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Vorstellung der Arbeitsgruppen der Numerik
Oliver Ernst Martin Stoll Roland Herzog
TU Chemnitz
11.07.2018
TUC · 11.07.2018 · Ernst, Stoll, Herzog 1 / 15 https://www.tu-chemnitz.de/mathematik/
Regelmäßige Lehrveranstaltungen der Numerik-GruppenNr. Titel Umfang Lage Empf Dozent
B08 Grundlagen der Optimierung 4+2 8 WS 3 Herzog, HelmbergB29 computerorientierte Mathe 2+2 6 WS 3 Bergmann, HerzogB09 Numerische Mathematik 4+2 8 SS 4 Ernst, StollB22 Computerpraktikum 2+2 4 WS 5 Bergmann
M12 Numerische Optimierung 3+1 6 WS/2 5 Herzog, HelmbergM13 Numerik gewöhnlicher Dgl. 4+2 8 WS/2 5 Herzog, Ernst, StollM15 Numerische lineare Algebra 4+2 8 WS/2 5 Ernst, StollM14 Numerik partieller Dgl. 4+2 8 SS/2 6 Herzog, Ernst
B12 Proseminar Numerik 2 4 immer 5 alleS04 Modellierungsseminar 2 8 immer 7 BergmannS03 Hauptseminar Numerik 2 4 immer 7 alle
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Typische Spezialveranstaltungen der Numerik-GruppenNr. Titel Umfang Lage Empf Dozent
FM Optim. auf Mannigfaltigk. 3+1 6 4 Bergmann, HerzogFM Mathem. Bildverarbeitung 3+1 6 5 Bergmann, HerzogFM Optimale Versuchsplanung 4+2 8 5 HerzogFM Optimierung mit partiellen Dgl. 4+2 8 6 HerzogFM Approximationstheorie 4 6 6 ErnstFM Unsicherheitsquantifizierung 4+2 8 7 ErnstQ05 FEniCS-Kurs 2 4 WS 7 Herzog
M24 Einführung in Data Science 4+2 8 WS 7 Ernst, Herzog, StollM26 Matrix-Methoden in Data Sc 4+2 8 WS/2 7 StollM28 Optimierung im masch. Lernen 2+2 6 SS/2 7 Herzog
A01 Bachelorarbeit 18W 12 immer 6 alleA04 Masterarbeit 23W 30 immer 10 alle
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Veranstaltungen im WS 2018/19Nr. Titel Umfang Empf Dozent
B29 computerorientierte Mathe 2+2 6 3 Bergmann & HerzogB22 Computerpraktikum 2+2 4 5 Bergmann
M13 Numerik gewöhnlicher Dgl. 3+1 6 5 WinklerM15 Numerische lineare Algebra 4+2 8 5 Stoll
FM Optimierung mit partiellen Dgl. 4+2 8 5 HerzogQ05 FEniCS-Kurs (17.–21.09.2018) 2 4 7 Blechta & Herzog
M24 Einführung in Data Science 4+2 8 7 Ernst
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Veranstaltungen im SS 2019Nr. Titel Umfang Empf Dozent
B09 Numerische Mathematik 4+2 8 4 Stoll
FM Optimale Versuchsplanung 4+2 8 5 Herzog
M28 Optimierung im masch. Lernen 2+2 6 7 Herzog
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Professur Numerische Mathematik
Prof. Dr. Oliver Ernst
I Studium: Universität KarlsruheI Promotion: StanfordI Habilitation: TU FreibergI Auslandsaufenthalte: Stanford, College Park (USA)I an der TUC seit 04/2013
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Arbeitsgebiete der Professur Numerische MathematikI Quantifizierung von Unsicherheit (zufällige PDEs, Geostatistik, Bayessche inverse
Probleme, Daten und Modelle, Stochastik + Numerik)I Numerische lineare Algebra (Krylov-Unterraumverfahren für große
Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme und Matrixfunktionen)I Inverse Probleme in der Geophysik (Finite Elemente für Geoelektromagnetik,
inverse Probleme für Maxwell-Gleichungen)
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Ausgewählte Themen für AbschlussarbeitenFür Bachelorarbeiten geeignete Themen:
I Stochastische Gradientenverfahren mit Beschleunigungstechnik von NesterovI 2 1
2D-Modelle in der GeoelektromagnetikI exponentielle IntegratorenI Generative Adversarial Networks
Für Masterarbeiten geeignete Themen:I gemischte FE-Formulierung elektromagnetischer ProblemeI Fuzzy-Modelle bei PDEsI Multiskalenprobleme in der GeoelekromagnetikI maschinelles Lernen bei inversen Problemen
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Ausgewählte Themen für AbschlussarbeitenFür Bachelorarbeiten geeignete Themen:
I Stochastische Gradientenverfahren mit Beschleunigungstechnik von NesterovI 2 1
2D-Modelle in der GeoelektromagnetikI exponentielle IntegratorenI Generative Adversarial Networks
Für Masterarbeiten geeignete Themen:I gemischte FE-Formulierung elektromagnetischer ProblemeI Fuzzy-Modelle bei PDEsI Multiskalenprobleme in der GeoelekromagnetikI maschinelles Lernen bei inversen Problemen
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Professur Wissenschaftliches Rechnen
Prof. Dr. Martin Stoll
