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Ontology Engineering
122.06.2011
Thema:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Technologie - Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale
Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement Unternehmen schaffen Einzellösungen ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und
ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110
4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines
Unternehmens6. Anwendungsbereiche, betroffene Prozesse, Bewertung7. Forschungsaufgaben
Ontology Engineering
222.06.2011
Ontology Engineering
322.06.2011
BegriffserklärungenISO TC 184/SC 4 Automatisierungssysteme und Integrationist eine internationale Organisation, die Standards für industrielle Daten entwirft. Der Arbeitskreis ISO TC 184/SC 4 (TC-technical committee, SC-subcommittee) entwickelt und pflegt ISO -Standards zur Beschreibung und Verwaltung von industriellen Produkt-Daten während der gesamten Lebensdauer des Produkts. ISO TC 184/SC 4 ist der Unterausschuss 4 des ISO TC 184 für Industrielle Daten. ISO TC 184/SC 4 hat die direkte Verantwortung für viele Normen und Projekte. Einige Beispiele: - ISO 8000: Datenqualität - ISO 10303: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration -
Produktdaten und-austausch, informell als STEP bekannter Standard für den Austausch von Produktdaten über den Lebenszyklus
- ISO 13584: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration -Teilebibliothek (PLIB)
- ISO 15926: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration - Integration von Lebenszyklus-Daten für verfahrenstechnische Anlagen einschließlich Öl-und Gas-Produktion
- ISO 18629: Industrielle Automatisierungssysteme und Integration - Prozess Spezifikationssprache (PSL)
Ontology Engineering
422.06.2011
• Datenqualität - Informationsqualität
Datenqualität oder Informationsqualität bezeichnet die Qualität, also
Relevanz und Korrektheit von Informationen. Sie beschreibt, wie gut eine
Information (bzw. ein Datensatz) geeignet ist, die Realität zu beschreiben,
das heißt, inwieweit sie ein Modell tatsächlicher Situationen bildet.
Insbesondere besagt sie, wie verlässlich eine Information ist und inwieweit
man sie als Grundlage für eine Planung des eigenen Handelns verwenden
kann.
Informationsqualität hängt von der Bedeutung, dem Zusammenhang und der
Verwendung der Daten bzw. Informationen ab und dient zur Verbesserung
der Wertschöpfung.
Wikipedia
Begriffserklärungen
Ontology Engineering
522.06.2011
Begriffserklärungen
System• Zugänglichkeit• Bearbeitbarkeit
Inhalt• Hohes Ansehen• Fehlerfreiheit• Objektivität• Glaubwürdigkeit
Darstellung• Eindeutige Auslegbarkeit• Einheitliche Darstellung• Übersichtlichkeit• Verständlichkeit
Nutzung• Relevanz• Angemessener Umfang• Vollständigkeit• Wertschöpfung• Aktualität
Informationsqualität dargestellt in 4 Kategorien und 15 Dimensionen
Ontology Engineering
622.06.2011
Situation:
Die Frage ist also nicht, ob es kommt …
… sondern wann es kommt, und wie Sie vorbereitet sind!
Ontology Engineering
722.06.2011
Situation:
Ist Ihr Unternehmen vorbereitet für die ISO 8000?
• Kennen ihre Mitarbeiter die betroffenen Prozesse?
• Kennen ihre Mitarbeiter die Einflußfaktoren auf die Prozesse?
• Sind die Prozeßkenngrößen verwertbar (Prozeßoptimierung)?
