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Statistik mit Stata - 1 -

Übung Statistik I – Statistik mit Stata

1. Organisatorisches und Einführung

Andrea Kummerer (M.A.)

SS 2007

16.04.2007


Überblick

1. Organisatorisches zur Veranstaltung

2. Einführung

3. Das Programm Stata und Literatur


1. Organisatorisches zur Veranstaltung• Aufbau der Sitzungen• Inhalt: Ausgerichtet an der Statistik I Veranstaltung,

aber formal eigenständige Veranstaltung:�Methoden-Modul 2: Grundlagen sozialwissen-

schaftlicher Datenanalyse (MM2: Statistik I) beinhaltet 2 Veranstaltungen:

• Vorlesung (+ Tutorien) und • Übung (wählbar: Statistik mit Excel oder Statistik

mit SPSS oder Statistik mit Stata)• Workload der Übung: 4 Credits à 30 Std.• Leistungsnachweis: Klausur am 16.07.2007 (14:15-

15:45 Uhr), anmelden über FlexNow (BA) sowie für alle: Anmeldung über MZS-Homepage notwendig

• Probeklausur (Mitte des Semesters)


• Anmelden für die Veranstaltung auf der MZS-Homepage: www.uni-goettingen.de > Fakultäten > Sozialwissenschaftliche Fakultät > Einrichtungen > Methodenzentrum Sozialwissenschaften > Studium > Anmeldeformulare (...) > Statistik IÜbung (Stata) > [den Anweisungen folgen]


• Im virtuellen Seminarordner auf MZS-Homepage: Präsentation und Übungsaufgaben

• Account beim WiSo-Rechenzentrum beantragen

• Daten, Präsentation und Übungsaufgaben liegen auf dem Server des WiSo-Rechenzentrums:

Explorer > Lehre on 'Jeder-Lehre (Ug-uxwscip-s2)‚(V:) > Stata


Desktop im WiSo-Rechenzentrum


• Semesterplan:

Klausur C: Statistik mit Stata (WiSoRZ E4 B1)16.07.07

Wiederholung09.07.07

Zusammenhangsanalyse V02.07.07

Zusammenhangsanalyse IV25.06.07

Zusammenhangsanalyse III18.06.07

Zusammenhangsanalyse II11.06.07

Voraussichtlich Probeklausur, Zusammenhangsanalyse I04.06.07

Keine Veranstaltung: Pfingsten28.05.07

Grafiken 21.05.07

Datentransformationen II14.05.07

Datentransformationen I und Univariate Statistiken II07.05.07

Stata-Grundlagen II und Univariate Statistiken I30.04.07

Stata-Grundlagen I23.04.07

Organisatorisches und Einführung16.04.07

InhaltTermin


2. Einführung

Erinnerung: Der Forschungsprozess

Empirische Sozialforschung ist ein systematischer Prozess zur Gewinnung empirischer

Erkenntnisse. Ausgehend von einer interessierenden Fragestellung werden Informationen

gewonnen und schließlich genutzt.

A. Entdeckungs-

zusammenhang

(Fragestellung)

B. Begründungs-

zusammenhang

(Informations-

gewinnung)

C. Verwertungs-

zusammenhang

(Nutzung)

1. Spezifikation der

Forschungsfrage

2. Transformation in einen

Forschungsplan

3. Datengewinnung

4. Datenanalyse (& -interpretation)

5. Ergebnispräsentation IV. Disseminations-

phase

II. Durchführungsphase

III. Analysephase

I. Definitionsphase

Quelle: Kühnel, Steffen. Skript zur Vorlesung Empirie. WS 06/07. http://www.uni-goettingen.de/de/sh/44347.html


• Hier also „übersprungen“: (I) Definitionsphase und (II) Durchführungsphase

• Daten: ALLBUS (Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften) 2006

�Enthält z.B. Informationen zu Abtreibung, Akzeptanz von Immigration, politischen Einstellungen, Einstellungen zur deutschen Vereinigung

�Seit 1980 sich regelmäßig wiederholende repräsentative Bevölkerungsumfrage

�Daten erhältlich über: http://www.gesis.org/Dauerbeobachtung/Allbus/index.htm

(liegen als Stata-Datenfiles bereits unter WiSoRZ > Lehre on 'Jeder-Lehre (Ug-uxwscip-s2)‚(V:) > Stata > Datensätze)


• (III) Analysephase:

�Datenaufbereitung (Bereinigung von Fehlern, Bilden von Indizes/ Skalen);

�Statistische Analyen (Beschreibung der Daten und Untersuchung von Zusammenhängen);

� Interpretation der Ergebnisse

• Welche Analysestrategie zur Untersuchung einer Fragestellung geeignet bzw. nicht geeignet: Statistikveranstaltung(en)

• Hier also:

Mit Hilfe des Computerprogramms StataDatenaufbereitung, Anwendung von Analysestrategien auf die ALLBUS-Daten und Interpretation der Ergebnisse


• Computergestützte Datenanalyse komfortabler als Datenanalyse per Hand, aber fast alles genauso per Hand möglich (siehe Statistikveranstaltung(en))

• Generell bei der Analyse von Daten sehr wichtig: Dokumentation →→→→ Gewinnung der Ergebnisse nachvollziehbar für mich und andere →→→→ nur dadurch: Beurteilung der Güte der Ergebnisse (Objektivität, Reliabilität, Validität) und: Aufdecken von Fehlern auch im Nachhinein noch möglich

• Hier: Dokumentation der Datenanalyse bei Verwendung von Stata (Prinzipien bei Verwendung anderer Software die gleichen)


3. Das Programm Stata


• Auswahl des Programms zur Datenanalyse ist abhängig von Fragestellung (bestimmte Prozeduren können spezielle Programme erfordern) und Präferenzen (z.B. Menü vs. Kommandos)

• Stata ist (z.B. im Gegensatz zu Excel) für die statistische Datenanalyse entwickelt worden

• Was Stata bietet: intuitive Kommandos, aber auch Menü; Möglichkeiten zur effizienten Dokumentation der Analyse; reichhaltige Programm-Dokumentation und help-Funktionen sowie aktive Community...

• Was Stata nicht bietet: deutsche Oberfläche, publizierbares Tabellenlayout, 3D Grafik, Verbreitung als Analysetool vergleichbar mit Excel oder SPSS...


• Literatur:

– Kohler, U. and Kreuter, F. (2005). Data Analysis using Stata. Texas: Stata Press.

– Kohler, U. und Kreuter, F. (2001). Datenanalyse mit Stata. München, Wien: Oldenbourg.

– Juul, Svend. (2004). Introduction to Stata 8 www.folkesundhed.au.dk/uddannelse/software/besked.pdf

– www.stata.com

– Stata Base Reference Manual. (2005). Release 9. Vol. 1-3. Texas: Stata Press.

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