komplexe dynamische systeme vs. computerspiele

Vom Tailorshop zum Theorycrafting Komplexes Problemlösen in Simulationen und Computergames

Kelvin Autenrieth, Master of [email protected]

SAGSAGA Netzwerktreffen 22.03.2013

SAGSAGA Netzwerktreffen; 22.03.2013

Explorative Methodik

Theorie symbiotischer Ansatz

Science als Gameplay-Element

Ausganglage


1. Komplexe Dynamische Systeme1. Bitte was?2. Fehler im Umgang mit KDS3. Strategien im Umgang mit KDS

2. Computergames1. Theorycrafting und Modellrekonstruktion2. Beispiele3. Fehler und Strategien im Theorycrafting

3. Modellbildung und –rekonstruktion4. Ausblick

Vom Tailorshop zum Theorycrafting


Bilden computerbasierende vereinfachende Modelle der Wirklichkeit◦ "Simulation is act of modeling a system A by a

less complex system B, which retains some of A's original behavior“ (Frasca 2001)

Modellierung von Wirkungszusammenhängen◦ Ökonomie, Ökologie, Soziologie

Verhaltenmessung von Menschen im Umgang mit KDS ist seit den ‘70ern Gegenstand der Psychologie (Denken und Problemlösen)

Komplexe Dynamische Systeme


Maßgeblich aufbauend auf den Arbeiten Dietrich Dörners



Weiterentwickelt von Joachim Funke



Zeichnen sich aus durch◦ Komplexität◦ Eigendynamik◦ Vernetztheit◦ Polytelie◦ Intransparenz



Empirische Ergebnisse im Umgang mit KDS◦ Recht katastrophal◦ Hauptursache: Lineares statt vernetztes Denken




Baumgartner/Grasshoff 2004


Strategien im Umgang mit KDS1. Information retrieval and information integration2. Goal elaboration and goal balancing3. Action planning and decision making4. Self management

Information retrieval and information integration : The problem solver needs a model adequately representing the system and the goal state to aim at. Therefore she or he has to systematically generate, gather, and integrate information to adjust this model to the system


Fischer/Greiff/Funke 2012


Theorycrafting◦ Komposition aus Game Theory und Starcraft◦ Theorycraft is the attempt to mathematically

analyze game mechanics in order to gain a better understanding of the inner workings of the game

◦ Setzt ein explizites Modell des Spiels voraus!

Computerspiele


Systemrekonstruktionen in Computerspielen


Theorycrafting Pitfalls◦ Random factors may not be considered. This often

results in overly naive models and inaccurate formulae and calculations.

◦ If a given theory does not involve any idea of probability, then the model is unreliable due to its overly simplistic approach.

◦ Overly linear theories are not often reflective of the published game mechanics. This can lead to poor understanding and false assumptions.

Quelle: www.wowwiki.com

Computerspiele


Theorycrafting Strategien◦ Theories are concepts, not formulae. - Just

because something specific happens when you press a particular button, doesn't mean that its tied directly to the button. Something is happening. Find out what it is.

◦ Experience is verifiability. Test everything, just a little… - Never assume that a general theory applies to everything in the game.

Quelle: www.wowwiki.com

Computerspiele


Eine Annäherung an die Wahrheit ist möglich... sicheres Wissen ist uns versagt. Unser Wissen ist ein kritisches Raten; ein Netz von Hypothesen; ein Gewebe von Vermutungen.

Wann immer wir nämlich glauben, die Lösung eines Problems gefunden zu haben sollten wir unsere Lösung nicht verteidigen, sondern mit allen Mitteln versuchen sie selbst umzustoßen.

Karl Popper



KDS und Games haben verschiedene Stärken und Schwächen

Induktive Modellbildung/-rekonstruktion ist stark unterrepräsentiert

Allgemeine Kritik an Simulationen◦ Arbiträre Grenzziehung◦ Problematik der Überkomplexität◦ Verifizierbarkeit von Transfereffekten ◦ Modelle sind Modelle

Ausblick


Baumgartner, M. /Grasshoff, G. (2004): Kausalität und kausales Schließen. Bern.

Dörner, D. (2008): Die Logik des Misslingens – Strategisches Denken in komplexen Situationen. Reinbek bei Hamburg.

Fischer, A., Greiff, S., & Funke, J. (2012). The process of solving complex problems. Journal of Problem Solving, 4(1), 19-42.Online: http://www.psychologie.uni-heidelberg.de/ae/allg/mitarb/jf/Fischer%20Greiff%20Funke%202012.pdf

Funke, J. (2006): komplexes Problemlösen. In: Funke, J. (Hrsg): Denken und Problemlösen. 375-445. Göttingen.

Paul, C. A. (2011): Optimizing Play: How Theorycraft Changes Gameplay and Design.Online: http://gamestudies.org/1102/articles/paul

Frasca, G. (2001): Simulation 101. Simulation versus Representation. Online: http://www.ludology.org/articles/sim1/simulation101.html

Literatur

http://gamestudies.org/1102/articles/paul



http://www.ludology.org/articles/sim1/simulation101.html