1 Inhalt ISO 8000
2Umsetzung in
Prozesse
3Prozeßkenn-
zahlen definieren
4Prozeßkenn-
zahlen ermitteln
5Prozeß-
bewertung
6Prozeß-
optimierung
Ontology Engineering
822.06.2011
Der Weg zu ISO 8000 konformen Prozessen:
Der Weg:
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922.06.2011
Historie:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Sicherstellen der Produktqualität 1988 erfolgten erste Bemühungen zur
Standardisierung der Lieferqualität (Ford, GM, Chrysler)
1992 Überarbeitung der Ford-Norm Q101 in Richtung DIN ISO 9000
1994 erster Leitfaden zur DIN ISO 9000 Verbesserung der Produktqualität auf Basis ISO 9000
Prof. Richard Wang am MIT in Boston begann 1988 Information und Daten ähnlich zu betrachten, wie Produkte in der Fertigung
Ontology Engineering
1022.06.2011
Historie:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Sicherstellen der Produktqualität Mittel der Prozeßoptimierung
Entwurf zur Visualisierung von Daten- und Prozessflüssen aus Sicht der Datenqualität (DQ) Information Product Maps (IP Maps)
Gedanken der Prozeßfähigkeit nutzen für DQ
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1122.06.2011
Information Product Map (IPM)
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1222.06.2011
Ergebnis einer Prozeßbeschreibung ist die IPM
1. Herkunft der Rohdaten2. Bearbeitung der Daten, Medienbrüche, involvierte
Stellen, Systeme, Prozesse3. Qualitätskontrollen4. Nutzung des Informationsprodukts
• aus welchen Datenquellen werden Daten entnommen • wo werden Konvertierungen vorgenommen • welche Zwischenspeicher werden genutzt• wo werden Qualitätssicherungen vorgenommen• für wen sind die Informationsprodukte bestimmt
Information Product Map (IPM)
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1322.06.2011
Historie:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Sicherstellen der Produktqualität2. Datenstrukturvielfalt bei Stammdatenmanagement Globalisierung erzwingt weltweiten Datenaustausch Unternehmen schaffen Einzellösungen
Ontology Engineering
1422.06.2011
Standards Produktklassifizierung
Freie Universität Berlin, Seminar IT-Standardisierung, Jörn Becker
Ontology Engineering
1522.06.2011
Thema:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale
Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA (Electronic Commerce Code Management
Association) Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD (electronical Open Technical Directory) und ISO 8000
Erster Schritt ISO 8000 Teil 110
Ontology Engineering
1622.06.2011
Beispiel
Peter Benson, Executive Director of ECCMA, 2008 Open Forum for Standards Developers
Ontology Engineering
classifications
Identification
Guides
ISO 22745-30
Unit of measure
Qualifiers of measure
UNSPSC
Currencies
•machine bolt
•self-aligning plain bearing
Class
•thread series designator
•thread diameter
PropertyCPV
CPC
eCl@ss
FSC/NSC
•Monday
•iron
Controlled Property Value
ISO 13584-501
ISO 13584-511
eCl@ss
Peter Benson, Executive Director of ECCMA, 2008 Open Forum for Standards Developers
Stammdaten-Strukturen(Definition und Inhalte)
Grundlagen fürdie Umsetzung eines „Open Technical Directories“
Teile Kataloge
Ontology Engineering
1822.06.2011
Mögliche VorgehensweisePeter Benson, Executive Director of ECCMA, 2008 Open Forum for Standards Developers
Ontology Engineering
1922.06.2011
Ontology Engineering
2022.06.2011
Standards Produktklassifizierung
Freie Universität Berlin, Seminar IT-Standardisierung, Jörn Becker
Ontology Engineering
2122.06.2011
Standards Produktklassifizierung
Freie Universität Berlin, Seminar IT-Standardisierung, Jörn Becker
Ontology Engineering
2222.06.2011
Inhalte der Norm:
Die ISO 8000 steht für Datenqualität (Information Quality)