I Studium: TU ChemnitzI Promotion: Oxford UniversityI Habilitation: Universität MagdeburgI Auslandsaufenthalte: OxfordI an der TUC seit 10/2017
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Arbeitsgebiete der Professur Wissenschaftliches RechnenI Schnelle Löser für partielle Differentialgleichung in Simulation und OptimierungI Phasenfeldsimulation von der Biologie bis zur BildverarbeitungI Schnelle Algorithmen in Data Science von Graphen zu neuronalen NetzenI Eigenwertalgorithmen für große Matrixprobleme mit Anwendungen in Data
ScienceI Tensortechniken in Optimierung und Simulation, insbesondere für PDEs
n →
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Ausgewählte Themen für AbschlussarbeitenFür Bachelorarbeiten geeignete Themen:
I Parallele Krylov-Unterraummethoden mit JuliaI Implementierung des Cucker-Smale-Modells für große Individuenzahlen
Für Masterarbeiten geeignete Themen:I Phasenfeldsimulation für BiomembranenI Umsetzung eines PDE-basierten Modells zur KriminalitätsvorhersageI Untersuchung von Tensornetzwerken und neuronalen Netzen
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Ausgewählte Themen für AbschlussarbeitenFür Bachelorarbeiten geeignete Themen:
I Parallele Krylov-Unterraummethoden mit JuliaI Implementierung des Cucker-Smale-Modells für große Individuenzahlen
Für Masterarbeiten geeignete Themen:I Phasenfeldsimulation für BiomembranenI Umsetzung eines PDE-basierten Modells zur KriminalitätsvorhersageI Untersuchung von Tensornetzwerken und neuronalen Netzen
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Professur Numerische Mathematik (Partielle Differentialgl.)
Prof. Dr. Roland Herzog
I Studium: TU ClausthalI Promotion: Universität BayreuthI Habilitation: Universität GrazI Auslandsaufenthalte: New Orleans, Graz, VancouverI an der TUC seit 03/2008
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Arbeitsgebiete der Professur Num. Mathematik (Part. Dgl.)I Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen
(optimale Steuerung, Formoptimierung, inverse Probleme)I Optimierung auf Mannigfaltigkeiten,
insbesondere mathematische BildverarbeitungI optimale VersuchsplanungI Anwendung von Mathematik, hauptsächlich in der Mechanik
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Ausgewählte Themen für AbschlussarbeitenFür Bachelorarbeiten geeignete Themen:
I Lineare Programme auf MannigfaltigkeitenI Variationsansatz zum DitheringI Automatische Bildausrichtung mittels anisotroper TV-NormenI Lösungsverfahren für die Radiosity-GleichungI Modellierung & Simulation eines Pendels am Seil
Für Masterarbeiten geeignete Themen:I Differentialgleichungen auf MannigfaltigkeitenI Identifikation von partiellen DifferentialgleichungenI Convolutional Neural Networks und optimale SteuerungI Simultane Lösung geshifteter KKT-SystemeI Coded Aperture in der FotografieI 1D-Modell einer BrennstoffzelleI Simulation beim lasergestützten Aluminiumschweißen ( evtl. Promotion)
TUC · 11.07.2018 · Ernst, Stoll, Herzog 14 / 15 https://www.tu-chemnitz.de/mathematik/
Ausgewählte Themen für AbschlussarbeitenFür Bachelorarbeiten geeignete Themen:
I Lineare Programme auf MannigfaltigkeitenI Variationsansatz zum DitheringI Automatische Bildausrichtung mittels anisotroper TV-NormenI Lösungsverfahren für die Radiosity-GleichungI Modellierung & Simulation eines Pendels am Seil
Für Masterarbeiten geeignete Themen:I Differentialgleichungen auf MannigfaltigkeitenI Identifikation von partiellen DifferentialgleichungenI Convolutional Neural Networks und optimale SteuerungI Simultane Lösung geshifteter KKT-SystemeI Coded Aperture in der FotografieI 1D-Modell einer BrennstoffzelleI Simulation beim lasergestützten Aluminiumschweißen ( evtl. Promotion)
TUC · 11.07.2018 · Ernst, Stoll, Herzog 14 / 15 https://www.tu-chemnitz.de/mathematik/
Thema PromotionFür sehr gute Kandidatinnen und Kandidaten besteht die Möglichkeit zur Promotion.Der Zeitbedarf beträgt 3–4 Jahre. Für die Finanzierung gibt es folgende Optionen:
I Haushaltsstelle (mit Lehre)I projektfinanzierte Stelle (ohne Lehre)I Stipendium (ohne Lehre)
Sprechen Sie uns bei Interesse bitte rechtzeitig an!Fragen ??
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