persönliches wissensmanagement mit semantischen technologien

Max Völkel, FZI Karlsruhe @ AKWM Symposium 09.10.08

Persönliche Wissensmodellemit Semantischen Technologien


Agenda

Persönliches Wissensmanagement Abgrenzung zu „klassischem“ organisationalen WM

Kosten und Nutzen von PWM Semantische Wissensmodelle

Modell Werkzeug

Zusammenfassung und Ausblick Von Dokumenten zu Wissensmodellen?


Persönliches Wissensmanagement

Abgrenzung zu „klassischem“ organisationalen WM.


Motivation

The most important contribution of management in the 20th century was to increase manual worker productivity fifty-fold. The most important contribution of management in the 21st century will be to increase knowledge worker productivity – hopefully by the same percentage. […] The methods, however, are totally different from those that increased the productivity of manual workers.

Peter F. Drucker, 1958


Wiederverwendung von Wissen steigert die Produktivität

Thomas H. Davenport Thinking for a Living: How to Get Better Performance and Results from Knowledge WorkersVerlag: Mcgraw-Hill Professional (1. November 2005), ISBN-10: 1591394236



Wichtige Kleinigkeiten die man nicht vergessen möchte z.B. scientific papers (2x), non-scientific articles (1x), bookmarks (5x) , instant messaging conversations (1x), e-

mails (2x), personal notes (2x), social network (1x), scans (1x), pictures (1x), online documents (1x), account information (e.g. bank account number, 1x), topics (1x), how-tos (e.g. how to set a classpath in Java, 1x), mathematical knowledge (1x), contacts (2x), presentations (1x), projects (i.e. their notes, time plans, accounts, ideas, 1x), concept maps (1x), tools (1x), ideas (1x), events (1x), recipes (1x), favourite teas (1x),tax information (1x), and to-dos (1x).*

Also alles was jetzt in Outlook, genesisWorld und auf der lokalen Festplatte ist.

Plus alles aus dem Notizbuch, den gelben Zetteln am Monitor, dem Schmierzettel auf dem Schreibtisch, den Telefonnotizen, …

… und den Verbindungen dazwischen

* Online-Umfrage, 27 Teilnehmer, Sommer 2008


Dimension Verbreitungsgrad:Vergleich Organisationales WM und Persönliches WM

Organisationales WM:

Im Unterschied zu persönlichem WM bezieht sich organisationales WM auf eine unternehmensweit relevante strategische Entscheidung, Wissen bewusst und aktiv mit Hilfe von Methoden, Prozessen, Instrumenten und Menschen zu managen.

Persönliches WM:

Ein Bündel von Konzepten, Methoden und Instrumenten zur Strukturierung und Ordnung von individuellen Wissensbeständen, welche es den Mitarbeitern ermöglicht, Verantwortung dafür zu übernehmen, was sie wissen und wen sie kennen. European Guide to good Practice in Knowledge

Management, EUROPEAN COMMITTEE FOR STANDARDIZATIONCWA 14924 (CEN Workshop Agreement), ICS 03.100.99. 2004.


Wissensarbeit Heute



InternalisationExternalisation

Combination Combination

Notizen als Kommunikation mit sich selbst


Organisationales Wissensmanagement

Share!Search

Fokus: Wissen verteilen



Creation Organise, Formalize, Refine

Externalisation

Retrieval (search own + others)

Usage

Share

12

4

6

3

5

Based on works of Marc E. Nissen, 2006, WM Potsdam

Fokus: Externalisieren und Nutzen


Vergleich Organisationales WM und Persönliches WM

Organisationales WM Persönliches WM

Perspektive UnternehmenTop-Down

IndividuumBottom-Up

Formalitätsgrad Expliziter („Veröffentlichung“)

Informaler („Notiz“)