● Teil 110: Stammdatenqualität, Syntax, semantische Codierung und Einhaltung der Kundenanforderungen bzgl. Stammdaten
● Grundsätze der Datenqualität● qualitätsbestimmende Merkmale der Daten● Prozesse, die Datenqualität gewährleisten
ISO 8000 Teil 110:
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2322.06.2011
ISO 8000:
Inhalte der Norm:
Die ISO 8000 steht für Datenqualität (Information Quality)
● Teil 1: Überblick, Richtlinien und generelle Anforderungen ● Teil 2: Fachbegriffe● Teil 100: Stammdatenqualität, Überblick● Teil 110: Stammdatenqualität, Syntax, semantische
Codierung und Einhaltung der Kundenanforderungen bzgl. Stammdaten
● Teil 120: Stammdatenqualität, Herkunft● Teil 130: Stammdatenqualität Genauigkeit● Teil 140: Stammdatenqualität Vollständigkeit● Teil 150: Stammdatenqualität Managementsysteme
(Verwaltung)
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2422.06.2011
ISO 8000:
Welche Ziele werden mit der Norm verfolgt:
● Nachprüfbare standardisierte Regeln für den Datenaustausch
● aus verschiedenen Datenquellen● für die Weiterverarbeitung
● Voraussetzungen in der Standardsoftware● Stammdaten mit eOTD-Schlüssel● Spezifikation für den Datenaustausch/Protokollebene
● Regeln für die Semantik
● Verwendbare Daten aus Suchmaschinen von unterschiedlichen Datenquellen
Ontology Engineering
2522.06.2011
Inhalte der Norm:
Geltungsbereich:
● Stammdaten, die einen Artikel so genau beschreiben, daßer von einem externen Kunden gekauft werden kann
● Für Tochtergesellschaften kann die Norm auch herangezogen werden um den Datenverkehr zu regeln
● ISO/TC 184/SC 4/WG 13: Qualität industrieller Daten gilt für andere Anforderungen in anderen Normteilen
Kein Geltungsbereich:
● Kreditkartenbuchung – keine Stammdaten● Datenaustausch innerhalb einer Firma mit Abteilungen die
zuliefern
ISO 8000 Teil 110:
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2622.06.2011
Inhalte der Norm:
Geltungsbereich:
● Übereinstimmung einer formalen Syntax (z. B. XML) zum Austausch von Stammdaten-Sätzen
● Anforderungen an die semantische Codierung (Aufbau) für Stammdaten- Sätze
● Übereinstimmung der Datenspezifikationen für Stammdaten-Sätze
● Anforderungen an ein kommerzielles Modell zum Datenaustausch
ISO 8000 Teil 110:
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2722.06.2011
Inhalte der Norm:
Kein Geltungsbereich:
● Anforderungen an Stammdaten die keine Merkmalsdaten sind
● Daten, die nicht in Stammdatensätzen sind● Daten aus Stammdaten und Stammdatensätzen, die nicht
für den Datenaustausch zwischen Lieferant und Kunde bestimmt sind
● Daten, die eine Historie der Stammdaten aufzeichnen (anderer Teil der ISO 8000)
● Anforderung an die Aktualität der Stammdaten● Anforderungen, die das Management der Stammdaten
betreffen
ISO 8000 Teil 110:
Ontology Engineering
2822.06.2011
• Verbände / Normen
ECCMA Electronic Commerce Code Management
Association
Ca. 200 Unternehmen aus 27 Ländern
gegründet 1999
UNSPSC – United Nation Standard Product andService Code
ISO 22745-30: Standard für Datenaustausch, Modelle, Formate, Richtlinien, Verfahren
ISO 15504/Spice: Bewertung von Prozessen spez. Softwareentwicklung
Begriffserklärungen
Ontology Engineering
2922.06.2011
• Normen/StandardsISO/TC 184/SC 4/WG 13: Qualität industrieller Daten
ECCMA Open Technical Directory – eOTDeOTD basiert auf NATO Codification System (NCS)
Hierarchisch neutrale Terminologie, unterstützt hierarchische Klassifikations-Standards wie
UNSPSC, eCl@ss, …, unterstützte Sprachen Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch,
Portugiesisch, Polnisch, Russisch, Japanisch
CMMI Das Capability Maturity Model Integration ist eine Familie von Regeln für die
Ermittlung von Reifegraden für Prozesse. Ein CMMI-Modell ist eine systematische Aufbereitung bewährter Praktiken.
