streuungsparameter median mittlere abweichung vom median die ungleichung gilt für jede konstante c
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Streuungsparameter
Median
Mittlere Abweichung vom Median
Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.
Streuungsparameter
Mittelwert
Varianz
Die Ungleichung gilt für jede Konstante c.
Rechenregeln für Mittelwert,Varianz und Streuung I
Rechenregeln für Mittelwert,Varianz und Streuung II
Rechenregeln für Mittelwert,Varianz und Streuung III
Berechnung von Streuungsparametern an einem einfachen Beispiel
Streuung bei KlassierungBerücksichtigung der Klassenmitten
bei Beispiel „Kaltmieten“
Konzentrationsmaße(Gini-Koeffizient, Lorenz-Kurve)
Konzentrationsmaße
Kennwert für die wirtschaftliche
Konzentration
Typische Beispiele:
Verteilung des Geldvermögensunter den einzelnen Bevölkerungsgruppen
Verteilung von Marktanteilen
Aufteilung der landwirtschaftlichen Nutzflächen in einer Region
Ein Markt wird von 5 Unternehmenbeliefert. Die folgende Tabelle beschreibtdie Aufteilung der Marktanteile:
Daraus ergeben sich die folgenden Wertefür die Punkte auf der Lorenz-Kurve:
Dazu die Lorenz-Kurve:
Berechnung des Gini-Koeffizienten
Landwirtschaftlich genutzteFläche einer Region
Dazu die Lorenz-Kurve:
Datenmatrix
Kontingenztafelder absoluten Häufigkeiten
Kontingenztafelder relativen Häufigkeiten
X: Art des Betriebes1 = Handelsbetriebe2 = Freie Berufe (Leistungsbetriebe)3 = Fertigungsbetriebe
Y: Art der hinterzogenen Steuer1 = keine Steuern hinterzogen2 = Einkommenssteuer3 = Umsatzsteuer4 = Sonstiges
Betriebe und hinterzogene SteuerKontingenztabelle
Korrelationskoeffizientnach Bravais-Pearson
Eigenschaften
X und Y unabhängig
X größer Y größer
X größer Y kleiner
Positiver strikter Zusammenhang
Negativer strikter Zusammenhang
Korrelationskoeffizientbei verschiedenen Konstellationen
von Ausprägungen
Korrelationskoeffizient: 0.905
Korrelationskoeffizient: 1.00
Korrelationskoeffizient: 0.0.19
Korrelationskoeffizient: 0.52
Korrelationskoeffizient: -0.14
Korrelationskoeffizient: 0.00
Korrelationskoeffizient: -1.00
Korrelationskoeffizient: -0.62