Kontext Beruf Beruf und Privat


Abgrenzung zu PIM

Self Organisation/Others

Intended Consumer of Artefact

Author of Artefact

Self

Organisation/Others

PersonalNotes

Inbox

Sent Folder

Public Media

PIMPKM


Kosten und Nutzen

von Persönlichem Wissensmanagement


Analyse: Kosten und Nutzen


Kosten der Externalisierung

„1 Wissenseinheit“

Wissen artikulieren Wissenseinheit (WE) erzeugen/ändern

Wissen vernetzen Verweise zwischen WE erzeugen/ändern

Wissen strukturieren 1 WE in mehrere kleinere, vernetze WE umwandeln,

z.B. einen Text in mehrere Absätze gliedern Wissen formalisieren

WE oder Verweisen zwischen WE eine formale Semantik zuweisen


Kosten der Internalisierung

Einzelne Wissenseinheiten nutzen Finden

– Suchen über Volltext– Listen durchgehen– Verweise verfolgen

Nutzen– WE lesen, transformieren, kopieren

Mehrere Wissenseinheiten nutzen: Strukturierte Abfragen

– z.B. alle „Unterknoten“ dieser WE Semantische Abfragen

– z.B. alle Personen in Karlsruhe, vegetarische Hai-Arten

WE transformieren„Finden“ nach Bates, 2002


Kosten Persönliches Wissensmanagement

Creation (Organise, Formalize, Refine)

Externalisation

Retrieval

Usage

(Share)

12

4

6

3

5

Based on works of Marc E. Nissen, 2006, WM Potsdam

Kosten Nutzen


Beispiele

Crea-tion

Externali-sation

Internali-sation

Kosten Strategie-Beispiel

1 x – – c Nichts aufschreiben , Erinnern (Glücksfall)

10 x – – 10c Neu Nachdenken (Baseline)

1 x 1 x 10 x c - e - 10i Aufschreiben, finden (i.d.R. erfolgreich)

10 x 1 x 10 x 10c - e - 10i Aufschreiben, nicht finden (Mehrkosten)

1 x 1 x – 10c - e Aufschreiben, nicht suchen (Mehrkosten)

1 x 10 x 10 x c - 5e - 10i Gründlich aufschreiben, finden

10-maliges Anwenden von Wissen


Faktor Granularität


Faktor Formalitätsgrad

Mentale Prozesse: Elaboration / Erweitern (Re-)Strukturierung Flexibilisierung / Modus ändern

Interaktionsprozesse mit dem WM System Internalisieren Externalisieren auch Formalisieren

Nach Reinmann, AKWM Symposium, Karlsruhe, 2008


Faktor Formalitätsgrad

PWM OWMGrad der Strukturiertheit/Explizität/Formalitätundetailliert,

roh,kurz,benötigt Vorwissen

detailliert, exakt,

verdständlich,gemeinsame Sprache, Empfänger

Ich (jetzt)

Andere, die ich gut kenneAllgemeinheit

Andere, die das Thema noch nicht

kennen

Ich (später) Ich (2 Jahre später)

Andere, die das Thema gut

kennen

Nach: M. Boettger, 2005, PKM and ``cues to knowledge''


Kosten und Nutzen

Semantik von „zusammengehörendem Wissen“ ist relevant für Transformation, Kommunikation, Umstrukturierung (kopieren, löschen)

Semantische Abfragen können viel Zeit sparen Nutzer über Granularität und Formalitätsgrad entscheiden lassen

Gran

ular

ität

Formalitätsgradgering hoch

grob

fein

Dokument

DatenbankPost-It

Kosten Externalisation

Gran

ular

ität

Formalitätsgradgering hoch

grob

fein

Dokument

DatenbankPost-It

Kosten Internalisation


Semantische Wissensmodelle:Modell & Werkzeug


Nach Veen, AKWM Symposium, Karlsruhe, 2008


Idee

Ein Wissensmodell mit Variablem Granularitätsgrad

– Vom PostIt zum 200-Seiten Dokument Variablem Formalitätsgrad

– Vom PostIt zum semantischen Wissensmodell Import bestehender Wissensmodelle

Dokumente, Ordner-Hierarchien, Wikis, Mind-Maps, Tagging, Datenbanken


Datenmodell-Idee 1: Alles ist ein Post-It

ContentItem Vorbild: Post-It,

Textschnipsel, Bild, Datei, Dokument, ...