SPICE (Software Process Improvement and Capability Determination)Die Verbesserung von Prozessen der eigenen Organisation (Process Improvement) einerseits und die Bestimmung der Prozessfähigkeit von Lieferanten (CapabilityDetermination) andererseits bilden die Kernpunkte dieser Norm. Als Prozess werden hier „Zusammenhängende Aktivitäten zur Transformation von Eingangsprodukten in Ausgangsprodukte“ definiert. Im Gegensatz zu konkurrierenden Standards wie CMMI definiert SPICE bisher (2007) noch keine Methoden zur Bewertung kompletter Projekte, Abteilungen oder Unternehmen.
Begriffserklärungen
Ontology Engineering
3022.06.2011
• Normen/Standards
ISO 13584 (Regeln für Teilekataloge)
ISO 15926 (Standard für Anlagendaten)
ISO 22745 (Format: open technical dictionaries –eOTD)
ISO 9735 (Elektronischer Datenaustausch auf Anwender-Ebene)
O. g. Formate legen den Stammdatenaustausch fest, ebenso die Datenbeschreibungen
EIDIQ European Institute of Data and Information Quality (Zusammenschluß Hochschulen)
PRM Prozeßreferenzmodell
PAM Prozeßassessmentmodell (Bewertung)
Begriffserklärungen
Ontology Engineering
3122.06.2011
Thema:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale
Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und
ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110
4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen
Ontology Engineering
3222.06.2011
ISO 8000:
Inhalte der Norm:
Die ISO 8000 steht für Datenqualität (Information Quality)
● Teil 1: Überblick, Richtlinien und generelle Anforderungen ● Teil 2: Fachbegriffe● Teil 100: Stammdatenqualität, Überblick● Teil 110: Stammdatenqualität, Syntax, semantische
Codierung und Einhaltung der Kundenanforderungen bzgl. Stammdaten
● Teil 120: Stammdatenqualität, Herkunft● Teil 130: Stammdatenqualität Genauigkeit● Teil 140: Stammdatenqualität Vollständigkeit● Teil 150: Stammdatenqualität Managementsysteme
(Verwaltung)
Ontology Engineering
3322.06.2011
Thema:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale
Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und
ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110
4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines
Unternehmens, Anwendungsbereiche
Ontology Engineering
3422.06.2011
Entwicklg. Einkauf Prod.Kaufm.
Verwaltg.QM Service
Vorstand
Geschäftsleitung
Definition des
Anwendungsgebietes
Messen/Prüfen der
Ergebnisse,
Regelung, Korrektur
Betroffene Prozesse
Prozesse, Aufgaben, akt. Fragestellungen, sollen glaubhafte Daten liefern
E
R
z.
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
3522.06.2011
Wo brauchen wir Datenqualität ?• Softwaresysteme und –packete verwendenStammdaten
• Übergreifende Vernetzung von Datenquellen (Suchmaschinen)
• Datenfluß in- und außerhalb der Kernprozesse
Datenqualität
Ontology Engineering
3622.06.2011
EIDIQ Standard Procedure SP-1-2008
The EIDIQ-SP-1-2008 Principles and
Foundations in Information Quality
Management has been finished.
• Informationsqualität (PRM und PAM)
Anwendungsbereich betroffene Prozesse Bewertung der
Prozesse
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
3722.06.2011
• Informationsqualität
Informationsqualität (IQ):
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3822.06.2011
Informationsqualität:
System• Zugänglichkeit (accessibility): Informationen sind zugänglich, wenn sie anhand einfacher Verfahren und auf direktem Weg für den Anwender abrufbar sind.
• Bearbeitbarkeit (ease of manipulation): Informationen sind leicht bearbeitbar, wenn sie leicht zu ändern und für unterschiedliche Zwecke zu verwenden sind.
