review of Information Quality Frameworks from the Last Ten Years. In:Proceedings of the International MIT Conference on Information Quality, Cambridge, 2000.[Hildebrand 2006] Hildebrand, K.: Stammdatenqualität - der Schlüssel für optimaleGeschäftsprozesse. In: ISreport, 10.Jg., 2006,Heft 11,S. 17 - 19[Hinrichs 2002] Hinrichs, H.: Datenqualitätsmanagement in Data Warehouse-Systemen. Diss., Oldenburg, 2002[Lee et al. 2006] Lee, Y. W.; Pipino, L. L.; Funk, J. D.; Wang, R. Y.: Journey to DataQuality.MIT Press, Cambridge, 2006[Naumann & Rolker 2000] Naumann, F.; Rolker, c.: Assessment Methods for Information Quality Criteria. In: Proceedings of the International MIT Conference onInformation Quality, Cambridge, 2000.[Wang & Strong 1996] Wang, R. Y.; Strong, D. M.: Beyond Accuracy: What DataQuality Means to Data Consumers. In: Journal of Management Information Systems, 12.Jg., 1996,Heft 4 (Spring), S. 5 – 34[Mielke 2008] Hildebrand, Gebauer, Hinrichs, Mielke: Daten- und Informationsqualität: Vieweg+Teubner, 1. Auflage[Malzahn, D.] ISO/IEC 15504 based assessments for Information Quality, SPICE 2008 Conference, Nuremberg, Germany

Literaturverzeichnis

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Rückblick

Zusammenfassung:

• Informations- und Datenqualität rückt durch die Formulierung der ISO 8000 immer mehr in den Vordergrund

• Normiertes Stammdatenmanagement Voraussetzung für den Datenaustausch

• Vorstoß von Prof. Wang (EIDIQ, DGIQ) zur Erweiterung der ISO 8000 mit den 15 Dimensionen zur Definition der Datenqualität

• Definition der Prozessmodelle• Bewertung der Prozesse

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