Datenmodell-Idee 2: Namen

Content Item Vorbild: Post-It,

Textschnipsel, Bild, Datei, Dokument, ...

Name Item Vorbild: Dateiname, Wiki-

Seitenname, Tag, Ordnername, ...

Eintippbarer, möglichst merkbarer Name

Wichtig für Links, Auto-completion


Datenmodell-Idee 3: Verknüpfungen

Statement Vorbild: Link, Verbindung

zwischen zwei Items


Datenmodell-Idee 4: Verschiedene Arten von Verknüpfungen

Statement Vorbild: Link, Verbindung

zwischen zwei Items

Relation Vorbild: Art der

Verknüpfung


Beispiel

„Claudia Stern hat die Email-Adresse

[email protected]“

Claudia Stern has Email [email protected]


Verknüpfung - Statement

Art der Verknüpfung - Relation

Vier Grundbausteine

Inhalt - Content Item

Name - Name Item


Semantic Web Content Model (SWCM)

Völkel: A Semantic Web Content Model and Repository. In Proceedings of the 3rd International Conference on Semantic Technologies. September 2007.


Hypertext Knowledge Workbench (HKW)http://cds.xam.de


Hypertext Knowledge Workbench (HKW)


2. Reihenfolge, Sortierung

Arten von Verküpfungen

Viele Verknüpfungen – unübersichtlich Sortieren!

4. Sonstige

1. Verschachtelung, Hierarchie

3. Annotieren, taggen,

typisieren


Relationshierarchie


4. Sonstige


3. Annotieren, taggen, typisieren


Hypertext Knowledge Workbench (HKW)




4. Sonstige




Zusammenfassung

und Ausblick


Beobachtung: Technologische Entwicklungen

Verteilung von Informationen um mehrere Größenordnungen beschleunigt

Niedrigere Kosten

timewritten languagein

tern

et

Analog Digital

Communicationspeed

printing press

cost


Ausblick:Transformation von Wissensstrukturen

Reibungsverluste zwischen Anwendungen zwischen Kommunikationsteilnehmern

– Internalisieren: Wissen kommt von außen teilweise in strukturierter Form (Email, Dokumente, WWW)

– Externalisieren: Wissen muss teilweise publiziert werden (Email, Dokumente, WWW)

Max Völkel: From Documents to Knowledge Models. In Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau, Proc. of the 4th Conference on Professional Knowledge Management, volume 2, pp. 209 -- 216. GITO mbh, Berlin, March 2007


Ausblick

Selbsterklärende Wissensmodelle für den Nutzer, für Andere

Vision: In Zukunft Austausch semi-formaler Wissensmodelle statt Dokumente

Ted Nelson

I propose a different document agenda:I believe we need new electronic documents which are transparent, public, principled, and freed from the traditions of hierarchy and paper.


Zusammenfassung Persönliches Wissensmanagement (PWM)

betrachtet den kompletten Wissensprozess Hilft erst dem Einzelnen, dann der Organisation

Durch flexible Granularität und schrittweise Formalisierung können Kosten gesenkt werden

Semantische Wissensmodelle können massiv Zeit sparen

Prototyp zum ausprobieren http://cds.xam.de Zukunft der Wissensgesellschaft hängt von der

Fähigkeit ab, Umgang mit Wissen zu automatisieren Bedarf nach mehr Semantik

http://cds.xam.de/


Dankeschön.

Umfrage zu Persönlichem Wissensmanagement:http://pkm.xam.de

Erster Internationaler Workshop zur Persönlichem Wissensmanagement (PKM2009)http://personalknowledge.org

persönliches wissensmanagement mit semantischen technologien

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