Inhalt• Hohes Ansehen (reputation): Informationen sind hoch angesehen, wenn die Informationsquelle, das Transportmedium und das verarbeitenden System im Ruf einer hohen Vertrauenswürdigkeit und Kompetenz stehen. eingesetzt werden können.
• Fehlerfreiheit (free of error): Informationen sind fehlerfrei, wenn sie mit der Realität übereinstimmen.
• Objektivität (objectivity): Informationen sind objektiv, wenn sie streng sachlich und wertfrei sind.
• Glaubwürdigkeit (believability): Informationen sind glaubwürdig, wenn Zertifikate einen hohen Qualitätsstandard ausweisen oder die Informations-gewinnung und –verbreitung mit hohem Aufwand betrieben wurde.
Ontology Engineering
3922.06.2011
Informationsqualität:
Darstellung• Eindeutige Auslegbarkeit (interpretability): Informationen sind eindeutig auslegbar, wenn sie in gleicher, fachlich korrekter Art und Weise begriffen werden.
• Einheitliche Darstellung (consistent representation): Informationen sind einheitlich dargestellt, wenn die Informationen fortlaufend auf dieselbe Art und Information den gestellten Anforderungen genügt.
• Übersichtlichkeit (concise representation): Informationen sind übersichtlich, wenn genau die benötigten Informationen in einem passenden und leicht fassbaren Format dargestellt sind.
• Verständlichkeit (understandability): Informationen sind verständlich, wenn sie unmittelbar von den Anwendern verstanden und für deren Zwecke eingesetzt werden können.
Nutzung• Relevanz (relevancy): Informationen sind relevant, wenn sie für den Anwender notwendige Informationen liefern.
• Angemessener Umfang (appropriate amount of data): Informationen sind von angemessenem Umfang, wenn die Menge der verfügbaren Information den gestellten Anforderungen genügt.
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4022.06.2011
Informationsqualität:
Nutzung• Vollständigkeit (completeness): Informationen sind vollständig, wenn sie nicht fehlen und zu den festgelegten Zeitpunkten in den jeweiligen Prozessschritten zur Verfügung stehen. Weise abgebildet werden.
• Wertschöpfung (value-added): Informationen sind wertschöpfend, wenn ihre Nutzung zu einer quantifizierbaren Steigerung einer monetären Zielfunktion führen kann.
• Aktualität (timeliness): Informationen sind aktuell, wenn sie die tatsächliche Eigenschaft des beschriebenen Objektes zeitnah abbilden.
Ontology Engineering
4122.06.2011
Thema:
Informations- und Datenqualität ISO 8000: erste Schritte zur Standardisierung
1. Historie – Qualität – Definition2. Weltweiter Datenaustausch durch internationale
Unternehmen3. Datenstrukturvielfalt beim Stammdatenmanagement ECCMA Aktivitäten zur Konsolidierung mit eOTD und
ISO 8000 Erster Schritt ISO 8000 Teil 110
4. Ausweitung der ISO 8000 in weiteren Teilen5. Umsetzung der ISO 8000 in der Organisation eines
Unternehmens, Anwendungsbereiche6. betroffene Prozesse, Bewertung
Ontology Engineering
4222.06.2011
• Betroffene
Prozesse
Mögliche Vorgehensweise
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4322.06.2011
• Bewertung der Prozesse
• Prozesse im Zusammenhang mit der Wertschöpfung betrachten, nicht einzelne Tabellen einer Datenbank!
