händlerverhalten in preisvergleichsplattformen eine fallstudie über

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Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über. Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera. Struktur der Präsentation. Was? Warum? Hypothesen Wie? Ergebnisse. Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera. Was? Thema der Diplomarbeit. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über
Page 2: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Händlerverhalten in Händlerverhalten in PreisvergleichsplattformenPreisvergleichsplattformen

Eine Fallstudie über Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Page 3: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Struktur der PräsentationStruktur der Präsentation

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

o Was?

o Warum?

o Hypothesen

o Wie?

o Ergebnisse

Page 4: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Was? Thema der DiplomarbeitWas? Thema der Diplomarbeit

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

o Warum sind Händler an einer Teilnahme

interessiert?

o Konsequenzen der Teilnahme für Händler?

o Welche Faktoren führen dazu dass andere

Händler nicht teilnehmen

Page 5: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Warum? – Positive Netzwerk-EffekteWarum? – Positive Netzwerk-Effekte

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

o Infomationsgüter, Netzwerk-Effekte

o Reduktion Eintrittsbarrieren

Anzahl der Teilnehmer eines Netzwerkes steigt

NeueTeilnehmer

Wert des Netzwerke

s steigt

Page 6: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Warum? Negative AspekteWarum? Negative Aspekte

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Händler 2 Käufer

o Homogene Güter („Commodities“)

o Jeder Marktteilnehmer verfügt über absolute

Information

o Es gibt viele Anbieter u. Nachfrager

o => Preis = Grenzkosten

Potentielle Käufer

Preis = Grenzkosten(kein Gewinn)

P=1000 Euro

P=999 Euro

P=998 Euro

Händler 1

Page 7: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Entwicklung der Erträge (Iyer – Univ. Berkeley)

UUAnfang der Kooperation:

Erträge steigen

Preistransparenz nimmt zu(aggressive Preiskämpfe)

Niedrigere Deckungsbeiträge:

kein Teilnehmer macht Gewinn

Warum? Negative Aspekte (2)Warum? Negative Aspekte (2)

Page 8: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

o Studie: 8.500 Preise

o Online-Preise Bücher & CDs (9% -16%) << im Handel

o Preisdispersion im Internet >> als im Handel (bis zu 47%)

o Händler mit den niedrigsten Preisen <=><=> größte Umsätze

o Grund: Vertrauen in Händler & Marke

Warum? – Positive AspekteWarum? – Positive Aspekte

Page 9: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

HypothesenHypothesen

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

H1: Trotz Eigenschaften eines effizienten

Marktes überwiegen die + Netzwerk-Effekte

bei

Positive Aspekte der Teilnahme

Negative Aspekte

der Teilnahme

Page 10: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Organisationsstruktur(Alter, Gesellschaftsart, MA, Filialen,

Umsatz pro MA)

Strategie(angebotene Produkte & DL, DL-Differenzierung,

Spanne, Preisänderungshäufigkeit)

E-Business Orientierung(e-shop, DL Webseite, e-payment,

Datenerfassung bzw.Analyse,“pure players”/

“click & mortars”, Ö- E-Commerce Gütezeichen)

InnovationAnzahl Artikel Produktportfolio, % hinzugefügten

Produkte (6 Monate), Anbieten von innovativen DL

Hypothesen (2)Hypothesen (2)

H2

H3

Erfolg

von Geizhals

Händlern

Bereitschaft von

Händler an PVP

teilzunehmen

Page 11: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Wie? – MethodeWie? – Methode

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Angeschrieben

Geantwortet Rücklaufquote

Geizhals 127 32 25%

Herold Gelbe Seiten

368 55 15%

Stichprobe (1)

Geizhals Händler

n=32

Stichprobe (2)

Herold Händler

n=48

Stichprobe (3)

Geizhals & Herold

n=87

Page 12: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H1

Page 13: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Ergebnisse für HErgebnisse für H11

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

<- 84% Fälle positiv

47% Fälle positiv ->

Umsatzentwicklung seit Teilnahme

Gewinnentwicklung seit der Teilnahme

50%ja, weiter TN

50%nicht sicher, nein

Page 14: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Ergebnisse für HErgebnisse für H1

