LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
© FernUniversität in Hagen / Horst Pierdolla
Vorstellung Modul 2: „Statistik“
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
Statistik I
Modulbetreuung Prof. Dr. Oliver Christ, Leiter des Lehrgebiets Psychologische
Methodenlehre und Evaluation
Dr. Lena Schützler
Dr. Hans-Georg Sonnenberg
Team von WOTs und SHKs
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Statistik I
Modulentwicklung Neukonzeption der Methodenausbildung in der Psychologie an der
FernUni in Hagen
Modul 2 „Statistik“ wird zum ersten Mal im WS 16/17 eingesetzt (ersetzt interdisziplinäres Modul „Methoden der empirischen Sozialforschung, Statistik, Datenanalyse“)
Helfen Sie uns mit, die Ausbildung weiter zu optimieren; geben Sie (konstruktives) Feedback!
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Statistik I
Ziele Die Studierenden sind vertraut mit der deskriptiven Beschreibung von
Stichprobendaten und kennen die zentralen uni- und bivariaten Maße der Deskriptivstatistik (Teil Statistik I).
Die Studierenden kennen die Grundlagen gängiger inferenzstatistischer Testverfahren (u.a. t-Tests, Varianzanalyse) und sind geübt in deren praktischer Anwendung (Teil Statistik II).
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Statistik I
Inhalte Teil Statistik I Unit 1 Einführung
Unit 2 Univariate deskriptive Statistik
Unit 3 Bivariate deskriptive Statistik
Unit 4 Grundlagen der Inferenzstatistik
Unit 5 Konfidenzintervalle und Signifikanztests
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Statistik I
Inhalte Teil Statistik II Unit 1 Einführung/Effektgrößen
Unit 2 t-Tests
Unit 3 Einfaktorielle Varianzanalyse
Unit 4 Kontrastanalyse
Unit 5 Mehrfaktorielle Varianzanalyse
Unit 6 Varianzanalyse mit Messwiederholung
Unit 7 Chi-Quadrat-Tests
Unit 8 U-Test und Wilcoxon-Test
Unit 9 Test für Korrelation und Regression
Unit 10 Bootstrap
Unit 11 Bayes-Statistik
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Statistik I
Didaktische Säulen – Lehrbuch (und zusätzl. Literatur) Basisliteratur
Sedlmeier, P. & Renkewitz, F. (2013). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler (2. Auflage). München: Pearson.
https://www.pearson-studium.de/forschungsmethoden-und-statistik-fur-psychologen-und-sozialwissenschaftler.html
https://www.uni-erfurt.de/psychologie/professuren/sow-psychologie/team/renkewitz-frank/
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Statistik I
Didaktische Säulen – Online-Vorlesungen Online-Vorlesung (zu jeder Unit eine Vorlesung)
Freischaltung von Woche zu Woche (sequentielles Lernen)
Eine Vorlesung meist in mehreren „Happen“ bzw. „Häppchen“
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Statistik I
Didaktische Säulen – Online-Vorlesungen Die Online-Vorlesungen greifen die Inhalte der Basisliteratur auf,
ergänzen sie und veranschaulichen sie anhand konkreter Beispiele
Die entsprechenden Kapitel aus der Basisliteratur, die Grundlage einer Vorlesung bilden, sind in Moodle aufgeführt
Basisliteratur und Online-Vorlesungen zusammen vermitteln die theoretischen Grundlagen
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Statistik I
Didaktische Säulen – Online-Tutorien In den Online-Tutorien geht es um die praktische Umsetzung des in der
Vorlesung vermittelten
Es werden Beispielrechnungen (in SPSS) vorgestellt und Übungsaufgaben inkl. Musterlösung bereitgestellt
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Statistik I
Didaktische Säulen – Diskussionsforen in Moodle Die Foren in der Moodle-Umgebung dienen zum Austausch zwischen
den Studierenden und der Kommunikation mit der Modulbetreuung
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Statistik I
Didaktische Säulen – Diskussionsforen in Moodle Zentral sind die studentischen themenbezogenen und die betreuten
themenbezogenen Foren
Studentische themenbezogene Foren: Diskussion und Klärung von Verständnisfragen unter den Studierenden
Betreute themenbezogene Foren: Posten von Verständnisfragen, die nach Diskussion in den studentischen themenbezogenen Foren offen geblieben sind
Die Verständnisfragen (u.U. auch nur eine Auswahl), die in den betreuten themenbezogenen Foren gestellt werden, werden in einem Vodcast von unserer Seite aufgegriffen und (hoffentlich) geklärt
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Statistik I
Didaktische Säulen – Präsenztutorien und Präsenzveranstaltungen
Es gibt standardisierte studentischen Präsenztutorien (die auch als Online-Tutorium angeboten werden) an einigen Regionalzentren (s. Info in Moodle)
Praktische Übung (händisches Rechnen, Umsetzung in SPSS) steht im Vordergrund; kein Repetitorium!
Es werden auch Präsenzveranstaltungen (Termine s. Moodle) angeboten
Auch hier steht die praktische Umsetzung im Vordergrund
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Statistik I
Abschluss Klausur
Das Modul wird mit einer schriftlichen MC-Klausur abgeschlossen (Termin s. Moodle)
Wir werden eine Probeklausur bereitstellen, die einen Überblick gibt über die Art und unterschiedliche Schwierigkeitsgrade der Fragen
Zur Klausur können nur Studierenden zugelassen werden, die zwei Einsendeaufgaben erfolgreich bearbeitet haben
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