• Zusammenfassung in Gruppen nach 15504
• Primary Life Cycle (EIDIQ-Prozesse)
• Oranisation Life Cycle
• Dimension Life Cycle (DGIQ-Dimensionen)
• Supporting Life Cycle
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
4422.06.2011
Nach Dirk Malzahn (DGIQ-Arbeitsgruppe):
Mögliche Vorgehensweise
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4522.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
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4622.06.2011
Bewertung
Informationsqualität ermittelt sichüber die Bewertung einer definierten,abgeschlossenen Menge vonInformationsqualitätsdimensionenauf Basis eines definiertenBewertungsverfahrens (Benchmark)
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4722.06.2011
Bewertung
Messung der Dimension
Umsetzung der Dimension
Steuerung der Dimension
Dirk Malzahn, GIQMC 08
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4822.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
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4922.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
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5022.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
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5122.06.2011
Bewertung
Messung der Dimension
Umsetzung der Dimension
Steuerung der Dimension
Dirk Malzahn, GIQMC 08
Ontology Engineering
5222.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
5322.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
5422.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
5522.06.2011
Bewertung
Messung der Dimension
Umsetzung der Dimension
Steuerung der Dimension
Dirk Malzahn, GIQMC 08
Ontology Engineering
5622.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
5722.06.2011
Bewertung Umsetzung/Steuerung
Messung der Umsetzung
Messung der Steuerung (Fähigkeit)
Ontology Engineering
5822.06.2011
Mögliche Vorgehensweise
Ontology Engineering
5922.06.2011
Ausblick
• Um Benchmarks für Informationsqualität aufzubauen, bedarf es
– einer gemeinschaftlichen Definition– gemeinschaftlicher Kennzahlen– gemeinschaftlicher Regeln zur Messung im Umgang
mit den Dimensionen (Fähigkeit)– einer gemeinschaftlichen Definition „reifer“
Informationsqualität• Die Dimensionen zur Informationsqualität bieten die Basis• Aus der Literatur lassen sich Kennzahlen ableiten• Die Verknüpfung mit der ISO 15504 bietet die Möglichkeit,
Fähigkeit und Reife im Umgang mit den Dimensionen zu messen und zu vergleichen
Ontology Engineering
6022.06.2011
[Eppler & Wittig 2000]Eppler, M. J.; Wittig, 0.: Conceptualizing Information Quality:A Review of Information Quality Frameworks from the Last Ten Years. In:Proceedings of the International MIT Conference on Information Quality, Cambridge, 2000.[Hildebrand 2006] Hildebrand, K.: Stammdatenqualität - der Schlüssel für optimaleGeschäftsprozesse. In: ISreport, 10.Jg., 2006,Heft 11,S. 17 - 19[Hinrichs 2002] Hinrichs, H.: Datenqualitätsmanagement in Data Warehouse-Systemen. Diss., Oldenburg, 2002[Lee et al. 2006] Lee, Y. W.; Pipino, L. L.; Funk, J. D.; Wang, R. Y.: Journey to DataQuality.MIT Press, Cambridge, 2006[Naumann & Rolker 2000] Naumann, F.; Rolker, c.: Assessment Methods for Information Quality Criteria. In: Proceedings of the International MIT Conference onInformation Quality, Cambridge, 2000.[Wang & Strong 1996] Wang, R. Y.; Strong, D. M.: Beyond Accuracy: What DataQuality Means to Data Consumers. In: Journal of Management Information Systems, 12.Jg., 1996,Heft 4 (Spring), S. 5 – 34[Mielke 2008] Hildebrand, Gebauer, Hinrichs, Mielke: Daten- und Informationsqualität: Vieweg+Teubner, 1. Auflage[Malzahn, D.] ISO/IEC 15504 based assessments for Information Quality, SPICE 2008 Conference, Nuremberg, Germany
Literaturverzeichnis
Ontology Engineering
6122.06.2011
Rückblick
Zusammenfassung:
• Informations- und Datenqualität rückt durch die Formulierung der ISO 8000 immer mehr in den Vordergrund
• Normiertes Stammdatenmanagement Voraussetzung für den Datenaustausch
• Vorstoß von Prof. Wang (EIDIQ, DGIQ) zur Erweiterung der ISO 8000 mit den 15 Dimensionen zur Definition der Datenqualität
• Definition der Prozessmodelle• Bewertung der Prozesse
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6222.06.2011
Vielen Dank
für Ihre Aufmerksamkeit ...
... für weitere Fragen
stehe ich Ihnen
gerne zur Verfügung