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Mittelwert : 36%

Prozentueller Anteil des Umsatzes, der durch erreicht wird

% A

nte

il d

es U

msatz

es

Händler

Page 15: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H2

Organisationsstruktur(Alter, Gesellschaftsart, MA, Filialen, Umsatz pro MA)

Strategie

+ Engagiert + Bewertung Geizhals

- PC-Assemblierung

E-Business Orientierung

+ Datenerfassung bzw. Analyse

InnovationAnzahl Artikel Produktportfolio, % hinzugefügten

Produkte (6 Monate), Anbieten von innovativen DL

Erfolg

von Geizhals

Händler

Page 16: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H2

ODDS RATIO: 9.55

Quelle: Geizhals Händler Bewertung

Page 17: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H2

Positive Gewinnentwicklung in 28% Fälle->

Positive Gewinnentwicklung in 61 % Fälle->

Gewinnentwicklung – Händler, die keine Datenerfassung führen

Gewinnentwicklung – Händler, die Daten der eigenen Webseite erfassen u. analysieren

ODDS RATIO: 13

Page 18: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H2

Page 19: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H3

o 88% Herold Händler kannten Geizhals

o 44% (oder 21 von 48 Herold Händlern) könnten sich

vorstellen an GH teilzunehmen

o 53% schloss TN aus

o (-) Gebühren-Effekt: nur 8 Händler +Bereitschaft

o Hauptgrund: „Preiskampf“

Page 20: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H3

Organisationsstruktur(Alter, Gesellschaftsart, MA, Filialen, Umsatz pro MA)

Strategie

+ Umsatzanteil erzielt durch Internet

E-Business Orientierung

+ „E-Business Orientierung Score“

InnovationAnzahl Artikel Produktportfolio, % hinzugefügten

Produkte (6 Monate), Anbieten von innovativen DL

Bereitschaft von

Händler an PVP

teilzunehmen

Page 21: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H3

E-Business Score

9 Punkte

Page 22: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H3

Mittelwert: 1,83 Punkte

Geizhals Mittelwert 5,33 Punkte

Page 23: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Ergebnisse für HErgebnisse für H3

Page 24: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Mitarbeiter: 4,6 Mitarbeiter: 6,7

Keine Filialen: 78% Keine Filialen: 85%

Unternehmensalter: 6,1 Unternehmensalter: 7,9

Umsatz (jährlich): 1.543.519 Euro Umsatz (jährlich): 1.356.310 Euro

Umsatz pro MA: 337.340 Euro Umsatz pro MA: 186.234 Euro

% der neuen Produkte (6 Monate): 44%

% der neuen Produkte (6 Monate): 24%

Innovative Lösungen: 38% Innovative Lösungen: 65%

Anteil von „Pure Players“: 31% Anteil von „Pure Players“: 0%

Webshop: 97% Webshop: 31%

E-Business Score: 5,33 E-Business Score: 1,83 Punkte

Trainings: 25% Trainings: 60%

Installation NW: 53% Installation NW: 79%

Software Entwicklung: 16% Software Entwicklung: 40%

Page 25: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Quelle: Profil 16.5.04

Mitarbeiter: 4,6 Mitarbeiter: 6,7

Page 26: Händlerverhalten in Preisvergleichsplattformen Eine Fallstudie über

Lehrstuhl für Organisation und Planung Prof.Vetschera

Artikel Produktkategorie Preisdispersion

Canon Digital Ixus 400 (8393A004)

Video/Photo/TV 62.9%

Acer Aspire 2001WLCi Hardware 29.7%

Infineon DIMM 512MB PC3200 DDR CL3 (PC400)

Hardware 47.6%

Microsoft: Windows XP Home Edition (German PC) (N09-00057)

Software 55.5%

BenQ Joybee 120, 256MB Audio/HIFI 10.97%

Mustek DVD-PL 207 DVD 23.71%

Ergebnisse – Ergebnisse – Ø Ø PreisdispersionPreisdispersion